云从科技（688327）2025年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期云从科技（688327）发布2025年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

    （一）公司所属行业情况

    根据中国证监会上市公司行业分类结果，公司属于“信息传输、软件和信息技术服务业”中的“软件和信息技术服务业”。同时根据国家统计局《战略性新兴产业分类（2018）》，公司所属行业为“新一代信息技术产业－人工智能-人工智能软件开发（1.5.1）/人工智能系统服务（1.5.3）”。

    报告期内，人工智能行业维持2024年的快速发展态势，但市场竞争加剧，技术迭代加速。政策方面，国家持续推进“人工智能+”行动计划，强调产业赋能与场景创新，各地方政府也相继出台支持政策，促进人工智能与传统行业的深度融合。技术层面，生成式人工智能正向纵深推进：

    1.行业需求加速释放，智能技术场景拓新

    报告期内，全球人工智能产业持续蓬勃发展，生成式人工智能与大模型技术已成为引领创新的核心驱动力，其市场规模呈现高速增长态势。据Gartner预测，至2025年，全球生成式人工智能支出将达6440亿美元，同比增长率高达76.4%，其中80%的投入将用于底层硬件基础设施，以满足日益旺盛的模型训练与推理算力需求。此轮增长主要由企业级数据中心及人工智能服务器需求的激增所驱动。与此同时，为兼顾安全合规与效率，众多企业正加速将人工智能工作负载部署于本地或混合云环境之中。IDC统计数据显示，当前全球已有63%的企业在本地或混合云环境中部署人工智能工作负载。伴随大模型参数量由千亿级向万亿级演进，超大规模智能算力集群的建设已成为新一轮技术竞争的基础条件。各国科技企业正竞相部署高性能智能计算中心，以支撑更高性能大模型的训练需求。算力基础设施向超大规模智能算力集群方向演进，已成为明确的发展趋势。

    此外，大模型正加速从“模型研发”阶段向“模型推理”阶段演进。据IDC测算，当前云端部署的AI算力中约58.5%用于模型推理，预计至2026年该比例将提升至62.2%，凸显大模型在推理服务及边缘部署领域蕴藏的显著潜力。尤其值得注意的是，AI智能体（AI-Agent）概念迅速兴起并成为业界关注的新焦点。此类智能体正实现从“知识增强”向“执行增强”的转型升级，能够基于大模型进行自主决策与任务执行，被视为下一代智能应用的重要形态。Gartner预测，至2028年AI智能体将自动化至少15%的日常业务决策，从而大幅提升企业运营效能。可以预见的是，AI智能体有望逐步演进为类似SaaS的通用智能服务形态，为各行业提供更加智能化、个性化的解决方案。

    2.产业规模快速增长，资本投入持续高涨

    报告期内，得益于政策支持与资本投入，中国人工智能行业持续保持快速增长态势。据21世纪经济网发布的《2025上半年AI大事件盘点：技术、应用与未来趋势》显示：2025年上半年市场规模进一步扩大，达到约1500亿元（同比增长约35%），预计全年规模可达3500亿元。同时，人工智能领域投资热度持续高涨，大模型、AI芯片及智能硬件等细分领域获得大量资本关注。

    3.生成技术持续突破，算力支撑逐步强化

    报告期内，生成式大模型与多模态技术取得显著进展，应用场景持续拓展。大型预训练模型已成为行业核心驱动力，显著提升了智能语音、视觉及语言处理能力。该技术进步的基石在于算力基础设施的持续强化。根据中国政府采购网、中国招投标公共服务平台等渠道数据：2025年上半年，中国加速布局智算中心，公开招标项目达393个，中标总金额显著攀升，并出现43个合同金额逾亿元的项目。此趋势反映出“东数西算”等国家算力协同战略加速推进，同时绿色算力与国产芯片要求趋增，总体为人工智能技术演进提供了坚实支撑。在此背景下，多模态模型的成熟显著降低了应用门槛。开源模型如Llama、DeepSeek等，使中小型企业及开发者得以快速部署智能客服、内容生成等具体应用场景。同时，混合模型逐渐普及，企业更倾向于结合开源与私有模型，以优化成本、安全性与效率，尤其在政务、金融等高敏感性领域。

    4.政府政策持续加码，产业环境日趋优化

    报告期内，政府层面持续强化对人工智能产业的政策扶持力度。《2025年政府工作报告》明确提出“持续推进人工智能+行动”，强调将数字技术与制造业基础、市场优势深度结合，支持大模型技术广泛应用及智能终端（含智能汽车、AI手机、智能机器人等）创新发展。国家相关部门同步颁布系列行业标准与伦理规范，引导人工智能技术健康有序发展。据《人民日报》报道，在应用层面，政府与企业协同聚焦重点领域，加强政策供给与资金投入，加速技术产业化进程。上述举措为人工智能企业的技术研发与市场推广营造了良好的政策环境。

    5.龙头企业引领发展，多级联动格局凸显

    报告期内，人工智能行业竞争激烈，参与者数量众多。依据赛迪顾问评选的“2024中国人工智能企业综合实力TOP100”榜单，百度、阿里巴巴、华为、腾讯、科大讯飞、小米、商汤科技、字节跳动、浪潮、京东、美团等企业均位居行业前列。产业链上游，寒武纪、景嘉微等国产芯片厂商加速布局；中游技术领域，商汤科技、科大讯飞等公司持续研发核心算法；下游应用层面，传统企业（如长安汽车、上汽集团等车企）与消费电子厂商（如小米、美的集团）积极引入人工智能创新技术。区域分布方面，根据前瞻产业研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》：北京、广东、上海、浙江等省市的人工智能产业集群优势显著，其中北京市占比近30%，广东省占比约22%。综上所述，中国人工智能行业呈现出大型企业主导、多级协同联动、创新态势活跃的发展格局。

    （二）公司主营业务情况

    1.主要业务

    公司通过人机协同操作系统（CWOS），围绕打造像人一样思考和工作的AI智能体目标，基于数据要素整合视觉、语音、NLP等多个领域核心技术，为金融、治理等多个领域提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务与行业解决方案。报告期内，公司核心产品——人机协同操作系统（CWOS）已升级为AI-Agent平台，公司机器视觉领域的领先优势在该平台上得到充分体现，并深度赋能金融、制造及治理等多类应用场景。

    2.主要产品及其用途

    公司主要产品及服务按照提供交付内容和业务模式可划分为人机协同操作系统和人工智能解决方案。报告期内，公司主要产品及其用途无重大变化。

    3.经营模式

    公司经营模式为根据项目需求为客户提供人机协同操作系统和人工智能解决方案。报告期内，以“东西湖”等项目为代表的经营模式，标志着公司由原先的一次性项目收费主导模式，转向“建设+运营”的新型复合型模式。

    4.市场地位

    公司始终秉持“一步一脚印，立志成为人工智能产业的中国骄傲”之理念，恪守“定义智慧生活，提升人类潜能”的企业使命，并以“成为全球智能生态领军企业”为发展愿景。报告期内，一方面，公司子公司重庆云从成功入选首批重庆市产业创新综合体（科技型企业主导型）建设单位名单，将与重庆信息通信研究院等单位共同建设“产业大模型与智能体系统产业创新综合体”；另一方面，公司凭借自身在算法安全、数据隐私保护，以及多模态融合技术领域的核心优势和人工智能与计算机视觉领域的技术积淀，深度参与起草的《数据安全技术基于个人信息的自动化决策安全要求》和《信息技术可扩展的生物特征识别数据交换格式第5部分：人脸图像数据》国家标准已正式发布实施，为构建中国多模态技术的规范化发展透明、公平的自动化决策体系提供了关键技术支撑。

    5.主要的业绩驱动因素

    2025年上半年，受宏观环境向好与战略转型强化共同驱动，公司营业收入同比增长，亏损幅度同比收窄，累计与新签在手订单规模均实现同比增长。

    (1)宏观层面

    报告期内，国家层面持续深化数字经济建设与产业智能化发展，要求采取“一链一策”方式推动金融、文旅、医疗等重点行业数字化转型赋能。与此同时，AI大模型与智能算力需求呈现显著增长，驱动底层算力基础设施需求持续提升。据IDC统计数据显示，2024年全球数据中心市场规模达1086.2亿美元，同比增长14.9%，其中60%以上新增需求源于AI相关应用。此外，技术迭代加速推动成本持续优化，以DeepSeek为代表的开源模型显著降低了推理成本，使原本对价格敏感的商业场景订单转化率得到提升。这表明在数字化转型与AI浪潮共同推动下，政府及企业对大数据、云计算与人工智能解决方案的需求正快速增长，为包括公司在内的AI企业创造了广阔市场空间。

    (2)公司层面

    报告期内，公司积极响应政策导向及行业需求，持续优化业务结构与产品布局，同时双曲线战略成效初显，主要业绩驱动因素由2024年的结构调整逐步转向订单放量增长及成本优化驱动。其中，以“东西湖”项目为代表的“设备部署+运营服务”类项目成功落地，标志着公司在AIGC领域取得战略性突破。该项目不仅验证了公司在自主可控AI技术领域的创新能力，更有助于构建“算力基建+特定模型+专属智能体”的差异化解决方案，推动智算中心业务向政务、金融等高价值场景延伸，为后续拓展全国AI安全市场及智能体应用奠定重要基础。此外，公司精细化运营有效推动效率提升，人员配置聚焦助力成本降低，同时折旧压力有所缓解。

    二、经营情况的讨论与分析

    报告期内，全球AIGC技术延续演进态势。以大语言模型为代表的通用人工智能技术持续迭代，各大科技公司相继推出参数规模更大、能力更强的模型产品，驱动人工智能应用在各行各业加速渗透。尤为值得注意的是多模态大模型与自主智能体，其作为当前人工智能领域的核心发展趋势——通过融合视觉、语音、文本等多模态感知能力，人工智能正逐步向具备类人类认知与决策能力的方向发展。伴随技术演进，客户对人工智能产品的期望亦迅速提升，各行业用户期望依托大模型与智能体实现业务流程的智能化再造。在国内，政策与产业环境持续优化为行业发展提供了有力支撑。

    在此背景下，“大模型+AI智能体”的技术路径获得广泛认同，成为引领未来产业升级的关键方向。公司顺应上述行业趋势，于技术浪潮兴起之初即前瞻性布局通用大模型研发及AI智能体平台，契合了市场对自主可控、大规模智能化解决方案的迫切需求。由此预见，随着AIGC技术日臻成熟及各行业数字化转型深化，公司所聚焦的“AI智能体+行业大模型”战略将具备更为广阔的应用前景，为公司创造持续增长的机遇。

    （一）数据表现情况

    报告期内，公司管理层积极采取多项应对策略，以夯实发展根基并蓄力长远发展，整体经营保持稳健增长，主要经营指标持续向好，为全年业绩奠定了坚实基础。一方面，公司深入实施精细化管理，强化成本费用管控，提升内部运营效率，当期费用同比下降，资源配置效率显著提升，有效缓解了转型压力。另一方面，公司坚持推行“提质增效”的业务策略，主动优化产品体系与客户结构，聚焦高价值行业及核心客户群体，推动业务实现有质量增长。通过遴选战略项目、提升交付质量，公司进一步巩固了收入基础，增强了市场竞争力。

    1.营业收入增势强劲，多点开花格局显现

    报告期内，公司实现营业收入16898.56万元，同比增长40.21%，主要源于人工智能解决方案业务规模增长，该板块收入同比增长达59.24%。从应用领域分析，泛AI、智慧金融、智慧出行板块均呈现良好发展态势。表明市场对公司人工智能产品与解决方案的需求持续旺盛，亦验证了公司多元化业务布局的有效性。

    2.毛利率受结构拖累，主营盈利能力稳健

    报告期内，公司综合毛利率为37.73%，较上年同期下降22.47个百分点。主要系业务结构变化所致，本期毛利水平较低的泛AI领域收入占比大幅提升至55.78%，且本期泛AI领域毛利率仅为18.60%，较上年同期下降41.10个百分点。泛AI领域毛利率下降的原因主要有两方面：其一，新品类业务处于投入期，前期研发及实施成本较高，公司为拓展市场份额以较低价格承接项目，导致毛利率处于较低水平，部分项目毛利率仅约为10%-30%；其二，硬件成本占比上升，因公司尚未实现通用算力硬件自主研发，相关设备需对外采购，其投入摊薄了毛利。剔除以上影响后，公司成熟业务毛利率为61.75%，较上年同期提升1.55个百分点，成熟业务的盈利能力保持稳健。由此可见，尽管新业务拓展阶段对短期毛利水平形成拖累，但公司原有业务板块的利润率基础牢固，盈利质量稳定。

    3.精细管理已见成效，费用管控持续强化

    报告期内，公司持续推进精细化管理，着力提升人员效率与费用管控效能。随着相关策略全面落实，管理、销售及研发三项费用合计下降约1.46亿元，同比下降达33.83%。通过优化薪酬体系、提升人均效能，公司有效降低人力成本；同时，借助业务流程精简与预算管控强化，非必要开支显著减少。降本增效工作的扎实推进，不仅促使费用结构实现显著优化，也在保障公司技术创新能力的前提下，切实减轻整体费用负担，从而为后续业绩改善奠定了坚实基础。

    4.亏损幅度显著收窄，降本增效成果初显

    报告期内，公司实现归属于上市公司股东的净利润为-22981.78万元，亏损同比收窄35.51%；扣除非经常性损益后归属于母公司股东的净利润为-24844.26万元，亏损同比收窄32.71%。净亏损大幅收窄主要得益于公司长期推行的降本增效举措成效逐步显现：一方面，优化薪酬体系、提升人员效能显著降低了人力成本，报告期内薪酬总支出为9087.01万元（不含资本化金额），同比大幅下降48.05%；另一方面，业务流程精简及费用预算管控促使外购第三方服务费降至3844.13万元（不含资本化金额），同比下降45.37%。在成本费用显著压降的同时，公司收入规模亦有所提升，使得亏损额较上年同期显著减少。

    公司所处的人工智能行业具有技术含量高、研发投入大、研发周期长等特点，公司始终追求技术具有一定领先性，重视研发工作，稳定持续的研发投入是公司持续保持技术领先性的重要支撑。由于公司前期研发投入、管理投入、销售团队建设投入等期间费用较大，而规模效应尚未完全显现，营业收入规模尚不能完全覆盖成本费用规模，致使公司经营业绩持续亏损。

    5.现金流显著改善，开源节流成效显现

    报告期内，公司在加强销售回款管理及优化资源配置等方面取得实质性进展：应收账款周转加快，经营活动现金流入同比增加；同时，支出管控成效明显，经营活动现金流出增速放缓。得益于此，公司经营活动产生的现金流量净额为-3025.54万元，虽仍为净流出，但较上年同期大幅收窄76.76%，现金流状况显著改善。这一变化反映了公司主营业务现金生成能力增强，流动性风险得以缓解。运营质量与资金管理效率不断提升。通过开源增收、加速回款与严控成本费用支出并举，公司正逐步夯实资金基础，为未来业务发展提供更坚实的现金流保障。

    （二）经营开展情况

    报告期内，全球AIGC领域持续演进，大模型技术迭代持续加速，AI智能体逐步由科研领域向应用领域拓展。面对此发展趋势，公司管理层确立了“AI智能体+大模型”双轮驱动的核心战略，在巩固既有技术优势的同时，通过深化产学研协作与生态体系构建，着力推动人工智能技术的安全可控与产业化进程。公司围绕行业垂类大模型及AI服务平台等关键领域推进布局，积极把握AIGC发展机遇，以技术创新驱动商业价值转型，持续强化战略定力与前瞻性投入，为可持续发展奠定坚实基础。

    1.模型能力显著跃升，产研协同厚植优势

    报告期内，公司自主研发的“从容多模态大模型”在权威评测中表现卓越，综合能力位居全球前三、国内首位。此成果充分展示了公司在大模型研发领域的领先实力与技术竞争力；从容大模型在处理复杂数据和多模态任务方面表现优异，广泛适用于自然语言处理、图像识别、数据分析等应用场景，从而进一步巩固了公司的市场地位。

    为持续保持在前沿领域的引领地位，公司深化产学研战略合作，与上海交通大学合作共建“AI-X研究院”，聚焦下一代人工智能核心技术攻关与产业落地，旨在构建自主可控的AI底层技术生态，为我国人工智能技术突破与竞争力提升提供新动能。研究院以自主研发为核心驱动力，致力于攻克大模型、智能体等关键领域难题，服务医疗、金融等重点行业，提升中国人工智能产业自主可控能力。未来三年，云从科技将向研究院投入人民币3000万元，用于全球人才引进与培养、国际前沿学术会议组织以及人工智能交叉学科联合研究等。通过产学研一体化布局，公司进一步夯实技术基础，持续巩固在通用人工智能领域的领先优势。

    2.生成技术持续突破，算力支撑逐步强化

    随着AIGC技术向各行业纵深渗透，确保生成内容的安全合规性已成为产业发展的关键课题。全球监管机构相继颁布生成式人工智能管理规范，企业用户对AI模型可控性与可信赖性的要求持续提升。市场调研表明，在网络安全领域，大模型赋能的智能解决方案正面临显著增长的需求。IDC最新报告指出，61%的中国受访企业计划在未来一至三年内部署安全大模型相关产品或服务，另有28%的用户倾向通过免费开源途径获取大模型驱动的安全能力。可预见，2025年将成为安全智能体发展的元年——依托生成式AI提供的技术支撑，未来每个特定安全业务场景均可能由专用AI智能体执行，从而大幅提升安全监测响应的自动化与智能化水平。在此背景下，行业领先企业纷纷将“AI安全”纳入战略重心，通过构建内容审核大模型、AI风控引擎等技术手段，将合规性、透明度及可解释性等原则深度融入模型开发全流程。

    这一行业动向也契合了公司的战略布局。——报告期内，公司持续深化大模型与智能体领域的业务转型，在技术创新及市场拓展方面均取得显著进展。“东西湖”项目的落地标志着公司在AIGC领域实现战略性突破。此举不仅验证了公司在自主可控AI技术层面的创新能力，亦为构建“算力基建+安全模型+内容审核智能体”差异化解决方案奠定基础，有效推动智算中心业务向政务、金融等高价值应用场景延伸。未来，公司将顺应这一趋势，持续加强技术革新与合规管控并重的发展策略，在确保模型能力不断提升的同时，筑牢人工智能应用的安全边界。

    同时，公司持续深化与华为等国产算力企业的战略合作，联合研发训练-推理一体化的软硬件产品，助力客户构建高效、经济的规模化模型算力平台。此外，公司持续优化产品结构及服务体系，及时响应市场动态并调整策略以满足客户需求，从而在激烈市场竞争中保持领先地位。通过联合合作伙伴开展推广活动，并提供全方位技术支撑与培训服务，公司有效提升了产品市场影响力，确保客户能够快速掌握应用并获得良好成效。上述举措有效促进了公司经营业绩的稳步提升，为“双曲线”战略的落地实施奠定了坚实基础。

    3.平台服务体系完善，开发效率显著提升

    报告期内，武汉临空港算力中心宣布携手公司发布DeepSeek大模型平台。该平台在模型训练与压缩技术领域取得显著突破：通过动态知识蒸馏技术，可将千亿级参数大模型体积压缩至原尺寸的十分之一且保持精度无损；依托临空港智算中心自建的125PFlops算力集群，平台已完成DeepSeek-R1基础模型及多个蒸馏版本的部署。基于DeepSeek智能压缩工具，某金融风控模型经量化压缩后，其运行需求由原三张NVIDIAA100计算卡降低至单颗昇腾910B芯片即可高效执行，推理速度提升约两倍。

    DeepSeek平台面向开发者提供涵盖模型微调、智能压缩与自适应部署等环节的一站式全生命周期服务，构建了完整的AI开发支撑体系。相较于仅提供基础模型训练的传统支持模式，DeepSeek开源版本深度融合公司大模型训练推理平台的全流程能力，显著降低了大模型开发与部署的技术门槛。依托武汉临空港智算中心的算力支撑，该平台助力企业以合理成本获得顶尖AI能力，实现从模型研发到应用落地的敏捷迭代，为各行业的智能化转型进程提供重要加速。

    4.智能体平台深化拓展，多场景应用全面开花

    报告期内，公司基于自主大模型与人机协同技术构建的通用AI-Agent智能体平台持续取得突破，并推出标志性应用成果——“银河人工智能与智能体服务平台”。该平台集成人工智能自然语言交互、多模态环境感知及自主决策等关键技术，融合了公司自主研发的“从容多模态大模型”与通用AI智能体技术。

    在技术架构层面，“银河”平台具备环境感知、决策智能与人机协同三大核心优势，通过计算机视觉及多模态感知技术精准识别复杂场景要素，实现大型与小型模型协同的事件置信度判断与二次分析，并依托情感分析与语义理解技术支持流畅自然的人机对话。基于上述能力，该平台已在城市治理、工业制造、民生服务等领域实现成功落地：例如，在拉萨高新区部署的智慧食安监管模块，运用人工智能技术实时监测食品生产流通全流程，显著提升监管效能。

    此外，该平台凭借在数字化治理领域的突出成效，成功入选重庆市2025年人工智能典型应用案例名单，标志着公司在区域产业智能化升级层面取得重大突破。同期，公司依托在AI智能体领域的核心技术与产业生态优势，入选重庆首批产业创新综合体建设单位，牵头参与建设“产业大模型与智能体系统”创新综合体。公司通过与合作伙伴协同创新，着力构建集技术研发、资源配置、产业活动与生态聚合于一体的开放平台，突破关键技术瓶颈，增强产业核心竞争力，加速人工智能成果向实际应用转化。此系列成果充分彰显了公司在通用智能体领域的前沿优势，印证AI智能体技术正成为驱动多行业效能跃升的新引擎。

    5.智能终端产品发布，行业普惠持续加速

    报告期内，为拓展大模型技术的应用边界，公司协同生态伙伴加速智能化终端产品创新，联合推出首款DeepSeek端侧办公设备——众寻AI鼠标V1Pro，旨在以智能交互工具提升办公效率。该AI鼠标内置DeepSeek-R1模型强大的多模态认知与生成能力，可高效检索政策文件、法律条文、医学文献、财务法规等专业资料，并自动识别与填写表格、报告等文档，显著减轻用户的日常文书处理负担。各类职业人员，包括公务员、教师、程序员、学生、医生、律师、财务人员抑或人力资源从业者等，均可从中获益，提升工作效率。

    不仅如此，众寻AI鼠标还能够自动生成代码、处理财务报表及账目分析、起草招聘方案等，真正成为具备逻辑思考能力的个人智能助理。用户仅需将论文、合同、报表等文档导入并存储至个人知识库，该设备即可自动解析文档逻辑结构，构建专属知识图谱；当用户提出查询需求时，系统依托知识图谱实现信息快速定位与精准答案输出，提供高效准确的知识检索服务。同时，设备内置多类业务模板，可满足公文写作、申报材料、项目文档等专业场景的智能写作需求，并结合行业背景知识持续优化生成效果，为用户创造全新的智能化办公体验。众寻AI鼠标的推出标志着大模型能力实现从云端向终端的关键跨越，彰显了公司在软硬件一体化产品创新领域的探索成果。通过此类智能终端，公司将先进AIGC技术赋能更广泛的企业及个人用户，标志着“人人可享”的办公智能化时代正式开启。

    6.区域合作持续推进，生态协同加速成型

    报告期内，在川渝两地政府倡导下，公司积极响应西部科研创新平台建设，作为唯一入选的民营企业，与招商局检测中心、西南交通大学、重庆大学等单位联合共建的“数字交通智能安全”川渝共建重点实验室正式获批成立。该实验室致力于交通领域智能安全技术研究，旨在融合人工智能体等前沿技术，构建数字交通智能安全成套技术体系，打造川渝地区数字交通智能安全创新中心。实验室重点突破智慧交通与基础设施运维关键技术，持续优化智能物流与智慧出行服务体系，推动“AI+交通”科技成果转化应用，为提升川渝地区及全国交通运行安全水平提供坚实技术支撑。

    未来，公司将充分发挥自身强大的研发能力与丰富的行业实践经验，协同合作伙伴共同推进川渝重点实验室建设，促进科研成果向现实生产力转化，助力区域经济高质量发展。该实验室的建立既是公司履行社会责任、服务国家战略的重要实践，也有助于其在人工智能安全与通用智能前沿领域确立先发优势，为后续参与技术标准制定与引领行业规范创造有利条件。

    7.创新战略持续深化，生态建设迈向纵深

    展望未来，公司管理层将坚定不移地秉持“AI智能体+行业大模型”的核心战略方向，持续强化技术创新与战略投入，推动人工智能技术向更高水平的安全性与通用智能演进。

    首先，在人工智能安全领域，公司将巩固现有内容审核大模型及安全智能体优势，严格遵循“安全、伦理、可控”原则，完善大模型研发治理体系，确保人工智能技术在各行业的应用符合监管要求与伦理规范，为数字经济发展夯实安全基础。依托武汉网安基地、川渝实验室等平台，公司将持续优化“算力基础设施+安全大模型+安全审查智能体”整体解决方案，把握日益增长的人工智能安全市场机遇。

    其次，在通用智能领域，公司将持续深化大模型基础研究与AI智能体架构创新，着力突破多模态融合、连续学习、人机协同等通用人工智能关键技术瓶颈。通过与高校及科研院所共建研发高地，公司计划引进全球顶尖人才、参与国际前沿学术交流，以保持技术探索的前沿性。

    同时，公司将致力于推动产业一体化落地——构建“平台化通用模型+行业专用模型”双引擎体系，围绕智慧治理、智慧金融、智慧出行、智慧商业等国家重点行业深化应用创新，打造覆盖千行百业的人工智能产品矩阵。通过提供涵盖咨询规划、数据处理、模型训练调优至部署运维的全栈式服务，公司旨在协助客户解决大模型从实验室到生产环境的工程化交付难题，进一步降低各行业获取人工智能能力的门槛。

    此外，公司将继续秉持开放合作理念，与产业生态伙伴携手共建开放共赢的人工智能生态，积极参与行业标准制定及开源社区建设，共享技术发展红利。在云计算、芯片、应用软件等上下游领域强化联盟协作，确保技术链条的自主可控与健康发展。

    展望后续季度，公司有信心依托坚实的技术底蕴与灵活的市场策略，保持在人工智能产业变革中的领先地位。我们将加速技术迭代与场景落地，携手生态伙伴共同构建新型智能产业体系，为“数字中国”建设注入持续动能。通过持续的自主创新与稳健的战略执行，公司致力于在通用人工智能时代实现更大突破，同步提升商业价值与社会价值，以更为成熟、安全的人工智能技术助力各行业高质量发展。

    非企业会计准则财务指标变动情况分析及展望

    为补充公司依据中国会计准则编制的财务报表，公司亦采用经调整的营业利润及净利润作为经营业绩的补充信息。在剔除股份支付费用、折旧及摊销费用、利息支出、长期股权投资减值损失、资产减值损失、信用减值损失、所得税费用等非现金项目后，报告期内经调整的营业利润为-5042.58万元，较上年同期经调整的营业利润-15304.01万元显著收窄；报告期内经调整的净利润为-4592.71万元，较上年同期经调整的净利润-15345.92万元显著收窄。

    需特别指出，经调整的营业利润及净利润指标应视为对企业会计准则下财务指标的补充信息，不可替代或优于准则规定的财务指标。

    三、报告期内主要经营情况

    报告期内，公司实现营业收入16898.56万元，同比增长40.21%；经营活动产生的现金流量净额为-3025.54万元，归属于母公司所有者的净利润为-22981.78万元，亏损同比收窄35.51%。

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。