千方科技：

感谢您的关注，公司在机器视觉、人工智能、大数据等领域持续投入研发，并积极推动相关技术的产业化应用。其中“机器人大脑”相关领域一直是公司重要的预研方向。相关技术已通过多场景解决方案实现规模化落地。今年，宇视科技与云深处以及小远机器人达成三方战略合作。宇视科技依托梧桐大模型，提供领先的前端智能相机与视觉算法，全力推进视觉感知与硬件研发能力在一体化智能设备中的融合应用，携手云深处、小远机器人等合作伙伴共推智慧巡逻智能化升级。其中，在移动巡检场景中，宇视科技提供的专项轻量化相机模组与嵌入式视觉算法研发能力，可以实现精准环境感知与毫秒级决策响应的关键“视觉神经”。在人工智能机器人及无人驾驶技术领域，宇视科技的智能算法能力，尤其多源数据融合与边缘计算的协同，可以为系统集成与平台构建方面提供关键支持。未来，公司将持续深化“梧桐”大模型的技术迭代，同时通过生态合作拓宽机器人领域的应用边界，推动技术融合与场景创新，围绕客户需求与技术前沿，深化相关研发，拓展更广阔的应用场景。

千方科技：

感谢您的关注。宇视机器人视觉业务主要围绕巡检机器人、工业AGV/AMR（自主移动机器人）配套感知布局，输出轻量化视觉模组、嵌入式AI算法与3D视觉方案，落地电力、园区、应急巡检、工厂等场景。公司掌握3D视觉、环境感知、嵌入式AI全套技术，主要交付标准化模组+定制算法，适配巡检、工业机器人等终端。相关业务进展及对业绩的影响存在不确定性，请以公司官方公告为准。

千方科技：

第一，公司的主营业务为智慧交通和智能物联两块业务，此外，您提及的业务属于智慧交通业务中的一个细分子赛道，公司认为车路协同技术是交通数字化和智慧化的重要技术指标。公司鲲巢·双智路口 3.0 发布后，中标了雄安新区车路协同车联网创新示范项目，助力全域车路云一体化平台建设。公司动态绿波实时优化系统在北京望京地区应用，参与北京市公安交管局智慧信控“百日攻坚”，承担 726 个路口的智慧提升工作。公司一直致力于车路协同业务场景落地；第二，公司会根据实际的业务需求进行产业方向布局，会审慎参考您意见；第三，未来，公司一直会深耕主业，紧跟技术革新、产业变革的节奏，夯实主业的基础，对内管理更加精细化、精准化运作，积极关注资本市场的政策和方向指引，努力实现产业和资本正向共振。

千方科技：

您好，感谢您的关注，公司具有扎实的技术产品体系，丰富的落地场景案例及前瞻的产业布局，是智慧交通和智能物联领域的龙头企业之一。例如：公司每年保持较高的研发投入，技术覆盖人工智能算法、智能传感器、云边端协同等全栈能力，且实现了产品落地。智慧交通：智能感知交调站、车路协同方案等已实现路侧产品商用；智能物联：猎光3.0摄像机、AI视频充电桩等产品在应急、校园等场景中规模化应用。同时，公司未来会一直会深耕主业，紧跟技术革新、产业变革的节奏，夯实主业的基础，对内管理更加精细化、精准化运作，积极关注资本市场的政策和方向指引，努力实现产业和资本正向共振。

千方科技：

感谢您的关注，关于您提出的北京市车路云一体化新型基础设施建设项目相关问题，公司说明如下： 1、关于北京市车路云一体化项目的进展 近日公布的“北京市车路云一体化新型基础设施建设项目——路侧智能感知设备（标段一）招标计划”，是北京市推动车路云一体化试点建设的关键步骤之一，标志着项目正按计划进入实质性的采购与建设阶段。这充分体现了国家及地方政府对智能网联汽车和智慧交通产业发展的高度重视与强力推动，对整个行业而言是积极的信号。公司会密切关注该项目的后续进展。 2、关于公司能否受益于车路云一体化项目的落地 千方科技作为国内领先的智慧交通整体解决方案提供商，在车路协同、智能网联、智慧路网等领域拥有深厚的技术积累、完整的产品体系和丰富的项目实施经验。公司的核心业务，如路侧智能感知设备、车路协同平台、交通云控平台等，与“车路云一体化”项目的建设需求高度契合。 因此，我们认为，随着北京及其他试点城市“车路云一体化”项目的陆续落地和实施，将为公司相关业务带来广阔的市场空间和发展机遇。公司已做好技术和产品准备，有信心在未来的市场竞争中获取份额，并从中受益。 3、关于公司是否计划参与上述项目投标 对于北京市及后续其他城市的“车路云一体化”项目，公司始终保持高度关注，并将结合自身优势、项目具体要求及商业回报等因素进行综合评估，积极准备并参与相关市场活动。 公司将持续把握国家政策带来的战略机遇，致力于以创新的技术和解决方案，为智慧交通和智能网联产业的发展贡献力量。

千方科技：

感谢您对行业动态及公司业务的密切关注。工业和信息化部对首批L3级有条件自动驾驶车辆准入许可的正式公布并开展试点，标志着我国高阶智能网联汽车产业从技术研发和示范运营，迈向了规模化、商业化落地的关键新阶段。这对于深耕智能网联、尤其是“车路云一体化”领域的企业而言，是明确的、重大的政策与市场利好。公司高度关注并已为此做好了充分的技术与业务准备。 1. 对公司的直接影响与战略机遇： 公司作为国内智慧交通与智能物联的领先企业，长期在京津冀等核心区域进行高等级智能网联基础设施建设与场景应用探索。L3级车辆准入试点对公司的影响将是多层次且深远的： 路侧感知与通信基础设施需求升级：L3级车辆的规模化上路，对道路环境的数字化、智能化水平提出了更高要求。车辆需要从路侧获取超视距、高精度、低时延的交通信息以辅助决策。这将直接驱动对公司核心的智能路侧感知设备（如雷视一体机、高清AI摄像机）、路侧边缘计算单元（RSCU）、以及C-V2X通信设备等产品的增量与升级需求。 数据服务与平台价值凸显：L3/L4级自动驾驶功能的实现，依赖海量的实时动态数据进行训练与优化。公司部署的“车路云一体化”平台，能够汇聚车辆、路侧设备及城市交通数据，为自动驾驶车辆提供全局交通态势感知、危险预警、协同决策建议等增强服务。试点车辆的运行将产生宝贵的数据资源，进一步验证和迭代我们的平台算法与服务能力，巩固公司在行业数据服务领域的核心地位。 验证商业模式，加速标准落地：北京、重庆等地的试点，将为“车-路-云”协同自动驾驶的商业模式（如政府购买服务、数据服务收费、车企付费订阅等）提供宝贵的实践验证场景。公司的相关解决方案有机会在试点中得到规模化应用与价值兑现，并推动相关技术标准、数据接口与商业模式的成熟与推广。 2. 公司“车路云一体化”业务将显著受益： 公司的“车路云一体化”战略与本次L3级试点高度同频共振，其核心业务环节均将迎来发展机遇： “车”端（智能网联车载终端）：公司为试点区域及车企合作伙伴提供车载通信终端（T-Box/OBU）及配套软件，是实现车路协同的基础。准入试点的扩大将带动前装与后装市场的需求增长。 “路”端（智能路侧基础设施）：如前所述，这是直接受益最明确的环节。公司在北京、重庆等试点城市已具备深厚的项目积累和产品部署，有能力快速响应并满足试点区域对智能化路侧设施的升级需求。 “云”端（云端控制与数据平台）：公司的云端平台是“车路云一体化”的大脑。试点车辆的接入，将极大丰富平台的数据维度，提升平台的实时计算与协同调度能力，使平台从“可看、可管”向“可服务、可运营”演进，其商业价值将随着接入车辆规模的扩大而呈指数级增长。 总结来说，首批L3级车辆准入试点是我国智能网联汽车产业发展的里程碑事件，为整个产业链注入了强大的发展确定性。 千方科技凭借在京津冀等核心区域多年的深耕、完整的“车-路-云”全栈技术产品体系、以及丰富的实际部署经验，已处于行业领先地位。公司将积极把握这一历史性机遇，深度参与各地试点建设与运营，推动技术迭代与商业模式创新，助力我国高阶自动驾驶的规模化商用进程，并为公司开辟新的、可持续的增长曲线。

千方科技：

感谢您的关注。公司智慧交通板块是主动收缩低毛利集成项目、聚焦高毛利产品，会积极参与四大城市群MTC先行改造项目，紧抓本次政策机遇拓展市场。公司并非系统集成商，已自研推出RSU、V2X等多款路侧通信设备并实现规模化应用，具备软硬件一体化的完整服务能力。

千方科技：

感谢您的关注。公司将积极参与北京市车路云一体化项目招投标，中标进展敬请关注官方公示信息。北京车路云项目建设打开了行业增量市场，有利于公司扩大自研产品销售规模，打造标杆项目，带动全国车路云业务拓展，为公司主业增长带来积极支撑。

千方科技：

感谢您的关注。公司未解散车路云一体化项目团队，该网传信息不属实。公司始终将车路云一体化作为重点布局方向之一，正在参与北京及全国各地的车路云一体化建设项目，相关业务持续推进中。相关项目进展请以公司官方公告为准。

千方科技：

感谢您的关注。该强制性国标有望推动L3/L4级自动驾驶规模化落地。公司作为车路协同技术路线的先行者，路侧智能化设备及云控平台等布局完善，并持续深耕车路云一体化业务；同时，公司依托控股子公司千曙科技布局干线物流自动驾驶，已形成车路云协同的L4级商用车技术体系，并进入小规模商用示范阶段，与高级别自动驾驶产业化方向契合。具体影响存在不确定性，请以公司公告为准。

千方科技：

感谢您对公司业务的深入思考与建议。您所提出的围绕视觉感知计算，向自动化、无人化领域拓展，开发更智能化、易用性产品的方向，与公司技术演进的趋势及多元化市场布局的战略考量高度契合。对此，公司管理层已进行相关研讨与布局，现就您的关切回复如下： 1. 关于技术协同与战略方向： 公司在复杂场景视觉感知、AI算法、边缘计算及多维数据融合领域拥有深厚的技术积累和全球领先的解决方案能力。您描述的“通过简单指令，让机械依靠视觉感知自动生成运动程序”的愿景，其核心正是机器视觉与智能决策控制系统的深度融合，属于 “智能机器人大脑”的关键范畴。 这正是公司核心AI能力向泛化场景的自然延伸。我们坚信，将公司在智慧交通中锤炼出的高鲁棒性视觉感知、实时分析推理能力，与泛自动化需求相结合，具有显著的技术协同优势和广阔的市场前景。 2. 关于具体布局与应用探索： 公司已在这一方向上开展实质性探索和布局： 技术产品化方面：我们正将3D视觉感知、高精度识别与定位、视觉引导的路径规划等模块进行产品化封装，旨在为工业机器人、AGV/AMR（自主移动机器人）及柔性生产线提供“眼睛”和“感知大脑”。目标正是简化传统自动化设备繁冗的示教与编程过程，提升生产线的自适应与智能化水平。 行业解决方案方面：我们已在智能制造、智慧物流、智慧能源等细分领域进行试点应用。例如，在部分合作工厂中，我们的视觉系统已能实现对于不规则物体的自动识别、定位与抓取路径的实时生成，显著减少了前期调试和数据标注的工作量。 生态合作方面：公司积极与领先的工业自动化厂商、机器人本体企业及系统集成商建立战略合作，共同开发基于视觉感知的智能解决方案，加速技术在下游行业的渗透。 3. 关于多元化市场与风险平衡： 公司完全理解并赞同您关于拓展非政府市场、平衡营收结构的战略观点。智慧交通和智慧物联业务是公司的基本盘和优势所在，而干线物流自动驾驶是公司确定的第二增长曲线重点培育方向之一。 开辟新增长极：物流无人化市场空间巨大且增长确定性强，根据相关报告，预计到2030年，无人物流国内市场规模超过4000亿元，目前处于“渗透率低、无巨头”状态。上市公司独有的“车路云一体化”协同技术、丰富多元的产业生态资源和成熟可靠的运营能力，有利于上市公司在干线物流自动驾驶行业定义行业标准、抢占技术供给、建立品牌心智。 优化与夯实存量业务：聚焦高价值客户和优质项目，推进智慧交通和智慧物联业务出海。 总结而言，公司将坚定推进视觉AI技术从“城市大脑”向“自动驾驶”等广阔领域的赋能与拓展，同时优化与夯实存量业务，为公司构建更加均衡、有韧性的长远发展格局。

千方科技：

感谢您对公司在机器人及具身智能领域发展的关注。公司高度重视人工智能技术的产业化落地，并正基于自身在智慧交通与智能物联领域的核心能力，积极探索“AI+交通”在物流等垂直场景下的应用延伸。关于机器人的相关布局，公司说明如下： 一、战略定位：聚焦交通与物流场景，打造行业智能体与解决方案 公司并非泛泛布局通用机器人硬件，而是聚焦于智慧交通与智慧物流的核心业务航道，致力于将感知、决策与控制等机器人相关技术，与公司已深耕多年的“车路云一体化”全栈能力相结合。我们的目标是，开发服务于特定场景的行业智能体及整体解决方案。 二、具体布局与协同：物流无人化是当前战略重点 公司在机器人领域的探索，当前正围绕物流无人化这一战略方向集中展开，这与公司近期披露的募集资金投向高度一致。 1. 技术层面：公司依托在“车路云一体化”、AI大模型（如“梧桐”AIoT大模型）、复杂环境感知与决策等方面的长期积累，为自动驾驶车辆（可视为特定形态的“移动机器人”）在干线物流等场景的应用提供核心技术支撑。公司正研发车端多传感器感知模型、车端VLA大模型及云端世界模型等关键技术。 2. 场景与生态层面：我们更侧重于发挥公司在场景理解、路权资源、货源对接及规模化运营方面的独特优势。 3. 对外协同：在该领域，公司秉持开放合作的生态策略，与主机厂、核心零部件企业、算法公司及物流生态伙伴保持紧密的产业协作，共同构建开放协同的物流无人化产业平台，推动技术标准统一与能力互补。 三、关于与头部机器人公司的合作 公司始终以开放态度，与产业链各环节的领先伙伴探讨合作可能。目前，公司在物流等具体业务项目中，会根据方案需要，与相关领域的设备及技术提供商开展合作。 总结 总而言之，公司在机器人领域的布局，是公司“AI+交通”战略的自然延伸，具有鲜明的场景驱动和技术协同特点。我们致力于成为智慧无人物流等垂直赛道的解决方案提供者和生态组织者，而非单纯的硬件制造商。未来，公司将继续围绕国家“车路云一体化”试点和物流降本增效的重大需求，务实推进相关技术的研发与商业化落地。

千方科技：

感谢您的关注。您所提及的“L3”、“L4”通常指针对自动驾驶车辆本身的技术等级划分。公司在该领域的战略布局与产品定位具体说明如下： 1. 关于公司自动驾驶业务定位与产品形态：千方科技在自动驾驶领域的战略重心，是通过旗下子公司千曙科技，致力于成为国内领先的干线物流自动驾驶运力服务商，依托公司在“车路云一体化”领域的全栈技术能力，研发和运营应用于干线物流场景的L4级自动驾驶重卡及运力网络。公司的主要产品是自动驾驶运力服务。 2. 关于技术路径与行业进展：公司自动驾驶业务采取 “单车智能为主，车路协同为辅”的技术路线。在车端，我们聚焦于研发具备L4级能力的自动驾驶重卡，力求在单车智能的核心算法、感知硬件与决策控制方面实现突破。同时，我们充分发挥公司在智慧路侧、云端平台及交通大数据领域的长期积累，通过车路协同技术为自动驾驶车辆提供辅助性的超视距感知和全局调度优化，以增强其在复杂环境下的安全冗余与运营效率。当前，行业内干线物流自动驾驶正从试点示范迈向规模商用，公司正沿此技术路径稳步推进技术研发与商业验证。 3. 关于商业化运营与“用户”：千曙科技的自动驾驶运力服务主要面向的是物流企业、大型货主等B端客户。其商业化拓展依托于公司强大的生态资源：一方面，通过生态企业连接超千万货车司机与货主的平台，可快速对接真实货源与订单；另一方面，公司长期合作的全国省级交通投资集团及高速公路管理部门，为在特定高速路段开展试点示范运营提供了有利条件。具体的车队规模、运营里程及客户数量，如达到披露标准，公司将按规定予以披露。 4. 关于L4级牌照：千曙科技将根据业务推进节奏，在符合条件的路段依法申请必要的测试与运营许可。 千方科技入局干线物流自动驾驶，是公司“AI+交通”战略的深度延展，我们正综合利用自身在技术、生态与运营方面的独特优势，坚定地推动这一前沿业务的商业化进程。

千方科技：

感谢您的关注。公司不走单纯单车智能路线，依托自身车路云一体化技术底座、多年智慧交通路网资源、交通大模型与场景算法积累，叠加在货运物流领域成熟的产业生态和落地渠道，形成和华为、百度、图森等企业差异化的竞争优势。

千方科技：

感谢您的关注。公司干线无人物流业务的车端量产车型，正与福田卡文基于Beacan重卡平台开展定制开发合作，计划于年底完成车型公告，后续相关进展请以公司官方公告为准。

千方科技：

感谢您的关注。个体散户低价竞争缺乏长期可持续性，受制于货源不稳定与人力成本上行。公司无人货运业务聚焦大企业稳定干线货源，不参与零担货运价格战。通过无人化减少人力支出、全天候运营提升车辆利用率，叠加完整的运力运营闭环，持续压低单位运输成本，逐步实现线路盈利。

千方科技：

感谢您的关注。公司已形成车路云协同的L4级商用车技术体系，目前正按计划推进测试牌照申请，即将进入场地测试。同时，已在成渝、华南部分区域特定路段开展小规模商用示范试点，为德邦、顺丰等物流企业提供试点服务。根据公司规划，自动驾驶前装重卡有望于2027年年中量产下线，具体进展以公司公告为准。

千方科技：

感谢您的关注，公司作为“通义千问”的第一批合作伙伴，同时也是“千问伙伴计划”中智慧交通领域的重要合作方。我们与阿里巴巴的合作已取得多项具体进展。以下就您关心的问题进行说明： 一、公司与“千问”项目的最新合作进展 除了已落地应用的“千方云警”重型货车安全监管平台外，双方的合作在技术融合与产品创新层面正不断拓展和深入： 联合打造“城市交通智能体”AI交通中枢：我们与阿里云合作，以通义千问大模型为决策核心，构建了能够实时处理百万路级别视频流数据的AI中枢系统。该智能体已能通过简洁的问答窗口与用户互动，接受如“对某商圈周边路网进行分析并提出优化方案”等指令，并自动完成从数据分析、问题诊断到方案生成与效果仿真的全流程。 深度优化自有交通大模型：借助通义千问的技术能力，我们对自研的交通大模型进行了优化升级。通义千问在时空序列建模、多模态感知融合等方面的突破，显著提升了千方交通大模型在复杂交通场景下的数据分析精度和路况预测性能。 推进智能交通全链路解决方案：双方围绕“云-边-端”协同架构，在边缘计算和城市级项目中深度合作。例如，在成都TOCC项目、雄安新区车路协同系统等标杆案例中，实现了云端算力与边缘实时推理的高效协同，优化了整体交通响应效率。 二、关于公司AI大模型受益于“千问”项目的情况 公司AI大模型及相关业务确实从与“千问”项目的合作中受益，主要体现在以下几个方面： 技术能力提升：通过接入和融合通义千问大模型，公司提升了在垂直交通场景下的认知智能和推理能力，并将这些能力规模化地部署到各类解决方案中。 产品效能与体验升级：基于大模型打造的“城市交通综合优化平台” 等产品，已在实际应用中展现出显著成效。 生态与场景拓展：合作有助于公司将大模型技术更快地推向市场，在交通管理、公路交通、交通运输等多个细分领域实现场景化落地，例如近期发布的多种“AI助手”，提升了执法、监测与监管的智能化水平。 公司始终以主营业务为核心，与阿里巴巴在技术、场景及解决方案上保持紧密的沟通与协同。我们将继续把握AI大模型技术的发展机遇，致力于将前沿技术与行业深度结合，推动“AI+交通”的规模化落地，以扎实的业绩回报投资者的信任。

千方科技：

感谢您的关注，千方科技在应用通义千问大模型方面已取得了一系列具体成果，尤其是在交通管理、公路交通等领域推出了多款AI原生产品。 1、交通管理方面，推出"城市交通智能体" AI交通中枢，以通义千问为基座，能通过自然语言交互，实现对百万路视频流的实时分析，并自动完成交通诊断、方案生成与仿真，已应用于成都TOCC、雄安新区车路协同等标杆项目。 2、公路交通方面，推出"千方云警"重型货车安全监管平台，基于通义千问开发，利用物联感知和AI技术，实现对重点车辆、企业和隐患路段的精准安全管理，在全国多个地市成功落地。 除了具体的产品落地，与通义千问的合作也为公司带来了更深层次的价值： 1、技术能力提升：通过接入和融合通义千问大模型，公司在垂直交通场景下的认知智能和推理能力得到了提升，并能将这些能力规模化地部署到各类解决方案中。 2、驱动产品化转型：大模型技术的应用是公司从"项目驱动"向"技术产品驱动"商业模式转型的关键一环。公司交通云及行业软件收入不断增长，产品化转型初见成效。 公司将始终以主营业务为核心，与阿里巴巴在技术、场景及解决方案上保持紧密协同，继续把握AI大模型技术的发展机遇，致力于将前沿技术与行业深度结合，推动"AI+交通"的规模化落地。

千方科技：

感谢您的关注。目前梧桐、鲲巢大模型已通过场景智能体、AI 赋能产品与标杆项目产生实质营收。依托两大模型，公司加速从集成向标准化产品与服务转型，AI渗透率持续提升，为优化毛利结构、减少低利润项目提供关键技术与商业化支撑。

千方科技：

感谢您的关注。目前公司硬件产品AI渗透率接近100%，AI已成为产品标配。公司全面聚焦AI，AI能力赋能也是毛利率上行的关键因素之一，同时低毛利集成业务压缩带来结构优化。商业化方面，大模型“鲲巢”内嵌于智慧交通硬件与解决方案中，“梧桐”内嵌于智能物联产品中，均已计入营业收入；阳关AI-SOP平台以边端装备大模型化为核心载体，已在多场景落地；多个交通智能体（如信控智能体、公路巡查养护智能体、应急事件处理智能体等）正陆续推进商业化。同时，公司积极拓展SAAS订阅、持续服务费等收入形态，推动商业模式持续优化。

千方科技：

感谢您对公司的关注。公司高度重视与投资者的沟通，并始终以提升内在价值为目标。针对您提出的问题，公司已结合近期最新经营情况，说明如下： 一、 关于公司战略与业务布局：坚定向“技术产品+生态运营”转型，聚焦高确定性的成长赛道 公司深刻认识到宏观环境与行业需求的变化。在坚守智慧交通与智能物联主航道的同时，公司的核心战略已从传统的项目集成模式，坚决地向 “技术产品+生态运营” 的模式转型，并将资源聚焦于市场需求刚性、商业化路径清晰的领域。 投资 “物流无人化关键技术研发及产业化项目”，正是上述战略的集中体现。新项目瞄准物流行业“降本、增效、安全”的迫切需求，与公司“车路云一体化”的全栈技术能力深度协同，且公司拥有路权合作、货源对接与成熟物流运营体系的独特生态优势，旨在将技术快速转化为可持续的运营服务收入。 二、 关于近期经营表现：盈利能力已实现显著修复与增长 市场短期波动不影响公司基本面的持续改善。2024年，公司为保障经营质量，主动收缩了部分回款风险较高的业务，并进行了相应的资产减值计提，这对当期利润造成压力，但为长期健康发展夯实了基础。 积极的调整已反映在2025年的业绩中： 2025年第一季度：实现归母净利润2.21亿元，同比增长481.99%。 2025年上半年：实现净利润1.70亿元，同比大幅增长1287.12%。智慧交通业务中，云与软件收入同比增速超过90%，产品化转型成效显著。 上述数据清晰表明，公司的盈利能力和增长质量已重回上升轨道。 三、 关于市场关注的其他问题 1. 大股东不存在减持公司股票的情况。沪深港通资金（北向资金）的日常流动属于市场正常行为。 2. 管理团队与公司治理：管理层2024年主动优化业务结构的决策，体现了审慎经营、对股东负责的态度。公司治理结构规范，不存在应披露未披露的重大风险。管理层对未来发展充满信心，并将通过扎实经营持续回报投资者。 四、 总结 当前，公司正处在战略聚焦深化、经营业绩修复的积极阶段。我们将牢牢把握“车路云一体化”的产业机遇，推动AI大模型与业务深度融合，并将以“自动驾驶”新赛道为突破口，培育长期增长动能。公司相信，随着战略转型的落地和盈利能力的持续兑现，其价值将得到市场的合理认知。

千方科技：

感谢您的关注。布局车路云一体化与MTC改造业务过程中，公司智慧交通板块自研标准化产品收入占比持续提升，产品结构持续改善，盈利能力同步优化。公司将发挥自研产品优势，积极把握行业升级机遇。

千方科技：

感谢您的关注。公司持续推进去集成化转型，主动削减低质量集成项目，新增订单向产品类等高附加值业务倾斜，订单结构优化，经营质量逐步改善。

千方科技：

感谢您的关注。公司已非传统交通集成商，而是以标准化硬件产品为核心、AI技术驱动的数字化企业。2026年半年报显示，产品销售占比已超86%，解决方案收入占比降至7.5%；研发投入占营收约17.5%，毛利率提升至36.9%。数据表明公司“去集成化、产品化”转型成效显著，具体详见定期报告。

千方科技：

感谢您的关注。公司智慧交通板块是主动收缩低毛利集成项目、聚焦高毛利产品，会积极参与四大城市群MTC先行改造项目，紧抓本次政策机遇拓展市场。公司并非系统集成商，已自研推出RSU、V2X等多款路侧通信设备并实现规模化应用，具备软硬件一体化的完整服务能力。

千方科技：

感谢您的关注。MTC改造项目主要搭载公司自研核心设备，该类项目盈利水平明显高于传统政府集成项目，契合公司聚焦高毛利业务的转型方向。

千方科技：

感谢您的关注。公司于2026年4月正式发布《高速公路“手机+”无感通行解决方案》，该方案是涵盖车道软硬件改造、云端结算、数据运营及智能交互的软硬一体整体解决方案，而非单纯的设备销售或工程集成。目前公司正依托高速收费清算运营领域的技术与业务积累，由传统项目制交付向“解决方案+长期运营服务”模式升级，并结合差异化收费、路衍经济等业务场景，积极探索“建设+运营分成”等长期合作模式，具体进展请以公司公告为准。

千方科技：

感谢您的关注。公司交通数据资产的价值转化，均在现有法律法规及监管政策框架内进行，不涉及任何代币（Token）发行、转化。公司将持续在合规前提下挖掘数据要素价值，相关业务进展请以公司在指定信息披露媒体发布的公告为准。

千方科技：

感谢您的关注。公司具备海量交通数据资源，当前我司数据优先赋能主业，后续将严守数据法规，探索合规的数据资产化模式。

千方科技：

感谢您的关注。杭州灏月的减持计划已经披露，其减持进展将严格按照监管要求履行信息披露义务，相关情况请以公司在巨潮资讯网发布的公告为准。截至目前，公司暂无回购股份的相关计划。

千方科技：

感谢您的关注。1、杭州灏月本次减持窗口期至6月15日，合计拟减持不超2365.07万股，截至6月4日已减持1958.47万股，剩余约406.6万股，采用集中竞价与大宗交易方式实施。2、公司与股东保持常态化沟通，提醒其合规理性减持。3、截至目前，公司暂无股份回购计划；如有股份回购，公司将按照相关规定履行信息披露义务并实施。

千方科技：

感谢您的关注。杭州灏月本轮减持计划已全部完成，其减持不影响公司经营、商誉及再融资。公司暂未收到新减持计划，相关信息将及时披露。 公司最新审议通过1-2亿元股份回购方案，回购股票用于员工激励以及维护公司价值及股东权益。同时公司持续优化主业盈利，动态评估各类市值管理工具，相关进展以公告为准。

千方科技：

感谢您的关注。根据公司7月2日披露的回购进展公告，截至2026年6月30日，公司累计回购2,652,700股，成交总金额1928.42万元。公司将依据已披露的回购方案，结合股价、现金流情况灵活安排每日操作节奏。 公司本次回购全部使用自有资金，需综合评估财务成本、偿债压力与经营资金需求，暂无申请专项贷款扩大回购规模的计划。公司将聚焦主业改善经营，夯实内在价值。

千方科技：

感谢您的关注。公司最新披露的回购进展显示，截至7月31日累计回购698.5万股（占总股本0.44%），成交金额约5050.86万元，最高价8.02元，最低价6.9899元。回购正按计划推进，公司将结合市场情况审慎择机实施，并依法履行信披义务。

千方科技：

感谢您的关注，由于公司2024年度员工持股计划第一个归属期业绩考核指标未达成，员工持股计划管理委员会基于回购员工未归属份额的管理需要和既定安排，操作本次减持。详细信息请查阅公司于2025年4月19日披露的《关于2024年度员工持股计划第一个归属期业绩考核指标未达成的公告》。

千方科技：

感谢您的关注。公司核心业务经营稳健，当前正持续优化业务结构，不断提升主业盈利质量。合同负债下降主要系项目交付结算节奏所致，不代表在手订单缩减。员工持股计划考核未达标受外部行业环境等多种因素影响，公司对长期经营向好的信心不变，仍将扎实推进主营业务包括新兴业务的发展。相关情况请以公司公告为准。

千方科技：

感谢您的关注。股价受多重市场因素影响，公司正依规推进自有资金回购，回购股份逾期未使用将注销；股权激励考核机制也会持续优化。公司已调整业务结构、优化研发投放节奏，将持续深耕主业改善经营基本面，夯实长期内在价值，相关进展以公司公告为准。

千方科技：

感谢您的关注，公司是 “星算计划”的首批合作伙伴。该计划旨在构建未来天地一体化算力网络，推动从“地数地算”到“天地同算”的范式转变。同时，我们也密切关注并研究如北京市发布的“太空数据中心”等国家级与地方性重大产业规划，积极探索通过技术创新参与产业生态共建的可能性。 公司的核心工作在于将卫星通信、遥感及未来可能的太空算力能力，与地面成熟的智慧应用相结合。具体研发与应用方向包括：车路协同与智能网联、数据融合与服务等。

千方科技：

感谢您的关注。公司作为“星算计划”的早期参与单位，持续关注并支持国家在空天信息、算力融合等领域的前瞻布局。目前，公司在相关方向的业务仍处于技术协同与场景探索阶段，未来如有达到信息披露标准的业务进展或合作事项，公司将按照相关法律法规及监管要求，及时履行信息披露义务。请您以公司在指定信息披露媒体发布的正式公告为准。

千方科技：

感谢您的关注。公司暂无太空算力落地业务。物理AI方面，主要围绕干线无人物流与AIoT智能硬件展开布局，依托自研大模型深度融合物理规则与AI算法，构建面向真实场景的感知、决策、控制全链路能力。

千方科技：

感谢您的关注，对您关注的问题回复如下： 1、关于存货 截止至2025年9月30日，公司存货账面价值为262,302万元，大部分是项目合同预备的设备、元器件、材料等，以及生产所需原材料、半成品、库存商品等。该存货主要为基于在手订单及市场预测的正常业务备货，与公司所处的行业特点和业务模式相符。 业务模式匹配：公司作为智慧交通与智能物联解决方案提供商，业务涵盖产品、解决方案及运营服务。解决方案及增值服务业务周期较长，公司会根据合同约定、项目进度进行软硬件设备的采购和系统开发；对于产品销售业务，公司根据订单情况及市场预测进行合理的材料采购及生产备货，以保障项目顺利交付与客户服务连续性。现有存货构成与公司经营规模、业务结构相匹配，是为保障未来订单履行和业务发展的重要资产储备。 存货减值风险管理：公司严格遵循《企业会计准则》的规定，在每个资产负债表日对存货进行减值测试。对于存在减值迹象的存货，公司会按照成本与可变现净值孰低的原则，审慎、充分地计提存货跌价准备。目前，公司存货未出现大额减值迹象，相关会计处理合规、审慎。 2、关于应收账款 截至2025年9月30日，公司应收账款账面价值为348,694万元。公司对款项回收工作极为重视，并已建立体系化的催收与风险管理机制。具体账龄分布及催收措施如下： 根据公司整体财务政策及业务特点，应收款项主要由账龄在1年以内的款项构成，这是行业内的普遍特征。 对于投资者关心的3年以上及5年以上应收账款，2025年三季度报告未进行披露。已披露的2025年半年报及2024年度报告中3年以上应收账款占比约20%，其中5年以上应收账款占比约7%，相关比例供参考。 为加强资金回笼、保障公司运营安全，公司已采取并将持续深化以下措施： （1）优化前端风控：在签订新合同及项目执行初期，即加强客户信用评估，优化合同付款条款，从源头控制账期与回款风险。 （2）动态风险评估：财务及业务部门定期对应收账款的可回收性进行评估，对出现回收风险的客户，及时采取调整信用政策、协商还款计划或寻求法律途径等措施。 （3）专项管理机制：公司已成立或授权专项清收小组，对重点、长账龄项目进行逐一梳理，制定“一案一策”的催收方案，并建立了与绩效考核挂钩的奖惩机制，以提升催收效能。 总体而言，公司的存货与应收账款水平是由其主营业务模式和经营规模决定的。管理层将持续致力于优化供应链管理、提升项目执行效率，并以前所未有的力度推动应收账款的回收工作，以提升资产运营质量，保障公司健康、可持续发展。

千方科技：

感谢您的关注。公司核心业务经营稳健，当前正持续优化业务结构，不断提升主业盈利质量。合同负债下降主要系项目交付结算节奏所致，不代表在手订单缩减。员工持股计划考核未达标受外部行业环境等多种因素影响，公司对长期经营向好的信心不变，仍将扎实推进主营业务包括新兴业务的发展。相关情况请以公司公告为准。

千方科技：

感谢您的关注与建议。公司高度重视研发投入的产出效率与经营质量，将在保障核心技术竞争力的前提下，持续优化研发投入结构，聚焦高价值、可商业化的核心方向，同时全力改善盈利水平、稳定经营性现金流，夯实可持续经营基础。

千方科技：

感谢您的关注。公司不存在资金断裂等重大财务风险，2026年一季度资产负债率仅32.24%，2025年经营性现金流大幅改善，资金储备可覆盖日常经营、偿债需求。公司持续加强回款催收、优化业务结构，合理管控资金投放节奏，持续改善财务健康度。

千方科技：

感谢您的关注。公司高度重视汇率风险管理，已建立完善的汇率风险管控机制，并开展外汇套期保值，最大限度降低人民币升值对盈利的不利冲击，保障海外业务稳健发展。

千方科技：

感谢您的关注。一季度财务费用变动主要由于汇率波动造成的汇兑损失。公司已建立汇率风险管控体系，依规开展外汇套期保值业务，同时优化外币结算管理，持续对冲汇率带来的不利影响。