优必选（09880.HK）2024年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期优必选（09880.HK）发布2024年年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

业务回顾：

I.教育智能机器人及智能机器人解决方案
      2024年,在人工智能教育战略的持续深化中,我们通过「双引擎驱动、全场景突破」的发展路径,构建起行业领先的技术体系与产品生态,实现研发创新、产品迭代与市场拓展的全面跃升。我们成功打造「行知PaaS平台+智能硬件平台」双引擎技术架构,突破性实现多模态导航、智能控制与模块化设计三大核心技术,将具身智能闭环系统与教育场景大模型深度融合,形成智能教育新范式。
      面向K12教育场景,我们构建起开放创新的产品体系:UDECA开源软硬件产品库支持无限拓展能力,行知元项平台通过AIGC技术赋能PBL项目式学习,增加具身智能实验室、低空飞行实验室、数字制造实验室、虚拟仿真实验室四大特色解决方案。在产教融合领域,我们推出CreaBot多场景服务机器人,搭载通用底盘、交互模块、机械臂等七大功能组件;发布OS轮式教育机器人AperBotM1及5款软硬件实训平台,同步开发10门产业技术课程,构建起涵盖智能机器人产业学院、科创师资培养体系的全链条人才培养生态。
      2024年,我们在市场拓展方面呈现出海内外协同发展态势:在基础教育领域,我们的人工智能在线教育平台已纳入深圳市中小学人工智能教育学习资源,触达深圳市近900所学校,其中230余所将其纳入常态化教学应用,累计完成课程授课超3800次;公司及合作伙伴在国内25个省份主办、协办60余场赛事,累计服务师生超万人;海外业务布局20余国,通过数字营销转化商机700余个,官网用户规模突破8万。在职业教育赛道,我们构建了「产学研赛证」五位一体生态体系,率先启动国家级服务机器人职业认证培训,承办教育部本科机器人赛事及金砖国家国际赛项,深度参与广东省人才评价标准建设,技术输出将辐射「一带一路」沿线国家。
      通过技术创新与模式优化双轮驱动,我们建立起500人规模的专业裁判库与10余个区域赛事中心,品牌影响力持续提升。从智能硬件研发到教育标准制定,从课堂教学到国际赛事运营,我们正以全栈式解决方案持续领跑AI教育赛道,为教育智能化转型注入澎湃动能。
      我们来自教育智能机器人及智能机器人解决方案的收入由2023年的人民币347.3百万元增加4.6%至2024年的人民币363.4百万元。
      II.物流智能机器人及智能机器人解决方案
      2024年,物流智能机器人及智能机器人解决方案持续深耕新能源汽车、轮胎生产工厂、新能源电池产线、3C电子设备工厂以及电商╱3PL等五大核心行业。依托自主研发的ACU机器人核心控制器和UPilot机器人操作系统,开创性打造「无人车」与「人形机器人」双擎驱动模式,坚持「在可预见的未来,持续打造一个基于无人车和人形机器人的端到端无人物流体系」,推出了行业首创的全栈式无人物流解决方案。核心产品包括瓦力系列全天候双驱重载无人叉车F3000、瓦力系列室外牵引机器人T8000以及Chitu赤兔L4级无人物流车,通过室内外一体化智能调度与多机种协同作业,打通场内物流「最后10米」,助力客户构建从分拣、搬运到仓储、配送的全流程无人化体系,实现无人物流真正闭环。
      2024年,物流智能机器人及智能机器人解决方案从技术研发与场景应用上实现了多项突破。依托无人叉车的多年技术积累,参编的《叉式移动机器人(AGV/AMR产业发展蓝皮书》正式发布,在行业内的影响及地位受到肯定。全新发布的瓦力系列无人叉车F3000最大载重达3.5吨,突破重载叉车运行极限,支持室内外无缝衔接作业;瓦力系列牵引机器人T8000以8000kg超强负载能力,填补超重载物料搬运的领域空白。Chitu赤兔无人物流车凭借在头部新能源汽车工厂的卓越表现,实现仓储空间利用率提升13%,并斩获「场景应用突破奖」。与此同时,战略层面,与吉速物流达成合作,持续深化「硬件+软件+服务+运营」的集成化交付模式,共创全栈式无人物流创新应用,打造无人物流标杆案例;携手车联天下等战略伙伴,联合开发具身智能控制器,构建智能、高效、协同的汽车与人形机器人生态系统。
      2024年,无人物流解决方案及业务已覆盖全球5个国家、54个城市和地区,并赢得头部新能源汽车客户多次复购。通过持续打造无人工厂、无人仓及无人配送解决方案的标杆案例,公司以坚韧勇往之姿推动工业制造智能化升级,为全球无人物流新纪元注入澎湃动能。
      III.其他行业定制智能机器人及智能机器人解决方案
      2024年,在其他行业定制领域,我们推出了服务于商业办公,酒店机场,住宅楼宇,康养社区,智慧社区等商业场景的一体式商用服务机器人解决方案。我们将传统轮式和人形机器人整合为一体式商用服务机器人解决方案,多机协同作业,为客户提供更多实用价值。我们持续扩展与全球某新能源汽车头部企业的海外4S店的合作,并进行了大语言模型等的功能迭代。此外我们还对香港、台湾及大湾区市场及客户进行调研,并与台湾某科技公司深度合作,推出符合本地化需求的一体式商用服务机器人解决方案。
      2024年,我们始终围绕康养机构的运营管理、安全保障、生活护理、健康管理、居家医疗辅助等领域进行解决方案研发,完善了我们以人工智能和机器人技术为核心的解决方案,并在康养服务管理机器人、智能居家设备和信息管理平台等多个产品系列上导入DeepSeek等AI技术及AIAgent智能体架构,实现了技术研发和工程应用的新突破。我们的整体解决方案成功在多个机构、社区和居家服务场景中得到试点及应用。我们与中国及日本头部重点行业客户深入合作,联合研发康养服务机器人及AIS智慧化照料产品服务平台,集成业界先进的康养服务经验,进一步将专业机构的服务经验及能力,通过智能机器人为载体,提供给康养公寓及居家老人群体。
      我们来自其他产业定制智能机器人及智能机器人解决方案的收入由2023年的人民币62.2百万元增加126.1%至2024年的人民币140.7百万元。
      IV.消费级机器人及其他硬件设备
      2024年,我们在研发端投入并开发了智能猫砂盆C20、宠物理毛吸尘器产品、无边界智能割草机M10、泳池机器人PC10、智能冰箱喂食器F10、智能强吸扫地机V10等新产品。我们同时持续深耕海内外市场,如美国、加拿大、欧洲、澳大利亚、日韩、东南亚、中东等市场,并进行了经销商体系和海外电商平台渠道的布局,为未来的新品上市打下了坚实的渠道基础。得益于我们优秀的产品创新、品质保障及渠道开拓能力,智能猫砂盆C10、C20系列出货量做到了行业头部并成为跨境爆品,空气萝卜智能猫砂盆在国内天猫、京东电商平台也做到了行业类目的头部,荣获宠物行业白皮书2024行业创新品牌奖;世宠会2024年度宠物优秀品牌奖;京东2024年度宠物用品增长新势力品牌;派读奖年度用户喜爱品牌;智能冰箱喂食器F10也得到了市场的广泛好评。我们的首款自研泳池机器人PC10,开拓了数家大渠道客户资源,销售额稳步提升。
      我们来自消费级机器人及其他硬件设备的收入由2023年的人民币253.6百万元增加88.1%至2024年的人民币477.0百万元。

业务展望：

在国家意志重塑未来生产力的大背景下,人形机器人和人工智能必将成为新质生产力变革的两大核心驱动引擎。「智能机器人」和「具身智能」也首次被写进《政府工作报告》。作为人形机器人产业的领导者,优必选必将以技术攻坚者、场景定义者、生态共建者的身份深度融入国家战略蓝图。优必选始终将人形机器人和人工智能作为公司的核心战略,围绕具身智能技术研发及商业化落地应用为战略主线,将人形机器人技术和人工智能技术的商业化落地作为突破方向,致力于推动人形机器人从工商业应用场景走向千家万户。具体而言,我们将专注于以下工作领域:
      1、人形机器人
      我们将持续投入工业版人形机器人Walker系列新机型系列研发,深度迭代人形机器人全栈式技术,实现新一代人形机器人软硬件迭代,提升人形机器人系统稳定性与可靠性,攻关新一代一体化关节、仿人五指灵巧手、大小脑具身智能关键技术。我们将进一步全面提升Walker系列产品的运动能力、智能化程度以及自主作业能力,与工人、AGV、无人物流车以及智能制造管理系统协同,为工业场景提供稳定、可靠、安全、实用的服务,提升工业制造的智能化、柔性化水平。
      2、多模态感知和大模型技术
      在复杂产线级任务的高维决策需求驱动下,我们将持续开发人形机器人多模态推理大模型,作为超级大脑的核心引擎,推动BrainNet架构实现持续自我进化,进而迸发群体智能。该推理大模型基于DeepSeek–R1深度推理技术,借助其强大的数据处理和智能决策能力,让人形机器人具备类似人类常识的推理能力,支持多台人形机器人之间复杂任务的高效拆解、调度与协同。优必选人形机器人多模态推理大模型将依托WalkerS系列在多个车厂一线实训任务中积累的亿级高质量工业数据集进行训练与调优,增加多模态特性,并基于RAG(检索增强生成)技术快速训练专业工种,显著提升了机器人在多种工位的决策能力与泛化能力,为人形机器人在工业场景中的规模化应用提供了有力支撑。
      3、具身智能决策技术
      针对人形机器人群体协作场景,我们将持续探索通过群体行为与外部物理环境密集交互而进化出的群体智能技术。不断完善优必选群脑网络(BrainNet)架构,强化超级大脑的推理能力和智能小脑的技能供给能力,积累更多的工业场景数据库与多尺度模型库。群体智能技术通过分布式个体的动态交互与协同,涌现出超越单一能力的全局智慧,能够帮助人形机器人高效决策与自适应优化,突破跨场景跨任务的大规模商业化应用。
      4、端到端的运动控制技术
      我们将继续在基于端到端学习模型的基础上,不断突破研发面向任务的全身运动控制及灵巧操作技术。通过前期积累完成的车厂POC现场实际数据,不断迭代优化机器人全身运动能力,提升Walker作业效率。并且进一步迭代端到端灵巧操作技术,满足实际场景下拧螺丝、分拣、组装、多机协作、人机协作等复杂任务的需求。
      5、不断迭代优化L4级无人车的自动驾驶技术
      我们将引入OCC占用网络技术提升感知,跟踪预测能力,引入博弈决策规控方案提升L4自主无人驾驶技术的智能性,安全性,稳定性及运行效率,推广落地运用到更多园区场景,并初步开展开放道路环境的试运行,同步探索端到端技术在L4无人物流车上的落地运用。

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