龙软科技（688078）2025年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期龙软科技（688078）发布2025年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

    （一）所处行业情况

    1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛

    公司是以自主研发的LongRuanGIS平台为基础，利用云计算、大数据、工业互联网与人工时空智能等技术，为煤炭及非煤矿山安全生产、智能开采提供工业应用软件及全业务流程数智化解决方案；为矿山安全监察、政府应急管理、职业卫生监管机构及科研院所、工业园区、机场提供现代信息技术与安全生产深度融合的整体解决方案。公司所处行业属于国家战略性新兴产业新一代信息技术行业中的软件和信息技术服务业，行业代码为I65。

    (1)行业的发展阶段

    我国的软件和信息技术服务行业正处于高速发展的成长期。云计算、互联网、大数据分析、人工智能大模型等新技术，正在推动我国新一轮软件和信息技术服务行业的发展，特别是基于移动互联网、工业互联网的信息服务业的快速发展，包括应用软件服务、平台提供服务、基础设施服务等。我国的软件和信息技术服务行业的下游用户需求已经由基于信息系统基础构建转变成基于自身业务特点和行业特点的业务发展需要，因此各行业对于以行业特点为核心的应用软件、信息技术、跨行业的管理软件和基于现有系统的专业化服务呈现出旺盛的需求。我国工业软件发展环境不断向好、产业保持良好增长态势、产业结构不断调整优化，软件在工业领域的“赋值、赋能、赋智”的作用日益凸显，随着各项国家战略的发布实施，我国工业软件进入快速发展期。

    煤炭行业是工业软件应用的下游行业。煤炭作为我国主体能源，在保障国家能源安全中发挥着不可替代的作用。煤矿智能化代表着煤矿先进生产力，建设智能化煤矿是推动煤矿提升本质安全水平、实现安全发展的重要举措。我国煤矿智能化建设起步较早，“十二五”期间就开展了煤矿智能化建设的探索。近年来，随着国家政策的不断推动和资金投入的增加，煤矿智能化建设进入了快速发展阶段。尤其是2020年，国家发改委、国家能源局、国家矿山安全监察局等八部委联合印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，明确了煤矿智能化发展的指导思想和三阶段目标。在政策引导下，煤矿智能化建设从萌芽破土、培育试点逐步发展到示范建设阶段，并正向全面建设推进。

    党和国家高度重视，出台多项政策推动煤矿智能化建设。有关部委从推进前沿技术应用、印发指导意见和标准规范、出台扶持政策、开展示范煤矿建设等方面构建顶层设计。地方政府因地制宜制定落地政策，大型煤业集团积极开展工程示范与创新实践，形成了良好的政策和实践环境。

    同时，国家发改委、财政部、税务总局、国家矿山安全监察局、国家能源局等部门也陆续发布相关扶持政策。国家发展改革委持续把煤矿智能化建设纳入煤矿安全改造中央预算内投资资金使用范围，对符合条件的智能化改造项目以投资补助方式给予中央预算内投资支持。财政部、应急管理部联合出台《企业安全生产费用提取和使用管理办法》，明确煤炭生产企业安全生产费用可用于实施煤矿机械化改造、智能化建设。

    财政部、税务总局按照《国务院关于印发〈推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案〉的通知》要求，对智能化设备改造投入制定了专门税收政策。

    国家矿山安全监察局将煤矿智能化先进适用技术装备、煤矿机器人等纳入《煤矿安全生产先进适用技术装备推广目录》遴选范围，在《煤矿安全生产标准化管理体系基本要求及评分方法》中对实现智能化采煤掘进的予以加分，在《煤矿生产能力管理办法》中为智能化煤矿生产能力核定制定差异化政策。

    国家能源局提出新建煤矿采掘系统按智能化设计、实现采掘智能化的生产煤矿，按照煤炭先进产能标准管理，在产能置换、核准核增、产能储备、复工复产等方面享受差别化政策，并将智能化建设工作进展及成效作为煤矿安全改造中央预算内投资安排的重要参考。

    在国家智能化示范煤矿建设的带动下，各省开展了省级智能化示范煤矿建设，大型煤炭企业集团也开展了自己的智能化示范煤矿建设，初步形成示范煤矿引领带动、其他煤矿跟进建设的煤矿智能化建设格局。

    新疆维吾尔自治区9部门联合印发《新疆维吾尔自治区煤矿智能化建设三年行动计划

    (2023-2025年)》，计划2025年新疆生产煤矿全部达到初级智能化及以上等级，建设条件适应的，达到中高级智能化水平。

    贵州省能源局、国家矿山安监局贵州局2024年1月发布《关于印发<加快贵州省煤矿智能化建设实施方案（2024-2026）>的通知》，提出建设目标：全面提高煤矿安全生产保障能力，有效提升煤矿生产效率。全省推动建设各类智能煤矿75处，到2025年底确保建成50处以上。其中2023年建设2处，2024年建设48处，2025建设年25处。

    河南省人民政府办公厅2024年4月发布《关于印发河南省加快推进煤矿数字化智能化高质量发展三年行动方案（2024-2026年）的通知》（豫政办〔2024〕17号），提出主要目标：2024-2026年累计建成25处省级智能化煤矿、100个以上智能化采煤工作面、170个以上智能化掘进工作面，建设300个以上智能化子系统。年产能120万吨以上的煤矿基本建成智能化煤矿，年产能120万吨以下的煤矿围绕关键生产环节建设至少1-2个智能化子系统，新建煤矿原则上按照智能化煤矿设计，年产能达到60万吨的改扩建煤矿原则上按照采煤、掘进智能化设计。到2026年，全省智能化煤矿产能占比不低于60%；与2023年相比，全省煤矿减少用工人数1.5万人，采煤、掘进工效提升15%。筛选一批“小快灵”智能化应用场景在全省煤矿推广。

    山西省能源局、山西省应急管理厅、国家矿山安全监察局山西局2025年4月发布《关于印发<煤矿智能化常态化运行管理规定（试行）>的通知》（晋能源规〔2025〕1号），持续发挥和提升煤矿智能化建设成效，推动常态化运行。

    山西省能源局、山西省应急管理厅、国家矿山安全监察局山西局2025年4月发布《煤矿智能化建设评定管理办法》（晋能源规〔2025〕3号），对全省煤矿智能化建设提出具体的要求。

    随着煤矿智能化发展，各级煤矿安全监管监察部门和企业面临更高标准和更严要求预判防控煤矿重大安全风险的艰巨任务，强化源头管控，从根本上消除事故隐患。通过实施超前辨识预判、提前预警、远程监管监察、精准现场检查等措施，提高风险防控能力，把风险隐患化解消除在萌芽之时、成灾之前，有效防范和遏制煤矿重特大事故。

    2022年5月，应急管理部、国家发展改革委联合印发《“十四五”应急管理部门和矿山安全监察机构安全生产监管监察能力建设规划》，对“十四五”时期安全生产监管监察能力建设作出全面部署。确定“统筹谋划、系统治理，精准施策、多点突破，整合资源、高效建设，改革引领、创新驱动”的基本原则，提出到2025年，安全生产治理体系和治理能力现代化建设取得重大进展，监管监察执法体制机制更加完善，监管监察执法、风险监测预警、应急救援指挥、科学技术支撑水平显著提升，防范、应对、处置重特大事故的底气和能力明显增强，重特大事故得到有效遏制，事故总量进一步降低，有力促进安全生产形势趋稳向好。并提出了重点任务和保障措施，谋划了一批重点工程，为2035年基本实现安全生产治理体系和治理能力现代化奠定坚实基础。

    2022年7月，应急管理部、国家矿山安全监察局印发《“十四五”矿山安全生产规划》，确定实施矿山智能化发展行动计划，协同推进矿山自动化、智能化建设相关政策配套，分级分类推进矿山智能化建设。因地制宜建设一批效果突出、带动性强的智能化示范工程，总结提炼可复制的智能化建设模式，发挥智能化示范矿山引领作用。推动新建、改扩建矿井及大型煤矿、灾害严重煤矿实现智能化开采，小煤矿深化机械化换人、自动化减人专项行动，逐步向智能化过渡。深入推进非煤矿山机械化、自动化和信息化建设，研究出台加强中小型非煤地下矿山机械化建设指导意见，逐步推进非煤矿山智能化建设。

    2022年10月，应急管理部、国家矿山安全监察局印发《煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建设工作总体方案》，提出以遏制矿山重特大事故为目标，以防范化解重大安全风险为主线，充分利用新一代信息技术，实现煤矿及重点非煤矿山关键地点、重点部位重大安全风险的实时识别、监测和精准研判，推动矿山安全监管监察模式向远程化、智能化、可视化以及“互联网＋监管”方式转变，提高矿山安全监管监察执法效能，不断提升矿山数字化、智能化安全生产水平。

    按照“急用先行、突出重点”的原则，力争到2026年，在全国范围内完成所有在册煤矿、2400座重点非煤矿山重大灾害风险防控项目建设工作。

    2024年1月，广东省继出台《广东省非煤矿山智能化建设三年行动方案》后，又印发了《广东省应急管理厅关于开展广东省非煤矿山智能化建设的通知》，启动2024年非煤矿山智能化建设工作。《通知》按照“单项应用、集成协同应用、整体应用”原则，逐矿明确了智能化建设内容及完成时限，形成《广东省智能化矿山建设挂图作战表》，并要求各地级以上市应急管理局挂图作战，督促指导有关非煤矿山严格按照作战表要求抓紧推进智能化建设工作。

    山西省2024年2月发布《山西省进一步加强矿山安全生产工作措施》的通知（晋发〔2024〕10号），指出要推动中小型矿山机械化升级改造和大型矿山自动化、智能化升级改造，加快灾害严重矿山智能化建设，打造一批自动化、智能化标杆矿山。2024年年底前，建成10座智能化非煤矿山；2026年年底前，单班入井30人及以上、设计采深800米及以上的地下矿山和边坡高度200米及以上的露天矿山等高风险非煤矿山智能化建设全部开工，累计建成30座智能化非煤矿山；2028年年底前，高风险非煤矿山实现采掘工作面、供配电系统、通风排水系统、运输系统、监测预警系统、网络通信系统智能化，其他具备基础条件的非煤矿山智能化建设全部开工；2030年年底前，全省具备基础条件的非煤矿山基本实现智能化。

    根据国家矿山安全监察局矿山智能化建设专家委员2025年4月发布的《煤矿智能化发展蓝皮书》，截至2025年3月，全国已建成国家级示范煤矿66处、省级（央企级）示范煤矿200余处，初步实现了煤矿企业减人、提效、增安的智能化建设目标。但综合来看，煤矿智能化发展尚处于初级阶段，仍然存在思想观念不统一、规范标准不健全、关键技术装备不足、常态化运行有待提升、人才保障严重不足等问题。同时煤炭开发布局进一步西移、开采条件进一步复杂化、人工智能迅猛发展、双碳目标加速推进等新形势新任务，对煤炭行业智能化发展提出了更高的要求。

    行业专家根据政策导向、技术现状和建设实际，将我国煤矿智能化建设分为萌芽破土、培育试点、示范建设、全面建设和高级智能化五个阶段。分别是：（1）萌芽破土阶段：“十二五”期间，以天地科技和黄陵矿业为代表的先行探索实践；（2）培育试点阶段：“十三五”期间，以煤矿采掘运等单系统技术升级为特点；（3）示范建设阶段：“十四五”期间，以首批71处示范煤矿为代表的全矿井智能化建设；（4）全面建设阶段：“十五五”期间，大型矿井和灾害严重矿井实现智能化，建设超级煤矿；（5）高级智能化阶段：“十六五”期间，各类煤矿基本实现智能化，条件较好的煤矿建成智能6S、智能柔性、全面高水平智能化运行，煤炭产业数字化全面转型。当前，我国煤矿智能化建设正处于示范建设期，并向全面建设阶段迈进。结合我国煤炭企业规模高度集中、煤炭产能高度集中和大型煤炭企业国有化占主体等现状，将有力保障当前煤矿智能化建设加速推进。行业专家预计2026年我国煤矿智能化建设市场渗透率将突破10%。根据行业生命周期理论，当市场渗透率为0%~10%，是行业由导入期到成长期的拐点；当市场渗透率为10%~20%时，行业处在陡峭成长期；当市场渗透率为20%~40%时，行业处于成长后期；当市场渗透率处于40%~80%区间，行业进入成熟期。截至2025年6月，虽然最近数年全国煤矿智能化建设累计投资巨大，但市场渗透率仍较低，煤矿智能化建设尚处于由导入期到成长期的发展阶段，潜在市场需求较大。预计2026年左右，煤矿智能化建设将达到拐点，进入快速成长期。

    (2)工业软件行业基本特点

    工业软件具备强工业属性，软件是载体，工业是内核。工业软件源自于企业提质增效降本的真实需求，是长期工业化过程中知识与工艺的结晶，其本质是将工业技术软件化，软件只是其外在载体，工业才是其内核。工业软件在需求、知识、应用、数据等方面依赖工业体系。而工业本身是复杂度极高的行业，涉及到较多的技术、标准和规范，包括异构平台的体系结构、多种网络标准与协议、企业的私有管理信息库以及信息技术基础设施库、IT服务流程管理标准等，所涉标准广泛，上下游互相依存度高。

    工业软件产业链由设备、网络、平台、软件、应用共同组成，工业软件需要实施在设备、网络、平台等基础设施之上，受到基础设施影响。例如传感器数据采集量与精度、工矿内外部网络接入情况、服务器算力大小等均会对工业软件实施效果产生影响。同时上游基础设施的进步也会带动工业软件的发展。

    工业软件产品开发要通过对客户软件服务行业的需求进行全面、细致和深入的理解后，总结出高度抽象的建模方法、形成科学合理的体系架构，进而实现框架和功能之间的分离，功能与数据之间的分离，应用与渠道之间的分离，实现对产品结构和功能的个性化与精细化的设计开发，形成精细产品。

    总之，工业软件是工业知识的代码化表达，并在应用中不断优化。软件是智能化的载体，工业软件是智能生产/制造的核心。软件和信息技术服务行业的迅速发展，为工业软件行业提供了优越的基础发展环境，使国内的用户观念、信息传递更加先进，协同效应最大化，为工业软件行业的进一步发展提供了有力保障。

    (3)主要技术门槛

    煤炭行业工业软件开发需要对矿山行业安全、生产及管理全业务流程的深刻理解和长期实践积累，以及适合行业应用需求的基础架构和关键技术积累，具有较高门槛。公司所在行业为技术密集型行业，行业进入需要较高的技术层次和跨越较高的技术门槛。核心技术的积累和技术创新是推动基础软件和应用软件企业取得竞争优势的关键因素。基础软件是信息技术之魂，GIS基础软件是地理信息应用的根。基础GIS软件的技术核心是底层架构、算法与系统优化；应用软件企业则需要跨越软件业自身技术与客户不同专业技术融合的技术门槛，跨越多重标准、异构平台、多源数据融合的技术门槛，从而确保应用软件系统实用性、稳定性和安全性。公司的工业管控软件结合了基础软件与应用软件，并在此基础上实现了从工业管理到管控与行业深度融合，构筑了煤炭工业软件壁垒。

    2、公司所处的行业地位分析及其变化情况

    经过数年来的发展，煤矿智能化发展进入由示范建设转向规模推广的关键阶段。然而，目前我国煤矿智能化仍面临着建设进展不平衡、基础不稳固、常态化运行水平低、相关人才短缺和标准体系不健全等一系列问题，实现2025年煤矿智能化发展目标即大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化的任务非常艰巨。

    公司自主研发的系列化智能矿山工业软件，有效满足了煤矿井下复杂地质条件下的信息化、智能化综合需求，在行业内长期处于领先地位。截止目前累计已有1800余对矿井及科研院所等单位采用龙软科技的软件系统。国家能源局确定验收的66对首批智能化示范煤矿中，公司参与建设的透明化地质保障系统、智能化管控平台、采掘工作面自适应截割、智能化洗选等系统的国家级示范煤矿数量为46处；公司在全国已累计实施地质保障系统120余对矿井、综合管控平台250余对矿井，在行业处于领先地位，为矿山的智能化、智慧化建设提供了有力的技术支撑。

    公司参与建设的示范矿井不仅数量居前，而且创新技术应用在智能化验收中获得了专家的高度评价，公司实施的首批国家智能化示范建设煤矿和相关矿业集团项目，自2019年12月30日上市以来获得行业协会科学技术进步特等奖两项、一等奖九项，行业其他奖项三项（2023年度全国煤矿智能化重大进展,“矿山云GIS时空智能技术创新团队”被评为2023年度全国煤矿智能化卓越团队，2024全国采煤工作面智能创新大赛厚煤层智能综采赛道“特等级”）。

    同时，公司为国家矿山安全监察局开发煤矿综合风险动态分析评估系统，为安徽、辽宁等地方局开发了煤矿安全风险监测一张图系统，为河南、江西等地方局开发了煤矿复合灾害监测预警系统，为曲靖市能源局及郑州市开发了煤矿安全生产信息化平台，还参与开发了国家矿山安全监察局广东局“非煤矿山复合灾害监测预警系统”，均运行效果良好。公司研发的非煤矿山综合管控平台在亚洲最大铅锌矿中金岭南凡口铅锌矿等单位应用良好，在2025年5月25日第十一届中国智能采矿技术与装备大会上得到业内专家一致肯定。

    另外，公司以自主研发的专业地理信息系统平台为基础，利用物联网、大数据、云计算等技术，为政府应急和安全监管部门、科研院所、安全生产服务机构、工业园区、高危行业企业、机场提供现代信息技术与安全生产深度融合的智能应急、智慧安监、数字孪生机场“一张图”数智化解决方案。

    公司软件产品在大中型矿山企业和矿山安全监察机构的广泛应用，充分说明了公司技术和市场的领先优势，优良的客户基础是公司未来进一步提高行业地位、扩大领先优势的保障。

    3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势

    随着数字经济与实体经济的深度融合，矿山行业依托人工智能为代表的新一代信息技术，正加快形成新质生产力、增强发展新动能，数字化、智能化转型的需求越来越迫切。在国家产业政策的支持下，经过行业内企业多年来坚持不懈的自主创新，矿山工业软件上下游技术研发和产业化应用取得了长足的进步，大模型、机器人等人工智能技术开始在行业内试点应用。我国煤炭开采条件的复杂性、多样性及以地下开采为主的特点造就了以本公司为典型代表的矿山行业国产自主、全体系工业软件研发企业，特别是在信息技术、时空智能与矿山行业专业知识综合应用方面，已经取得了国际先进水平的研发和应用成果。在能源安全与矿产资源安全的全球大背景下，随着煤矿智能化技术成熟度和效益的不断提升，非煤矿山领域也正逐步纳入国家智能化建设的整体规划，矿山智能化升级需求持续旺盛，为公司工业软件业务的拓展提供了重要机遇。

    （1）矿山工业软件在新技术方面的发展情况

    ①人工智能技术的行业应用越来越深入

    人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。随着人工智能技术日益成熟，“人工智能+矿山”的应用场景和业务模式越来越受到行业关注，大模型正成为矿山行业智能化建设新基建。智能化矿山建设经过近几年的快速发展，取得了阶段性重大应用成果，已成为矿业行业集约、高效、可持续发展的必由之路。但整体智能化程度仍处于初级、中级水平，人工智能技术是推动智能化矿山走向高级智能化、常态化运行的关键要素之一。特别是基于矿山行业特色、自身需求的矿山时空大模型技术，可以为矿井提供从知识库到决策支持的全栈AI能力体系和解决方案，如视频AI智能识别能力、矿山垂直大模型智能问答能力、矢量图形智能处理能力、矿山业务智能决策能力等，充分挖掘大模型能力在矿山日常安全生产管控等业务中的应用价值，通过面向矿山的“智能问答、智能问数、智能看图、智能决策”等创新应用，实现矿井探测、开拓、采掘、运通、分选、安全、生态、生产经营管理等全过程软硬件系统的智能化、常态化自主运行，打造矿山管控的智能化内核，推动矿山安全生产模式的智能化重塑。

    ②时空信息技术与矿山智能化深入融合

    矿山地质条件复杂、开采环境动态多变，开采相关的信息属于时空信息的范畴，通用大语言模型难以准确处理和理解多维时空信息，特别是矢量信息，制约着其在煤矿领域的应用。基于行业的现实需求，适合矿山领域应用的时空大模型技术发展迅速。时空信息平台是矿山智能化开采的必备支撑，依托时空智能技术，构建一套基于统一地理信息系统和统一空间数据库的时空信息处理平台，成为实现矿山智能化管控的基石，形成涵盖“采、掘、机、运、通”和“水、火、瓦斯、顶板”等各专业的时空信息存储和处理，动态构建并修正包括地层、巷道、构造、岩层力学参数等要素的高精度、精细化模型，为矿山智能化安全高效生产提供精准、动态的地质模型。围绕地质保障、智能化管控、智能化采掘、智能化通风、智能化运输等核心应用，时空信息平台利用服务GIS和移动GIS技术，为各业务系统提供统一的地理信息服务。这不仅实现了地质信息与工程信息的有效融合，还满足了高精度建模的需求，为智能化应用提供了坚实的数据基础。当前，矿山时空信息处理及模型构建等相关技术已经成为智能化建设中不可或缺的基础支撑，随着与人工智能技术的不断融合，时空智能将在矿山领域发挥更加关键的作用，推动矿山智能化迈向更高的水平。

    ③数字孪生及仿真模拟的工业应用愈加深入

    基于数字孪生技术的透明化矿山应用正在矿山智能化领域日益深入，特别是基于具有真实地理坐标时空信息构建的矿山时空数字孪生平台，已成为矿山远程自动化、智能化、无人少人化的基础支撑。矿山时空数字孪生平台以实际生产矿山为基础，在虚拟空间中构建具有真实时空信息、高保真度的虚拟实体，使用监测、分析、仿真、预测等方法，通过实际矿山生产与矿山孪生体的实时双向交互，实现监测日常生产状态、预测灾害发展趋势、优化工作工艺流程，最终实现多要素、全过程的优化生产流程。矿山时空数字孪生平台已应用在地质保障、智能通风、智能化管控平台、智能综采、智能综掘、灾害防治等专业方向。基于矿山时空数字孪生平台实现的智能综采工作面数字孪生系统构建高精度具有时空属性的地质模型和设备模型，集成安全监测、人员定位、设备自动化等数据，使用数据驱动等技术，实时仿真进行生产状态，通过数值模拟技术结合实时监测数据、人工智能动态修正机制动态预测矿压、水、瓦斯等灾害，并将截割线的真实地理坐标发送采煤机，指导生产。矿山时空数字孪生平台已应用在智能园区、海洋环境与装备、高校仿真教学、零碳机场等非矿山领域。

    ④工业软件云化、在线协作转型加速

    随着互联网、云计算、人工智能等前沿技术的迅猛发展，企业对成本管控、跨部门协同以及多系统无缝对接的需求愈发迫切，云化、在线协作正成为企业数字化转型的必然选择。云服务是数字化转型的基石，正以前所未有的势头颠覆传统IT架构。云模式的普及大幅降低了工业软件的使用与运维成本，用户只需通过简单的浏览器访问或移动应用即可即时获取工业级服务，极大地减轻了企业在本地部署与日常维护方面的负担。基于云原生的多专业在线实时协同设计和数据处理，推动工业软件从单一效率工具向集成化协作平台升级，不仅满足企业对协作更新和数据安全的需求，更通过整合业务流程、知识沉淀、自动化集成等模块，构建起覆盖全工作流程的数字化、智能化中枢。工业软件的定义与功能正在发生深刻变化，从以往的独立系统向全面集成的一体化平台转变。这些基于云的平台不仅能够支持全方位的业务流程管理、协同工作与深度数据分析，还能凭借积累的海量数据和前沿的人工智能算法，有力推动企业的数字化转型与智能运营。特别值得关注的是，矿山工业软件通过云服务模式，还可以快速渗透至中小企业市场，推动全行业数字化与智能化发展步入了快车道。

    （2）工业软件在煤矿智能开采方面的发展情况

    我国煤炭智能化开采技术从2010年起分别经历了可视化远程干预（1.0时代）和工作面自动找直（2.0时代）两个技术阶段，目前正处于向透明工作面（3.0时代）研究过程中，最终将进入透明矿井（4.0时代）的技术阶段。

    智能化开采技术3.0时代是针对煤矿井下围岩状态感知及生产装备控制难题，主要研究基于透明工作面的高精度三维地理模型构建、智能开采控制和超前巷道智能化协同支护等技术，研制支撑智能化安全生产的地理信息系统和设备定位装置、综采成套装备智能控制系统、智能化超前支护等装备。

    目前，煤矿智能化建设已经取得了阶段性重大应用成果，但仍处于初级或中级智能化水平，智能化煤矿建设正逐步进入深水区。

    公司在智能开采方面提供基于龙软智图的智能开采工作面整体智能化解决方案，包括“透明化地测模型+自动调平陀螺全站仪精确定位+数字孪生管控+矢量空间视频流”四大关键技术，全方位改进煤矿智能化开采和管控模式，为实现煤矿采掘工作面的精准远程控制、沉浸式巡检及无人化生产目标提供了高科技保障，使井下采煤工作面无人或少人生产成为可能。从行业需求和发展趋势来看，龙软智图时空信息处理软件平台在矿山智能化建设中的地位和作用越来越重要，从早期的“制图工具”到各类专业管理系统的“底图”，再到矿山一体化“管理平台”，在人工智能技术的加持下，正逐步发展为智能开采的“数字孪生时空管控基座”。

    （3）未来发展趋势

    ①人工智能时空大模型在矿山行业逐步应用

    DeepSeek等国产开源大模型凭借先进的技术架构和卓越的性能，解决了大模型行业应用的供给问题，实现了推理成本大幅降低，使AI能力可以快速向行业软件扩散，进而催生了行业软件生态重构的发展机遇。在人工智能（AI）、大数据分析技术与地理信息系统（GIS）平台的深度融合下，AI技术为矿山工业软件的发展带来了历史性机遇，在政策引导、技术突破的驱动下，将持续推动矿山行业工业软件的迭代升级和应用提升。特别是在安全性、准确性要求更高的矿山领域，因大语言模型存在先天的“幻觉、黑箱”等问题，无法有效理解和处理矿山特有的复杂时空多维信息，特别是矢量图形信息，需要适合行业需求的时空大模型。未来，面向矿山行业需求，将人工智能与矿山应用场景全面深度融合的矿山时空大模型将逐步落地应用，将人工智能与矿山应用场景全面深度融合，解决井上下时空信息的智能处理、安全生产业务的智能决策等需求，实现AI技术在行业内的深度落地应用有着巨大的潜力和前景。

    ②软件投入占信息化、智能化总投入的比例将逐渐提高

    随着矿山智能化建设的不断深入，整个行业正逐步汇聚并治理着日益庞大的矿山安全与生产数据，这些数据蕴含着对业务洞察与价值挖掘的无限可能。AI与大数据技术的协同创新，特别是AI大模型平台与分布式空间数据引擎的相互赋能，赋予了系统前所未有的数据处理能力，能够驾驭更广泛、更复杂的数据类型。近几年矿山智能化建设过程中，基础设施和硬件投入的比例较大。

    一方面，部分中小型矿井目前还未完成智能化装备及系统建设，对于硬件的需求量仍然较大；另一方面，由于井下特殊的环境，硬件的使用寿命较短，更新速度较快。目前仍处于智能化建设的早期阶段，各大矿井的投入多数仍优先用于智能化设备的改造、升级，随着智能化的不断深入和实用化，信息化、智能化软件的地位和作用将越来越重要，相关投入也将会越来越高。展望未来，伴随我国矿山行业信息化与智能化水平的持续提升，特别是人工智能、大模型技术的深度应用，软件及服务的投入必将占据更加重要的位置，在整个行业信息化和智能化总投入中的比例有望稳定增长，为行业转型升级提供更强的技术支撑与服务保障。

    ③矿山GIS将逐步向云服务化转型

    矿山由于所处深地空间、地质条件复杂，融合时空场景的GIS是智能化矿山建设的必备基础。

    基于云计算、微服务架构，实现GIS服务更细粒度的弹性伸缩与灵活部署、稳定高效，将GIS的能力从工具进一步衍生到矿山信息化、智能化系统的方方面面，成为智能化矿山管控的底座支撑，从业务需求角度，矿山GIS有服务化转型的迫切需求；同时，基于云服务的云端、客户端一体化协同，通过浏览器或App直接使用，“一张图”模式将支持云环境下的多专业在线协同设计和数据处理，大大提高时空数据处理的便捷性，实现云端互联、协同共享，随时随地接入使用，从应用需求角度，矿山GIS云模式具有强烈的现实需求。考虑到智能化矿山建设既是一项技术要求极高的任务，又具有广泛的行业适用性，围绕GIS核心能力构建的云GIS平台正逐步走向成熟。采用“云租用”模式，这类平台能够为行业内各类用户，尤其是中小矿山企业，提供高品质的信息化服务。基于上述模式，龙软科技推出了“龙软智图”系列产品，兼具GIS+CAD功能，支持云化部署、订阅式服务，大幅降低了信息化项目的初始投资，减少了信息化产品的使用门槛，为加速整个行业的信息化进程注入了强劲动力，推动行业整体智能化水平的提升，彰显了信息化在促进行业发展中不可替代的作用。

    ④矿山管控平台将逐步向时空智能一体化转型

    当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，以AI为驱动的工业经济数字化、网络化、智能化发展成为第四次工业革命的核心内容。对于矿山行业而言，面对井下恶劣的生产环境与复杂的地质条件，确保安全生产与提升技术管理水平尤为关键。随着矿山行业信息化进程的加速，矿山生产企业的信息化建设正从单一系统的独立应用向一体化管控的系统整合与业务协同深度转变。

    从基于GIS“一张图”的矿山综合管理，到智能化矿山“综合管控平台”，面对智能地质保障、智能管控平台、智能化开采等场景，基于时空智能大模型的一体化管控平台将为矿山安全生产管控提供快速、全面、有效的智能化支持，形成统一、集成的一体化平台。基于云原生的在线协作，整合构建起覆盖全工作流程的统一数字化、智能化中枢。这一转型强调通过全面、实时的数据感知，实现从数据采集到决策执行的端到端深度集成，再辅以智能化建模与分析，推动工业智能为企业决策提供前所未有的洞见与支持，将分析决策水平提升至全新的高度。

    ⑤工业软件自主可控、信创需求越来越高

    近几年，随着国际局势日趋复杂，实现工业软件核心技术的自主可控越来越重要，国家也出台了相关规划和指导意见，推动软件产业做大做强，增强关键技术的创新能力，提升关键软硬件的供给能力等。在国家能源安全、矿产资源安全的战略要求下，坚持自主创新，助力实现信创和国产替代是必然趋势。公司长期致力于矿山工业软件基础平台核心技术的自主研发和创新，一直坚持自主研发的发展策略，打造“强自主、真信创”的矿山工业软件体系，形成了完全自主的体系化技术研发能力、平台化产品开发能力，实现了关键技术和产品的自主可控。目前，公司已适配国产化CPU芯片、操作系统、数据库等信息化基础设施，核心产品“龙软智图”已取得国家认证认可监督管理委员会的适配认证，通过了工信部软件测评机构的技术鉴定测试，符合国产化替代技术要求；回采工作面矿压仿真模拟软件已实现国产自主可控，能够利用“龙软智图”构建的高精度地质模型实现对回采过程中矿压的仿真模拟计算。未来还将加大自主研发和生态合作力度，推动构建全面的矿山国产化工业软件生态系统。

    对于煤炭行业信息化、智能化而言，煤矿地理信息系统为煤矿井下生产的数字化及可视化提供了良好的载体，是煤炭行业安全与生产信息化管理、智能化建设的重要基础平台。从早期的“制图工具”到各类专业管理系统的“底图”，再到矿山一体化“管理平台”，正在发展成熟的智能开采“可视化数字孪生管控平台”，特别是面对智能地质保障、智能管控平台、智能化开采等场景，基于时空GIS的一体化管控平台将为煤矿安全生产及管理决策提供快速、全面、有效的支持，形成了统一、集成的一体化平台。

    （二）主营业务

    1、主营业务

    公司以自主研发的LongRuanGIS平台及LongRuanGIS时空智能技术体系为基础，深度融合云计算、大数据、人工智能、数字孪生等技术，为智能矿山、智慧安监、智慧园区及“零碳”机场等领域提供国产工业软件及龙软自主技术体系数智化整体解决方案。

    2、主要产品

    公司通过持续创新，拥有智能矿山信息化领域完整的技术体系、产品体系及服务体系，提供龙软智图（LongRuanGIS云平台）、基于龙软智图的透明化地测保障系统、基于透明化地测保障系统的智能化管控平台、智能化综采、智能化掘进、智能化通风、智能化洗选等专业解决方案。

    公司可面向井工煤矿、露天煤矿及非煤矿山等能源及资源行业企业、政府、教育机构等客户提供全面、个性化的以空间信息管理为特点的智能化整体解决方案，助力客户根据自身需求实现信息化和智能化，实现了以LongRuanGIS为基础平台的持续创新研发及应用。

    （1）龙软智图（LongRuan云GIS平台）

    龙软智图（LongRuanGIS平台）采用完全面向服务的架构体系开发的一套具有完全自主知识产权的完整GIS平台产品，涵盖“桌面、服务、Web、移动、云”等主流应用场景，具有强大的工程设计、地图绘制、地质建模、空间数据管理、空间分析、空间信息集成、发布与共享的能力，可以无缝支持二三维一体化的空间数据集成和管理，支持基于版本控制的客户端分布式协同工作模式，同时可配置的一张图服务器门户、弹性部署和应用的云端接入、原生支持的移动平台App、开放的应用服务框架及数据接入模式，为构建新一代GIS应用提供了更强大的支持。该产品完全自主开发，内核原生支持跨平台、信创生态，支持国产主流CPU芯片、国产操作系统及数据库，已获得国家认证认可监督管理委员会的适配认证,通过了工信部软件测评机构的技术鉴定测试，符合国产化替代技术要求。

    本产品以“一种工业地理信息系统”（同时获得美国、加拿大及俄罗斯授权）、“一种软件系统智能交互方法”“用于透明化矿山的构建方法”“煤矿分布式协同一张图系统及协同管理方法”“一种云GIS二三维一体可视化系统和一体可视化方法”“一种云GIS平台的二次开发系统”“一种交互式注记等值线数值的方法和装置”“一种矿井信息化管理多专业巷道图形的动态更新方法”“一种煤矿开采沉降智能预测方法”“一种矿山信息化管理矿图快速规范化的方法和装置”“一种回采工作面煤层透明化三维地质模型构建方法及装置”“三维巷道空间关系到通风网络解算模型的转换方法和系统”“一种基于地层三角网模型的地质属性动态建模方法”“一种自动绘制煤矿供电系统图的方法和装置”“一种参数式煤矿井下供电设计方法”“一种矿井掘进探放水辅助系统和方法”“一种煤矿回采工作面智能开采预测截割线生成方法及装置”“一种矿山开采地表移动变形预计分析系统”“一种快速生成煤层小柱状的方法和装置”“一种真实地理空间场景实时构建方法和实时构建装置”等专利为技术支撑。

    1LongRuanGIS云平台

    LongRuanGIS云平台是龙软科技集二十余年空间信息服务和研发经验，基于云服务、工业互联网、大数据、分布式协同、时空智能等技术研发推出的新一代完全自主知识产权的国产矿山GIS产品，兼具CAD的强大协同设计和数据处理功能，支持GIS二维（2DGIS）、三维（3DGIS）、时态（TGIS）数据处理和管理。平台面向工业软件云化趋势及智能化矿山对GIS在线服务的迫切需求，采用全新升级的高性能、跨平台、自主可控GIS内核，具有“云端随需随用、二三维一体化、多端高效协同、信创自主可控、丰富专业应用、开放生态合作”六大创新特色，提供强大的二三维可视化、空间数据管理、地质建模、空间分析、服务发布与共享等能力，功能涵盖矿山地测、通防、采掘、机电等业务，支持“一张图”模式的“Web、桌面、移动、云”等多端应用，为地质保障、智能采掘、智能化通风、智能运输、智能监控等矿山智能化建设提供高精度、动态更新、二三维一体的地理信息和地质模型等服务。本产品可应用于智能矿山、智慧应急、智慧安监等领域。具体内容包括地测防治水应用、供电设计应用、一通三防应用、采矿设计应用等内容。

    2LongRuan4D-GIS平台

    LongRuan4D-GIS为云GIS的四维时空（x,y,z,t）管理平台，利用GIS+BIM技术全面整合数字地面模型、三维地质模型、三维设备模型、三维环境模型等，可融合设备位置和姿态、环境状态等实时数据，在生产过程中实时更新、修正形成动态四维模型，实现地质信息、工程信息、设备信息的有效融合及高精度建模，形成高精度、透明化数字孪生矿山，为智能化矿山应用提供二三维一体化的位置服务、协同设计服务、组态化服务、三维可视化仿真模拟、矿山工程及设备的全生命周期管理等服务。

    3LongRuan移动GIS平台

    LongRuan移动GIS平台是基于LongRuanGIS云平台内核，结合跨平台、移动互联网、分布式协同等技术推出的移动端原生GIS产品。该产品提供了目前主流移动操作系统平台下的GIS地图浏览、查询分析、离线同步、协同编辑及交互展示、二次开发等功能，可与LongRuan4D-GIS平台、云GIS“一张图”管控平台等无缝对接，实现移动环境下多部门多层级的数据共享及应用，为移动版矿山安全生产管控等业务App提供支撑。

    龙软智图（LongRuanGIS云平台）是针对矿山行业的特殊专业应用需求和数据处理流程而量身制作开发，既考虑到了矿山井上下空间对象的复杂性、空间变量的动态变化性，也考虑到了大量空间信息的灰色性和模糊性，具有特色的数据模型和数据结构与专业性强、操作简单、实用方便的特点，适合于处理矿山专业数据，是构建“数字矿山”“智能矿山”的基础空间数据集成和管理基础软件系统。

    （2）基于龙软智图的智能矿山工业软件及数智化解决方案

    基于龙软智图的智能矿山工业软件及数智化解决方案，在公司业务层面集中体现为基于龙软智图的透明化地测保障系统及基于透明化地测保障的智能化管控平台综合解决方案。面向矿山安全生产各业务流程需求，提供的各类工业软件产品或服务。主要包括以下产品系列：系列一：基于龙软智图的透明化地质保障系统

    1基于龙软智图的透明化地测保障系统

    系统按照《煤矿防治水细则》《煤矿地质工作规定》等对煤矿地测防治水信息化相关规定，以及国家能源局《智能化示范煤矿验收管理办法（试行）》（国能发煤法规[2021]69号）等相关规范对智能地质保障的要求，采用云计算、协同云GIS、虚拟现实、移动互联网、大数据分析等先进技术，建设透明化地测保障系统，融合高精度地质探测、采矿工程等多源数据，建立地测信息综合数据库；基于龙软多维云GIS平台，构建高精度采矿工程模型、几何地质模型、属性地质模型、采动空间模型，实现空间分析预警及数据集成与应用，为煤矿智能化建设智能采掘、智能化通风、智能监测、灾害防治、智能化管控及安全生产、灾害防治提供透明地质保障服务。

    2基于龙软智图的地测防治水及“三区”管理系统

    通过建立地测防治水及“三区”管理图形、业务数据库、地测协同一张图，构建基于龙软多维云GIS平台的透明化地测保障系统，实现地测防治水信息共享、业务协同及隐蔽致灾因素管理、水害预测预报、大数据分析预警，提高煤矿地测防治水智能化水平，为煤矿水害防治、安全生产和智能化开采提供业务支撑和有效的决策支持。

    3基于高精度、精细化地质模型的灾害仿真模拟分析预警

    基于高精度地测及属性模型，对矿井矿压、水、火、粉尘、瓦斯等灾害进行仿真模拟，实现灾害从仿真模拟、过程演化到推演分析，以此获取具有生产指导意义的仿真数据为灾害的预测预警提供支撑。

    系列二：基于透明化地测保障的智能化管控平台综合解决方案

    1基于透明化地测保障的智能化管控平台

    基于国产化工业软件“龙软智图”，以利用矿井钻探、物探、测量、地质写实等多源数据融合成果构建的透明化地测保障系统为基座，依据统一标准深入融合安全监控（水、火、瓦斯、顶板、冲击地压、粉尘、人员定位、工业视频、通讯联络），生产控制（采、掘、机、运、通、排），经营管理（人、财、物、产、供、销）等矿井全要素数据，构建全息可视的数字孪生矿井。同时，通过建立时空数据关系图谱，利用大数据技术对时空数据进行清洗、治理，建立识别、预测、控制、决策模型，从而构建全面感知、实时互联、自主学习、动态预测、智能决策、协同控制的基于地测保障系统的智能化协同管控平台，最终为智能化采掘、智能化通风、智能化监测等子系统提供科学、准确的决策支撑，最终实现全矿井多业务协同化、智能化、系统化的高效管理。

    2透明化矿山系统

    基于云GIS+BIM技术的透明化矿山系统融合多源数据，利用虚拟现实技术，可视化展现矿山井上下全貌。该平台基于灰色地理信息系统理论，设计了适应煤炭行业特点的地理信息系统数据模型和数据结构，特别是具有煤矿特色的断层、巷道、地层的拓扑数据结构。系统全面构建了矿井采、掘、机、运、通各专业子系统的仿真场景，实现全矿井“监测、控制、管理”的一体化，最终实现基于二维云GIS和4D-GIS的一体化综合管理系统，为煤矿安全生产管理提供保障。

    ③灾害综合防治

    采用大数据、云计算、云GIS、时空智能工业物联网等技术，集成汇总煤矿各类灾害基础信息数据、人员位置、灾害监测、设备工况、视频监控等多源异构数据，建立基于“一张图”的灾害综合防治系统，实现对煤矿井下水害、火灾、瓦斯、煤尘、顶板灾害进行实时监控、评估及预测预警，实现基于“一张图”的多系统联动、应急救援辅助指挥、事故原因分析、矿井灾变状态下避灾路线智能规划，构建综合评价模型实现矿井重点区域的安全状态评估及预警消息推送，提升矿井对灾害防治的监管及治理，保证矿井的安全生产。同时平台功能可满足国家《智能化示范煤矿验收管理办法（试行）》中安全监控系统相应的建设要求。

    ④生产经营管理系统

    矿山生产经营管理覆盖煤矿的管理决策、财务、生产、人力、物资、机电、安环、调度等生产全过程。通过对煤矿各项生产业务的全面一体化集成，打通管理孤岛、数据孤岛，构建“人财物一体、产运销一体、业务全面互联互通”的智能化经营管理平台，实现了煤矿生产过程的数字化、智能化管理，进而实现对生产过程的全面掌控。

    ⑤采掘接续规划系统

    矿井生产系统是一个十分复杂、不断变化的动态系统，而采掘系统又是其中最活跃、最重要的动态核心系统。井工煤矿采掘生产系统复杂，工艺流程多，并且受到采矿生产过程中作业场所的动态性和生产单元间的时空性等制约，因此井工煤矿采掘计划编制具有较大的复杂性与难度。

    同时采掘生产系统的正常接替又是矿井得以持续、稳定、协调发展的重要保证，基于透明化地测保障的采掘接续规划预警系统，将对采掘生产进度的实时监督、对采掘衔接的实时预警，对矿井生产的持续、稳定具有重要意义。

    ⑥调度系统

    矿山智能调度系统应用云GIS、AI、大数据、云计算、物联网等技术实现对矿山企业安全生产调度信息进行实时监测、智能分析、风险研判、预警报警及应急处置等，是面向多专业、多部门、多层级生产调度信息共享与协同指挥的开放平台。系统可实现企业集团与下属单位之间及企业内部不同业务板块、部门之间的多种生产、经营、监测、预警等数据的资源共享、协同调度和集中管控，为决策层、管控层、应用层提供全方位、全过程、多角度掌控企业生产、安全、经营动态信息，增强企业生产经营调度指挥、灾害治理和应急处置能力。

    ⑦协同控制系统

    煤矿自动化协同控制系统通过建设矿井排水、供电、运输、通风、压风、瓦斯抽放、提升、采掘等矿井自动化控制子系统，完成各子系统设备层数据采集，通过PLC控制系统实现子系统自动化控制，再利用井上下万兆工业环网、工业数据集成平台完成全矿所有安全生产相关子系统的数据整合。经整合后数据可直接在综合可视化应用门户中进行实时显示与报警，实现了对全矿安全生产工况的实时监控与掌握。综合自动化系统实现了对各安全生产子系统“互联、互通、互控”，同时还可将安全生产相关数据存储在实时数据库及关系型数据库中，建设全矿统一的安全生产综合数据库，实现对全矿安全生产历史状况的查询与分析。完成生产全流程的集中、协同、优化控制，实现矿井生产智能运行、智能感知、信息融合、数据挖掘和决策支持。

    ⑧应急救援综合指挥与逃生系统

    基于公司参与的国家十三五重大专项“煤矿重特大事故应急处置与救援技术研究”子课题“智能应急预案及应急救援辅助决策系统与项目示范应用”成果，将传统的应急救援指挥系统拓展为具有时空智能、地理信息一张图、大数据分析、动态指挥、辅助研判、软硬联动、救逃一体、情景演练等多种功能的综合调度指挥平台，构建应急管理全生命周期模式，实现了煤矿安全事故救援信息化从被动应对型向主动保障型转变，从被动响应向智能决策转变，全面提升煤矿重特大事故的预测、预警、防治及应急救援等各个环节的科技水平。本产品可适用于各类井工矿山和矿山救援基地、队伍。

    ⑨数据中台

    智能矿山数据中台基于大数据技术，实现了各类感知数据、基础数据、管理数据的分级分类存储、数据资产管理、数据建模、数据开发和数据服务等，具备对数据的“采集、存储、计算、管理、使用、监控”等能力，解决了数据孤岛、海量数据实时计算能力差、数据失真、查询速度慢、共享难等问题，将数据资源转变为数据资产，帮助煤矿企业解决各个系统数据不能集中高效的管理和关联使用分析等问题，支撑业务应用的快速构建，助力煤矿企业实现智能化发展。

    ⑩智能移动系统

    智能移动管控平台App，基于LongRuan移动GIS平台实现矿山安全生产与经营的移动端展示、查询及综合管控，具有安全生产状况评估、绩效与经营分析、报警消息即时推送等功能，并且可以在井下实现路线导航、智能巡检、应急避灾等功能，为矿山企业的安全生产智能化管理提供保障。

    二、经营情况的讨论与分析

    1.主要经营情况

    公司以自主研发的LongRuanGIS平台及LongRuanGIS时空智能技术体系为基础，深度融合云计算、大数据、人工智能、数字孪生等技术，为智能矿山、智慧安监、智慧园区、零碳机场等能源领域提供国产工业软件及自主技术体系数智化整体解决方案。

    我国“富煤、贫油、少气”的资源禀赋特征，决定了煤炭是我国基础能源和重要原料，起到压舱石和稳定器的作用。煤炭企业智能化升级，提高减人提效增安效果，是适应现代工业技术革命浪潮的必然选择，更是保障国家能源安全、推动煤炭工业高质量发展的核心支撑。当前煤炭市场正经历周期性波动调整，行业短期内面临一定压力，但随着国家对煤炭工业高质量发展的要求，以及智慧矿山建设在政策推动、技术创新和市场需求的共同作用下，将呈现出持续增长的态势，蕴含巨大的发展潜力与广阔的市场空间。

    面对复杂的市场环境，公司积极推进组织架构变革，持续推动技术创新。结合煤矿行业业务实际，深度结合人工智能技术，公司围绕国家就智能矿山领域由单个系统智能化向矿山整体智能化转型升级的目标要求，持续研发投入。

    报告期内，受市场环境的影响，部分客户需求释放递延，招投标节奏放缓，同时项目验收周期延长致使收入确认不及预期，营业实现总收入8597.53万元，比上年同期下降38.75%；受初中级智能矿山竞争加剧及研发投入加大等因素影响，实现归属于上市公司股东的净利润481.91万元，比上年同期下降86.43%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润564.36万元，比上年同期下降83.91%。

    （1）应收账款回款增加，现金流状况显著改善。报告期内公司加大应收账款催收力度，全面动员，多措并举，公司累计回款1.7亿元（其中现汇回款1.2亿元），比上年同期增加17%。

    应收账款总额及占总资产的比例均有所下降，资产结构持续优化。经营活动现金流量净额由上年同期-1982.20万元实现转负为正，本期达904.32万元，现金流状况显著改善。

    （2）优化战略布局，构建协同发展体系。报告期内，公司成立北京时空智能公司和成都时空智能公司，推动关键人才汇聚和独立运营，确保研发成果及时落地应用。公司新设立西安分公司，积极拓展西部业务。公司深化产学研协同创新，战略合作版图持续拓展。在智能矿山领域，龙软科技已构建起涵盖自身团队、龙软-北大战略合作团队及控股、参股企业的协同发展体系。

    （3）信创领域继续完善，龙软智图应用推广逐渐加强。龙软智图系列产品完成与主流国产化芯片、操作系统、数据库、中间件的适配，取得了第三方测评机构出具的适配认证证书及技术鉴定测试报告。龙软智图地图服务平台获得华为鲲鹏双认证技术证书，实现该产品在鲲鹏架构适配的重要跨越；移动端龙软智图CAD版已成功上架部分安卓主流应用平台，作为公司核心产品首次面向大众推广。目前龙软智图正式授权单位166家（包含永久授权和订阅用户）；对33所矿业类高校提供教育版授权，授权试用单位80家。面向全国组织了数十场、近千人的以龙软智图为核心的透明地质、隐蔽致灾因素普查、时空智能技术和煤及非煤智能矿山建设培训，取得良好效果。

    （4）时空智能技术及灾害仿真预测预报技术获得长足进展，客户应用需求逐步释放。公司首创兼具矿山行业知识、时空数据处理能力的行业大模型，提供从知识库到决策支持的全栈AI解决方案。通过RAG、知识图谱、思维链等系列技术创新，全面发挥大模型在煤矿安全生产日常管控中的价值，提升大模型专业性、可靠性，实现“智能监控、智能问答、智能问数、智能问图、智能报告、智能决策”，打造矿山管控的智能化内核，推动安全生产模式的智能化重塑。并在永煤集团、晋控煤业等单位落地应用，系统运行稳定、可信，效果良好。经行业专家鉴定，技术成果达到了国际领先水平。灾害仿真预测预报方面，成功研发出国产自主可控的矿压工业仿真模拟软件、顶板灾害预测预报系统及冲击地压预测预报系统，并在华能煤业、陕煤集团、平煤集团及延长矿业下属矿井得到应用。

    （5）核心竞争优势持续，创新优势快速转化。公司坚持技术创新驱动，不仅实现了智能矿山关键技术环节的智能管控产品体系全面覆盖，并且在透明地质、井下精准定位导航、采掘设备姿态精准控制、智能装备集群协同控制、灾害精准感知预警、工业软件等制约智能化建设的“卡脖子”技术领域持续发力，研发应用一体化推进。基于技术优势，公司主要产品的应用规模长期居业内领先地位。截止2025年6月底，通过国家能源局验收的66对智能化煤矿建设示范矿中，龙软科技参与建设的透明化地质保障系统、智能化管控平台、采掘工作面自适应截割、智能化洗选等系统的煤矿数量为46对，采用龙软GIS软件的煤矿数量为61对，市场渗透率领先。公司在全国已累计实施地质保障系统120余对矿井、综合管控平台250余对矿井，为矿山的智能化、智慧化建设提供了有力的技术支撑。

    （6）保持高研发投入，科技创新成果再创新高。公司围绕工业互联网、数字孪生、云GIS、人工智能、时空智能、高级智能化矿井建设、智能机器人等核心技术体系持续迭代深耕，持续保持较高研发投入，并取得显著效果。报告期内新增国内发明专利授权13项，截至2025年6月30日公司共获得发明专利授权101项；其中美国、加拿大、澳大利亚等国际发明专利授权19项，专利授权数量再创新高。截至2025年6月30日获得软件著作权333项。

    2.分产品经营情况

    （1）基于龙软智图的智能矿山工业软件及数智化解决方案

    报告期内公司智能矿山工业软件实现营业收入7875.65万元，主营业务收入中占比超过90%；截止2025年6月底，在首批验收通过的66对示范矿中，公司管控平台、地质保障或智能采掘等核心产品已在46对矿井得到成功应用。本报告期，管控平台持续在山西、陕西、黑龙江、新疆等省区获得进一步推广，收入规模保持稳定；基于龙软智图的透明化地测保障系统，受行业景气度影响，报告期收入规模降幅较大。

    （2）智慧安监、智慧应急系统

    报告期内公司中标国家矿山安全监察局四川局智慧监察平台建设项目应用软件开发项目，持续为矿山精准执法、远程监察、事故追溯，提升煤矿本质安全水平，有效遏制重特大事故发生提供信息化支撑。

    （3）龙软智图（LongRuan云GIS平台）

    龙软智图（LongRuanGIS云平台）是公司产品体系的技术基座。结合客户采购习惯，公司本年采用GIS及云GIS并行策略，加快引导客户授权制向订阅制转换的步伐，收入规模相对稳定。

    （4）非煤业务

    公司研发的非煤矿山综合管控平台在中金岭南凡口铅锌矿等单位应用较好，在2025年5月25日第十一届中国智能采矿技术与装备大会上得到业内专家一致肯定，公司持续在铜矿、钼矿、铝土矿等有色金属矿山继续推广。

    （5）时空智能业务

    报告期内，公司时空智能产品不断完善，功能实现快速突破，获得业内专家高度认可，技术鉴定结论为国际领先；智能问答、智能看图、智能问数、智能分析决策”等应用功能深受业主欢迎，永煤基于多模态大模型的大型煤矿企业智能体的研究与应用、内蒙乌兰集团基于人工智能(AI)平台系统等项目顺利签署，公司成功中标国能北电胜利能源有限公司基于AI大模型的数智化黑灯选煤厂服务、大唐能投公司多维云GIS智能化煤矿管控平台建设等项目。

    三、报告期内核心竞争力分析

    (一)核心竞争力分析

    1.原创开发的LongRuanGIS时空信息基础平台具备不断推陈出新的创新基础

    龙软科技的核心竞争力在于自成立之初即坚持的自底层平台进行开发的原创技术模式。公司完全自主知识产权的LongRuanGIS时空信息基础平台，具有可持续性、可拓展性、自主可控性及二十余年持续迭代升级的工业软件韧性。公司以LongRuanGIS时空信息平台为根基，向各行业应用领域拓展，已形成龙软科技工业软件为支撑的自主智能矿山整体架构及技术体系，覆盖智能矿山建设的关键技术领域，并探索出高级智能化矿井的可行性建设模式。公司已发展成为矿山行业国产自主、全体系工业软件研发企业，特别是在信息技术、时空智能与矿山行业专业知识综合应用方面，已经取得了国际先进水平的研发和应用成果。截止报告期末，公司累计已取得国内发明专利授权82项，国际发明专利授权19项，公司创新成果蓬勃涌现，“硬科技”底色不断加深。

    上市以来获得行业协会科学技术进步特等奖两项、一等奖七项，行业其他奖项三项（2023年度全国煤矿智能化重大进展,“矿山云GIS时空智能技术创新团队”被评为2023年度全国煤矿智能化卓越团队，2024全国采煤工作面智能创新大赛厚煤层智能综采赛道“特等级”）；2021年公司获得中国职业安全健康协会科技进步奖一等奖；2022年公司获得中国安全生产协会安全科技进步一等奖，在行业内品牌优势日益明显。龙软科技以GIS技术为基础的智能矿山工业软件具有创新性、独特性，平台开发+应用开发+服务的一体化综合服务能力具有满足客户多元化需求的优势，客户黏合度较高，核心竞争力逐渐增强。

    2.创新优势转化为产业优势，市场应用行业领先

    基于深耕矿山行业20余年的行业及技术深度积累，公司具有强大的研发成果商业化应用能力，截止报告期末，国家能源局验收通过的66个智能化煤矿建设示范矿中，龙软科技参与建设的透明化地质保障系统、智能化管控平台、采掘工作面自适应截割、智能化洗选等系统的煤矿数量为46对，市场渗透率领先。LongRuanGIS全国煤矿装机已超过7万台，累计使用单位超过1800多家，在国有大中型煤矿市场占有率大于80%，平均每月总交互操作超过2200万次。公司在全国已累计实施地质保障系统120余对矿井、综合管控平台250余对矿井，为矿山的智能化、智慧化建设提供了有力的技术支撑。公司将充分发挥已有的市场占有率优势，巩固存量、突破增量，加大研发力度，推出新产品，同时加快原有产品的升级速度，快速将适用产品推向市场，将技术和市场优势转化为竞争优势。

    3.构筑时空智能发明专利技术壁垒并逐步开展应用

    龙软科技基于LongRuanGIS时空信息平台的优势，在矿山人工智能领域快速形成龙软“时空+工程”特色的矿山大模型技术，在人工智能领域公司已取得“一种通用人工时空智能大模型的构建方法”“一种基于时空信息对的人工智能系统”“一种软件系统智能交互方法”“基于多维时空信息矢量图形的互生成式人工智能系统”“基于视觉信息对处理成果的多维码智能解析方法和系统”等多项发明专利。龙软科技时空智能技术体系融合包括DeepSeek在内的优秀通用大语言模型，发挥多年的“时空、工程”领域技术积累，构建新型的人工时空智能大模型，解决通用大模型在矢量时空数据理解和处理等方面的短板。目前已基于大模型架构，以矿山为应用场景，通过接入矿山各类安全、生产、经营等动态数据以及企业自有技术资料、专家经验等知识，实现具有矢量GIS、时空模型等图形特色的智能决策分析系统，为矿山提供安全生产业务场景的视频智能识别、专业知识问答、图形智能处理、业务综合决策等AI应用，基于公司成熟、广泛应用的矿山管控平台基础，打造矿山管控的智能化内核，为矿山安全生产提供新型的人工智能平台支撑。

    4.构筑国产自主可控的CAE软件，服务矿山灾害仿真研究

    报告期内，公司聚焦矿山灾害预测预报核心技术攻关，创新提出“基于透明化地质模型的灾害仿真模拟”技术理念，构建“理论分析+实时监测+仿真模拟+AI分析”四位一体技术路线。针对顶板灾害，成功研发出国产自主可控的矿压仿真模拟CAE软件及顶板灾害预测预报系统，实现了高精度动态地质模型构建、多源数据驱动的AI模型校准、灾害场景智能仿真推演与综合预测预报。

    (三)核心技术与研发进展

    1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

    （1）研发迭代AI矿山大模型技术体系。基于公司多年时空信息技术和行业场景沉淀，以矿山领域为示范场景，融合包括DeepSeek在内的优秀通用大语言模型及自研的时空智能技术，构建了具备多模态、多智能体、深度思考能力的矿山大模型平台，提供大量矿山行业应用场景智能体及智能单元，形成视觉智能及矿山视频AI识别、矿山行业大模型及智能问答、矢量图形智能处理、矿山智能决策等业务功能，形成更具专业性、可靠性的矿山大模型平台及应用体系，充分挖掘大模型能力在矿山日常安全生产管控等业务中的应用价值。通过面向矿山的“智能问答、智能问数、智能看图、智能决策”等创新应用，实现矿井探测、开拓、采掘、运通、分选、安全、生产、经营、管理等全过程管控系统的智能化、常态化自主运行，打造矿山管控的智能化内核，推动矿山安全生产模式的智能化重塑。

    （2）持续研发面向工业领域的龙软智图云平台。基于工业互联网、大数据、云服务、时空智能等新一代信息技术，持续研发、升级跨平台、自主可控“GIS+CAD”内核和微服务架构，基于大模型升级“AI+制图”内核，完善在线协同设计与图形处理、跨平台共享等创新功能，新增大量面向非煤领域的业务功能，持续迭代发布龙软智图系列产品。同时，通过基于面向服务的架构升级，降低系统内部的强依赖和耦合度，兼容更多国产软硬件生态，提供Web端、桌面端、移动端等多端统一的产品体系，强化跨平台、云服务、云协同、二三维一体化等新特性，可以满足智慧矿山、工业工程等各类场景下的时空数据处理和管理需求，且通过云服务模式将GIS能力开放共享，以平台产品方式服务更多领域。

    （3）研发迭代以透明地质多维数据为基座的智能矿山综合管控平台。通过建立统一数据中心、多维透明地质测量平台，实现地质测量等数据的动态处理和多维可视化展示，完成矿山智能化管控基础平台和可视化管理；并以多维地质测量保障系统为基座，构建并接入各类安全生产系统场景和数据，实现可视化巡查、数字孪生和远程工业控制，实现地测多源数据与安全生产经营数据的深度融合、决策分析与可视化协同管控，形成基于透明地质保障系统为基础的矿山智能化管控平台。

    （4）研发迭代基于数字孪生的矿山安全生产分析及管控系统。基于煤炭矿业公司云边端架构，采用数字孪生、人工智能、大数据等先进技术，研究矿山各类灾害的仿真模拟及推演分析技术体系，全面构建了“生产要素全息可视、生产系统协同可控、生产管理智能可算”的数字孪生智慧矿区；基于全息可视的数字孪生矿井，实现了矿井的远程一键智能巡检的目标，让矿井的安全生产更透明，下井巡检更便捷，安全管理更高效；通过建立全矿井安全检测智能化和远程控制协同化的生产管理模式，达到了检修模式到生产模式的一键切换的目标，实现单系统一键启停向全生产系统一键启停的跨越；基于数据中台完成多源数据的融合分析，构建了丰富的智能分析模型，实现对安全、生产、经营的智能化决策应用，完成了系统智能化向智能系统化跨越。

    （5）团队首创高级智能化矿井建设6626工程。在充分分析目前智能化煤矿建设存在问题的基础上，提出高级智能化矿井建设“六体系（技术、标准、装备、管理、培训及服务体系）、六化（装备智能化、地测透明化、分析在线化、控制协同化、智能系统化、生产绿色化）、两模式或平台（基于透明化地测保障的安全生产协同管控模式或平台、基于精确时空信息的采掘工作面少人或无人自适应截割模式或平台）、六链流（煤链流、电链流、风链流、水链流、物链流、绿色循环经济链流）”的6626工程。6626工程四个方面相互支撑、有机统一，共同构成高级智能化矿山建设的完整体系，将在经济、社会和生态方面产生显著效益。2024年8月，控股公司龙软北创联合北京大学鄂尔多斯能源研究院申报并通过了鄂尔多斯市重大创新平台（基地）建设科技支撑项目《高级智能化矿山构建关键技术研发及应用》，开始基于“六链流”的一体化管控平台研发等课题的研究。2024年9月25日，鄂尔多斯市政府组织发布了“基于时空信息的高级智能化矿井关键技术与装备”的科技成果。“基于时空信息的高级智能化矿井关键技术与装备”科技成果是由北京大学鄂尔多斯能源研究院、龙软科技及龙软北创共同研发，以六体系、六化、两平台和六链流为基础，研发了高级智能化煤矿透明地质、精准定位导航、灾害防治、协同控制、工作面少人或无人等关键技术与装备，实现了对初中级智能化矿井技术的迭代及高级智能化系统的常态化运行。全力推动矿山绿色智能开采，以创新驱动实现煤矿生产质量变革、效率变革、动力变革。

    （6）研发基于高精度地测模型的灾害仿真模拟和预测预报系统。研究适用于煤矿的仿真模拟技术，对地质模型进行网格剖分形成满足仿真模拟的数据结构，基于煤矿“矿压、水、火、瓦斯、粉尘”灾害的特征，设计仿真模拟方案，利用自研仿真模拟软件求解随着采掘活动的进行灾害的演化规律，利用实时监测数据不断修正仿真模拟使其更贴近真实情况，获得如采掘面矿压分布情况、顶底板围岩垮落变形特征及范围、瓦斯压力分布等成果；研究符合煤矿灾害特征的AI算法，以集成的矿井各类灾害监测数据为基础，利用AI算法进行灾害趋势预测、聚类分析、异常值的溯源分析；综合仿真模拟结果、灾害监测数据、AI算法预测，构建综合预测预报算法，获取具有生产指导意义的预测模型，实现对灾害综合预测预报，给出采掘等生产作业过程中可能存在的危险异常信息，实现风险隐患智能识别预警，为灾害防治提供支撑。

    （7）研发迭代智能化选煤厂管控平台。以“选煤智能”为核心，将先进的传感监测、大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴技术深度融合到复杂选煤工艺生产过程，实现设备智能运行与运维、状态智能监测、过程智能控制、工艺参数智能设定、管理智能精细和决策智能调节，达到产品质量稳定、劳动强度低、经济效益高的目标。

    （8）研发非煤矿山采选冶一体化综合管控平台。以“矿石流”为主线，采用“一张图”管理理念，深度融合非煤地下矿山的“凿岩、装药、出矿、支护、溜井放矿、运输、提升、充填”、露天矿山的“穿孔、爆破、采装、运输、排土”和选矿厂的“破碎筛分、分级磨矿、选别、浓缩脱水、尾砂输送”等智能生产系统和各类监测监控系统，研发了集地质资源数字化、采选过程控制、安全环保管理、综合监测预警、生产运营管理、虚拟仿真等应用于一体综合管控平台，为打造具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的智能矿山助力。

    （9）研发非煤矿山复合灾害监测预警系统。采用高精度卫星遥感、无人机巡查、矿山云GIS、大数据分析、视频AI等技术，为非煤矿山灾害预警、风险评估、智能巡查、监察执法、远程监察、应急指挥等多领域提供服务支撑，实现矿山安全监察模式向远程化、智能化、可视化以及“互联网＋监察”方式转变，提高矿山安全监察效能。

    （10）龙软科技团队承担了“十四五”国家重点研发计划，构建了具有完全自主知识产权的煤矿重大灾害演化及监控数字孪生平台，设计了支持孪生平台应用的底层三维引擎架构和服务于灾害演化和监测的应用架构，针对理论研究成果研发了煤矿灾害融合监控预警与管控数字化决策平台，实现高并发、准实时技术功能，形成煤矿灾害监控“云”数据中心；根据煤矿重大灾害演化监控信息复刻形成示范矿井灾变推演的精细化、真三维数字孪生模型，构建灾害风险综合评估体系及灾害预警推理模型，建立煤矿灾害融合监控预警与管控数字化决策平台，实现对各类重大灾害的监控预警、智能决策。

    （11）研发国产自主可控的龙软时空数字孪生引擎及平台。基于GIS技术、BIM技术、实时渲染技术、工业控制技术，自研国产化的三维渲染引擎、数字孪生引擎，实现多源数据的采集、高保真模型的构建、运行状态的预测、工业设备的控制等功能为一体的数字孪生工业软件平台。

    依据平台的整体设计，封装了平台无关性的核心层，满足个人电脑、国产化操作系统、云渲染等多平台部署需求；实现了基于物理着色，实时阴影，全局照明等图形渲染技术，展示工业级领先的图形图像渲染质量；完成了灵活可深度定制的编辑器框架及脚本化应用驱动功能，为数字孪生基础数据处理、实时数据接入、多源数据融合提供支撑。整体完成了平台核心底层及基础功能的研发，为多行业数字孪生应用打下坚实基础。

    公司将以新一轮人工智能技术变革为契机，充分发挥矿山行业二十余年的业务、场景、数据积累，与包括DeepSeek在内的优秀通用大模型生态协同，研发通用人工时空智能技术体系，升级时空智能驱动的新一代龙软智图GIS平台，提供基于人工智能、云服务、工业互联网架构的智能化地质保障平台、智能化管控平台、安全生产大数据动态诊断、智能综采、智能综掘、智能通风、智能选煤厂等系列化智能矿山解决方案。同时，充分利用在时空信息智能处理领域的技术优势，拓展在非煤矿山、智能工厂和智慧安监等领域的智能化应用。未来，公司将围绕国家能源战略及十四五智能制造工业软件规划，持续创新、自主研发，进一步提升公司的行业领先地位，扩大核心技术、市场份额的先发优势。

    2、报告期内获得的研发成果

    报告期内，公司持续投入研发，取得良好效果，公司新增软件著作权8项，实用新型专利2项，发明专利13项。截止2025年6月30日公司累计获得国内外发明专利授权101项，其中：“一种综采工作面测量机器人装置和自动测量系统”“基于地质测量保障系统的矿山智能化管控平台建设方法”“机械臂式测量机器人装置和应用方法”“一种真实地理空间场景实时构建方法和实时构建装置”“一种工业地理信息系统”“一种基于时空信息对的人工智能系统”“一种基于时空信息对的人工智能系统”等专利累计获得美国、加拿大、澳大利亚、俄罗斯和印度5个国家的19项授权。

    四、报告期内主要经营情况

    报告期内，受煤炭行业周期性波动影响，煤炭价格持续下滑，行业短期内面临一定压力。下游客户的需求延后，对系统功能提出了更高的要求，项目招标和实施进度存在暂缓、推迟等情况，公司在项目实施交付以及验收方面的进度亦有所放缓；同时为保证技术领先优势，公司在研发费用等方面持续保持较高投入。受以上因素综合影响归，属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润、基本每股收益、稀释每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益等指标均有所下降。

    报告期内，公司加大应收账款催收力度，应收账款累计回款持续增加，应收账款总额及占总资产的比例均有所下降，资产结构持续优化，经营活动现金流量净额由负转正。

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