(以下内容从东吴证券《计算机AI行业点评报告:模型平权,推理爆发,看好端侧+应用》研报附件原文摘录)
投资要点
近期事件:前沿模型与Agent层出不穷
1)1月20日,deepseek-R1模型发布并开源,以RL路径实现了大模型的底层范式创新,大幅降低了先进模型的训练+推理成本,性能比肩SOTA(不含多模态),标志着中国AI从跟随者走向创新者。降本核心创新点在于DeepseekMOE架构、FP8混合精度框架、MLA多头潜在注意力机制、纯RL强化学习不依赖人工数据标注的监督微调等。目前微软、AMD等各类厂商都已宣布支持deepseek-R1并将其整合进自己的产品。
2)1月29日,阿里通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max发布,预训练数据超过20万亿tokens,比肩Claude-3.5-Sonnet,在多项公开主流模型评测基准上录得高分,甚至高于GPT-4o、DeepSeek-V3及Llama-3.1-405B。
3)2月3日,ChatGPT发布新Agent“Deep Research”,基于o3模型做了特殊优化,把推理大模型的思考能力用于联网搜索,综合多个信息来源,一次查询响应时间5分钟-30分钟不等,目标是“完成人类专家需要几个小时的复杂研究任务”。在“人类最后的考试”上,Deep Research刷新了最高分,比o3-mini高推理设置分数高出一倍。
影响:模型平权,推理爆发,看好端侧+应用
1)【中国科技重估】Deepseek的底层创新最为重要,标志着中国AI从跟随者向创新引领者转变,直接引发全球对中国科技创新的重视并对中国资产进行重估(参考美股中概上涨);
2)【引发“模型平权”思考】,开源和低成本让模型层面的差距迅速缩小,为推理侧应用(包括端侧和软件)的爆发打下基础,小型团队不需要重资产投入就可以蒸馏出先进小模型(适用于各类端侧mini场景),并且端侧算力就可以跑通小模型,2025年或是端侧的爆发元年。
3)【对算力影响】,未来的AI投入不再盲目“大力出奇迹”,逐渐将重心从预训练转向推理,但训练+推理的整体需求依然乐观。参考从2G到4G流量费用不断降低,但因为用量的指数级提升,导致整体市场规模依然快速增大。
AI方向投资思路:
1)大厂线,小米系(【金山办公】、金山云、金山软件),字节系(汉得信息、润泽科技),阿里系(杭钢股份),腾讯系(泛微网络),华为系(能科科技)等;
2)Agent线,【鼎捷数智、上海钢联(小钢机器人)】、汉得信息、泛微、彩讯、用友、金蝶;
3)端侧,移远通信、广和通、美格智能、乐鑫科技、虹软科技(AI眼镜)、萤石网络;
4)数据中台及底层设施:星环科技、普元信息、第四范式、优刻得
5)其他AI应用:【科大讯飞】、同花顺、三六零、福昕软件、合合信息、税友股份、润达医疗、新致软件、焦点科技、赛意信息。
具身智能方向:AI终极应用场景,25年量产元年。
海外:特斯拉2024Q4业绩会认为长期来看未来机器人业务收入有望超10万亿美元;2025年会有几千个机器人在内部工厂使用,26H2外销机器人。
国内:宇树机器人登上春晚;乐聚机器人首条产线预计可年产200台人形机器人。智元机器人2024年12月底第1000台通用人形机器人正式下线。优必选目前已经收到了多家车厂的超过500台意向订单。
具身智能融合机器人与人工智能,是AI的终极应用场景。行业发展势头迅猛,相关企业研发活跃,技术突破不断,商业落地加速,成长空间广阔,是极具潜力的投资方向,建议重点关注布局。
相关公司:【能科科技】、道通科技、科大讯飞、天准科技、麦迪科技。
风险提示:大模型版本迭代不及预期,AI应用落地不及预期