智能制造报告系列之三:机器视觉,给智能制造一双慧眼

机器视觉让机器有了眼睛和大脑,优势明显,应用广泛。机器视觉系统的原理是计算机或图像处理器以及相关设备来模拟与人类视觉功能,从客观事物的图像中提取信息进行处理,获得相关视觉信息,并加以理解,最终用于实际检测和控制等领域。相比人眼视觉,机器视觉有着高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境的优点,能够察人眼力所不及,行人力之不可为。因此,机器视觉有着广泛应用,如在识别、检测、测量和机械手定位等工业应用领域。按照应用领域类型,机器视觉市场可划分为工业和非工业应用,目前工业领域的应用最为广泛,在非工业领域的应用正在快速增加。

机器视觉由软硬件组成,核心是算法软件。机器视觉的构成是仿照人类视觉的构成而形成的。机器视觉由硬件和软件构成硬件主要包括工业相机、光源、镜头、图像采集系统,软件是机器视觉系统中的核心部件视觉分析软件,底层软件核心算法是机器视觉行业的壁垒。

机器视觉在国际:已较为成熟,美日处于领先地位。机器视觉在发达国家已经过了爆发式增长阶段,进入稳定增长期。就全球份额来说,北美占全球市场份额的半壁江山,普及率高。龙头品牌康耐规、基恩士领跑,其中美国康耐视专注机器视觉领域,在全球汽车行业应用占据了40%左右市场份额,在半导体设备制造领域占近80%的市场份额。

技术门槛的突破和应用领域的打开对康耐视的发展起了决定性的作用,这对国内的企业也有一样的意义。

机器视觉在中国:市场渗透率较低,进入加速增长期。机器视觉在国内起步较晚,真正工业应用也就十几年的时间,渗透率还处在较低水平。随着我国适龄劳动力减少,人工成本上涨速度超GDP增速,我国人口红利拐点已经来临,以及中国制造业转型升级、产品质量提升带来必然要求都将推动机器视觉进入黄金发展期。目前系统集成及设备是国内企业最有优势的环节,低端竞争激烈,未来行业将向高端发展。

非标领域给企业带来新的机会,一些非标领域机器视觉优势明显,具备发展应用空间同时如无人车、服务机器人、谷歌眼镜等前沿技术带来的新领域,带来的3D乃至多维机器视觉。

重点公司关注:我们选取了新三板里机器视觉业务突出的三家公司进行分析,他们分别是超音速、天准科技和大树智能,这些公司在机器视觉领域皆有深厚积累和研发优势。超音速在锂电池新能源行业、智能终端行业和线路板领域,天准科技在视觉测量领域,大树智能在烟草检测领域分别有领先优势。

风险提示:行业竞争过于激烈,技术路线的风险,政策风险