首页 - 股票 - 数据解析 - 每周复盘 - 正文

每周股票复盘:奥普特(688686)与越疆科技推高精度分拣方案

来源:证券之星复盘 2025-11-23 03:18:15
关注证券之星官方微博:

截至2025年11月21日收盘,奥普特(688686)报收于112.55元,较上周的118.17元下跌4.76%。本周,奥普特11月17日盘中最高价报119.25元。11月21日盘中最低价报111.87元。奥普特当前最新总市值137.58亿元,在自动化设备板块市值排名15/78,在两市A股市值排名1320/5167。

本周关注点

  • 机构调研要点:公司与越疆科技合作推出单小时分拣超1500件、准确率99%以上的物流自动化方案。
  • 机构调研要点:公司牵头成立东莞市新一代人工智能创新联合体,推动AI与制造业融合。
  • 机构调研要点:SmartWorks通用视觉软件支持零代码引导式编程,降低使用门槛。
  • 机构调研要点:公司正拓展日本、德国、美国等海外市场,构建本土化服务体系。
  • 机构调研要点:公司计划以直销为主、经销为辅,提升中小客户覆盖能力。

机构调研要点

作为国内机器视觉行业龙头企业,公司凭借全系列产品线覆盖、多年行业深耕积累及显著的本地化服务优势,在竞争中占据领先地位。公司拥有国内最完整的机器视觉核心软硬件产品矩阵,自主产品线覆盖度稳居行业首位;深耕机器视觉领域多年,积累了 3C 电子、锂电、汽车、半导体等重点行业的深度应用经验,解决方案适配性与客户粘性显著优于行业平均水平;相较海外同行,公司依托本土化服务网络,在交付效率、成本控制及场景适配上形成明显的差异化优势。

近期,公司与全球顶尖的智能机器人公司越疆科技实现深度耦合,以 3D视觉系统精准引导越疆高性能协作机械臂,实现“感知-决策-执行”全链路协同,共同打造出高精度、高节拍、高可靠性的物流自动化分拣方案。公司的 3D 视觉系统协同越疆高性能协作机械臂,在产线来料速度高达 400mm/s的挑战下,实现单小时分拣量超 1500件,准确率高达 99%以上。

SmartWorks通用视觉软件集 1D、2D、2.5D、3D、I、视频、运控LL IN ONE的全功能平台,有效助力用户功能拓展、升级改造等应用需求;架构升级,将通讯、标定、流程独立模块化,使应用更高效便捷;全新的编程模式--首创引导式编程,零代码编程,让应用更简单,降低使用门槛;易用性方面,新增了组合算子功能,将功能模块进行组合,让方案更清晰的同时也增强了复用性,快捷调用;可读性方面,新增了方案管理和采集管理,可视化、模块化设计,使其更友好、更全面。

今年上半年,公司牵头成立东莞市新一代人工智能创新联合体,联合东莞市新一代人工智能产业技术研究院、华南理工大学、维沃移动通信有限公司、东莞新能德科技有限公司、广东拓斯达科技股份有限公司、东莞宜安科技股份有限公司、乔锋智能装备股份有限公司、开普云信息科技股份有限公司等多家单位,以及琶洲实验室、广东工业大学、广州大学、广东省智能机器人研究院、南开大学、东莞理工学院、华中师范大学等技术力量共同推动建设。联合体将以智能终端产业为切入口,以构建城市级工业大脑为目标,重点建设边端智能计算网络,全面推进 I 与工业制造的深度融合。

公司的销售模式以买断式销售为主,主要向行业大客户提供软硬件产品及解决方案。随着公司产品线的持续扩张,公司逐步加大标准产品的销售。在以直销为主的销售模式下,公司未来计划逐步拓展标准产品的区域经销模式。未来规划以直销为主、经销为辅,对于大行业战略大客户,公司采用直销模式为主;对于中小型客户,公司以经销模式提供标准化产品和方案。

开拓海外不仅直接带来新增市场空间,更能够对标国际一流竞争对手,提升自身技术和产品的竞争力。目前,海外发达国家和地区的自动化程度普遍较高,各产业链和生产环节相对标准化且成熟。公司组建专业的全球服务团队,与当地有影响力的企业建立战略合作伙伴关系,积极在日本、德国、马来西亚、韩国、美国等国际市场举办系列生态活动全球生态伙伴大会,打造符合当地特色的本土化销售和服务体系,持续在欧洲、东亚、东南亚等地拓展业务。

以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。

微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
广告
相关股票:
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示奥普特行业内竞争力的护城河良好,盈利能力良好,营收成长性较差,综合基本面各维度看,股价偏高。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。如该文标记为算法生成,算法公示请见 网信算备310104345710301240019号。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-