云天励飞获得发明专利授权：“神经网络权重参数的训练方法、特征分类方法及对应装置”

证券之星消息，根据企查查数据显示云天励飞（688343）新获得一项发明专利授权，专利名为“神经网络权重参数的训练方法、特征分类方法及对应装置”，专利申请号为CN201911391475.7，授权日为2024年3月22日。

专利摘要：本发明实施例提供一种神经网络权重参数的训练方法、特征分类方法及对应装置，神经网络权重参数的训练方法包括：获取样本数据集，样本数据集中的样本数据带有类标签；获取初始权重参数，所述初始权重参数包括类代理参数；构建所述样本数据集与所述初始权重参数的相似度损失函数，所述相似度损失函数包括基于本类代理参数与所述目标样本数据的相似度的递减部，以及基于他类代理参数与所述目标样本数据的相似度的递增部；通过反向传播不断对所述初始权重参数进行调整，直到所述相似度损失函数最小，得到所述最小相似度损失函数对应的目标权重参数。通过在权重参数中增加类代理参数，使特征判别能力得到提高，没有超参数的添加，降低调参数的复杂度。

今年以来云天励飞新获得专利授权38个，较去年同期增加了40.74%。结合公司2023年中报财务数据，2023上半年公司在研发方面投入了1.44亿元，同比减1.92%。

数据来源：企查查

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