作为人工智能领域的专家，全国人大代表、鹏城实验室主任、中国工程院院士高文今年聚焦科技创新领域，积极建言献策，带来了关于加快打造“人工智能先锋城市”、 加强人工智能国家数据集建设工作、加快布局“新型工业互联网”研发和建设等方面的建议。

开展人工智能先锋城市建设

北京印发具身智能科技创新与产业培育行动计划，营造具有国际影响力的具身智能产业生态；上海积极推进人工智能“模塑申城”，建设人工智能“上海高地”；深圳一日连发四份行动计划，加快建成具有国际影响力的人工智能先锋城市……最近一段时间以来，多座城市围绕发展人工智能，做出了多项布局与探索。

在高文看来，加快发展新一代人工智能，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。他认为，要抢抓人工智能发展机遇，加快打造“人工智能先锋城市”。

加强人工智能国家数据集建设

数据、算法和算力是人工智能发展的三大核心要素。去年，高文呼吁加快布局绿色算力网，引发广泛关注；今年，高文重点关注国家数据集建设、数据跨境流动等话题，持续为推动我国人工智能的发展提出建设性意见。

“大规模、高质量、多样化的数据集是大模型性能突破、落地应用的核心，对于人工智能技术的突破和应用起着关键作用。”高文指出，当前，全球积极布局人工智能产业，数据资源已成为重要战略资产，加强人工智能国家数据集建设具有高度的必要性和紧迫性。

高文表示，应在关键重要领域通过产学研相结合的方式，推动科学数据和行业数据的高质量示范构建，完备数据治理能力，形成数据标准体系。在数据互联互通方面，高文认为，要全面构建安全可控、智能敏捷的新型共享治理体系，同时推进算力与数据资源深度融合，构建数算一体的计算架构，逐步实现数据跨部门、跨行业、跨区域的互联互通。

“此外，还要加强国家数据集的安全开发利用，确保公开/敏感分类数据的充分利用和安全保护。”高文表示。

以人工智能赋能新型工业化

今年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，并做出了一系列更细化的部署。当前，人工智能正加快与实体经济深度融合，一方面赋能传统产业转型升级，推动“中国制造”迈向“中国智造”；另一方面促进新兴产业蓬勃发展，开拓了智能机器人、无人驾驶、智能家居等新兴产业蓝海。

在推动工业化与新一代人工智能技术结合方面，高文提出了加快布局“新型工业互联网”研发和建设的建议。高文指出，虽然我国发展工业互联网多年，但与推进新型工业化的要求还有很大差距，仍存在很多急需解决的问题。

“比如，传统工业互联网与新一代人工智能技术结合不足，底层核心技术自主可控程度亟须改变，新一代网络通信技术与工业的融合仍待加深。此外，还存在由于工业企业设备异构性和工业场景复杂性导致的标准化和互操作体系缺失，以及工业互联网有关安全问题日益严重等问题。”高文表示。

对此，高文提出，要加强顶层设计与统筹谋划，加快布局和推进关键核心技术攻关，大力促进新型工业互联网创新生态体系建设。他呼吁，有关部门应积极开展应用示范，充分发挥新技术的引领作用，共同打造新型工业互联网的创新生态体系。