中科软（603927）2025年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期中科软（603927）发布2025年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

    公司所处行业为软件和信息技术服务业。报告期内，公司下游主要行业持续推进数智化转型的进程。生成式AI、大数据、云计算等新一代信息技术加速突破，叠加政策红利与资本，持续激发众多行业客户对数智化的转型改造需求，AI技术逐渐从通用转向垂直领域。未来各行业有望进一步推进技术重构与应用进程，软件开发和技术服务领域将迎来新的需求和发展机遇。

    公司继续坚持以行业应用软件开发为核心，为客户提供涵盖应用软件、支撑软件、系统集成等多个层次的大型行业应用解决方案。公司主要产品及服务包括软件产品销售、软件开发及服务、系统集成及其服务，主要通过产品化软件销售、定制化项目开发以及云服务三种模式向客户提供产品或服务。报告期内，公司继续坚持行业核心业务系统发展战略，在保险、非保险金融、政务、医疗卫生等领域扩大影响力，不断积累优质客户，增强客户粘性和客户活跃度；并通过“保险+”战略和国际化战略开拓新业务、发掘新机遇。

    报告期内，公司客户涉及保险、非保险金融、政务、医疗卫生、教科文及其他等多个行业，具备丰富的领域知识和应用开发经验。公司在国内保险行业的IFRS17及相关系统改造、核心系统改造，政务行业的纪检监察，医疗卫生行业的传染病监测预警等领域的重大项目开拓方面进一步取得成效。同时在技术不断突破与国家战略级政策红利的共同驱动下，公司的下游行业客户更加积极地参与到了AIGC的浪潮中。在此时代机遇下，公司持续推进围绕AIGC相关技术的研发，并积极展开AI在保险、医疗卫生、政务等重点行业的应用。

    二、经营情况的讨论与分析

    （一）总体经营情况

    2025年上半年，我国经济总体平稳运行，但部分行业仍处于战略调整期，公司部分客户的IT需求仍有待进一步释放。公司一方面加强自身成本费用管控，进一步加强精细化管理，努力提高人效；另一方面紧抓下游多个行业的业务机会，推进订单签订和项目落地进度。同时，公司积极推进AI在保险、医疗卫生、政务等多个行业的应用落地，在各行业的数智化转型进程中，充分发挥公司在领域知识沉淀与工程化落地方面的双重优势，寻找更多的增量业务机遇。

    报告期内，公司实现营业收入28.53亿元，同比上升1.21%。受部分行业领域收入下滑、整体毛利率下降等因素影响，报告期内公司实现营业利润1.02亿元，同比下降47.25%；实现归母净利润1.07亿元，同比下降43.36%。从现金流看，报告期内由于系统集成类项目推进较快，公司购买商品、接受劳务支付的现金19.40亿元，同比上升48.21%；经营活动产生的现金流量净额为-13.35亿元，同比减少4.48亿元。

    分业务类型看，报告期内公司软件类业务收入（包含软件产品收入和软件开发及服务收入）实现20.86亿元，同比下降3.92%；系统集成业务收入7.60亿元，同比上升18.66%。公司软件类业务收入占主营业务收入比重为73.31%；系统集成类业务收入占主营业务收入比重为26.69%，与去年同期相比增加3.92个百分点。此外，由于公司下游主要客户仍处于高质量转型调整期，部分项目验收进展放缓、客户IT预算依然处于调整中，导致项目毛利率下降。报告期内公司软件类业务毛利率为31.67%，与上年同期相比减少2.64个百分点。受系统集成业务收入占比增加和软件类业务毛利率同比下滑影响，报告期内公司主营业务毛利率为24.99%，与上年同期相比减少4.11个百分点。

    分行业领域看：

    1、在保险行业，报告期内公司实现营业收入12.90亿元，同比下降6.38%。报告期内保险业竞争格局加速分化，行业处于深度调整期，IT投入延续了阶段性承压的情况。公司通过提高产品与服务质量，继续加大高技术服务和业务的推进。报告期内公司在IFRS17及相关系统改造、核心系统改造、监管数据标准化(EAST)升级改造、再保系统对接等领域签单与确收情况较好。未来，随着IFRS17的全面普及应用，保险公司的管理颗粒度将进一步细化，需建立跨系统的全链路协同机制。公司已与多家保险机构签订IFRS17平台及配套的核心系统、精算系统、各类渠道管理系统、理赔保全系统、费用分摊系统、准备金系统等多项改造项目。未来公司将通过“咨询+产品+实施”的综合解决方案全方位赋能保险机构，帮助保险公司在“后I17”时代实现涵盖业务运营和战略管理的全方位升级与转型。

    2、在非保险金融行业，受项目验收周期性影响，报告期内公司实现营业收入2.71亿元，同比下降22.53%。公司在本报告期内继续推进证券与银行IT技术服务、银行基础设施采购等领域的项目开拓。

    3、在政务行业，报告期内公司实现营业收入4.98亿元，同比上升22.00%。报告期内公司在多个细分领域的项目收入确认较好，例如纪检监察领域的纪检监察综合业务平台、数字执纪执法平台、检举举报平台等；外事管理领域的因公出国（境）审批系统、领事认证系统、电子护照系统等；农村综合性改革试点试验、智慧城市新型基础设施建设、智慧园区建设、海关智慧监管等项目。

    4、在医疗卫生行业，受项目验收周期性影响，报告期内公司实现营业收入1.41亿元，同比下降24.49%。报告期内公司在传染病监测预警与应急指挥信息平台、传染病智能监测预警前置软件系统、智慧医院信息化能力提升建设等项目的签单和确收情况较好。

    5、在教科文及其他行业，报告期内公司实现营业收入6.45亿元，同比上升32.17%。随着各行各业数智化转型的不断深入，对数智化解决方案的需求日益增加，公司在工业信息化、教科文、交通运输、能源电力、通信等多个行业领域的业务规模随之增长。

    报告期内公司大陆以外地区实现营业收入0.62亿元，同比下降12.28%。公司将继续坚持国际化战略，积极稳妥地推进海外已有项目执行、老客户新订单签订、新重点客户开拓及订单签订等工作。

    （二）技术研发与应用进展

    1、研发投入情况

    2025年1-6月，公司基于成本/效益分析，合理开展研发投入，研发支出4.15亿元，占当期营业收入的14.54%，研发投入同比下降7.63%。

    报告期内，公司进一步加大围绕AIGC的一系列技术研发与能力积累，重点聚焦以AI为引擎的智能化升级，赋能业务的全流程。例如，基于大模型的智能健康险理赔系统和基于语义理解的团险特约理算助手，旨在自动化并革新理赔核算等核心业务；基于大模型的代理人智能展业助手项目和智能化数字人寿险建议书系统，则致力于赋能前端营销与客户服务；而AIGC垂直领域行业知识平台和基于大模型的会议内容萃取系统等项目，则聚焦于构建企业级的知识大脑，提升内部运营和决策效率。这表明，公司围绕AI的研发内容已不仅仅是零散的“点状”应用，而是贯穿前中后台的系统性驱动力。未来，AI不仅是提效工具，更是驱动业务模式变革、构筑核心竞争力的战略武器。

    分行业领域看，在保险领域，报告期内公司的研发项目涉及精算与产品管理、营销与销售支持、理赔管理、运营管理与决策支持、IT运维与开发、监管合规等多个场景；在医疗健康与公共卫生领域，涉及医疗辅助诊断等场景；在政务领域，涉及执法办案等场景。

    2、技术实践交流

    2025年7月，中科软以“AI应用中的重点开源软件工具和平台建立及组织协同实施研发”为主题，成功举办为期两天的技术实践交流会。活动旨在推动AI技术在垂直领域的落地应用，聚焦低成本、高精度、强安全特性，展示中科软在垂直领域小模型研发、开源工具应用及工程化落地方面的最新成果。本次比赛汇聚了来自科研机构、行业客户及合作伙伴的专家。不同领域的专家与公司各技术团队就如何推进AI技术在更多垂直领域的深入应用进行了热烈讨论，并对中科软的技术成果提出了宝贵的指导意见。

    在比赛过程中，中科软展示了其在MaaS（ModelasaService）平台上的研发积累，包括底层资源适配、垂直模型微调推理部署以及智能助手开发等能力。今年，中科软更加聚焦于垂直业务领域，打造精确专业的业务知识库，并继续优化和拓展大模型应用边界。

    本次交流活动的成功举办，不仅促进了中科软不同团队间在AI应用领域的技术成果交流，还加强了与客户、合作伙伴和研究机构的沟通。未来，中科软将充分发挥领域知识与工程化实施经验等优势，持续深化垂直领域小模型应用，联合上下游伙伴，共同服务客户，支持远端大模型与本地私有化小模型对接，融入多模态知识库管理，结合提示词工程、数据集建设等能力，推动AI与核心业务系统群等已有应用软件的融合，扩展为广义行业应用软件系统群，帮助行业客户在保障信息安全的前提下，实现更高效、精准的AI落地能力。

    3、技术应用进展

    报告期内，中科软在各行业打造精确专业的业务知识库，实现更丰富的场景应用，并积极探索新的业务模式。公司在保险、政务、医疗卫生、教科文等主要行业已推广或试点了多个场景的AI应用，以下为其中部分产品和场景列举：

    （1）保险领域

    保险MaaS平台：作为保险AI应用开发基础平台，实现数据、模型、知识库管理。

    保险产品知识库体系：涵盖参数定义、标签、文档、序列、文本、图谱和向量等多类知识形态的完整体系，知识库包含产品条款、监管制度、数据报送规范等内容。

    保险智能营销平台：一方面可面向营销管理部门，提供营销分析会议内容纪要的智能化生成；另一方面可面向代理人营销辅助场景，提供客户需求分析、产品解读、评测、保障计划制定、健康问卷等营销环节的智能辅助。

    智能陪练：利用AIGC多模态能力，为保险代理人培训业务提供能力评估、课程准备、话术训练、模拟练习、效果评测等方面的智能化应用，极大提升传统代理人产品讲解练习的效率和准确性。

    营销话术质检：全面提升传统语音质检能力，将既有质检盲区通过大语言模型进行理解和分析。

    客服知识库：大模型检索结合知识库能力，升级客服和代理人问题解决效率，为客户提供更精准及高效的产品/服务/流程指引。

    智能运维：快速实现问题定位，进行针对性的问题答复和操作指引，自动完成问题改派，生成运维方案建议。

    理赔辅助：涵盖多模态理赔数据获取、理赔报告生成、理赔流程引导等功能。

    运营辅助：将AIGC能力嵌入保险公司进行协同办公、运营数据分析。

    私域运营报价机器人：依托大语言模型、RPA等技术，通过企微或内部通讯工具嵌入群聊，实现自然语言交互触发自动报价、出单、续保及风险提示，重塑服务流程。

    （2）政务领域

    面向政务领域的中科软训练推理一体化平台(MaaSStudio)：提供大模型和专业精准模型的统一训练和推理能力，包括：数据处理、标注、模型训练、调优、发布等各环节的流水线自动化，降低了政务领域引入AI的研发管理成本，提升了高质量数据和模型治理水平。

    基于大模型的AI办公辅助智能体：涵盖法规问答、政策解读、信访要素提取、文稿校对润色、ChatBI数据查询、会议纪要总结、党政风写作等场景，融合图片、PDF、音视频等全格式文件处理、敏感信息处理、智能法规等工具集，为用户提供全流程智能办公辅助支撑、多模态AI融合，同时深度适配垂直场景，满足用户多方需求。例如在纪检监察领域，通过构建纪检监察知识库，可赋能工作人员处理违纪分析、定性量纪、异常筛查、提取证据链、处分建议、行为分析等事项。

    （3）医教科文及其他领域

    基于多模态AI的肺结核智能识别与风险预测：运用人工智能、大数据、自然语言处理等技术，实现从电子病历和胸部图像等数据中自动提取、分析和挖掘传染病相关信息，完成实时风险评估和预警上报。目前传染病智能监测预警前置软件之肺结核智能识别已在天津市多家医疗机构推广应用。下一步公司将开展更多法定传染病以及基于症候群、基于病原的传染病规律研究，推出更多样的传染病监测识别场景的AI应用产品。

    免疫智能客服小程序：针对疫苗接种场景的智能客服，可24小时在线、及时回复、提升服务质量、降低人工成本。

    智能AI咨询疗愈模型智能体：基于经过精心挑选的心理咨询语料训练的心理健康大语言模型，小程序智能体可对居民提供心理咨询交谈、情绪梳理陪伴的服务。

    随时学APP：针对基层预防接种工作人员的智能培训学习场景。在预防接种服务人员学习过程中，通过收集分析工作人员的学习数据，智能识别学习需求和能力水平，匹配岗位要求，智能推荐适合的学习路线和课程资源，根据接种人员的学习情况及时调整辅助学习方案，提高预防接种从业人员的学习效率和服务水平。

    宣传出版场景：利用AIGC的多模态数据分析能力和全面审核生成能力，可赋能新闻传播行业领域的客户实现出版监管、宣传内容生成、语义敏感识别、资产标签提取等功能。

    三、报告期内核心竞争力分析

    公司不仅在保险IT领域具有较强竞争力，同时还覆盖非保险金融、政务、医疗卫生、教科文等多个下游行业，积累了丰富的领域知识和工程化经验，并在多年的发展中积累了一批稳定、高质、大规模的行业客户资源。同时通过多年的经营，公司与众多云厂商、芯片厂商、中间件厂商、水平大模型和模型基座厂商建立了长期良好的合作关系，构建了完整的产业生态体系。报告期内，公司的核心竞争力主要体现在：丰富的保险领域知识积累和稳定的客户资源；实控人背景优势；研发及技术创新优势；组织管理优势；质量管理及资质优势等主要方面。

    行业应用软件的内涵在AI的加持下发生了跃迁式发展——从传统流程自动化工具进化为融合领域知识、多模态数据处理与智能决策的知识型平台，在此背景下，中科软已提出将“行业应用软件”拓展为“广义行业应用软件”。报告期内，公司继续坚持以成为“领先的广义行业应用软件和服务供应商”为远景目标，发挥行业ISV的领域知识和工程化实施经验优势，拓展垂域AIGC应用趋势下的增量业务；继续坚持“保险+”战略、国际化战略，持续注重研发创新和技术积累，不断丰富在保险、非保险金融、医疗卫生、政务等领域的产品及服务矩阵，未来将持续扩大在重点行业应用领域的客户数量并增强客户粘性，为公司业务的发展开拓更为广阔的空间。

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