首页 - 股票 - 公司新闻 - 正文

佳都科技:公司为广东省机器人创新中心股东之一

来源:证星董秘互动 2025-07-28 17:30:15
关注证券之星官方微博:

证券之星消息,佳都科技(600728)07月28日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者:尊敬的董秘您好,请问公司是否参股广东省机器人创新中心有限公司?是否涉及人形机器人相关零部件的研发?
佳都科技董秘:尊敬的投资者您好。公司为广东省机器人创新中心股东之一,建立机器人创新中心,旨在通过体制机制创新,实现机器人产业创新资源的聚集和协同,打造机器人技术及产业创新平台和服务平台,打通技术研发和产业化之间的连接,形成资源聚集、渠道通畅、对接共性、面向市场、成果转化、产业孵化、人才培养、国际合作、引领行业的产学研用协同创新载体和融合发展模式,促进生成“科技创新生态系统”。创新中心以“公司+联盟”形式,采用多元化投资、多样化模式、市场化机制,企业型组织,通过建立市场化的技术、人才、资金等保障体系和市场化的自主经营机制,实现创新中心的可持续性发展。感谢您的关注。

投资者:请问董秘,广州空港经济区智慧空港平台一期建设项目如今进展得怎么样了?建设成功以后主要是经营什么项目?是不是属于低空经济概念?谢谢!
佳都科技董秘:尊敬的投资者您好,广州空港经济区“智慧空港”平台一期建设项目,围绕“一个数据底座,两个应用平台”进行建设,即搭建空港经济区大数据底座,汇聚接入航空物流产业相关的全量数据资源,建设产业互联网平台和出租车调度应用平台。感谢您的关注。

投资者:请问董秘,广州市中山大学附属第六医院互联网医院是你们公司参与建设的吗?麻烦介绍一下具体情况,是不是AI医疗呢?谢谢!
佳都科技董秘:尊敬的投资者您好,公司与中山大学附属第六医院是战略合作伙伴,自2020年以来,佳都科技与中山六院成立了AlphaCare医疗AI研究院,推进以平台为基础、数据为核心、AI为引擎的智慧医院建设,合作进程不断加速,各项成果持续落地。未来将进一步发挥公司人工智能和大数据技术优势,加快“互联网+医疗”“AI+医疗”研发落地,提高智慧医院建设水平和质量,更好地服务广大人民群众的医疗需求。感谢您的关注。

投资者:尊敬的董秘,请问公司与manus相关公司合作情况如何?公司的ai智能体业务处于什么发展情况?近期是否有技术突破?
佳都科技董秘:尊敬的投资者您好。公司在人工智能技术方面具有多年的研发和应用积累,在数字孪生领域也较早开展技术攻关,在技术方面的优势有以下几点:一是公司已经构建了AIoT平台、数据中台、数字孪生中台三大技术引擎以及公共开发平台,并成功研发出“佳都知行交通行业大模型”,并在上海人工智能实验室发布的多模态大模型榜单MMBench中分别获得4个榜单的第二名,目前模型和推理demo已在HuggingFace开源;二是拥有多个智能化技术研发机构,包括中央研究院、国家级企业技术中心以及多个省、市级技术中心,与业主联合共建城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程实验室等,能够使公司研发团队更加贴近客户、贴近市场,提高前沿AI技术在行业中应用和效益转化效率;三是公司打造了“自主研发+协同创新”研发体系,通过参股投资云从科技、睿帆科技、思必驰科技、Unity中国等一批人工智能技术企业,并与中国科学院、清华大学、中山大学、西南交通大学、华南理工大学等知名院校建立专项技术研发合作,使研发团队时刻与业界前沿技术企业和专家保持密切交流,形成对人工智能各个领域的前沿洞察力。更多经营及重大合作进展等相关情况,还请关注公司披露的公告。感谢您的关注。

投资者:请问贵公司近期是否有部署和应用Deepseek?
佳都科技董秘:尊敬的投资者您好。自2023年起,公司持续关注DeepSeek大模型技术进展,并将其高效训练与推理技术融入自研的“知行交通大模型”。截至目前,公司已经完成DeepSeek-V3及R1版本的适配验证,并已在轨道交通智能客服、城市交通信号优化、设备预测性维护等核心场景实现私有化部署,支撑广州、上海、合肥等10余个城市的智慧交通项目落地。公司采用“自研垂类模型+DeepSeek通用推理”的双核架构,在昇腾GPU集群上实现混合部署,兼顾数据安全与计算效率。未来,公司将持续跟进Deepseek等AI新技术的发展,加快人工智能主营业务的深度融合,不断提升公司高质量发展水平。感谢您的关注。

以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。

微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
相关股票:
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示佳都科技行业内竞争力的护城河良好,盈利能力较差,营收成长性一般,综合基本面各维度看,股价偏高。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。如该文标记为算法生成,算法公示请见 网信算备310104345710301240019号。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-