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星宸科技:目前公司在CNN卷积神经网络和Transformer网络的投入,主要是为了提升端侧和边缘测SoC在相关AI网络的表现

来源:同花顺iNews 2024-04-29 23:01:59
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(原标题:星宸科技:目前公司在CNN卷积神经网络和Transformer网络的投入,主要是为了提升端侧和边缘测SoC在相关AI网络的表现)

同花顺(300033)金融研究中心04月29日讯,有投资者向星宸科技(301536)提问, 最近,英特尔发布Hal’s Point的大型神经拟态系统,比人脑快200倍,大幅提升主流常规深度学习模型的性能和效用,尤其用于处理视频、语音合无线通信等实时工作负荷模型。据说贵司在CNN卷织神经网络和Transformer神经网络模型方面都有较大技术投入,请问,贵司目前有关神经网络技术开发、进展、储备和落地应用情况如何,能用通俗语言介绍或解释吗?谢谢!

公司回答表示,公司有关注到该事件,目前公司在CNN卷积神经网络和Transformer网络的投入,主要是为了提升端侧和边缘测SoC在相关AI网络的表现。通过数年研发投入与产品技术积累,相关SoC现主要落地于智能安防,智能车载影像,视频对讲,家用及商用清洁机器人等领域,并持续探索新的行业与市场机会,谢谢您对公司的关注!

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