科大国创2022年年度董事会经营评述

（原标题：科大国创2022年年度董事会经营评述）

科大国创（300520）2022年年度董事会经营评述内容如下：

一、报告期内公司所处行业情况

　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

　　（一）公司所处行业分析

　　公司所处行业为“软件和信息技术服务业”，主要为运营商＆政企、智能网联＆智慧能源、物流科技等行业领域提供优质的数智行业软件、智能软硬件产品、数据智能平台运营等，属于数字经济范畴。软件和信息技术服务业是国民经济和社会发展的基础性、先导性、战略性产业，是建设制造强国、网络强国和数字中国的重要支撑。加快发展软件和信息技术服务业，是推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新的增长引擎的必然选择。根据工信部发布的《2022年软件和信息技术服务业统计公报》显示，2022年我国软件和信息技术服务业收入跃上十万亿元台阶，实现软件业收入108,126亿元，同比增长11.2%，实现利润总额12,648亿元，同比增长5.7%，收入和利润总额的平稳增长，反映出行业整体韧性强、趋势好、前景广。

　　数字经济已成为建设中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争优势的有力支撑。当前数字经济愈发成为国民经济的重要支柱，起到引领经济发展的重要作用，2023年政府工作报告指出，我国经济结构进一步优化，数字经济不断壮大。近年来，党和国家高度重视数字经济的发展，党的二十大报告指出，要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。2023年2月中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》提出，数字经济要全面赋能经济社会发展，做强做优做大数字经济。数字经济作为我国经济发展稳定器和加速器的作用更加凸显，未来数字经济将继续保持强劲的增长势头。

　　随着我国加速进入以数字化生产力为主要标志的新发展阶段，软件在其中发挥着越来越重要的基础支撑作用，推动了经济社会数字化、智能化转型升级，加快了产业数字化进程，为数字经济开辟了广阔的发展空间，也为软件产品提供了更多的应用场景和使用需求。作为国内领先的数据智能软硬件研发企业，公司紧抓发展机遇，坚持创新驱动，持续加强研发投入，促进公司高质量发展。

　　（二）客户所处行业的发展情况

　　1、运营商＆政企

　　近年来运营商深入推进战略转型，在新型基础设施建设上不断发力，推动5G行业应用向全领域拓展，数字化转型成为电信行业发展的新阶段和新趋势。工信部发布的《2022年通信业统计公报》指出，我国通信业全力推进网络强国和数字中国建设，着力深化数字经济与实体经济融合，5G、千兆光网等新型信息基础设施建设取得新进展，各项应用普及全面加速，为打造数字经济新优势、增强经济发展新动能提供有力支撑。2022年电信行业经营情况持续向好，全年实现收入1.58万亿元，同比增长8%。数据中心、云计算、大数据、物联网等新兴业务快速发展，2022年共完成业务收入3,072亿元，比上年增长32.4%，在电信业务收入中占比由上年的16.1%提升至19.4%。公司作为运营商运营支撑系统的核心供应商，将积极参与运营商的转型升级，与运营商一起融入新发展格局，寻求更大的发展突破。

　　得益于政策支持、技术积累和资本投入，数字经济的发展潜力加快释放，产业数字化成为数字经济发展的主导力量，数字经济将在各个行业持续渗透。在政府领域，“十四五”时期，政务信息化建设将迈入以数据赋能、协同治理、智慧决策、优质服务为主要特征的融汇治理新阶段。2022年9月，国务院办公厅印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》，提出要加强数据汇聚融合、共享利用。对于建设数字政府，提升政府数字化履职能力、引领驱动数字化发展具有重要意义。在能源领域，党的二十大报告强调：“要积极稳妥推进碳达峰碳中和，深入推进能源革命，加快规划建设新型能源体系”，为能源高质量发展指明了方向，通过5G、人工智能、大数据、云计算等新兴技术，推动智能化、数字化新型电力系统加速实现。在交通领域，交通强国战略、新基建政策、十四五规划不断助推交通行业的数字化转型。从顶层设计到配套实施，交通行业数字化转型的政策红利持续释放，政策需求双轮驱动助推交通行业数字化迎来持续高景气发展。大数据、人工智能、云边端一体化等新兴技术与交通基础设施不断融合，车路协同已成为数字交通发展的中国方案，正在逐渐与自动驾驶、单车智能形成互补，并向全场景自动驾驶、交通设施数字感知、信息网络全面覆盖等目标加速迈进。作为国内领先的数据智能研发和应用的高科技企业，公司将发挥自身优势持续为政府、能源、交通等政企领域赋能。此外，公司将不断探索将优势能力向金融、政法、军工等领域拓展。

　　2、智能网联＆智慧能源

　　当前，智能网联汽车已成为全球汽车产业转型升级的重要方向，智能网联汽车以“电动化”为基础，“网联化”为纽带，通过对大数据的收集、处理，实现汽车的“智能化”。近年来，国家采取了一系列措施，鼓励智能网联汽车技术创新、优化其发展环境，加快其产业化进程，有力推动智能网联汽车发展取得积极成效。伴随着越来越多的传感器、高性能芯片以及5G技术的导入，大量的数据、算法在汽车上交织融合，使得软件与硬件的协同高效配合愈发重要，“软件定义汽车”正逐步成为智能网联汽车的主流趋势。能源是经济社会发展的重要物质基础和动力源泉，也是推进我国碳达峰、碳中和的主战场。智慧能源基于能源供需和转化的信息，通过协调多能源介质的生产、存储和使用，实现节能减排的社会经济效益，助力实现国家“双碳”目标。

　　多项政策引导、支持、鼓励智能网联和智慧能源产业发展，市场和客户需求日益增长。根据中国汽车工业协会统计，2022年，新能源汽车产销分别完成705.8万辆和688.7万辆，同比分别增长96.9%和93.4%，市场占有率达到25.6%，新能源汽车产销创历史新高，保持高速增长态势。在储能领域，截至2022年底，全国已投运新型储能项目装机规模达870万千瓦，同比增长110%以上。未来公司将抓住机遇，利用“软件定义”和高可信软件的技术优势，发挥公司在智能软硬件产品智造经验积累，积极参与市场竞争，实现公司“双智”发展战略。

　　3、物流科技

　　物流行业是实体经济的有机组成部分，是构建国内国际双循环新发展格局的基础性产业。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》要求，注重新科技深度赋能应用，提升交通运输数字化、智能化发展水平。伴随着5G、云计算、工业互联网和物联网等科技更多应用于物流领域，物流行业正在由市场驱动转向科技赋能，行业发展质效不断提升。国家先后出台《交通强国建设纲要》《国家物流枢纽布局和建设规划》等政策文件，鼓励各类企业加快物流信息平台差异化发展，依托各类信息平台，构建综合交通运输物流数据资源开放共享机制，以平台整合、供应链融合为特征智慧物流模式加快发展。公司积极参与物流行业的数字化转型，以自主建设运营的智慧物流云平台，通过数字化运营理念赋能传统物流行业，推动物流行业高质量发展。

　　

　　二、报告期内公司从事的主要业务

　　（一）报告期内所从事的主要业务、主要产品及其用途

　　公司源自中国科学技术大学，是国内领先的数据智能研发和应用的高科技企业，致力于打造软硬件一体化的智能产品，提供以云平台为基础的IT整体解决方案与数字化运营服务，赋能各行业领域客户专属的数据智能能力，推动国家以数据为驱动的数智化转型。

　　公司以数据智能和高可信软件为核心技术，构建了国创自主技术平台，研发了一系列国创自主核心产品，广泛应用于运营商＆政企、智能网联＆智慧能源、物流科技等行业领域，形成了数据智能行业应用、智能软硬件产品、数据智能平台运营三大业务板块，创新性的打造了具有国创特色的“技术+服务”、“智造+产品”、“平台+服务”三大业务模式。经过多年努力，公司已成为大数据研发和应用的国家队，数据智能技术与实践的引领者，高可信软件研发及推广的创新者。

　　1、数据智能行业应用

　　（1）自主技术平台

　　国创数据智能平台：依托公司深耕行业多年积累的技术和经验优势，采用多源异构数据采集和治理、AI建模、知识图谱建模、业务规则建模、工作流配置、数据可视化等技术，实现跨区域、跨部门数据的传输及共享、AI模型在线工厂、知识化服务、政企业务流程的自动化运行及数据资产全生命管理能力，全栈赋能运营商和政企（政府、能源、交通、金融等）等优势行业领域数字化转型。该平台主要包括数据采集交换平台、AI平台、知识计算平台、事件管理平台、低代码开发平台、能力开放平台、数据治理平台等系列子平台。

　　（2）行业产品

　　公司依托多年积累的行业经验和数据智能能力，打造了自主的国创数据智能平台。基于平台并深刻挖掘行业需求研发了数智行业软件产品。该产品运用大数据处理、知识挖掘、视频图像感知、深度学习等数据智能技术，结合行业业务特征对组织内外的海量数据（603138）进行分析及挖掘，并将结果应用于指导组织的管理及决策。目前已广泛应用于运营商和政企（政府、能源、交通、金融等），为客户数字化转型、高质量发展、科技创新提供“技术+服务”。

　　2、智能软硬件产品

　　（1）自主技术平台

　　国创智能产品开发平台：基于领先的数据智能、高可信软件和智能算法技术，结合多年积累的BMS产品经验，采用多元融合的技术架构，开展智能汽车动力总成、自动驾驶、智能线控、智慧储能等产品的研发。基于大数据引擎，运用大规模机器学习、知识挖掘、智能算法等数据智能技术，构建车路协同的云数据控制中心，整合各类数据资源，实现全业务场景应用。

　　国创HCS集成开发平台：运用深度学习等模型，研究可信和形式化验证方法，以程序缺陷分析和程序正确性验证为核心，以关键算法和核心程序的验证为主线，通过提供形式化规范语言描述程序功能、采用演绎推理产生演算规则和利用定理证明进行自动验证的手段，为开发高可信软件和为关键领域的行业软件认证提供有效的技术支持，实现高可信软件智能验证，为机器编程打下基础。

　　（2）行业产品

　　公司坚定贯彻“双智”战略，积极开展智能BMS系列、自动驾驶、智慧储能等软硬一体化数据智能产品的研发和销售。报告期内，公司智能软硬件产品业务主要产品有：智能BMS、PACK（动力总成系统）、BEMS、储能系统、ADAS、高可信软件等。

　　高可信软件是公司自主研发的面向程序分析和验证领域的基础工具软件。依托中科大软件安全实验室和中国科大——国创高可信软件工程中心技术团队，在嵌入式操作系统验证、关键算法的形式化验证、安全C程序验证工具和C/C++/Java程序分析等方面完成了诸多理论和技术突破，具有国际领先地位。在此基础上，公司围绕形式分析、形式验证及可信测试开展高可信软件的市场化推广。目前已在航天航空、军工交通、汽车电子等领域实现应用。主要产品或服务内容如下：

　　在形式分析方面：公司提供USTCHCS高可信程序分析工具及服务。采用静态代码分析技术，针对程序所有代码进行分析和检测，可以快速而高效的检测代码规范、逻辑缺陷、国际国家行业规约、自定行业规则等；通过动态技术可以将程序运行时的性能、泄漏、安全等方面进行排查。在形式验证方面：公司提供科创星云验证器产品及形式验证服务。针对项目/产品中非常核心的代码模块进行数学语言的描述，采用数理逻辑证明的技术，验证代码是否存在IDE或研发人员发现不到的隐患。在可信测试方面：公司提供可信测试产品及服务。面对安全攸关行业，提供项目研发过程审查、程序可信分析、程序核心代码验证、模型检测、配置管理审查、缺陷管理等相关业务服务。

　　3、数据智能平台运营

　　为抢抓数字经济发展的新机遇，发挥数据智能技术优势，公司积极推进平台运营业务新模式的创新发展。公司控股子公司慧联运运用“互联网+数据”思维，针对传统物流的规模小、分布广、效率低、抗风险能力弱、创新能力弱等行业痛点，积极探索“互联网+物流”平台模式，将公司数据智能技术与传统物流深度融合，自主研发并运营专业化、标准化、智能化的智慧物流云平台。公司依托智慧物流云平台，围绕物流行业，利用数字化运营先进理念，以“平台+服务”模式，为货主企业、物流企业和货车司机提供数智ETC和数字物流供应链等服务，推动物流业的数字化转型和高质量发展。

　　（二）经营模式

　　1、盈利模式

　　（1）按客户需求承接项目建设模式

　　即依据客户需求，公司运用领先的大数据、人工智能等软件技术，承接客户各类信息化项目，并提供满足客户项目需求的解决方案，进而获得收入。公司数据智能行业应用业务以该种模式为主。

　　（2）产品模式

　　即企业依据不同客户或市场需求，依托自主研发的智能软硬件产品，满足不同类型的客户需求实现盈利。目前，公司智能软硬件产品业务以该种模式为主。

　　（3）软件服务运营模式

　　即企业依据用户或面向市场需求，自行建设和维护信息系统或服务平台，通过用户购买服务或收取服务交易佣金等方式获利。目前，这种盈利模式主要应用于公司的数据智能平台运营业务。

　　2、采购模式

　　公司业务所需的主要原材料一方面是用于软件研发、解决方案或提供专业技术服务所需的服务器、终端设备和系统软件等，由于该等原材料更新速度较快，价格波动较大，公司根据行业惯例采取“以销定产”管理；另一方面是根据产品的技术标准及销售订单需求采购的分离器、芯片、电阻电容、PCB线路板、接插件、结构件、集装箱、PCS、电池等，由采购部门根据计划经营部门的生产计划制定原材料采购订单；上述原材料由公司根据项目实施的需要或采购订单要求进行采购。

　　3、研发模式

　　公司坚持走自主创新的研发路线，注重技术与业务的融合和创新，密切跟踪新一代信息技术的发展趋势，以市场为导向，挖掘市场需求，通过技术研发与市场拓展双轮驱动，保持公司领先的技术竞争力。公司凭借多年积累的大数据处理技术和深厚的行业经验优势，聚焦数据智能核心技术的研发和应用，打造了国创自主技术平台，逐步形成基于平台的高效产品开发模式。公司以平台为基准，快速实现产品设计与研发，不断满足运营商＆政企、智能网联＆智慧能源、物流科技等行业领域用户需求；同时，平台成为公司数据智能技术持续提升的基础载体，不断打造完善科大国创数据智能核心技术平台。该种模式在缩短产品研发周期，降低成本，提高产品可靠性，提升产品复用度以及满足客户多样化需求等方面具有独特优势。

　　

　　三、核心竞争力分析

　　公司经过多年发展，目前在行业经验、自主研发创新和客户持续经营能力等多方面具有优势，形成了公司核心竞争力。

　　1、经验优势：丰富的行业经验，过硬的交付能力

　　公司成立二十年来，围绕运营商＆政企、智能网联＆智慧能源、物流科技等重点领域精耕细作，专注行业业务研究，深刻理解用户需求，精准把握行业痛点，对各行业领域数字化发展趋势具有前瞻性。凭借领先的数据智能技术和行业先发优势，公司在运营商＆政企领域完成了数以千计个大型数智行业软件项目，在智能网联＆智慧能源领域公司智能BMS系列产品已累计出货超八十万套并稳定运行，在物流科技领域公司围绕高速通行数据已成为货车ETC发行及运营专家。经过长期积累，公司对各业务领域的行业特点、业务流程、管理和运作模式、行业数字化发展方向等具有深刻的理解，形成了在软件开发、产品研发、系统集成、平台运营等多方面的技术优势，积淀了丰富的行业领先的大项目实践经验，培育了一批既懂业务又懂技术的复合型人才，练就了按期高效高质的过硬交付能力。

　　2、创新优势：坚持自主研发及创新应用

　　公司源自中国科学技术大学计算机研究所，核心技术团队秉承务实创新的研发风格，多年来始终坚持自主研发及技术创新，经过持续的大力度研发投入，公司自主研发的数据智能核心技术能力不断积累突破，奠定了业内的技术领先优势。公司自主研发的业内领先的高可信软件荣获“2020CCF中国软件大会‘原型竞赛命题型-缺陷检测类’一等奖”，标志着公司高可信软件研究成果在行业内得到充分认可；公司主建的安徽省域控制器产业创新中心获批“安徽省产业创新中心”。

　　结合丰富的行业经验，公司持续推动核心技术与重点行业领域的融合创新应用，打造了具有特色的国创自主技术平台，并在多个客户项目、产品中落地应用，全面积累应用能力，进一步巩固公司技术优势。公司“安徽省信用大数据平台建设项目”被国家发改委列为数字经济试点重大工程，标志着公司大数据解决方案能力已进入国家队；“基于区块链的网络货运服务和监管平台建设和关键技术研究”荣获中国公路学会运输与物流创新成果一等奖。

　　报告期内，公司获得了“一种硬件升级管理电路及其方法”、“基于Redis的分布式架构数据共享方法”、“科大国创车路协同云控平台V1.0”、“中科国创C程序验证工具VSCode插件版软件V1.0”、“国创智能驾驶数据采集系统V1.0”、“国创新能电池管理系统V3.0”、“慧联运物流区块链联盟链管理系统V1.0”等多项专利及软件著作权登记证书；截至报告期末，公司累计获得上千余项专利和软件著作权。

　　3、市场优势：优质的客户持续经营能力和品牌影响力

　　公司自成立以来，始终坚持以核心技术、优质服务以及高品质的产品和解决方案实现客户持续经营能力。现已形成自主特色的客户经营路径：突破重点客户--树立行业标杆--形成行业竞争优势--获得行业全面影响力--深度经营行业优质客户--与客户共同成长发展。经过二十多年的经营，公司已拥有一批信息化需求大、实力雄厚、信誉良好、业务关系持续稳定的优质高端客户，包括中国电信（601728）、中国移动（600941）、中国联通、国家电投集团、南瑞集团、野村综研、富士胶片、奇瑞新能源等国内/国际世界500强、知名企业以及全国多个省市政府部门等。

　　公司主要客户群的特殊性决定了客户对IT服务商的技术水平和服务能力有着较高的要求，部分关键领域客户对公司产品和服务品质要求几近苛刻，而公司能与客户保持多年稳固的业务关系也在业内形成了良好的示范效应。在对客户的长期服务过程中，公司的技术水平与服务能力不断增强，而公司高质量的服务水平、高可信的技术实力及务实的经营风格也获得了良好口碑。公司良好的品牌影响力也有力促进了公司拓展和维护其他优质客户，使公司的客户持续经营能力与品牌影响力持续提升。

　　

　　四、主营业务分析

　　1、概述

　　报告期内，国际环境错综复杂，国内经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力，经济下行压力较大。面对复杂严峻的外部不利环境，公司上下同心，围绕公司发展战略和业务布局，攻坚克难，稳中求进，按照年初制定的经营计划推进公司各项重点工作，取得了一定成绩，但仍面临较大挑战。报告期内，公司实现营业收入240,012.74万元，较上年同期增长39.56%，实现归属于上市公司股东的净利润-5,787.14万元，出现阶段性亏损，主要系：（1）受外部不利环境影响，公司数据智能行业应用业务出现不同程度的订单签署延后、项目进度延期、项目投入加大、客户回款滞后等情况，导致该板块本期收入增速基本持平，相关业务成本增加，经营发展未达预期；（2）公司基于谨慎性原则，本期计提的应收款项信用减值损失和存货资产减值损失等大幅增加，其中公司承建的贵州六盘水市相关政府平台项目本期计提减值8,862.49万元；（3）公司立足长远发展，围绕智能网联和智慧能源等战略方向，不断加大对ADAS、车-路-云协同系统、储能系统等新产品及高可信软件核心技术的研发投入。此外，日元汇率下跌对公司国际软件开发业务本期经营业绩也产生了一定影响。

　　报告期内，公司开展的主要工作如下：

　　1、市场开拓

　　（1）数据智能行业应用

　　报告期内，公司努力克服外界环境带来的不利影响，紧抓数字经济发展机遇，发挥数据智能平台技术优势，保持市场、研发、人力等资源高位投入，加大探索，深化合作。报告期内，公司数据智能行业应用板块实现营业收入13.10亿元，较上年同期略有增长。

　　在运营商行业，聚焦5G、云网融合、数字孪生等新技术，发挥“大客服、大调度、大采控”与数智底座的业务经验积累与存量市场规模优势，加大自智网络、知识计算、多模态感知等新方向探索，深度参与行业客户数字化转型，持续做实两级协同市场团队，市场开拓稳中有进。报告期内，公司大客服、大调度、大采控三大产品线不断创新与完善，高效助力运营商行业数字化转型，突破了天津电信、灵境视讯、天津移动、中移信息等多个新客户和数十个新项目。其中，5G云网运营调度平台已实现电信集团及下属11省公司、联通集团、移动集团下属8省公司市场覆盖，持续助力运营商5G、云网融合等业务发展；青鸾智慧客服平台业务规模保持快速增长，已覆盖电信集团下属17省、上海联通客服系统，并承建了济南烟草、水利部全国水库安全度汛、中免集团等行业客服项目，实现跨行业应用。

　　在政企领域，围绕优势行业，依托现有产品及服务能力，持续深化数据智能应用。在能源行业，依托能源大数据平台，持续深耕国家能源集团、国家电投集团、皖能集团等大型国企客户，并加快光储充微网大脑的研发，为用户提供高效、智能的能源管控及增值服务。在交通行业，依托科技治超、综合执法等核心产品优势，实现了安徽、新疆、海南、广西、湖北、陕西等省级平台的持续订单和稳定发展。在金融行业，深耕国际国内市场，持续加强金融资产管理等高端软件服务业务与野村综研、富士胶片等日本客户及南瑞集团、江苏方天等国内客户的合作，并积极开拓了恒生电子（600570）、用友金融等国内金融客户。在智慧城市等领域，发挥公司大数据技术的经验和优势，围绕政务、教育、政法等方面进行技术与产品创新，助力城市与政府数字化转型。

　　（2）智能软硬件产品

　　报告期内，在新能源行业需求持续增长的影响下，公司抢抓机遇，加大在新能源汽车和储能领域的市场布局，继续深耕现有核心客户产业链，加大合作力度，同时充分把握市场需求，积极拓展各类新客户，不断加大市场占有规模和空间。报告期内，公司智能软硬件产品板块实现营业收入4.80亿元，较上年同期增长57.59%。

　　在新能源汽车领域，智能BMS产品：持续深耕奇瑞新能源、吉麦新能源等现有核心客户，保持BMS业务稳健增长，同时不断完善BMS产品系列，积极推动瑞浦能源、北汽制造、赛克五菱、吉厚鸿日等新客户合作落地。PACK产品：完成PACK产线建设，保障了公司在北汽制造、联动天翼、骆驼等客户的交付，进一步扩大了公司业务规模。ADAS产品：完成产品的研发和市场化应用，成为创维汽车、安凯汽车、吉麦新能源3家车企相关项目的定点供应商，其中创维汽车和安凯汽车已实现部分量产交付。在储能领域，公司积极开展储能BMS、BEMS、储能电池和集中式/分布式储能系统产品研发，致力于为客户提供安全高效的光储充一体化、低碳智慧能源管理、直流级联储能等系统解决方案。报告期内，公司积极开拓储能市场，承建了三峡能源（600905）、皖能集团及中科海奥等客户储能项目，实现公司储能系统的市场化应用。此外，依托多年为国家电网、国家电投等大型能源集团以及全国各地智慧城市、智慧园区用户提供数字化服务的技术优势与资源积累，公司积极开展储能系统产品的市场推广。

　　报告期内，公司继续加大高可信软件的研发与推广力度，不断推进国产化替代和商业化进程，助力解决我国基础工具软件“卡脖子”问题。报告期内，公司广泛与国防军工、能源电力、轨道交通、汽车电子等行业领域的客户开展交流合作，并在中电科研究院、航天科工、航空工业、中移物联网、上海合见、卡斯柯、国防科技大学等客户落地应用。同时，公司在CCF2022软件大会上发布了科创星云验证器企业版V1.0，进一步提升了公司高可信软件的市场知名度与影响力。

　　（3）数据智能平台运营

　　报告期内，公司依托智慧物流云平台，有效推进数智ETC和数字物流供应链业务发展，助力物流行业数字化转型。报告期内，公司数据智能平台运营板块实现营业收入6.10亿元，较上年同期增长312.55%，主要系本期数字物流供应链业务实现规模化运营。

　　数智ETC业务：公司积极挖掘客户需求，提升客户价值运营，平台用户量保持稳定增长。数字物流供应链业务：公司依托智慧物流云平台技术优势和数字化运营经验，围绕央企、国企、上市公司及行业龙头等核心企业，为其提供物流供应链服务，已开拓中通服、中粮集团、康师傅、酒钢集团、顺丰速运等多家大型货主单位和第三方物流公司等核心企业客户，初步实现业务规模化运营。

　　2、产品研发

　　报告期内，公司在关键核心技术领域不断创新，持续加大产品研发投入，保持了公司经营持续健康发展。中央研究院整合数据采集交换平台、AI平台、知识计算平台、事件管理平台、低代码开发平台、能力开放平台、数据治理平台等技术平台，形成面向行业的以数据驱动的数据智能平台，支撑公司业务发展；运用领先的高可信软件和智能算法技术，整合公司智能网联相关产品，形成车、路、云、管四层架构的智能网联整体解决方案。

　　数据智能行业应用：在运营商，青鸾客服产品线不断完善基于SDCC架构的呼叫平台，满足大规模并发场景；大圣运营调度产品线发布了融合低代码、知识计算和机器人的智慧运营调度中心产品，有效助力运营商在数字化生产、自智化运营、极致用户体验等方面的水平提升；天基采控产品线已具备5G核心网、5G无线网、传输网、云和IDC等网络采控能力，全面支撑5G运营、基站节能、网络自动驾驶等场景。在政企领域，在能源持续研发能源大数据平台及光储充微网大脑等，助力新型电力系统建设；在交通积极开展基于AI技术的车辆载重分析系统和全域非现场执法数智平台等产品研发，为流动治超管控和非现场执法向交通综合执法全域领域延伸提供支撑；在金融不断优化完善金融大数据平台，通过海量数据分析，助力各类金融客户实现资产管理、风险管控；在智慧城市和政府等领域积极开展新型智慧城市智能集成整体解决方案技术、智慧机房及网络信息安全等方面的研发。

　　智能软硬件产品：智能网联方面，持续完善八大BMS产品线，以满足不同车型和客户需求；动力总成系统持续研发中，并实现PACK产品批量交付；智能驾驶辅助系统（ADAS）已实现批量交付并加快推进自动驾驶域控制器（ADS）的研发；整车控制器（VCU）已完成车规级测试并实现客户交付，热管理控制器（THMS）已完成硬件开发和软件测试。智慧能源方面，创新开展BEMS、微网控制器等储能系统核心部件的研发并实现储能系统市场化应用，同时积极推进磷酸铁锂储能电池的研发。高可信软件方面，程序分析工具集完成C++、Java分析工具升级和集成开发，并获得国际权威机构CWE国际兼容性认证；程序验证工具完成科创星云验证器企业版V1.0发布，科创星云验证学习平台实现后台管理系统和验证器的更新，为企业提高软件质量提供支撑。

　　数据智能平台运营：完成平台用户账户体系、ETC渠道代理系统、用户信用评分体系、基于网络货运的供应链管理系统等业务系统上线运行，有力保障平台服务能力提升。

　　3、组织与团队建设

　　报告期内，公司持续优化组织管理体系，着力加强团队建设。一是根据各经营单元业务发展阶段和业务特点，有针对性地开展经营团队和组织架构的优化与调整；二是持续落实经营责任人负责制，完善经营管理会机制，促进公司经营目标落地；三是完成了部分经营单元事业合伙人机制实施和限制性股票归属，充分调动了核心骨干的积极性，为公司进一步建立、健全长效的激励机制奠定基础；四是强化人力资源管理，加强业务单元序列人员绩效考核；五是加强企业文化建设，开展摄影比赛、司庆、年会等企业文化建设活动，打造“小创”IP系列形象周边，提升员工对公司的认同感和归属感，不断丰富企业文化内涵；六是加强公司宣传与品牌建设，参与2022世界制造业大会、2022CCF中国软件大会、2022服贸会、2022中国智能网联汽车创新成果大会等行业会议，公司品牌效应、社会影响力进一步提升。

　　4、资本经营

　　报告期内，为贯彻落实公司“双智”发展战略，开拓公司发展新局面，公司积极推动“双智”项目落地，联合地方政府成立安徽科大国创智慧能源有限公司，不断完善公司智能软硬件产品业务布局；为进一步促进业务发展，打造事业和利益共同体，公司推进完成了中科国创、国创智能、慧联运等下属公司股权调整事项；为进一步整合优势资源，促进产业链协同发展，公司参与投资设立了科大硅谷公司、安徽智能软件园、六安市软件园、六安市皖能新能源公司等。此外，对于已投资企业，公司积极发挥各自优势资源，在市场开拓、技术研发等方面加强合作，并做好参股公司的投后管理。

　　5、公司管理

　　公司持续提升管理水平，发挥协同效能。报告期内，持续在品牌、资金、人才、产品、研发等多方面向各经营单元赋能，尤其是国创新能、国创智能、国创极星及国创能源等智能网联和智慧储能领域业务经营主体，全面支持相关业务发展；进一步加强业财融合，强化财务控制和财务分析，做好监督和服务，并持续推进经营管理及业务活动的各领域、各环节的风险防控，规范各级合同管理和业务操作流程，提高制度执行力，为公司持续健康发展提供有力保障。同时，公司严格按照相关法律法规要求，坚持规范运作，持续做好信息披露、投资者关系和三会运作等工作，不断提升法人治理水平。经深交所考核，公司信息披露考核结果连续五年为“A”。

五、公司未来发展的展望

　　（一）行业格局和趋势

　　发展数字经济是国家战略。随着我国数字产业化的基础实力持续巩固和产业数字化发展进入加速通道，数字经济将进一步改变、优化生产力和生产关系，提高经济的运行效率。

　　人工智能作为数字经济的一个重要表现形式，随着ChatGPT这一“现象级”语言大模型产品的发布引发市场的广泛关注。政府引导、资本入场、巨头布局、产业链企业积极投入，人工智能产业再现蓬勃发展态势。埃森哲商业研究院预计到2024年企业营收中“由AI推动的份额”将增加至36%，落地人工智能应用对企业业务运营的商业价值与战略意义越来越明确。随着技术的不断迭代和成熟，应用场景的不断丰富，与各行业的融合不断深入，人工智能将带来整体经济运行效率的提升。在人工智能蓬勃发展的新浪潮下，依托深耕行业多年的经验和丰富的人工智能技术，公司将坚持创新研发，利用ChatGPT的技术与方法，推动程序自动生成和行业专属GPT的研发，进一步提升数据智能技术在各行业领域的融合应用和价值创造。

　　“新能源+数字化”是实现我国“双碳”目标必然要求，新能源是重要实现路径和战略选择，数字化是新引擎。新能源汽车和以新能源为主体新型电力系统发展空间广阔。随着大量的数据、算法在汽车上交织融合，使得软件与硬件的协同高效配合愈发重要，“软件定义汽车”正逐步成为新能源汽车的主流趋势。同时，随着新型电力系统建设加速推进，“云大物移智链边”等先进数字信息技术和储能技术等将在电力系统各环节进一步广泛应用。为顺应新能源发展要求，推进能源行业数字化转型，公司提出“智能网联+智慧能源”的双智战略，以软件技术为支撑构建系统“大脑”，以“智能BMS+电池”搭建系统“稳定器”，立足于市场前沿，为公司快速发展储备力量，为国家绿色、低碳的可持续发展道路提供国创智慧。

　　（二）公司发展战略

　　A、发展目标：

　　“十四五”时期，科大国创将继续秉承“务实、创新”的精神，肩负“软件兴企报国，创新引领未来”的伟大使命，积极贯彻“智能网联+智慧能源”的“双智”发展战略，着力打造一支技术领先、业务精湛的复合型高素质团队，努力成为数据智能和高可信软件的领导者、智能网联+智慧能源的引领者，奋力实现百亿国创的目标，为推动国家数智化转型做出新的更大贡献。

　　B、发展战略：

　　1、核心技术

　　面向数据智能时代，凭借多年积累的大数据处理技术和深厚的行业经验，依托中科大的技术、人才支撑，经过持续的研究发展，逐步形成了科大国创数据智能和高可信软件的核心技术体系。

　　科大国创数据智能基于大数据引擎，通过大规模机器学习、深度学习、知识图谱、大语言模型等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，使数据具有“智能”，从而指导组织进行决策、管理提升、流程优化、服务改进等，提高决策效率，提升决策稳定，替代重复决策，增加价值创造，是推动行业数智化转型不可或缺的关键技术。

　　科大国创高可信软件核心技术源于中科大软件安全实验室，在程序验证理论和技术方面拥有基于霍尔逻辑、指针逻辑和形状图逻辑等验证理论和技术成果，在程序分析方面拥有编译前端、符号执行和定理证明等分析理论和技术成果。特别地，程序验证方面拥有独创性的形状图逻辑系统，程序分析方面拥有高性能和高精度的分析引擎。目前，公司以这些国际领先的形式化验证理论与技术，打造国创HCS集成开发平台，研发基于云平台的高可信软件程序分析和程序验证的原创基础工具软件，打造“形式化研发+国产化产品+国产化系统”的全面融合集成，结合人工智能的大型语言模型在代码生成上的应用，为机器编程打下基础，解决我国基础工具软件“卡脖子”问题，为国家科技创新发展贡献力量。

　　2、业务模式

　　科大国创运用领先的数据智能和高可信软件技术，围绕公司现有的“技术+服务”、“智造+产品”、“平台+服务”三大业务模式，形成了数据智能行业应用、智能软硬件产品、数据智能平台运营三大业务板块，分别为运营商＆政企、智能网联＆智慧能源、物流科技等行业领域提供优质的产品和服务。技术+服务主要运用领先的数据智能技术，承接运营商及政府、能源、交通、金融等政企领域客户各类信息化项目，提供以云平台为基础的IT整体解决方案与服务，满足客户需求。智造+产品主要将多年积累的数据智能和高可信软件技术，与实体产业融合，研发、生产智能BMS、储能系统等软硬件一体化的智能产品，满足智能网联和智慧能源等领域客户需求。

　　平台+服务主要面向物流科技领域，凭借公司技术优势，运用“互联网+数据”思维，搭建并运营智慧物流云平台，为货主、物流公司、车主等提供数智ETC和数字物流供应链等服务。

　　3、战略

　　当前，数字化、智能化进入高速发展阶段，现实社会与数字世界加速融合，带动世界进入万物互联的智慧新时代。人工智能作为引领这一科技革命和产业变革的战略性技术，已深入千行百业，成为驱动产业数字化转型升级、赋能数字经济发展的新动能。近期推出的ChatGPT及GPT-4展现了强大的自然语言处理能力，逻辑推理能力和理解能力，被视为通用人工智能的早期版本，未来人工智能将深刻影响生产要素的分配，导致生产关系的变革，生产方式向智能化更近一步。同时，随着智能网联汽车的软件复杂度大幅提升，“软件定义汽车”成为车企与供应商转型的核心主题，打开汽车市场增长新潜力。此外，作为低碳经济的重要一环，智慧能源可以更好的解决能源节约和应对气候变化等问题，助力双碳目标的实现。

　　基于未来形势研判，科大国创将紧跟国家战略布局，守正创新，坚持以内生发展和外延扩张相结合、市场与研发双轮驱动、产品和服务共同推进、创新引领和行业精耕细作相融合、团队高素质和工作高效率相协同为总体思路，坚定贯彻“数智+”、“双智”、“平台驱动”三大战略。

　　（1）“数智+”战略

　　坚持以数据智能行业应用为基础的“数智+”战略。数据智能行业应用是公司成长和壮大的基础，多年发展积累了领先的数据智能技术、深厚的行业经验及专业的人才团队等优势竞争力。践行“数智+”战略是以数据智能与应用场景深度融合，围绕运营商、能源、交通等优势行业实现持续稳步增长，以数据智能的价值应用、云平台服务模式来推动政企用户市场规模的快速扩张，同时基于现有产品及服务提炼“数智”应用价值，巩固优势行业并兼顾向其他领域延展，为运营商＆政企用户提供优质的“技术+服务”。积极践行“数智+”战略，大力发展数据智能应用新业态，将为公司新技术、新产品、新业务发展奠定基础。

　　（2）“双智”战略

　　坚持智能软硬件产品为引领的“双智”战略。智能软硬件产品是公司发展的新引擎。随着“碳达峰、碳中和”目标的提出，进一步加速了能源革命，极大地推动了我国新能源汽车和储能产业的发展。公司充分发挥“软件定义”和高可信软件的技术优势和行业实践能力，围绕新能源汽车和储能等领域，不断优化、完善业务布局，提出了“智能网联+智慧能源”的“双智”发展战略。

　　在智能网联方面，公司发挥现有的云计算、大数据、AI和高可信软件等优势，致力于智能BMS系列、自动驾驶域控制器、车身域控制器、动力域控制器等车端技术的研发；积极运用沉淀交通、物流等领域的行业经验，同步开展路侧智能设备的研发与应用，致力于为道路装上可以感知、分析的智能大脑；利用自主研发的AI平台和数据中台，构建车路协同的云数据控制中心，整合车端、路端、云端的大数据，实现全业务场景应用。

　　在智慧能源方面，公司坚持创新进取，发挥领先的BMS产品和丰富的电力行业经验优势，依托自主研发的电池包独立管理和高效的能源协控技术，积极开展储能BMS、BEMS、集中式/分布式储能系统、光储充微网大脑、储能电池等的研发，致力于为客户提供安全高效的光储充一体化、低碳智慧能源管理、直流级联储能等系统解决方案，用“智能BMS+电池”立足于储能市场的前沿，为公司快速发展储备力量。

　　“双智”战略是以“智造+产品”模式，充分发挥公司软件技术优势，为智能网联、智慧能源等领域提供“智能BMS+电池”产品，打造领先的移动智慧能源包，构建分布式智慧能源系统，开启公司在智能化时代发展的“第二曲线”，以产品化助力公司踏上高质量发展新征程。

　　（3）“平台驱动”战略

　　坚持数据智能平台运营创新发展的“平台驱动”战略。数据智能平台运营是公司创新发展的试验田，公司运用“互联网+数据”思维，积极打造国创智慧物流云平台，将数据智能核心技术与物流供应链深度融合，利用数字化运营先进理念，以“平台+服务”模式创新数智物流应用场景，围绕数智ETC和数字物流供应链开展平台化运营，最大限度发挥平台效应，用数据智能技术赋能现代物流的转型升级，实现更高质量发展。深入贯彻“平台驱动”战略，积累的平台运营服务能力将为公司其他业务的平台化发展提供有益探索。

　　（三）经营计划

　　当前，我国经济发展面临挑战仍然较大，但是中国经济韧性强、回旋余地大，稳中向好、长期向好的基本趋势没有变。2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，是实施公司“十四五”战略规划承上启下的关键一年，随着外部不利影响逐步消除，行业整体需求不断释放，公司将在前期奠定的坚实基础上，抢抓数字经济和新能源产业发展机遇，全力推动数据智能行业应用业务高质量发展，智能软硬件产品和数据智能平台运营业务快速增长，重点开展以下经营管理工作：

　　1、业务发展

　　（1）数据智能行业应用

　　依托深耕行业多年的技术和经验，持续加强数据智能与运营商、能源、交通、金融、政府等优势行业领域融合，用数据智能推动数字化转型，构筑数字化转型和数智化运营的新发展格局。加强市场开拓，承接高质量订单和规模项目；提高销售和咨询能力，打造敢打敢拼的销售队伍，培养高素质的咨询团队；同时提高对项目的管控能力和运营效率，保质保量地完成验收。

　　在运营商行业，聚焦战略客户、战略项目、规模项目突破，以“大客服、大调度、大采控”为主线，成立战略营销中心，紧抓集团客户，加强区域赋能和区域化运营，提升单个订单规模，提高资金效率和人效。在能源行业，进一步加强与国家电网和各发电集团等战略客户的合作，扩大市场规模；推动智慧城投管控系统以云平台形式进行销售和服务，探索销售新模式；同时积极开展光储充微网大脑的研发应用。在交通行业，在巩固科技治超、综合执法等核心业务的基础上，积极开拓智慧公路、车路协同、水上航运信息化、道路养护等新兴业务，利用公司数据智能平台的积累，推动交通行业的数字化转型。在金融行业，深耕国际、拓展国内，大力拓展国际客户业务规模，持续开拓国内金融新客户。在智慧城市和政府领域，提升现有业务规模和质量，并积极探索数据交易新业务，开拓国资系统的信创解决方案和数字化转型订单，助力智慧城市与政府数字化建设。

　　（2）智能软硬件产品

　　积极贯彻“双智”战略，抓住新能源产业快速发展机遇，做好业务的前瞻布局，打造领先的BMS+电池产品，实现业务规模的快速扩张。

　　在智能网联方面，进一步扩大BMS、PACK市场，保证战略客户的核心供应商地位，并争取行业内有影响力的大客户，快速实现规模扩张；持续加强ADAS、VCU等产品的市场开拓应用，抓住重点客户，突出自身优势，与客户建立长期稳定的合作关系；运用数字孪生技术，加速基于元宇宙的车路云协同智慧园区产品研发和应用进程，推动规模化应用。在智慧能源方面，抓住新型电力系统的发展契机，围绕源网荷储开展独立储能和光储充一体化的项目，争取在市场上有大的突破；在智能电池业务上，加快产品量产进度，实现市场开拓，为公司业务培育新的增长点。

　　高可信软件，继续坚持国际领先的高可信软件研发和推广，并积极开拓客户，落地验证工具的应用场景，重点加强在航空航天、国防军工、金融等领域的应用；拓展可信测试等产品服务的业务规模，并以形式验证核心技术为延伸，广泛开展课题研究、预研申报以及在教育教学等服务延伸；同时持续跟踪高可信领域的高端前沿技术，积极参与相关标准规范的编制工作。

　　（3）数据智能平台运营

　　依托智慧物流云平台，持续深化数智ETC和数字物流供应链两大场景应用，不断扩大用户量和业务规模。数智ETC：加强销售队伍建设，强化资源整合力度，多渠道拓展用户规模。数字物流供应链：持续加大市场开拓力度，提高业务规模和客户群；并围绕品牌、资质、运力、业务数字化与可视化等方面不断提升平台的综合服务能力，增强客户粘性和用户体验。同时，加强风险识别与防控，确保公司稳健发展。

　　2、技术研发

　　完善研究院、业务板块、业务经营单元三层架构的研发体系，重点聚焦数据智能、高可信软件、智能网联和智慧能源等核心技术的研发和应用。

　　总体研发思路与规划：抽取公司业务发展所需的共性技术，研制数据智能创新产品，推广到各行业领域；依托公司在行业多年积累的技术和经验优势，利用ChatGPT的技术与方法，推动程序自动生成和电信、电力、交通行业GPT的研发，形成“1+3”的“ChatGPT”研发模式，建立领域和行业专属大模型，赋能行业数字化转型升级和高质量发展。

　　在总部层面：提出公司总体研发思路与规划，开展业务板块产品共性技术研发，保持自主研发的数据智能平台技术先进性，不断升级数据采集交换平台、AI平台、知识计算平台、事件管理平台、低代码开发平台、能力开放平台、数据治理平台等系列子平台；持续跟踪前沿技术发展动态，并结合业务实际需求开展智能网联云控平台、行业运营操作系统等新技术、新产品研发；持续发挥研究院整体赋能功能，对各业务板块和业务单元进行技术指导，并为其重大项目提供技术支持。

　　在业务板块层面：不断加强数据智能及其他共用、通用技术的融合吸收，围绕三大业务板块，持续优化完善数据智能平台、国创智能产品开发平台、国创HCS集成开发平台、国创智慧物流云平台等自主技术平台，不断满足运营商＆政企、智能网联＆智慧能源、物流科技等行业领域用户需求。

　　在业务单元层面，数据智能行业应用：在运营商，持续加强青鸾客服产品线、大圣5G云网运营调度产品线、天基采控产品线的研发，基于核心数智能力打造行业数字化运营操作系统，助力运营商等多行业实现极智自治、极速调度和极真体验的数字化转型；在政企领域，在能源持续开展数字化新能源解决方案、智慧城投SaaS平台等产品研发；在交通积极开展车辆卫星定位系统平台数据交换协议、水上航运信息化、车路协同等应用研发；在金融持续升级金融大数据平台；在智慧城市和政府领域抓住应急管理、城市大脑、数字政府等建设需求，持续开展新型智慧城市解决方案、智慧园区平台等技术研发。智能软硬件产品：核心开展“BMS+电池”的系统研发。智能网联方面，在持续开展BMS、PACK、ADAS等现有系列产品研发的基础上，结合安徽省域控制器产业创新中心建设，重点开展动力域控制器、自动驾驶域控制器及车身域控制器等汽车电子产品的研发。智慧能源方面，基于现有储能BMS、BEMS和储能系统技术方案，重点加强面向海外户储等产品的储能BMS研发，开展适用于1500V/0.5C-1C储能场景的BEMS系列产品研发；开展磷酸铁锂储能电池和钠离子电池研发；搭建储能系统组装和测试环境，持续优化升级集中式/分布式储能系统方案。高可信软件方面，程序分析工具通过提高产品易用性、项目适配能力及关键参数优化等，完善C/C++分析工具、JAVA分析工具、质量管理平台、语言实践教学平台等产品；程序验证工具继续加大程序验证器的研发，发布科创星云验证器企业版V2.0，开发轻量级软件工具和定制系统,打通设计、验证及程序自动生成的路线。数据智能平台运营：以业务需求为中心，完成智能客服系统、智能风控系统、客户管理系统、数字化物流系统、数据大盘等系统的升级上线，全面系统梳理和优化ETC发行运营相关流程，提升服务水平和运营效率，增强客户体验感。

　　3、组织和团队建设

　　根据公司发展战略和业务规划，打造一支技术领先、业务精湛、敢打敢拼的复合型高素质团队，并持续优化组织管理体系，实现组织高效协同运转。整合公司优势资源（咨询、销售、研发、交付）和组织架构，降低沟通成本，提高运营效率；加强人才选育留用机制，用机制留人，将优秀实干的年轻人选推到合适岗位，让青年人才人尽其才；加强月度和年度考核，优化岗位配置，强化每月岗位的工作任务分解，按照月度进行考核并根据考核结果优胜劣汰；积极开展宏观形势、咨询、营销、技术、管理、企业文化等高质量主题培训，重点打造高素质、专业化的咨询和销售团队，构建高效率高质量的人才供应链体系；加强招聘管控，改变用人思路，大胆引进高端人才，用人一技之长，打造能力互补的学习型团队，为公司高质量发展注入澎湃动力。

　　4、资本经营

　　通过投资管理整合优质资源，围绕智慧能源等业务布局，通过建立资本纽带驱动其业务发展，促进业务经营和资本运营达到良性互补；进一步发挥上市公司平台功能，推动公司再融资工作，为公司业务发展提供融资保障；根据公司发展战略和业务规划，建立股权和期权、长期和短期相结合的激励机制，支持并推动相关下属公司完成股权结构调整、员工激励实施或融资发展等工作，促进其进一步做优、做强、做大；持续跟踪参股公司发展动态，加强投后管理、强化风险控制，切实保障公司投资权益。同时，积极发挥自身资源优势，在品牌、市场、研发等方面加强赋能，支持相关控股公司业务发展。

　　5、公司管理

　　加强战略协同，建立各经营单元之间的市场资源、销售网络、研发成果和人才队伍的共享机制，为贯彻落实公司的发展战略蓄势添能；加强业绩考核，进一步强化各经营单元的经营意识和绩效考核力度，通过试点实施运营中心管理机制，重点在人力资源、销售管理、项目管理、咨询管理等方面加大管控和考核力度，提升管理和服务水平；加强业财融合，提高资金使用效率，强化财务控制和财务分析，做好监督和服务，提升经济效益；加强政策研究和资质管理，做好国家和市场政策研判和研究，加强项目和资质的申报与管理；加强品牌建设，积极参加国内外高层次、有影响力的展会、论坛、峰会等活动，加强在中央和省市级媒体渠道的宣传力度，积极参加社会公益活动，提升公司的品牌影响力和社会美誉度；加强规范运作，持续做好信息披露、投资者关系和三会运作等工作，不断提升法人治理水平。

　　（四）经营风险

　　1、市场竞争加剧的风险

　　鉴于软件和信息技术服务行业广阔的发展前景和相关政策的出台，行业的参与者将越来越多，行业竞争将会进一步加剧。虽然公司经过多年的发展，在运营商＆政企、智能网联＆智慧能源、物流科技等领域积累了丰富的业务经验，发展了一批客户黏性度高、业务关系持续稳定的优质客户，确立了公司在行业内的竞争地位，在客户中赢得了良好的声誉，具有较强的市场竞争力。但随着新竞争者的进入、技术的升级和客户信息化需求的提高，若公司不能在产品研发、技术创新、客户服务等方面持续增强实力，公司未来将面临市场竞争加剧的风险。

　　2、季节性波动风险

　　受公司客户性质影响，公司业务具有较为明显的季节性特点。公司数据智能行业应用客户主要为电信运营商以及政府部门、大型国有企事业单位，上述客户均执行严格的预算管理制度和采购审批制度，通常公司该类业务收入及回款主要集中在下半年。由于公司的人力成本、差旅费用和研发投入等支出在年度内发生较为均衡，从而导致公司净利润的季节性波动明显，上半年净利润一般明显少于下半年。公司业绩季节性波动会导致公司收入、经营性现金流等财务指标在各季度间出现较大的波动，公司业绩存在季节性波动的风险。

　　3、核心技术风险

　　软件和信息技术发展日新月异，更新换代快，需求不断多样化，公司必须适应技术进步节奏快、软件更新频率高、客户需求变化快、软件质量要求高的行业特点。如果今后公司不能准确地预测软件开发技术的发展趋势，或是使用落后、不实用的技术进行软件开发，或对软件和市场需求的把握出现偏差，不能及时调整技术和产品方向，或新技术、新产品不能迅速推广应用，或公司开发的软件存在质量问题，导致客户的正常业务运营和管理受到影响，则会给公司的生产经营造成不利影响。此外，为防止核心技术泄密，公司还采取了制定保密管理制度、申请计算机软件著作权保护等相关知识产权保护措施，但上述措施并不能完全保证技术不外泄，一旦核心技术失密，将会对公司的业务发展造成不利影响。

　　4、人力资源风险

　　作为软件企业和高新技术企业，企业发展高度依赖人力资源，公司经过多年的快速发展，已形成了自身的人才培养体系，拥有一支具有丰富行业经验、专业化水平高的员工队伍，公司积极倡导创新和谐、以人为本的企业文化，为人才的培育与发展提供良好的环境，对人才具有较强的凝聚力。但是，随着行业竞争的日趋激烈，对优秀人才的争夺亦趋于激烈，人力资源成本上涨较快，公司存在因竞争而导致的人才流失风险。此外，随着公司业务的快速发展，公司对优秀的软件开发、管理及技术服务等各类人才的需求将不断增加。公司虽然具有良好的人才引入制度和比较完善的激励机制，但不排除无法及时引进合适人才，从而对公司经营发展造成不利影响。

　　5、政策风险

　　国家历来高度重视软件行业的发展，将软件行业列为国家战略性产业，陆续颁布了一系列法律法规和支持政策，在软件行业的研发投入、税收优惠、知识产权和人才建设等方面出台了全面的扶持政策，为软件行业发展建立了良好的政策环境。如果上述政策发生变动，可能会对行业内企业及公司的经营活动产生一定影响。同时，公司数据智能行业应用业务客户主要为电信运营商、能源企业等国有大中型企业及政府部门等，如果上述客户所处行业出现周期性调整或政策变化，可能存在客户需求减少从而使公司经营业绩下滑的风险；公司智能软硬件产品目前主要应用在智能网联和智慧能源领域，近年来，国家制定了一系列政策来支持产业发展，但如果国家对智能网联和智慧能源产业支持政策发生变化，将会对公司该项业务的经营产生影响。