截至2025年2月7日收盘，中科软(603927)报收于22.54元，上涨2.08%，换手率3.22%，成交量26.73万手，成交额5.98亿元。
投资者： 请问：1月20日股东人数是多少？谢谢！
董秘： 尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。截至2025年1月27日收盘，公司股东总数为61,305户。
投资者： 请问截至1月27日公司收盘股东户数是多少？谢谢
董秘： 尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。截至2025年1月27日收盘，公司股东总数为61,305户。
投资者： 公司在应对AI网络攻击、网络监测、网络安全等等方面是否有技术储备？有否提供这方面的软件技术应用服务？
董秘： 尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。公司以应用软件开发为核心，以自主开发的行业通用软件产品、网络信息安全软件产品、大型网络应用软件组合平台、中间件软件产品及应用工具为基础，为客户提供大型行业应用解决方案。
投资者： 董秘好，人工智能大模型竞争激烈，阿里，腾讯，华为，百度，抖音，百川，360，智谱，商汤，中科院自动化所，科大讯飞，中国电信等等都发布了AI大模型产品，如此众多的大模型企业，其中很多企业还有算力资源、通信产品资源、社交产品资源、终端电子产品资源等等，会不会使得中科软这类ISV企业获客能力受到显著影响？中科软客户群体会不会更倾向于选择算力、模型、应用软件一条龙服务的公司？展望未来，贵司有什么应对措施？
董秘： 尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。中科软的客户群体覆盖金融、政务、医疗卫生、能源交通等多个行业，对AI的需求主要为垂直领域的AI应用。大模型生态中包含众多参与者，不同环节的参与者具备不同的定位和作用，加强合作才能为客户提供优质的AI应用。垂直领域的AI应用是一项系统性工程，需要完成基于水平AI大模型的知识迁移。MaaS（ModelasaService）模型成为垂直AIGC建设的主流。头部ISV有望成为垂域模型应用的主力，通过与水平大模型和模型基座厂商的广泛合作，可为客户带来高效、低成本的垂直领域AI应用体验。公司作为在重点行业具备竞争优势的ISV，将AIGC的垂直应用作为重点研发方向，面临巨大发展机会。公司正不断完善行业应用领域垂直MaaS（ModelasaService）平台的研发与创新，同时重点关注将相关技术向现有客户进行二次迁移和现场开发的业务机会，发挥公司在技术实现和业务软件系统重构中的关键作用。未来公司将进一步加强AIGC领域生态建设，与国内主流大模型厂商、云基础设施厂商建立广泛合作关系，通过共建AI应用实验室等方式，共同研发更多的行业数智化应用。
投资者： 董秘好，国家提倡国企央企进行市值管理，也改革了各路耐心资本的考核方法，涉及与公司业务高度相关的保险类公司。未来二级市场股价的长期表现和企业的内在价值、投资回报等息息相关，请问贵司有没有成立专门的部门或者工作组或者聘用第三方咨询机构等方式，以市值管理为靶标去进行科学的、横向的、纵向的研究，分析公司各项指标，规划制订公司的发展战略和经营策略？如有，具体负责人是谁？自我评定市值管理成果的方式是什么？
董秘： 尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。作为国有企业，公司在法律法规及国资管理要求允许的范围内，兼顾公司长远发展和公司股价短期市场表现，积极探索各项市值管理工作。未来，公司将继续坚持科技创新引领企业发展，对标国际，努力提升各项生产经营能力；通过研发创新提升自身产品及服务能力；进一步加强企业内部经营管理，增强业务活力、完善企业内控；加强国内、外市场开拓，不断进入新领域、新客户，力争以更好业绩增长回报股东。
投资者： 董秘好，国产软件类上市公司销售毛利率高于60%的公司有40家之多，15家甚至达到80%以上，比如中望，福昕，浩辰，广联达，金山办公，同花顺等等，而贵司成立几十年来毛利始终在百分之二三十徘徊，请问主要原因是什么？管理层长期以来有没有反思过这个问题？有没有计划去解决这个问题？到底是技术层面、管理运营层面、还是客户层面的问题？希望管理层有紧迫感，有使命感，有现代企业制度的忧患意识，上市并不是公司的终点，而是起点
董秘： 尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。不同公司的客户群体和产品类型不同，产品标准化程度以及收入结构具备一定差异，以提供标准通用软件为主的公司毛利率普遍较高。中科软为金融、政务、医疗卫生、教科文等多个行业客户提供大型行业应用解决方案，相关行业客户在数智化建设和转型的过程中，对专业化、定制化的行业应用软件的需求较高。公司持续完善“核心业务管理”、“销售渠道与客户服务”、“财务管理和风险管理”、“审计及监管报送”、“数据管理与应用支持”等保险IT解决方案及其他行业解决方案相关的产品矩阵建设，坚持“相似复用”开发理念，使得公司近年来软件开发效率不断提升。同时公司通过强化组织管理提升经营效率，实现良好的费用管理与控制，维持了较高的净资产收益率。在新证监会行业分类的“软件和信息技术服务业”的三百多家公司中，公司为其中少数的平均ROE在2019年-2023年均超过20%的公司之一。
投资者： 董秘好，字节有豆包、云雀，讯飞有星火，阿里有通义千问，百度有文心一言，智谱有清言，请问贵司垂域模型具体采用了哪些模型？贵司及大股东有哪些模型研究实验室？MaaS应用平台是否具有类似上述模型的本质和价值？贵司是否计划自研垂域模型或类似产品并取之以响亮的名称从而提升公司知名度？是否会计划拥有模型/平台的独立知识产权从而提升中科软的核心竞争力以及提升集成AI能力的广义行业应用软件的开发效率和项目落地的主导性？
董秘： 尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。公司基于MaaS平台进行AIGC垂直应用的探索与实践，全面兼容目前各类主流开源模型架构，支持客户灵活调用开源模型资源，可实现AI能力的快速迁移与集成。要实现AIGC对行业应用的赋能，需要完成上述基于水平AI大模型的知识迁移，构建垂直化、组合式的AIGC平台。MaaS（ModelasaService）模型为当前垂直AIGC建设的主流。相较于通用大模型，垂直领域的AIGC应用需要解决模型针对性、确定性、精准性和安全性的问题，同时客户更重视投入的产出比，因此需要在有限算力投入下解决精准计算的问题。中科软注重“产学研”的合作，促进科研成果的实践转化，与中国科学院软件研究所签署互联网金融技术研究中心合作协议，共建精准计算应用联合实验室。作为“小而精”MaaS系统的主要践行者，公司正不断完善行业应用领域垂直MaaS平台的研发与创新，同时重点关注将相关技术向现有客户进行二次迁移和现场开发的业务机会，发挥公司在技术实现和业务软件系统重构中的关键作用。2024年8月，“中科软语音文字转换生成算法”和“中科软文生文算法”通过境内深度合成服务算法国家备案，近期“中科文澜”大模型顺利通过生成式人工智能服务登记备案。本次备案的大语言模型基于中科软的核心Gen-AI技术，并结合自身积累的多领域专业数据集进行训练；7B和32B模型的尺寸更适合企业本地部署；备案算法也已在中科文澜的多项AI产品中投入使用，如“文澜问答”系列智能问答助手、“文澜语记”语音转写工具等，相关AI产品适用于政府、金融、医疗等多个行业，可满足客户的智能问答和语音转写等功能需求。未来，行业应用软件领域将在大模型的赋能下得以不断拓展技术的广度和深度。垂直大模型的出现将行业应用软件的定义扩展并深化，使其发展到了广义的阶段，广义行业应用软件以后会是存量行业应用软件、半结构化数据预处理管理软件、垂域大模型MaaS软件三者的互相集成，这也将是公司未来发展的重要战略。
投资者： 董秘您好，在甲骨文（oracle）官网中国区合作伙伴名录中看到了贵司，请问贵司和甲骨文（oracle）有哪些合作呢？是否有代理产品？谢谢！
董秘： 尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。公司作为行业应用解决方案提供商，上游为硬件设备、平台软件、中间件、开发工具以及云计算服务提供商。公司的平台软件、中间件、开发工具提供商中包含Oracle等企业。
投资者： 董秘好，幻方旗下的DeepSeek开源模型取得了巨大的成就，甚至影响到美股英伟达刷新历史，创下美股单日市值蒸发之最，请问贵司对此有何评论？贵司对此事件带来的扩展影响怎么看？比如对国内大模型的竞争、对未来产业的影响、贵司的上下游、贵司的战略发展等等，有什么有利的或者是不利的影响？
董秘： 尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注。DeepSeek作为兼具高性能和低成本的开源模型，有望对大模型的市场格局和竞争模式产生深远的影响。公司基于MaaS平台进行AIGC垂直应用的探索与实践，可全面兼容目前各类主流开源模型架构，支持客户灵活调用开源模型资源，可实现AI能力的快速迁移与集成。公司作为行业应用软件开发商，以AIGC的垂直应用作为重点研发方向。而大模型在垂直领域应用的前序工程为半结构化数据集的预处理标注。在此过程中，需将公开数据结合领域知识进行数据标注，实现多模态数据的半结构化数据处理，形成半结构化数据集。半结构化数据集是基于通义千问、DeepSeek、智谱等流行开源模型训练垂域模型的关键部分，需要通过新的行业级的、细分领域的应用软件管理系统进行全面的存储和检索管理，并与已有的行业应用软件系统群集成，构成内容更加丰富的广义行业应用软件。通过广义行业应用软件与AI模型协同，形成垂直领域的AI应用。因此垂直领域的AI应用将为相关应用软件带来大量新增需求，其中具备领域知识积累和工程经验的头部ISV具备显著优势。头部应用软件开发商有望成为垂域模型应用的主力，通过与水平大模型和模型基座厂商的广泛合作，可为客户带来高效、低成本的垂直领域AI应用体验。在此背景下，行业应用软件领域将在大模型的赋能下得以不断拓展技术的广度和深度，成为涵盖存量行业应用软件、半结构化数据预处理管理软件、垂域大模型MaaS软件三者互相集成的广义行业应用软件。公司将积极把握行业应用软件的发展机遇，充分抓住增量需求，加大对半结构化数据预处理管理软件和垂域MaaS平台的研发和实践应用，力争成为头部的广义行业应用软件提供商。
资金流向显示，中科软在2025年2月7日的交易中，主力资金净流入2361.74万元，占总成交额的3.95%；游资资金净流出347.93万元，占总成交额的0.58%；散户资金净流出2013.81万元，占总成交额的3.37%。
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