托普云农（301556）2025年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期托普云农（301556）发布2025年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司从事的主要业务

    （一）公司主要业务

    公司是一家坚持自主研发和创新发展的国家级专精特新重点“小巨人”企业和国家高新技术企业。公司通过运用物联网、人工智能、大数据、算法等新一代信息技术与农业深度融合，主要采用布局智能硬件设备、搭建农业物联网项目、建设信息化软件平台项目的综合服务形式，为农业领域相关的政府部门、企事业单位、科研院校等提供数据采集、分析决策、精准执行、科学管理服务，从而助力实现政府监管服务信息化转型、科研数字化创新、农业产业智能化应用的创新发展。自成立以来，公司的主营业务未发生重大变化。

    （二）主要产品情况

    公司主营业务聚焦于农业种植业，产品覆盖“产前、产中、产后”的种植业全周期，根据不同省市所处地域气候环境、经济水平、作物类别等个性化因素，顺应客户需求多样化的发展趋势，建立“顶层设计-方案制定-实施应用-技术支撑”的一站式服务体系，为客户提供定制化的综合解决方案。公司已具备软硬件一体化的综合服务优势、信息技术与农业深度融合的专业技术优势，并持续探索数字乡村建设、深化种植业各细分领域的信息化运用，致力于成为国内智慧农业领域的领军企业。

    公司提供的产品及服务主要分为智慧农业项目和智能硬件设备两大类，具体如下：

    1、智慧农业项目

    公司智慧农业项目类产品包括农业物联网和信息化软件平台两种业务类型，随着农业数字化转型的深入推进，农业物联网项目与信息化软件平台在智慧农业场景中的协同性和耦合度逐步增强，智慧农业项目类产品具体情况如下：

    （1）农业物联网项目（简称为“物联网项目”）

    公司物联网项目系利用传感设备等采集农业生产过程相关数据，通过互联网传输并融合处理，以达到用户通过远程操作终端实现农业产前、产中、产后的过程监控及科学决策等目的。

    公司物联网项目应用领域聚焦于农业种植业，提高种植业全周期的数字化、自动化水平。对于种植业全周期过程的重要条件（种质资源、耕地质量、病虫害情、环境气候、智能灌溉），公司物联网项目的功能均有覆盖，且以包括四情监测、综合示范基地、生态农场等综合运用为主，以达到农作物生长周期全流程信息化、数字化的应用效果，综合实现农作物生长环境的动态感知、病虫害的监测预警、智能灌溉、智能育种等设施的智能控制。

    （2）信息化软件平台项目（简称为“软件平台”）

    公司软件平台系运用大数据、云计算、深度学习等信息技术，根据农业领域客户的信息化需求，定制开发具有数据监测、过程管理、智能决策、综合服务等功能的软件平台。

    根据自身多年行业与技术积累及用户需求，公司先后开发了多个综合型、专业型平台，并开发具有大量特定功能的应用系统：聚焦“农业、农村、农民”三农信息的数字化智能化管理平台的综合型信息化平台；涉及耕地信息、病害虫害、种质资源、产供销数据等细分领域的专业型信息化平台；在信息化平台的基础上，根据用户需求开发的具有特定功能的功能性应用系统。

    2、智能硬件设备

    公司智能硬件设备包括可直接联网的智能装备、具备监测或检测功能的仪器设备、搭载在物联网或其他装置的传感器等前端硬件，帮助用户达到自动监测、检测、控制等目的。

    公司客户覆盖农业领域的不同职能、不同类型的企事业单位，使用场景广泛、应用功能各异，为满足客户个性化需求，公司提供的智能硬件设备品类丰富，可为客户提供上百种类型的智能硬件设备。公司智能硬件设备通过传感器收集到农业信息后，结合图像识别、机器学习等信息技术，配合设备内嵌入式软件，使用者可直接通过仪器显示屏读取结果，或完成自动筛选。公司智能硬件设备功能以检测、监测功能为主，可帮助使用者了解种植过程中的各项信息，实现更优的种植决策。

    （三）主要经营模式

    1、采购模式

    公司主要采取以销定产、以产定购的采购模式，以销售需求为基础开展采购活动。公司对外采购主要包括采购材料、成品和服务，具体情况如下：

    （1）外购材料及成品设备

    报告期内，公司材料及成品设备采购内容分为：公司生产智能硬件设备所需的原材料、项目实施所需的配套设备及外购软件，以及为满足客户全面需求而采购的成品设备。

    （2）外购服务

    公司外购服务主要包括智慧农业项目实施过程中的基础设施施工服务、设备安装和数据接入及少部分软件开发等技术服务。

    2、生产及服务模式

    公司的生产和服务主要包括物联网项目实施、软件平台开发、智能硬件设备生产三个方面，具体情况如下：

    （1）物联网项目实施

    公司根据客户的需求，设计满足其需求的项目方案。在项目实施期间，与客户同步沟通，将客户的意见纳入实施全过程，确保产品及服务充分满足客户需求。

    （2）软件平台开发

    公司软件平台开发以项目方式执行，主要采用根据客户需求定制化开发的模式，构建了“标准产品+行业套件+定制化服务”新模式。

    （3）智能硬件设备生产

   公司主要采用以销定产的生产方式，根据销售订单需求制定生产任务单，结合安全库存水平和人员情况进行排产。同时存在少量不涉及核心技术的外协加工情形。

    3、销售模式

    公司采取直销销售模式，通过招投标、商业谈判等方式与客户达成合作。公司客户主要为农业领域的省市县等各级政府部门、各地种子站及植保站等事业单位以及农业相关的科研院校实验室等终端用户以及参与智慧农业领域的系统集成商、运营商及设备提供商等，按照省份划分大区销售团队负责当地的市场开发，销售范围基本覆盖全国，产品和服务取得客户广泛认可。

    二、核心竞争力分析

    公司是智慧农业领域的先行者，深耕行业十余年，能够把握客户需求及行业发展痛点，布局业务发展路线，产品不断推陈出新，在行业内塑造了良好的团队形象和影响力。

    （1）丰富的产品线及综合服务优势

    公司在种植业信息化领域展现出卓越的综合实力，产品线丰富多元，服务优势显著。在硬件方面，公司具备自主研发与生产能力，拥有供应上百种智能硬件设备的能力，全面覆盖种植业信息采集、检测、控制及监测环节，贯穿作物从育种至收获的整个生命周期，为种植业各阶段提供精准的数据支持与设备保障。在软件层面，公司不仅能开发嵌入式软件适配硬件设备，还拥有强大的物联网软件平台及信息化软件平台开发能力，实现软件与硬件的高效互动。这种软硬结合的模式，为客户打造了从业务咨询、方案设计，到设备采购、产品研发、系统集成，再到运营维护的一站式全周期综合解决方案。与国内同行相比，众多企业或仅侧重软件平台支持，硬件依赖外包；或仅聚焦单一领域智能设备及配套软件研发。而公司凭借丰富齐全的产品系列，以及涵盖全流程的综合服务能力，各产品线与业务模块相辅相成、协同发展，构筑起难以复制的综合服务优势，在智慧农业赛道中脱颖而出。

    （2）营销渠道与行业资源优势

    公司自成立以来一直致力于新兴技术与农业产业融合，深悉农业领域业务开展痛点，公司客户主要为农业领域的政府部门、科研院校和企事业单位，地域分布较为分散且对服务的及时性要求较高。公司目前已拥有一支业务水平较高的营销队伍，采用直销模式快速响应客户需求，具备一定的营销渠道优势。截至报告期末，公司拥有市场、销售、售后等人员185名，建立了完善的销售网络和服务管理体系；同时在全国多地铺设了十余个售后服务点，及时响应客户及终端用户的服务需求，确保服务的及时性、有效性。

    通过多年耕耘，公司积累了一批农业领域优质客户，与各地方政府部门、企事业单位建立了稳定的合作关系，具有一定的行业资源优势。公司近年来承担或参与建设了“全国耕地质量大数据平台”“草地贪夜蛾‘三区三带’防控体系”“林业有害生物监测预报管理信息系统”“全国农作物病虫害疫情监测省级分中心田间监测点”“国家数字种植业（水稻）创新分中心”等多项国家级政府单位发起的重点项目，“古林水稻大田数字农业”“东北黑土地退化机理与保护利用关键技术及应用”“浙江省智慧农业云平台研发与应用”“浙江乡村大脑”“小虫体智能测报系统”“桐乡以数赋智‘田保姆’助力粮食产业高质量发展”等众多项目得到了农业农村部等国家级部门认可，被认定为新技术新模式新产品的优秀或示范案例。此外，公司先后与农业农村部耕地质量监测保护中心、全国农业技术推广服务中心、浙江省农业农村厅、中国水稻研究所等单位达成战略合作，在政策解读、行业分析、战略制定、技术开发、技术实施、成果推广、数据分析挖掘等各个领域开展深度合作。

    （3）集成运用多领域核心技术的研发优势

    智慧农业行业是一个多学科交叉、知识密集度较高的产业，需要具备对农业领域的深入了解，以及人工智能、传感器、图像识别、大数据、机械结构等多学科知识。公司及创始团队已在智慧农业领域深耕十余年，高度重视技术和研发在企业发展中的重要性，公司及子公司森特信息、智农科技、云曦智能均为国家高新技术企业，将自主研发作为公司的核心驱动力，建立完善的研发体系，截至报告期末，公司拥有研发人员149名，形成了集成运用多领域核心技术的研发体系，积累了综合运用跨领域多项技术的优势。

    经过多年的研发积累，公司技术迭代更新、不断创新以完善自身产品来适应用户需求的变化，目前已形成了多项融合多领域知识的核心技术，分别为：基于传感技术和物联网对农业信息远程实时监测技术、基于多光谱数据采集与信息提取技术、基于物联网和水肥一体化融合的智能水肥管理技术、基于深度学习的病虫害识别技术、基于图像处理和模式识别的作物表型分析技术、基于大数据分析的农作物生长调控技术、基于大数据计算和分布式存储的数字化监管技术。

    截至报告期末，公司已取得国家授权专利238项，其中发明专利61项，并拥有401项软件著作权，形成了涵盖物联网、人工智能、大数据等前沿技术，且由多项专利和非专利技术组成的核心技术体系。

    （4）公司所处地域具有先行示范优势

    浙江省发展数字农业具有显著的多维优势，政策、经济、技术和市场条件协同发力，为全国数字农业转型提供了“浙江样板”。在基础设施建设上，“千万工程”与数字化改革双轮驱动，让农村地区基本实现网络全覆盖，为数字农业各类技术的落地与应用筑牢根基，保障了数据传输的稳定与高效。在政策层面，浙江2025年省委一号文件明确智慧农业在乡村全面振兴和共同富裕示范区建设的战略高度，聚焦实施农业关键核心技术攻关、重大农业科技专项、“三农九方”科技协作项目，培育现代农机装备集群，建设智慧农业引领区。在技术层面，浙江作为数字经济发展的先锋省份，数字化改革启动早，历经多年数字技术的积累与应用，为农业数字化转型奠定坚实基础。“浙江乡村大脑”持续迭代升级，已成为贯通省市县三级、覆盖全省11个市及90个县(市、区)的重要支撑平台，有力推动“浙农”系列重大应用。“浙农码”实现农产品从生产源头到消费终端的全链条溯源，成为全国数字农业领域的典范应用。

    2024年10月，农业农村部印发《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》，在总体要求工作布局中提到，在示范带动上支持浙江先行先试，具体包括支持浙江建设智慧农业引领区，推动技术创新、人才引进等政策落地，探索设立专项资金，形成部省联动机制，在此基础上持续推动浙江“乡村大脑”迭代升级等。根据计划目标，到2028年底浙江农业产业大脑将基本建成，届时将培育1000家以上数字农业工厂、100家未来农场，最终形成一批标准规范和成熟智慧农业软硬件产品。值得一提的是，浙江在智慧农业领域的示范地位得到国家高度认可，并承担了全国首个“智慧农业引领区”的建设重任。作为全国首个智慧农业引领区，浙江于2025年6月公开征求《智慧农业引领区建设实施方案（2025—2030年）》意见，进一步着重开展浙江省智慧农业引领区建设，发展农业新质生产力，加快农业数字化、现代化转型升级，并以“数字化基地—数字农业工厂—未来农场”为实施路径，通过构建“智能+装备+设施”智慧农业发展体系，从而推动全省农业高质量发展。

    凭借在浙江省内的多年经营和优良的产品质量，公司成功与浙江省政府部门及相关企业建立了良好的合作关系。公司为浙江省农业农村厅开发了“浙江乡村大脑”“万村联网工程”“最多跑一次”建设项目等平台及应用服务。随着全省对智慧农业投入的不断加大，公司凭借其在浙江省政府项目上的先行示范优势以及自身先进的技术水平，能够将其成功经验推广至全省乃至全国其他省份及地区，从而有望获得更多的业务订单，市场份额将进一步提高。

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