每日互动（300766）2024年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期每日互动（300766）发布2024年年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司所处行业情况

    （一）公司所属行业发展情况

    公司所处的数据智能行业是深度融合大数据技术和人工智能技术的行业，因此行业发展离不开数据要素市场、人工智能等前沿技术的共同推动。近年来，随着数据被增列为第五生产要素、人工智能等技术的飞速发展，数据智能行业正迎来前所未有的发展机遇。

    1、数据行业持续发展，促新质生产力发展

    近年来，我国数据产量呈现出迅猛增长的趋势，数据要素市场也呈现出蓬勃发展的态势。2023年，全国数据生产总1量达32.85ZB，同比增长22.44%。数据产量的增加带动了数据产业和服务向各行业领域广泛渗透。根据中商产业研究院数据，2024年中国数据要素市场规模将达1,662亿元，2025年有望达到2,042.9亿元。这些数据显示了中国数据要素行业正处于快速发展阶段，并且预计在未来几年内将继续保持增长势头。

    在这一背景下，数据要素的价值日益凸显。作为新型生产要素的数据，正通过多样化的途径和机制，逐渐成为推动新质生产力发展的核心力量。特别是随着数据采集、确权、流通等环节的制度完善与技术突破，数据要素通过优化资源配置、重构生产流程、激活创新潜能等路径，对经济增长和社会进步产生深刻影响。

    2、基础制度逐渐完善，场景落地全面推进

    报告期内，我国数据要素基础制度建设不断优化完善，数据要素应用场景在政策推动下加速落地。

    近几年，一系列政策文件相继颁布，为数据要素市场的发展提供了明确的指导与支持。从《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》到“数据二十条”，再到《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，这些政策文件逐步构建了中国数据要素市场的基本框架和工作重点，明确了数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等关键方向。2024年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，明确了数据资源的确认范围和会计处理适用准则等，进一步推动了数据要素的市场化进程。2024年10月9日，中共中央办公厅、国务院办公厅授权公开发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，首次对公共数据资源开发利用进行系统部署，鼓励各地区各部门因地制宜推动共享开放，探索开展依规授权运营，完善资源开发利用制度。2024年12月20日，国家数据局等发布《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，旨在充分释放企业数据资源价值，分类推进企业数据资源开发利用。这些政策的出台为公司打开了更广阔的空间和潜能。

    在政策推动下，数据要素应用场景加速落地。2023年12月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，计划打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，通过数据要素的深度应用，推动各行业向智能化、高效化转型。2024年，国家数据局会同多部门发布了48个数据要素×典型案例，涵盖交通运输、医疗健康、城市治理等多个行业和领域，通过示范引领，激励多方主体积极参与。各省市也纷纷举办2024年“数据要素×”大赛，鼓励各级政府、企业等主体共同挖掘市场需求，促进数据要素和产业深度融合，推动跨行业数据智能应用的快速发展。

    从顶层设计到具体实践，从制度创新到场景落地，数据要素市场的发展取得了显著进步。

    3、人工智能掀起热潮，驱动相关产业升级

    人工智能掀起的技术热潮，驱动了数据智能等产业的加速升级。这些技术的快速发展不仅为人工智能的商业化提供了更广阔的空间，也为数据要素的流通与市场化创造了新的机遇。

    开源大模型促进了数据的共享和流通，提升了数据要素的配置效率。DeepSeekV3和R1模型的开源在全球范围内引发强烈反响，吸引了全球开发者和企业的广泛参与。大模型的开源生态显著降低了人工智能开发和部署成本，推动了人工智能技术的普惠和创新。它的低开发成本和高性能使得更多中小企业能够快速进入市场，从而推动数据要素在更多场景中落地应用，加速了数据要素的市场化进程。

    同时，基于大模型的新模式、新技术，已经成为人工智能在商业端应用变现的重要支撑。基于大模型生产的对话式BI、数据分析智能工具、智能体(Agent)技术、检索增强生成(RAG)技术等纷纷涌现，赋能于实际的应用场景。例如，RAG技术通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为大语言模型相应生成的上下文，从而提高输出的准确性、相关性和信息量。这种技术不仅解决了大模型在特定领域知识密集型任务中的局限性，还显著提升了其在实际应用场景中的表现。人工智能技术与业务场景的深度结合，使得人工智能在金融、医疗、教育等行业被广泛应用，为企业带来了更高的生产效率和运营效益。

    4、数据开放共享加快，催生更多行业需求

    数据开放共享加快，为数据要素市场的流通与价值释放提供了更为广阔的发展空间和市场机遇。公共数据资源开发利用“1+3”政策体系初步构建完成，更好发挥公共数据资源在数据要素市场化配置改革中的先导作用，引领全社会数据资源融合应用。

    在技术层面，国家数据基础设施建设正加速推进。2024年11月，国家数据局组织编制了《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，促进数据要素合规高效流通使用，支撑构建全国一体化数据市场。2025年1月，国家发展改革委、国家数据局等部门联合印发《国家数据基础设施建设指引》，旨在构建横向联通、纵向贯通的国家数据基础设施基本格局。通过数据基础设施的建设，数据的采集、汇聚、传输、加工、流通和利用将更加高效，为数据开放共享提供了强大的技术支撑。同时，数据资产入表规则不断完善，为数据资产的流通提供了计量依据。

    在市场层面，数据开放共享的趋势日益明显。对企业来说，企业只有与更多产业数据、各地公共数据联合实践，才能更好地开发创造数据价值，促进数实融合、爆发出更强的乘数效应。2024年，公共数据的场内交易规模迅速扩大，企业数据的场外交易模式开始涌现。

    面对行业机遇，公司提出“发数站”战略。“发数站”类似于“发电站”，它依托人工智能、隐私计算、区块链等前沿技术，融合数据合规审核、数据流程管理和监控等机制，联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等主体，为多方数据的安全高效流通提供可信空间，从而实现数据价值的融合开发创造。通过“发数站”，数据可以被有效开发并应用到各个行业，提高产业整体的数智化水平。2025年，公司将基于可控大模型与可信数据空间，重点推进“发数站”战略落地。

    （二）公司所处行业地位

    1、深耕数据智能，持续领跑行业

    公司是数据智能行业的先行者和领跑者，能够充分发挥核心技术优势、行业引领优势、安全合规优势，秉承“让数好用，把数用好”的理念，助力数据智能行业的技术提升和场景拓展，促进产业上下游的健康发展。

    公司是国内第三方推送市场的早期进入者，持续多年始终保持行业领先地位。为开发者提供服务的同时，公司持续合规积累了十余年的海量数据，为数据智能业务的拓展建立了稳固的地基。截至报告期末，公司开发者服务SDK累计安装量突破1,150亿，覆盖设备超过10亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超3.7亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿。

    经过十多年的发展，公司已经成为数据智能行业的领跑者，是率先在A股上市的数据智能企业。公司很早就意识到数据所蕴含的巨大价值，率先构建了“数据积累－数据治理－数据应用”的服务闭环，覆盖数据智能全产业链。2024年，公司来自于数据要素价值化的收入占比约为87.58%。报告期内，公司在现有商业服务和公共服务场景下提供多种创新数据智能产品和服务，并在积极探索智慧交通、医疗健康等领域的数据应用。

    公司在数据智能领域的实践获得了国家相关主管部门的认可。2024年，国家数据局领导多次调研每日互动，鼓励公司将“数据智能五步法”和“大数据联合计算模式”应用到更多场景。同时，公司董事长方毅作为首批数据要素企业代表，在国家数据局举办的“数据大讲堂”上分享公司数据开发利用的实践经验。

    2、引领行业创新，树立先进典范

    公司一直走在行业创新的最前沿。在数据治理理念方面，早在2019年的“网安周”，公司就提出了数据治理“三原则”：严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运用场景，这与随后2022年中共中央、国务院在“数据二十条”里提出的“三权分置”高度契合。在2024年全球数贸会上，公司倡导“树立数件与软件硬件等效意识”，以增强各行业对数据要素的价值认识，有效推动数据资产化，从而进一步实现数实融合，这一提倡获得了业界广泛关注。

    在数据智能技术方面，公司也一直处于行业前列，积极探索大数据技术与人工智能技术的深度融合。早在2015年，公司就开始深度应用向量化等技术，并在云计算和深度学习及结合知识图谱利用大模型等前沿科技持续研究探索。随着行业进入人工智能大模型时代，公司也在第一时间接入国内外通用大模型。公司是文心一言、通义千问等大模型的首批合作伙伴，也是ChatGPT的首批直连客户。基于大模型的能力，公司结合自身的数据积累和挖掘能力以及对特定行业的深刻洞察，开发出垂直场景类大模型应用。

    2024年上半年，公司就接入DeepSeek相关版本并完成各方面的评估及利用自有算力进行私有化部署，用于业务垂直场景使用、研发提效（AI4SE）、知识库问答以及将其纳入数据智能操作系统（DiOS）的功能模块等。公司积极拥抱DeepSeek带来的开放技术生态及其产生的AI需求，发挥公司的数据积累、挖掘能力，以及对行业场景理解和渠道积累的优势，开展开发者服务和大模型垂直场景落地等工作，对外进行商业合作。DeepSeek开源、高性能、低成本的特性为公司“发数站”项目提供了更好的技术基座。2025年2月，公司携手中国（温州）数安港等，发布了全国首个基于可信数据空间和DeepSeek的可控大模型服务。

    值得一提的是，为了更好地适应人工智能技术的迭代发展，公司于2025年3月设立人工智能应用部门，并任命首席AI官，聚焦公司AI方向产品和项目研发和技术突破。

    3、助力合规发展，牵头标准制定

    合规是数据智能行业发展的基石，公司以自身实践为行业做了表率。2024年3月，公司成为国内首批通过“软件开发工具包（SDK）隐私配置能力”认证的企业，第一时间完成旗下系列SDK产品的测评、认证；2024年5月，公司成功通过DCMM贯标等级认证，公司数据管理体系与产业实践通过国家标准检验，达到行业先进水平；2024年12月，公司再次收到了工信部信息通信管理局的感谢信，感谢信对公司在过去一年中积极响应和支撑各项工作，特别是在“面向移动互联网应用程序的检测及认证公共服务平台”项目中的贡献给予了高度肯定。

    同时，公司积极牵头行业规范和标准的研究与制定，以此更好地推动市场健康、有序和蓬勃的发展。公司是全国网络安全标准化技术委员会成员单位，积极参与信息安全领域的建设；公司董事长、总经理方毅先生作为数据智能行业专家，现担任中国科协全国委员会委员、全国网络安全标准化技术委员会委员、首届全国数据标准化技术委员会委员等职务，积极参与行业研究并主动带领每日互动推动相关国家标准的起草与制定工作。公司牵头起草、参与编写了《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》、《网络安全标准实践指南移动互联网应用程序（APP）使用软件开发工具包（SDK）安全指引》、《信息安全技术移动互联网应用程序（APP）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指引规范。其中，由公司牵头起草的《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》为国内首份关于SDK安全的国家标准，并在2024年6月1日实施生效。

    4、联合生态力量，推动产业前行

    作为数据智能生态的建设者，公司以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，发挥产业协同作用，共同推动产业健康发展。

    解决数据流转难题，公司首倡大数据联合计算模式。早在2022年，公司作为大数据联合计算模式的首倡者，参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联合计算中心有限公司。浙江省大数据联合计算中心有限公司以大数据联合计算平台作为数据流通基础设施，致力于解决当下数据要素流转中“不会共享、不敢共享、不愿共享”问题。随着公共数据和企业数据等不断开放，公司和数据要素产业链的生态伙伴们可以通过上述数据要素基础设施，融合丰富且高质量的第三方外部数据源，为拓展更多数据应用场景打下基础。

    拥抱数据要素政策，公司积极抓住公共数据开放的政策机遇。公司直接或联合生态公司参与了交通、医疗健康等领域的公共数据授权运营。公司的肩颈健康风险人群数智大模型等已通过中国（温州）数安港的数据场景评审并给予登记；在数智交通领域，公司联合生态公司云通数达以极高性价比的方式将杭州建设成为全国首个“全域绿波”城市，双方共同研发的“数智绿波”应用成为浙江省推进公共数据授权运营首批实践场景。2024年，云通数达荣获2024年数据要素×大赛浙江省赛一等奖、全国总决赛二等奖，在权威奖项中展现出行业领先的实力。

    积极孕育创新沃土，公司助力打造“中国云谷”产业地标。2023年，公司搬入位于杭州云谷板块的新大楼。2024年，公司举办云谷“论数”2024数据要素×产业推进大会，汇聚政产学研多方意见领袖，搭建交流平台；同年，公司设立的西湖数据智能产业园正式揭牌，希望联合数据智能产业上下游的力量，共同助力打造“中国云谷”产业地标，为全国数据智能产业发展提供推动力。

    二、报告期内公司从事的主要业务

    （一）公司业务结构

    公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用，把数用好”的理念，致力于用数据让产业更智能，定位于在充分“数字化”的领域里、做“数智化”的工作、让客户实现“数治化”的目标。

    公司的业务逻辑分三层（D-M-P，Data-Machine-People）：底层“D”是指数据积累，公司基于在开发者服务中积累的数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是指数据治理，公司打造了数据治理的能力，可以对数据的归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层“P”是指数据应用，公司结合数据模型与行业理解，在商业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用。

    （三）主要业绩驱动因素

    1、经济温和复苏，政策大力扶持

    2024年，在宏观经济层面，中国经济运行总体平稳、稳中有进，主要发展目标顺利实现。政策支持和市场信心的提升推动了经济的持续向好，温和复苏的经济形势为公司发展提供了相对稳定的市场环境；但外部环境日趋复杂、内部有效需求不足等问题依然存在。

    在行业层面，数据要素相关政策的深化正全方位推动行业高质量发展，“数据要素×”和“人工智能+”的叠加效应赋能千行百业，数据智能应用场景进入实质性落地阶段。例如，为进一步落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，国家数据局先后发布48个数据要素×典型案例，涵盖交通运输、医疗健康、城市治理等多个行业和领域，通过示范引领，各省市纷纷举办2024年“数据要素×”大赛，鼓励各级政府、企业等共同挖掘市场需求，促进数据要素和产业深度融合；公共数据资源开发利用的进程加快，公共数据资源开发利用“1+3”政策体系初步构建完成，给公司带来了更广阔的发展空间；《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，数据资产价值显性体现在财务报表上，让数据要素从资源化、资产化到价值化迈出了关键一步，有利于让数据要素释放更大市场空间。

    2、聚焦数智领域，业务有序推进

    报告期内，公司持续强化“D-M-P”三层业务逻辑，有序推进各项业务协同发展。在数据积累层（D层），公司开发者服务继续保持行业领先，积极拥抱包括公共数据在内的更多外部数据源；公司是华为鸿蒙生态首家消息推送的合作伙伴，个推SDK完成了对HarmonyOS NEXT的兼容适配，以支持开发者更加高效地进行鸿蒙原生应用开发。在数据治理层（M层），公司完成了数据要素的归集汇聚、精细加工、资产化管理，确保数据的合法、安全、高效的使用，公司打造的数据智能操作系统（DiOS）在数据加工、安全合规流通等方面持续迭代，驱动业务用数场景。在数据应用层（P层）的商业服务领域，公司增能服务强化技术创新，品牌服务聚焦产品能力升级，均实现稳定成长；在公共服务领域，AI属性不断增强，新老SaaS产品稳扎稳打，公共服务数盘有序推进，业务持续保持增长。

    3、推出数智新品，市场拓展顺利

    积极研发创新为公司发展带来了新产品的推出和新商业模式的变现，新产品、新模式的顺利拓展进一步巩固了公司的市场份额。在开发者服务领域，公司全新打造了OneID解决方案，帮助客户在安全、合规的前提下打通多端数据，建设统一的数据资产体系，助力用户运营更有效，进一步增强客户黏性。在商业服务领域，公司增能服务强化技术创新，依托海量的数据积累和深厚的数据治理挖掘能力，积极探索业务在新领域的延展，将下游客户延展到金融等其他行业；为互联网客户提供“拉新拉活”服务的增长业务受行业预算影响而收入降幅较大，但公司基于在营销领域多年运营经验及强大数据能力，探索将服务领域从互联网扩展到企业服务、汽车营销等更多行业。在公共服务领域，公司打造并推出了第三款SaaS产品——SaaSC，该产品在2024推出第一年即实现规模化收入，展现出强劲的市场竞争力与增长潜力。

    三、核心竞争力分析

    （一）发展战略清晰，布局行业前沿

    公司始终坚持以明确的战略规划——“自数、治数、置数”三步走为指引，确保每一步举措都紧密围绕公司的长远目标展开。“自数”即公司使用自己的数据，为客户赋能；“治数”即将公司将数据治理能力产品化，输出给客户，帮助客户治理、挖掘客户自身的数据，在服务过程中也可以选择叠加公司的“自数”能力；“置数”即置换数据，也就是数据的加工贸易，让越来越多的数据资源持有者、数据加工使用者、数据产品经营者参与到数据要素市场。

    在战略布局上，公司积极投身于行业前沿领域，引领行业创新与变革，不断探索新技术、新模式的应用与创新，多次在市场竞争中抢占先机，公司是国内第三方推送市场的早期进入者，持续多年始终保持行业领先地位；也是国内早期进入数据智能领域的企业，是行业的领跑者。在人工智能技术飞速发展，数据要素市场化配置改革不断深化的背景下，公司率先布局前沿领域，强化公司的“自数、治数、置数”战略。

    具体来说，公司将重点建设“可控智算能力平台及行业垂直模型产业化项目”和“发数站项目”。其中，“可控智算能力平台及行业垂直模型产业化项目”将在可信环境下，通过数据融合、安全计算、大模型等大数据与人工智能的技术，提高数据治理及应用的效能，并结合公司丰富的行业经验，打造出结合业务场景的行业垂直模型，以帮助垂直行业相关企业可以更好地落地可控大模型的应用，这一项目重点强化了公司“自数”和“治数”的布局。“发数站”项目则侧重于“置数”布局，联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等主体，为多方数据的安全高效流通提供可信空间，从而实现数据价值的融合开发创造。2025年2月，公司已与海南国际经济发展局签署“国际发数站”合作备忘录，双方将携手共建安全高效的国际数据合作体系。

    （二）数据积累稳固，形成数据资产

    公司拥有强大的数据积累能力。数据是新的生产要素，高质量的数据更是决定大模型训练中不可或缺的一环。在合法依规的前提下，公司不断提高移动端热数据的积累能力，持续积累动态数据并对数据进行深度洞察，从而源源不断地为上层业务提供数据支持。截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,150亿，覆盖设备超过10亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超3.7亿；SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿，其中用户运营SDK日活数突破1.4亿，进一步丰富了公司的数据维度，提高了公司数据资产的质量。

    公司合规积累的海量数据涵盖线上行为特征数据和线下场景数据，通过数据治理和挖掘后形成了深厚的数据资产。同时，依托数安港的基础设施，公司基于打通多端数据能力和算法等优势，能够安全融合更多源、更深厚的高质量数据源，这一进步丰富了公司的数据资产。在日常经营中，公司已经将数据作为资产进行了内部核算，随着数据资产入表政策的施行，数据资产价值也显性体现在财务报表上。相较于数据资产入表对企业报表的影响，全社会数据要素参与主体对数据的核算方式变化，对行业带来的影响更为深远，为数据价值流通提供了便利，能让数据要素释放更大价值。

    （三）数据治理高效，沉淀数据能力

    为解决各行业在落地数据智能体系过程中面临的困境，公司将十多年来沉淀的数据治理能力和经验产品化，打造数据智能操作系统（DiOS），从而“让数好用”。正如操作系统是人与软硬件之间的媒介，能够让人更快捷方便地操作软硬件，数据智能操作系统（DiOS）就是人与数据之间交互的媒介，提供了操作多源异构数据的工具，能帮助客户方便地融合、管理来自各个业务系统的数据，并在实际的业务场景中把数据用起来，激发出数据的巨大价值。

    截至报告期末，公司每日实时处理和新增的数据量超过60TB，已形成8,000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计约2.3亿。公司强化向量化技术运用，打造了大规模图神经网络以及深度学习模型，广泛应用于公共服务、增能服务等领域，为可控大模型在垂直领域的应用储备了优质的算料资源；数据智能操作系统（DiOS）已应用在品牌营销、公共治理、数智交通、智慧医疗等领域，为各垂直行业的发展提供数字化动力，助力数据要素市场化改革。

    （四）数据应用深入，变现数据价值

    数据智能行业能助力产业升级、行业创新。公司不仅打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用，还在业务开展过程中提炼出数据智能应用方法论，并打造了相关垂直行业的资深专家团队，致力于“把数用好”，从而更好地实现数据价值。

    公司在现有商业服务和公共服务场景下提供多种数据智能应用的创新产品和服务。针对这两个领域的具体场景需求，公司打造了相应的数据智能应用，满足行业客户以及政府部门的多样需求。面对细分垂直领域的快速发展变化，公司能够快速结合在已有业务中沉淀的经验优势，将自身数据能力与各垂直领域的客户和专家协作共创，不断探索深化数据智能的落地应用，为更多产业提供新的服务、产品和解决方案，满足客户的更多需求。

    同时，公司也将数据智能应用的产品和服务延展到更多领域，如数智交通、医疗健康等。在数智交通领域，公司在行业内推动用“数件感知”替代硬件感知，改变传统重资产建设的服务模式；在医疗健康领域，公司积极参与了医疗健康等领域的公共数据授权运营，并在肩颈健康、脑卒中等多个数智医疗场景中进行探索。2024年，每日互动与邵逸夫医院联合，基于大数据和大模型等技术，就脑卒中高危人群的发病预防及个性化康复展开了深度研究。2025年初，公司分别与中国电子云、创业慧康、树兰医疗管理集团达成战略合作，在“可信数据空间”架构和DeepSeek技术基础上，推进智慧医疗场景的深度探索。

    （五）客户基础坚实，助力新品推广

    公司拥有广泛且优质的客户基础，有利于推进公司核心业务的新产品向老客户拓展。同时，坚实客户基础积累的市场口碑，也有利于公司新领域的业务向新客户进行延伸。

    公司增能服务囊括了绝大多数头部互联网平台企业的客户；公共服务凭借强大的产品力累计覆盖全国超2,900个区县级客户单位，且以直销客户为主。其中，公司公共服务在新产品研发初期与客户共创打磨新产品，在产品得到验证后，依托广泛的客户覆盖优势迅速推向全国，产品矩阵的丰富反过来进一步巩固客户覆盖优势。报告期内，公司公共服务第三款SaaS产品——SaaSC产品的顺利落地，充分验证了上述能力优势。

    （六）技术研发创新，蓄力未来增长

    数据智能作为技术密集型、人才密集型、高度创新型的行业，企业的创新能力至关重要。公司自设立以来，始终坚持追求技术极致的文化与重视研发人才的培养。在吸引人才方面，公司推出员工持股计划、限制性股票激励计划等长效激励机制，积极引入高水平研发人员；在创新机制方面，公司搭建“闭关产品研发”等较为完善的创新机制，组织“技术嘉年华”“大模型专项培训”“卓越产品官”等各类专业培训，有效驱动公司创新发展，同时组织“业务线CEO训练营”“一线管理者能力提升计划”，持续加强公司各级管理者的组织管理能力。在前沿技术领域，公司建立了每日互动研究院，注重探索基础技术研究，紧跟新技术热点与公司业务相结合探索，积蓄公司未来新的S型增长曲线。

    公司持续保持高强度的研发投入，从而为公司积蓄未来增长的新S型曲线。在前沿技术领域，每日互动研究院专注于将数据智能基础技术研究、热点技术赋能到公司业务。报告期内，每日互动研究院下设的多个实验室取得了丰硕的研究成果。其中，数字建模实验室重点致力于大模型的研究与开发，融合了多种技术自主研发的大模型，比如预训练、SFT、模型蒸馏等技术，已成功应用于政务和公共治理等领域，有效促进了政策的精准直达，提高了公共治理领域文本分析的效率和准确性；视觉智能实验室采用了一种低成本的方法实现对交通视频的高效智能化分析，让每路摄像头每年处理费用可以降到百元级，使得对全量视频数据的结构化、要素化成为可能，这项技术已被有效应用于车辆识别、车速分析以及异常事故监测等多个智慧交通场景；α实验室专注于医疗数据的治理与挖掘，结合公司自有数据实现了医疗数据价值的挖掘和放大，如提升疾病预测诊断的准确性并进行提前预警预防。在课题项目承担方面，每日互动研究院在2024年圆满完成了1项新发重大传染病监测相关的浙江省重点研发计划项目，并顺利通过了浙江省科技厅领雁项目的中期检查；此外，研究院还在推进3项重要项目的实施，分别为1项国家重点研发计划项目、1项省级重点项目、1项市级重点研发项目。

    四、主营业务分析

    1、概述

    1、开发者服务迭代出新，数据底盘坚实

    报告期内，公司开发者服务业务实现营业收入4,828万元。公司开发者服务融入更多大数据及人工智能的技术，持续完善产品矩阵；并串联更多触达场景，深化了业务场景。公司融入了更丰富、更多源的优质数据。

    公司持续强化自身在推送领域的优势，深化推送业务的场景。在推送渠道方面，公司消息推送产品——个推SDK成为首批与华为HarmonyOSNEXT兼容适配的服务商，以支持开发者更加高效地进行鸿蒙原生应用开发。在推送技术方面，公司融入了更多大数据及人工智能的技术，如公司结合大数据算法，智能分配消息额度，通过多种组合策略实现消息效果的提升；公司通过融合AIGC前沿技术和大模型能力，智能判断消息下发时间、内容与用户的最佳匹配，目前已在视频、音乐、社交、出行、电商等多个行业取得明显效果。

    公司升级迭代用户运营SDK产品，以更好地服务于客户精细化运营的需求，面向移动互联网领域行业客户专门打造了一整套的数智化运营解决方案——场景运营，如新用户留存、高价值用户挖掘等场景解决方案。“场景运营”构建了针对运营模板完整的设计流程，可通过可视化界面快速搭建多元场景模板，无需额外编写代码，实现从全运营链路自定义能力。通过“场景运营”，公司可以缩短功能维护周期、降低成本，同时满足企业多策略精细化闭环执行的需求，目前已服务于工具、电商、游戏、出行、社交、本地生活等行业开发者。报告期内，用户运营SDK日活数突破1.4亿，这进一步丰富了公司的数据维度，提高了公司数据资产的质量。

    公司新推出OneIDSDK，以帮助企业实现跨端数据互通的需求，显著增加了公司在多端数据的积累。OneIDSDK能够在安全、合规的前提下帮助企业打通多端数据，实现APP、小程序、H5、快应用等多端数据的无缝对接，打破了数据孤岛，解决了客户在跨端运营、流量归因、流量变现等场景上面的运营问题，让运营人员在多平台运营时拥有了全局视野，能够更精准地洞察用户行为，优化投放策略，提升转化效率。

    公司进一步在智能家电、智能汽车等IoT领域等进行了拓展。在智能家电领域，公司实现了智能电视与手机之间的跨屏打通，进一步在智能家庭的用户体验、广告触达等方面进行探索；在智能汽车领域，公司向上汽乘用车、比亚迪DiLink、零跑汽车、联友科技等头部智能汽车制造商、汽车操作系统提供商，提供了用户智能触达、车主群体洞察、汽车品牌数字营销等多维度服务。

    截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,150亿，覆盖设备超过10亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超3.7亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿，持续保持行业领先地位，为公司提供了坚实稳健的数据底盘。

    2、持续强化底座产品，融入大模型的能力

    基于自身强大的数据挖掘、萃取和治理能力，公司打造数据智能操作系统（DiOS），为上层业务系统提供数据服务的能力。报告期内，DiOS持续推动轻量化改造，对内对外高效赋能。

    DiOS是人与数据之间交互的媒介，融入大数据及人工智能等技术，为数据业务场景提供数据调度、数据建模、数据开发、可视化、机器学习等能力，驱动业务向上和场景落地。在人工智能技术迅猛发展的背景下，公司积极探索将前沿技术更深层次地融入到数据治理的能力中，为DiOS模块提供智能化服务，使企业更好地实现大模型在业务场景中的落地。而在数据资产入表的趋势和背景下，公司基于DiOS强大的数据汇集、加工、治理等能力，率先完成自身数据资产入表工作。在此过程中，公司将自身对数据资产加工计量等能力和经验在DiOS上进行沉淀，便于以产品形态对外输出最佳实践。

    同时，随着“数据要素×”计划的进一步开展，公司持续推动DiOS的轻量化改造，打造更丰富的产品类型，以满足不同规模企业的用数场景。公司在可控大模型前提下，把公司在治数、用数方面的经验和能力以及元数据等输入给大模型学习，并进行专门调优，推动大模型进化成为一个数据治理、加工和应用方面的超级专家，让更多的行业客户和中小企业能够极其便捷地挖掘数据价值，实现数智普惠。

    目前，DiOS已为品牌服务、城市治理和数智交通等业务提供底层能力支持。

    3、商业服务企稳转型，驱动业务创新发展

    报告期内，商业服务作为与宏观经济和消费能力密切相关的业务，在消费需求和居民购买力的承压下实现增长。增能服务强化技术创新，品牌服务聚焦产品能力升级，均实现稳定成长。增长服务因互联网行业需求骤减而下降到极小规模，该服务积极探索创新的业务模式，测试效果已获得客户认可。

    （1）数据增能稳健提升，技术创新赋能未来

    报告期内，增能与风控服务实现营业收入9,289万元，同比增长30.58%。公司以数据智能的技术为商业化场景提供增能服务，客户囊括了绝大多数头部互联网平台企业，并探索将下游客户延展到金融等其他行业。

    公司提供数据分类业务、标签匹配等增能服务，以满足客户对存量市场环境下不断提升精细化运营等需求。报告期内，公司升级增能服务能力，在数据向量化生产与应用方面取得显著进展，提升了向量生产和应用的查询效率，从而支持高效的数据存储和客户的快速访问。公司向量化技术在原有的编码压缩算法基础上，升级机器学习算法及深度学习框架，全面升级GPU算力，提升向量生产的原始数据丰富度、向量模型推理能力与模型计算效率；同时，公司成功将大模型技术应用于数据向量化中，实现信息压缩能力的进一步提升，并挖掘出多维数据的人文含义。这不仅在下游任务中大幅降低特征存储的内存占用，同时提高了模型运算效率与业务应用效果。

    对于客户关注的数据安全和隐私保护领域，公司也在不断进行技术探索和创新。公司倡导“大数据联合计算模式”，并成功部署多家隐私计算产品，在保证不同参与方数据安全和隐私的前提下，完成多方数据的联合计算和应用，实现了数据可用不可拥的跨平台跨场景的数据价值高效流转，从而更好地满足互联网客户的合规需求，并助力其商业化场景的发展。

    报告期内，公司新增了多家头部互联网平台客户，目前客户已囊括绝大多数头部互联网平台企业，并探索将下游客户延展到金融等其他行业。

    （2）传统增长服务面临挑战，积极探索模式创新

    报告期内，增长服务为互联网行业客户提供“拉新拉活”服务的传统增长业务已经下降到极小规模，公司积极探索增长服务的新模式、新形态，在新服务领域的测试效果已获得客户认可。

    尽管互联网行业对于“拉新拉活”的需求骤降，但千行百业对于获客以及业务增长的营销需求依然存在，公司基于在传统增长服务业务中积累的运营经验以及公司独有的数据能力，结合AI时代新的交互形式和媒体形态，联合行业生态伙伴发挥各自的数据和技术等优势，打造新的产品和业务形态，共同探索为其他行业客户提供增长服务。该平台依托数安港重要基础设施——大数据联合计算中心，采用机制和装置保障数据“分场景论证、封场景使用”，通过AI人群智选工具、公私域联合投放等方式，提供智能高效的全链路营销服务，助力客户获客及业务的全域增长。目前，该业务的测试效果已获得客户认可，公司增长服务的下游客户行业将从互联网扩展到企业服务、汽车营销等更多行业。

    （3）品牌服务场景深化，AI助力产品创新

    报告期内，品牌服务实现营业收入1,995万元，同比增长70.97%。公司以第三方DMP能力为立足点，为品牌主提供第一方的数据前验服务。现阶段消费正逐步复苏，公司将聚焦产品创新和服务拓展，把握发展机遇。

    为覆盖品牌行业数智化营销多个业务场景，公司陆续推出了面向品牌客户的营销决策平台——“营销数盘”、DI（DataIntelligence）驱动的预测购买平台——“个灯魔盘”，以及生成式AI产品“AITA（AI-TargetingAudience）智选人群”产品，覆盖美妆、服饰、健康、日化、运动、食品、餐饮等多个行业客户。

    报告期内，公司不断升级人工智能算法和模型，结合公司积累的行业实践经验，持续完善产品功能与用户体验。“营销数盘”功能强大，能在多端数据打通、跨域消费者洞察、广告投放定向、线下门店客流分析、营销效果归因等整个营销链路上的各个环节为品牌客户赋能，在报告期内能力不断升级。“个灯魔盘”使用机器学习算法搭建预测购买模型，在报告期内公司运用人工智能技术不断提升建模能力，新提供面向品牌的“AI建模方案”，助力品牌主深入分析现有用户群体，高效挖掘潜力用户。“AITA智选人群”利用自然语言处理模型的方式智能生成品牌目标受众，产品经过多个版本的迭代，实现只需简单对话即可完成品牌人群定向的目标，并将“对话式生成”的目标人群一键对接多种媒体平台，高效完成广告投放，大幅提升营销效能。

    为有效满足客户对多种数据源进行安全融合和计算的需求，公司在品牌服务中推广使用“大数据联合计算平台”。大数据联合计算平台由公司与联合生态合作伙伴共同建设，该平台采用公正的机制、先进的技术和合规的流程，确保数据计算的安全性，破解当前行业所面临的数据孤岛、协同计算等难题。目前，公司已与头部客户打造运用大数据联合计算平台的成功案例，成功服务了美妆、日化、快消等多个品牌行业线的客户。基于可信数据空间、私有化部署的方式，公司也正探索在营销领域的可控大模型解决方法，为品牌主提供更智能、更安全、更高效的营销解决方案。

    4、公共服务深耕场景，产品矩阵快速拓展

    报告期内，公共服务实现营业收入2.95亿元，持续保持逆势增长。在公共预算依然支出承压等宏观环境的挑战下，公司坚持创新驱动，深化成熟产品，积极开拓新产品，凭借过硬的产品能力和广泛的客户覆盖优势，持续保持增长动能。

    报告期内，公司促进已有产品纵深发展，持续加强落地场景的市场运营。公司公共服务新老SaaS产品稳扎稳打，产品功能不断迭代优化，持续保持客户留存率高位，实现稳定发展；项目制产品——公共服务数盘，截至报告期末在手合同金额同比稳步增长。公共服务数盘以数据智能操作系统（DiOS）为技术底座，依托出色的数据治理能力探索大数据在实际业务场景中的创新应用，为客户输出多场景、多维度的解决方案。

    报告期内，公司加大新品开发和市场推广，依托产品的优秀表现和渠道覆盖率高的优势，取得显著成效。公司打造并推出了第三款SaaS产品——SaaSC，该产品在2024年已实现规模化收入，展现出强劲的市场竞争力与营收潜力，有望延续公司成熟SaaS产品的发展路径，成为公共服务领域的又一重要产品。此外，公司积极运用大模型、Agent、RAG等人工智能技术，融入公司多年的行业经验，成功孵化出多款适用于不同场景的数据智能产品，这些产品具备语义提取关键信息、自动智能研判等强大功能，已获得早期客户。

    截至报告期末，公共服务累积覆盖全国超2900个区县级单位客户。

    5、投资整合强化布局，协同共建数智生态

    公司秉承“数据让产业更智能”的使命，遵循“专得住、长得开”的投资理念，在引领数据智能快速发展的同时，以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，推动产业协同与创新。

    报告期内，公司审慎收紧投资节奏，重点围绕“专得住”，帮助已投资存量生态企业提质增效、降本增收；同时有序铺垫“长得开”，投资与公司业务具有协同作用的数据智能上下游产业。通过嵌入式、精准化辅导等方式，公司帮助生态企业完成精益化改造和持续发展，同时有利于提升公司的投资收益水平；通过参与设立数安基金，公司以产业投资者身份更深度参与到数安港产业生态的建设中，该基金已在中国证券投资基金业协会备案成功；通过利用现有场地建设西湖数据智能产业园，吸引更多数据领域的上下游生态企业入驻，公司进一步打造了在数据领域的产业集聚优势。

    报告期内，生态企业表现了良好的发展态势。例如，公司生态伙伴云通数达在数智交通领域实现新破局，以极高性价比的方式将杭州建成为全国首个“全域绿波”城市，并正将“数智绿波”推广到全国以及海外。云通数达不仅在经营方面不断精进，同时在资本运作层面也获得新一轮的融资。

    此外，公司与所投企业具有良好的协同效应，能在对外业务拓展上形成联动优势。2025年，公司重点推进“发数站”项目的落地，云通数达、云途科技等生态企业本身打造的行业应用，能依托“发数站”实现公共与产业数据价值的互联互通，推动更多产业应用场景落地，从而更好地推动自身业务的发展；而“发数站”也因为有丰富的数据应用场景需求而得以在各地更为顺利地拓展。

未来展望：

（一）公司未来发展战略

    公司坚持按照“自数-治数-置数”的战略规划三步走。“自数”即公司使用自己的数据，为客户赋能，公司将自己在开发者业务开展过程中积累的数据进行加工治理，将数据价值应用到商业服务和公共服务等垂直领域，形成了D-M-P（数据积累-数据治理-数据应用）的业务闭环。“治数”即将公司将数据治理能力产品化后输出给客户，公司将多年在数据治理挖掘过程中积累的能力产品化，对外输出给客户，帮助客户治理挖掘客户自身的数据，在服务过程中也可以选择性叠加公司的“自数”能力。“置数”即置换数据，在“数据二十条”等顶层设计及数据要素市场化配置改革配套政策出台的背景下，越来越多的数据资源持有者、数据加工使用者、数据产品经营者参与到数据要素市场。

    1、自数：推进数据服务闭环，驱动业务场景落地

    作为专业的数据智能服务商，公司已经实现了数据要素在体系内的流通和价值转化，形成了数据积累、数据治理、数据应用的业务闭环，未来将持续围绕这一业务闭环纵深推进：继续深挖开发者服务业务场景，夯实数据底层；优化升级数据治理能力，提高融合多源异构数据的能力，驱动业务向上和场景落地；深耕数据智能服务，探索赋能更多垂直领域的应用场景。

    2、治数：融入更多前沿技术，输出数据治理能力

    公司打造了数据智能操作系统（DiOS），定位数据产品底座，通过使用安全计算、数据治理、知识挖掘、数据可视化、人机交互等技术，实现安全、智能、实时、可视的数据治理，帮助政府与行业客户治理数据，降低数据使用门槛，提高数据价值实现能力。在人工智能飞速发展的时代，公司将进一步提升数据治理能力，在可信环境下打造“可控智算能力平台”，通过数据融合、安全计算、大模型等大数据与人工智能的技术提高数据治理及应用的效能，并结合公司丰富的行业经验，打造出结合业务场景的“可控大模型”，以帮助垂直行业相关企业可以更好地落地可控大模型的应用。例如，公司在可控大模型的基础上，提供针对公共服务、营销、交通、医疗等不同行业的数据治理服务，探索公司治数能力在更多数据治理场景的应用，推动各行业和政府部门的数字化升级以及数据要素价值的释放。

    3、置数：构筑数据流通基座，释放数据要素价值

    随着行业发展与变革持续深化，数据智能行业顶层设计加速落地，数据交易、数据安全等行业基础设施生态进一步完善，数字经济发展进入新阶段。

    公司积极探索数据要素市场化路径，秉承着“让数好用、把数用好”的理念，主张原始数据不流转，数据价值流转。在数据使用分级分类的基础上，公司首提数据还需要分场景论证、封场景使用，用机制来保障分场景论证，同时用装置保障数据封闭场景使用，通过人防和技防相结合，确保数据只在封闭场景中使用，没有被转移，以破解当下数据要素市场参与者“不会共享、不敢共享、不愿共享”的行业难题。作为大数据联合计算模式首倡者，公司积极推动建设中国（温州）数安港重要基础设施建设——浙江省大数据联合计算中心，为行业提供安全、中立、可信的大数据联合计算解决方案，构筑数据流通的安全基座，充分发挥数据要素价值。2025年，在“置数”层面，公司将重点推进“发数站”的落地。“发数站”基于“可信数据空间”和“可控大模型”，联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等主体，为多方数据的安全高效流通提供可信空间，从而实现数据价值的融合开发创造。

    （二）公司经营计划

    1、夯实基础业务，链接更多优质数据

    公司开发者服务深入用户场景，持续优化打造用户运营中心，以推送场景应用为起点，进一步为APP运营全链条增能提效，从数智化思维、解决方案到工具应用，帮助更多客户解决数智化运营过程中的痛点难点；同时，通过多种服务组合提升消息推送效果，并对推送各环节数据进行分析、回溯、优化，实现用户高效触达与转化，提升APP用户价值与运营能力，助力APP业务增长。此外，公司在自身业务发展的同时，在数据要素市场化改革的背景下，继续链接更多优质数据资源，进一步提升数据资产质量，并为更丰富、更多元的应用场景提供支撑。

    2、升级治数能力，具备更多AI功能

    公司基于多年大数据治理和挖掘经验打造了数据智能操作系统（DiOS），帮助用户完成数据归集，进行数据治理，落地丰富场景应用，实现数字化敏捷升级。一方面，公司将持续打磨DiOS，推动平台轻量化改造，提升平台提升兼容性，以更好地在数据治理层全面支撑业务向上，增能提效；另一方面，公司将持续融入AI大模型、智能体等前沿技术能力，深入向量化、跨模态分析等大数据技术，并在适配更多云平台、信创平台的环境下，系统性地支持大模型的训练、微调及推理等环节，从而建设具备融合多源异构数据、人工智能运算、智能化数据治理等能力的可控智算能力平台，为各行业和政府部门的数字化升级不断贡献力量。

    3、拓展用数场景，深耕更多数据应用

    随着宏观经济回归常态化发展，公司着力抓住数据智能行业发展机遇。公司在保障原有商业服务、公共服务业务持续稳健发展的同时，继续升级产品、扎根客户，深度耕耘行业重点应用场景。此外，公司将加大人工智能等新型技术的应用场景探索，持续探索“可控大模型”在垂直行业的落地，整合产业链，为客户提供提质增效的多场景解决方案。未来，公司会重点推动数据智能在智慧交通、医疗健康等领域的深入探索和实践，加强场景需求牵引，让更多行业在数据智能的赋能下快速发展。

    4、基于可控大模型+可信数据空间，推进“发数站”落地

    数据场景的加速落地需要公共数据资源的开放，需要产业数据价值的融合，并结合创新能力，拓展更多数据应用场景。但是客观上各数据主体的来源广泛、归属不同，且各数据主体的信息化进度不一，数据标准和技术规范有所差异，导致数据之间的互联互通面临较大挑战。因此为实现数据价值的融合开发创造，支撑多数据应用场景的开发，公司将基于可控大模型+可信数据空间，建设“发数站”。各公共部门、各产业主体、各行业企业可以依托“发数站”，更方便、安全、快捷地融合数据价值，推动数据价值在合规框架下实现跨域流动与产业化变现；公司也可以通过“发数站”，融合丰富且高质量的第三方外部数据源，将业务拓展到更多的应用领域，创造出更丰富多元的商业模式。

    （三）公司面临的风险和应对措施

    1、宏观环境风险

    公司所处行业与国家内外部政策环境、经济形势紧密相关。当前正值我国社会、经济转型升级的关键时期，国内外经济形势复杂多变，受到宏观环境的不稳定、不确定性因素明显增多。未来若宏观经济形势出现较大变化，对居民消费、政府公共预算支出等产生一定压力，进而可能对公司的业务产生影响，短期内将给公司带来挑战。

    基于上述分析，公司将积极应对其可能对公司产生的影响，提前储备人、财、物等资源，深化精益管理、强化技术研发，主动适应环境变化，积极应对经济形势和产业发展，为公司长期持续发展提供更加有力的支撑。

    2、数据安全风险

    在业务经营过程中，公司根据业务需要积累了终端设备的相关数据，覆盖了大量移动终端和活跃用户。如果公司受到互联网上的恶意软件、病毒的影响，或者受到黑客攻击，将会影响公司信息系统正常运行，或者导致公司信息数据资源泄露、损失。此外，《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等数据安全和隐私保护相关法律法规颁布后，行业在执行过程中仍需结合具体业务场景进行充分实践，如果数据合作方、客户等基于自身原因，造成了用户信息的不当使用，可能会损害公司的市场声誉，甚至可能会对公司的业务开展造成不利影响，进而影响公司的经营业绩。

    公司所积累的数据资源都是在开展正常业务流程中所形成的合理合规的数据沉淀，数据积累均经过用户授权，且是保证业务正常开展所必须的、合理的、最小化的数据。对于积累的数据，公司建设了数据管理中心机群，采用了防火墙、数据加密等技术，以保障数据资源存储、使用的安全性、可靠性。同时在开展大数据服务的过程中，公司均采取了严格的数据保护机制，通过对数据进行脱敏、筛选、匿名化等处理，并以大数据建模的方式形成了加密的、独有的标签体系，同时不断探索大数据联合计算平台（中立国）等数据安全及隐私保护领域的创新技术和创新模式，实现原始数据不流转，数据价值流转，同时确保数据使用的最小必要原则。公司持续完善安全管理相关制度，进一步强化内部控制管理制度，在管理体系建设、流程管控、数据安全等体系进行完善落实，充分保障用户的数据安全。同时，公司密切关注行业监管动态，积极与相关部门保持紧密的沟通，共创移动互联网的健康发展。

    3、品牌形象受损和知识产权被侵权的风险

    公司拥有的商标、专利、软件著作权等无形资产以及对外宣传时使用的宣传册、幻灯片等都是公司的重要资产，对公司未来的发展至关重要。公司在发展过程中，已积累起一定的市场口碑和行业声誉。如果公司产品、商标被他人仿制、冒用，会对公司的日常经营和市场声誉造成负面影响。

    公司一贯重视品牌形象和知识产权的保护，未来将持续加大知识产权保护力度，针对侵权行为，及时采取法律行动，维护公司合法权益。同时，完善公司知识产权战略布局、实施策略及管理流程。

    4、核心技术人员和技术人才流失的风险

    公司为技术创新型企业，自成立以来一直重视技术开拓、产品研发以及研发团队的建设，通过不断实践和积累，公司已经研发并储备了多项核心技术和自主知识产权，培养、积累了一批高素质研发人员。当前公司多项产品和技术处于研发阶段，核心人员稳定对公司的发展尤为重要，如果未来在人才的市场竞争中公司出现核心技术人员和技术人才大量流失的情况，将对公司经营产生不利影响。

    公司将持续加大对核心技术人员的引进力度，不断壮大核心人才队伍；重视员工培养，定期组织各类型的培养计划与技术分享活动；加强企业文化建设，增加企业凝聚力，并通过包括薪酬、员工福利、股权激励在内的激励措施来稳定和扩大人才队伍，激发员工的积极性与创造性；加速组织变革与赋能，有效促进公司健康、快速发展。

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