(以下内容从德邦证券《计算机:AI Agent:外创新企业的再次自我革命》研报附件原文摘录)
AI Agent:大模型开启推理时刻,算力成本降低推动产业化进程。AI Agent是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体,具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力,可拆解为大模型+规划+记忆+工具使用四个组成部分。我们认为,AI Agent的产业发展离不开AI大模型的进步和推理成本的下降,当前已初步具备发展条件。1)o1掀起推理的划时代革命,通过思维链开启推理ScallingLaw时刻。根据The Information,传统的大模型ScalingLaw已经撞墙,OpenAI发布了全新的多模态Self-play RL模型o1,o1开创模型scaling的新维度,模型性能不再仅仅受限于预训练阶段,现在可以通过增加推理计算资源来提升模型表现。2)国内外算力供需错配现象改善,算力部署成本有望下降,有利于Agent产业化推广。从AI算力租赁成本来看,租赁价格今年较去年缩水70%。根据PANews,去年由于AI算力供应紧张,H100的租赁价格高达每小时8美元,但现在市场上算力供应过剩,价格降到了每小时2美元以下。
产业进程:国内外科技厂商共振,美国涌现多款垂类AI Agent取得显著进展。大模型能力增长遇瓶颈,国内外科技大厂转向AI Agent。国外来看,OpenAI、Google、Anthropic正在将注意力从模型转移至一系列AI Agent工具上,Anthropic推出Computer use,变革人类与PC交互方式,OpenAI、Google也将Agent应用排上日程;国内来看,智谱抢跑发布AutoGLM,百度、腾讯、钉钉等互联网大厂纷纷跟进。我们认为,随着企业数字化进程不断发展,部分企业已积累了大量的数字文档、资料等,具备行业know-how的企业更有能力推出Agent应用,美国垂直领域龙头不断落地AI Agent。1)AI+营销:AppLovin,AXON赋能广告实现精准投放;2)AI+数据分析:Palantir,AI加速数据智能整合、分析和决策;3)AI+CRM:Salesforce,Agent起到提高员工效率和员工人数的作用;4)AI+办公:微软连出10款AI Agent,涵盖销售、运营、服务三类,内部Copilot和Agent重塑各个部门的业务流程,扩大员工工作效能;5)AI+教育:Duolingo,AI助力教育行业应材施教,有望加速提高用户付费率。
商业成效:Agent用户粘性增强,商业模式完善实现初步兑现。AI Agent可以实现员工与数字生产力的协作,直接带来企业价值。根据甲子光年,截至2030年,AI在全球各行业可能创造的价值将近3.8万亿美元。从用户访问量来看,AI应用访问量阶段性向好,用户使用习惯或已养成。根据10月AI产品榜单,全球前20AI产品Web访问量基本都在增长,其中微软的copilot增速最快,达到87.57%。我们认为,在行业领域具备know-how,深入了解客户需求后开发出的垂类Agent,如果长期来看能够帮助企业提升的产能大于投入的成本,就有望形成付费,从而实现Agent价值兑现。近期海外AI应用业绩大爆发,初步验证垂类AIAgent的商业价值,资本市场表现亮眼。Applovin、Palantir、Innodata2024年初至11月26日股价涨幅分别为750.36%、296.50%、418.23%。
投资建议:我们认为,随着底层大模型沿着推理端不断迭代,AI Agent迎来良好的产业发展基础,美股AI Agent已在B端例如广告营销、数据分析、办公应用、教育等多个领域取得显著进展,成为业绩增长的驱动力。未来,随着用户对AI应用关注度和使用粘性提高,在垂类场景具备行业know-how的厂商有望率先受益。建议关注:1)toBAgent:泛微网络、致远互联、金蝶国际、彩讯股份、鼎捷软件、汉得信息、用友网络、科大讯飞、金证股份、华策影视、中国软件国际;2)toCAgent:金山办公、万兴科技、福昕软件、彩讯股份;3)AI多模态:万兴科技、虹软科技、当虹科技、中科创达、大华股份、海康威视、漫步者、萤石网络、汉仪股份、美图公司、云从科技等。
风险提示:技术迭代不及预期、国内AI Agent商业化进展不及预期、算力供应不及预期、行业竞争加剧风险等。
![fund](//static.stockstar.com/etf/20241127000004.png)