2026年中国智慧燃气行业技术现状分析 正从L2、L3级向更高阶迈进

(原标题:2026年中国智慧燃气行业技术现状分析 正从L2、L3级向更高阶迈进【组图】)

以下数据及分析来自于前瞻产业研究院智慧燃气研究小组发布的《中国智慧燃气行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。


行业主要上市公司:深圳燃气(601139.SH);北京燃气蓝天(06828.HK);新奥股份(600803.SH);佛燃能源(002911.SZ);九丰能源(605090.SH)等。


本文核心数据:智慧燃气建设技术架构;城镇燃气智能化各等级特征描述;中国智慧燃气专利申请和公开数量;智慧燃气行业技术保障


1、辽宁省《智慧燃气建设技术指南》推动行业数智化转型


2026年1月,辽宁省住房和城乡建设厅关于发布辽宁省地方标准《智慧燃气建设技术指南》的公告,《标准》注重技术引领与前瞻布局,明确了物联网、大数据、人工智能等技术在燃气设施监测、智能调度、风险预警等方面的应用要求,针对当前燃气行业智能化转型中的难点与需求,对智慧燃气的感知层、网络层、平台层、应用层及安全管理体系等关键环节进行了系统规范,将有力提升燃气系统运行效率与安全管控水平,推动燃气行业向数字化、智能化转型升级。 



2、城镇燃气智能化按L0-L5六个等级划分


经中国城市燃气协会批准并正式发文公告,《城镇燃气系统智能化评价规范》于2023年3月1日起正式实施。该规范是第一部以城镇燃气智能化为评价对象的团体标准,对于规范行业智能化发展,引领智慧燃气发展方向具有非常重要的意义。标准将城镇燃气智能化程度划分为L0-L5六个等级并给出相应的特征描述,提出智能设施、智能化平台、数据、信息安全、发展机制、行业引领、用户体验和政府评价共8类一级评价指标,并进一步细分到二级、三级指标,明确相应指标的权重和评分项目的分值。 



3、行业正从L2、L3级向更高阶迈进


从技术架构层面看,智慧燃气已形成覆盖感知层、网络层、平台层、应用层的完整技术体系。感知层通过智能燃气表、传感器等终端实现全场景数据采集,网络层依托5G、NB-IoT等通信技术保障数据传输,平台层借助大数据和AI算法构建“智慧大脑”进行智能分析与决策,应用层则面向燃气调度、安全预警、客户服务等具体业务场景输出智能化能力。当前,行业正处于从L2、L3级(广泛感知、精准调控)向更高阶智能化水平迈进的关键阶段,技术竞争的焦点正逐步从硬件性能转向“硬件+平台+算法”的系统集成能力。 



4、近年中国智慧燃气专利数量爆发式增长


2015年至2019年属于技术萌芽期,专利申请量长期在低位徘徊,年申请量均未超过20项,且公开量同步处于个位数水平,反映出当时行业对智慧燃气的技术探索尚处起步阶段。2020年至2023年是技术研发的爆发式增长期,专利申请量从2020年的50项迅速攀升至2023年的177项,创下历史峰值,同时公开专利数量也从34项大幅增长至171项,表明随着物联网、大数据等技术的成熟以及政策对燃气安全与智能化转型的推动,企业和科研机构在该领域的研发投入力度显著增强。截至2026年3月,申请量仅为2项,而公开量达16项,已接近2021年全年水平,进一步印证了行业当前正处于技术成果集中释放的阶段。


 


注:2026年数据统计时间截至2026.3.9。


5、技术保障以算力、数据、平台与架构为核心


2026年2月,腾讯云、腾讯智慧能源与lESLab积成联合发布《智慧燃气“人工智能+”白皮书》,提到智慧燃气技术保障以算力、数据、平台与架构为核心:通过云端与边缘协同的训推一体算力池,满足大模型高并发低延迟需求;构建覆盖全生命周期的数据治理体系,融合SCADA、GIS、IoT等多源异构数据;依托智能体开发平台实现场景化模型快速迭代与多模态响应;采用云边端协同架构,形成“感知-分析-决策-执行”闭环,在断网自治中推动行业从被动响应向主动预判升级。





在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容,需要获取前瞻产业研究院的正规授权。如有IPO业务合作需求请直接联系前瞻产业研究院IPO团队,联系方式:400-068-7188。

APP下载
广告
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示佛燃能源行业内竞争力的护城河一般,盈利能力良好,营收成长性良好,综合基本面各维度看,估值合理。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。如该文标记为算法生成,算法公示请见 网信算备310104345710301240019号。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-年