构建AI时代最佳云底座，华为云发布盘古大模型在多个领域的创新服务

（原标题：构建AI时代最佳云底座，华为云发布盘古大模型在多个领域的创新服务）

9月21日上午，在2023年华为全联接大会上，华为常务董事、华为云CEO张平安围绕“共建智能世界云底座，让AI重塑千行万业”发表主题演讲，发布盘古大模型在矿山、政务、汽车、气象、医学、数字人、研发等领域的创新服务，并宣布华为云昇腾AI云服务正式上线，加快让千行万业实现大模型普惠，构建AI时代最佳云底座。

把诗意留给诗人，把难题留给盘古

今年的华为全联接大会于9月20日在上海开幕，一共持续3天。大会以“加速行业智能化”为主题，邀请思想领袖、商业精英、技术专家、合作伙伴、开发者等业界代表，从商业、产业、生态等方面共同探讨如何加速行业智能化。

20日上午，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟在大会上发表了“打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择”的主题演讲。孟晚舟表示，为了抓住AI这一历史性的战略机遇，华为提出了All Intelligence战略，目标是加速千行万业的智能化转型。

“我们支持每个组织使用自己的数据训练出自己的大模型，让每个行业用自己的专业知识发展出自己的行业大模型。我们的客户和伙伴已经能够基于盘古大模型，打造出了自己的政务、金融、矿山、电力、铁路等行业大模型。”孟晚舟说。

今日，盘古大模型进一步发布了在矿山、政务、汽车、气象、医学、数字人、研发等领域的创新服务。张平安表示，盘古大模型不仅要做难事，更要帮助千行万业的客户解最难的题，让每个行业、每家企业每个人的工作更高效、更轻松。

经梳理，盘古大模型在各个行业及垂直场景的创新服务应用主要有：

矿山领域，精煤产率是困扰业界多年的难题。山东能源集团把盘古矿山大模型全面应用到采、掘、机、运、通、洗选等9大业务系统、21个场景中，引入预测大模型能力用于煤矿洗选。在盘古的助力下，济宁二号煤矿每年能多产出8000吨精煤，精煤产率提升千分之二，增收约2000万元。目前，盘古矿山大模型在全国8个矿井已开始规模使用。

政务领域，城市治理是一项复杂的系统工程，通常需协同超过40个业务部门、应对4000多个开放场景。通过感知网络，城市充电桩、环境检测、燃气表等上百种传感信号每天产生的海量数据可接入到盘古政务大模型。盘古通过NLP与CV的多模态融合训练，实现文本、视频、图像的动态解析和理解，分析现象并找到正确的责任部门，并生成专业的处理建议，将城市治理的效率提升50%以上，实现城市政务的升级与重塑。

汽车领域，自动驾驶训练难于遍历各种复杂场景。盘古汽车大模型通过构建数字孪生空间，生成复杂场景样本，让自动驾驶学习新复杂场景的周期从两周以上缩短到2天内。在商专车场景中，盘古可模拟矿区环境扬尘飞扬、上下长坡、大曲率转弯等场景并进行自动标注，4人月即可适配新的重卡车型。目前，新疆疆纳和内蒙古伊敏露天煤矿使用了华为商专车自动驾驶云服务，可实现60吨的重卡横向误差小于0.2米、精准停靠误差小于0.1米。

气象领域，暴雨预测是气象领域最难的工作之一，每年全球由于暴雨造成的经济损失高达数千亿元。华为云研发团队结合全球40年气象数据和10年卫星降水数据，通过3D EST-3地球空间网络训练优化，打造全新的具备降水预测能力的盘古气象大模型，可实现对未来6小时、24小时的短期和中期降水预报，模型的降雨量预报精度提升了20%以上。

医学领域，盘古医学大模型学习了1600万学术期刊等海量高质量数据和100多万结构化知识图谱，具备医学临床辅助能力，有效支撑医学检验、临床辅助诊疗、个人健康管理等场景AI应用，成为医生和患者有力的医学助手。在医学检验场景，医学检验场景病症复杂、指标众多、临床经验差异，容易造成疏漏。未来，基于盘古大模型研发的润达医疗大模型 · 良医小慧，将走进4000家医院，辅助医生进行报告解读和诊断，加速医疗普惠。

数字人领域，直播助农正在为乡村产业带来广阔的市场空间。盘古数字人大模型可快速地为人们打造自己的数字人，通过文本、语音驱动数字人准确流利地介绍产品，与观众实时互动。同时，只需用母语训练一次，即可使用20多国语言直播。盘古数字人大模型正加快农特产走出大山，让全世界了解中国的优质商品。

软件研发领域，全新升级的CodeArts Snap，加强了代码检视和代码优化能力，并接入到CodeArts软件开发生产线的全流程23个开发工具中。CodeArts Snap让研发整体效能提升30%，并让代码更符合编程规范和代码可信。同时，盘古研发大模型还接入到Astro低代码平台，覆盖了可视化大屏应用、工作流、复杂应用、智能助手等多种开发场景，帮助开发者实现一句对话轻松生成应用，全面重塑软件开发。

“把诗意留给诗人，把难题留给盘古。”张平安说，盘古大模型一定会重塑千行万业，让每个行业、每家企业、每个人工作更高效、更轻松。

华为云昇腾AI云服务上线，打造AI时代云底座

在昨日的大会现场，孟晚舟表示，人工智能的发展，算力是核心驱动力。大模型需要大算力，算力大小决定着AI迭代与创新的速度，也影响着经济发展的速度。算力的稀缺和昂贵，已经成为制约AI发展的核心因素。“支持主流大模型在智能化时代的‘百花齐放’，华为努力做好‘百花园’的黑土地。”孟晚舟说。

在21日的演讲现场，张平安宣布，华为云昇腾AI云服务已正式上线，支持主流大模型在智能化时代“百花齐放”，做好“百花园”的黑土地。目前，所有企业可即刻在华为云官网上购买和使用昇腾AI云服务。

华为预计，到2030年通用计算能力将增长10倍，AI计算能力将增长500倍。然而，由于AI服务器的功率密度远超通用服务器，单机柜功耗是传统机柜的6至8倍，并需专用液冷系统散热，且大模型训练需要百卡、千卡甚至万卡，服务器之间的互联、时延、可靠性、运维极为复杂，自建AI数据中心面临诸多挑战。

为更好支持大模型的“百模千态”创新，华为云在贵安、乌兰察布、芜湖打造了3大AI云算力中心，为企业提供澎湃昇腾AI算力，让企业再也不需要高价抢购GPU，也不需要担心GPU未来潜在的供应连续性挑战。同时，华为云昇腾AI云服务百模千态专区已正式上线。企业和开发者可以直接使用业界主流的开源大模型，如LLAMA，GLM等。

华为云CTO张宇昕在大会现场发表演讲表示，随着大模型能力涌现，多模态融合，MOE等趋势，模型参数将从现在的5400亿很快超过数万亿，对海量的稳定算力、大规模并行训练、以及整体的架构设计都提出了更高要求。同时，数据集规模的快速增长，数据高效存储、清洗和标注的难度，以及海量Token的训练等仍然具有挑战性。

为应对这些挑战，张宇昕表示，华为云实现了软硬件结合的系统性创新：

在系统架构层，QingTian架构基于高速新型网络协议，打破算力、存储和网络的边界，实现多元算力的对等全互联，为客户提供最佳AI算力基础设施，实现超大规模的高性能AI算力。基于QingTian架构，华为云昇腾AI云服务提供算力集群、计算引擎CANN、AI开发框架MindSpore和AI开发平台ModelArts，为大模型和AI应用的开发、运行提供最佳算力服务。

在数据处理层，华为云提供云上全流程一站式能力，包括数据存储、分析、共享、标注方案，让企业实现大模型数据“找得到”“存得下”“记得住”“用得了”。

在模型训练层，华为云通过盘古大模型的5+N+X的架构实现分层解耦，赋能千行万业，让每个行业、每个企业基于自己的场景都可以拥有自己的大模型。

在应用开发层，华为云整合了应用开发需要的开发生产线、低码/无码平台、AI应用框架及全新的AI应用工程套件，让客户轻松实现基于大模型的AI原生应用的零门槛构建。

张宇昕表示，华为云致力于系统性创新，构建AI时代最佳的云底座，用云的技术帮助行业攻坚克难。据了解，对于建立自己专属AI平台和大模型的需求，企业可通过华为云Stack混合云平台，在数据中心部署昇腾AI云服务和大模型的关键产品，一站式建设专属大模型。会上，张宇昕正式发布华为云Stack 8.3，相关服务将于9月底全面上市商用。