首页 - 股票 - 公司新闻 - 正文

以AI之势助力新质生产力发展 中控技术亮相2024石化产业发展大会

来源:全景网 2024-04-28 09:19:00
关注证券之星官方微博:

(原标题:以AI之势助力新质生产力发展 中控技术亮相2024石化产业发展大会)

4月23日,由工业和信息化部、国家发展和改革委员会产业发展司指导,中国石油和化学工业联合会主办的以“深化供给侧改革,发展新质生产力”为主题的2024石化产业发展大会在北京召开。本次会议聚焦石化行业供给侧改革、技术创新、绿色双碳、智能制造、资源利用等政府和企业关注的热点议题,深入分析了当前行业面临的新情况、新问题、新格局,研究新形势下行业供给侧改革方向及企业高质量发展思路。

中控技术股份有限公司高级副总裁郭飚受邀参会,并在大会主论坛上作题为《建设流程工业未来智慧工厂的思考》的主旨报告,详细介绍了中控技术在加快提升传统产业转型升级,推动流程工业高端化、智能化、绿色化发展进程中的一些新模式、新产品、新技术及新实践。

当前,企业数字化转型需求更加迫切,到2025年,我国70%以上的规模以上制造业企业基本实现数字化、网络化,建成一批引领产业发展的智能制造示范工厂。

郭飚指出,“创造流程工业新机遇,关键要提升企业新技术竞争优势,要牢牢抓住以大数据、大算力、大网络、顶级算法及人工智能

为典型的新一代智能技术与行业的结合

,实现创新应用不断涌现,极大提升企业的自动化和智能化水平,推动产业升级和变革,构建绿色低碳的可持续发展。”

近年,中控技术持续加大研发投入力度,基于深厚的产业实践和技术沉淀,坚持从客户需求出发,提出了“1+2+N”智能工厂新架构——“1”代表一个工厂操作系统,“2”代表两个自动化【生产过程自动化(Process Automation,PA)和企业运营自动化(Business Automation,BA)】,N代表了N个工业APPs。目前,这一架构的成功应用与验证已经在全球超过4000个项目中得到体现,有力推进流程工业未来智慧工厂建设,赢得了业内的普遍认可。

开启工业AI新时代

中控技术基于“AI+数据”理念,着力重构了中控技术的已有软件谱系,并综合多种AI(人工智能)技术和中控深耕流程工业30年以来积累的专业经验所形成的全新产品,将全面助力工厂实现从传统工厂、智能工厂到智慧工厂的蝶变。其中最为亮眼的是“4大数据基座+1个智能引擎”的核心产品体系,为实现流程工业智能工厂提供强有力支撑。全设备智能感知平台(PRIDE)、全流程智能运行管理与控制系统(OMC)、全流程智能质量监控平台(Q-Lab)及流程工业过程模拟与设计平台(APEX)四大数据基座,将全方位提升数据创造的价值,为企业数智化转型提供坚实保障,加速助力客户实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量发展目标。

目前,四大数据基座已在产业界得到成功应用。比如,在广东石化、万华化学、恒力集团、湖北三宁、兴发集团等数十家国内流程工业的头部企业,全流程智能运行管理与控制系统(OMC)成功实现工业装置的高效、安全自主运行。在镇海炼化、茂名石化、广东石化等大型企业,全设备智能感知平台(PRIDE)助力打造工业设备“一张网”,为用户提供了更为高效、更智能、更安全的设备运维解决方案,实现设备从智能感知、故障预测到智慧维修的全面智能化管理。在大金氟化工、天味食品、新安化工等头部企业,全流程智能质量监控平台(Q-Lab)为企业构建了统一的全业务流质量数据基座。在大榭石化,基于流程工业过程模拟与设计平台(APEX)成功建立起重整反应模型及全流程模型,与APC进行闭环,形成国内首个重整装置RTO系统。

成为全球性的工业AI公司

目前,中控技术成功积累起超过3万家行业客户,公司工业控制系统累计应用超10万套,并覆盖至50多个细分行业,依托扎实的工业数据基础,中控技术在工业AI领域进行全方位探索,并已经初步形成了一系列工业AI产品及解决方案。

当前,中控技术正加速从DCS公司、自动化公司向工业AI公司转型,确定崭新的战略蓝图和产品图谱,从中寻求更高、更快地发展机遇和增长。以领先产品技术实现跨越发展,公司全球首款通用控制系统UCS(Universal Control System)及

流程工业首款Al时序大模型TPT(Time-Series Pre-trained Transformer)两款重磅新品将于今年6月在新加坡全球首发,持续赋能流程工业企业,在整个石化行业甚至流程工业的国家战略中承担起应有的责任。未来,中控技术将更多的通过AI技术,助力全球流程工业实现“安全、质量、低碳、效益”目标和可持续发展。

微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示兴发集团盈利能力良好,未来营收成长性一般。综合基本面各维度看,股价合理。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-