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信雅达(600571)2025年半年度管理层讨论与分析

来源:证星财报摘要 2025-08-27 16:32:57
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证券之星消息,近期信雅达(600571)发布2025年半年度财务报告,报告中的管理层讨论与分析如下:

发展回顾:

一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

    1、报告期内公司从事的业务概述

    报告期内,公司在业务层面不断扩展,既专注于自身的AI技术方案研发,快速整合了内部金融大模型领域的优势资源,并对外推出了针对多模态数据处理和大模型调优的核心产品;也兼顾与其他行业龙头企业的多方位合作,逐渐形成了多元化创新生态体系。

    公司将金融客户的信创要求与数智化转型深度融合,形成集战略咨询、系统建设、应用集成、生产运维服务等于一体的"双助力"体系。

    公司通过系列举措构建了较为完整的AI产品矩阵,涵盖从底层技术到行业应用的较为完整链路:

    1)、AI技术底座:包括大模型平台、智能体开发框架等基础设施

    2)、行业解决方案:聚焦金融行业智能化转型需求,打造特色应用场景

    3)、专业服务能力:形成咨询、实施、运维一体化的服务能力

    2、公司核心产品体系

    公司已形成一套比较完整的AI产品体系,涵盖基础平台、行业解决方案和专业化工具:

    1)、基础平台与工具链

    -大模型知识管理平台(猛禽平台):

    -AI研发底座:

    -多智能体协作的全景洞察平台:

    -一站式模型与算力管理平台:

    -智能体应用开发平台:

    -数据工厂:

    2)、行业解决方案

    -AI大模型赋能银行运营数智化系统:

    -远程银行大模型应用实践:

    -贸易金融智能审单平台:

    3)、业务场景与应用实践

    -金融智能文档处理:

    -智能化审单能力:

    -远程银行全链路智能升级:

    -客户经理展业效能提升:

    -智能合规引擎:

    -员工能力提升系统:

    二、经营情况的讨论与分析

    报告期内,公司继续开展各项主营业务,在公司转型压力和行业压力双重影响下,公司实现营业收入860763697.89元,同比增长约11.24%;实现归属于上市公司股东的净利润为-52634975.44元。

    三、报告期内核心竞争力分析

    1、技术领先优势

    公司的核心技术优势主要体现在以下几方面:

    1.1AI技术积累深厚:

    -公司自1996年成立之初便将图像智能金融OCR票据影像技术作为主营业务

    -2010年实现"NLP+音视频"的AI呼叫中心智能化大升级

    -长期AI技术沉淀为公司GenAI时代的快速发展奠定基础

    1.2大模型创新与应用能力:

    -已与通义千问、百川智能、DeepSeek等多家领先大模型企业建立合作

    -通过结合自身行业知识,实现大模型在金融垂直领域的精准适配

    -大模型技术与金融场景的深度融合能力处于行业前沿

    1.3全链路AI技术体系:

    -构建了从数据处理、模型训练到应用开发的全链路技术体系

    -拥有自主研发的猛禽平台、全景洞察平台等核心技术产品

    -掌握了多智能体协作、大小模型协同等前沿技术方向

    1.4国产化适配能力:

    -与华为、寒武纪、曙光等国产CPU、GPU厂商合作

    -针对国产软硬件特性进行算法和应用的优化

    -获得多项国产AI基础软硬件平台、国产推理服务器等原生认证

    2、行业深耕与场景优势

    2.1金融行业深度理解:

    -近30年金融IT行业经验积累

    -对银行、保险等金融机构业务流程的深刻理解

    -能精准识别金融业务痛点,提供符合行业需求的AI解决方案

    2.2优质客户资源与案例积累:

    -已在国有大行形成多项标杆实践

    -构建了覆盖银行、保险、证券等多领域的客户网络

    -丰富的标杆案例为持续业务拓展提供有力支撑

    2.3垂直领域场景深耕:

    -在OCR识别、审单、远程银行、合规管理等细分场景形成独特竞争力

    -针对垂直领域痛点打造专业化解决方案

    -通过场景沉淀形成难以复制的经验优势

    3、组织与人才优势

    3.1AI专业团队:

    -通过内部培养和外部引进,形成专业的AI人才队伍

    -拥有深厚的技术研发、产品设计和行业咨询能力

    -人才结构覆盖算法研究、工程开发、产品设计等多领域

    3.2创新组织架构:

    -灵活多元的组织架构助力AI创新与业务落地

    3.3产学研合作生态:

    -与高校、科研机构保持紧密合作

    -积极参与行业标准制定与创新实践

    -在浙江省人工智能学会AIGC专家委员会等平台担任角色

    4、生态合作与资源整合优势

    4.1大模型合作生态:

    -已与通义千问、百川智能、DeepSeek等主流大模型建立合作

    -能够为客户提供多元化的模型选择与应用方案

    4.2硬件厂商合作网络:

    -与华为、寒武纪、曙光等国产硬件厂商建立合作

    -实现软硬一体化的解决方案交付能力

    4.3行业生态资源整合:

    -与金融机构、科技企业和行业专家建立广泛合作

    -持续拓展合作伙伴网络,共建AI合作新生态

以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。

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