长江电力获得发明专利授权：“基于多因素的水电站发电机推导油位预测方法”

证券之星消息，根据企查查数据显示长江电力（600900）新获得一项发明专利授权，专利名为“基于多因素的水电站发电机推导油位预测方法”，专利申请号为CN202310032338.4，授权日为2024年3月12日。

专利摘要：一种基于多因素的水电站发电机推导油位预测方法，步骤为：通过传感器获得原始数据，再得到原始因素数据矩阵R和油位原始矩阵D；对原始因素数据矩阵R和油位原始矩阵D进行无量纲化处理；得到标准化因素数据矩阵X；对标准化因素数据矩阵X赋权；建立油位预测模型，使用三层反向传播神经网络来进行油位预测模型的训练；输入训练样本计算误差；判断油位预测模型是否训练完成；若训练完成，使用油位预测模型进行预测。本发明提高推导油位的准确率和效率，使用多维度的因素去建立温度预测模型，避免了对油位本身的历史趋势分析的影响；从而使得油位预测结果更加合理，准确。能有效提升水电站发电机组的运行可靠性。

今年以来长江电力新获得专利授权144个，较去年同期增加了206.38%。结合公司2023年中报财务数据，2023上半年公司在研发方面投入了1.28亿元，同比增1134.89%。

数据来源：企查查

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