云从科技2022年年度董事会经营评述

（原标题：云从科技2022年年度董事会经营评述）

云从科技2022年年度董事会经营评述内容如下：

一、经营情况讨论与分析

　　2022年1月，国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》（以下简称《规划》），并于6月发布《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》，我国正全面推进打造繁荣发展的数字经济，有序推进基础设施智能升级，高效布局人工智能基础设施；《规划》明确,到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重将达10%，智能化水平明显增强，数字经济与实体经济融合取得显著成效。同时，我国全面推进政府履职和政务运行数字化转型，到2025年，政府数字化履职能力、安全保障、制度规则、数据资源、平台支撑等数字政府体系框架基本形成，数字政府建设在服务党和国家重大战略、促进经济社会高质量发展、建设人民满意的服务型政府等方面发挥重要作用。

　　AI技术作为数字经济发展的加速器，伴随着ChatGPT的突破和应用，再次证明了AI大模型技术预计将给传统经济模式带来巨大变革。数字经济将在AI加持下，从概念走向数实融合，并进一步构建全新的数字经济发展技术基础和商业模式，数字经济的市场空间和增速将高于之前预期。公司将继续坚持以CWOS为技术底座，生产通用大模型和行业大模型，加深解决方案对行业核心业务支持，促进数实融合。

　　2022年5月，公司正式登陆科创板，为公司后续发展开启了新的征程。公司将充分利用资本市场的优势和支持，进一步巩固行业技术的地位，加快核心技术的研发与产业布局，实现公司发展战略，优化资本结构，改善公司财务状况，做大做强主业，争取以优异业绩回报广大股东。截至报告期末，公司首次公开发行的募集资金投资项目——“人机协同操作系统升级项目”和“轻舟系统生态建设项目”正按照既定计划稳步推进中。

　　2022年度受宏观经济增速放缓以及市场竞争格局加剧等多重因素影响，公司在手订单项目建设进度不及预期，且新订单业务开展出现不同程度的延期，从而导致2022年收入确认金额不及预期。同时，由于公司首次公开发行股票实际募集资金总额不及预期，出于稳健经营的考虑，公司放弃了部分对资金要求较高的大型项目的招投标，亦导致公司本期新增订单数量未达预期。报告期内公司收入和利润同比下降。

　　公司实现营业收入52,638.58万元，同比下降51.06%，其中人工智能解决方案实现主营业务收入41,239.15万元，同比下降55.86%；人机协同操作系统实现主营业务收入11,275.66万元，同比下降17.18%；归属于上市公司股东的净利润为-86,891.43万元，亏损同比扩大37.46%。

　　作为一家提供高效人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能企业，公司始终鼓励技术创新，重视研发工作。一方面，公司坚持以CWOS为基座，通过先进的研发架构，保持高研发投入，推进人工智能前沿技术理论研究和核心技术研发，持续不断地进行人工智能领域相关技术平台和新产品的研发工作，强化与科研单位的合作，保持公司的持续技术领先地位，从而提升公司核心竞争力，实现长期可持续发展。另一方面，公司坚持将技术创新服务于客户，以市场和客户需求为导向确定产品和解决方案研发方向，使创新技术能够具有明确的目标定位实现产业化落地，从而提高公司的产品竞争力和市场地位，并有效提升研发投入的转化率。

　　报告期内，公司研发费用56,033.63万元，同比增加4.90%，占公司营业收入106.45%，较去年同期占比增加56.78个百分点。

　　（一）推进平台产品升级，加速解决方案创新

　　2022年，公司立足现有主航道业务，深入各行业客户核心业务，解决业务增长和降本增效方面的痛点，对原有产品和解决方案进行持续升级，并孵化落地新产品/方案，进一步拓展了公司在智能化转型市场的业务范围。

　　1.平台产品：经过持续打磨和产品化，形成了“四梁”系列的平台产品——“人工智能平台”、“数据与知识平台”、“智慧物联平台”、“展示与交互平台”。在智慧城市建设、大型企业的数字化转型项目中，这些产品都发挥了“高效率、低门槛、低成本”的核心AI技术平台的作用，大大提升了场景应用开发效能。

　　2.行业产品、解决方案：深耕行业、利用闭环AI技术解决客户复杂业务问题，沉淀出金融AI反欺诈、财报机器人、航站楼指挥调度系统、智慧零售云平台、AI教学实训平台等行业应用产品和解决方案，助力客户智能化水平提升。

　　3.智能化AIoT设备：从人机协同操作系统“云边端一体化”的战略架构出发，围绕特色场景和AI核心技术打造了一系列AIoT设备，如谛格系列边缘盒子/一体机、智能零售柜等特色产品，为安全生产监督、智能零售等场景提供完整解决方案。

　　随着公司在人机交互技术不断成熟，特别是在ChatGPT横空出世带来的“预训练大模型+人类反馈强化学习”技术范式对认知技术巨大推动作用下，更坚定了公司人机协同战略，即以有形象/无形象的“数字人”为载体的综合智能体，成为公司后续持续投入研发的重点方向，已在规划落地过程中。

　　此外，公司尝试开拓了工业智能、智慧能源等新的产业化应用领域，开发更加先进的智能设备和更贴合市场需求和技术发展趋势的人工智能解决方案，抓住人工智能市场发展的机遇，对公司主营业务进行持续补充，为公司拓展新的业务增长点。

　　（二）扩大研发投入规模，推动关键技术迭代

　　公司持续推动能力平台建设和技术孵化，在现有研发成果的基础上，重点投入人机协同操作系统升级，其中包括基础平台升级、开发者平台升级、AI数据湖升级、算法工厂升级、人机自然交互升级、知识计算能力升级、智能业务流技术落地7个方向的升级建设，积极探索人机协同二浪闭环方案，推进人机协同服务能力建设进一步增强公司的整体技术水平、研发实力和知识产权壁垒，为公司在人工智能领域进行前瞻性、广泛性、深度性的积极布局提供有力的技术保障。

　　报告期内，中华人民共和国科学技术部正式批复了最新一批国家人工智能开放创新平台名单，支持公司建设“视听交互国家新一代人工智能开放创新平台”，根据相关规划，平台总体建设目标是要打造领先的视听交互支撑平台，形成视听交互技术创新领域的策源地、成果转化的助推器和开放服务体制机制的试验田，为抢占视听交互技术制高点做支撑，为推动人工智能融合应用做服务，为实现人工智能普惠做探索。

　　截至报告期末，公司受邀参与了人脸识别国家标准、公安部行业标准、人民银行金融行业标准以及人脸识别相关国际标准等49项国际、国家和行业标准制定工作。报告期内，新增《GB/T41813.2-2022信息技术智能语音交互测试方法第2部分：语义理解》《GB/T41772-2022信息技术生物特征识别人脸识别系统技术要求》《GB/T41867-2022信息技术人工智能术语》等10项标准。

　　报告期内，全球权威人脸识别算法测试（NIST-FRVT）发布最新榜单，公司研究院在人脸识别1：1、人脸识别1：N和口罩遮挡下的人脸识别三个赛道，全部获得冠军。领先东芝、三星等其他国外厂商和科研机构，展现出强大的技术实力。

　　（三）加强专业人才引进，夯实研发队伍培养

　　人工智能行业是技术密集型行业，人才是公司实现战略发展规划的重要保障和核心竞争力。报告期内，公司进一步加强专业化团队的建设，引进专业技术人才，加强研发人员的培训，通过内部培养和外部引进的方式，完善人才培养及激励机制，进一步提高了公司的自主创新和技术服务能力，巩固并进一步提高了公司的技术优势。

　　截至报告期末，公司拥有博士研究生14名，占总职工数量比例1.45%；拥有硕士研究生241名，占总职工数量比例24.92%。

　　（四）重视知识产权管理，注重核心技术保护

　　公司始终重视知识产权的管理，设立知识产权部归口相关证书和文件，并制定了《知识产权奖励办法》《荣誉奖项管理制度》等制度鼓励研发创新，维护公司知识产权。在风险控制方面，公司基于“技术创新专利化”、“专利技术标准化”的思路，加强知识产权保护，围绕核心技术和产品研发积极搜集相关专利技术情报，规避知识产权风险并借鉴专利技术情报信息，提高技术研发水平及产品、方案的市场竞争力。

　　报告期内，一方面，公司高度重视知识产权管理，通过制定专门的知识产权管理制度，同时在战略规划部设置知识产权中心跟踪行业技术动态、检索技术信息，对公司专利权、软件著作权等知识产权进行申请与管理。另一方面，公司注重核心技术的保护工作，通过专利申请以及专有技术保密相结合的方式进行技术保护，打造自有知识产权体系和核心技术体系。

　　报告期内，公司新增授权专利40项，其中发明专利22项，实用新型专利1项，外观设计专利17项；新增登记的软件著作权116项。

　　（五）优化市场营销战略，构筑商业竞争实力

　　报告期内，一方面，公司持续提升营销能力，加强销售渠道和生态合作伙伴建设；继续深耕重点客户和区域，加强大项目运作，推动业务拓展。通过高效的技术服务和对行业场景的深刻理解，积极推广公司在数字政府、公安大数据、智慧医疗等领域的成功案例，深耕重点布局的行业和领域，包括智慧公安、数字政府、金融服务、智慧交通、教育与医疗等。

　　另一方面，公司大力加强了数字政府产品和解决方案的交付能力，并持续强化数字政府营销队伍建设。报告期内，公司扩大了数字政府营销队伍，实现了全国范围内60%以上的地级市销售网络覆盖。同时，公司加强投入渠道网络建设布局，组建了专业的渠道营销管理团队，与软件开发商、系统集成商、渠道供应商等生态伙伴积极合作，推动人机协同生态体系建设，覆盖更广泛的客户群体。报告期内，公司已与10多家大型软件开发商建立了合作伙伴关系，新拓展系统集成商、渠道供应商60余家，为公司核心产品打开了更广阔的营销通路。公司通过建立与公司战略目标相匹配的营销能力，提升公司巩固和进一步提高公司的影响力和市场份额，构筑更强大的商业竞争实力。

　　（六）深耕多元应用场景，强化业务竞争壁垒

　　报告期内，公司广泛布局智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业、数字城市和泛AI等业务领域，深入洞悉用户所需，提供多种高效的解决方案，为不同垂直领域的客户赋能，形成领先的场景化经验积累和优质的品牌形象。历经长期与各垂直领域重点客户的紧密合作，公司通过大量场景数据训练不断优化算法平台，培育出针对不同行业特有的数据分析和应用能力，积累了对行业的深度理解和核心服务能力，建立了较高的业务壁垒。

　　业务方面，通过多年技术积累和业务深耕，公司在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业、数字城市、泛AI等领域已逐步实现成熟落地应用。

　　智慧金融领域：已覆盖六大国有银行在内超过100家金融机构。报告期内，公司增厚了解决方案能力，解决方案覆盖向银行、保险、证券等金融机构的业务渗透进一步增强；报告期内，公司作为通过中国金融认证中心(CFCA)多方安全计算金融应用测评的5家企业之一，并受邀参与了多项标准、规范的制定。

　　智慧治理领域：已服务于全国30个省级行政区政法、学校、景区等多类型应用场景；

　　智慧出行领域：已在包括中国十大机场在内的上百座民用枢纽机场部署上线。报告期内，公司智慧出行方案进一步拓宽，如机场解决方案地图较之从前有了根本性变化，已经形成相对全面并渗透到机场生产环节的方案和产品；

　　数字城市领域：已在广州、四川、湖南等多地建设“数字基座”标杆项目。报告期内，公司加强数字城市销售队伍建设，实现对全国约60%地级市的覆盖，基于较为完备的数字城市解决方案/产品群，将数字城市解决方案/产品向更多区域进行复制推广；

　　AIGC领域：报告期内，公司着力打造AI驱动的虚拟数字人，构建自身虚拟数字人方向的核心技术和产品，从而把握住虚拟直播、虚拟客服、动画游戏等新场景带来的商业机会。

　　

　　二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明

　　(一)主要业务、主要产品或服务情况

　　公司自成立以来始终专注于提供高效人机协同操作系统和行业解决方案，致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级。公司一方面凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统，通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接，把握人工智能生态的核心入口，为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务；另一方面，公司基于人机协同操作系统，赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业、数字城市、泛AI等应用场景，为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。

　　1.人机协同操作系统

　　公司向客户提供自主研发的基础操作系统、基于人机协同操作系统的应用产品和核心组件以及技术服务。同时，公司推出轻量化且功能全面的基于人机协同操作系统的通用服务平台引入生态伙伴共同开发AI应用及配套SaaS服务。

　　从系统构成看，云从人机协同操作系统是公司立足云从人机协同理念，自主研发的集合人工智能应用设计、开发、训练、运行和管理而构建的智能操作系统，包含了AIoT设备管理、算力和资源管理、人工智能算法和引擎、人机协同感知API、AI模型训练学习、开发工具与API服务、AI数据湖分析、AI业务流程引擎和知识决策系统等核心模块，通过建立数据接入、云边端一体协同计算、高性能文件存储、实时任务调度等基础能力，实现AI能力的自动部署、监控和边端感知设备控制。

　　从产品功能看，云从人机协同操作系统结合了多模态感知数据及业务数据的推理和决策，通过底层AI业务流程引擎和知识决策系统，深入行业应用场景对业务流程各个节点进行智能化改造，优化人机交互体验，提升业务流程执行效率。同时，伴随各类业务流程数据的持续沉淀，对人机协同操作系统的反馈、训练和提升，使人机协同操作系统的知识决策系统逐渐具有创造性解决问题的能力。

　　从产品分类看，云从人机协同操作系统一方面包括根据不同应用场景客户需求提供的多种人机协同应用产品和整体操作系统，服务于客户单点业务效能提升和整体业务场景智能化升级；另一方面也包括轻量化且功能全面的“轻舟平台”（即通用服务平台），通过开放式地引入生态伙伴共同开发AI应用及配套SaaS服务，使人工智能服务惠及更广泛的各行业客户。

　　2.人工智能解决方案

　　公司提供解决特定行业客户业务问题的智能化升级解决方案。人工智能解决方案会将人机协同操作系统作为方案架构的核心组成部分，充分发挥操作系统提供的AI能力，再结合智能AIoT设备和第三方软硬件产品等为客户解决特定行业问题。

　　2.1智慧金融领域

　　公司人工智能解决方案提供方主要为金融机构客户提供数字化身份认证及生物特征识别、业务合规与智能稽查、AI与数据中台、信贷风险管理等场景的解决方案。

　　报告期内新增代表性解决智慧金融解决方案如下：

　　2.1.1云之盾金融AI反欺诈解决方案，是云从科技新一代活体安全产品，通过整合移动端安全核验、后端防hack算法、业务安全策略，帮助客户建立多层次防护体系，提升安全水平，2022年在中国银行、中国建设银行、农业银行、张家口银行、中信银行等国有大行和城商行、股份制银行上线部署，防攻击效果得到客户广泛认可。

　　2.1.2数字员工解决方案，为金融客户提供基于企业微信，结合AI及机器自动化将公域流量向私域流量转化，并实现客户差异化、精准化、智能化的持续营销管理平台，解决客户营销人员不足、产品同质化和信息不对称等问题，打通线上线下（300959）营销渠道。

　　2.1.3双录质检，为金融客户提供一站式音视频生态系统解决方案，通过音视频中台、AI能力、视频客服、智能质检等核心能力并配合硬件设备助力金融、保险等泛金融企业安全、合规、高效的进行临柜及远程经营。方案已覆盖多家城商行银行客户，及西南证券等券商客户。

　　2.2智慧治理领域

　　公司为公安、政法、交通、应急、文教卫、社区园区等政府和大型企事业客户提供可闭环的业务应用产品和解决方案，提升政府和企事业的智慧化治理水平和效率。

　　报告期内新增代表性解决智慧治理解决方案如下：

　　2.2.1智慧工地解决方案：依托物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术在建筑领域的融合应用，对施工人员出入通行、穿戴服装、施工安全操作等与安全生产和环境生态相关的场景进行智能化管理监控及可视化管理，工地情况及建设进度一目了然，异常情况报警推送，全面提升建筑工地施工安全防范水平。

　　2.2.2智慧应急解决方案：构建以CWOS为核心，输出“能感知、会分析、可记忆、善思考、有行动”的系统能力。通过安全防范、监管执法、监测预警、联合智慧数据的全融合，铸就智慧应急数字底座，构建“知、析、存、思、动”的智慧应急平台。该方案在成都天府新区防汛等场景成功应用落地，建立标杆。

　　2.2.3数字城市领域：公司以智慧城市数字底座为基础，面向政府、企业、百姓三类用户，提供民生服务、城市管理、产业发展三大类服务，具体包含但不限于城市一网统管、智慧社区（如智慧社区环保算法服务，基于深度学习的AI算法实现垃圾分类投放督导闭环）、应急指挥、智慧生态管理、智慧政务、智慧校园等场景。

　　2.3智慧出行领域

　　人工智能解决方案的主要应用场景以机场、航空公司作为切入口，探索“空陆联运”，联动客运公交、地铁、高铁、高速，逐渐实现对城市内部轨交、公交及城市间交通运输的覆盖。主要产品类别包括民航机场AI视频平台、民航机场智慧运行、城市智慧公交运营管理、智慧地铁运营管理等解决方案。

　　报告期内新增代表性解决智慧出行解决方案如下：

　　2.3.1航站楼视频感知解决方案，为机场客户搭建视频智能感知系统，基于计算机视觉对航站楼内人员进行结构化感知，实现旅客定位、轨迹还原、人群密度分析、安检排队、异常行为告警、仿真预测等一系列功能，提升机场的安全管理能力。在芒市、呼和浩特机场进行方案验证工作，取得较好的实际效果。

　　2.3.2地铁视频监控智能化方案，为地铁行业客户提供视云数据管理平台产品及视图云存储产品，提供视频解析（含全结构化、行为、长尾等算法）能力授权，提供地铁行业场景应用功能并支持个性化需求定制服务。

　　2.4智慧商业领域

　　主要围绕商业地产、智慧无人零售的各类线下消费场景，例如购物中心、连锁门店、百货商超、工业园区等。主要产品为智慧园区、智慧无人零售、智慧购物中心、智慧商业连锁等解决方案。以智能货柜解决方案为例，为零食品牌商或运营商提供基于视觉AI的新型无人布货销售渠道，在大大降低商品销售渠道成本的同时，提升商品市场覆盖度，帮助客户实现经济收益。

　　2.5泛AI领域

　　公司积极探索新的行业，基于人机系统操作系统强大的AI能力，赋能不同行业的智慧化转型。2022年，公司初步进行了工业智能、能源等行业的探索，基于行业特性研发出智慧工业数字人、智慧矿山等解决方案，为公司业务长期发展做长远布局。

　　(二)主要经营模式

　　1.研发模式

　　公司技术研发主要由技术中台（感知研究院、数据研究院、AI平台中心和硬件产品部）负责执行，前台业务线的下属产品和解决方案部在产品设计开发方面提供行业经验和技术支持。技术中台重点推进算法引擎、大数据分析技术、人机协同操作系统和AIoT设备及模组研发。产品和解决方案部主要基于云从人机协同操作系统针对金融服务、城市治理、交通出行、商业零售等应用场景进行具体产品的定制化设计开发，打造契合客户具体场景需求的解决方案。

　　2.生产模式

　　2.1人机协同操作系统服务模式

　　公司根据合同约定向客户交付基础操作系统、应用产品和核心组件或向客户提供相关技术服务。部分项目根据客户要求需进行定制化开发，公司按需定制开发人机协同操作系统及应用产品，同时根据客户需求的不同，会将部分非人机协同操作系统相关技术的配套系统功能委托给独立软件开发商等行业生态伙伴进行定制开发或向独立软件开发商采购配套软件产品。

　　2.2人工智能解决方案服务模式

　　公司的人工智能解决方案业务包含方案设计和规模销售两个阶段：

　　（1）方案设计阶段：公司通过行业研究并结合AI技术难度与应用成熟度聚焦行业客户智能化转型的重点需求，将自主研发的人机协同操作系统及应用软件、智能AIoT设备和服务器等第三方软硬件进行系统性的适配与产品/系统测试，形成行业解决方案的初步框架，并经与行业客户沟通和实验性交付部署，验证并优化解决方案，进而通过多个典型项目打磨，逐步形成行业标准化解决方案。

　　（2）规模销售阶段：公司基于已积累的行业经验，以行业标准化解决方案为核心，针对不同行业客户需求进行软硬件功能的定制化开发，并提供与客户现有系统对接开发等技术服务，形成适配客户的解决方案。

　　2.3销售模式

　　公司产品和服务的销售采用直销与经销相结合的模式：

　　（1）直销模式：对政府、公安、银行、机场以及其他大型企业等政企客户以及直接面对中大型终端客户的厂商或集成商，公司一般采用直销的方式，通过招标或竞争性谈判等方式取得相关项目，与客户直接签订合同，安排专门的销售及技术团队为其服务。

　　（2）经销模式：公司存在极少量客户采用经销模式，经销模式下，公司的直接客户为经销商，由经销商向终端客户或集成商进行销售。

　　2.4盈利模式

　　公司基于自主研发的人工智能技术，为政府、公安、银行、机场以及其他大型企业等政企客户和直接面对中大型终端客户的厂商或集成商提供人机协同操作系统和应用软件以及人工智能解决方案，从而获得销售收入。

　　2.5采购模式

　　公司采购内容主要分为非生产性物资和生产性物资：

　　（1）非生产性物资主要为公司日常办公和研发过程中所需的服务器、办公电脑等相关硬件设备和部分外包服务以及办公用品，主要用于公司日常办公和技术研发等；

　　（2）生产性物资主要为各类软硬件设备，主要用于解决方案项目交付。主要包括两类：一类为向合作供应商采购智能摄像头、刷脸PAD等公司自主研发的AIoT设备；另一类为解决方案业务项目交付中所需的服务器等第三方软硬件产品。

　　(三)所处行业情况

　　1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛

　　根据中国证监会上市公司行业分类结果，公司属于“信息传输、软件和信息技术服务业”中的“软件和信息技术服务业”。同时根据国家统计局《战略性新兴产业分类（2018）》，公司所属行业为“新一代信息技术产业-人工智能-人工智能软件开发（1.5.1）/人工智能系统服务（1.5.3）”。

　　1.1行业的发展阶段、基本特点

　　近年来，中国人工智能产业处于高速建设阶段，核心产业规模呈现爆发式增长。根据中国信通院预计，2022年中国人工智能核心产业规模达到5,080亿元，同比增速为18%。目前，中国人工智能产业模式探索已基本完成，产业焦点从技术研发转向各行业多元化场景应用落地。未来随着新兴技术逐渐成熟应用并形成协同效应，更多的创新应用将成为可能，中国人工智能产业将迎来新一轮的增长点。根据中国电子信息产业发展研究院预测，2026年，中国人工智能核心产业规模将超过6,000亿元。

　　1.1.1智慧金融领域

　　人工智能解决方案提供方主要为金融机构客户提供数字化身份认证及生物特征识别、智慧网点数字化运营管理、刷脸支付、信贷风险管理等场景的解决方案。根据深圳市中研普华管理咨询有限公司的咨询报告，《2021-2025年中国智慧金融行业发展态势与前景展望研究报告》，预计2023-2025年复合年增长率为18.1%，到2025年金融科技市场整体规模将超过8,900亿元。

　　1.1.2智慧治理领域

　　人工智能解决方案提供方主要服务公安、政法、交通、应急、文教卫、社区园区等政府和大型企事业客户。根据中商产业研究院分析，中国智能安防软硬件市场规模在2022年达到616亿元，2023年预计达到728亿元，实现增速18%，在2025年预计整体智能安防软硬件市场规模达到913亿元。

　　1.1.3智慧出行领域

　　人工智能解决方案的主要应用场景以机场、航空公司作为切入口，探索“空陆联运”，联动客运公交、地铁、高铁、高速，逐渐实现对城市内部轨交、公交及城市间交通运输的覆盖。根据艾媒咨询数据显示，2022年中国智慧交通市场规模预计达到3,520亿元，到2023年预计整个市场为4,367亿元，增速高达24%。

　　1.1.4智慧商业领域

　　主要围绕商业地产、智慧无人零售的各类线下消费场景，例如购物中心、连锁门店、百货商超、工业园区等提供各类人工智能解决方案。根据艾瑞咨询的研究，智慧商业SaaS市场规模，经历了2020年的宏观经济波动影响，2021年市场增速相比2019年放缓，增速为29.8%，其背后原因主要是市场已初具规模，未来将保持近30%的增速稳步发展。2021年市场规模为213亿，预计2024年达到465亿。

　　1.1.5数字城市领域

　　以智慧城市数字底座为基础，面向政府、企业、百姓三类用户，提供民生服务、城市管理、产业发展三大类服务。根据国际数据公司(IDC)发布的《全球半年度智慧城市支出指南》显示，2022年预计中国智慧城市支出市场总规模在2353亿元人民币，占全球总市场的20%以上，预计2023年中国智慧城市支出达到2,674亿元，增速为14%。

　　1.2主要技术门槛

　　人工智能行业在人工智能平台、人工智能行业解决方案均具有较高的技术门槛。

　　1.2.1人工智能平台

　　人工智能平台指为研发或应用人工智能技术而构建的一套软硬件环境，通常涉及算力、算法、数据、知识等一个或多个要素。人工智能平台是人工智能产业规模化发展的关键领域之一。

　　深度学习框架是一种帮助人们更容易、更快速的构建和使用深度学习模型的工具，由于GPT-3等模型的引领，超大规模模型的训练能力也将成为深度学习框架构建竞争门槛的关键点。算力算法平台通常以开源软件为基础研发，包含算力资源调度引擎、算法仓库和配套的数据平台，可以完成AI算法从处理数据原料到部署算法服务的全生命周期管理。知识中台着眼于将AI技术从感知、认知深度拓展到复杂决策环节，形成客户业务价值的闭环。

　　根据人工智能平台领域产品类别和技术特点，云从人机协同操作系统属于算力算法平台和知识中台相结合的产品。公司的技术储备集中在感知和认知领域，具备构建有竞争力的算力算法平台的能力；而行业经验的积累为发展认知和决策智能进而构建知识中台奠定良好基础。因此，公司选择发展将算力算法平台和知识中台相结合的人机协同操作系统，努力形成感知、认知、决策的技术闭环，为客户解决复杂业务问题提供有力支持。

　　1.2.2行业解决方案

　　在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业、数字城市、泛AI等领域，行业客户在智能化升级方面要求解决方案提供商具备较强的AI技术能力和行业应用场景的深刻理解，能够提供更具前瞻性和性价比更优的综合方案。综合来看，人工智能解决方案在海量数据（603138）智能解析及数据治理、知识计算及智能服务、嵌入业务运营的数字化身份认证等方面具有技术门槛。

　　数据智能解析及数据治理的主流技术包括人脸识别、全量视频结构化、自然语言理解、OCR等技术，技术重点在于如何实现全链路（数据汇集/清洗/转换/标签计算）的高效处理、混合存储、检索查询，相关技术的识别效率以及在具体场景的实战效果是主流AI厂商技术实力比拼的重点。目前，行业客户需求已经从最初的“数据可被解析”逐步发展成了“数据准确解析+数据可治理”，对解决方案供应商提出了较高要求。

　　知识计算及智能服务的重点在于将海量的结构化数据通过实体抽象以及概念提取转化为知识。需要运用AI技术将感知、视图、业务数据进行深度融合，并基于海量数据训练和机器学习方法，为客户提供面向行业的知识推理和知识建模能力，有效挖掘数据价值，提供决策支持和智能服务。知识计算容量和推理建模智能化程度是技术竞争重点。

　　数字化身份认证需要针对客户在业务运营流程中嵌入人脸比对、活体检测、OCR识别、语音识别等多元数字化身份认证手段的需求，由于涉及到不同行业客户的关键业务流程，对于算法识别的精准度、软件开发性能及处理效率、对多渠道多设备的兼容性及安全性、对于客户内部系统架构的熟悉程度等方面都有较高要求。

　　公司人工智能行业解决方案，具备业界领先的视图感知数据分析能力，面向行业的知识存储、建模和推理应用等知识计算能力，针对不同业务场景形成快速技术创新与通用解决方案的能力，为行业客户提供可闭环的业务应用产品和解决方案，带来极大的效率提升。

　　2.公司所处的行业地位分析及其变化情况

　　2.1人机协同操作系统

　　人机协同操作系统从行业属性上属于人工智能平台领域。目前人工智能平台领域形成了丰富的产品形态，如人工智能芯片平台、深度学习框架、AIoT操作系统、算法算力平台、知识中台、自动驾驶平台、机器人开发平台等。人工智能企业根据自身技术积累和发展战略选择的人工智能平台发展路径存在差异。

　　根据人工智能平台领域产品类别和技术特点，公司人机协同操作系统属于算力算法平台和知识中台相结合的产品，支持主流的多个深度学习框架。感知智能、认知智能和决策智能相结合，帮助用户系统性的解决更复杂的业务问题，是人工智能行业发展最重要的趋势之一。

　　2.2人工智能解决方案

　　2.2.1智慧金融

　　智慧金融领域，公司智慧金融解决方案将相关算法能力落地为技术平台，持续推进创新技术到工程化产品的转化，通过不断的技术创新来形成技术壁垒，并尝试针对不同业务场景形成通用解决方案，通过标准化方式提高交付效率。公司智慧金融解决方案于2022年度获得艾媒咨询颁发的“中国信创产业拳头奖——最佳操作系统品牌”、第三届中国零售金融发展峰会颁发的“2022银行科技服务商TOP30”、OFweek维科网&人工智能网颁发的“维科杯.OFweek2022第七届人工智能行业最佳赋能AI解决方案奖——齐鲁银行（601665）AI中台”、金融界颁发的“2022金融界“金智奖”数字化创新实践奖”等荣誉。

　　2.2.2智慧治理

　　智慧治理领域，公司智慧治理解决方案具备安全高效的海量异构智能设备的数据接入、联网和存储能力，业界领先的视图感知数据分析能力，面向行业的知识存储、建模和推理应用等知识计算能力，为行业客户提供可闭环的业务应用产品和解决方案，提升政府和企事业的智慧化治理水平和效率。公司智慧治理解决方案在2022年度获得北京安全防范行业协会颁发的“‘首安杯’2021年北京安防优秀应用品牌奖”、CPS中安网颁发的“荣耀安防技术创新奖——人脸人体聚类研究与应用”等荣誉。

　　2.2.3智慧出行

　　智慧出行领域，公司的解决方案基于人脸识别、视频结构化、行为动作分析、物体识别、飞行器识别、NLP、物联网等技术，实现对出行领域的场站服务资源、交通工具运行状态的全域感知认知，通过大数据、知识图谱、深度学习等技术实现决策闭环，在具体出行业务场景实现技术赋能，实现交通出行在安全管控、生产运营、旅客服务三大方向上的效率最大化。

　　2.2.4智慧商业

　　智慧商业领域，公司的优势在于算法技术上的领先优势和储备，以及金融、治理、交通等行业经验的积累。公司充分考虑自身技术和客户积累，兼顾长期战略价值和短期风险控制，选择深耕人工智能平台建设和深入行业场景的人工智能解决方案，符合行业发展趋势。

　　2.2.5数字城市业务

　　数字城市领域，公司智慧城市解决方案以城市大脑为核心，将人、环境、资源与产业等多个要素综合融汇，以理念先进、资源集约、平台开放为纲领，基于统一的泛感知、汇数据、智平台的能力，构建智慧城市4.0的城市大脑数字底座，打造智慧城市数字化、智能化基础能力，为城市治理创新提供核心引擎，为智慧城市的各类场景业务应用提供强力支撑。公司智慧城市解决方案在2022年度获得2022世界人工智能大会颁发的“卓越人工智能引领者奖——2022年度SAILTOP30榜单——天府新区数字城市项目”、人民网颁发的“第十九届人民匠心奖——匠心服务.天府新区数字城市项目”等荣誉。

　　2.2.6泛AI

　　泛AI领域，云从人工智能解决方案的主要应用场景包括工业智能、能源等，主要产品包括智慧工业数字人解决方案、智慧矿山解决方案等。公司充分发挥自身在人工智能领域积累的深厚优势，将沉淀多年的AI核心技术闭环、全面的人机协同解决方案，应用于智能网联汽车场景的开拓。公司以高效人机协同操作系统为核心竞争力，基于“多模态数据感知、多领域知识推理、人机共融共创、数据安全共享”四大核心技术，助力AI在不同场景下的快速渗透，提升客户整体业务场景的智能化升级。

　　3.报告期内新技术、新产业（300832）、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势

　　3.1人工智能操作系统

　　第一，深度学习框架领域目前已经阶段性的形成了GoogeTensorFow、FacebookPyTorch两大龙头垄断的局面，框架的易用性和开源生态是下一阶段的发展重点。2022年底，美国OpenAI公司发布的ChatGPT人工智能应用程序，其底层技术是通用人工智能大模型，有效解决了当前人工智能边际效用低的难题，大模型催生了人工智能技术和应用的新范式，推动了人工智能进入工业化应用时代。

　　第二，随着感知智能向认知智能、决策智能的演进，平台将集成更全面的AI能力，形成综合性较强的技术闭环，帮助客户更深入的解决业务问题。

　　第三，在与数据相关的采集与处理、标注与反馈、安全与隐私保护等环节，将逐步形成适用于人工智能领域的工业级标准，并在平台落地实践。

　　第四，随着算力基础设施技术的发展以及算法生产流程工具的逐步成熟，基于平台研发人工智能应用的门槛、周期和成本持续下降，平台技术的进步成为人工智能领域技术发展的核心推动力。

　　公司正在研发全新自主的大模型技术，作为人工智能操作系统的重要底层框架。同时，人机协同操作系统逐步从提供单一人脸识别能力，演进成提供较为完整的智能化升级能力，解决客户特定场景下的综合性的业务问题。人机协同操作系统已规划引入迁移学习、无监督学习、多方安全计算等公司前期有所储备的技术方向，在摆脱数据依赖以及落实隐私保护方面进展迅速。

　　3.2行业解决方案

　　智慧金融领域，金融机构较为青睐兼具自主可控算法、智能硬件以及边云结合设备管理体系及算法自动化升级机制的整体解决方案提供商。

　　智慧治理领域，面向公安、政府、应急、科教文卫等领域的综合化平台和应用产品通常要求能够融合多维数据，提供多细分场景应用的资源管理、图上作战、智能预警、态势预测、智能搜索、发现推荐、全息档案等服务，并可向行业生态合作伙伴提供标准接口、智能应用、数据分析和数据内容等服务。相关细分市场较为多样导致用户需求差异较大，应用平台需具备弹性灵活的架构，便于横向扩容及轻量化，同时快速响应用户的定制化要求。

　　智慧出行领域，随着多种类人工智能、大数据等领域技术的成熟，目前人脸识别技术的应用已经成为出行领域的常态，语音交互、物体识别、跨镜追踪、行为动作识别、智能调度等技术也逐步开展试点，并且已经开始出现基于多模态算法技术的行业解决方案。未来随着人工智能技术的不断完善和发展，行业市场空间将保持快速增长；并且会结合自身痛点需求提出各类长尾算法和多模态算法融合的需求，要求厂商更加了解出行场景下的行业知识。

　　智慧商业领域，近年来，随着计算机识别技术的成熟和商业地产基础设施的完善，大量线下场景希望通过AI技术来补齐线下零售数字化管理方式不足的短板。随着技术的不断完善和更广泛的工程化落地，人工智能技术公司和线下零售公司在未来将会持续合作推出更丰富的应用，从成本、效率、体验等多个环节改变线下零售的业务模式，甚至可能会形成更先进的商业模式。

　　数字城市领域，在新型城镇化建设深入推进、“数字中国”战略持续实施、“双碳”目标加快落实、数字技术与实体经济深度融合、数字化转型全面提速的背景下，我国智慧城市建设未来发展趋势往“智能化、绿色化、场景化”方向演进。

　　拥有强大创新能力的中国科技领军企业持续加码，通过数字孪生加快智慧城市升级演进、元宇宙探索促进城市空间精细化治理、智能平台与算力中心建设增强城市基础支撑、新兴技术推动生产生活方式绿色智能变革、数字技术融合应用驱动城市场景创新提速，共同迎接中国智慧城市发展新阶段。

　　(四)核心技术与研发进展

　　1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

　　2.报告期内获得的研发成果

　　（1）报告期内获得的重要奖项

　　截至报告期末，公司及控股子公司荣获由“胡润百富”颁发的2022胡润中国元宇宙潜力企业榜Top50、荣获由“2022人工智能年度评选”颁发的年度人工智能领航企业TOP50和年度人工智能领军人物、荣获由“IDC”颁发的2022年IDC亚太区智慧城市大奖（中国区）等多项重要奖项。

　　截至报告期末，公司及控股子公司入选2022中国金融科技专利技术TOP100并获得第28名、入选由“世界人工智能大会”发布的卓越人工智能引领者奖2022年度SAILTOP30榜单、入选由“财联社”发布的2022元宇宙应用与先锋技术百强、入选“2022广州人工智能创新发展榜单发布会暨人工智能行业交流会”最具影响力人工智能企业榜和最具创新价值落地案例TOP30、并入围“BPAA第二届应用算法实践典范”公共算法赛道全球10强。

　　（2）相关权利证书

　　截至报告期末，公司已拥有专利356项，其中发明专利155项、实用新型专利56项、外观设计专利145项；累计获得计算机软件著作权501项。

　　报告期内，公司新增授权专利40项，其中发明专利22项，实用新型专利1项，外观设计专利17项；新增登记的软件著作权116项。

　　（3）承担的重大科研项目

　　截至报告期末，公司参与国家级、省部级、地市级以及重点科研院校的重大专项科研项目25项，其中项目进展处于“在研究中”状态的12项，处于“提交结题申请”状态的10项，处于“延期”状态的2项。

　　公司参与重大科研项目的研发过程中，充分开拓科研项目研发思路，运用课题研发成果，加强人机协同操作系统的基础平台、算法工厂、AI数据湖、智能业务流等方向的研究，优化升级人脸识别、跨镜识别、OCR、语音识别、自然语言处理等核心算法。

　　（4）报告期内获得的知识产权列表

　　3.研发投入情况表

　　4.在研项目情况

　　5.研发人员情况

　　6.其他说明

　　

　　三、报告期内核心竞争力分析

　　(一)核心竞争力分析

　　1.技术优势

　　云从科技在软硬件产品研发、核心算法领域不断深耕。公司拥有自主可控并不断创新的人工智能核心技术，技术方向上覆盖图像识别、语音识别、自然语言处理和机器学习全领域，已构建了从感知到认知到决策的技术闭环。公司所打造的人机协同操作系统围绕“人机交互、人机融合、人机共创”的人机协同理念，实现包括“多模态数据感知、多领域知识推理、人机共融共创、数据安全共享”四大核心技术突破，促进人工智能基础设施、算法、产业应用的协同发展。公司算法研究团队选择“预训练大模型+下游任务微调”的人机协同技术范式，陆续在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践，不仅进一步提升了云从各项核心算法的性能效果，同时也大幅提升了云从的算法生产效率，已经在城市治理、金融、智能制造等行业应用中体现价值。

　　公司不仅关注算法研究的持续领先，同时不断发力人工智能技术的产业落地，切实将各项先进技术应用于各个领域，赋能各行业的智慧化转型，将技术成果转化为服务社会与人们生活的智慧力量。

　　2.研发优势

　　公司在创始人周曦博士的带领下已经建立了成熟的研发团队，核心研发人员拥有丰富的行业经验和扎实的技术功底，研发团队结构合理、技能全面，形成了技术人才壁垒，有力地支撑了公司的技术创新和产品研发。同时，公司高度重视人才的培养和研发队伍的建设，制定了完善的人才选拔机制和丰富的人才培养方案，保证源源不断的人才供给和内部人员的能力提升。

　　公司打造了可持续发展的“三大联合实验室及六大研发中心”的研发架构，内部研发架构涵盖了技术中台、产品研发中心、行业解决方案部，以及承担提升技术能力、丰富产品组合、促进协同工作的产品与技术管理团队，分布于公司在上海、广州、重庆、苏州、成都、芜湖等地研发中心，为公司内部技术研发核心力量。同时，公司和国内多家知名科研机构建立联合实验室，持续不断的开展人工智能领域相关研发项目合作，旨在提升公司在人工智能基础核心技术的研究能力。

　　报告期内，公司研发费用56,033.63万元，同比增加4.90%，占公司营业收入106.45%，较去年同期占比增加56.78个百分点。未来，公司仍将持续加大研发投入，加强技术研发和创新，提升公司竞争力。

　　3.平台优势

　　公司立足人机协同理念，打造了人机协同操作系统，覆盖视觉、语音和文字的全栈AI技术，实现自然、便捷的人机交互，并提供基于自动化学习、知识计算的可信智能决策，搭载AI工程创新技术，具有整套智能应用集成开发环境，提升从算法到应用开发再部署效率，为客户实现智能化的快速落地提供一个有效的平台。

　　云从人机协同操作系统一方面通过不同应用场景下的多种人机协同应用产品和解决方案,服务于客户单点业务效能提升和整体业务智能化升级，另一方面通过轻量化且功能全面的“轻舟平台”（即通用服务平台），通过开放式地引入生态伙伴共同开发AI应用及配套SaaS服务，使人工智能服务惠及更广泛的各行业客户，赋能AI全产业链生态发展。

　　4.品牌优势

　　云从科技多年深耕垂直行业，广泛布局智慧金融、智慧治理、智慧交通、智慧商业、数字城市、泛AI等业务领域，深入洞悉用户所需，提供多种高效的解决方案为不同垂直领域的客户赋能，形成领先的场景化经验积累和优质的品牌形象。历经长期与各垂直领域重点客户的紧密合作，公司通过大量场景数据训练不断优化算法平台，培育出针对不同行业特有的数据分析和应用能力，积累了对行业的深度理解和核心服务能力，建立了较高的业务壁垒和良好的品牌形象。

　　截至报告期末，在智慧金融领域，公司为包括中国工商银行、中国建设银行、中国农业银行、中国银行、邮储银行（601658）和交通银行等超过100家银行为代表的金融机构提供产品和技术服务，推动全国众多银行网点进行人工智能升级；在智慧治理领域，云从科技产品及技术已服务于全国30个省级行政区政法、学校、景区等多类型应用场景；在智慧出行领域，公司产品和解决方案覆盖北京首都国际机场、大兴国际机场、上海浦东机场、上海虹桥机场、广州白云机场（600004）、重庆江北机场、成都双流机场、深圳宝安机场等包括中国十大机场中的九座重要机场在内的上百座民用枢纽机场，日均服务旅客达百万人次；在智慧商业领域，产品及服务已辐射汽车展厅、购物中心、品牌门店等众多应用场景，为全球数亿人次带来智慧、便捷和人性化的AI体验。通过在这些领域的广泛运用和与行业头部客户的深度合作，逐步积累了云从科技在人工智能行业的品牌优势。

　　(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施

　　

　　四、风险因素

　　(一)尚未盈利的风险

　　2022年，公司营业收入同比下降幅度较大，且亏损同比有所扩大，主要是由于：（1）受国内宏观经济增速放缓以及市场竞争格局加剧等多重因素影响，公司在手订单项目建设进度不及预期，交付和验收时间均出现不同程度的推迟；新订单业务开展出现不同程度的延期，公司业务未能得到有效拓展。（2）公司为确保人工智能算法研究及各应用场景的定制化解决方案的高质量迭代，在竞争激烈的市场中保持技术领先优势，需要持续大量的研发投入。若公司未来一定期间面临市场激烈竞争出现市场拓展不及预期、研发投入持续增加且研发成果未能及时转化、人工智能行业政策出现不利影响、下游行业需求显著放缓等不利情况，公司短期将出现业绩下滑且无法盈利，未弥补亏损将持续扩大，进而存在短期内无法向股东现金分红的风险，将对股东的投资收益造成不利影响。

　　(二)业绩大幅下滑或亏损的风险

　　报告期内，公司实现营业收入为52,638.58万元，同比降幅为51.06%。若公司未来一定期间内出现市场竞争加大、业务未能得到有效拓展、标杆项目交付进度不及预期、产品价格下降、研发投入持续增加且研发成果未能及时转化、人工智能行业政策出现不利影响、下游行业需求显著放缓等不利情况，公司销售收入可能存在下滑风险，公司短期将无法盈利，未弥补亏损将持续扩大。

　　(三)核心竞争力风险

　　公司所处的人工智能行业尚处于发展初期，未来发展趋势存在较大不确定性，相关技术及各应用场景的定制化解决方案迭代速度快，技术的产品化和市场化亦具有一定的不确定性。若公司不能持续加强对原有核心人才的激励和新人才的引进，未能及时准确地把握行业发展趋势和市场需求、突破技术难关、产品性能指标未达预期，无法研发出具有商业价值、符合市场需求的新技术和新产品，亦或相关技术成果应用场景市场空间有限，公司将面临核心人才流失、研发失败、前期的研发投入将难以收回的风险，并对公司的经营情况和市场竞争力造成不利影响。

　　(四)经营风险

　　公司已在上海、广州、重庆、苏州、成都、芜湖六地设立了研发中心，随着未来公司研发需求的不断增加，公司将在其他地区新设研发中心，以满足公司对研发人员的需求。研发中心多地分布使得公司组织架构、管理体系趋于复杂。公司存在已有制度建设、组织设置、营运管理、财务管理、内部控制等不能满足因研发中心多地分布带来的经营管理风险。

　　(五)财务风险

　　为加强技术壁垒的构建、保持技术先进性和市场竞争力，公司将进行持续大量的研发投入。如公司无法在未来一定期间内取得盈利或未能及时通过计划的融资渠道筹措到充足的资金以维持研发投入，公司将被迫推迟或削减相关研发项目，从而影响在研产品的开发和后续的商业化进程，进而对公司的经营情况、财务状况及未来业务前景造成重大的不利影响。

　　(六)行业风险

　　公司所处的人工智能行业尚处于发展初期，随着技术的快速迭代和行业客户智能化升级需求的持续延展，公司如何更高效地实现技术商业化应用和拓展市场空间等方面也面临一定的不确定性。具体而言，一方面，公司将核心技术落地到实际应用场景，转化周期存在一定的不确定性，可能对行业智能化升级需求探索和项目执行产生一定不利影响；另一方面，公司拟以通用平台为基础覆盖更多新兴需求行业客户，但生态体系的建设受到产业链成熟度、合作伙伴能力成长、行业景气状况、产业政策等内外部多方面因素的影响，复杂程度高，是否能够实现战略规划目标存在不确定性。

　　(七)宏观环境风险

　　人工智能行业属于技术密集型、资金密集型行业，受到国内外宏观经济、行业法规和贸易政策等宏观环境因素的影响，下游市场需求亦存在不确定性。近年来，全球宏观经济表现平稳，中国经济稳中有升，国家也出台了相关的政策法规大力支持人工智能行业发展，若后续人工智能行业支持政策落地进度不及预期，可能会导致技术迭代进度变慢，影响公司业绩增长前景。未来，如果国内外宏观环境因素发生不利变化，如全球经济增速放缓、中美贸易摩擦进一步升级加剧等，可能造成人工智能技术研发交流阻滞和上游人工智能芯片供应不利，从而影响公司的产品和解决方案研发与销售，对公司经营带来不利影响。

　　(八)存托凭证相关风险

　　(九)其他重大风险

　　2020年5月至今，美国商务部宣布将包括公司在内的多家中国公司及机构列入“实体清单”，该行为不会对公司日常对外销售、客户拓展等产生重大不利影响，但可能对公司研发和项目交付过程中采购境外厂商的芯片、服务器等器件产生一定限制，尽管公司已制定国产器件替代的产品方案，但由于方案落地需要一定验证时间、客户对使用替代器件的产品认可具有不确定性等因素，可能会对公司的生产经营产生一定影响。同时可能会对公司未来在人工智能前沿理论及学术研究和国际学术交流以及境外业务拓展产生一定不利影响。2021年12月16日，美国财政部再次将包括公司在内的8家中国企业列入所谓“中国军工复合体企业（NS-CMIC）”清单，被列入该名单的中国企业，将无法获得美国投资者的投资。2022年10月5日，美国国防部根据《2021财年国防授权法》第1260H条的法定要求，公布了最新版“中国军事企业清单”，列入包括公司在内的多家中国企业。上述行为不会对公司日常对外销售、客户拓展等产生重大不利影响，但公司可能需要不断投入更多资金去做国产化适配，导致经营成本升高、研发速度降低、竞争效率变慢，对公司的国内及全球化市场竞争会产生影响，该影响尚无法量化。

　　

　　五、报告期内主要经营情况

　　报告期内，实现营业收入52,638.58万元，较上年同比下降51.06%；实现归属于上市公司股东的净利润为-86,891.43万元，亏损较去年扩大23,678.59万元。

六、公司关于公司未来发展的讨论与分析

　　(一)行业格局和趋势

　　(二)公司发展战略

　　公司以“定义智慧生活，提升人类潜能”为使命，以“成为全球智能生态领军企业”为愿景，聚焦于人工智能领域，为客户提供人机协同操作系统和人工智能解决方案。未来公司将抓住国家深化实施促进新一代人工智能产业发展的良好机遇，充分发挥出公司在人才、研发技术、客户及品牌等方面的领先优势，深耕人机协同操作系统建设，加速通用人工智能大模型技术底座研发，深化人工智能解决方案行业布局，加快以“数字人”为载体的综合智能体打造，推进人机协同生态体系建设，努力推动公司核心技术与实体经济深度融合，推动人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级，助力“数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享”的智能经济形态建设。

　　(三)经营计划

　　1.加强能力建设，推动技术创新

　　公司持续推动技术平台化和应用场景化，围绕人机协同操作系统不断升级迭代各项核心技术，完善基础平台、开发者平台、AI数据湖、算法工厂等板块，在人机自然交互、知识计算和智能业务流板块寻求创新突破。结合实际的客户场景，将人机协同操作系统以人工智能平台、大数据平台、物联平台和展示交互平台等四个核心产品的组合形式落地到更多场景，巩固技术平台化的成果。基于人机协同操作系统积极探索数字人和智能机器人相关的应用场景，在文旅讲解、企业数字员工、在线直播、内容创作等领域尝试实现“像人一样思考和工作”的智能体，不断增强公司的整体技术水平、研发实力和知识产权壁垒，为公司在人工智能领域进行前瞻性、广泛性、深度性的积极布局提供有力的技术保障。

　　2.推进技术应用，丰富解决方案

　　公司将依托CWOS持续迭代升级、结合大模型和生成式AI技术，形成更丰富多样、更高业务价值的人工智能解决方案和应用产品。在感知技术保持领先基础上，提供基于通用大模型和行业专业模型之上的业务分析和行动输出的能力，帮助客户直接解决业务问题。以金融行业为例，数字员工等解决方案在“AI代人”处理客户交流的场景，将通过大模型技术来实现高质量人机交互水准，提升产品营销、客服、不良催收等业务的效率。更进一步，公司将与行业头部客户和业务解决方案提供商一起，通过建设金融行业大模型，来孵化构建新型产品和解决方案，如为客户经理提供个性化智能投顾、资产配置建议，为中端工作人员提供授信、审批等报告的自动数据报表分析和报告撰写工具，为运营管理部门提供合规质检等更及时高效的手段。2023-2024年，通过金融大模型的构建和完善，公司金融行业解决方案将全面覆盖金融前中后台业务，到2025年，初步形成基于公司和主要伙伴共同构建的行业大模型为基础的金融行业智能解决方案生态体系，服务主要金融客户。类似地，在智能制造、机场交通等领域我们也将利用大模型带来的认知能力跃迁，不断形成和完善新的核心业务智能化解决方案，实现人机协同操作系统的开放生态。

　　3.提升营销能力，加快市场开拓

　　公司将在现有营销能力的基础上，进一步完善销售渠道和网络，加快市场拓展。针对公司计划深耕布局的智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业、数字城市和泛AI等业务领域，基于对行业场景的深入理解、对客户业务的整体赋能，加深解决方案对客户业务场景覆盖的深度与广度，通过优化团队配置、加强团队能力建设，提升营销、方案设计、项目交付、售后等端到端的服务能力，与行业头部客户联合共创基于大模型的行业智慧化新局面。区域建设方面，公司进一步加深营销网络布局，完善数字政府营销队伍的建设，在对原有地级市辐射达到60%的基础上，进一步加强若干重点区域的深耕，长期稳定维护区域重点大客户关系，并视情况进行其他地域的进一步覆盖。渠道网络建设方面，公司计划与更多头部大型软件开发商建立战略合作，共同构建人机协同生态体系；围绕公司战略布局行业，与行业经销商展开密切合作，丰富公司解决方案生态版图，同时拓展行业营销通路；针对标准化产品，与系统集成商、渠道经销商合作，扩大产品的销售通路，完成“1-N”的推广复制。

　　4.重视人才引进，持续培养激励

　　人工智能行业是技术密集型行业，人才是公司实现战略发展规划的重要保障和核心竞争力。未来公司将进一步加强专业化团队的建设，引进专业技术人才，加强研发人员的培训，通过内部培养和外部引进的方式，完善人才培养及激励机制，进一步提高公司的自主创新和技术服务能力，巩固并进一步提高公司的技术优势。