入局具身智能 利亚德虚拟动点用空间计算补齐机器人能力拼图

（原标题：入局具身智能 利亚德虚拟动点用空间计算补齐机器人能力拼图）

12月25日，利亚德旗下虚拟动点举行“当‘空间计算’遇上‘具身智能’”暨技术成果发布日活动。同期，虚拟动点宣布与松延动力正式成立“具身智能机器人联合实验室”，由虚拟动点空间计算赋能下的机器人送上联合实验室牌匾。

虚拟动点董事长兼CEO刘耀东表示，虚拟动点不做机器人，而是赋能合作伙伴做更好的机器人。“我们是机器人的头脑和眼睛，赋能机器人感知空间、决策行动、控制动作。”

在AI浪潮的助推下，具身智能正逐渐从科幻走进现实。如今，业内不再讨论具身智能的必要性，而是转向思考其无限可能。

从实际应用来看，人形机器人产品应当具备两大特质：泛化能力、解决问题能力。而这两大能力，指向了算法技术，指向了数据难题。

虚拟动点入局空间计算多年，基于在动作捕捉领域的案例累积，公司拥有大量、高精度、高质量的动作数据，也在持续产出更多的优质数据，为人形机器人动作训练提供依托。

同时，基于公司在空间计算、动作捕捉的深耕，形成了一系列解决方案，为行业伙伴提供数据开发、机器人训练等服务。

此外，在算法技术层面，虚拟动点积累了OptiTrack光学定位算法、LydCap无标记点识别算法以及LYDIA动作大模型等多项核心算法技术，为机器人的空间感知、行为决策和动作控制提供支撑。并且基于虚拟动点融合传感器摄像头等产品，能够让人形机器人拥有“眼睛”，让机器人具备“看见世界”的能力。

一个值得注意的特征是，从数据，到服务，再到算法，最后是硬件，虚拟动点在具身智能产业核心能力中实现了软硬融合。同时，虚拟动点的技术宽泛性、纵深性和大量经验，也为机器人在理解、执行层面更像人类提供了数据和算法的支撑。

记者在现场看到，基于虚拟动点无标记点识别算法，通过复刻技术人员的动作，驱动了数字人及机器人上肢动作同步，实现了无标记识别算法帮助机器人模仿学习。通过光学定位识别算法，机器人不仅实现了走、跑、挥手示意等动作，甚至能够“负重前行”。此外，依托虚拟动点动作大模型数据的训练，机器人为与会嘉宾献上了一段“美式恰恰”舞表演，让机器人具备了控制动作的能力。

虚拟动点战略合作伙伴松延动力创始人、董事长姜哲源现场展示了面部捕捉技术赋能仿生机器人的成果，通过联合研发，松延动力的仿生机器人不仅学会了“喜怒哀乐”等拟人化表情，甚至可以读懂人类的语言并做出表情回应。