科沃斯： YIKO语音助手包含语音识别、文本纠正、语义理解、信息抽取、家居知识图谱等AI技术

科沃斯(603486)09月15日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。

投资者：请问公司研发的Yiko智能语音助手包含语音识别、语义理解、知识图谱等AI技术吗？

科沃斯董秘：YIKO语音助手包含语音识别、文本纠正、语义理解、信息抽取、家居知识图谱等AI技术。语音识别将用户的语音输入转化为文本信息，通过垂域文本纠正解决口音问题，再通过语义理解和信息抽取理解用户意图和需求，最终结合家居知识图谱解决歧义及产生控制指令。科沃斯YIKO通过AI技术的结合，使得智能语音助手能够更加智能和灵活地与用户进行对话，并提供准确和个性化的服务。谢谢！

投资者：请问公司研发的AIVI3D技术在智能识别能力如何，能辨人识物吗？

科沃斯董秘：公司研发的AIVI3D技术在智能识别方面采用了先进的人工智能算法和深度学习技术，不仅能够辨人识物，而且能够实时分析和理解场景中的信息，拥有较高的准确性和稳定性，为用户提供更加智能化和便捷的服务。谢谢！

投资者：请问公司研发的“双子星”半固态激光雷达有什么优点？

科沃斯董秘：公司全新自研的混合固态激光雷达，对比以往使用的机械式D-tof和其他厂商使用的LDS主要有以下优点：（1）在结构设计上拥有IP5X防尘防护等级，完全防止灰尘进入雷达本体内；（2）全新光路设计，可以保证透光罩刮伤的情况下不影响雷达功能；同时传感器内采用无刷电机，寿命长，更可靠耐用，长期使用扫描效果也几乎不会衰减；（3）拥有对严寒、高温、潮湿环境更高的抗干扰性，可以支持不同地区的不同环境用户拥有同样优异的智能体验。谢谢！

投资者：请问科沃斯AINA模型是AI大语言模型吗？可否介绍一下科沃斯AINA模型

科沃斯董秘：公司AINA模型是“AI深度学习与强化学习”的结合。“深度学习”即通过摄像头与结构光的融合，帮助扫地机器人进一步提升物体识别精准度和避障能力；“强化学习”是一种机器学习算法，使机器能够在不断的试错中获取经验，从而改进自身的决策能力，并提高工作表现的学习方法。落地到扫地机器人身上，可以提高机器人的自主决策能力和适应性，让它得以更加高效、灵活地进行路径规划、动态调整、并最终执行任务。公司搭载AINA模型的X2产品，通过传感器获得外部信息后，可以采用端到端的方式，直接采取行动，节省掉中间算法链路，大大降低对已建地图的依赖，可根据外部的实时环境，动态调整行走路线，由此提升清洁效率。谢谢！

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