海通证券股份有限公司
关于北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
保荐机构名称：海通证券股份有限公司 被保荐公司简称：格灵深瞳
保荐代表人姓名：张悦、邓欣 被保荐公司代码：688207
重大事项提示
实现归属于母公司所有者的净利润-7,792.39 万元，归属于母公司所有者的扣除
非经常性损益的净利润-8,153.76 万元，主要为受到大客户信创改革需求变化导
致客户采购计划推迟、公司研发投入增加等多重因素影响。如果未来出现宏观经
济和市场环境恶化、客户采购预算和计划削减或客户经营情况恶化、下游应用领
域认可程度和产品销售情况不达预期、研发投入持续增加且研发成果未能及时
转化等不利情况，公司可能存在营业收入持续下滑、应收账款回款困难和持续亏
损风险，保荐机构提醒广大投资者对公司业绩波动的情况予以关注。
经中国证券监督管理委员会《关于同意北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
首次公开发行股票注册的批复》（证监许可[2022]64 号）同意，北京格灵深瞳信
息技术股份有限公司（以下简称“格灵深瞳”、“公司”或“发行人”）首次公
开发行股票 4,625.5205 万股，每股面值人民币 1 元，每股发行价格人民币 39.49
元，募集资金总额为人民币 182,622.31 万元，扣除发行费用后，实际募集资金净
额为人民币 167,009.02 万元。本次发行证券已于 2022 年 3 月 17 日在上海证券交
易所科创板上市。海通证券股份有限公司（以下简称“保荐机构”或“海通证券”）
担任其持续督导保荐机构，持续督导期间为 2022 年 3 月 17 日至 2025 年 12 月
在 2024 年 1 月 1 日至 2024 年 6 月 30 日持续督导期内（以下简称“本持续
督导期间”），保荐机构及保荐代表人按照《证券发行上市保荐业务管理办法》
（以下简称“保荐办法”）、《上海证券交易所科创板股票上市规则》（以下简称
“上市规则”）等相关规定，通过日常沟通、定期回访、现场检查、尽职调查等
方式进行持续督导，现就 2024 年半年度持续督导情况报告如下：
一、2024 年半年度保荐机构持续督导工作情况
项 目 工作内容
对公司的具体情况确定持续督导的内容和重 作制度，针对公司的具体情况确定持续督导的
点，督导公司履行有关上市公司规范运作、信 内容和重点，督导公司履行有关上市公司规范
守承诺和信息披露等义务，审阅信息披露文件 运作、信守承诺和信息披露等义务，审阅信息
及向中国证监会、证券交易所或其他机构提交 披露文件及向中国证监会、证券交易所或其他
的其他文件，并按保荐办法要求承担相关持续 机构提交的其他文件，并按保荐办法要求承担
督导工作。 相关持续督导工作。
保荐机构已与上市公司签署了持续督导协议，
协议明确了双方在持续督导期间的权利和义
的权利义务签订持续督导协议。
务。
保荐机构已协助和督促上市公司建立相应的
内部制度、决策程序及内控机制，以符合法律
决策程序及内控机制，以符合法律法规和上市
法规和上市规则的要求，并确保上市公司及其
规则的要求，并确保上市公司及其控股股东、
控股股东、实际控制人、董事、监事和高级管
实际控制人、董事、监事和高级管理人员、核
理人员、核心技术人员知晓其在上市规则下的
心技术人员知晓其在上市规则下的各项义务。
各项义务。
值判断和投资决策所必需的信息，并确保信息 者作出价值判断和投资决策所必需的信息，并
披露真实、准确、完整、及时、公平。 确保信息披露真实、准确、完整、及时、公平。
要的指导和协助，确保其信息披露内容简明易 件提供必要的指导和协助，确保其信息披露内
懂，语言浅白平实，具有可理解性。 容简明易懂，语言浅白平实，具有可理解性。
息披露义务，告知并督促其不得要求或者协助 人履行信息披露义务，告知并督促其不得要求
上市公司隐瞒重要信息。 或者协助上市公司隐瞒重要信息。
诺的，保荐机构、保荐代表人应当督促其对承 控制人等不存在未履行承诺的情况。
诺事项的具体内容、履约方式及时间、履约能 上市公司或其控股股东、实际控制人已对承诺
项 目 工作内容
力分析、履约风险及对策、不能履约时的救济 事项的具体内容、履约方式及时间、履约能力
措施等方面进行充分信息披露。 分析、履约风险及对策、不能履约时的救济措
施等方面进行充分信息披露。
保荐机构、保荐代表人应当针对前款规定的承
诺披露事项，持续跟进相关主体履行承诺的进
展情况，督促相关主体及时、充分履行承诺。
上市公司或其控股股东、实际控制人披露、履
行或者变更承诺事项，不符合法律法规、上市
规则以及上海证券交易所其他规定的，保荐机
构和保荐代表人应当及时提出督导意见，并督
促相关主体进行补正。
有效执行符合公司发展阶段的现金分红和股 立健全并有效执行符合公司发展阶段的现金
份回购制度。 分红和股份回购制度。
务有充分了解；通过日常沟通、定期回访、调 司及其业务有充分了解；通过日常沟通、定期
阅资料、列席股东大会等方式，关注上市公司 回访、调阅资料等方式，关注上市公司日常经
日常经营和股票交易情况，有效识别并督促上 营和股票交易情况。本持续督导期间，上市公
市公司披露重大风险或者重大负面事项，核实 司不存在应披露而未披露的重大风险或者重
上市公司重大风险披露是否真实、准确、完整。 大负面事项。
（一）存在重大财务造假嫌疑；
（二）控股股东、实际控制人、董事、监事或
者高级管理人员涉嫌侵占上市公司利益；
（三）可能存在重大违规担保；
（四）资金往来或者现金流存在重大异常；
本持续督导期内，上市公司未出现该等事项。
（五）上交所或者保荐机构认为应当进行现场
核查的其他事项。
出现上述情形的，保荐机构及其保荐代表人应
当应当自知道或者应当知道之日起 15 日内按
规定进行专项现场核查，并在现场核查结束后
本持续督导期间，上市公司及相关主体未出现
督促上市公司及时按照上市规则履行信息披
该等事项。
露义务。
机构、保荐代表人应当就相关事项对公司经营
的影响以及是否存在其他未披露重大风险发
本持续督导期间，上市公司及相关主体未出现
表意见并披露：
该等事项。
（一）主要业务停滞或出现可能导致主要业务
停滞的重大风险事件；
（二）资产被查封、扣押或冻结；
项 目 工作内容
（三）未能清偿到期债务；
（四）实际控制人、董事长、总经理、财务负
责人或核心技术人员涉嫌犯罪被司法机关采
取强制措施；
（五）涉及关联交易、为他人提供担保等重大
事项；
（六）本所或者保荐机构认为应当发表意见的
其他情形。
荐机构、保荐代表人应当就相关事项对公司核
心竞争力和日常经营的影响，以及是否存在其
他未披露重大风险发表意见并披露：
（一）主要原材料供应或者产品销售出现重大
不利变化；
（二）核心技术人员离职； 本持续督导期间，上市公司及相关主体未出现
（三）核心知识产权、特许经营权或者核心技 该等事项。
术许可丧失、不能续期或者出现重大纠纷；
（四）主要产品研发失败；
（五）核心竞争力丧失竞争优势或者市场出现
具有明显优势的竞争者；
（六）本所或者保荐机构认为应当发表意见的
其他情形。
现下列情形的，保荐机构、保荐代表人应当就
相关事项对上市公司控制权稳定和日常经营
的影响、是否存在侵害上市公司利益的情形以
及其他未披露重大风险发表意见并披露： 本持续督导期间，上市公司及相关主体未出现
（一）所持上市公司股份被司法冻结； 该等事项。
（二）质押上市公司股份比例超过所持股份
（三）上交所所或者保荐机构认为应当发表意
见的其他情形。
高级管理人员及核心技术人员履行其作出的 监事、高级管理人员及核心技术人员履行其作
股份减持承诺，关注前述主体减持公司股份是 出的股份减持承诺，持续关注前述主体减持公
否合规、对上市公司的影响等情况。 司股份是否合规、对上市公司的影响等情况。
保荐机构对上市公司募集资金的专户存储、募
制度与执行情况、募集资金使用情况、投资项 项进行了持续关注，督导公司执行募集资金专
目的实施等承诺事项，对募集资金存放与使用 户存储制度及募集资金监管协议，于 2024 年 7
情况进行现场检查。 月 29 日至 2024 年 8 月 2 日对上市公司募集资
金存放与使用情况进行了现场检查。
项 目 工作内容
况如下：
份有限公司关于北京格灵深瞳信息技术股份
有限公司首次公开发行战略配售限售股上市
流通的核查意见》 ；
股份有限公司关于北京格灵深瞳信息技术股
份有限公司使用部分闲置募集资金和自有资
金进行现金管理的核查意见》 ；
股份有限公司关于北京格灵深瞳信息技术股
份有限公司 2023 年度募集资金存放与使用情
况的核查意见》《海通证券股份有限公司关于
北京格灵深瞳信息技术股份有限公司 2023 年
度持续督导年度跟踪报告》《海通证券股份有
限公司关于北京格灵深瞳信息技术股份有限
公司 2023 年度持续督导现场检查报告》
公司所有者的扣除非经常性损益的净利润-8,153.76 万元，较上年同期由盈转亏。
公司经营层面存在营收大幅下降导致的业绩下滑问题。营业收入下滑主要原因为
上市公司大客户集中度较高，2024 年上半年，由于第一大客户农业银行的全面
信创需求，上市公司需完成国产化适配和测试工作后方可供货，因产品国产化测
试验证需要时间导致产品交付延后，使得农业银行上半年收入出现较大幅度下滑。
目前公司已完成国产化适配并已通过农业银行测试，正在推动国产化新产品上架
销售。保荐机构提请上市公司根据外部环境变化合理调整经营策略，进一步加强
经营管理，防范相关经营风险，同时做好信息披露工作，及时、充分地揭示相关
客户集中度高、大客户收入下降及持续性、业绩下滑等经营和财务风险，切实保
护投资者利益。
为了充分应对上述问题，2024 年下半年，上市公司将聚焦自身优势和现有
业务结构，持续完善产品及解决方案矩阵，提升市场推广能力，在加强研发的同
时加速推进商业化落地进程，积极探索并拓展多模态技术，进一步推动大模型赋
能公司各业务线的研发和各场景产品的应用。公司已在定期报告中充分披露了业
绩下滑的原因分析、应对措施及相关经营风险，具体可参见《2024 年半年度报
告》“第三节管理层讨论与分析”之“四、经营情况的讨论与分析”和“五、风
险因素”。
二、保荐机构对上市公司信息披露审阅的情况
海通证券持续督导人员对上市公司本持续督导期间的信息披露文件进行了
事先或事后审阅，包括股东大会会议决议及公告、董事会会议决议及公告、监事
会会议决议及公告、募集资金使用和管理的相关报告和其他临时公告等文件，对
信息披露文件的内容及格式、履行的相关程序进行了检查。
经核查，保荐机构认为，上市公司严格按照证券监督部门的相关规定进行信
息披露，依法公开对外发布各类定期报告或临时报告，确保各项重大信息的披露
真实、准确、完整、及时，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏。
三、重大风险事项
（一）公司大客户集中度高及收入下滑的风险
公司智慧金融领域的主要客户为农业银行，客户集中度较高。2024 年上半
年，由于公司大客户农业银行的全面信创需求，公司需完成国产化适配和测试工
作后方可供货，导致产品交付时间延后，使得公司收入出现较大幅度下滑。目前
公司产品已完成国产化适配并已通过农业银行测试，正在与农业银行签订补充协
议。如果公司与农业银行的合作关系或客户需求发生不利变化，使得公司无法持
续获得大客户的订单或订单金额持续下降，或者公司无法有效开拓新客户资源，
公司收入仍将存在下滑的风险，从而对公司的经营发展、财务状况等产生不利影
响。
（二） 业绩大幅下滑或亏损及其他财务风险
实现归属于母公司所有者的净利润-7,792.39 万元，归属于母公司所有者的扣除
非经常性损益的净利润-8,153.76 万元，主要为受大客户信创改革需求变化导致
的采购计划推迟、研发投入增加等多重因素影响。如果未来出现宏观经济和市场
环境恶化、客户采购预算和计划削减或客户经营情况恶化、下游应用领域认可程
度和产品销售情况不达预期、研发投入持续增加且研发成果未能及时转化等不利
情况，公司可能存在营业收入持续下滑、应收账款回款困难和持续亏损风险。
（三）技术升级及产品迭代的风险
公司所处的人工智能行业尚处于发展初期，技术升级和产品迭代速度较快，
行业客户智能化升级需求也持续延展，且随着物联网、5G、云计算、大数据、大
模型等新技术的快速发展，人工智能技术与其他新技术的融合运用将进一步推动
行业的技术创新和产品升级，因此持续研发新技术、推出新产品是行业内公司在
市场中保持优势的重要手段。如果公司未能及时准确地把握技术发展趋势，或者
公司的技术研发进展滞后于下游市场需求，或者公司同行业竞争对手率先在相关
领域取得重大突破，推出更先进、更具竞争力的技术和产品，造成公司未能顺利
对技术及产品进行持续的迭代和升级，或者无法通过持续创新研发出具有商业价
值、符合市场需求的新产品，将导致公司错失新的市场商机，对公司未来业务发
展造成不利影响。
（四）关键技术人员流失、技术人才不足的风险
人工智能行业系典型的技术密集型、人才密集型行业，关键技术人员是人工
智能公司生存和发展的关键，也是获得持续竞争优势的基础，更是保持不断研发
创新的重要保障。截至报告期末，公司的研发人员数量为 318 人，占公司员工总
人数的比例为 70.19%。随着行业规模的扩张及竞争格局的演变，人工智能公司
对优秀技术人才的争夺将日趋激烈，此外，随着公司业务规模的持续增长、下游
用户需求不断升级，对人工智能技术先进性的要求日趋提升。如果公司不能持续
加强对原有关键技术人才的激励和保护力度，或者公司人才无法应对内部研发需
要，或者在人才市场的竞争中在发展前景、薪酬、福利、工作环境、激励制度等
方面无法保持持续吸引力，则面临关键技术人员流失、技术人才不足的风险，进
而导致在技术研发、产品创新方面有所落后，对公司技术优势的维持和新产品的
持续研发造成不利影响。
（五）知识产权受到侵害或泄密的风险
人工智能行业属于技术密集型行业，为了保持技术优势和竞争力，防止技术
外泄风险，已掌握先进技术的行业内优势企业通常会通过申请专利、登记软件著
作权等方式设置较高的进入壁垒。公司的核心技术是保持市场竞争力的重要支撑，
相关知识产权的保护对公司的发展尤为重要。公司自设立以来，一直重视在知识
产权保护方面的投入，但仍不能排除未来与竞争对手产生知识产权纠纷、公司的
知识产权被侵权、个别竞争对手采取恶意诉讼拖延公司业务开展、个别公司员工
由于对知识产权的理解出现偏差导致出现非专利技术侵犯第三方知识产权，以及
公司部分尚处于研发过程中的非专利技术发生泄密的风险；如果发生知识产权纠
纷或泄密，公司可能需要通过法律诉讼等方式维护自身权益，由此可能需承担较
大的法律和经济成本，而诉讼结果也存在一定的不确定性，将对公司的生产经营、
研发进展造成不利影响。
（六）公司新产品商业化落地不及预期的风险
报告期内，公司已经实现智慧金融、城市管理、智慧商业、轨交运维、体育
健康五大领域的商业化落地，在元宇宙领域进行了前瞻性的业务布局。但各业务
场景的商业化落地进度受制于多种因素，例如公司出现相关技术研发进展滞后、
交付能力不足、客户对新产品的接受程度和推广进度较弱等情形，将可能导致新
产品不能较快规模化生产或被市场接受，或者商业化效益不及预期无法弥补前期
投入，将会对企业的盈利水平和未来发展产生不利影响。
四、重大违规事项
五、主要财务指标的变动原因及合理性
单位：万元
本报告期比上年同
主要会计数据 本报告期 上年同期
期增减(%)
营业收入 5,130.98 15,743.79 -67.41
归属于上市公司股东的净
-7,792.39 211.54 不适用
利润
归属于上市公司股东的扣
-8,153.76 111.29 不适用
除非经常性损益的净利润
本报告期比上年同
主要会计数据 本报告期 上年同期
期增减(%)
经营活动产生的现金流量
-8,740.49 -4,777.62 不适用
净额
本报告期末比上年
本报告期末 上年度末
度末增减(%)
归属于上市公司股东的净
资产
总资产 235,266.13 247,230.80 -4.84
本报告期，公司营业较上年同期减少 67.41%，主要为大客户农业银行提出
全面信创需求，公司产品需完成国产化适配和测试工作后方可供货，导致交付时
间延后，叠加部分客户所处行业的市场环境下行等因素影响；
本报告期，公司实现归属于母公司所有者的净利润、归属于母公司所有者的
扣除非经常性损益的净利润转盈为亏，主要系由于公司当期营业收入同比下降同
时研发费用有所提高；
本报告期，公司经营活动产生的现金流量净额同比减少，主要系本报告期销
售商品收到的现金同比减少。
六、核心竞争力的变化情况
（一）深耕于计算机视觉行业的技术研发优势
公司掌握计算机视觉领域的核心算法技术，已形成了多模态大模型技术、3D
立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术、机
器人感知与控制技术和沉浸式交互感知技术六大技术方向并拥有多项自主知识
产权；公司的核心算法在国际、国内的权威机构和组织举办的算法比赛中多次名
列前茅，其中：公司在 OpenFAD23 竞赛的动作分类任务中获得第一，在 2022 年
ECCV PointCloud-C Challenge 点云分割和点云分类两个赛道均获第 2 名；在第一
届花样滑冰动作识别挑战赛中运用领先的运动姿态分析技术获得了冠军；公司的
人脸识别技术在公开数据集 MegaFace 上识别准确率达到 99.1%，公司在公安部
治安管理局亿级人像算法测试中，1 比 1 人像比对测试万分之一误识率下的通过
率为 99.97%，5 万样本比 1 亿级人像比对测试中首位命中率超过 98%，均高于
行业平均水平；公司的车辆识别技术能够对大陆号牌、港澳号牌、非机动车号牌
等多种类型的车牌进行多种尺寸和角度的识别，支持倾斜角度在 45°范围内的
车牌，准确率在 99%以上。同时，公司支持的机动车、非机动车、人体属性识别
多达 50 余项，重点属性识别准确率超过 95%，达到国内领先水平。
公司建立了以数据平台与训练平台为核心，涵盖数据采集、数据预处理、数
据标注、模型训练、模型优选等模块的底层 AI 技术平台——深瞳大脑，有效提
高了算法模型的研发效率及自动化水平。数据平台支持多源多模态数据的自动收
集和清洗归类，通过构建自动化处理为主、人工标注为辅的标注体系，形成海量
增长的标签数据池，有效节省标注成本，提高了算法模型的研发效率；训练平台
则有效提高了模型训练的自动化水平，降低算法多平台部署应用的迁移难度，为
算法高效生产及快速商业化应用奠定了重要基础。公司利用深瞳大脑对数十亿训
练数据进行清洗并基于大规模数据训练大模型，在海量数据下，研发了基于弱监
督的大模型训练算法，节省了大量数据标注资源，提升了少样本场景的准确率。
数据、算法及应用在深瞳大脑内形成人工智能的正向循环，为公司的高效研发创
新与产业应用提供了有力支持。
经过多年持续研发的优化，公司的训练任务管理平台产出的模型可无需人工
干预，自动发布到各种类型的显卡或平台，包括英伟达显卡、海思系列芯片、华
为昇腾系列芯片、算能计算平台等，从而达到模型快速高效交付的目的。除了多
模态大模型技术之外，公司还形成了 3D 立体视觉技术、自动化交通场景感知与
事件识别技术、大规模跨镜追踪技术、机器人感知与控制技术和沉浸式交互感知
技术的技术方向，掌握了多目传感器标定与深度估计技术、行为识别技术、人体
姿态及动作分析技术、实时定位与建图技术和多精度目标检测与跟踪技术等多项
核心技术。
（二）快速的商业化落地能力和良好的市场口碑
公司凭借高效的算法生产技术以及对各下游行业与应用场景的深度理解，形
成了产品快速的商业化落地的能力，并结合自研大模型技术，根据行业客户的需
求不断优化、升级核心技术，公司的主营业务产品在下游主要核心客户的认可程
度高，良好的市场口碑为公司市场拓展及持续发展奠定了重要基础。公司成立至
今陆续开发了皓目行为分析仪、边缘计算设备、视图大数据平台、AI 交通事件
分析系统、AI 智能管理和分析平台、AI 模型现场训练平台、列车智能检测平台、
体育训考系统、体感互动系统、体育大数据系统、AI 大型动捕技术平台等核心
产品，并在智慧金融、城市管理、智慧商业、轨交运维、体育健康、元宇宙等领
域得到应用。公司自主研发设计的智能化设备在农业银行各地分支机构推广使用，
目前产品已覆盖上万家网点，包含智能安保、智能运营、智能风控等多个金融业
务场景；车路协同感知 MEC 产品已进行交付，同时车载视频违规事件取证产品
已在多省市开展试点；公司研发的边缘计算设备 2018 年一经推出就在中国石化
的智慧油站项目中得到快速应用；2020 年初，公司在短时间内，利用人工智能和
双光谱成像等技术积累，迅速推出双光温测智能识别设备与应用系统，快速、精
确、安全地进行体温测量与核查；公司的轨交运维解决方案在多个高铁、城轨和
机车领域的试点项目进入研发、测试或交付验收阶段，支持数条高铁、地铁线路
的列车巡检业务，通过点云技术对列车各零部件的数据进行高质量采集和智能分
析，实现自动化的故障或缺陷检测，有效提高了检修效率，保证了列车的运行安
全，其中，自主研发的列车智能检测平台已经成功在高铁和地铁线路上实现落地
应用；公司发布的智慧校园体育产品深瞳阿瞳目，以“运动体能训练项目+视觉
姿态识别+AI”为核心，基于 3D 重建技术，并结合动作模型库和人体运动功能
学，包含体育训考系统、体感互动系统和体育大数据系统，致力于打造学、练、
赛、评一体化智慧校园体育解决方案，大规模应用于北京、河北等多个区县的初
中学业水平考试体育现场中，也应用于北京某区的国家学生体质健康考试统测和
某区的高中年级体育毕业会考等场景中；公司元宇宙形态相关产品已在中国国际
服务贸易交易会、中国科幻大会上对外展出，公司基于三维人体姿态、行为识别
技术、沉浸式交互感知技术以及游戏内容开发能力自研的大规模沉浸式人机交互
运动游戏项目具备真人线下运动式交互、无眩晕感沉浸式体验、内容一键下发+
切换等优势，最大化增强沉浸式体验。
（三）保持技术不断创新的机制安排和技术储备
公司以技术研发为核心驱动力，建立了研发管理流程、人才储备机制、股权
激励机制、知识产权保护等多项保持技术不断创新的机制安排。公司在研项目涵
盖计算机视觉、语音语义等多模态基础算法、智能硬件技术研发和智慧金融、城
市管理、智慧商业、轨交运维、体育健康、元宇宙各领域产品和下游应用及部分
前瞻性探索项目的研发，技术储备充足，为公司产品的推陈出新提供了有力支持。
公司拥有完整的研发组织架构与创新机制，以用户需求为核心，采用迭代、循序
渐进的敏捷方法进行研发活动，并对整个产品生命周期进行管理，在过程中不断
对执行结果和阶段目标进行总结复盘，通过不断迭代完善产品质量和改进研发过
程。公司高度重视新技术的研发，专门设立有负责行业相关先进技术的前瞻性探
索与研发创新的前沿技术研究院由公司创始人赵勇博士主导。
在轨交运维领域，公司的 3D 重建与立体视觉分析技术解决了传统算法中误
差较大的问题，让计算机视觉技术运用于轨交检修的落地应用成为可能，通过应
用机器人主动感知技术、自主规划与控制技术、虚拟示教与远程遥感技术，有效
提升了机器人的环境适应性，提升实施效率，降低整体项目运营成本，而公司的
模型压缩和边缘计算能力，可以实现对线路故障诊断算法的实时运行，机器人可
利用自身算力实时处理线路数据，进行在线故障诊断；在体育健康领域，公司的
姿态分析技术通过采集不同场景下人体姿态数据，通过自主研发的三维人体姿态
估计算法，能够克服人体关键点采集不准不稳的难题；在元宇宙领域，公司基于
作姿态感知、六自由度游戏装备感知等能力，未来可应用于沉浸式互动游戏、赛
事、发布会、文旅和展厅等领域。
公司视觉大模型已较为成熟，在智慧金融领域，搭建了适用于该领域的行为
分析大模型技术架构，目前已开始落地应用，赋能银行客户智能化场景应用；轨
交运维、城市管理、智慧商业领域视觉大模型也已经开始落地应用。公司大模型
能够提供更强的泛化能力，缩短研发周期，有效解决项目前期样本少、客户迫切
希望看到效果、算法场景需求多且杂的痛点问题。公司在计算机视觉基础上探索
并拓展多模态技术，融合自然语言处理、语音识别及图片识别等，持续研发迭代
多模态大模型，并在各商业场景中寻求应用。
（四）团队优势和人才储备
经过多年发展，公司建立了一支高学历、高水平的研发队伍。截至报告期末，
公司研发人员为 318 人，占员工总数的比重为 70.19%。截至报告期末，公司的
核心技术团队由公司创始人、董事长兼总经理赵勇博士等在内的 6 人组成，涵盖
算法、智能应用、产品设计、硬件开发等多领域的资深人才，拥有丰富的学术知
识与研发创新经验，对行业前沿技术与发展趋势具有深刻认知及判断，保障了公
司核心技术的持续研发创新。
报告期内，公司研发投入 9,376.81 万元，同比增长 21.68%。公司在核心算
法技术、应用场景等相关技术均有前瞻性的研究和探索，公司人工智能关键技术
在众多领域的研发与探索，将进一步增强公司的技术积累，为持续较快发展提供
坚实的技术支持。
七、研发支出变化及研发进展
（一）研发支出情况
单位：万元
项目 本期数 上年同期数 变化幅度（%）
费用化研发投入 9,376.81 7,706.15 21.68
资本化研发投入 - - -
研发投入合计 9,376.81 7,706.15 21.68
研发投入总额占营业收入比例（%） 182.75 48.95 133.80
研发投入资本化的比重（%） - - -
（二）研发进展情况
本期新增 累计数量
项目
申请数（个） 获得数（个） 申请数（个） 获得数（个）
发明专利 3 3 107 36
实用新型专利 4 2 18 10
外观设计专利 0 2 8 7
软件著作权 4 7 159 159
其他 0 0 0 0
合计 11 14 292 212
截至报告期末，公司及控股子公司、孙公司共计拥有有效专利（不包含权利
终止和转让）53 项、有效软件著作权（不包含权利终止和转让）159 项。
八、新增业务进展是否与前期信息披露一致（如有）
不适用。
九、募集资金的使用情况是否合规
截至 2024 年 6 月 30 日，发行人募集资金累计使用及结余情况如下：
单位：万元
项目 金额
募集资金净额 167,009.02
加：募集资金利息收入及手续费支出净额 5,215.64
减：募集资金置换预先投入金额（不含预先投入的发行费用） 3,286.13
募投项目已投入金额（不含支付的发行费用） 85,981.37
募集资金用于现金管理 78,272.25
期末募集资金账户余额 4,684.91
公司 2024 年 1-6 月募集资金使用及结余情况列示如下：
单位：万元
已变更项
目，含部分 募集资金承 调整后投资 截至期末承诺 本年度投
承诺投资项目
变更（如 诺投资总额 总额 投入金额 入金额
有）
人工智能算法平台
否 34,475.00 34,475.00 34,475.00 3,061.34
升级项目
人工智能创新应用
否 15,525.00 15,525.00 15,525.00 2,159.57
研发项目
营销服务体系升级
否 20,000.00 20,000.00 20,000.00 1,037.64
建设项目
补充流动资金 否 30,000.00 30,000.00 30,000.00 0.00
超募资金用于永久
否 不适用 20,100.00 20,100.00 10,370.83
补充流动资金
超募资金用于其他
与主营业务相关的 否 不适用 46,909.02 46,909.02 0.00
业务
合计 不适用 100,000.00 167,009.02 167,009.02 16,629.38
公司 2024 年上半年募集资金存放与使用情况符合《证券发行上市保荐业务
管理办法》《上市公司监管指引第 2 号——上市公司募集资金管理和使用的监
管要求》
《上海证券交易所科创板股票上市规则》
《上海证券交易所科创板上市公
司自律监管指引第 1 号——规范运作》等法律法规和制度文件的规定，对募集资
金进行了专户存储和专项使用，并及时履行了相关信息披露义务，募集资金具体
使用情况与公司已披露情况一致，不存在变相改变募集资金用途和损害股东利益
的情况，不存在违规使用募集资金的情形，募集资金管理和使用不存在违反国家
反洗钱相关法律法规的情形。
十、控股股东、实际控制人、董事、监事和高级管理人员的持股、质押、冻
结及减持情况
不适用。
十一、上市公司是否存在《保荐办法》及上海证券交易所相关规则规定应向
中国证监会和上海证券交易所报告或应当发表意见的其他事项
经核查，截至本持续督导跟踪报告出具之日，上市公司不存在按照《保荐办
法》及上海证券交易所相关规则规定应向中国证监会和上海证券交易所报告或应
当发表意见的其他事项。
十二、其他说明
本报告不构成对上市公司的任何投资建议，保荐机构提醒投资者认真阅读上
市公司审计报告、年度报告等信息披露文件。
（以下无正文）
（本页无正文，为《海通证券股份有限公司关于北京格灵深瞳信息技术股份有限
公司 2024 年半年度持续督导跟踪报告》之签字盖章页）
保荐代表人签名：
张 悦 邓 欣
海通证券股份有限公司
年 月 日
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