解读《“人工智能+制造”专项行动实施意见》：AI加速落地：由“制造”迈向“智造”

（以下内容从中国银河《解读《“人工智能+制造”专项行动实施意见》：AI加速落地：由“制造”迈向“智造”》研报附件原文摘录）
核心观点
事件：2026年1月7日，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。围绕这一目标，《意见》从创新基础、能力提升、产品研发和主体培育等方面提出了7项重点任务，强调通过系统部署，提升人工智能在制造业中的实际应用水平。
解读：制造业在一国发展中具有基础性和战略性地位，我国制造业规模连续多年位居世界首位，拥有完整的工业体系和较强的制造能力。深入实施“人工智能+制造”行动，是加快建设制造强国，实现制造业智能化、绿色化、融合化的重要抓手。本次《意见》具有如下三大关键点。
新方向：政策重心由“数字化转型”转向“人工智能+”，旨在通过大模型、智能体等先进技术，实现复杂决策、工艺创新、自主优化与生成式设计等。
新内涵：双向赋能，在技术供给端强化“智能产业化”，包括行业模型研发、芯片与算力建设及智能装备培育；在应用端推进“产业智能化”，覆盖生产、供应链、设计与质量控制全流程。
新指引：此次专项行动着重将政策重心下沉至企业落地层面，形成覆盖技术供给、企业实施路径、全流程应用场景、产品形态与配套机制的完整政策框架。重点包括：推动与工业场景适配的算力与算法供给；支持端侧模型、工具链、AR/VR可穿戴设备、人形机器人与工业智能体研发与示范；推动传统工业软件与人工智能深度融合。
“人工智能+制造”专项行动以五大重点行业为抓手，推动人工智能按行业特征差异化落地。重点赛道：原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务。其中，原材料与装备制造更强调高质量数据集、行业模型和工业智能体建设，着力重构生产决策与调度体系，偏向中长期、系统性升级；消费品侧重需求感知—设计—生产—供应链的闭环联动，加快柔性制造落地；电子信息在效率提升基础上进一步强化绿色低碳目标；软件和信息技术服务则被明确定位为贯穿各行业人工智能应用的基础，为模型训练、智能体部署和应用复制推广提供基础支撑。
投资建议：“人工智能+制造”可遵循“上游—中游—下游”三条投资主线。
上游聚焦制造场景适配的算力、芯片与工业软件智能化升级，强调“可落地、可适配”而非单纯规模扩张。中游作为政策资源与应用需求最集中的环节，行业解决方案与智能装备的工程化落地和规模化推广具备更强弹性。下游围绕数据治理、模型安全评测与系统运维等生态服务，由配套选项逐步转为规模化应用的刚性支撑，适合中长期持续跟踪。
风险提示：对政策理解不到位的风险；政策落实不及预期风险；技术发展路径及产业化落地不确定性风险。