公司代码：603528 公司简称：多伦科技
多伦科技股份有限公司
2019 年半年度报告摘要
一 重要提示
1 本半年度报告摘要来自半年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发
展规划，投资者应当到上海证券交易所网站等中国证监会指定媒体上仔细阅读半年度报告全
文。
2 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完
整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
3 公司全体董事出席董事会会议。
4 本半年度报告未经审计。
5 经董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案
不适用
二 公司基本情况
2.1 公司简介
公司股票简况
股票种类 股票上市交易所 股票简称 股票代码 变更前股票简称
A股 上海证券交易所 多伦科技 603528 无
联系人和联系方式 董事会秘书 证券事务代表
姓名 邓丽芸 钱晓娟
电话 025-52168888 025-52168888
办公地址 南京市江宁区天印大道1555号 南京市江宁区天印大道1555号
电子信箱 dengliyun@duoluntech.com qianxiaojuan@duoluntech.com
2.2 公司主要财务数据
单位：元 币种：人民币
本报告期末比上年度末
本报告期末 上年度末
增减(%)
总资产 2,069,227,996.37 2,102,002,329.95 -1.56
归属于上市公司股 1,524,055,833.03 1,472,515,707.15 3.50
东的净资产
本报告期 本报告期比上年同期增
上年同期
（1-6月） 减(%)
经营活动产生的现 35,887,216.66 -3,369,861.32 1,164.95
金流量净额
营业收入 307,543,940.23 279,857,290.29 9.89
归属于上市公司股 79,211,139.38 76,558,141.93 3.47
东的净利润
归属于上市公司股 70,680,888.66 70,991,252.30 -0.44
东的扣除非经常性
损益的净利润
加权平均净资产收 5.24 5.51 -0.27
益率（%）
基本每股收益（元／ 0.1276 0.1235 3.32
股）
稀释每股收益（元／ 0.1272 0.1230 3.41
股）
2.3 前十名股东持股情况表
单位: 股
截止报告期末股东总数（户） 32,226
截止报告期末表决权恢复的优先股股东总数（户） 0
前 10 名股东持股情况
持有有限售
股东性 持股比 持股 质押或冻结
股东名称 条件的股份
质 例(%) 数量 的股份数量
数量
南京多伦企业管理有限公司 境内非 62.64 392,692,500 0 无 0
国有法
人
南京金伦投资中心（有限合 境内非 2.23 13,950,000 0 无 0
伙） 国有法
人
南京嘉伦投资中心（有限合 境内非 2.23 13,950,000 0 无 0
伙） 国有法
人
深圳市鼎恒瑞沣投资企业 境内非 0.94 5,887,957 0 无 0
（有限合伙） 国有法
人
赵会来 境内自 0.54 3,389,600 0 无 0
然人
王道 境内自 0.32 1,974,800 0 无 0
然人
张秋南 境内自 0.30 1,860,000 0 无 0
然人
苏峰 境内自 0.25 1,545,000 105,000 无 0
然人
钱嵊山 境内自 0.25 1,545,000 105,000 无 0
然人
林春华 境内自 0.22 1,395,000 0 无 0
然人
上述股东关联关系或一致行动的说明 南京金伦投资中心（有限合伙）和南京嘉伦投资中心（有
限合伙）执行事务合伙人均为南京多伦企业管理有限公
司，系一致行动人。公司其他股东之间未知是否有关联
关系或是否属于一致行动人。
表决权恢复的优先股股东及持股数量 不适用
的说明
2.4 截止报告期末的优先股股东总数、前十名优先股股东情况表
□适用 √不适用
2.5 控股股东或实际控制人变更情况
□适用 √不适用
2.6 未到期及逾期未兑付公司债情况
□适用√不适用
三 经营情况讨论与分析
3.1 经营情况的讨论与分析
2019 年上半年，公司紧紧围绕年初制定的经营目标，坚持以客户为中心、以技术创新为驱动、
围绕“人、车、路”大交通领域紧盯市场，优化战略布局，紧抓客户需求，聚焦重点市场加大研
发投入，公司的营业收入和净利润实现双增长，报告期内，公司实现营业收入为 3.08 亿元，较上
年同期增长 9.89%；归属于上市公司股东的净利润金额为 7,921.11 万元，较上年同期增长 3.47%；
归属于上市公司股东的净资产金额为 15.24 亿元，较上年末增长 3.50%；公司总资产金额为 20.69
亿元，较上年末减少 1.56%。
报告期内，公司开展了以下工作：
1、智慧车驾管助力公安交管放管服改革，智慧驾培赋能驾校蓄力蝶变
报告期内，公司传统驾考业务受到市场趋于饱和、新增驾驶人滞涨影响开始出现下滑。为应
对传统驾考业务下滑的压力，公司以公安部全面推行公安交管“放管服”20 项举措为契机，针对
第 18 项“加强智慧监管建设”，公司自主研发了“智慧车驾管”综合管理应用系统，顺应这一监
管要求配合驾驶人考试监管，提供科技监管手段，提供公平公正、便捷高效、智能精准的交管服
务，打造“便民服务圈”，目前已在全国多地部署，提升了考试科技化管理水平和监管工作效率，
节约了警力，受到公安交管部门的一致好评。公司还推出了无人车管所自助终端系列产品，实现
自助缴费、自助办理机动车业务、驾驶证业务自助办理、自助打印免检标志等，依托自助终端设
备与公安网六合一平台、各地支付平台的对接，还可实现基本业务查询和统计。
在国务院《道路交通安全“十三五”规划》和交通运输部、公安部联合开展文明交通进驾校
“五个一”活动等政策指引下，2019 年上半年，公司参与了 12 个城市地区的交通安全教育基地
的规划设计工作，已累计承建全国不同规模的安全教育基地 16 个，服务于新驾驶员、满分审验驾
驶员、专职驾驶员、公安交警以及中小学生等社会群体 16 万多人。未来，公司还将结合虚拟现实
技术及网络平台体系，搭建功能更加全面、体验更加智能的交通安全宣管系统。
驾培业务方面，公司立足驾培行业发展现状，不断挖掘驾培产业的痛点和问题，运用云计算、
大数据、AI 等技术打造线上线下联动的互联网学车新模式，持续迭代升级智慧驾培产品体系的学
车三大拳头产品，不断优化线上互联网管理云平台，通过技术服务模式与传统驾校合作，促进传
统驾培模式向人工智能培训模式的转变，帮助驾培机构缓解经营成本上升的压力，满足学员个性
化服务的需求，创新推出“智慧驾培+互联网”服务模式，实现智慧驾培收入的显著增长。
报告期内，在多伦学车平台上注册的驾校数量比上年同期增长 11.48%、注册的教练员数量比
上年同期增长 33.73%、注册的学员数量比上年同期增长 77.35%，活跃人数达 1800 万人次；公司
线下合作驾校的地域已拓展到全国 30 个省、自治区、直辖市。报告期内，智慧驾培系统服务收入
3045.47 万元，比上年同期增长 268.91%。
公司继续履行与“滴滴出行”续签的 2019 年合作协议，为“滴滴出行”在全国试点城市的代
驾司机考核提供专业服务，目前已覆盖北京、上海、广州、深圳等 40 个城市，2019 年上半年为
滴滴代驾司机进行了上岗前技能考核共计 365 场次，考核人次 25774 人次。
公司聚焦车驾管、发力放管服，助推“情指勤督”，将车驾管业务与智能驾考、智慧驾培、智
慧交通三大主业协同，横向纵向拓宽产品线，未来将迸发新的业绩增长点。
2、聚力科技创新、打造智慧交通产业新优势
公司始终围绕“人、车、路” 三大交通管理核心要素，围绕交通智能化应用领域和出行安全
领域，依托科技创新和科技成果转化，积极参与智慧交通综合方案设计与实施，将大数据、人工
智能、物联网等新技术运用于智慧交通领域。作为江苏省首批智慧交通重点企业，公司除了传统
的信控优化服务之外，创新推出了基于城市路网、干线路网、高速路网智慧交通的全场景系列产
品及解决方案。公司还开发出基于大数据、人工智能等新技术的数据磐石平台、数据透镜系统及
智慧交通大数据平台。
报告期内，公司新签订南京江宁区交通局公交专用道监控保障暨系统优化升级服务项目、南
京麒麟高新区智能交通三期工程项目、长春市公安局交通警察支队新建智能信号灯控路口工程项
目、苏州昆山公安局智能化项目等重要合同。
公司与控股子公司河北多伦及北京汉威达组建的投标联合体新签订河北省唐山市曹妃甸区电
子警察系统项目。
此外，公司还基于自身在智慧交通领域长期积累的数据资源、解决方案和实施经验，面向公
安、交通等行业，加大研发投入，不断丰富公司在雪亮工程、智慧警务、智慧停车、智慧公交、
智慧高速等领域的技术储备和产品研发，积极拓展市场，争取在新时期智慧城市建设和发展过程
中占据更大份额。
3、加大研发投入和技术创新，保持技术领先优势
公司不断优化人才结构，重点引进高端技术人才，打造有战斗力的核心研发团队。报告期内，
公司副总裁兼驾驶安全研究院院长钱嵊山入选南京市中青年拔尖人才荣誉称号。 公司为驾驶
培训和考试行业构建了一套完整的生态系统，上半年开发了多款基于人工智能技术的创新产品：
基于机器视觉的摩托车考试系统、用于加强考试监管的视频智能分析研判平台、基于人体关键识
别的科目三随车人员行为监管系统以及基于机器视觉的驾驶员注意力识别系统。随着这些新产品
的推广应用，将对提高考场信息化科技水平、提升考试监管效率、强化新驾驶员交通安全意识起
到非常积极的作用。
公司积极参与国家工信部、公安部、江苏省人民政府共同设立的“国家智能交通综合测试基
地”建设，与公安部交通管理科学研究所共同承接了科技部国家重点研发计划综合交通运输与智
能交通重点专项“半开放条件下智能车路系统 IVIS 集成测试评估、标准化及示范应用”课题。在
软件方面，公司为自动驾驶检测综合管理平台的测试系统打造了提供自动驾驶能力评判的功能核
心模块，实现对不同级别的自动驾驶车辆的自动驾驶评测。公司还为智能网联汽车运行安全测试
评价管理平台开发了整个基础信息的关联系统。实现对测试系统和基地基础信息的管理，以及对
3D 和 2D 地图、监控视频的可视化监管。这标志着公司全面介入自动驾驶汽车驾驶能力测试领域。
公司还持续优化和完善交通领域的感知、管控、运维、服务等综合业务平台，通过产学研协
同创新，重点打造新一代城市交通管理整体解决方案、城市级停车服务云平台、“精准维稳、精准
防控、精准打击”三位一体智慧警务系列产品以及面向公交出行所需的公交优先和智慧场站解决
方案等，为公司市场拓展提供了有效的技术支撑。
上述研发举措进一步丰富了公司业务及产品线，在满足市场需求的前提下，以技术为驱动，
努力提升产品功能，降低成本，进一步提高市场竞争力。
截止 2019 年 6 月，公司累计获得授权专利 91 件（发明专利 3 件、实用新型专利 59 件、外观
设计专利 29 件），累计获得计算机软件著作权 137 件、软件产品登记证书 60 件。公司成功入选江
苏省科技厅首批“国内一流的企业研发机构培育库”名单。公司与公安部交通管理科学研究所共
同承接了国家重点研发计划“综合交通运输与智能交通重点专项”。
报告期内，公司入选了江苏省工信厅评选的“首批智慧交通领域重点企业”、“江苏省自主工
业品牌五十强”、江苏省科技发展战略研究院评选的“江苏省创新型企业百强”。
公司“智能模拟器”等 4 项产品入选“南京市 2019 年创新产品推广示范推荐目录”；“多伦智
能交通管控平台”等 4 项产品入选江苏省首批智慧交通优秀产品及服务名单。
报告期内，公司全资子公司多伦软件获得国家授权专利 3 件，其中实用新型专利 1 件、外观
设计专利 2 件，计算机软件著作权 9 件，软件产品登记证书 8 件。公司全资子公司多伦互联网获
得计算机软件著作权 1 件，软件产品登记证书 1 件。公司全资子公司多伦仿真获得软件著作权 1
件。
公司全资子公司多伦互联网成功入选 2019 年首批江苏省三星级上云企业。
4、积极扶持参股企业北云科技，加强自主可控技术攻关
报告期内，公司积极扶持参股的上游企业北云科技，共同参与工信部“新一代人工智能产业
创新重点任务”揭榜工作，围绕“智能网联汽车”细分领域，重点攻关多源融合高精度卫星定位
芯片。该芯片将全球卫星导航系统（GNSS）高精度定位技术与视觉导航、惯性导航相结合，通过
多源融合，能够在城市峡谷等复杂遮挡环境下为智能网联汽车提供可信的高精度绝对定位（实时
厘米级），也能够为驾考提供评判依据，成为人工智能在车载领域的产业化标杆。 5、加强绩
效考核，提升管理效率
公司继续实施精益管理，优化平衡记分卡和 KPI 考核，围绕变革落地和降本增效两大目标，
在控制员工总量的前提下，继续深化体制改革，优化员工结构，挖掘员工潜力，提升员工绩效。
公司以制度建设和专业技能培训为重点，辅以领导力和信息分享课程，线上学习平台“多伦 e 学
堂”成功上线，活跃人群日渐增多。公司深化了工程条线的岗位任职资格模型，对后续技术岗位
员工的选拔、培养、晋升提供了体系支撑。
6、完善售后服务体系，持续提升服务质量
报告期内，为更好地开拓市场和服务客户，使得售后服务更加高效，公司在全国范围内成立
了 16 家区域分公司和办事处，63 个售后服务中心，覆盖全国 241 多个城市，形成辐射全国的售
后服务体系，建立全年全天候 24 小时服务机制，进一步加快了售后服务响应速度、提升了服务质
量和服务效率。
7、完善公司治理，坚持规范运作
报告期内，公司严格按照《公司法》、《上海证券交易所上市公司内部控制指引》等法律法规
的规定，结合行业特点及经营实际，不断加强内控建设，完善和规范业务流程，加强事中事后的
监督审核，加强内部审计，不断完善公司治理，确保内控贯彻于决策、执行和监督的全过程。公
司在官网和微信公众号上及时发布公司各种动态信息，向投资者和公众及时传达公司健康稳健发
展的积极信息，通过上证 E 互动、投资者关系电话、机构调研等线上线下多渠道常态互动，建立
投资者与上市公司之间更加畅通的交流渠道，持续做好投资者关系管理，保护中小投资者合法权
益，增强公司运作透明度和规范性。
3.2 与上一会计期间相比，会计政策、会计估计和核算方法发生变化的情况、原因及其影响
√适用 □不适用
财政部于 2017 年 3 月发布了《企业会计准则第 22 号—金融工具确认和计量》（财会[2017]7
号）、《企业会计准则第 23 号—金融资产转移》（财会[2017]8 号）、《企业会计准则第 2 号—套期
会计》 (财会[2017]9 号)，2017 年 5 月发布了《企业会计准则第 37 号—金融工具列报》（财会
[2017]14 号），本公司自 2019 年 1 月 1 日起执行新金融工具准则，并按新金融工具准则的要求列
报金融工具相关信息，不对比较财务报表追溯调整。具体会计政策、会计估计和核算方法祥见附
注五、10 金融工具，其影响详见附注五、41 重要会计政策和会计估计的变更。
3.3 报告期内发生重大会计差错更正需追溯重述的情况、更正金额、原因及其影响。
□适用 √不适用
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