长江电力获得发明专利授权：“一种基于混合学习方法的断路器老化故障率预测方法”

证券之星消息，根据企查查数据显示长江电力（600900）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于混合学习方法的断路器老化故障率预测方法”，专利申请号为CN202311272609.X，授权日为2024年6月11日。

专利摘要：一种基于混合学习方法的断路器老化故障率预测方法，首先，基于断路器的故障统计数据，建立其老化失效可靠性模型。然后，采用变分模态分解方法，将生成的可靠性数据序列分解为预定义数量的可预测子分量和残差分量。接着，将各子分量作为LSTM神经网络训练模型的输入，用于预测预定义视界内断路器的老化失效概率。最后，通过重构子分量可以计算出预测的断路器老化故障率。为了提高LSTM网络的预测性能，引入和声算法对LSTM模型参数进行自适应优化。基于某实际断路器数据进行了数值实验，验证了该方法的有效性和实用性。

今年以来长江电力新获得专利授权321个，较去年同期增加了27.38%。结合公司2023年年报财务数据，2023年公司在研发方面投入了7.89亿元，同比增779.95%。

数据来源：企查查

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