证券之星消息，近期信息发展（300469）发布2025年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：
发展回顾：
一、报告期内公司从事的主要业务
报告期内，信息发展持续巩固其作为一家依托北斗、大数据、区块链、人工智能等先进技术，为智慧交通和数字城市提供数据产品、安全管理及低碳转型解决方案的新型数智企业的地位。公司通过“布终端、搭平台、建生态、强服务”的战略布局，充分发挥控股股东在交通行业的权威和交通大数据的优势，构建了涵盖数据采集、平台运营、生态建设及服务提升的全产业链布局。公司专注于推动北斗导航定位技术在交通领域的创新应用，全力推动北斗在全国范围内的规模化应用，加速融合北斗战略与交通强国战略，深度服务于交通运输、基础设施运行及城市管理等领域。报告期内，公司继续推进北斗自由流、车联网及其他智慧交通的核心业务，不断提升产品的精准性和可靠性，确保业务的稳定发展和市场竞争力的持续提升。
1、智慧交通业务
公司在智慧交通领域，围绕“北斗+AI”战略，主要通过其控股子公司交信北斗海南及交信北斗浙江进行业务拓展与实施。公司依托北斗导航、大数据、区块链、人工智能等前沿技术，致力于推动交通系统的数字化和智能化升级。依托控股股东的权威，公司利用北斗导航、大数据、区块链、人工智能等前沿技术，致力于推动交通系统的数字化和智能化升级。通过精确的定位服务、智能化的交通流量管理、车路协同技术和智能驾驶支持，公司在提升交通管理效率、保障交通安全的同时，为智慧城市的交通基础设施建设提供了全面的技术支持。公司在智慧交通领域的解决方案广泛应用于交通规划、实时交通管理、车辆监控等多个领域，助力交通行业迈向更加高效、安全、智能的未来。
（1）交信北斗海南
交信北斗海南成立于2019年，立足海南，利用北斗定位技术为海南自贸港建设提供技术支持和保障，同时积极探索北斗定位技术在车联网、数字公路、车路协同等领域的智慧交通应用，挖掘交通大数据价值，努力为国家智慧交通产业发展打造样板工程，贡献技术力量。
报告期内，智慧交通领域主要面向多应用场景的高精度定位导航技术，推动北斗在重点领域的创新应用，加快北斗战略与交通强国战略紧密结合，在交通运输、基础设施运行、城市管理等领域的推广，构建北斗交通产业链。积极推动北斗自由流技术应用、车联网平台建设和智慧交通及安全生产交通数据服务各类场景应用。报告期内，交信北斗海南在智慧交通、车联网、北斗自由流和大数据应用等多个核心领域取得了显著的业务进展。交信北斗海南通过实施北斗自由流收费项目，搭建了北斗自由流运营管理平台，可实现车辆轨迹的精准采集和无感收费服务。报告期内，北斗自由流的模拟计费准确率已经达到了99.99%，定位精度为约一米。此外，交信北斗海南还开发并运营了车联网平台，提供实时监控、数据分析、安全管理等全面的车联网解决方案，通过与保险、地图服务商、能源等多个行业的合作，进一步增强了车联网生态系统的市场竞争力。
在智慧交通与安全管理方面，交信北斗海南利用北斗定位和AI大数据平台，实施了BD-WINDY主动安全风控系统，专注于降低道路交通事故率和提升营运车辆的安全管理水平。同时，交信北斗海南还积极参与了多项国家级和省级研发项目，推动了北斗技术在智慧交通领域的应用与创新。大数据应用与数据服务也是交信北斗海南业务的重要组成部分。交信北斗海南构建并完善了交信北斗车联数据服务平台，提供交通运输领域的数据分析与增值服务，推动了行业的数字化转型和运营效率提升。
1）北斗自由流业务
北斗自由流业务是交信北斗海南在智慧交通领域的重要业务之一。该业务的核心在于利用北斗精准定位导航芯片，结合亚米级和微米级的定位技术，可通过RTK（实时动态定位）和RTD（实时动态差分定位）技术，实现车辆的精确轨迹采集和动态计费，显著提升交通管理的效率和用户的出行体验。北斗自由流系统的基础是北斗精准定位导航芯片，这些芯片被集成到智能车载终端中，使车辆能够在行驶过程中实时获取高精度的定位数据。这些数据包括车辆的行驶轨迹、速度、位置等，能够精确到亚米级甚至微米级的水平。通过无线通信网络，这些数据被传输到中央管理平台，该平台具备强大的数据处理能力和管理功能，支持路网管理、终端状态检测、里程计费和车辆分类管理等多项功能。该平台能够自动完成车辆根据实际行驶及停放情况的分级分类计费和通行管理，支持基于使用者实际使用情况的收费模式。这种模式通过精准的定位技术，根据车辆的类型、行驶里程、行驶区域以及时间段等因素，进行差异化的费用计算。这种精准的计费方式不仅提高了收费的公平性，也为交通管理部门提供了灵活的政策制定工具，能够更好地实现道路资源的合理配置。
在实际应用中，北斗自由流业务可以有效解决传统收费模式下的交通拥堵问题，显著提高车辆的通行效率。同时，北斗自由流系统还支持实时监控和数据分析，交通管理者能够通过平台随时了解路网的运行状况，及时调整管理策略，确保交通的高效和安全。北斗自由流技术在交通管理中具有广泛的应用价值，还推动了智慧交通的创新发展。通过亚米级和微米级的定位技术，结合RTK和RTD的精确定位能力，优化了道路资源的利用率，减少了人为干预和误差，为未来智慧城市的建设提供了强有力的技术支撑。这一业务的成功实施助力交通行业迈向更加智能、高效的未来，促进了交通管理的现代化和智能化转型。该项目通过广域交通可信导航信号与时空服务系统关键技术的开发，为北斗自由流的应用奠定了技术基础。
交信北斗海南在业务实施过程中，自主研发多项核心技术，包括无源北斗OBU的量产应用、车辆轨迹大数据融合处理、轨迹道路匹配、里程计量和实时数仓等。这些技术突破使得北斗自由流系统具备了更强的可靠性和广泛的应用场景，不仅适用于高速公路和城市快速路，还扩展到智慧停车、差异化收费等领域，动态交通与静态交通全生态服务。通过这些创新，北斗自由流业务不仅提升了交通管理的效率和精度，还为未来的智慧城市建设奠定了坚实的基础。交信北斗海南通过该业务的成功实施，展示了北斗技术在智慧交通中的巨大潜力，并将在未来继续引领交通行业的智能化、现代化转型。
2）车联网平台建设和运营业务
交信北斗海南在车联网平台建设与运营业务中，通过先进的技术和创新的解决方案，构建了一个涵盖车辆、道路、云平台的综合性智慧交通系统，大大提升了交通管理的效率与安全性。该平台集成了实时监控、数据分析、安全管理等核心功能，为车辆管理、道路安全以及交通流量优化提供了全面的解决方案，特别是在ASLM风控模型、BD-ClOUd（GBCM）平台、AEBS等技术的支持下，进一步增强了系统的智能化和风险管理能力。
交信北斗海南正在积极开展AIAgent的研发工作，结合AI大模型和相关前沿技术，赋能交通数据中心的调度和管理能力。通过AIAgent的自动化数据分析和智能决策能力，减少人工重复工作，提升交通管理的响应速度和运营效率。AIAgent的引入使车联网平台具备更强的自主学习、预测和优化能力，从而助力智能交通系统向更高效、更智能化的方向发展。车联网平台依托北斗精准定位技术、物联网技术、V2X和C-V2X技术，实现了车辆、道路和云端平台的双向实时交互。V2X技术涵盖车辆与其他车辆、道路基础设施、行人及网络的连接，C-V2X则通过蜂窝网络实现车辆之间和与外部环境的通信。这些技术使得平台能够采集并处理来自车辆的实时数据，包括位置、速度、行驶路线、车况信息等，并通过无线通信网络将这些数据传输至中央管理系统。管理系统融合AIAgent技术，具备强大的数据分析能力，能够对车辆的运行状态进行实时监控，自动预警并处理异常情况，确保行车安全。AIAgent可以自主分析大规模交通数据，结合AI大模型的推理能力，实现智能路径优化、车辆调度、异常预警、事故风险评估等功能，从而减少人为干预，提升城市交通管理的智能化水平。这种实时的数据互动与监控，不仅优化了车辆的管理和调度，还显著提升了道路的整体安全性和通行效率。未来，随着AIAgent在智能交通中的深度应用，交信北斗海南将进一步推动AI+车联网技术的深度融合，打造更加智能、高效、安全的智慧交通系统，为未来自动驾驶、智慧物流、城市智能交通等领域提供强有力的技术支撑。
①ASLM风控模型
交信北斗海南自主研发的ASLM（ActiveSafetyLogicAlgorithmModule）模型已成功申请专利并获得受理，进一步巩固了公司在智能交通安全领域的技术领先地位。ASLM模型是一个自主研发的主动安全关键逻辑（矩阵算法）模型，通过对车辆行驶数据的深度分析，识别并预警潜在的风险，如超速、急刹车等，从而帮助降低事故发生率。ASLM模型结合了大数据分析和AI算法，能够针对不同车辆和驾驶员的个性化需求，提供定制化的风险评估和管理方案。这种个性化的安全管理不仅提高了驾驶的安全性，还大大提升了车队管理者的运营效率。在引入ASLM模型的同时，还结合了“道路交通驾驶风控广义木桶论（黄金分割动平衡木桶原理）”的概念。这一理论借用“木桶效应”的原理来解释道路交通系统中的安全管理，即交通系统的安全性由多个因素共同决定，最短的“木板”（最薄弱的环节）决定了整体的安全水平。通过ASLM模型，系统可以分析不同道路环境、驾驶行为和车辆状态的多重因素，将其转化为风险控制的逻辑算法。基于黄金分割原则，系统能够实现各个要素之间的平衡，确保车辆在各种复杂环境下的安全驾驶，从而大大降低事故风险。本次专利技术的核心创新点在于构建了动态平衡风控模型，通过整合“天-地-流-管-智（车路云）/人”的多维交叉因素，全方位考虑道路交通环境风险因子、驾驶防御风险因子以及车辆相关风险因子，形成全局化的驾驶安全评估体系。相比传统单一风险预警系统，该模型的创新之处在于多种风险因子的融合、AI精准风险评估及实时预警优化，有效减少误报与漏报，提升整体交通安全管理能力。此外，该专利技术还引入了智能能耗优化机制，避免不必要的预警干预，在保障驾驶安全的同时，显著降低系统能耗和运营成本。ASLM风控模型的专利受理，不仅标志着信息发展在智慧交通安全管理领域的技术突破，还为行业提供了可落地的智能风控解决方案。该技术的广泛应用，将助力智慧交通、智能网联汽车、重点营运车辆监管等多个领域的安全管理升级，为“趋零死亡事故”和“持续减量事故”提供创新技术支持。未来，公司将以此为契机，持续推动北斗规模化应用、车路云一体化、智能驾驶安全管理等智慧交通领域的技术迭代和创新，为构建更加智能、安全、高效的交通管理体系贡献力量。
②BD-ClOUd平台
BD-ClOUd平台是车联网系统中的另一项关键技术，专注于车辆行为的控制与管理。BD-ClOUd平台通过整合车辆的实时运行数据、历史驾驶行为数据和环境数据，构建了一个全方位的行为控制模型。BD-ClOUd面向四个不同维度的使用方提供服务，分别是G-Government（政府：交通运管和公安交管等安全管理）、B-Business（企业：运输、保险和路桥管理企业）、C-Customer（客户：司机及家庭）和M-Manufacturer（制造商：汽车制造和主安设备厂商），体现了平台面向不同用户群体的服务能力。平台能够在车辆行驶过程中实时监控驾驶行为，识别异常行为并进行干预。例如，当车辆在恶劣天气或复杂路况下行驶时，BD-ClOUd平台能够自动调整驾驶策略，确保车辆的安全行驶。BD-ClOUd平台还具备学习能力，能够通过不断积累和分析数据，持续优化行为控制模型，进一步提升系统的精确性和响应速度。
③北斗及AI技术赋能“两客一危一货”
交信北斗海南通过整合AEBS（高级紧急制动系统）、ADAS（高级驾驶辅助系统）和DMS（驾驶员监控系统）等智能驾驶辅助系统，成功实现了“两客一危一货”与北斗及人工智能技术的适配应用。“两客一危一货”是指四类重点运输车辆：公路客运车辆、旅游客运车辆、危险货物运输车辆和重型货运车辆。这些车辆因其承载的乘客数量、货物性质或车辆体积等因素，在道路交通中具有较高的安全风险。
通过结合ASLM模型和车联网技术路线，平台不仅大大增强了重型货车的安全性，还构建了一个全面的交通运输安全防护网络。ASLM算法能够通过深度分析车辆的行驶数据，识别和预警潜在的风险，有效提升了车辆在复杂路况和突发情况下的应对能力。与此同时，车联网技术实现了车辆与周围环境的实时通信，确保了车辆与道路基础设施、其他车辆及行人的无缝互动。通过这一综合技术路线，交信北斗海南在守护交通运输网络的多方安全方面，迈出了关键一步，进一步推动了智慧交通的高效、安全发展。
④数字化赋能车辆全生命周期管理
交信北斗海南通过与保险、地图服务商、能源、通信运营商等多方合作，形成了一个强大的车联网生态系统。该系统不仅为车主和车队管理者提供全面的车辆管理和维护服务，还通过与金融和保险行业的合作，推出了基于车联网数据的定制化金融和保险产品，进一步提升了用户体验和市场竞争力。同时，平台与能源公司合作，推动新能源汽车的智能充电和能耗管理，助力绿色交通的建设，支持国家的节能减排战略。
车联网平台的应用范围非常广泛，涵盖了商用车、物流车队、出租车、公交车等多种车辆类型，特别是在物流和公共交通领域，通过实时数据监控和管理，大幅提升了运营效率和安全性。ASLM风控模型、BD-ClOUd（GBCM）平台和北斗及人工智能技术的引入，不仅增强了平台的安全性和智能化管理能力，为交通行业的数字化转型提供了强有力的支持，还为用户提供了更加全面的解决方案。随着技术的不断发展和市场的持续扩展，车联网平台将在更多的应用场景中发挥关键作用，推动智慧交通和智能城市的进一步发展，助力交通行业迈向更加智能、高效的新时代。
3）保险公司数据要素转化
交信北斗海南的大数据应用与数据服务业务依托公司自主研发的北斗大数据平台，能够实时采集并处理来自车辆、道路、物流和交通基础设施的海量数据，其中最大的数据应用的重心在保险行业。
保险企业对公司采集的高精度轨迹数据提出了明确的三项核心需求，分别对应保险业务的不同阶段：在险前阶段，数据为保险公司提供科学的定价依据；在险中阶段，数据支持快速准确的定损判断；在险后阶段，则以数据为基础进行风险预警与赔付控制，实现风险降赔。这一覆盖险前、险中、险后的全周期服务体系，已成为保险公司提升运营效率、控制赔付成本的重要支撑。
交信北斗海南保险降赔业务系与多家大型保险公司总部签署战略框架协议、区域公司落地执行。在数据收益构成上，公司主要通过两类模式实现变现：一是“数据要素变现”，即保险公司根据数据质量、实时性等维度向公司支付数据使用费用；二是“事故率下降后的保险降赔分润”，即在终端装机带动事故率显著下降后，保险公司将节省下来的赔付成本按合同比例返还公司，这一模式在后期将成为净利率的核心支撑。公司数据要素价值转化将会逐步加快，其中“数据要素变现”会逐步确认收入，“保险降赔分润”会由保险公司精算分析确认之后，将会逐步确收。
报告期内，交信北斗海南围绕北斗规模化应用持续发力，业务覆盖天津、湖南、江苏、山东、河北、内蒙古等20余省份，形成较高市场占有率。公司坚持“终转服”模式，通过风险减量和保险业务提升行业安全水平，不增加企业负担，并与北斗服务商形成深度融合的共赢关系。2025年上半年，北斗核心业务签约量超百万套，累计出货量突破40万套，签约量、发货量均创历史新高，并积极拓展高质量合作，包括与头部整车厂开展前装（预装）业务。
4）体系完备的北斗+车联网业务应用平台和货运车辆风控服务运营中心
交信北斗海南研发了完备的车联网软硬件产品，包括：面向主动安全的集成了SDK的超级车载智能终端，面向车载终端兼容部标/地标/行标甚至部分协议定制的设备接入融合网关系统，面向政府端监管/企业端运营监控/司机端移动小程序应用的BD-CLOUD平台，面向风控中心人工坐席服务的风控护航BD-WINDY平台，用于有关北斗规模化应用专项的终转服发行设备的资产管理和发行流程管理以及终端全生命周期运维管理的BD-STAR数字化运营系统，用于国家发改委自由流专项的自由流收费运营平台，用于公司整体车联网数据要素资产的归集/存储/清洗/分析挖掘和再加工成果数据及能力输出服务的数仓平台，专注于提升主防报警可靠性的实时风险甄别筛选系统。基于这些完善的软硬件产品和服务，公司进一步发展和布局了在车联网车辆风控领域的产品和服务能力。
交信北斗海南目前围绕行车安全风险大模型技术核心，实现基于常规部标和主防（主动安全）的智能终端叠加集成了自研SDK的超级智能终端的车辆行驶状态和司机驾驶行为数据的采集和分析，并结合了天气、路网、路况、交通限行管制等专题数据对车辆和司机的行驶驾驶状态进行实时探测干涉以及异步分析挖掘形成动态的车辆行驶和司机驾驶的安全标签画像的功能应用。进一步为公司在车联网、智能网联和智慧交通领域的业务赋能。
（2）交信北斗浙江
交信北斗浙江在智慧交通管理方面构建了全面的资产管理数字化平台，实现了公路、桥梁、监控设备等资产的可视化和精细化管理，有效支持了科学化养护工作。在农村公路养护中，交信北斗浙江整合北斗高精度定位、物联网和人工智能技术，推出了“四好农村路”智慧养护方案，显著提升了管理和养护效率。此外，交信北斗浙江开发了基于北斗系统的公路隧道定位方案，实现了全天候的隧道内外无缝定位，特别是在危险品运输和营运客车的安全监管中，提高了应急救援效率。在智慧公路监测领域，交信北斗浙江通过“空-天-地”一体化监测系统，结合InSAR、无人机、北斗及AI技术，确保了公路网的安全运营。在大数据应用与应急系统方面，交信北斗浙江开发了集成北斗技术的智慧应急平台，提升了交通运输应急指挥和决策的效率。通过这些业务，交信北斗浙江展示了在智慧交通和智能管理方面的技术优势，为行业现代化和智能化发展提供了有力支持。
1）智慧交通管理
①数据的全面整合与实时分析
平台的核心优势在于其强大的数据整合能力。通过收集和整合来自不同渠道的各种数据，平台能够将传统纸质记录、电子档案、传感器实时监测数据等多种信息无缝集成。这些数据涵盖了公路、桥梁、监控设备等资产的各类信息，包括但不限于结构信息、使用寿命、历史维护记录、实时运行状态以及环境影响因素等。平台将这些数据进行科学的分类和管理，使得管理者可以在一个统一的界面上实时查看和监控所有资产的状态。这种全面的数据整合不仅打破了以往信息孤岛的局面，还为管理者提供了一个全方位的视角，使他们能够更好地掌握整体情况，并做出更为精准的决策。
②精细化管理与资产生命周期追踪
在精细化管理方面，平台不仅支持对现有资产的实时管理，还能够对资产的全生命周期进行追踪和记录。平台详细记录了从资产投入使用到定期维护、故障修复直至最终报废的整个过程。这些记录不仅帮助管理者了解每个资产的当前状态，还提供了详细的历史数据，便于追踪问题的根源和解决方法。例如，对于一座桥梁，平台可以显示其何时进行过大修、使用了哪些材料、是否存在过隐患以及这些隐患是如何被排除的。通过这种全面的生命周期管理，管理者能够提前预测资产的维护需求，制定更为科学的养护计划，从而避免因突发故障导致的交通中断和经济损失。
③可视化管理与智能决策支持
平台的可视化功能是其另一大亮点。通过利用三维激光实景技术、GIS（地理信息系统）以及三维建模技术，平台能够生成交通基础设施的实景三维视图、二维GIS地图和三维模型，并支持多图联动操作。管理者可以通过这些直观的图形界面，全面了解公路、桥梁、监控设备等资产的实时状态。例如，公路的路面平整度、桥梁的结构健康状况、监控设备的运行情况等都可以通过平台直观地展示出来。这种可视化的管理方式，不仅提高了管理的效率，也为路网规划、日常维护和应急决策提供了更为可靠的依据。
平台还具备智能化的决策支持功能。基于大数据分析和人工智能算法，平台能够对历史数据进行深度挖掘，识别出潜在的风险点，并为管理者提供预警。例如，当平台检测到某段公路的使用频率和环境压力过高时，系统会自动生成预警，并建议进行维护或加固。这种智能化的决策支持，不仅大幅提升了管理的科学性和准确性，还有效降低了交通设施的故障率，保障了交通系统的安全稳定运行。
④科学化养护与智能化运营
交信北斗浙江通过这一平台，显著提升了交通基础设施的科学化养护和智能化运营水平。平台不仅能够根据实时数据和历史记录，自动生成科学的养护计划，还可以通过大数据分析，对交通基础设施的运行趋势进行预测，从而帮助管理者在问题出现之前采取预防措施。例如，平台可以分析多年来的桥梁健康状况数据，并预测未来可能出现的损伤，从而提前进行维护，避免重大故障的发生。
平台的智能化运营功能还包括对交通基础设施的全天候实时监控。通过安装在公路、桥梁等设施上的传感器，平台能够24小时不间断地采集数据，并实时分析这些数据，确保所有设施都处于最佳运行状态。当系统检测到异常情况时，如公路路面出现裂缝、桥梁结构发生变形、监控设备失灵等，平台会立即发出警报，并通知相关管理人员进行处理。这样一来，管理者可以在问题发生的第一时间作出反应，从而最大限度地减少损失和安全隐患。
综上所述，通过构建这一先进的资产管理数字化平台，交信北斗浙江在智慧交通管理领域实现了跨越式的发展。平台不仅有效提升了交通基础设施的管理效率和养护水平，还为行业的智能化和现代化进程提供了坚实的技术支持。随着平台功能的不断扩展和优化，未来它将继续在推动交通行业的数字化转型、保障交通设施的安全运行、提升管理决策的科学性等方面发挥重要作用，为实现智慧交通和智慧城市的目标奠定坚实的基础。
2）低空无人飞行器管理综合解决方案
交信北斗浙江依托InSAR（干涉合成孔径雷达）、高分遥感、无人机、北斗、AI等新一代技术，构建了一套空天地一体化的低空无人飞行器管理综合解决方案，实现对公路网基础设施的实时监测、智能分析、动态预警，并提升对桥梁、隧道、边坡等关键设施的安全监管能力。干涉合成孔径雷达（InSAR，InterferometricSyntheticApertureRadar）是一种高精度遥感测量技术，通过对卫星或机载雷达在不同时间或位置获取的雷达图像进行干涉处理，实现地表形变、结构变动和高精度测绘的监测。InSAR利用电磁波反射信号的相位差，能够探测毫米级地表沉降、位移等微小变化，广泛应用于地质灾害监测、基础设施安全评估、智慧交通等领域。InSAR与北斗的结合可进一步提升数据的时空精准度，通过高精度定位与卫星影像融合，实现全天候、全区域的大规模监测，助力智慧城市、智慧交通、环境监测等应用的发展。
①空天地一体化的智能监测架构
交信北斗浙江的低空无人飞行器管理方案基于“天—空—地”全域协同的监测架构，构建了一套智能化、立体式的交通基础设施监测体系：
在“天”层面，通过高分遥感与InSAR（干涉合成孔径雷达）技术，实现全天时、全天候的广域监测，能够高精度、高频率地获取大范围地表沉降信息。InSAR技术利用卫星数据对地面基础设施进行毫米级变形监测，并结合北斗系统进行精准时空定位，可追溯历史变形数据并分析长期变化趋势，帮助识别潜在风险区域，提升交通设施管理的前瞻性。
在“空”层面，无人机搭载高精度相机和AI智能分析系统，按计划航线自动作业，定时定量进行巡检，弥补地面人工巡检的盲区，提高监测覆盖率。结合实景三维数据和BIM建模，无人机可对重点桥梁、边坡、隧道等基础设施进行量测分析，并利用智能算法识别表面微小缺陷，自动生成巡检报告，提高巡检精度与效率。
在“地”层面，方案依托北斗高精度定位、智能传感器、车载视觉系统，实现对公路网基础设施的全方位实时健康监测。通过智能车载AI巡检系统，精准采集桥梁、隧道、道路等基础设施的高精度影像，并结合AI算法识别病害、监测位移，为日常运维提供精准的数据支持。该方案的全域协同架构，不仅提升了交通基础设施的安全性和可靠性，也为未来智能交通系统的可持续发展提供了强有力的技术支撑。
②低空无人飞行器智能巡检系统
交信北斗浙江构建了一套低空无人飞行器+AI智能巡检系统，大幅提升了交通基础设施的巡检精度和自动化程度，确保巡检作业的全面覆盖和高效运行。在无人机巡检方面，通过搭载高清相机和AI视觉算法，无人机能够实现全覆盖高清数据采集，并借助智能算法自动分析桥梁、隧道等基础设施的裂缝、沉降、位移等病害情况。此外，结合GIS+BIM数字化管理平台，无人机采集的影像数据可自动映射到三维模型，实现基础设施缺陷的可视化管理，并提供精准的测量报告，极大提升了巡检作业的效率和准确性。
在北斗AI智能巡检系统方面，该系统依托北斗车载AI巡检设备，结合高清摄像头、边缘计算设备和人工智能算法，能够智能识别路面病害、标识标志牌、路面抛洒物等目标，实现道路设施的高效巡检与数据管理。边缘侧处理能力方面，系统支持USB或HDMI摄像机视频流接入，可实时进行道路病害检测，并结合陀螺仪和GPS定位信息，精准标注病害数据。同时，系统可通过4G/5G通信将数据上传至云端，确保巡检数据的实时性与可靠性。云端处理能力方面，系统提供边、端、云的统一管理能力，支持数据统计、地图可视化、算法模型管理，并开放API接口，以支持大规模智慧交通管理系统的对接。通过这一智能巡检体系，信息发展成功实现了无人机+AI视觉+北斗高精度定位的深度融合，确保交通基础设施监测的精准化、自动化和智能化，为智慧交通管理提供强有力的技术支撑。
3）智慧公路检测和公路隧道定位解决方案
交信北斗浙江在公路隧道管理方面，开发了一套基于北斗系统的公路隧道定位解决方案，实现了隧道内外无缝衔接的全天候定位服务。这一解决方案在隧道内部和外部的复杂环境下，能够保持连续、稳定的定位信号，为隧道内车辆的精确定位和安全管理提供了强有力的技术保障。
①公路隧道定位解决方案的核心技术
该隧道定位解决方案采用了北斗卫星导航系统的高精度定位技术，结合了多传感器融合算法，实现了对隧道内部和外部环境的无缝衔接。这一系统能够在隧道入口、隧道内、隧道出口等不同区域，提供连续的定位服务，确保车辆在进入隧道后，仍能保持精准的定位信息。通过与隧道外部的北斗卫星信号进行实时校准，系统能够有效克服隧道内信号反射、多路径干扰等问题，保证定位的准确性和稳定性。
②可用于人形机器人上的INS惯导技术
惯性导航系统（INS）是基于陀螺仪和加速度计的高精度导航技术，能够在无外部信号支持的情况下，实现位置、姿态和速度的精准测量。长期以来，INS惯导技术广泛应用于智能网联汽车、无人机、自动驾驶等领域，而随着人形机器人技术的快速发展，惯导技术成为提升机器人运动稳定性、自主导航能力的关键支撑。在人形机器人的应用场景中，INS可有效解决卫星信号受限的室内环境导航问题。例如,在工厂、医院、家庭服务等复杂场景中，机器人需要进行高精度运动规划和路径优化，而惯导技术可实时提供机器人行进方向、姿态变化和位移信息，确保机器人即使在无卫星信号的环境下也能精准定位。结合视觉SLAM（即时定位与地图构建），INS可帮助机器人构建高精度环境地图，实现更加稳定的自主行走和任务执行。
信息发展凭借在惯导技术与北斗导航的深厚积累，推出了一系列高精度惯导+北斗融合解决方案，广泛应用于智能交通、自动驾驶、智慧港口等领域，同时可在人形机器人、工业智能机器人等领域展现出巨大的技术优势。公司已在车端、路端和云端的智能交通系统中部署了成熟的惯导+北斗高精度导航方案，特别是在隧道、地下车库、城市峡谷等信号受限环境下，为自动驾驶和车辆调度提供了稳定的惯导支持。此外，信息发展已在港珠澳大桥隧道等复杂环境下成功部署惯导+北斗融合技术，为车辆导航提供了高稳定性的连续定位服务。未来，这一技术方案可在人形机器人、物流机器人、自动化生产线机器人等领域得到更广泛的应用，助力智能机器人行业迈向更加精准、自主的新时代。
③隧道内外无缝衔接的全天候定位服务
这一解决方案的最大亮点在于其全天候的定位服务，无论是在白天还是夜间，无论是晴天还是雨天，系统都能提供稳定的定位信号。通过部署在隧道内的信号中继设备和环境传感器，系统能够实时监测隧道内的环境变化，并自动调整定位策略，以应对各种可能的干扰因素。例如，在隧道内遇到浓雾或烟雾时，系统可以通过增加信号发射频率或调整信号传输路径，来确保定位的精度。
④智慧公路监测系统的整合应用
交信北斗浙江还通过“空-天-地”一体化监测系统，将北斗系统与InSAR（合成孔径雷达干涉测量）、无人机巡检和AI技术相结合，形成了一个全面覆盖的智慧公路监测网络。该系统不仅用于隧道内外的定位，还应用于公路桥梁、边坡等其他关键基础设施的实时监测。通过多源数据融合和智能分析，系统能够对基础设施的健康状况进行全面评估，并在发现异常时立即发出警报，确保公路网的安全运营。
这套综合性的监测系统，不仅能够实时监测隧道内外的环境和车辆状况，还能够通过AI技术对历史数据进行深度分析，预测潜在的风险点。例如，通过分析隧道的日常运行数据，系统可以提前发现可能的结构性问题，并建议进行预防性维护，从而有效降低突发事件的风险。这种前瞻性的监测和管理模式，为交通基础设施的安全运营提供了坚实的保障。
4）大数据应用与应急系统
交信北斗浙江在大数据应用与应急系统方面，开发了一套集成北斗技术的智慧应急平台，为交通运输行业的应急指挥和决策提供了强有力的技术支持。这一平台利用大数据分析、北斗精准定位、人工智能（AI）和物联网（IoT）技术的融合应用，大幅提升了突发事件的应急处置能力，保障了交通系统的安全与稳定运行。
①智慧应急平台的核心功能
智慧应急平台的核心功能在于实时监测和数据分析。平台整合了北斗卫星系统提供的高精度定位数据和其他来源的实时数据，构建了一个全面的应急监控和指挥系统。通过对交通基础设施、车辆、人员等要素的实时监控，平台能够快速识别潜在的安全隐患，并在突发事件发生时，立即生成预警信息。管理人员可以通过平台的直观界面，实时查看所有监控点的状态，并迅速做出应急决策。
②北斗技术的应用与突发事件的快速响应
北斗卫星导航系统为智慧应急平台提供了精准的时空定位服务。这种高精度的定位能力使得平台能够在突发事件发生的第一时间，准确定位事故现场的具体位置。例如，在发生交通事故或自然灾害时，平台能够迅速确定受影响的区域，并提供详细的位置信息。这些信息不仅帮助应急救援团队快速抵达现场，还支持指挥中心制定精确的救援方案，减少响应时间，提升救援效率。
此外，平台还支持对救援车辆和人员的实时跟踪管理。在救援过程中，平台能够持续监控所有救援力量的位置和状态，并动态调整救援策略，确保资源得到最优配置。通过这种实时指挥和调度，平台显著提高了应急响应的整体效率，有效降低了突发事件造成的损失。
③大数据与AI技术的深度融合
智慧应急平台在大数据和人工智能技术的加持下，具备了强大的数据分析和预测能力。平台能够实时收集并分析来自不同数据源的信息，包括交通流量数据、天气数据、环境监测数据、历史事故数据等。通过大数据分析，平台可以识别出可能导致突发事件的高风险区域，并提前发出预警。例如，通过对历史数据的深度学习，平台能够预测某些特定天气条件下的交通事故高发点，从而提前采取防范措施。
AI技术在平台中的应用，不仅提升了数据分析的速度和准确性，还支持自动化的应急决策。平台可以根据实时数据自动生成应急预案，并在突发事件发生后，迅速部署最优的应急方案。这种自动化的决策流程，不仅减少了人为干预的时间成本，还提高了应急响应的科学性和有效性。
④物联网技术的集成与应急资源管理
智慧应急平台还集成了物联网技术，实现了对应急资源的全面管理。通过在交通基础设施、应急设备、救援车辆等关键节点部署传感器，平台能够实时获取这些资源的状态信息，并进行统一调度。例如，在公路交通事故发生时，平台可以实时监控救援车辆的行驶路线和状态，确保救援力量能够顺利到达现场。
此外，平台还具备应急资源的动态管理能力。在突发事件应对过程中，平台能够根据现场情况的变化，灵活调整应急资源的分配。例如，当某一路段发生多起交通事故时，平台可以自动识别这一情况，并调集附近的应急资源进行集中处理，确保事故得到迅速有效的处置。
⑤提升应急处置能力与交通安全
通过智慧应急平台，交信北斗浙江显著提升了交通运输行业的应急处置能力。平台的集成应用，使得交通管理部门能够更高效地应对各种突发事件，保障了交通系统的安全运行。同时，平台通过实时数据监控和智能决策支持，帮助管理者提前识别潜在风险，从而将事故发生的可能性降至最低。这一平台的成功应用，不仅在交通运输行业树立了新的安全标准，也为其他领域的应急管理提供了可借鉴的经验。
2、智慧政务业务
公司在智慧政务领域的发展依托于子公司光典及追溯云的拓展与实施，致力于推动政务服务的数字化与智能化进程。依托北斗、人工智能（AI）、区块链、大数据等前沿技术，打造了食品供应链安全追溯与智慧政务服务体系，助力政府监管和产业升级。在食品安全领域，公司通过追溯云实现从生产、流通、检测到消费的全链条追溯管理，确保食品来源可查、去向可追、责任可究。平台利用北斗精准定位+AI智能检测+区块链数据存证，为政府、企业及消费者提供高效、透明、安全的食品溯源解决方案，推动食品行业向数字化、智能化、可视化方向发展。在智慧政务领域，光典推出了光典灵智AI能力平台，结合文档智能检索、智能编研、OCR文本识别、智能审核等功能，提升政府信息管理和决策支持能力。平台采用AI+大数据技术，实现高效的信息归档、知识管理和政务流程优化，助力政府数字化转型、行政效率提升及智慧城市建设。
数字政府的建设和新质生产力的培育都离不开数据的有效赋能。数据被视为新质生产力的“燃料”，数据借助“新”技术，实现“新”质量。为了贯彻落实习总书记关于发展新质生产力的指示精神，有效地为发展新质生产力服务，在档案信息化领域，应当加快建设具有人工智能的新质档案馆（室），通过档案语言大模型，对档案数据进行“搜索+生成”式的智慧型开发，扩大档案的价值和作用，提高档案工作的现代化水平；在政务信息化领域，要构建共享开放的民政大数据资源体系，积累新要素，要深入开展民政大数据分析应用，充分释放民政数据要素价值，把民政各业务领域产生的海量数据资源，转化为政务创新、业务创新、服务创新的巨大推动力，转化为政策供给、服务触达、分析研判、风险监管的重要支撑力量，助力新质生产力加快形成。
（1）光典
光典信息发展有限公司是信息发展旗下专注于智慧政务、智慧档案管理、数字治理等领域的核心子公司。光典依托人工智能（AI）、多模态大模型、大数据、区块链、自然语言处理（NLP）等前沿技术，致力于为政府机构、企事业单位提供高效、智能、安全的档案管理、政务服务及数据治理解决方案。
光典拥有国家保密局颁发的《涉密信息系统集成资质》及《涉密信息系统集成软件开发资质》，核定其涉密信息系统集成及软件开发资质等级为甲级，资质证书编号分别为：JCJ191601414及JCJ191600907。两项涉密资质由国家保密局科技测评中心依据《涉密信息系统集成资质管理办法（国保发〔2013〕7号）》对从事系统集成、软件开发企业的整体实力、涉密业务能力和水平所进行的审查和认定。包括企业的经营业绩、财务状况、保密措施、保密管理能力、保密技术实力和人才素质等要素。这两项资质分为“甲级”和“乙级”两个等级，其中“甲级”为最高等级。涉密甲级资质是国家对公司涉密信息系统服务能力最高级别的认可，是对公司承接涉密项目能力的充分肯定，允许公司在全国范围内从事绝密级、机密级和秘密级信息系统集成和软件开发业务。《涉密信息系统集成资质》及《涉密信息系统集成软件开发资质》的取得表明光典信息在承接涉密信息系统集成和软件开发项目方面具有较强的综合实力，有利于进一步增强公司的核心竞争能力和品牌优势，有助于增强公司的市场竞争力。
1）主要业务情况
①AI+智慧政务、AI+智慧档案、AI+智慧司法
在智慧政务领域，光典推出的光典灵智AI能力平台，成为推动公司业务发展的核心引擎。该平台基于大模型架构，集成了自然语言处理（NLP）、知识图谱、智能搜索、智能编研、OCR文本识别、自动审核等功能，构建了智能化、数据驱动的智慧政务解决方案。光典灵智AI能力平台具备“文搜万物”、“星空图谱”、“图像搜索”等先进的智能搜索引擎，能够大幅提升政务数据检索的效率和准确性。此外，平台通过多模态数据处理，支持文本、图像、视频、音频等多类型数据的智能识别与分析，真正实现了政务信息的全维度智能处理。
在智慧档案领域，光典灵智AI能力平台已全面融入档案管理体系，极大提升了档案数字化管理的智能化水平。平台具备智能文档编研能力，结合AI算法，实现自动分类、智能标签、精准检索，有效减少人工处理工作量，提高档案管理的规范性和效率。光典市场覆盖率领先，已服务30+家全国示范数字档案馆，并助力多个省级、市级档案馆实现电子档案“单套制”管理的成功试点。此外，光典灵智AI能力平台还可针对档案数据进行智能风险评估和数据分析，实现对历史档案的深度挖掘和价值释放，助力政府及企事业单位建立智能档案管理体系。
在智慧司法领域，光典灵智AI能力平台助力司法机构、监狱管理和公共安全系统的智能化升级。公司市场占有率稳居行业前列，已覆盖全国42%省级监狱局，全国681家监狱中市场占有率高达85%。光典推出的智慧监狱信息化管理系统，融合光典灵智AI能力平台的智能决策支持，实现司法档案智能管理、监狱安全态势感知、实时监测、智能风控、司法数据可视化管理等功能。该系统依托AI+北斗巡检技术，结合车载视觉+智能分析算法，实现对监狱设施、戒毒所及司法场所的高效巡检与安全预警。
光典信息发展凭借领先的市场占有率和技术创新能力，在智慧档案、智慧政务、智慧司法领域持续扩大业务版图。未来，公司将以光典灵智AI能力平台为核心驱动力，强化AI+档案管理、数字政务一体化、智慧司法智能化管理，不断优化技术方案，推动行业高质量发展。通过进一步深化大模型、AI智能决策、知识管理、自动化流程优化等技术的应用，光典将持续为政府及企事业单位提供更加智能、高效、安全的数字化解决方案，助力智慧政务、档案治理、司法管理迈向更高水平。
2）解决方案与产品介绍
①光典灵智AI能力平台
光典灵智AI能力平台是光典信息发展有限公司自主研发的智能化数据处理与知识管理平台，专注于智慧档案、智慧政务、智慧司法等深度垂类领域。平台融合大模型技术、知识图谱、自然语言处理（NLP）、多模态AI等前沿技术，为政务、司法、档案等行业提供智能搜索、知识管理、自动化处理和数据治理等全方位解决方案。光典灵智AI能力平台已成功接入DeepSeekR1、通义千问、书生浦语、智谱AI等多个先进大模型，具备MoE（MixtureofExperts，专家混合）和ExpertParallelism（专家并行）能力，能够根据业务需求动态调用不同专家模型，优化智能搜索、文档处理、政策解读等任务的精度和效率。通过多模型融合，平台实现了智能化决策支持、语义理解优化、知识自动匹配等功能，使政务和司法业务的自动化水平大幅提升。
在智能搜索与知识管理方面，平台提供“文搜万物”（文本智能检索）、“星空图谱”（自动生成知识图谱）、“图像搜索”（多模态数据识别）等功能。依托大模型推理能力，平台支持文本、图片、视频、音频等多种数据类型的智能搜索，并结合知识图谱，实现跨部门、跨系统的智能关联搜索与知识管理。
在智能编研与自动化处理方面，光典灵智AI能力平台集成智能编研、智能OCR识别、小智创作等核心模块。平台能够基于私域数据+公有知识自动生成政策解读、法规摘要、司法案例分析等内容，并提供多智能体角色扮演、语义推理、知识增强等深度AI能力，优化政务和档案管理的智能化程度。OCR内核则针对手写、印刷、扫描文档进行精准识别，并结合AI智能分类、结构化存储，提高信息处理效率。
在智能审核与数据治理方面，平台具备智能开放审核、智能大事记抽取等功能。通过大模型+规则引擎，智能审核模块可自动检测政务文件、档案数据、司法文书的合规性，并提供风险识别、敏感信息检测、法规适配性分析，有效提升数据安全性。大事记抽取功能则从海量私域数据中自动归集关键事件，并以时间轴的形式可视化展示，为政府及企业提供历史事件追踪与智能分析能力。
②磁光电融合存储系统+本地化部署算力设备+AI端侧推理部署能力
光典构建的磁光电融合存储系统，结合高密度磁盘阵列、光盘库、固态存储等多介质存储技术，为电子档案和政务数据提供长期存储、异质备份、智能归档的安全保障。该系统采用“3-2-1”数据备份策略（3份数据存储、2种不同介质、1份离线备份），确保档案和政务数据的完整性、真实性和安全性。此外，由于档案数据的特殊属性，行业内除了私有云、公有云外，本地化部署仍然是刚需，以确保数据的独立性和安全性，适用于政务、司法、档案等高安全级别应用场景。
光典依托本地化部署算力中心和AI端侧推理部署能力，实现高效能AI推理、边缘计算和端侧智能分析，满足政务、司法、档案等领域的本地数据处理、隐私计算、安全存储需求。光典的档案化磁光电一体机可适配华为昇腾、海光等国产算力芯片和显卡，保障数据安全合规，并且能够满足多模态大模型混合使用的算力需求。随着本地部署需求的提升，对算力的要求也越来越高，光典通过优化多模态大模型在本地的表现，匹配不同模型的算力需求，实现分布式算力调度，确保在离线或涉密环境下依然能够高效运行AI推理任务。
光典的磁光电一体机具备高度拓展性，支持接入公有云、私有云及混合云，并能够在本地化部署环境下通过局域网方式调用不同算力，确保数据处理的安全性与高效性。此外，该系统还支持高性能AI推理、边缘计算和隐私计算，提供端侧AI计算能力，即便在网络受限或数据安全要求严格的情况下，也能实现智能处理和分析，确保档案、政务、司法等领域的数据安全可控。
这一综合解决方案，使光典在档案管理、智慧政务、司法信息化等领域形成完整的存储、计算、AI推理生态体系，推动行业向更加智能化、安全化、高效化的方向发展。
③司法、档案及其余软件平台及综合解决方案
光典在智慧司法领域形成了完整的解决方案体系，覆盖智慧监狱管理、司法案件管理、智能风控等多个司法应用场景。通过北斗、AI、大数据等技术赋能，光典智慧司法解决方案已广泛应用于全国司法系统，市场覆盖率处于行业领先地位。未来，公司将持续深化AI+司法、数据智能风控、智慧安全监管的技术研究，推动司法信息化建设迈向更高水平，为司法机构提供更加智能、高效、安全的数字化管理服务。
（2）追溯云
追溯云是信息发展旗下专注于食品安全追溯、供应链数字化、智慧监管的核心品牌，致力于构建全链条、可视化、高效能的食品供应链安全管理体系。通过融合北斗精准定位、大数据分析、区块链存证、人工智能（AI）、物联网等前沿技术，追溯云为政府治理、保供监测、产品溯源、供应链管理提供软硬件产品、运营服务及综合解决方案，助力“数字中国”建设。
在智慧食品安全与供应链追溯方面，追溯云构建了覆盖食品全生命周期的智能追溯系统，实现从生产、流通、仓储、销售到消费的全链条可追溯管理。平台采用区块链存证技术，确保数据的不可篡改性，提升食品安全监管的透明度和可信度。同时，结合北斗+AI智能溯源，实现食品流通过程的实时跟踪，特别是在冷链物流领域，提供精准的环境监测、流通跟踪和质量监管服务。
在重要产品追溯管理方面，追溯云为政府打造了食品安全监管平台，涵盖肉菜流通、中药材流通、乳制品追溯等重要产品追溯体系，支持政策合规审核与市场预警。企业端的食品追溯SaaS系统，为食品生产、流通、零售企业提供标准化、模块化的追溯管理方案，满足不同行业场景需求，提高食品质量管控能力。
在生活必需品流通保供监测方面，追溯云搭建了全国性的生活必需品监测平台，涵盖粮油、肉类、蛋类、蔬菜、水果、水产品等重点品类。平台能够实时采集市场供需数据，并通过AI智能预测模型提供精准的库存监测、应急配送、市场价格分析，确保城市供给稳定。追溯云还依托长三角重要产品追溯联盟，深度参与国家级食品安全与应急保供体系建设，成为行业的技术标杆。
在智慧农业与数字化监管方面，追溯云推出了覆盖农产品质量安全追溯、成品油智慧监管、市场监督智慧监管等多个细分领域的数字化解决方案。农产品追溯系统涵盖种植、养殖、农资管理全流程，结合远程监测与智能分析，优化农业生产管理。成品油智慧监管平台针对成品油市场，提供实时流通数据监管、违规交易监测、税收管理优化等功能，为政府监管部门提供精准的决策支持。同时，市场监督智慧监管平台结合大数据分析，为政府市场监管提供跨部门协同能力，推动市场安全管理的智能化升级。
公司所属行业发展情况
1、智慧交通高速扩张，万亿级市场迎来黄金增长期
智慧交通作为现代交通体系的重要发展方向，正迎来高速增长的黄金时期。根据行业预测，2025年中国智慧交通市场规模有望突破万亿元，并以超过15%的年复合增长率持续扩张。随着城市化进程的加快、交通基础设施智能化升级的推进，以及国家政策的大力扶持，智慧交通已成为数字经济和新型基础设施建设的重要组成部分。近年来，国家出台了一系列支持智慧交通发展的政策，涵盖车路云一体化、智能网联汽车、交通强国建设等多个方面，为智慧交通产业的发展提供了制度保障和市场驱动力。车路云一体化作为智能交通的核心发展方向，通过北斗高精度定位、5G通信、AI计算、大数据分析等技术，实现车辆、道路、云平台之间的深度协同。例如《智能网联汽车创新发展战略》、《智慧城市建设规划》等，以及《交通运输领域新型基础设施建设行动方案(2021—2025年)》等，此外，2024年发布的《国家综合立体交通网规划纲要》提出，到2035年，我国将基本建成现代化高质量综合立体交通网络，实现交通管理的数字化、智能化、网联化。国家“十四五”规划和《交通强国建设纲要》也多次强调要提升交通的智能化水平，全面推动“智慧高速”“智慧港航”“智慧城市交通”等重点工程建设，进一步夯实智慧交通的发展基础。
北斗+5G的应用将在智慧交通中体现在多个方面：
（1）重点营运车辆监管升级：通过北斗高精度定位和车联网通信，实现对客运、危险品运输、重型货运车辆等重点营运车辆的实时监测，确保行车安全，降低事故率。
（2）车路协同系统（V2X）建设：利用C-V2X技术，让车辆与交通信号灯、摄像头、道路传感器等基础设施互联，实现智能调度和动态交通管理，提高道路通行效率。
（3）自动驾驶和智能网联汽车发展：北斗高精度定位与5G网络的融合，使L2-L4级自动驾驶技术能够更好地适应复杂的城市路况和高速公路场景，加速智能网联汽车的普及。
（4）智慧物流与车队管理：在城市配送、长途运输等场景下，通过北斗+技术优化车辆调度，降低油耗和碳排放，提高物流效率。
随着政策持续加码、技术不断迭代升级，智慧交通将在未来几年内进入快速发展的阶段，并逐步向全场景、多模式、深层次的智能化演进。预计到2030年，全国主要城市的智慧交通系统将全面建成，智能网联汽车的渗透率将大幅提升，车路云一体化基础设施将实现规模化部署。同时，智慧交通与数字经济、绿色低碳发展相结合，将进一步推动交通行业的产业升级，为社会带来更加高效、安全、环保的出行方式。在这一背景下，北斗+的深度融合、智能网联汽车的广泛应用、车路云一体化的全面推进，将成为推动智慧交通产业跃升的核心动力。
2、保险风险降赔需求旺盛，重卡财险市场供需矛盾持续加剧
报告期内，保险风险降赔市场规模持续扩大，呈现出强需求与弱供给并存的结构性特征。根据国家金融监督管理总局数据统计，2024年全国原保费收入达到5.69万亿元，同比增长11.15%；其中财产险保费收入为1.43万亿元，同比增长5.32%，占全国原保费收入的25.16%。根据国家金融监督管理总局发布的财产保险公司经营情况，2024年财险公司实现原保险保费收入1.69万亿元，其中车险保费收入9137亿元，占财险总保费的54.07%，依然是财险市场的核心业务板块。
按车险市场结构测算，商用车约占车险保费总额的20%-25%，其中货车保险是主体，而重型货车又占据货车保险的主要份额。重型货车保费约为私家车的5-8倍，平均保费水平在2万元左右。2024年，重卡业务在车险市场的保费占比约12%，市场需求旺盛，尤其是新能源重卡在物流运输、城市配送等场景中的渗透率加快，带来显著的保险保障需求。然而，受高赔付率（普遍在130%-200%）及承保风险影响，重卡保险市场长期处于“强需求、弱供给”的状态。
重卡保险市场的承保困境集中在高风险、高赔付、信息不对称与定价受限等方面。重卡事故风险高企，中重型货车年均司机死亡人数超2万人，细分场景如冷链、电商快递等赔付责任复杂且频发。新能源重卡赔付率较燃油车高约40%，进一步放大了承保风险。保险公司普遍缺乏充分的历史理赔数据支撑精准定价，且现行车险折扣系数政策限制了保费上浮空间，使高风险车辆的保费调整能力不足。与此同时，部分运营平台管理粗放、司机流动性大、车辆高频运行，事故率始终居高不下。在连续亏损的压力下，保险公司普遍收缩承保范围，部分车辆甚至陷入“无险可投”的困境。在此背景下，行业亟需通过风险降赔技术与数据要素赋能，提升风险识别与定价能力，从而缓解供需矛盾，恢复商业险市场的健康运行。
3、国家养路费用持续下降，养路缺口逐步明显
我国公路养护体系长期依赖车辆购置税、成品油消费税和车辆通行费三大资金来源，其中，车辆购置税实行中央财政专项转移支付，主要用于公路等交通基础设施建设；成品油消费税中的约50%通过转移支付方式用于非收费公路的养护；收费公路的养护及偿债成本主要依靠通行费覆盖。然而，近年来多个因素叠加，导致这一传统资金结构出现持续收缩的趋势：
（1）新能源汽车快速普及
2024年国内新能源汽车销量达1286.6万辆，市占率40.92%，保有量达到3140万辆，同比增长53.84%。在购置税和成品油消费税均免征的政策背景下，大量新增车辆并未为养路资金池作出贡献，而相关税收减免政策将延续至2027年底，预计2024—2027年累计减免规模高达5200亿元，相当于每年减少约1300亿元的资金来源。
（2）成品油消费税增长乏力
成品油消费税占全部消费税收入比重约31.4%，但近年来受能源结构调整、燃油车销量下滑、油品消费下降等因素影响，税收增量停滞甚至负增长，中央财政对地方的转移支付难以进一步增加，养路资金补给能力明显受限。
（3）收费公路偿债压力挤占养护投入
2021年全国收费公路车辆通行费收入6630.5亿元，但支出总额高达1.29万亿元，收支缺口6278.8亿元，其中82%用于偿还债务本金和利息，养护及运营管理支出占比仅12.23%。这种债务刚性支出模式使得收费公路也难以向非收费公路养护形成有效反哺。
在上述背景下，根据相关机构测算，全国普通公路的年度养护资金需求约6000亿元。即使叠加地方财政投入约1000亿元/年，仍存在约3000亿元/年的稳定缺口。“十三五”期间全国普通公路养护年均投入仅2097亿元，资金保障率不足40%，直接导致全国约40%的普通公路路况处于中差水平，影响道路安全和通行效率。
未来三年（2025—2027年）在新能源汽车渗透率继续提升、燃油税增长乏力的条件下，该缺口将维持或进一步扩大。按照保守估计，新一代税费征收市场需求将在3000亿元以上；若考虑到新能源车保有量加速增长及地方养护投入能力减弱，实际市场空间可能逼近3500—4000亿元/年。对于相关产业链企业而言，既是挑战，也是战略机遇。
4、AI赋能智慧政务提速升级，市场规模加速迈向6000亿
智慧政务是实现智慧政府的重要发展路径。智慧政府建设与国家治理、经济社会生活密不可分，以智慧政务赋能经济社会高质量发展已成为全球化趋势，为开启全面建设社会主义现代化国家新征程提供了新路径。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出要培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。随着数字化浪潮的不断推进，我国数字经济的发展布局越发明晰。2024年政府工作报告提出，要深入推进数字经济创新发展。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》（以下简称“《规划》”），明确了“十四五”时期推动数字经济健康发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。明确坚持“创新引领、融合发展，应用牵引、数据赋能，公平竞争、安全有序，系统推进、协同高效”的原则。
近年来，中国智慧政务市场规模持续增长。根据行业分析报道，2024-2029年智慧政务年复合增速在4%左右。随着AI技术的快速发展和应用，为智慧政务带来了新的发展机遇，市场发展前景广阔。根据相关权威报告，中国AI政务市场规模预计在2025年达到3800亿元，呈现出迅猛的增长态势，预计至2029年市场规模接近6000亿水平，年复合增长率在12.10%左右。
DeepSeek通过采用MoE（MixtureofExperts）、MLA（Multi-LevelAttention）等创新架构，并结合GRPO（Gradient-BasedRoutingPolicyOptimization）算法，显著降低了AI大模型的训练和推理成本。这一突破为AI在政务、智慧编研和档案管理等领域的商业化应用带来了新的机遇，不仅降低了AI在政务应用中的技术门槛，还进一步促进了AI产业资源共享，使政务、档案和知识管理系统更加智能化、高效化。多模态大模型的应用为政务管理、智慧编研和档案管理提供了更全面的数据理解与分析能力。这类模型可以同时处理文本、图像、视频等多种类型的数据，从而优化政务服务和知识管理。
传统的档案管理依赖人工整理，而AI通过自然语言处理（NLP）技术，能够自动归档、标签化、生成摘要，并结合MoE架构，动态匹配最适合的知识专家模型，提高检索精准度。同时，AI大模型可以支持跨部门、跨领域的档案数据关联分析，助力政府机构更高效地整合历史数据，为政策决策提供强有力的智能支持。例如，智能编研系统能够自动从海量政策法规、行业报告中提取关键信息，生成高质量的政策建议或研究报告，大幅提升政策制定和智库研究的效率。AI+政务、智慧编研和档案管理的应用场景正在快速拓展，涵盖公文处理、市民问答、应急管理、知识检索、智慧档案管理等多个领域，并且对AI+政务的智能产品和服务存在持续性的市场需求。通过大数据分析与AI预测算法，政务管理者能够更加高效地制定政策，提高公共服务质量，并推动城市治理的数字化转型。此外，在司法、医疗、公共安全等领域，AI大模型可以通过档案智能检索、案例归纳、知识自动匹配等方式，提升文档处理和知识管理的精准性和时效性。
二、核心竞争力分析
公司的核心竞争力体现在强大的技术创新能力、综合资源整合能力、市场拓展与品牌影响力、高效的管理与决策机制，以及产业链整合与协同效应方面。总部拥有先进的技术研发团队，能够迅速将北斗导航、大数据、人工智能等领域的创新成果转化为市场竞争力。此外，总部高效整合内外部资源，建立了广泛的市场网络和良好的品牌形象，同时通过现代化的管理体系和决策机制，确保在快速变化的市场环境中做出精准调整。通过对子公司和业务板块的有效整合，总部充分发挥了产业链的协同效应，形成完整的解决方案，满足客户多元化需求，巩固了公司在智慧交通、智慧政务等领域的行业领先地位：
（一）行业一流的技术研发能力公司
在技术方面的核心竞争力不仅体现在其强大的研发能力和创新精神，还得益于公司25年来在政企领域的深耕细作。经过多年积累，公司在北斗导航、大数据、区块链、人工智能等关键技术领域积淀了深厚的技术底蕴。凭借持续的研发投入和对前沿技术的敏锐洞察，公司不断推动技术的创新与优化，确保在行业内始终保持技术领先地位。报告期内，公司在北斗高精度定位、智慧交通系统集成等核心领域取得了显著技术突破，并将这些技术广泛应用于智慧城市、智慧政务、精准农业等多个行业，构建了一个覆盖广泛、协同发展的技术生态系统。信息发展拥有一支高水平的研发团队，能够快速响应市场需求，开发出符合客户多样化需求的定制化解决方案。这些深厚的技术积累和持续的创新能力，使得信息发展在政企领域中建立了坚实的技术壁垒，巩固了其在智慧交通和智慧城市等领域的市场领先地位。
1、信息发展
信息发展系高新技术企业，曾获得“AAA企业信用等级”“AAA重服务守信用企业”“AAA企业资信等级”“AAA质量服务诚信单位”“AAA重合同守信用企业”“AAA诚信经营示范单位”“AAA重质量守信用单位”等荣誉。资质方面，信息发展始终关注业务质量、业务安全及数据安全，已通过ISO9001质量管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系、ISO27701隐私信息管理体系等认证。
截至2025年6月30日，信息发展已获得专利41项，其中发明专利33项，报告期内无新增专利。
公司深度布局车路云一体化业务，将其作为北斗+基础设施的重要延伸，依托北斗高精度定位、V2X车路协同通信、AI智能感知、大数据分析等核心技术，推动车辆、道路、云端平台的全方位智能互联。报告期内，公司新增软件著作权覆盖从车辆终端、路侧设施、云平台到应用服务（交通管理、停车、物流、基础设施监测）的多链条，进一步推进了车路云一体化的技术应用和市场拓展。
在交通管理方面，通过城市信号优化、实时态势感知、动态路径规划、重点车辆监管、应急救援以及对桥梁、隧道、山区道路等基础设施的健康监测预警系统等，大力推动智慧交通管理优化，提升道路通行效率和安全性；在解决城市“停车难”痛点方面，提供了全场景智慧停车方案，涵盖路边车位动态监测、共享预约、场内引导与反向寻车、充电桩智能分配以及无感支付等环节；对于物流运输领域，致力于构建智慧物流体系，包括危化品安全监控、跨境通关协同、全程追踪管理、电子运单、智能仓储分拣以及商用车队协同调度，并关注渣土车、校车等特种车辆的监管；对于特定场景与新兴领域，技术应用拓展至公路工程施工、出租车计价、校车安全、水上交通运输等市场；在信息安全领域，通过数据传输环节的加密保护到安全管理系统，构建起全方位、多层次的安全防护体系，为业务运行提供坚实保障。
2、交信北斗海南
交信北斗海南已荣获海南省创新型中小企业、海南省科技型中小企业、海南省专精特新中小企业、软件企业、国家高新技术企业等称号，2025年7月经海南省科学技术厅认定为海南省高新技术种子企业。交信北斗海南已通过CMMI5软件能力成熟度模型集成（含采购管理）评估，取得了ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系认证、ISO20000信息技术服务管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO27701隐私信息管理体系认证、ISO27017云服务信息安全管理体系认证、ISO27018公有云个人信息安全管理体系认证、ITSS三级认证以及测绘资质（地理信息系统工程、互联网地图服务）。
截至2025年6月30日，交信北斗海南已获得专利10项，其中6项实用新型、4项发明专利，报告期内无新增专利。
截至2025年6月30日，交信北斗海南已获得软件著作权25项，报告期内无新增软件著作权。
在北斗自由流建设项目的配套软件、大数据应用、数据安全领域，交信北斗海南具备丰富的技术储备、项目经验和团队支撑，并组建了对应的风险团队。交信北斗海南获得了《北斗ETC融合终端发行平台》《北斗车联网平台》《北斗定位数据分析平台》《北斗里程费大数据平台》《北斗在线终端网关管理系统》《北斗在线终端清分结算系统》等多项软件著作权；获得了《一种面向北斗公路自由流收费的车道系统》《一种北斗终端信号接收与处理的装置及方法》《一种北斗地基导航网络运管系统》《基于北斗定位的公路逃费稽查平台》4项发明专利；获得了《一种基于卫星导航定位的防拆车载装置》《一种卫星高精度定位及通信车载装置》《一种融合卫星导航定位及加密车载装置》等6项实用新型专利。在风控管理与技术创新方面，交信北斗海南自主研发的ASLM风控模型已成功申请专利并获受理。该模型依托大数据分析与AI大模型技术，结合北斗高精度定位及智能监控系统，对车辆运行数据、驾驶行为及道路环境进行综合评估，助力交通管理部门和企业实现更精准的风险预警和智能决策。ASLM风控模型的创新应用不仅提高了道路交通安全性，还在北斗自由流建设项目的配套软件、大数据应用及数据安全领域积累了丰富的技术储备，形成了领先的风险管理能力，组建了对应的专业风控团队，进一步增强了公司在智能交通领域的核心竞争力。
3、交信北斗浙江
交信北斗浙江的技术核心竞争力体现在其在智慧交通管理、北斗AI智能巡检、“空-天-地”一体化监测、大数据与应急管理以及北斗定位与导航等多个关键领域的深厚技术积累和创新能力。公司开发的智慧交通管理解决方案，通过整合多种传统与实时数据，实现了对公路、桥梁、监控设备等资产的可视化和精细化管理，极大地提升了交通资产的管理效率。基于北斗系统的AI智能巡检技术，利用高清摄像头、边缘计算和人工智能算法，精准识别路面病害，显著提高了公路养护的自动化和智能化水平。在公路网基础设施监测方面，交信北斗浙江通过InSAR技术、无人机、北斗定位及AI技术，构建了“空-天-地”一体化健康监测系统，实现了对桥梁、隧道、边坡等基础设施的高精度监测与预警，确保了公路网的安全运营。此外，交信北斗浙江还开发了集成北斗技术的智慧应急平台，能够实时采集和处理大规模数据，为交通运输应急指挥和决策提供了有力支持。特别是在北斗定位与导航技术上，交信北斗浙江开发的隧道内定位系统实现了全天候、全覆盖的精准定位服务，在危险品运输和营运客车的安全监管中表现出色。这些核心技术能力不仅为公司在智慧交通和智能管理领域建立了强大的技术壁垒，还巩固了其在行业中的市场领先地位。
交信北斗浙江系国家高新技术企业，其全资子公司交信北斗（北京）信息科技有限公司于2025年6月经北京市经济和信息化局认定为北京市创新型中小企业。质量管理方面，交信北斗浙江已通过了ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO45001职业健康安全管理体系等认证。
截至2025年6月30日，交信北斗浙江已获得专利9项，其中8项发明专利，报告期内无新增专利。
4、光典
光典积极参与国家级和省级课题研究，积累了丰富的知识产权，并参与了多个国家和地方标准的制定，进一步巩固了其在行业中的领先地位。2024年9月30日，光典成功获得“灵智AI”软件著作权，标志着公司在人工智能技术创新和应用落地方面迈出了重要一步。作为自主研发的新一代数据智能体产品，集成NLP自然语言处理、数据抽取挖掘、各类算法及基础大模型等前沿技术，推动创新技术在档案管理和其他行业中的落地应用。该平台在文档智能、媒体智能、搜索智能、对话智能等多个领域表现卓越，大幅提升了客户的工作效率和智能化水平。在北京市石景山区档案馆、北京市昌平区档案馆、上海市徐汇区档案馆、上海市浦东新区档案馆、紫金集团等多家客户实现了落地应用。
光典系国家高新技术企业，曾获得“2022上海软件核心竞争力企业”“2023上海软件核心竞争力企业”“2024上海软件核心竞争力企业”等荣誉。光典已通过了ISO9001质量管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系、ITSS三级认证、CMMI5级认证、DCMM数据管理能力成熟度3级认证，确保了公司在信息安全管理体系、IT服务管理体系、质量管理体系等方面的高标准与专业性。
截至2025年6月30日，光典已获得专利3项，均为发明专利，报告期内无新增专利。
5、追溯云
追溯云的技术核心竞争力主要体现在其在北斗技术创新应用、设计生产销售一体化经营模式以及卓越的运维服务能力方面的突出表现。公司积极推动“北斗+大数据”“北斗+区块链”等技术在多个行业场景中的应用，如开发了基于北斗卫星导航系统的食安供应链追溯平台，极大地提升了物流效率和政府的运行效能，同时还将北斗技术应用于农业和智能城市管理领域，彰显了其在服务国家战略和推动技术创新方面的强大能力。追溯云采用设计、生产、销售一体化的经营模式，精准把握智慧商务、智慧农业、智慧监管和智慧供应链等领域客户的需求，提供定制化解决方案，并通过完善的营销体系，成功建立了稳定的客户群体。
追溯云系国家高新技术企业、上海市专精特新中小企业，曾获得“2024上海软件核心竞争力企业（创新型）”“2023上海软件核心竞争力企业（创新型）”“青浦区高新技术研发中心”“青浦区科技小巨人培育企业”“2023年高成长百家企业证书”等荣誉。质量管理方面，追溯云已通过了ISO9001质量管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系、ISO27001信息安全管理体系认证、ITSS三级认证、CMMI5级认证。
（二）具备“北斗+AI”双核驱动优势
公司凭借在北斗技术领域的深厚积累，广泛应用于智慧交通、智慧城市和智慧政务等多个领域。通过与华大北斗等领先的技术供应商合作，信息发展在精准定位、导航技术、智能化数据处理平台等方面建立了坚实的技术基础。其次，公司在智能化方面表现出色，结合大数据、人工智能、区块链等前沿技术，开发了多样化的解决方案，涵盖交通管理、物流优化、城市治理和应急响应等关键领域。这种“北斗+智能化”的双核驱动，使信息发展在提供高效、安全、智能的综合解决方案方面展现出独特的竞争力，不仅提升了客户的管理效率和运营能力，还进一步巩固了公司在行业中的领先地位。通过这一优势组合，信息发展在快速发展的智慧交通和智慧城市领域中，具备了强大的市场竞争力和技术领导力。
1、交信北斗（海南）科技有限公司的“北斗+AI”驱动优势
交信北斗（海南）科技有限公司的核心竞争力体现在其“北斗+AI大模型”驱动优势。公司专注于将北斗高精度定位技术与人工智能大模型、物联网、云计算、大数据等前沿技术相结合，推动北斗技术在智慧交通、车联网、智慧城市等领域的广泛应用。通过AI大模型的深度赋能，公司进一步提升了高精度定位数据的实时分析、智能推理及动态优化能力。依托全球最大的北斗地面基准站网络和自研高精度定位平台，公司不仅能够提供亚米级、厘米级乃至毫米级的精准定位服务，还能借助AI大模型优化数据处理流程，提高定位的精准度与可靠性。这种融合进一步增强了在自动驾驶、智慧港航、共享出行、智能调度等场景下的智能化应用，为复杂环境下的定位精准度和稳定性提供强有力的技术支撑。此外，交信北斗海南利用AI大模型进行海量轨迹数据的分析与预测，结合深度学习算法优化车辆路径规划、交通流量管理及动态风险评估。例如，在自动驾驶应用中，AI大模型能够实时学习北斗高精度定位数据，并结合历史交通数据、环境感知信息，形成精准的智能决策能力，助力自动驾驶技术的快速落地。交信北斗海南还将北斗技术与AI大模型产业生态深度融合，推动“北斗+AI”在智慧交通、智能安防、城市管理等多元化场景中的规模化应用。公司通过硬件和服务的全链条布局，确保技术在复杂环境中的稳定性与精确性，同时借助AI大模型的高效计算能力，提升北斗数据的处理效率，使其在智慧城市和智慧出行等领域实现更高价值的应用。凭借这一“北斗+AI”双轮驱动的优势，公司在北斗技术应用领域奠定了强大的市场领导地位，为未来智能交通、自动驾驶及智慧城市建设提供强有力的技术支撑。
2、交信北斗（浙江）科技有限公司的“北斗+AI”驱动优势
交信北斗（浙江）科技有限公司依托“北斗+”技术的驱动优势，构建了一个高度智能化、数字化的智慧交通解决方案体系。通过结合北斗卫星导航、大数据、物联网和人工智能等先进技术，公司在交通基础设施监测、智能养护、道路资产管理、车联网等多个领域实现了创新突破。具体而言，公司利用北斗高精度定位技术和AI算法，推出了北斗AI智能巡检系统和交通基础设施健康监测系统，在桥梁、隧道、边坡等结构物的监测和养护方面提供了实时、精准的解决方案，有效提升了公路养护的效率和安全性。此外，公司的北斗大数据平台和智能管理系统，进一步推动了交通数据的智能化分析和应用，为交通管理部门提供了全方位的决策支持。通过“北斗+”技术的深度应用，交信北斗浙江不仅提升了技术的应用广度和深度，还打通了上下游环节，形成了一个完整的技术生态系统，从而奠定了其在智慧交通领域的市场领先地位。
3、光典信息发展有限公司的“AI+”驱动优势
光典信息发展有限公司通过“智能化+”的驱动优势，持续提升核心竞争力，推动产业转型升级。在数字档案馆（室）建设方面，公司凭借多年的经验和技术积累，成功打造了多个省级和副省级档案馆的全国示范数字档案馆，成为行业的标杆。在技术创新方面，光典依托“灵智”AI能力平台，整合NLP自然语言处理、数据挖掘、算法模型等技术，为多行业客户提供智慧处理能力，显著提升了工作效率。同时，公司积极参与国家级课题研究，不断提升软实力，并在知识产权和资质认证方面取得了显著成果。该平台整合了智谱AI、阿里云旗下通义千问大模型、DeepSeekR1等多个业内领先的推理模型，并采用MoE（MixtureofExperts，专家混合）架构，大幅增强了文档处理的效率和准确性。通过这种先进的架构，灵智AI在文档分类、知识抽取、全文搜索、智能问答等应用场景中表现卓越，能够帮助企业和政府机构实现高效的智能档案管理、法规政策查询、信息检索优化等功能。凭借多模态融合与AI推理优化，灵智AI正在推动文档管理从传统存储模式向智能化、精准化、自动化方向发展，进一步助力数字政务、档案管理和企业知识管理的智能化升级。通过“以客户为中心”的服务理念，光典构建了完善的客户管理体系，快速响应客户需求，强化了客户导向的企业文化。经过二十余年的深耕，公司在信息化领域积累了丰富的经验，客户遍布全国，为政企行业提供了强有力的智慧管理支持。
4、追溯云信息发展有限公司的“AI+北斗”驱动优势
追溯云依托其在“智能化+”方面的强大能力，构建了一个高度集成的供应链数据服务体系。在技术方面，公司通过融合北斗卫星导航、大数据、区块链、人工智能等前沿技术，实现了对生活必需品供应链的全面监控和管理。公司的供应链数据服务平台不仅能够实时监测和调度车辆、人员位置和货物状态，还通过先进的AI数据分析模型，提升了物流效率和政府监管效能。结合量价预测模型、供需平衡模型、安全区间分析、网格保供能力模型、预警模型、指数模型及应急调度模型等一系列数据驱动解决方案，公司实现了智能供应链数据分析、精准市场调控及高效应急管理。通过引入这些先进的AI模型，追溯云在农业、物流、市场监管等多个领域的智能化应用得到了显著提升。在实际应用中，AI大模型与数据分析模型的深度融合使得追溯云可以更精确地预测市场供需波动，优化物流调度方案，提高食品安全追溯的智能化水平。例如，在市场监管领域，公司利用AI预测分析能力，通过实时监测价格波动、库存水平和消费趋势，提前预警异常情况，为政府监管提供科学决策依据。在农业供应链管理方面，追溯云通过AI智能分析农产品产量、销售数据及天气因素，提高了供需匹配效率，降低了农产品流通损耗。此外，追溯云采用“设计+生产+销售”一体化经营模式，确保其技术应用的灵活性和适应性，进一步巩固了公司在行业中的领先地位。随着AI与供应链管理的深度结合，公司将持续推动AI智能体（AIAgent）在市场预测、应急响应及全链条优化方面的应用，构建更加精准、高效的智能供应链生态体系，为行业数字化转型提供强有力的支持。
（三）全方位产业链布局驱动创新发展
在产业全链路布局中，公司以技术创新为核心驱动，全面整合服务体系、数据资源与跨领域的融合能力，构建了一个高度协同的生态系统。通过深度融合北斗精准定位技术与智能化数据处理平台，不仅提升了技术应用的广度和深度，还通过无缝衔接上下游服务，打通了从数据采集、传输到分析应用的全链路流程。这种全链路布局，不仅强化了各个环节之间的联动性与协作性，还为实现真正的智能化管理和决策提供了有力支撑，推动了产业的数字化转型与升级。
1、上游芯片资源整合能力
公司通过与北斗精准定位芯片供应商的深度合作，拟推动包括但不限于芯片定制、联合研究院、前瞻技术产业孵化、联合当地政府打造技术产业基地等，共同构建强大的技术支撑体系。华大北斗提供的高精度定位芯片和惯性导航芯片是公司整个技术生态系统的基石，确保了公司在各种复杂环境下的终端产品能够实现高度精准和稳定的运行。通过这些合作，公司能够将北斗系统的高精度定位技术和惯性导航技术应用到多个领域，如智慧交通、智慧城市、车联网等，显著提升了产品的性能和市场竞争力。这些高精度定位芯片不仅为公司的各种终端设备提供了可靠的定位服务，还在复杂的环境条件下，如隧道、城市峡谷等场景中，确保了定位的连续性和稳定性。惯性导航芯片进一步增强了在无卫星信号或信号不稳定情况下的定位能力，使公司产品能够在最苛刻的环境中仍然保持高精度定位和导航。这种强大的上游技术支撑，使得公司在下游应用中能够提供更为精准和可靠的解决方案，进一步巩固了公司在智慧交通和智慧城市等领域的行业领先地位。通过与华大北斗等供应商的紧密合作，公司不仅在技术上占据了制高点，还为整个产业链的技术创新和应用推广打下了坚实的基础。
2、中游快速响应需求的服务能力
在中游布局中，公司专注于运营服务与系统集成，致力于打造以北斗技术为核心的全面运营服务平台。公司通过与中交通信大数据（上海）科技有限公司的深度合作，整合了北斗高精度定位、惯性导航、数据分析和人工智能等领域的技术优势，共同为客户提供从数据采集、处理到应用的全流程服务。这种合作不仅在技术上实现了重大突破，还在服务模式上进行了创新，确保为客户提供更加精准、智能的运营管理解决方案。中交通信大数据的先进数据处理能力为公司的系统集成服务提供了强大的技术支持。这一合作不仅涵盖了交通、物流、城市管理等多个关键领域，还通过将北斗技术与物联网、云计算、大数据等前沿技术深度融合，帮助客户实现了多维度的业务整合与管理优化。通过中交通信大数据强大的数据处理和分析能力，公司能够更加精准地收集和分析海量数据，进而为客户提供更具针对性的解决方案。在智慧交通领域，公司借助中交通信大数据的技术优势，成功为交通管理部门提供了基于北斗技术的综合解决方案。这些解决方案涵盖了从实时交通监控、智能调度到应急响应的各个方面，显著提升了交通管理的效率和安全性，为城市交通的智能化管理提供了坚实的技术支撑。在物流领域，双方的合作通过全程可视化的物流管理服务，使得公司能够更加精准地优化运输路线和仓储管理，有效降低运营成本，同时显著提升了物流效率和客户满意度。这种全方位的技术支持和服务合作，不仅增强了公司的市场竞争力，也推动了各个领域的数字化、智能化转型升级。
3、下游大客户拓展和项目落地能力
在下游布局中，公司重点推动各类创新技术的落地与广泛应用，致力于将前沿科技转化为实际的行业解决方案。公司专注于提供全方位的技术服务，精准满足客户在不同领域的多样化需求。通过深度融合北斗定位技术、人工智能、大数据分析、物联网等先进技术，公司在智慧交通、智慧城市、精准农业等多个领域实现了创新突破。例如，公司的“北斗自由流”技术在智慧交通领域展现了显著的效率提升，不仅大大减少了高速公路收费的拥堵现象，还通过精准定位和实时数据分析，为交通管理部门提供了更高效的路网调度和管理方案。这项技术的成功应用，不仅能提升交通效率，还为物流、零售等行业提供了全新的解决方案，使得物流运输更加顺畅，零售供应链管理更加精确。此外，公司在智慧城市建设中积极拓展，通过数字化和智能化手段，推出了涵盖城市管理、公共安全、能源管理等多个方面的定制化服务和解决方案。公司为城市管理者提供了智能监控、应急响应、资源调配优化等系统，极大地提升了城市运行的效率和安全性。在智慧交通方面，公司通过北斗精准定位与车路协同技术的结合，提供了从车联网管理到智慧交通控制的全面解决方案，为城市交通的智能化、数字化发展注入了新的动能。
（四）市场生态优势及先发优势
公司的市场先发优势不仅体现在其在智慧交通和智慧政务领域的深耕与布局，还体现在其所建立的高技术门槛。作为行业的先行者，公司凭借多年技术积累和市场经验，在北斗技术应用、智慧交通管理、车联网等关键领域率先进行布局，抢占了市场先机。公司通过早期的技术储备和创新应用，在V2X（车路协同）、RTK（实时动态定位）、RTD（实时动态差分定位）等技术领域建立了强大的技术壁垒，尤其是在亚米级和毫米级精度定位方面，形成了难以复制的市场优势。这些高精度定位和数据通信技术的应用，使得新进入者难以迅速达到同等水平，从而巩固了公司在市场中的领先地位。在北斗规模化应用推进过程中，其中大部分的车辆均为跨省物流车队，公司并不直接负责安装工作，而是由北斗服务商进行安装和硬件的运维。北斗服务商的签约数量提升，不仅能够显著加快终端安装速度，还能强化项目执行的独占性优势。尤其是全国领先的北斗服务商所带来的大规模签约量，将在全国范围内形成有效的市场壁垒。这一先发与渠道优势的结合，使公司在市场竞争中占据了有利位置，并为其持续拓展市场和提升品牌影响力奠定了坚实基础。
（五）集团化协调作战能力
公司的核心竞争力在于其卓越的集团化协同作战能力，这种能力贯穿了公司从技术研发到市场拓展的全链条。通过整合旗下各子公司的技术资源、市场渠道和管理经验，公司能够在智慧交通、智慧政务等领域实现高效协同。无论是在北斗技术的应用、智慧交通系统的部署，还是在大数据和人工智能的整合应用中，公司都能快速响应市场需求，提供全面且高度集成的解决方案。集团内各业务板块之间的紧密合作，不仅提升了公司的运营效率，还强化了公司在市场中的整体竞争力。这种集团化的协同作战模式，使公司能够在复杂的市场环境中灵活应对挑战，持续保持行业领先地位。
三、主营业务分析
概述
信息发展作为一家依托北斗、大数据、区块链、人工智能等先进技术，为智慧交通和数字城市提供数据产品、安全管理及低碳转型解决方案的新型数智企业。公司业务根据行业应用的不同，可划分为北斗规模化应用、北斗自由流、车路云一体化、智慧政务；根据技术领域的不同，可分为人工智能、保险数据要素价值转化、国产替代信创、端侧算力；根据服务模式的不同，又可划分为终端安装服务、平台产品服务、保险公司分润、软硬件一体化服务等四种模式。
（一）行业应用
1、北斗规模化应用
北斗规模化应用是公司重点发展的业务板块，主要依托北斗高精度定位、大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）等核心技术，为智慧交通、数字政务、产业监管、公共安全、智慧物流等领域提供全方位的行业解决方案、软件产品及数据服务。公司通过构建“终端+平台+生态+服务”的完整体系，推动北斗技术在政府管理、交通运输、能源调度、物流监测等行业的深度应用，助力“交通强国”“数据要素”“双碳”“智慧治理”等国家战略的落地实施。
根据相关政策要求，各省正在推广12吨以上(全国约800万辆规模)重点营运车辆的北斗规模化换装。这一举措旨在通过北斗及大数据技术提升营运车辆的安全性和运营效率。随着智能网联汽车技术的发展，政策的推行将进一步加快北斗技术在重型卡车、长途货运、城市物流等行业的普及应用，推动我国智慧交通的全面升级。按照政策要求，相关货车司机及物流企业在每年年检期间，需进行北斗相关设备的检测及安装工作，以确保车辆具备基本的安全监控及服务能力。这不仅推动了相关技术的普及，也为政府加强道路安全监管提供了智能化工具。基于这一政策，公司通过北斗终端设备制造商进行合作升级，选装华大北斗、华为海思等芯片企业的高性能芯片模组，为营运车辆提供环境感知、目标检测、动态行为分析等关键功能，提高道路运输的安全性和稳定性。所有的北斗智能精准定位终端，需满足信息发展ASLM风控模型的最低装配标准，以确保相关感知检测分析所需的基本要求。终端设备支持自动刹车、车道保持、距离保持等安全驾驶辅助功能，并符合北斗高精度定位标准，确保车辆在不同复杂路况下均能保持精准导航。在提升驾驶安全性的同时，该终端还协助保险公司降低赔付概率，通过ASLM风控系统智能分析驾驶行为，帮助保险行业提升风控能力，减少不合理赔付，降低事故发生率。
此外，所有北斗智能精准定位终端产生的数据，包括车辆数据、定位数据、图像数据、视频数据等，均由公司依法依规进行采集、管理和使用。这些数据不仅是公司在智慧交通、智能驾驶、保险科技、地图导航等行业的核心资产，也是公司在大数据应用和人工智能决策优化方面的重要基础。公司利用这些数据进行智能分析和价值转化，并广泛应用于多个业务场景：
（1）提供政府监管支持：向政府管理平台提供实时车辆运行数据、轨迹监测、事故预警、行驶行为分析，支持智能交通监管。
（2）赋能保险行业精准风控：基于车辆行驶数据，为保险公司提供司机驾驶行为分析、事故风险预测、精准定价模型，降低保险赔付率，提高风控能力。
（3）优化地图导航模型：向高德地图、百度地图等地图服务商提供精准道路信息、实时行车数据、导航路径优化，提升导航精度，并在部分地区推出营运车辆车道级导航服务，支持高精度路线规划。
（4）AI智能体训练与自动驾驶优化：
调度中心AI智能决策：公司基于海量行驶数据训练AI智能体，优化车队调度、路径规划，提高智能调度效率。驾驶端智能优化：结合北斗高精度定位+AI智能感知技术，优化误报/漏报率，提升系统的稳定性，增强驾驶体验，提高系统对复杂交通环境的适应能力。
报告期内，公司在北斗规模化应用生态中稳步推进“装机期”与“数据要素变现期”双轮驱动战略。在装机期，公司聚焦北斗智能车载终端的大规模部署，凭借技术、渠道与生态优势，签约数量和发货速度持续提升，业务覆盖约20余省份，并快速形成全国性市场布局。同时，公司与保险公司协同推进，实现保险公司业务在重点区域的大面积覆盖，为后续数据要素变现期提供充足的数据基础与业务落地场景，形成“装机—保险覆盖—数据沉淀”的联动格局。装机期不仅为公司带来硬件与服务收入，更为后续数据业务奠定了坚实的装机与保险协同基础。进入数据要素变现期，公司依托海量高精度轨迹数据，构建“险前定价—险中干预—险后理赔”的全周期智能风控体系，与多家头部保险公司形成长期稳定的分润合作关系，实现基于固定保险服务费与风险降赔分润的双模式盈利。随着装机规模和保险业务覆盖面的持续扩大，数据沉淀加速，公司在数据要素领域的变现能力与高毛利贡献预计将逐步释放，为整体盈利水平带来持续提升动力。
2、北斗自由流
依托荣获国家科技进步一等奖的核心技术，公司采用有源或无源北斗定位系统，以米级及亚米级高精度定位标准进行道路轨迹收费，突破了传统收费系统的技术壁垒，实现了“无物理门架、无停车、无干扰”的智能通行收费模式。该系统利用北斗高精度卫星定位、惯性导航（INS）、智能识别算法，精准计算车辆行驶轨迹和收费区间，确保通行费用的公平性、精准性和高效性。作为行业的先行者，信息发展已完成大量的数据实测，北斗自由流计费精准率高达99.99%。试点运行结果表明，该系统能够稳定识别行驶轨迹、车道占用情况、行驶时间等关键信息，并通过AI智能算法优化收费模式，为政府、企业和公众提供更精准的通行费结算方式。目前国内高速公路收费按照“客四货六”模式进行，即：客车按4级车型分类收费：一类车（9座以下小客车）、二类车（10-19座客车）、三类车（20-39座客车）、四类车（40座及以上大型客车）。
货车按6级车型分类收费：从2轴货车（一类）到6轴及以上货车（六类），根据车辆轴数、吨位进行计费。
北斗自由流系统能够精准匹配车辆类型、行驶里程、通行时间，并结合AI智能调度系统，在符合国家收费标准的基础上，进一步优化收费结构，提高收费效率。2024年，交通运输部发布了《公路电子不停车收费车路协同拓展应用技术规范（JTG/T6520—2024）》，并作为公路工程推荐性行业标准，自2025年3月1日起正式实施。这一标准的出台，标志着北斗自由流+ETC融合方案具备了现实的可能性及标准依据。基于交通行业政策支持、北斗技术成熟度提升以及市场需求增长，北斗自由流预计将在全国智慧高速、城市道路、智慧物流、智能停车等领域加速发展，公司也将借助北斗高精度定位、AI智能计费、云端大数据分析等核心技术，推动动静态交通收费模式迈向高效、智能、精准的新阶段，为全国动静态车辆收费场景提供更加智能、高效的解决方案。
3、车路云一体化
车路云一体化是指通过整合车辆（车）、道路基础设施（路）和云计算平台（云）等要素，构建智能网联汽车协同发展的体系。这一系统利用C-V2X和4G/5G通信技术，将人、车、路、云等交通要素有机联系在一起，形成车与路、云、车之间的实时信息交互与协同决策。为推进车路云一体化的发展，工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部等五部门于2024年1月15日联合发布了《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，明确在2024年至2026年期间开展应用试点工作。该通知提出了九个方面的试点内容，包括建设智能化路侧基础设施、提升车载终端装配率、建立城市级服务管理平台等。具体措施包括实现试点区域5G通信网络全覆盖，部署LTE-V2X直连通信路侧单元（RSU）等C-V2X基础设施，鼓励对城市公交车、公务车、出租车等公共领域存量车辆进行C-V2X车载终端改造，新车车载终端搭载率达到50%，并建设边缘云、区域云两级云控基础平台，具备向车辆提供融合感知、协同决策规划与控制的能力。此外，2024年7月1日，五部门公布了智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单，包括北京、上海、广州、沈阳、南京、杭州、合肥、武汉、长沙、成都等20个城市。这些试点城市将按照试点工作方案扎实推进建设任务，建立完善协调工作机制，落实资金等保障措施，确保试点工作取得实效，加快形成可复制可推广的经验。
公司深度布局车路云一体化业务，将其作为北斗+基础设施的重要延伸，依托北斗高精度定位、5G-V2X车路协同通信、AI智能感知、大数据分析等核心技术，推动车辆、道路、云端平台的全方位智能互联。该业务的核心目标是提升交通系统的安全性、智能化管理水平、基础设施监测能力，助力智慧交通、智能网联汽车、智慧城市等领域的规模化发展。公司采用RTD（实时动态数据）、RTK（实时动态定位）、OBU（车载单元）、OSU（路侧单元）等多项前沿技术，使安装了北斗精准定位智能终端的车辆不仅能够与卫星进行交互，还能与不同的基础设施进行信息互通，从而构建多维度、立体化的智能交通体系。通过这些核心技术，公司打造的车路云一体化系统能够实时采集车辆状态、道路环境、交通流量等关键数据，并通过云端计算平台进行智能调度、精准预警、自动化管控，有效提升道路交通管理效率：
RTD与RTK精准定位：实现厘米级高精度定位，确保车辆在复杂道路环境中的精准导航。
OBU（车载单元）：用于采集车辆运行数据，并与路侧、云端实时交互，实现智能驾驶和交通管控。
OSU（路侧单元）：部署在路口、高速公路、港口等关键点位，与北斗智能终端联动，实现智能信号控制、车道级精准导航、交通流量优化。
公司已在多个核心基础设施监测与智能交通管理领域布局车路云一体化解决方案，并成功应用于十字路口智能信号优化、桥梁安全检测、隧道惯性导航、公路监测与管养系统等场景。公司还参与了港珠澳大桥“北斗+5G”在线监测项目，通过北斗高精度定位和智能监测技术，对大桥关键结构进行24小时实时监测，提高桥梁安全管理能力。此外，公司在公路设施数字化采集与养护巡检项目中，通过智能巡检设备+无人机巡检系统，实现对公路设施的数字化管理，提高道路日常养护的精准性和效率。为了进一步提升公路网基础设施的安全性，公司推出了“空-天-地”一体化公路网基础设施健康监测整体解决方案。该方案结合北斗+低空经济（无人机）+InSAR遥感技术，对公路网基础设施进行智能化、多维度精准监控。在“空”端，无人机搭载高清摄像头和AI智能巡检系统，定时巡检公路设施，针对路面裂缝、桥梁沉降、边坡稳定性等进行自动化检测，弥补人工巡检的盲区。在“天”端，InSAR遥感技术通过卫星雷达，对道路基础设施的毫米级位移进行检测，结合北斗高精度定位，实现历史变形追踪和长期趋势分析，提前识别潜在风险。在“地”端，北斗精准定位终端、AI智能传感器和智能车载巡检设备对高速公路、桥梁、隧道等关键基础设施进行全天候监测，提高公路养护管理的智能化水平。
报告期内，公司与多个行业领先企业签订了战略合作协议，进一步推进了车路云一体化的技术应用和市场拓展：与湖北楚云交通投资有限公司的合作，围绕车路云一体化及智慧交通基础设施的建设展开，计划通过深度集成北斗高精度定位技术和物联网技术，提升交通数据的精准采集与管理，推动智慧交通系统的实施和应用。在北京博大网信股份有限公司的合作中，重点推动了车路云一体化建设与交通路口智能化改造，旨在通过智能化技术优化北京市6000多个交通路口的管理系统，从而提升道路的通行效率和安全性。虽然这些战略合作协议尚未产生直接经济效益，但它们为信息发展未来的业务增长提供了积极的辅助作用，进一步巩固了公司在智慧交通、车联网及数字基础设施领域的市场竞争力，并为公司在智慧城市建设中的持续发展提供了技术和市场支撑。
4、智慧政务
在智慧档案业务方面，光典已为全国42家副省级以上档案馆、386家地市级及区县级综合档案馆、2700家政府及公共机构提供服务，市场覆盖率领先。公司自主研发的“光典智慧档案管理系统”，可实现电子档案与传统纸质档案的统一管理，满足国家电子文件归档标准，并广泛应用于政务、司法、企业等行业。“灵智AI”依托DeepSeek、通义千问等多模态大模型，集成NLP自然语言处理、智能检索、知识图谱、生成式人工智能等技术，为档案管理提供自动分类、智能标签、全文搜索、语义分析、知识抽取、智能编研等功能，大幅提升档案管理的智能化水平。得益于多模态大模型的强大推理和认知能力，灵智AI可同时处理文本、图像、视频等多种数据类型，实现对档案内容的深度解析和智能推荐。该平台具备自动鉴定能力，能够根据历史数据和AI训练模型精准评估档案价值，优化存储管理策略，并提供高效的智能决策支持。
此外，光典凭借行业领先的技术优势，深度参与国家档案标准的制定，并主导多个国家级示范数字档案馆建设项目，成功助力26家档案馆通过全国示范数字档案馆测评，45家档案馆通过国家级数字档案馆测评。在智慧食安方面，追溯云结合北斗高精度定位、区块链、人工智能、大数据分析等前沿技术，推动政务信息化建设，尤其在市场监管、食品安全、农业供应链管理、应急调度等领域形成独特优势。公司构建的食品安全追溯平台，实现从生产、流通到消费的全过程监控，提高政府监管能力，防止食品安全事件。追溯云的智慧供应链管理系统，结合量价预测、供需平衡、安全区间分析、预警模型等技术，助力政府实现市场动态监测与精准调控，提高公共服务质量。在农业供应链管理方面，追溯云通过AI智能分析农产品产量、销售数据及天气因素，提升供需匹配效率，优化政府农业补贴与市场调控政策。
（二）技术领域
1、人工智能
公司拥有近30年的人工智能研发经验，从最早的文字识别（OCR）、图像识别等传统AI技术，到如今多模态大模型的全面应用，已积累了深厚的技术储备。早期，公司专注于单一数据类型的处理，如纸质档案数字化和图像识别。如今，公司已成功将DeepSeek、通义千问等多模态大模型引入智慧档案和智慧政务领域，实现了文本、图像、音频、视频等多种数据类型的综合处理，构建了更加智能、高效的档案管理体系。
公司在传统AI模型（如基于规则的人工智能系统）的基础上，结合多模态大模型（LMMs），使档案管理从单纯的信息存储与检索，升级为智能推理与关联分析。通过AI自动脱敏和数据清洗，确保输入数据的安全性和高质量，进一步提高大模型的利用效率，使其能够精准匹配档案内容，提升档案的可读性、结构化程度及智能化应用水平。灵智AI在智慧档案管理系统中的应用，已经实现了高效档案调度、智能关联分析、智能知识挖掘等功能，使档案管理更加精准和高效。ASLM风控模型是公司在自动化智能决策领域的一次突破性尝试，融合了计算机视觉（CV）、物联网（IoT）信号处理以及多模态大模型，实现对视频、音频、图像等多种数据类型的智能处理。该模型结合了专家并行（EP）和专家混合模型（MoE），在复杂环境下具备自我分析、推理决策、风险预测等能力。ASLM风控模型广泛应用于自动驾驶、智能监控、保险风控、公共安全等领域，能够根据实时数据分析驾驶行为、环境风险，并提供精准的风险预警方案，从而提高安全性和智能化决策水平。
灵智AI大模型是公司在智慧档案管理领域的核心技术之一，它结合了传统OCR、NLP（自然语言处理）等基础技术，并进一步融合多模态大模型，形成一套完整的智能档案分析与编研体系。
档案检索与逻辑关联：通过NLP技术对档案内容进行语义解析，并结合多模态大模型，智能匹配不同档案之间的逻辑关联，提升检索精准度。
物理档案智能关联：除了文本匹配，灵智AI还能利用图像识别与深度学习技术，对纸质档案、影像资料、手写文件进行自动归类，确保档案物理存储的智能管理。
智能编研与知识梳理：在智慧编研中，灵智AI结合专家混合模型（MoE），优化政策研究、历史文献整理、法律文件分析等工作，提供自动归纳、智能摘要、知识抽取等功能，为政务决策和行业研究提供精准支持。
2、数据要素价值转化
数据要素价值转化是公司战略发展体系中的核心组成部分，已逐步构建起涵盖“数据采集—处理管理—标准服务—生态闭环”的全链条能力体系，形成了独具优势的数据资产运营模式。
在数据采集方面，公司依托大规模北斗智能车载终端的前装、准前装与后装部署，面向全国实现规模化覆盖，持续完成多维度、立体化的交通场景数据采集。该类数据具备高频率、高精准度、高关联性的特征，是构建高质量、高密度、高时效性基础数据资产池的坚实基础，为后续价值转化提供源源不断的“原材料”。
在数据处理层面，公司依托自主研发的数据管理平台，形成了成熟的数据治理体系。平台具备强大的数据清洗、筛选、分类与脱敏能力，可根据行业特性与应用需求进行灵活适配。通过对原始数据的深度处理与结构化转化，公司已实现面向保险风控、智慧物流、运营调度、应急响应等多行业场景的标准化与定制化数据服务输出。服务过程中，公司不断丰富行业知识图谱与数据标签体系，持续优化模型算法，推动数据产品能力持续演进，形成兼具普适性与行业深度的数据生态系统。公司数据要素转化业务具备显著的高弹性与规模效应。随着北斗终端装机数量的快速增长，当装机规模达到一定阈值后（如百万级），整体固定成本与边际成本将显著下降，进而拉动毛利率持续上行，释放出更大的盈利潜力。同时，公司数据资源具备高复用性，能够循环满足不同行业、不同场景下的差异化需求，展现出极强的业务韧性与横向拓展能力。
随着人工智能大模型的快速发展，数据资源的重要性正加速上升。当前AI训练样本的边际增益逐步趋缓，模型精度面临瓶颈，行业亟需高质量、高密度、高语义关联度的实景数据作为突破点。信息发展基于北斗体系长期积累的大量真实交通运行数据，已成为“人工智能+交通”领域关键的数据支撑资源。公司数据体系不仅为AI在交通治理、自动驾驶、智能调度等关键环节提供底层输入，更将助力AI模型在实际场景中实现快速适配与深度落地，推动智慧交通迈向更加精准、高效、智能的新时代。
3、国产替代+信创
在智慧交通板块，公司长期采用“硬件+软件+北斗定位网”的混合技术方案，以确保系统的稳定性和精准度。这些技术包括硬件终端的高精度传感器与芯片、软件算法的持续优化，以及对卫星定位网络资源的智能调度。公司通过对北斗高精度定位、AI计算、智能调度系统的深度整合，实现对道路车辆的实时监测、精准导航以及智能风险控制，全面赋能智能交通系统。北斗精准定位智能终端，均采用国产北斗芯片、国产定位模组，确保数据安全可控。公司ASLM风控模型是完全自主研发的国产AI+多模态大模型，具备智能感知、风险预测、自动决策能力，能够通过实时分析车辆运行数据，优化驾驶安全性。系统接入的卫星网络基于中国自主研发的北斗三号系统，确保全球精准定位，并有效支持自动驾驶、智能调度、智慧物流等关键业务场景。在智慧交通管理中，所有行驶数据、车辆运行数据、视频监控数据均属于敏感数据，涉及国家基础交通设施安全。因此，这些数据必须采用可信存储机制，保证数据的完整性、安全性和不可篡改性。公司采用区块链+隐私计算+安全存储的技术方案，实现对交通数据的加密存储、分布式存证，以及对关键业务数据的高安全访问控制，为政府部门、企业和交通管理机构提供安全可控的数据服务。
在智慧政务板块，公司已实现国产化自主替代，特别是在档案政务一体机的核心组件上，所有硬件、操作系统、数据库均采用国产技术，实现全面自主可控。在涉密领域，我们已完成对不同介质（电子档案、纸质档案、影像数据等）的智能存储管理，并结合安全策略，确保政务档案存储合规、安全、可追溯，为政府及重要机构提供高等级的安全防护。灵智AI结合了多个国产大模型（包括DeepSeek、通义千问等），并基于专家混合模型（MoE）架构，形成强大的智慧档案分析与管理体系。该系统已在多个档案业务场景中成功应用。通过灵智AI的智能化赋能，公司在档案管理领域实现了数据结构化、检索智能化、分析精准化，推动智慧政务、智能档案管理、政府信息化向更高效、更安全、更智能的方向发展。
4、分布式算力
信息发展的北斗智能终端在集成标准上坚持“始于国部标，高于国部标”的理念，通过华大北斗芯片与华为海思AI成像芯片的深度融合，打造具备AI本地部署、数据清洗、部分数据标注能力的多功能车载智能终端。这一终端不仅突破了传统车载设备的单一功能限制，还通过车载本地算力的智能分布式架构，实现实时数据处理、智能辅助驾驶、风险预警等功能。依托华大北斗芯片的高精度定位能力，终端能够精准获取车辆位置、行驶轨迹，并结合华为海思AI成像芯片的强大计算性能，提升环境感知、目标识别、动态行为分析等智能驾驶功能。通过本地化的AI推理能力，车载智能终端能够减少对云端计算资源的依赖，在保证数据隐私安全的同时，提高数据处理效率，适应高速公路、智慧物流、自动驾驶等多种应用场景。
在智慧档案领域，随着多模态大模型训练所需算力逐步降低，以及智慧政务行业对本地部署的特殊需求，信息发展打造的智慧档案一体机不仅具备多介质档案存储能力，还整合了中科海光、华为昇腾等国产AI算力显卡，提供强大的本地智能计算能力。这一分布式算力架构，使得智慧档案系统在处理文本、图像、语音、视频等多模态数据时能够更快速、更精准地执行语义分析、智能检索、知识抽取等任务，同时减少对外部算力中心的依赖，提高档案管理的智能化水平和运行效率。传统的档案管理系统主要承担存储和归档功能，而信息发展的智慧档案一体机在此基础上进一步集成了分布式端侧算力，实现数据计算、模型推理、智能分析等任务，有效分担大型算力中心的计算压力。这一技术创新使档案一体机不仅仅是存储设备，更是一个智能计算节点，在支持智能档案管理、政务数据分析、自动文档编研等业务的同时，也能为分布式AI算力网络提供强大支撑，提升整体计算架构的弹性和可靠性。通过构建端+边+云的分布式算力体系，信息发展在智慧交通、智慧档案、智慧政务等领域实现了更加灵活、高效、安全的计算能力布局，推动智能技术的广泛应用和产业化落地。
（三）服务模式
1、终端服务费模式
公司通过向北斗相关设备制造商提出正式需求，并采用点装模式进行设备采购和部署，确保所有北斗智能终端符合公司技术标准和应用要求。采购完成的北斗智能终端归公司所有，安装的终端以服务费模式收回安装成本，以实现设备长期运营的可持续性。在设备部署过程中，公司全面集成ASLM（智能风控模型），结合北斗高精度定位、AI智能分析、雷达物联网数据处理等技术，实现对车辆运行状态、驾驶行为、道路环境的智能监测和风险预测。ASLM的引入提升了终端的智能化水平，使其具备实时数据清洗、异常预警、自动优化等功能，为自动驾驶、车联网风控、智能调度等业务场景提供更精准的数据支持和风控能力。
由于北斗智能终端需要在极端环境下全天候运行，其使用寿命一般为2-3年。公司在终端管理过程中，依托远程监测、OTA升级等智能化运维手段，提高设备在全生命周期内的稳定性，并降低维护成本。鉴于终端产权归属于公司，公司对数据要素拥有清晰的使用边界，确保数据资产的安全性和可控性，避免外部干涉和合规风险。公司严格按照国家数据安全政策及行业合规要求，确保数据存储、管理、使用均符合相关法规，进一步强化在智慧交通、智能风控等领域的数据应用能力。公司分阶段稳步推进由“重项目”模式向“重终端推广”模式转型，积极开拓终端市场与数据要素变现“精耕细作”双驱动，加大对智慧交通的市场深耕与精细化运营管理。
2、保险公司数据要素转化
报告期内，公司针对重点营运车辆高赔付率问题，结合自身技术优势，与头部保险公司建立了基于数据要素变现的分润模式。目前，12吨以上重点营运车辆的保险赔付率普遍较高，约在130%-200%之间，给保险公司带来较大赔付压力。为降低事故率，公司依托车载北斗智能终端+L2自动驾驶辅助，并结合ADAS（高级驾驶辅助系统）、DSM（驾驶员状态监测）、AEBS（自动紧急制动系统）等技术，构建了覆盖险前、险中、险后的全方位智能风控体系。
在险前阶段，公司通过ASLM风控模型对车辆和驾驶员进行风险评估、驾驶行为分析与定价支持，为保险公司提供精准的承保定价依据，帮助科学筛选和分级客户风险。与传统单一依赖风险减量降赔率的方式不同，公司引入了固定保险服务费模式，构建行业内全新的立体数据采集体系。这些数据覆盖车辆运行状态、驾驶行为、道路环境等多维度要素，在服务期内持续提供给保险公司，保险公司据此支付相应费用。该费用与风险减量效果并无直接关联，而是基于公司提供全新的数据价值而进行的付费。在险中阶段，系统依托实时定位与多类传感器数据，结合疲劳驾驶预警、紧急自动刹车、自动转向、车道保持等功能，实现全程监测与主动干预，有效降低事故发生概率。公司在此阶段采集的运行数据不仅用于即时风险控制，也同步纳入数据要素服务，为保险公司后续的定价优化和风险管理提供持续支持。在险后阶段，ASLM模型支持事故数据回溯、责任判定和理赔分析，为保险公司提供快速、精准的定损依据，并通过数据反馈持续优化风险模型，实现风险降赔的正向循环。赔付分润模式将在保险公司完成精算后进行支付，现阶段由于整体数据量仍处于积累阶段，多数保险公司选择在一个完整保险周期结束后再进行数据要素支付。随着公司数据样本量不断增长，公司提出了“安全护航小时数”和“安全护航里程数”等新的数据衡量指标，将进一步用于保险公司数据要素结算，以缩短数据要素变现支付周期。
在此基础上，公司与保险公司建立了两种不同类型的数据要素变现模式：
（1）基于事故减少的赔付分润模式
计算公式：（历史赔付-运用公司解决方案后的赔付）×（60%-90%）
保险公司基于历史赔付数据进行评估，一旦安装公司解决方案的车辆实现事故率下降、赔付减少，保险公司按节省赔付金额的60%-90%向公司支付分润。这一模式在全周期风控的作用下，为保险公司显著降低了风险，同时形成长期稳定的合作机制。
（2）固定保险服务费+赔付分润模式
计算公式：（固定保险服务费/车）+（历史赔付-运用公司解决方案后的赔付）×（60%-90%）
该模式在第一种模式基础上增加固定保险服务费，确保公司在数据分析、风险控制、终端运营等方面的基本收益。同时，保险公司依然按节省赔付金额至少60%进行分润，特别适用于需要长期稳定数据支持和持续风控优化的保险公司。通过上述模式，公司不仅显著提升了智能终端的商业价值，也在保险行业建立了基于数据要素的可持续盈利模式，进一步拓展了“险前定价—险中干预—险后理赔”全周期的智能风控+保险科技应用场景，为行业降本增效提供了有力支撑。
（3）平台产品服务
在智慧交通领域，公司依托ASLM风控模型作为核心技术，为政府监管平台、交通运管平台、物流企业管理平台、运营企业监控平台等提供智能风险评估、事故预警、驾驶行为分析等功能，全面提升行业安全性和运营效率。ASLM模型既可作为核心系统的一部分嵌入，也可作为独立技术模块通过API、SDK等方式提供定制化接入，实现与不同业务系统的高效融合。在智慧政务领域，公司自主研发的灵智AI平台已成为智能政务与档案管理的领先产品，并已在某国家级档案馆成功交付，顺利接入DeepSeek大模型，实现智能文档处理、自动归档、深度语义分析、智能检索等功能，大幅提升了政务数据管理的智能化水平。
除智慧交通和智慧政务平台外，公司还在多个垂直行业深度布局AI技术，包括档案管理平台、食品安全追溯平台等，均已完成不同程度的AI模型接入。所有平台均预留专家混合模型（MoE）与专家并行（EP）技术的深度融合能力，以确保在未来能够更高效地进行数据分析、智能决策与行业优化。通过构建多维度的平台产品服务体系，公司在智慧交通、智慧政务、智能风控、食品安全、档案管理等多个领域完成AI赋能，持续推动行业数字化与智能化升级。
3、软硬件一体化服务
在智慧交通领域，公司提供从北斗智能终端到AI风控平台的全栈式服务。硬件层面，公司基于华大北斗芯片、华为海思AI成像芯片，打造高精度、智能化的车载终端，支持ADAS（高级驾驶辅助）、DSM（驾驶员状态监测）、AEBS（自动紧急制动系统）等功能。软件层面，依托ASLM风控模型，对接政府监管平台、运营企业平台、保险风控平台，实现驾驶风险预警、智能调度、精准风控等功能，有效降低事故率，提升车辆运营安全。
在北斗+基础设施运行领域，公司提供“北斗精准监测终端+智慧基础设施运维平台”的软硬件一体化解决方案，广泛应用于公路、桥梁、隧道、轨道交通、港口码头、管网设施等关键基础设施的智能化管理。硬件层面，公司研发并部署北斗高精度定位终端、智能传感器、边缘计算设备，结合RTK高精度定位、惯性导航（INS）、InSAR遥感技术，实现对基础设施变形监测、健康评估、预警分析的实时监控。软件层面，依托智能运维平台，融合AI智能分析、GIS地理信息系统、区块链数据存证等技术，为政府、交通管理部门、城市运营方提供基础设施状态评估、智能预警、养护优化、运营分析等智能化服务。
在智慧政务和档案管理领域，光典提供“档案一体机+灵智AI”的软硬件一体化方案。硬件层面，公司打造国产化自主可控的档案管理一体机，支持多介质档案存储、智能检索、物理档案管理，并与中科海光、华为昇腾等国产AI算力相结合，实现高效算力调度。软件层面，灵智AI已接入DeepSeek等国产大模型，集成NLP自然语言处理、OCR文本解析、知识图谱、智能编研等功能，推动档案管理从传统存储向智能检索、自动归档、深度分析升级。
（四）报告期内公司主要经营工作
1、智慧交通领域
2025年上半年，公司在智慧交通领域取得重要突破，在北斗规模化应用生态中占据重要位置，持续加强北斗智能车载终端核心技术竞争力，并在市场拓展、大型国央企订单签署、北斗+基础设施安全运行等方面取得了显著成就。报告期内，已成功签约超百万套，保险公司签约超20家，签约数量节奏进一步加快，业务已覆盖约20余省份。公司将继续提升签约速度，快速抢占市场份额；同时，保险公司也在逐步加快科技风险降赔方案的推广速度，推动行业数字化与安全水平的整体提升。公司分阶段稳步推进由“重项目”模式向“重终端推广”模式转型，积极开拓终端市场，同时通过数据要素变现模式精细化运营，实现“终端市场推广+数据变现”的双驱动发展策略。公司加大对智慧交通的市场深耕与精细化运营管理，提升行业竞争力和市场份额。截至报告期末，北斗核心业务签约量超百万套，累计出货量突破40万套。北斗智能终端的规模化推广，不仅强化了公司在智慧交通领域的业务布局，也为未来的持续增长和市场份额提升奠定了坚实基础。
2、智慧政务领域取得新突破
报告期内，公司智慧政务业务取得重要突破，持续探索新的增长点，通过“人工智能+”战略，结合通用AI模型技术，推动智慧政务及档案管理业务的智能化升级，实现新质生产力的高质量发展。依托行业数字要素发展及AI智能化升级趋势，公司智慧政务业务前景持续向好。在档案管理领域，公司自主研发的“灵智AI”产品成功完成首次交付，并获得客户积极评价。该产品通过OCR文本解析、NLP自然语言处理、知识图谱、智能编研等AI能力，快速解决档案行业的多项痛点，显著提升档案数字智能化处理能力。未来，公司将进一步扩大“灵智AI”产品的市场推广力度，助力智慧政务业务的持续增长，为公司提供重要技术支撑和盈利空间。在组织管理与成本控制方面，光典信息发展有限公司进行了组织架构优化与人员精简，通过强化成本管理、提升运营效率，有效优化资源配置。同时，公司加紧推进项目验收，整体收入较去年同期实现增长，为未来业务拓展奠定了更坚实的基础。
在市场监管及食品安全追溯领域，公司旗下追溯云平台进一步扩展应用范围，推动“北斗+食品安全”的深度融合。公司在食品供应链管理中，部署智能追溯终端，结合北斗高精度定位、RFID溯源芯片、智能传感器，实现食品从生产、仓储、流通到消费端的全程可追溯。平台通过AI大模型、区块链存证、智能风控算法，确保数据真实性和供应链安全，为政府市场监管部门提供了更加精准的食品安全监测手段。公司在智慧司法、数字政府、智能监管等领域取得显著进展，推进政府电子公文管理、司法档案智能化、市场监管数字化治理。依托专家混合模型（MoE）与专家并行（EP）技术，进一步提升政务数据处理能力、电子档案管理效率及政策智能分析能力，推动智慧政务迈向更高智能化水平。
综上所述，公司在报告期内通过智慧交通与智慧政务两大板块的协同发力，实现了业务结构优化和市场空间拓展，整体经营情况稳步向好，亏损明显收窄。未来，公司将继续深耕行业数字经济转型和北斗规模化应用，结合北斗+、人工智能、大数据等前沿技术，不断增强产品与服务竞争力，保持先发优势和行业领先地位，为股东和社会创造更大价值。
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