研发管线(1条)
投资者问:
请问董秘,公司在2025年12月的机构调研中重点提及的“星空教育基座大模型”,目前在技术上取得了哪些关键突破?该模型在智慧教室、教学评估等具体场景中的应用进展如何?未来是否有计划将其能力开放给合作伙伴,构建生态?
竞业达:
公司自主研发的 “星空教育大模型” 已通过国家网信办生成式人工智能服务备案及7项深度合成服务算法备案,基于同等算力,性能较去年提升了约一倍,同时在大模型支撑学情分析和教学质量诊断等应用方面,准确度和科学性明显提升,获得用户认可。 以星空教育大模型为支撑,星空+AI教学工作台集成教学、评价等十大智能体,近40项AI应用工具覆盖备课、评价全流程,产品已落地多地学校。 目前星空大模型主要作为驱动自身智慧教育产品矩阵迭代与升级的“专用引擎”,同时,公司将大模型能力开放给合作学校,共建垂类大模型和智能体。
投资者问:
公司在AIGC应用方面已取得显著成果。请问董秘,目前AIGC诊断报告等服务的付费转化率具体是多少?在2025年11月新增的“AI智能体”概念下,公司是否已推出相关产品?其商业模式是怎样的?
竞业达:
基于自主训练的星空教育大模型及多模态能力,公司星空+AI教学工作台已集成教学、评价等十大智能体,近40项AI应用工具,覆盖备课、评价等教育垂直场景。同时,向学校开放智能体搭建功能,支持低代码配置和工作流智能体,学校可自主构建专属智能体和特色大模型。公司打造“模型+硬件+平台+服务”产品矩阵,以大模型、智能体为支撑,为用户提供软、硬一体化产品销售、整体解决方案及专业服务。
投资者问:
董秘你好,请问ai时代已到来,现在很火的小龙虾,个人ai助手,公司有这方面的培训吗?ai教育公司投入了那些,公司在ai方面有哪些布局,今年能放量吗?成人ai教育学习公司有做吗?
竞业达:
公司高度重视人工智能等前沿技术的研发与应用,定期组织员工开展 AI 前沿技术培训,并将 AI 技术深度融入产品与业务场景,推动技术创新与产品落地转化。 公司持续加大 AI 研发投入,自主研发教育垂类大模型和智能体集群,深化 AI 在智慧教学、智慧招考、职业培训等场景的深度应用,打造“模型+硬件+平台+服务”产品矩阵。 公司设立启点职业技能培训学校,开设低空经济无人机应用技术、数智安防、人工智能、AI+新媒体运营等前沿专业,精准对接国家低空经济、数字经济、智能制造等战略性新兴领域需求。
投资者问:
注意到公司2025年研发重点包括“推进垂直专用模型和智能体研发”。请问公司的智能体技术是全部自研,还是会考虑集成或借鉴目前主流的开源AI智能体框架(如OpenClaw等)?在技术选型上是如何考虑的?
竞业达:
关于公司的智能体技术路线,我们采取的是“集成开源生态与深度自研相结合”的策略,基于主流的开源AI智能体框架,融合竞业达深耕教育行业多年的业务场景和数据集,最终形成教、学、管、评、考、研、训等一系列符合教育业务逻辑的SKILLS库和面向全栈教育场景的智能体集群。
商业化(3条)
投资者问:
请问董秘,基于公司在手订单和业务季节性特点,公司对2025年第四季度的业绩预期如何?特别是智慧教育和智慧轨道业务,预计会带来怎样的收入贡献?公司是否有信心实现全年业绩的稳健增长?
竞业达:
截至2025年9月30日在手订单总额为4.8亿元,同比增长13%。公司智慧教育与智慧轨道两大核心业务目前均在有序推进中,各项业务的具体财务表现及收入贡献细节,敬请关注公司后续披露的定期报告。
投资者问:
贵公司在北京地铁落地的“AI生成式巡站”和“智慧安检”,以及招考业务中的“AI智能巡查”,都是“物理AI”的真实应用。请问这些核心场景是否已经实现"感知-决策-执行"的闭环?
竞业达:
公司智慧招考业务中“AI智能巡查产品”,采用“小模型+大模型”双模型协同架构,构建“前端高效过滤、后端精准分析、智能体自动处置”的业务闭环,整个过程不涉及“物理AI”。 智慧轨道业务中“AI生成式巡站产品”,基于AI算法按预设轨迹自动巡检,可部分替代运营前检查、开关站、日常巡站等场景中的人工操作;“智慧安检系统”通过AI算法实现集中智能判图,替代传统人工判图模式,在智慧安检场景中可降低40%人力,同时提升30%的事件处置效率。以上均不涉及“物理AI”。
投资者问:
贵公司在北京地铁落地的“AI生成式巡站”和“智慧安检”,以及招考业务中的“AI智能巡查”,都是“物理AI”的真实应用。请问这些核心场景是否已经实现"感知-决策-执行"的闭环?
竞业达:
公司智慧招考业务中“AI智能巡查产品”,采用“小模型+大模型”双模型协同架构,构建“前端高效过滤、后端精准分析、智能体自动处置”的业务闭环,整个过程不涉及“物理AI”。 智慧轨道业务中“AI生成式巡站产品”,基于AI算法按预设轨迹自动巡检,可部分替代运营前检查、开关站、日常巡站等场景中的人工操作;“智慧安检系统”通过AI算法实现集中智能判图,替代传统人工判图模式,在智慧安检场景中可降低40%人力,同时提升30%的事件处置效率。以上均不涉及“物理AI”。
投资者问:
请问董秘,基于公司在手订单和业务季节性特点,公司对2025年第四季度的业绩预期如何?特别是智慧教育和智慧轨道业务,预计会带来怎样的收入贡献?公司是否有信心实现全年业绩的稳健增长?
竞业达:
截至2025年9月30日在手订单总额为4.8亿元,同比增长13%。公司智慧教育与智慧轨道两大核心业务目前均在有序推进中,各项业务的具体财务表现及收入贡献细节,敬请关注公司后续披露的定期报告。
投资者问:
董秘好,近日教育部、国家发展改革委、财政部、住房城乡建设部四部门联合发布《中小学基本办学条件底线要求》,全面加强普通中小学校标准化建设,从学校校舍建设、安全防范建设、生活硬件配备、教学设施装备、教职工配备五方面,明确提出了新的20条底线要求,这对贵公司来说,是否是巨大的市场机遇?
竞业达:
您好!感谢您对公司的关注。教育部等四部门联合发布的《中小学基本办学条件底线要求》,进一步强化了教育标准化、数字化建设的需求。公司面向中小学、高等教育、职业教育等教学场景,提供教学实施、考教融合、校园保障等数智化解决方案。公司智慧体育、智慧实验、智慧教室等相关产品已在多地中小学试点应用,适配新政策下的教室升级、学科实验室、开展体育活动等需求。
风险信号(1条)
投资者问:
请问董秘,基于公司在手订单和业务季节性特点,公司对2025年第四季度的业绩预期如何?特别是智慧教育和智慧轨道业务,预计会带来怎样的收入贡献?公司是否有信心实现全年业绩的稳健增长?
竞业达:
截至2025年9月30日在手订单总额为4.8亿元,同比增长13%。公司智慧教育与智慧轨道两大核心业务目前均在有序推进中,各项业务的具体财务表现及收入贡献细节,敬请关注公司后续披露的定期报告。
投资者问:
2025年,公司第四季度收入相比其他三个季度明显较高。请问公司第四季度收入占比较高的原因,是否存在收入调节行为?公司前三季度利润之和为负,而第四季度利润突然大增,难道贵公司觉得合理吗?
竞业达:
公司不存在收入调节行为。收入季节性由教育行业"上半年立项、下半年验收"的客观规律决定,各年均呈现"一季度低、二季度回升、四季度冲高"特征。前三季度亏损而四季度利润释放,主要系收入集中于四季度确认,而销售费用等全年均匀发生——费用投入节奏与收入确认节奏不匹配所致,属正常财务结果。上述数据均经审计机构审计,公司严格按照会计准则确认收入。