罗普特（688619）2025年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期罗普特（688619）发布2025年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

    (一)主要业务、主要产品或服务情况

    1、主要业务

    2025年上半年，作为人工智能技术赋能数字经济建设的整体解决方案和产品提供商，公司以“技术基座筑基、生态协同赋能、体系保障提质”为战略核心，在巩固传统优势领域的同时，推动业务结构优化升级，成功构建起“硬核技术+生态共建+全域服务+体系保障”的立体化发展格局。

    在管理体系建设层面，报告期内完成质量/环境/职业健康安全管理体系、集团-售后服务管理体系等多项管理体系的提交审核工作，为构建全流程管理闭环、保障业务高质量扩张奠定标准化基础。

    在城市数字化转型领域，2024年度布局的“城市智芯”战略落地成效显著。依托“数据-算力-应用”三层架构搭建智能技术生态基座，实现对细分行业场景的深度赋能。以庐山为例，通过基座的跨领域协同能力，公司为当地羽绒服小微企业提供AI自动化打板解决方案，将设计周期压缩近半，推动传统产业向智能化生产跃迁，成为“城市智芯”赋能区域经济的典型实践。此外，在智慧文旅领域，公司聚焦精品化布局：一方面正积极为庐山设计和开发沉浸式剧场，计划融合前沿AI交互与场景营造技术，打造科技文旅体验新标杆；另一方面稳步推进崇义景区统管项目，以构建智能化管理体系为核心，为景区文旅资源整合和管理打造智能化管理平台。

    在核心技术产业化方面，基于智能技术生态基座，持续发力AIoT领域，强化多场景适配与跨设备协同能力，为各行业数字化转型提供技术支撑。同时，与浪潮计算机科技有限公司落地战略合作，共建DeepSeek一体机等信创国产化产线，以“自主可控、安全可靠”为核心，推动AI技术与国产化软硬件生态深度融合，构建从核心技术到终端应用的国产化全链条体系，为数字经济安全发展筑牢根基。

    在行业场景赋能方面，公司在公共安全、社会治理等多个行业持续发力，依托技术积累与场景经验，将AI能力深度融入各领域业务流程。其中，公司开发的智能养老解决方案、智能制造解决方案作为赋能传统行业的新产品，依托技术基座支撑实现快速落地，为传统行业智能化升级提供助力；AI+企业服务作为公司新型业务板块，凭借创新模式与技术优势，实现从技术研发到场景落地的快速转化，进一步拓展了公司的业务能力边界。

    2、主要产品及服务

    公司立足数字经济，聚焦人工智能大数据核心技术的沉淀与发展，布局区域人工智能应用创新基地，构建人工智能大数据应用能力底座，与客户同行，深入千行百业，开拓文旅、农业互联网、海洋数字化、工业制造等领域，为行业客户提供具有核心竞争力的数字化、智能化产品及AI+行业应用的系统级整体解决方案，助力行业数字化转型。

    报告期内，公司构建完成“数据-算力-应用”三层架构智能技术生态基座，通过整合多源数据资源、统筹算力调度、封装通用技术组件，实现技术要素的模块化封装与跨场景灵活适配，为各行业数字化转型提供坚实的底层支撑。同时，在AIoT领域持续发力，推动感知技术、传输技术与边缘计算的深度融合，实现多终端设备的高效协同与多场景的精准适配，为智慧文旅、智能养老、工业制造等领域提供强有力的硬件赋能。在服务模式上，公司以“生态共建”为核心，联合产业链上下游伙伴，构建协同发展的产业生态。通过提供从技术咨询、方案设计、产品部署到运营维护的全周期协同服务，推动技术与各行业业务场景深度融合。致力于实现从单一产品供给向全域数字化服务的升级，切实助力各行业客户实现数字化转型。

    （二）主要经营模式

    1、研发模式

    （1）提升完善产学研深度融合的技术攻关体系

    公司以国家企业技术中心为枢纽，依托博士后工作站、罗普特人工智能产业学院等平台，形成“院士专家-高校团队-企业实验室”三级研发网络。通过联合承担重大专项和共建跨领域实验室，实现核心技术攻关与知识产权共享。在多年的发展和研发过程中，与科研院所、院士专家、高校等生态内科研力量建立了良好的合作关系。公司为了加快人工智能+机器人技术的研发工作，加强了与特定领域的头部科技企业、科研机构深度合作，建立“项目制+柔性引进”机制，形成独具特色的前沿技术合作研发机制和体系。统筹高校科研资源、生态伙伴技术团队，重点突破多模态AI、行业知识图谱、智能感知等前沿技术，实现技术成果各个特定领域的产业化应用。赋能公共安全、社会治理、交通管理、教育医疗、应急管理、生态环境、农业互联网、工业制造等行业领域的产品和技术研发工作，通过人工智能和大数据等技术手段赋能更广阔的行业领域，助力各行、各业数字化转型和智能化水平提升。

    （2）双轮驱动架构，标准化研发管理体系

    公司积极拥抱新质生产力变革，将人工智能技术深度应用作为驱动发展的重要引擎。深度融合人工智能等先进技术于研发、生产、管理各个环节，提升研发效能，运用AI研发助手实现需求分析、代码生成等环节自动化，释放大量重复性人力投入，使团队聚焦创新性研究，进一步激发组织创新活力，为客户提供高品质的产品与技术服务，持续构建AI技术竞争力。

    公司研发架构体系不断完善，已在上海、厦门分别设立科创中心及区域研究院，持续深化产学研合作，强化博士后工作站建设。同时优化研发组织架构，推动集团研发及项目资源管理平台化，加强区域研发扁平化管理，有效提升核心技术成果转化率及研发产业化管理能力。此外，公司通过科创中心会联动高校、博士后工作站，高效响应集团全国市场开拓需求，在市场实践中持续提升核心技术创新力与业务竞争力；依托项目管理中心的深度整合与高效运作，强化项目全生命周期管理体系，创新项目管理信息化工具与平台，显著提升产品研发及项目交付效率与规范性。

    （3）场景化产品和技术创新，与客户共创市场化产品机制

    公司坚持与客户共同进行技术创新的研发理念，在院士带领和国家产业政策指引下，建设区域研究院和人工智能联合实验室，同时对研发组织架构进行提升，将集团研发和项目资源进行平台化管理，加大对业务一线的研发技术支撑力度，进一步将区域研发进行扁平化管理，打造“科研指引、全国布局、产业战略、区域项目，纵向到底、横向到边”的研发模式。

    长期以来，公司基于与业主客户的深度合作，结合当地行业特色及场景需求，打造行业应用示范基地，开发出一系列具备场景落地能力、可快速复制的行业级产品与技术解决方案，并通过市场战略调研、产品规划、渠道建设及项目实战检验等举措完善产品体系，形成端到端智能软硬件产品、行业级平台等多系列产品及一体化技术解决方案。例如：在厦门、沙县、永川等地，与当地业主客户在社会治理、基层警务创新等领域共建行业标杆项目；在湖北大冶等地，联合当地业主客户打造城市级智慧停车应用运营及智能停车桩等标杆案例；在河南平顶山、河北衡水、大名等地，与业主客户合作开发城市治理、数字经济、产业招商及化工园区应急等领域的技术应用示范项目；在深圳，基于“新一代人工智能技术”，围绕小散工程安全监管打造“两终端一平台”智慧监管方案，实现AI赋能施工安全管理。

    2、销售模式

    （1）区域化营销网络与行业化营销网络相结合，构建立体化市场体系

    公司坚持以技术营销为驱动，为客户提供优质的方案设计、驻点开发，赢得客户的信任，推动区域子公司的建设。公司以区域为单元设立子公司，通过不断扩展的技术型区域子公司获得市场优势，实现区域子公司本地化、技术化、实体化，确保市场可持续性发展。

    同时，公司加强与涉及行业主管部门的技术交流与政策学习，顺应行业需求大趋势，着力行业顶层设计及整体规划；加强与行业研究机构及龙头企业的战略合作，形成精准独特的产业链定位，树立行业地位，由上至下与区域网点形成有效融合，构建罗普特独特的立体营销体系。

    （2）依托合资合作模式，加强区域资源整合，加速产业落地

    公司积极利用自身的技术优势及产学研资源整合能力，结合全国各区域的产业特色，寻找当地在相关产业领域拥有竞争优势的国有企业或地方龙头企业展开合资合作，并通过向合资公司赋能助力当地产业数字化升级，实现与当地优势产业主体的深度绑定，助力公司业务在当地的快速落地和发展。

    （3）技术变革创新，提升客户技术信任度和用户粘合度

    公司将总部的产业和技术资源平台化，组织前线以区域为单位在当地设立子公司，将技术团队力量下沉到区域当地用户，形成强劲技术服务体系，同客户进行联合创新，贴近客户实战进行技术服务，提供最适合客户和当地的技术解决方案，获得客户的实战认可，与客户共同建设标杆性应用示范基地。

    整合当地的数据资源，在安全合法合规的前提下，发挥公司在数据治理及数据运维方面的技术积累和保密资质的优势，打造区域人工智能应用服务基地，提供“数据＋运维”的新型服务模式，通过对数据的挖掘、分析、二次加工及应用，形成系列数据算法及强大的数据应用平台，从而在区域化市场提升客户粘合度及市场影响力，为全国市场的二次销售奠定良好的应用示范效应和基础。公司目前在全国多个省市通过区域分子公司和区域研究院与当地客户创建了数据治理和系统运维的合作模式，通过组建专业技术服务队伍，为区域和行业客户提供数据治理和平台系统运维升级服务。

    （4）加大与生态合作伙伴战略合作，构建行业生态，提升服务能力

    公司在全国各区域加强与当地的集成商战略合作，向集成商提供优质的产品及行业解决方案；与优质供应商战略合作，提倡“风险共担，收益共享”，扩大生态圈影响力。与更多集成商、供应商的战略合作，大大提升公司的业务消化能力，缩短公司的产品营销周期，提升合作伙伴影响力，提高公司的资金周转率。

    （三）公司所处行业及行业发展情况

    根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订）及国家统计局2011年公布的《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011），公司所处行业为“软件和信息技术服务业”。同时公司聚焦人工智能产业生态，依托于数据服务能力，致力于“AI+行业”服务的源头创新。

    （1）行业发展阶段及基本特点

    人工智能行业的发展历程是算力、算法与数据三大核心要素相互促进、共同演进的过程，当前正处在“算力基建化、算法大模型化、数据价值化”的关键阶段，呈现出鲜明的行业特征与发展趋势。

    算力资源从早期的稀缺资源逐步演变为普惠型基础设施，专用芯片与云计算技术的突破使得企业能够通过自建数据中心、云服务或边缘计算节点构建弹性云边协同的算力网络，支撑自动驾驶、工业物联网等实时性要求高的场景需求。算力的规模和成本可控性得到显著提升，异构计算技术增强了对不同算法不同场景的适配性，私有化部署成为很多国央企及大型企事业单位对算力的显著需求，能效成为衡量算力基础设施效能的核心指标。同时，国产化进程加速，国内算力芯片与算力平台的自主研发步伐加快，算力基础设施国产化率不断提升。

    算法发展则从早期的单点突破转向系统化创新，从专用模型走向通用模型再到高效推理代理模型的转变，经历了从传统机器学习到深度学习、再到生成式AI与多模态模型的范式升级，在算法效率、推理能力和多模态能力均有显著提升。当前阶段的算法创新以模型复杂度、参数规模的指数级增长为特征，千亿参数的大模型与跨模态融合能力显著提升了技术的通用性，但同时也面临技术门槛高企、研发成本攀升的挑战。算法研发需紧密结合行业知识与数据特征，例如通过小样本学习、迁移学习等技术解决数据不足的痛点，同时需应对模型可解释性与安全性的难题，而可追溯的决策路径与风险预警机制成为技术落地的关键。

    数据作为人工智能的“燃料”，也是AI发展的核心驱动力，已从早期的单纯积累转向高质量多样化数据的深度价值挖掘。数据规模与多样性呈爆炸式增长，数据治理与安全合规能力、算力算法配合协同能力、数据要素化资产化价值化的转化能力、数据生态体系与数据人才体系成为核心竞争点，数据隐私保护与合规要求不断提高。行业正通过数据中台、联邦学习等技术整合分散数据，构建行业知识图谱与领域专用数据集，推动数据从“资源”向“资产”转化。

    人工智能三要素产生协同效应正成为行业发展的核心驱动力：算力为算法提供试验场，支撑大模型的训练与迭代；数据为算法注入行业基因，垂直领域的数据积累决定模型的适用性和专业性；算法则通过自动化数据处理和特征提取以及数据增强等技术反哺数据利用率。未来，行业将围绕“高效算力调度”、“轻量化模型部署”、“数据-模型-场景闭环”等方向深化创新，推动人工智能从“技术驱动”向“价值驱动”转型，最终实现技术普惠与产业智能化的深度融合。

    （2）产业政策

    近年来，我国政府高度重视人工智能和数据要素产业的发展，报告期内持续出台了一系列政策以支持和促进这一行业的健康成长。

    （3）行业发展趋势

    报告期内，人工智能行业在算力、算法、数据三大核心要素领域加速突破，推动新技术、新产业、新业态与新模式的深度融合。算力基础设施的普惠化、绿色化和私有化部署成为重要趋势，云计算、边缘计算与专用芯片的协同应用显著降低了技术门槛，企业通过混合算力网络（如云端训练与边缘推理的协同）支撑了工业物联网、智慧交通等实时性场景需求。绿色计算技术的普及进一步优化了能效比，液冷技术与低碳数据中心的建设为大规模模型训练提供了可持续的算力保障。私有化部署可以帮助企业自主掌控数据存储、传输和使用的全链条，避免公共云环境中可能存在的数据泄露风险，符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法规对敏感数据本地化存储的要求，受到国央企、事业单位、大型集团企业等对数据安全要求等级高主体的广泛欢迎。

    算法创新则聚焦轻量化与多模态融合，国产大模型如Deepseek通过参数优化、硬件协同设计以及开源模型框架，大幅降低了训练与部署成本，使中小企业能够以更低门槛获取前沿AI能力，加速技术普惠化进程。多模态融合技术突破了数据形式的壁垒，推动算法从“单点工具”向“系统化解决方案”升级，为人工智能应用落地注入强劲动能。

    数据应用进入深度价值挖掘阶段，企业通过数据中台与联邦学习技术整合分散数据资产，构建行业知识图谱。数据安全与合规性成为价值释放的关键，隐私计算与数据脱敏技术的成熟，使得数据在跨机构共享与模型训练中既能保障隐私，又能释放商业价值。

    未来，行业将围绕“普惠化、场景化、生态化”深化发展：算力将进一步向边缘渗透，通过云边协同技术实现“算力到端”的普惠覆盖；算法轻量化与多模态技术的结合将催生更多垂直解决方案；数据驱动的生态协同将加速发展，企业通过开放API接口与行业数据平台构建跨领域创新网络，推动技术价值向产业全链条延伸。这些技术演进与模式创新，正重塑人工智能行业的竞争格局，以“技术-场景-生态”的闭环推动实体经济智能化转型，实现从“技术突破”到“产业落地”的跨越式发展。

    （四）公司所处市场地位

    当前人工智能行业仍处于快速发展阶段，未来发展前景广阔，但行业内的竞争日益激烈。目前我国人工智能产业企业聚焦基础模型研发与多元化的应用场景，在我国国情和市场需求的引领下，瞄准交通、医疗、金融、安防等领域智能化改造升级的切实需求，集中选择一个或者几个重点领域进行重点布局，围绕行业全生命周期大数据，通过深化技术应用，打穿核心商业场景，率先实现商业闭环与规模商用。近年来，我国涌现出一大批新兴的人工智能企业，推动我国该领域的产业规模持续扩容，同时，也推动了行业内的良性共赢竞争。

    公司始终坚持自主研发和创新，深化人工智能及大数据技术在智慧城市和智慧海洋等领域的应用，积累了大量AI技术+行业场景应用解决方案，能够有效满足客户的需求并高效解决客户问题，完成技术到实际落地应用的“最后一公里”，使AI成为客户生产生活中的常态化工具；公司不断沉淀、完善和升级技术中台，形成了公司AI时代的关键技术资产，基于AI技术中台可以快速研发与交付新的解决方案，同时发挥公司在大数据与物联网领域的优势，支撑公司实现了人工智能解决方案跨行业、跨区域的纵横多元化布局。近年，公司入选国家工业和信息化部第四批专精特新“小巨人”企业名单、国家知识产权局公布的“国家知识产权示范企业”、“厦门市新兴数字产业企业”、“厦门市图像信息技术重点实验室”、“福建省产业数字化服务商”等多项荣誉以及获得权威网站“智慧公安TOP50”的行业认可。

    二、经营情况的讨论与分析

    作为深耕人工智能领域的科技公司，公司聚焦算力、算法、数据三大要素推进产业布局。目前公司正处于机遇与挑战交织并存的关键节点，一方面，行业数字化转型加速且国家政策大力扶持，带来广泛需求的同时也营造了有利环境；另一方面，激烈的技术变革使得公司需持续追加研发投入，而公司过往业务模式导致应收账款回款压力大，资金回笼慢进而影响现金流与业务拓展，目前面临业务转型的压力。面对市场环境的变化，公司未盲目追求业务规模，而是以风险控制为先，优先承接资金有保障的订单，同时积极应对挑战、优化商业模式，致力于实现健康可持续发展。

    报告期内，公司持续聚焦AI领域的研发投入以提升科技创新能力，在寻求更多、更深区域城市链接的同时，以客户需求为导向，积极融入人工智能产业生态，广泛汇集资源扩展业务边界。同时，公司根据《公司法》《上市公司章程指引》等法律法规的变化，全面修订公司章程及配套制度，取消监事会的设置，强化审计委员会等专业委员会的职能，确保公司的各项制度符合最新的法律法规。具体经营情况如下：

    （一）聚焦主业，践行提质增效行动方案

    1、聚焦主业发展，提升经营质量

    报告期内，公司积极应对外部环境变化，持续推进业务转型与市场拓展，经营态势呈现显著改善。报告期内，公司实现营业收入7121.63万元，较上年同期增长81.38%；实现归属于母公司所有者的净利润为-4737.46万元，较上年同期亏损减少203.61万元，亏损收窄与营收增长的协同改善印证了公司当前发展战略的阶段性成果。与此同时，公司业务结构持续优化，毛利率较高项目的占比提升，带动整体毛利率水平亦有所改善。报告期末，公司资产总额为15.01亿元，归属于上市公司股东净资产为8.45亿元。

    在现金流管理方面，公司持续完善“全流程回款管理体系”，通过多项举措强化资金流动性管理。一方面，公司实施客户信用评级制度，依据客户的历史履约记录与财务状况，制定差异化的账期政策，从源头降低坏账风险。另一方面，持续做深、做细专项回款工作，推行责任到人的催收机制，并辅以考核奖励办法，进一步加强应收账款的回款管理。此外，针对回款周期特别长或者逾期回款的客户，除加大催收力度外，公司也积极对接金融机构推动应收账款融资和拓展供应链金融，最大限度盘活应收账款资产。报告期内，以上系列措施成效显著：公司共收回账龄1年以上的应收账款3085.47万元，经营活动现金流净额达734.25万元，较上年同期的经营现金流情况实现显著改善。

    2、置身行业技术变革，加快发展新质生产力

    报告期内，在人工智能技术变革的大背景下，公司密切关注行业内算力、算法和应用领域的新技术与新态势，积极拥抱新一轮信息技术变革。报告期内，公司布局了AI算法训练推理一体化平台、多模态垂类模型等核心技术，为复杂场景的理解与交互奠定了基础。同时，公司构建了“数据-算力-应用”三层架构的智能技术生态基座，该基座通过整合多源数据资源、统筹算力调度、封装通用技术组件，实现技术要素的模块化封装与跨场景灵活适配，为各行业的数字化转型提供了坚实的底层技术支撑。

    在内生业务拓展方面，报告期内公司战略性开辟“DeepSeek一体机”业务线。该业务线联合浪潮计算机科技有限公司，共同打造以DeepSeek大模型为核心的通用型AI软硬一体智能装备，将硬件设备、算法模型、应用接口集成于标准化产品体系，可广泛适配工业制造、政务服务、医疗健康、商贸流通等多个行业场景。此外，公司更新智能医疗养老解决方案相关产品，包括养老机器人、智能照护系统、老人防迷失方案、毫米波雷达跌倒探测装置等，为客户提供智慧养老“医”、“养”一体解决方案；完善智能制造相关产品体系，新增激光盘粮仪产品，可以替代传统人工扦样称重模式，大幅提升效率，助力客户实现粮仓无人化盘点；新增开发多个“AI+企业服务”相关产品，如企业商旅智能管理系统（含网页端、移动端APP）、智慧物业协同服务平台（含物业管理后台、商户端、业主端、政府监管端）、小微律助智能合同平台（含网页端、微信小程序）等，进一步拓展公司的业务能力边界。

    在外延发展布局方面，公司积极组建专注于产业链上下游整合及新兴领域投资的产业基金，旨在聚合内外部资本力量，构建多元、可持续的业务增长矩阵，为长远发展注入可持续增长动力。同时，依托多年积累的产业洞察与资源优势，系统化地搜寻、筛选具有高协同潜力或突破性技术的并购标的，通过严谨的尽职调查、科学的估值模型，力求精准“布局”潜力赛道，加速对前沿技术和战略业务的触达与整合。

    3、强化完善内部治理机制，保障公司规范运作

    报告期内，公司根据新修订、颁布的法律法规和规范性文件要求，结合当前业务的实际情况和监管要求，落实取消监事会的治理安排，强化审计委员会等专业委员会的监督职能，全面修订《公司章程》及配套的各项治理制度，进一步完善内部控制机制，确保公司的各项制度符合最新的法律法规。报告期内，公司完成了《公司章程》《股东会议事规则》《董事会议事规则》等26个制度的修订并废止《监事会议事规则》。

    此外，为进一步激发组织活力，建立、健全公司长效激励约束机制，吸引和留住公司核心管理、技术和业务人才，充分调动其积极性和创造性，公司发布并审议通过了《公司2025年股票期权激励计划（草案）》，并首期向26名董事、高级管理人员、核心技术人员及业务骨干等激励对象授予451.00万份股票期权。本次股权激励计划的业绩及考核目标，有效将股东、公司和核心团队三方利益相结合，促使各方共同关注公司未来的长远发展，有利于保障公司发展战略和经营目标的实现。

    4、严规范、防风险，强化“关键少数”责任

    报告期内，公司紧扣上市公司高质量发展要求，以“关键少数”责任落实为核心，系统推进治理体系优化升级，为战略转型筑牢风控防线，保障企业稳健发展。

    董事会建设上，公司在1月份完成换届，优化了成员专业结构，确保合规且配置合理。新任的3位独立董事分别具备财务、法律、机械工程背景，专业互补性增强，保障重大决策科学独立，夯实了决策根基。报告期内，公司组织独立董事开展7次现场履职调研，聚焦行业形势、风控与内控建设等关键问题，充分发挥其在治理中的作用，助力提升整体治理水平。为强化“关键少数”的合规意识与能力，公司积极组织董事、高管参与监管机构及上市公司协会的培训活动，上半年累计25人次参与。同时，及时传达《科创板监管直通车》《资本市场动态》等专刊，帮助“关键少数”掌握监管政策与市场动态，筑牢合规底线。

    5、重视股东回报，共享经营成果

    报告期内，公司更新发布《罗普特科技集团股份有限公司未来三年（2025—2027年）股东分红回报规划》，并将其作为重要的经营目标。在制定股利分配政策时，公司充分考虑了实际经营状况、发展目标、股东（特别是中小投资者）的合理回报诉求、外部融资环境等多方面因素。公司致力于通过提升产品竞争力和整体盈利能力来夯实价值基础，并建立持续、稳定、科学的投资者回报机制，以确保股利分配政策的连续性和稳定性。

    同时，公司高度重视市值管理工作。依据《国务院关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》《上市公司信息披露管理办法》以及《上市公司监管指引第10号—市值管理》等相关规定，并结合自身实际情况，公司制定了《罗普特科技集团股份有限公司市值管理制度》，旨在从信息披露、投资者关系、股权激励、价值传递等维度规范市值管理行为，推动公司价值增长，努力提升股东回报。

    6、提高信息披露质量，加强投资者沟通

    报告期内，公司始终秉持“投资者为本”的发展理念，在信息披露与投资者关系工作中持续发力，致力于提升公司治理透明度，增进市场信任，为全体股东创造长期价值。

    在信息披露方面，公司始终将合规性与准确性置于首位。上半年，公司共披露各类文件90份，其中包括临时公告38份及相关附件52份，所有披露文件均实现“零差错、零更正、零补充”。同时，公司严格依照《上海证券交易所科创板股票上市规则》等有关规定，按期合规召开董事会会议5次、股东会3次，高效审议并通过了一系列关键议案，保障了公司重大决策程序的合法性与科学性，为稳健经营筑牢了根基。

    在投资者关系维护上，公司致力于构建与广大投资者积极、和谐的良性互动关系及常态化、高质量的交流机制。上半年，公司成功举办两次业绩说明会，聚焦经营成果与未来战略。公司董事长、总经理、财务总监、董事会秘书及独立董事悉数出席，坦诚回应市场关切，充分展现了公司对投资者的尊重与开放透明的态度。日常沟通也保持高效畅通，报告期内，公司通过上证E互动平台及时、专业地回复投资者提问，确保投资者的疑问得到有效解答，持续传递公司价值。

    （二）砥砺前行，深化战略布局

    1、提炼痛点，打造符合行业趋势的刚需产品

    公司围绕算力、算法、数据三大核心要素深入推进产业布局，并加快在具身智能等应用场景的业务落地。在算力领域，公司持续加强与华为昇腾、英伟达及国内头部算力私有化部署厂商合作，其中重点联合浪潮计算机科技有限公司发布大模型一体机，并拟在晋江落地AI产业基地项目，合资新建产线以实现规模化生产、提升产能，全力打造边缘端私有化部署能力，为公安、政务、能源等对数据安全敏感领域及工业生产质量检测、智能安防实时监控等场景提供适配边缘端的轻量化算力设备，满足高效运算与数据安全隐私保障需求。晋江AI产业基地也获得当地政府的高度支持，未来也将在业务订单、政策补贴等多方面助力合资公司的发展。

    在算法领域，公司紧跟人工智能多模态技术发展趋势，依托多年技术沉淀与场景积累，在公共安全、政务、智能制造等领域布局多模态垂类模型算法并开发行业垂类智能体。在公共安全领域，公司融合视觉图像、语音报警、环境传感等多模态数据，结合行业专家知识与顶尖科研机构联合训练，显著提升人员识别、事件预判的精准度；在政务领域，通过构建行业专属语料库，整合政务流程规范等场景数据，不仅能实现政策条款的智能拆解，还能结合民众咨询的语境与历史交互记录，提供更贴合需求的精准响应，推动服务流程从“被动解答”向“主动预判”转型；在智能制造领域，整合生产线上的产品外观图像与设备运行参数、工艺数据等，实现产品缺陷快速识别与设备故障预测，大幅提升生产质量与效率。报告期内，公司研发的“5G+AI空中交警智能巡航预警系统”深度融合5G高速率、低时延特性与AI多模态算法，通过计算机视觉实时识别无人机、飞鸟等空中目标，同步融合雷达监测数据、气象信息等多维度内容，精准分析目标轨迹、速度等参数，可迅速对无人机闯禁、飞鸟靠近机场等异常情况发出预警并传输至管理部门，该系统凭借突出的实战价值荣获“第四届厦门5G应用大赛-最具商业价值奖”，充分彰显了公司在多模态技术研发与行业落地中的技术实力和领先优势。

    在数据领域，公司深耕数据服务产业链，构建“采集-清洗-标注-挖掘”全链条服务能力，并致力于以全生命周期安全措施为政府客户提供安全可信的数据治理服务，助力提升城市治理水平。在数据采集环节，协同客户和具体业务场景，依托多模态传感器设备与物联网技术获取多源异构数据；在数据清洗环节，联合院士专家及科研院所，持续开发并迭代算法提升数据质量；在数据标注环节，依托于专业团队与自动化标注技术输出精准数据；在数据挖掘环节，紧密结合客户需求，依托技术与平台为客户决策赋能。报告期内，公司凭借多年在数据服务领域的积累，入选福建智慧城市数据中心名单。

    在应用领域，公司积极布局具身智能产业，计划构建从核心零部件到行业本体机器人的全产业链体系。在零部件环节，公司积极对接传感器、控制器等核心部件的生态企业，探索股权与业务合作；在行业本体机器人领域，公司聚焦智慧安防、智能制造、消防应急等业务场景，联合头部机器人公司开发行业专用机器人产品。其中，拟开发的智慧安防巡逻机器人将具备自主导航、危险行为识别、应急事件处置等功能，拟开发的工业场景机器人则可完成高精度装配、产品质量检测等复杂工序，满足智能制造领域的精细化需求。通过在具身智能领域的全产业链布局，公司未来力争成为福建省机器人产业平台标杆企业，引领区域产业升级。

    2、加强外部资源链接和导入，拓展能力边界

    公司以“加强外部资源链接和导入”为核心，通过系统性整合产学研资源拓展创新边界。报告期内，公司设立公共安全图谱融合研发中心，整合跨领域技术力量攻坚核心难题；入选集美区实训基地，持续夯实博士后实习工作站，构建人工智能领域“培养-储备-转化”的高端人才链，为技术突破提供智力支撑。同时，公司紧扣人工智能行业的具身智能发展趋势，深化产业协同创新，探索陪伴型及文旅服务机器人应用场景开发，将技术储备转化为场景化解决方案能力。

    在全球化布局中，公司依托多年在国内应用场景的AI技术积累，积极拓展海外业务边界。通过为境外客户提供定制化解决方案，将成熟技术与本地化需求深度融合，例如在安防领域输出AI智能分析系统；同时瞄准香港市场的高端需求，积极争取订单突破，以区域突破带动全球业务网络构建，实现技术价值与市场边界的双重拓展。

    三、报告期内核心竞争力分析

    (一)核心竞争力分析

    1、拥有产学研一体研发生态，贴近客户需求进行研发

    公司深知技术创新是在行业内立足的根本，围绕市场需求和行业发展趋势，聚焦人工智能、云计算、智能感知、大数据及数据价值挖掘技术研究，拓展AI+行业的应用创新，建立并不断完善技术研发体系，深入行业应用，为各行业客户提供具有核心竞争力的数字化产品、技术及数据服务，助力行业数字化转型。

    公司拥有计算机视觉国家级人工智能技术中心，构建技术中台以及标准化技术模块，加快行业研究院区域化建设，以匹配人才发展规划，贴近用户服务创新。

    公司充分借鉴IPD研发模型及敏捷开发模型，规范项目立项、项目管理、项目结项的研发流程，有利于公司研究开发项目的规范化、流程化、高效化，在保证产品可靠性的基础上促进研究开发成果的快速落地。

    公司通过了企业知识产权管理体系认证（GB/T29490-2013）、信息技术服务管理体系认证（ISO/IEC20000-1:2018）、信息安全管理体系认证（ISO/IEC27001:2013）、质量管理体系认证（ISO9001:2015）、商品售后服务评价体系（GB/T27922-2011）等系列认证，持有软件开发成熟度CMMI五级证书。

    在不断完善自有研发平台建设、持续巩固自身研发实力的同时，公司积极与科研院所、院士等开展关于行业拓展的合作，参与及牵头国家重点专项课题、重大科研课题、政法研究课题等前沿课题，建立起产学研用协作关系，通过内生性的自主研发和开放式的外部科研院所、技术专家合作模式，公司研发体系建设的广度和深度得以拓展，技术研发实力不断增强。

    2、具备丰富的行业实战经验，可跨行业多领域为客户提供服务

    公司自设立以来，深耕公共安全、智慧政法、智慧城市、智慧交通、智慧海洋、生态环境业务，并积累了丰富的专业技术和实战经验。AI+行业前景仍处在方兴未艾的发展阶段，人工智能安全领域市场机会是公司主营业务持续增长的基础，大数据平台技术及大数据价值挖掘技术，围绕行业数字化智能化水平提升是新的增长引擎。与此同时，公司在长期激烈的市场竞争中，依托在智慧城市领域的技术积累和应用能力，逐步形成“打通技术到实战应用最后一公里”的能力，锻造出参与市场角逐的差异化竞争优势，促成了公司运用计算机视觉人工智能技术、大数据技术向各行业多领域延伸渗透，公司业务逐渐在应急、医疗、教育、市政、专业园区、农业、水利等行业不断拓展落地。

    3、广泛链接城市客户，高效触达应用场景

    公司依托自身研发基础与多个客户建立了长期稳定的合作关系。在国家和地方政府的科研支持下，公司承接了国家和地方政府多个重大科研项目，涉及“存算一体化”AI芯片产业化、政法智能化、市域社会治理、海洋数字经济产业化等多个行业方向。此外，得益于广泛链接的城市客户基础和多年的行业经验，公司能够快速获取前沿、真实的市场需求，基于对市场需求的深刻理解，将AI技术高效融入到具体应用场景中，使技术解决方案始终紧跟市场脉搏，满足不断变化的需求。

    4、深度绑定产业链生态伙伴，合力拓展区域市场

    公司聚焦主业发展、持续贯彻客户第一的原则，着力打造多渠道、多形式、可持续发展的开拓模式；积极拓展并培育各地子公司，建立起根据地业务，与当地产业主体进行深度绑定合作，推进合作的进一步深入；公司高度重视生态合作伙伴，通过与行业龙头企业、大型集成商、本地运营商的长期合作，为客户提供具有竞争力的产品及服务支持；公司重视行业延伸，立足传统的公安政法业务，不断拓宽业务边界，如在数字海洋领域，公司与上海海图中心、厦门大学合作推进海洋数字经济产业化，研发智慧海洋牧场、船舶安全导航等创新产品，构建二三维海陆融合大数据平台，助力长三角经济带海洋经济高质量发展，目前相关技术已在厦门等地实现业务落地，服务海洋渔业局、养殖企业等客户。在智慧文旅方面，公司通过“未来数智应用技术联合创新中心”联合院士团队，参与庐山等地的数字化文旅建设，运用AI技术优化景区管理与服务。

    5、构建持续迭代的技术中台，可快速、高效响应客户需求

    在近二十年的持续经营过程中，公司成功完成了涉及多个领域的标杆性项目，对内公司研发与技术部门积累了丰富的行业经验，并通过持续实践在技术中台中储备了可以适用于多个领域的众多成熟的技术模块、软件版本以及平台。公司根据最终用户的不同需求，对已有成熟的技术模块进行组合化应用或者二次开发，并搭配硬件设备后形成完整的解决方案，解决细分客户群的不同痛点。深入理解公共安全、智慧政法、智慧交通、智慧海洋、智慧城市的行业需求及痛点，快速输出具备技术先进、行业优势的解决方案。通过技术中台，一方面可以有效降低公司项目推广的成本、设计开发及实施周期，有助于公司保持较高的利润空间；另一方面，成熟的技术模块、软件版本以及平台的储备，有助于项目团队快速为客户提供解决方案，显著提升公司对于客户需求的响应速度。对外公司与各类生态合作伙伴有着紧密联系，无论是渠道/技术/科研均与合作伙伴保持共同发展、合力并进的合作态势，在公司发展中起到关键性的作用，也为公司平台的产业布局打下了良好的基础。

    (二)核心技术与研发进展

    1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

    在报告期内，公司在视频智能分析、多模态数据感知、边缘计算等核心技术基础上，融合AI辅助开发能力，创新打造“数据-算力-应用”三层架构的智能技术生态基座，实现技术要素的模块化封装、标准化复用与跨场景灵活适配。基座通过整合多源数据资源、统筹算力调度、封装通用技术组件，打破部门与系统壁垒，支撑跨领域应用协同，推动人工智能技术持续迭代与场景深度落地。报告期内核心技术进展如下：

    （1）AI大模型基础技术平台

    基于开源大模型与多模态模型的深度优化升级，进一步强化在政务、工业等垂直场景的语义理解精度与交互灵活性。通过构建行业专属语料库，整合政务流程规范、工业生产标准等场景化数据，使模型对复杂业务的解析能力显著提升。例如在基层政务场景中，不仅能实现政策条款的智能拆解，还能结合民众咨询的语境与历史交互记录，提供更贴合需求的精准响应，推动服务流程从“被动解答”向“主动预判”转型。

    同时，积极探索区县级AI智能体的应用模式，通过将知识图谱与政务审批、民生服务等业务流程深度绑定，构建“问题识别-资源调度-结果反馈”的闭环响应链路。例如在社区治理场景中，智能体可自动关联民政、社保等多部门数据，为特殊群体提供个性化帮扶建议，让技术能力更贴合基层治理的精细化需求。此外，针对国际业务场景，优化多语言实时翻译模型，提升小语种翻译的准确性，支撑跨境合作中的无障碍沟通。

    （2）AIoT技术平台

    整合轻量化建模、低延迟传输等核心技术组件，重点提升跨设备协同效率与多场景适配能力。通过重构视频流与物联网数据的融合机制，实现设备运行状态、环境传感参数、空间位置信息等多源数据的实时关联分析，强化对动态场景的全域感知精度。例如在智慧园区场景中，可同步关联摄像头画面、门禁记录、能耗数据，精准识别“异常人员闯入+设备能耗突增”等复合风险。在交互技术层面，升级渲染引擎架构，采用“预渲染+实时渲染”混合模式，结合边缘节点的本地化计算能力，大幅提升沉浸式场景的响应效率与体验流畅度。同时，推进嵌入式技术与物联网的深度融合研发，开发通用化硬件接入协议，使不同品牌、类型的智能终端能快速接入平台，为多设备协同联动奠定基础，例如实现安防摄像头、环境传感器、智能门禁的跨系统联动响应。

    （3）大数据智能技术

    深化实时计算与离线分析的协同架构，通过优化计算引擎与规则引擎的底层适配逻辑，提升对交通拥堵、设备故障、安全隐患等动态事件的响应速度与判断准确性。在数据治理层面，整合血缘分析工具与质量校验模块，构建从数据采集、清洗、存储到应用的全链路质量管理体系，通过自动识别数据异常、追溯问题源头，确保数据从产生到应用的一致性与可靠性，为决策提供可信的数据支撑。

    同时，推动大语言模型与大数据分析的深度协同，开发自然语言交互接口，让业务人员无需掌握复杂的编程技能，通过日常语言即可发起数据分析需求。例如基层管理人员可直接输入“近一周园区安全隐患分布”，系统自动生成可视化报告并标注高风险区域，大幅降低数据分析的门槛，提升业务决策效率。此外，优化时序数据处理能力，针对交通流量、设备运行等高频更新数据，实现秒级实时分析与趋势预判。

    （4）智能硬件技术平台

    聚焦硬件与算法的协同优化，通过轻量化结构设计与低功耗芯片选型，提升设备在高温、潮湿、粉尘等复杂环境中的稳定运行能力。国产化加密技术的深度应用覆盖从数据采集、传输到存储的全环节，通过集成国密算法芯片与加密传输协议，确保敏感信息不泄露，符合金融、政务等领域的安全合规要求。

    在感知技术上，升级雷达探测算法与光谱分析模型，提升对人体行为、物质属性的识别精度与抗干扰能力。例如优化毫米波雷达的跌倒探测方案，通过多维度特征提取与场景自适应算法，减少因光线变化、障碍物遮挡导致的误报，增强对老年人、残障人士等特殊群体安全监测的可靠性。同时，前瞻布局嵌入式开发前沿技术，为桌面机器人、智能交互终端等新型智能硬件做技术储备，通过研发模块化硬件接口与可复用算法组件，探索硬件形态与场景需求的创新结合，例如开发支持多模态交互的轻量化终端，适配办公、服务等场景的智能化升级需求。

    通过上述技术的协同迭代，公司核心技术体系实现从“单一功能支撑”向“全域场景赋能”的跨越，不仅提升了技术在各领域的落地效率，更通过生态化布局为未来业务拓展积累了可持续的技术竞争力。

    2、报告期内获得的研发成果

    报告期内，公司首次通过厦门市科学技术局“2024年度厦门市未来产业骨干企业备案”、荣获“第八届中国安防百强工程（集成）商”、“2025年度中国安防行业优秀解决方案服务商-智慧城市”、“2025年度中国安防行业十大品牌-智慧城市领域”等荣誉，公司“厦门罗普特公共安全图数融合技术研发中心”获得厦门市科技局2024年厦门市企业研发中心（创新中心）认定，并于2025年6月被集美区人社局授予“集美区实习实训基地”称号。

    公司下属子公司罗普特（厦门）大数据集团有限公司顺利通过厦门市工业和信息化局“厦门市2025年专精特新中小企业复核（第一批）”，2025年1月首次获得厦门市科学技术局“2024年度厦门市未来产业骨干企业备案”，2025年6月首次入库“福建省数据应用企业”，报告期内还获得“第八届中国安防百强工程（集成）商”、“2025年度中国安防行业优秀解决方案服务商-平安城市”荣誉。公司产品“5G+AI的空中交警智能巡航预警系统”荣获“第四届厦门5G应用大赛-最具商业价值奖”。

    截至2025年6月30日，公司累计获得各项知识产权545项，其中发明专利137项，实用新型专利25项，外观设计专利14项、软件著作权369项。

    五、报告期内主要经营情况

    报告期末，公司资产总额为15.01亿元，比上年期末减少1.34%；负债总额为6.31亿元，比上年期末增加3.44%；归属于母公司所有者权益为8.45亿元，比上年期末同比减少5.26%。2025年度上半年，公司实现营业收入7121.63万元，较上年同期增加81.38%；实现归属于母公司所有者的净利润-4737.46万元，较上年同期亏损减少203.61万元。

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