卫宁健康：从美国等发达国家的相关行业长期发展角度看，并购整合是大势所趋

卫宁健康(300253)05月05日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。

投资者：尊敬的董秘：您好！请问公司自从上次并购创业惠康暂停后，有没有考虑过跟其他类似体量的公司进行互相并购，合并等，以提高目前的市场占有率。贵公司连续两年市占率第一，但距离发达国家的市占率来说还有很大差距，公司目前能看到的是兼并一些各地方区域的小公司，时机成熟的情况下，公司有没有想法朝着行业占有率更高的目标

卫宁健康董秘：您好！感谢您的关注。从美国等发达国家的相关行业长期发展角度看，并购整合是大势所趋。公司自上市以来，一方面继续通过不断扩展自身营销服务网络的方式拓展业务，另一方面则通过并购整合的方式拓展业务。其中并购整合又主要分为两种方式：一是直接并购在某些区域有一定用户和体量的区域龙头公司，比如山西、安徽、天津等子公司属于此类；二是与外部相关方合作新成立控股合资公司，待条件成熟时再收购少数股东的股权，比如之前公告的重庆、四川子公司就属于此类。此外还包括您提到的2021年7月卫宁健康曾想尝试通过发行股票的方式吸收合并另一家上市公司，只是后来因故终止。卫宁健康是一家持开放态度的行业领军企业，胸怀足够宽广，只要认同卫宁健康的文化和理念，愿意与卫宁健康共谋长远发展的标的公司，我们都非常欢迎；只要市场上有合适的机会，我们都愿意努力去尝试。

投资者：您好 请问 卫宁健康公司一直重视和注重 人工智能 大数据 和AIGC等技术研发与使用么。

卫宁健康董秘：您好！感谢您的关注。公司是一家技术型公司，在2017年内部成立了AI实验室。研究方向包括医疗大数据平台、医学的数据挖掘、自然语言处理、医学影像处理等。AI的应用主要集中在：1.医疗影像，行业中案例比较多，公司跟头部医院有合作，医院提供临床支持，公司AI加持，比如测儿童骨龄、胰腺癌诊断、口腔正畸等。2.自然语言处理，比如预问诊，语音或文字转换、病历内涵质控等，可借助AI能力来强化科研和质量监管。3.医学数据挖掘，包括多模态医学数据的集成整合，由于医学场景有数据形态多样，多元的处理转换和整合对后续的数据应用很关键。公司有专病科研平台，跟相关医院有合作，帮助开展临床学术研究等。关于AI+医疗的商业价值，今年2月国外研究数据显示，预估2023年全球医疗健康AI市场规模146亿美元，到2028年达到1027亿美元，年复合增长率接近50%。国内市场分析数据相对早一些，动脉网曾对2020-2025年做过预测，从66.2亿人民币增长到378.73亿，年复合增长率约40%，空间很大。AI市场规模很大，医疗IT的专业性强，不同专科需要很多业务知识和AI算法层面做整合，公司不太可能做所有AI场景的业务，公司的定位是核心业务系统厂商，希望提供平台化的AI生态，把AI算法整合到核心业务系统，让医务人员使用AI算法，过程中通过数据通道实现用户和算法连接，我们可以分享到数据通道的利益。AIGC方面，国外有很多公司做，国内一些互联网厂商也在推动。公司跟通用大模型厂商可能会有合作，我们觉得使用完全通用的大语言模型在医疗领域可能会有问题，所以公司也在做自己的大语言模型，基于GPT的算法理念，结合医疗行业进行优化和调整。1.会用公开数据集，把中文医疗相关的数据做整体筛选，也会用医疗场景相关的数据集。2.公司下属公司纳里健康布局互联网医疗，医生和患者对话沟通，这部分信息公司也在跟医院积极合作，纳入语言模型的训练数据集范围。3.近期公司更新了与人民卫生出版社的战略协议，2019年签署战略协议是为了WiNEX双方合作，提升了WiNEX知识能力，这次加入了AIGC内容，很多教科书、考试资料等，都是语言数据集的基础。目前已经有初步的场景规划，比如预问诊、智能分诊、问诊等。另外公司跟深圳国家健康医疗大数据研究院、合工大院士团队等也有合作。

投资者：您好 请问 公司自己研究人工智能医疗大模型了么 具体什么时候发布 。 公司研究智能语言机器人了么。具体进展和发布时间是什么时候。

卫宁健康董秘：您好！感谢您的关注。公司是一家技术型公司，在2017年内部成立了AI实验室。研究方向包括医疗大数据平台、医学的数据挖掘、自然语言处理、医学影像处理等。AI的应用主要集中在：1.医疗影像，行业中案例比较多，公司跟头部医院有合作，医院提供临床支持，公司AI加持，比如测儿童骨龄、胰腺癌诊断、口腔正畸等。2.自然语言处理，比如预问诊，语音或文字转换、病历内涵质控等，可借助AI能力来强化科研和质量监管。3.医学数据挖掘，包括多模态医学数据的集成整合，由于医学场景有数据形态多样，多元的处理转换和整合对后续的数据应用很关键。公司有专病科研平台，跟相关医院有合作，帮助开展临床学术研究等。AIGC方面，国外有很多公司做，国内一些互联网厂商也在推动。公司跟通用大模型厂商可能会有合作，我们觉得使用完全通用的大语言模型在医疗领域可能会有问题，所以公司也在做自己的大语言模型，基于GPT的算法理念，结合医疗行业进行优化和调整。1.会用公开数据集，把中文医疗相关的数据做整体筛选，也会用医疗场景相关的数据集。2.公司下属公司纳里健康布局互联网医疗，医生和患者对话沟通，这部分信息公司也在跟医院积极合作，纳入语言模型的训练数据集范围。3.近期公司更新了与人民卫生出版社的战略协议，2019年签署战略协议是为了WiNEX双方合作，提升了WiNEX知识能力，这次加入了AIGC内容，很多教科书、考试资料等，都是语言数据集的基础。目前已经有初步的场景规划，比如预问诊、智能分诊、问诊等。另外公司跟深圳国家健康医疗大数据研究院、合工大院士团队等也有合作。目前公司有投入，但规模可控，预计不会对利润产生重大影响。落地方面，目前考虑今年5-6月推出pilot测试应用场景，计划年内与若干医院合作实现具体落地案例。

投资者：请问公司和阿里云或者阿里大模型具体合作的方式。还有上海云鑫有没有控股卫宁健康的计划和预期呢。

卫宁健康董秘：您好！感谢您的关注。1、截至目前，公司与阿里大模型暂无可以披露的合作内容；2、截至2023年3月31日，上海云鑫持有卫宁健康约1.062亿股股份，持股比例为4.95%，具体请查阅公司2023年一季报。

卫宁健康2023一季报显示，公司主营收入4.49亿元，同比上升0.82%；归母净利润-6353.47万元，同比下降300.02%；扣非净利润-7402.81万元，同比下降342.15%；负债率34.25%，投资收益-1433.89万元，财务费用1285.35万元，毛利率32.43%。

该股最近90天内共有11家机构给出评级，买入评级9家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为15.61。近3个月融资净流入2.01亿，融资余额增加；融券净流出992.77万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，卫宁健康（300253）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）

卫宁健康（300253）主营业务：医疗软件研究开发、销售与技术服务业务,并为医疗卫生行业信息化提供整体解决方案。

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