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股市必读:移为通信(300590)7月16日披露最新机构调研信息

来源:证星每日必读 2025-07-17 06:22:12
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截至2025年7月16日收盘,移为通信(300590)报收于12.73元,下跌1.77%,换手率3.92%,成交量13.9万手,成交额1.76亿元。

当日关注点

  • 交易信息汇总:7月16日,移为通信主力资金净流出302.12万元,游资资金净流出974.41万元,散户资金净流入1276.53万元。
  • 机构调研要点:公司预计2025年下半年市场需求将呈现积极信号,海外产能全面释放将有效缓解关税压力;新国标实施有助于公司两轮车IOT产品的交付;公司正积极开拓“一带一路”沿线国家市场;新成立的“布谷元创”涉及I 潮玩赛道;北美客户因关税波动选择观望,但6月份关税趋于稳定后已逐步恢复交货。

交易信息汇总

7月16日,移为通信的资金流向如下:- 主力资金净流出302.12万元;- 游资资金净流出974.41万元;- 散户资金净流入1276.53万元。

机构调研要点

2025年半度业绩预告解读

公司表示,上半年业务节奏受关税因素干扰,短期内面临一定的市场波动。但通过对客户的实地走访与深度沟通,接收到下半年市场需求的积极信号,整体趋势向好。公司已从多维度布局策略,海外产能下半年全面释放,将有效缓解关税等贸易壁垒带来的压力;国内新国标将于9月正式实施,政策加持下有助于公司两轮车IOT产品的交付;持续推进新业务、新应用场景的开辟、产品线迭代升级与品类扩充,通过丰富供给形态满足多元化需求;在深耕北美、南美、非洲等优质客户群体的基础上,积极开拓“一带一路”沿线国家市场,多重策略的协同推进,将有助公司对冲上半年干扰推动业务回归正常轨道。

公司新项目、新产品线的研发进展情况

公司围绕前沿技术领域积极布局,投资1亿元设立全资子公司,聚焦整合研发与资本要素,通过多元化模式开展新技术新产品的孵化培育。新成立的“布谷元创”涉及I 潮玩赛道。在原有业务体系中,技术研发与市场拓展同步取得突破,具备卫星通信功能的在研双模车载终端产品已进入生产测试阶段,将根据测试结果推进量产落地;高精度惯性导航已导入产品做测试;E-Call应急终端已通过西班牙DGT3.0认证等,无论是前沿赛道的孵化,还是既有业务的技术深化与市场拓展,均为公司长期发展注入持续动力。

新国标的正式实施对公司的影响及海外重点布局方向

新国标将于2025年9月1日正式实施,将推动电动两轮车从“代步工具”向“智能终端”转型,公司积极与电动两轮车厂商展开合作布局,目前已成功与国内几家头部企业达成合作,后续将持续深化合作广度与深度,推动符合新国标的智能化产品落地。在海外市场拓展方面,公司聚焦欧洲、南美、大洋洲、非洲、中东及印度等“一带一路”重点区域,依托在ODM(原始设计制造)、JDM(联合设计制造)领域的核心优势持续发力,进一步扩大海外市场份额,构建国内外市场协同发展的格局。

公司在I领域的布局情况及核心技术

公司将聚焦I技术的创新应用落地,重点推进两大方向:深耕视觉算法研发,赋能车辆驾驶场景,重点布局DS(高级驾驶辅助系统)、DMS(驾驶员监控系统)和BSD(盲区监测系统);拓展I潮玩赛道,结合前沿人工智能技术,开发基于智能体的数字人技术,推动技术突破与场景创新。公司已系统构建起覆盖卫星通信、I算法、LoRa/LoRaWN通信技术、惯性导航、E-Call紧急呼叫系统、T-Box车载终端、辅助驾驶等多领域的技术矩阵。公司以技术先进性为核心战略,通过持续加大研发投入、搭建跨学科创新团队,不断突破技术瓶颈,在快速迭代的产业浪潮中保持领先地位。

公司在自动驾驶、智能驾驶方面的技术或储备

公司CV产品系列集成了DS(高级驾驶辅助)、DMS(驾驶员监测)、BSD(盲区检测)等智能预警系统,具有高级辅助驾驶功能;与前装软件提供商易诚高科签署了战略合作协议,共同发展智能网联汽车市场,包括自动驾驶、智能感知、智能座舱、智能车云、智能网联等领域,不断拓展前装及后装领域车联网智能终端等产品的功能和应用场景。

公司上半年费用增加及北美订单状况

公司在研发投入上聚焦多领域创新,布局了一系列兼具技术前瞻性与市场潜力的新产品项目,具体包括视频车联网升级化、全域无缝通信的双模车载终端、支持卫星通信的动物可穿戴产品、E-Call应急终端、高精度惯性导航、I数字人潮玩等,为业务多元化与技术领先性奠定了基础。上半年,关税波动非常大,给业务带来显著影响。即便公司已将部分生产线转移至越南、印尼等地区,相关产品出口仍面临30%~40%的关税波动,这直接导致北美客户因成本不确定性选择持续观望,甚至暂停交货,对业务节奏造成了阶段性干扰。随着6月份关税趋于稳定,北美客户的顾虑逐步消除,已逐步开始恢复交货。

公司在机器人领域的布局

公司已成立布谷元创,主要投入I潮玩,将依托前期沉淀的I算法框架、硬件适配经验及场景化数据模型,探索将技术储备转化为可落地的市场价值。

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