荣联科技（002642）2025年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期荣联科技（002642）发布2025年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司从事的主要业务

    （一）公司从事的主要业务

    《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》、《“十四五”数字经济发展规划》为近几年数字经济发展明确了方向和目标。加快数字化发展，建设数字中国，打造数字经济新优势。信息化与工业化深度融合发展，赋能传统产业数字化转型。

    荣联科技作为专业数字化服务提供商，积极践行数字化实践，多年来致力于客户核心业务的全面数字化转型。公司凭借多年的技术积累，在金融、运营商、政府公用、智能制造及生物医疗等行业领域形成了完整的数字化解决方案。公司主要业务包括企业服务、物联网和大数据、生命科学三个部分，具体情况如下：

    1、企业服务（系统集成服务和IT运维服务）

    系统集成服务是根据客户信息系统现状和需求，为其提供咨询规划、系统架构、软硬件选型和交付、实施等整合服务。公司系统集成服务包括：数据中心建设、数据存储、容灾备份、网络和信息安全、智能建筑、安防系统、AI人工智能应用、软件定制开发等。

    IT运维服务主要面向IT基础设施，包括服务器、存储、网络等设备，以及操作系统、数据库系统、中间件系统、备份系统、云管理平台、大数据平台、各种生产和管理应用软件等。通过客户热线、定期巡检、现场支持、远程诊断、驻场外派、预约值守、备件更换等方式，保障客户系统的稳定运行。公司IT服务主要包括咨询规划、运维管理、业务外包、软件实施开发、机房搬迁、系统和数据迁移、云托管、云管理服务等。

    2、物联网和大数据

    在物联网领域，公司具备数据采集、数据接入、边缘计算、数据管理和运营服务能力，已形成公用事业（水电气煤暖）能耗监控、新能源车监控、智能建筑运管控、智慧矿山一体化协同管控方案等一系列解决方案。

    在大数据领域，公司具备多源数据（PC互联网、移动互联网、IOT）和异构（文本、图片、视频、音频、结构化数据库）采集能力；具备数据分类、标注、清洗和入库能力；具备数据存储、备份、脱敏、分析、展示、安全接入等统一管控能力；具备数据应用和多系统整合能力，已经在政府公用、智能制造、生物医疗行业形成细分场景解决方案。

    3、生命科学

    在生命科学领域，公司始终坚持生物技术与信息技术的融合发展，历经多年的积累沉淀，目前已经推出精准诊断平台、生物信息分析系统、生信一体机，并能提供架构咨询、数据中心建设、高性能集群建设、生信分析云平台建设的完整解决方案。

    （二）公司所处的行业地位

    公司拥有ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书二级、ITSS云计算服务能力标准符合性证书三级、ITSS数据中心服务能力成熟度标准二级、信息系统建设和服务能力评估三级、CMMI5级、电子与智能化工程专业承包一级、安防工程企业设计施工维护能力证书一级、安全生产许可证、增值电信业务经营许可证、电信与信息服务业务经营许可证、信息系统安全等级保护备案、高新技术企业证书等多项资质和认证，并通过了ISO9001、ISO20000和ISO27001、ISO45001、ISO14001等质量管理体系认证。

    报告期内，公司顺利完成了ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书二级的换证工作、安防工程企业设计施工维护能力一级、增值电信业务经营许可证、电信与信息服务业务经营许可证、ITSS信息技术服务体系相关资质监督审核、ISO质量管理体系换证审核等重要资质的更新年审工作。

    报告期内，公司坚持在技术、产品和服务上持续创新，不断打造创新产品及行业应用方案，斩获多项荣誉，收获市场和业内权威机构的认可。公司荣获“海淀企业”、“2024年度十大信创运维品牌”，入选“2024年度百大AI产品”榜单；荣联知识库管理与智能应答平台入选中国信息通信研究院“高质量数字化转型技术解决方案集”；荣联数据分析私有云平台成功获评数字企业出海典型案例；公司经理张旭光先生荣获“2024福布斯中国科创人物”奖。在厂商合作方面，公司被华为授予卓越合作伙伴奖、互联网传媒行业业绩优胜奖、数通产品业绩优胜奖、最佳服务一致性奖和最佳供应需求管理奖等多个奖项。

    （三）公司报告期经营情况分析

    2025年1-6月，公司实现营业收入67,205万元，较去年同期减少34,626万元，下降34%；实现归属于上市公司股东的净利润827.84万元，较去年同期的1,158.97万元下降28.57%。

    报告期内，在复杂多变的国际局势背景下，国内部分行业客户在IT支出方面采取了更加审慎的态度，非核心项目有所延后或预算优化。信创业务在经历高速投入期后，部分领域进入阶段性整合与资源优化的阶段。企业的数字化转型业务需求从基础的信息化建设向数据驱动、智能化决策、云原生架构等高阶领域发展，公司聚焦在AI、大数据分析、云原生开发等技术领域，不断寻求技术与业务场景的结合，通过天使客户积累成功案例，为未来承接这部分高附加值业务打基础。

    公司在一季度营收较去年同期大幅下降的状况下，积极加大业务团队的调整与激励，依托公司在金融等传统行业的长期深耕和高性能实验室、头部互联网企业的有效布局，紧紧抓住这部分客户对AI算力投资的业务机会，联合国内的头部信创厂商积极拓展新的客户群体。由于业务调整的及时，公司营收放缓状况在二季度得以逐步恢复，收窄了业务规模下滑的趋势。金融、互联网企业的业务需求集中和爆发式增长，对公司的现金资源和交付能力提出了高强度挑战，未能在报告期内的经营表现上得以充分体现，这部分经营成果将在下半年和未来年份得以逐步释放。

    针对2025年上半年的市场变化和经营表现，公司将着力落实以下经营策略：

    1、强化资源保障

    针对金融、互联网企业的算力建设业务体量大、集中上马的特点，公司在国资股东的信用支持下，新近与多家金融机构建立了良好的沟通与协作，优化信用评级、精准匹配信用政策和产品、借助业务上下游的资质和信用优势，广泛采取供应链金融等灵活方式解决临时、大规模的资金需求。

    2、提高项目交付能力

    优化标准交付流程，提升敏捷性；强化需求管理、管理客户期望，定期报告、主动沟通；丰富资源池管理，整合工具链，提升效率与质量；定期回顾，做好项目复盘和经验总结。

    3、坚定拥抱AI

    技术团队在掌握通用大模型和AI工具的基础上，重点在公司的制造业、生物医疗、教科研等传统行业客户当中，依托于长期服务建立的业务理解与信任磨合，推动AI智能体（Agent）在客户的业务场景中实际应用，解决客户的业务痛点，提升公司的客户黏性，拓展老客户的新兴业务。

    4、严控风险、持续压降成本费用

    依托成熟有效的客户信用审核机制和项目过会审批制度，从源头控制住项目的信用风险、交付风险和回款风险；长期坚持不涉足陌生渠道客户、资金实力不足、回报不高的项目；简化后台管理部门和服务流程，冻结非关键岗位招聘，重点压缩各项中后台费用，保障公司在业务增长平台期的稳定盈利。

    5、持续锻造技术铁军

    通过组织交付和研发团队的工程师参与信创厂商的技术资格认证体系，保持团队的学习效能和技术升级，同时积极选拔垂直领域AI智能体、AIOps（智能运维）、AI算力优化等技术方向上的领军人选，带动公司整体的技术能力迭代升级。

    随着国内经济的稳步提升，新质生产力在政府推动和主导下有望在智能制造、生物医药等领域进一步落地，企业IT设备更新、工业软件替代、数据中心液冷改造等有望成为新的业务增长点。公司通过自身的业务调整、技术升级，逐步摆脱营收规模下滑的困境，实现公司的平稳健康发展。

    （四）行业格局和趋势

    1、行业政策

    数字经济加快发展，大力发展以数据为关键要素的数字经济，数字技术和实体经济融合发展扎实推进。从《2024年国务院政府工作报告》到《数字经济2024年工作要点》，再到《制造业企业数字化转型实施指南》，政策层面对数字化转型的支持力度加大，明确提出要深化大数据、人工智能、云计算等技术的研发应用，推动制造业、服务业等领域的数字化转型。另外，《“十四五”数字经济发展规划》、《“十四五”国家信息化规划》、《“十四五”大数据产业发展规划》、《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》等行业发展规划深化推进实施，制造业、医疗、金融、零售等多个行业对数字化转型的需求呈现爆发式增长。企业亟需通过数字化手段提升效率、降低成本、优化业务流程，这为数字化转型服务提供商带来了巨大的市场机会。未来随着信创改造的深入和新兴技术的迭代，软件与信息技术服务业将加速向高端化、智能化方向升级，正成为培育新质生产力的重要力量。

    2025年1月，国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部联合发布《国家数据基础设施建设指引》，明确到2029年，国家数据基础设施建设和运营体制机制基本建立。这是我国首份关于国家数据基础设施建设的重要文件。该指引通过阐释概念、发展愿景、建设目标和重点方向，体系化推进数据基础设施建设，全面支撑数字中国、数字经济、数字社会建设发展。

    2025年3月，《2025年国务院政府工作报告》中提出，推动科技创新和产业创新融合发展，培育壮大量子科技、具身智能、6G等未来产业，加快制造业数字化转型，持续推进“人工智能＋”行动，扩大5G规模化应用，加快完善数据基础制度，加快组织实施和超前布局重大科技项目。

    2025年4月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》，明确提出七个方面的重点任务，从释放数据要素价值到完善体制机制建设，全面部署2025年数字经济重点工作，回应了当前数字化转型进程中的关键需求，也展现了我国加快建设数字强国的前瞻布局。

    2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，涵盖健全两化融合发展制度、夯实两化融合发展基础、强化信息技术赋能应用、完善两化融合标准体系建设、培育两化融合协同发展生态五大方面共17项具体任务，旨在推动信息化和工业化向更广范围、更深程度、更高水平迈进，为扎实推进新型工业化，加快建设制造强国、网络强国提供有力支撑。

    （1）云计算

    《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《“十四五”数字经济发展规划》都将云计算列为数字经济重点产业，实施上云用云行动，促进数字技术与实体经济深度融合。

    2025年3月，上海市经济和信息化委员会制定《关于促进智算云产业创新发展的实施意见（2025-2027年）》，根据该意见，到2027年，上海市智算云产业规模力争突破2,000亿元，云边端协同、产业链条完备的生态体系基本形成。智算规模力争达到200EFLOPS，其中自主可控算力占比超70%；打造若干综合型智算云平台和一批垂直型智算云平台，形成一批智算云标杆应用；培育1-2家战略型企业和20家高成长企业，吸引国内外头部云商在沪扩大投资。

    2025年4月，工业和信息化部《云计算综合标准化体系建设指南（2025版）》（征求意见稿）提出，到2027年，新制定云计算国家标准和行业标准30项以上，不断健全引领云计算产业结构优化升级的标准体系。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1,000家，以标准赋能企业数字化转型升级的成效更加凸显。指南覆盖云计算全产业链，重点关注智算云、边缘计算、云安全等领域，旨在提升标准国际影响力。

    2025年5月，工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，旨在加快构建算力互联互通体系，实现不同主体、不同架构的公共算力资源标准化互联，提高公共算力资源使用效率和服务水平，促进算力高质量发展。该计划明确了“两步走”目标，并制定了6方面16项重点任务，包括筑牢算力互联基础、优化算力设施互联、促进算力资源互用、创新算力业务互通、打造算力互联应用场景、夯实算力网络和数据安全保障。

    （2）大数据

    2025年1月，国家发展改革委、国家数据局等6部门联合印发《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》，旨在更好统筹发展和安全，建立健全数据流通安全治理机制，提升数据安全治理能力，促进数据要素合规高效流通利用，释放数据价值。方案指出，到2027年底，规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系基本构建，数据合规高效流通机制更加完善，治理效能显著提升，为繁荣数据市场、释放数据价值提供坚强保障。

    2025年4月，为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，以教育数字化为重要突破口，开辟教育发展新赛道和塑造发展新优势，全面支撑教育强国建设，教育部等九部门提出“关于加快推进教育数字化的意见”。其中指出，推进教育数据集成和有效治理，建好国家教育大数据中心，统一数据标准和接口标准，建设跨层级、跨地域、跨部门教育数据共享网络，畅通数据循环。推动教育与国家人口、空间地理、经济社会、行业产业等数据互联互通。加强数据集成，打通学校、学生、教师全链条管理信息系统，逐步实现“一数一源”，深挖教育数据富矿，构建大数据赋能教育治理新体系。

    2025年4月，江苏省人民政府办公厅印发《江苏省数字经济高质量发展三年行动计划（2025-2027年）》，该行动计划聚焦数据要素、数字技术、数实融合、平台经济、基础设施、数字治理、发展生态等七个方面，提出20条具体举措，积极贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署，加快构建以数据为关键要素的数字经济，高质量建设数字技术与实体经济融合强省。

    （3）人工智能

    2025年5月，北京市经济和信息化局印发《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》，围绕“人工智能与新型工业化”发展，共推出16条措施支持企业发展，重点瞄准解决人工智能赋能新型工业化的5个方面问题：重点提升高质量行业数据供给能力，支持建设一批高质量工业数据集；重点提升行业大模型基础能力，培育头部行业大模型和通用智能体；重点提升模型应用服务能力，增强大模型仿真验证和智能安全保障能力；重点提升智能产品产能，提高装备、产线、工厂等多层级的智能化生产能力；重点提升复合型人才供给，强化人才培养和技术咨询服务。

    2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，在强化信息技术赋能应用方面，要点提到提升智能化水平。编制制造业企业人工智能应用指南，加强人工智能技术在工业领域的深度融合应用。实施“人工智能+制造”行动，支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体。深入实施智能制造工程，持续开展智能工厂梯度培育行动，研究制定智能工厂梯度培育管理暂行办法。依托智能工厂建设，带动智能制造装备、工业软件和系统集成创新成果加速应用和迭代升级。

    （4）工业互联网

    党中央高度重视工业互联网在赋能数字经济高质量发展中的关键作用，深入实施工业互联网创新发展战略，全方位推进工业互联网发展，加速千行百业融合应用。“工业互联网”自2018年以来，已连续八年被写入政府工作报告。

    2024年12月，工业和信息化部印发《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案的通知》，要求准确把握“5G+工业互联网”在新型工业化全局中的定位和作用，以推动工业互联网高质量发展和规模化应用为主线，以加速信息技术（IT）、通信技术（CT）、运营技术（OT）、数据技术（DT）融合为牵引，以打造5G为代表的新型工业网络体系为重点，着力提升“5G+工业互联网”产业供给，降低综合成本，推广典型场景，深化行业应用，打造“5G+工业互联网”512工程升级版，充分释放“5G+工业互联网”乘数效应，有效促进实体经济和数字经济深度融合。

    2025年6月，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局联合开展2025年度智能工厂梯度培育行动，分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂四个层级进行培育，加快推动制造业数字化转型智能化升级，打造智能制造“升级版”。

    2025年7月，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作重点，在夯实两化融合发展基础方面，要点明确夯实融合发展基础保障。加大5G演进和6G技术创新投入，推动工业5G独立专网建设，推动5G规模化应用“扬帆”行动升级方案落实。组织开展算力强基揭榜行动，有序推进算力中心建设布局优化，深化算力与行业融合应用。推进工业互联网平台高质量发展，研究制定工业互联网平台梯度培育机制，完善网络、标识、平台、数据、安全功能体系。打造“5G+工业互联网”512工程升级版，支持有条件的城市开展“5G+工业互联网”融合应用试点城市建设。

    （5）生物医疗

     国家政策的持续支持是中国生命科学技术行业快速发展的重要保障。近年来，中国政府出台了一系列政策支持生命科学技术的发展，包括“十四五”规划中明确提出要加大对生命科学领域的研发投资，支持建立全球技术创新中心，推动生物技术产业发展；“健康中国2030”政策致力于加强公共卫生和医疗健康服务，为生命科学行业发展创造良好环境；地方政府也纷纷出台优惠政策，如税收减免、资金支持、人才引进等，推动生命科学产业园区的建设。这些政策措施为生命科学行业的发展创造了有利条件，促进了产业集聚和区域经济转型升级。

    2025年4月，工业和信息化部、商务部、国家卫生健康委、国家医保局、国家数据局、国家中医药局、国家药监局等七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，方案提出，到2030年规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖，数智技术融合创新能力大幅提升，医药工业全链条数据体系进一步完善，医药工业数智化转型生态体系进一步健全。

    2025年7月，北京市科学技术委员会等七家单位联合制定发布了《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》，深入贯彻落实国家关于“人工智能+”的战略部署，加快培育医药健康产业新质生产力，激发“人工智能+医药健康”创新发展潜能，到2027年，构建形成北京市“人工智能+医药健康”创新和应用并举的产业生态体系，基本建成具有国际影响力的“人工智能+医药健康”创新策源地、应用高地和产业聚集区。

    2、行业趋势

    2025年以来，全球及中国云计算市场在技术创新、市场需求和政策支持的推动下，展现出强劲的增长势头和广阔的发展前景。工业和信息化部发布数据显示，2025年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好。上半年我国软件业务收入70,585亿元，同比增长11.9%；上半年软件业利润总额8,581亿元，同比增长12.0%；上半年软件业务出口283亿美元，同比增长5.3%。其中，信息技术服务收入保持两位数增长。上半年，信息技术服务收入48,362亿元，同比增长12.9%，占全行业收入的68.5%。其中，云计算、大数据服务共实现收入7,434亿元，同比增长12.1%，占信息技术服务收入的15.4%。

    PrecedenceResearch数据显示，到2025年全球云计算市场规模将达到9,127.7亿美元，预计到2034年将突破5.15万亿美元，未来十年市场将以21.2%的复合年增长率持续扩张。云计算市场的增长主要得益于企业数字化转型的加速、人工智能和机器学习技术的广泛应用以及移动和互联网渗透率的提高。Canalys最新数据显示，2024年第四季度，中国大陆的云基础设施服务支出达到111亿美元，同比增长14%。2024年全年，云服务总支出从2023年的353亿美元增长至400亿美元，年增幅为13%。AI模型的快速应用超出预期，带动了对云服务需求的显著增长。Canalys预测，2025年中国大陆云基础设施服务市场的增长将进一步加快，预计增速将达15%。

    云计算向“云智算”升级，AI算力需求激增。国际数据公司（IDC）与浪潮电子信息产业股份有限公司联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中国智能算力发展增速高于预期。2025年全球人工智能服务器市场规模预计增至1,587亿美元，2028年将达2,227亿美元，其中生成式AI服务器占比从29.6%提升至37.7%。预计到2025年，中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），较2024年增长43%，增幅是同期通用算力增幅的3倍以上；中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%。算力需求暴增的背景下，产业呈现从“平台竞争”向“平台竞合”方向演进的趋势，通过集成多方资源形成联盟格局。

    大数据行业市场呈现出较好发展的态势。大数据技术的快速发展以及其与人工智能、云计算、物联网等技术的深度融合，为大数据行业注入了新的活力。各行业对大数据应用需求的不断增长，也推动了大数据行业的快速发展。2025年大数据行业市场发展呈现多维度技术突破与产业变革。IDC预测，2025年全球大数据市场IT投资规模将超过3,500亿美元，五年复合增长率达12.8%。云原生架构、实时流处理、AI增强分析成为驱动增长的核心技术，其中云数据库市场规模同比增长20.4%，占全球数据库市场61%。美国仍主导全球市场（占比约50%），但中国增速领先，预计2025年突破3万亿元，年均复合增长率25%。

    我国工业互联网已经从基础设施建设迈入到各行业规模化应用的新阶段。工业互联网将呈现“技术深度融合、平台生态主导、绿色全球化并行”的特征，市场规模与行业渗透持续突破。中商产业研究院发布的《2025-2030年中国工业互联网产业链分析及发展趋势预测研究报告》预测，2025年中国工业互联网产业增加值将达到5.31万亿元，中国工业互联网产业增加值占GDP比重将达到3.90%。

    随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，生命科学行业正加速数字化转型。数字化技术将渗透到生命科学行业的各个环节，从研发、生产到销售和服务，都将实现数字化管理。这种数字化转型不仅提高了行业的效率和准确性，还推动了创新和发展的步伐。市场研究机构IDC发布的《中国生命科学数字化解决方案市场预测，2024—2028》显示，2023年中国生命科学数字化解决方案市场规模达369.1亿元人民币，该报告预测到2028年市场规模将达到559.8亿元人民币，2023至2028年的复合增长率为8.7%，这表明生命科学领域在数字化转型方面的需求正在不断增长，给市场带来较大的增长潜力。

    二、核心竞争力分析

    （一）战略布局优势

    公司自成立以来，战略层面始终围绕信息技术的更新迭代积极布局、敏捷调整。公司以新一代信息技术集成服务为核心，积极布局算力服务、数据服务、AI应用服务业务板块，覆盖IT信息服务、云计算、大数据、物联网、机器学习等领域，深耕金融、政府公用、运营商、智能制造和生物医疗五大行业。积极推动技术升级和业务转型，深耕行业客户，拓展生态合作，不断丰富产品和解决方案，实现业务规模、技术实力和管理水平的不断提升。

    （二）技术与研发优势

    1、公司建立了完善的创新和研发体系。截至报告期末，公司累计拥有计算机软件著作权及各类专利达412项。报告期内，公司作为主要参编单位起草的国家标准GB/T45400-2025《信息技术云计算云超算通用要求》正式发布，对云超算基础架构、资源协同调度、全栈安全可信体系等关键技术指标作出权威性界定，为算力资源的互联互通与高效协同奠定了坚实基础。

    2、客户需求与技术创新深度融合。公司依靠在优势行业的经验积累，结合人工智能、云计算、大数据等技术优势，以客户需求为导向，加强技术与行业的深度融合。报告期内，公司不断锤炼自身技术能力，拓展数字化应用场景，荣联知识库管理与智能应答平台入选中国信息通信研究院“高质量数字化转型技术解决方案集”；“基于单细胞测序数据分析细胞轨迹的方法及电子设备”成功获得“2024大数据产业年度创新技术突破奖”。此外，公司坚持在技术、产品和服务上持续创新，不断打造创新产品及行业应用方案，收获了市场和业内权威机构的认可。

    3、报告期内，公司顺利完成了ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书二级的换证工作、安防工程企业设计施工维护能力一级、增值电信业务经营许可证、电信与信息服务业务经营许可证、ITSS信息技术服务体系相关资质监督审核、ISO质量管理体系换证审核等重要资质的更新年审工作。

    （三）客户资源和合作伙伴优势

     在长期的业务发展过程中，公司不断深化重点行业客户合作，深耕金融、政府公用、运营商、智能制造和生物医疗五大行业领域，深刻理解客户的业务需求，聚焦于将客户的业务需求转为IT需求，以算力服务、数据服务和AI应用服务为核心，通过IT技术与客户的业务进行深度融合，为客户提供数字化转型服务。算力服务通过提供算力基础设施的建设、运维，为用户提供强大的计算资源，确保复杂的数据分析和模型训练能够高效运行；数据服务通过数据采集、清洗、存储和分析，为用户提供高质量的数据支持，基于大模型的AI应用服务能力，整合多种先进的大模型技术，从大量的数据中提取关键信息，通过对数据精调实现智能分析、预测、决策辅助。算力服务、数据服务、AI应用服务三者协同，形成从数据到智能应用的完整闭环，充分发挥数据要素和AI技术等新质生产力的作用，为行业用户提供全方位的服务，深度挖掘数据价值并推动客户的智能化应用落地。公司在生物医疗领域深耕十余年，专注于生物科技与信息技术的深度融合和创新应用，目前形成的精准诊断平台、病理远程会诊平台、生信分析一体机、冷冻电镜数据分析平台等多项特色解决方案，已为医院、科研机构、测序企业和高等院校等百余家客户提供专业化产品及服务。报告期内，公司在生物医疗、汽车营销、能源材料等领域与用户建立战略合作，着力推动AI应用落地；完善AI解决方案与厂商算力产品适配认证，强化算力服务支撑，为客户AI项目各阶段提供有力技术支持。

    在生态合作方面，公司积极与国内外各厂商建立紧密的战略合作伙伴关系，共同构建繁荣的数字化生态系统，为客户提供更全面、更优质的数字化服务。报告期内，公司继续和上游厂商华为、H3C、浪潮、超聚变、中科曙光、腾讯、阿里及百度等国内知名企业保持长期紧密的战略合作关系。公司作为多产品钻石核心经销商，与华为保持着长期且深入的战略合作伙伴关系，在多个领域开展了广泛而卓有成效的合作，双方构建起在政企、华为云、技术服务、解决方案等多领域、多维度的合作模式，强势入围“北京五亿元俱乐部”，并在行业解决方案、数通产业领域和AI大模型方面展开合作。“荣联知识库管理与智能应答平台”顺利通过华为昇腾AI技术认证，成为华为昇腾生态应用软件伙伴，借助昇腾AI基础软硬件平台的强大算力支撑，进一步提升平台性能与应用拓展能力；公司与阿里云、百度及新华三等厂商在大模型一体机方面开展深度协作，通过整合阿里云底层算力与自研平台，形成“一体机+行业云+自研平台”模式，为客户提供更具竞争力的AI解决方案；同时，公司作为百度文心一言首批生态合作伙伴，与百度在产品研发、标准定制等多个领域展开深化合作；另外，公司与新华三集团深度协作，联合推出基于新华三大模型一体机的汽车行业专属AI营销运营解决方案。公司通过与国内外各厂商的生态合作，充分整合各方优势资源，不断提升自身的技术实力和服务能力，为客户提供更贴合行业需求的数字化解决方案，助力行业客户在数字化浪潮中实现数智升级。

    （四）管理体系优势

    公司坚持战略导向，结合业务特点持续优化管理架构和决策流程，将先进的管理理念与公司的具体运营实践相融合，持续提升管理效能、决策效率和专业水平。公司建立了面向行业和区域客户需求为导向的前端营销体系，以云和数据为核心的产品和服务体系，并通过专业高效的职能后台支撑体系为业务发展提供强力保障。公司进一步推动扁平化管理的落地实施，提升内部运营效率。公司持续实施全面预算管理制度，充分运用预算管理、损益管理、资金管理以及绩效管理之间的协同效应，持续提升公司管理的颗粒度和精准度。绩效管理制度已全面落实，通过建立切实可行的激励政策，充分激发组织活力与员工潜能。同时，公司积极组织各类员工培训及技能认证项目，人才梯队建设有序进行，不断提升员工职业素养和核心竞争力，为公司的可持续发展奠定了坚实的人才基础。

    公司持续完善管理制度、优化管理流程，并通过加强IT建设不断提升内部管理效率，为制度化、精细化管理提供系统支撑。报告期内，公司继续积极探索AI技术在内部IT系统中的应用，努力提升业务运行效率和企业信息化水平。

    （五）覆盖全国的营销服务体系优势

    公司秉承战略实施的全面性与区域覆盖的广泛性，构建了华北、华东/华中、华南、西南/西北等区域性的业务平台，作为公司各项业务的坚实载体，支撑战略目标的有效落地；建立了北京总部、区域中心、地区办事处或客户现场的三级服务体系，有效满足了客户不同服务级别的要求。公司搭建的400服务热线和呼叫中心，可为客户提供7×24小时的不间断服务。公司建立了标准化服务流程和服务管理体系，形成服务合同、服务等级管理、备品备件管理、呼叫中心管理、远程和现场服务交付、满意度调查、预防性维护等服务全过程的闭环管理，并实现按客户、服务事件等的成本核算与考核，不断提升服务的标准化与精细化水平。公司建设的自有IT运维平台，有效提升了IT运维服务项目的管理能力，提高客户满意度。

    （六）国资股东支持保障优势

    公司充分借助国资体系成熟的投融资管理机制和丰富的内控监察经验，积极推进内部组织结构与制度建设的优化升级；公司依托国资股东平台优势，在资金信用方面获得了重要支持，争取到与意向金融机构的合作；同时国有股东协同助力公司拓展政务市场，将进一步提升公司的市场品牌影响力，为公司未来业务的健康发展提供良好的保障。

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