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中科创达(300496)2025年一季报财务简析:营收净利润同比双双增长,公司应收账款体量较大

来源:证星财报解析 2025-04-30 07:10:38
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据证券之星公开数据整理,近期中科创达(300496)发布2025年一季报。截至本报告期末,公司营业总收入14.69亿元,同比上升24.69%,归母净利润9257.28万元,同比上升2.0%。按单季度数据看,第一季度营业总收入14.69亿元,同比上升24.69%,第一季度归母净利润9257.28万元,同比上升2.0%。本报告期中科创达公司应收账款体量较大,当期应收账款占最新年报归母净利润比达487.47%。

本次财报公布的各项数据指标表现尚佳。其中,毛利率36.28%,同比减8.89%,净利率5.42%,同比减19.79%,销售费用、管理费用、财务费用总计1.77亿元,三费占营收比12.03%,同比减2.16%,每股净资产21.49元,同比增2.72%,每股经营性现金流0.27元,同比减25.44%,每股收益0.2元,同比增1.87%

证券之星价投圈财报分析工具显示:

  • 业务评价:公司去年的ROIC为3.46%,资本回报率不强。去年的净利率为7.48%,算上全部成本后,公司产品或服务的附加值一般。
  • 融资分红:公司上市10年以来,累计融资总额53.83亿元,累计分红总额7.48亿元,分红融资比为0.14。
  • 商业模式:公司业绩主要依靠研发及股权融资驱动。需要仔细研究这类驱动力背后的实际情况。

财报体检工具显示:

  1. 建议关注公司应收账款状况(应收账款/利润已达487.47%)

分析师工具显示:证券研究员普遍预期2025年业绩在5.1亿元,每股收益均值在1.11元。

持有中科创达最多的基金为创金合信新能源汽车股票A,目前规模为6.45亿元,最新净值1.4462(4月29日),较上一交易日上涨0.8%,近一年下跌19.02%。该基金现任基金经理为曹春林。

最近有知名机构关注了公司以下问题:
问:AI的快速发展对公司的经营影响,包括人效和生产效率是否有明显的提升?
答:可以看到,AI产业的发展日新月异。就在最近的 4月 17日, OpenAI 新发布号称目前最为强大、最为智能的模型满血版 o3和 o4-mini。o3和 o4-mini的发布标志着 AI模型在深度推理、多模态融合(特别是图像与 逻辑的结合)以及解决复杂问题能力方面达到了新的高度。整体来看,公司的业务受益于整个 AI产业及端侧智能发展所带来的巨 大机会。一方面,公司和大模型厂商的合作不断深化。比如, 24年 11月, 公司与火山引擎达成深度合作,共建联合实验室赋能端侧智能。双方将 充分发挥各自领域的核心技术、产品和市场等多方面的优势,在人工智 能大模型应用领域展开深度创新合作,携手推动大模型的科研成果在 车端和智能硬件端的转化和应用,为产业创新发展赋能。另外一方面, AI产业所推动的端侧智能发展正在加速。比如, DeepSeek发布 R1模型, 通过强化学习技术,实现逻辑推理能力和智能水平提升,并通过算法和 软硬件协同创新实现预训练算力成本的大幅下降。随着本地部署门槛 降低,将极大推动在本地设备、边缘计算上部署强大 AI模型的可能性, 以及伴随着模型变小变强,AI能力嵌入到操作系统、应用程序、智能 硬件(手机、汽车、智能硬件等)中变得更加可行和普遍,从而带来丰 富的嵌入式应用场景。同时, AI Agent与终端更加密切融合, AI Agent能 够自主规划、执行任务的智能体与用户直接交互的智能终端的结合不 断加速。伴随着 AI产业的快变和巨变,公司时刻紧跟产业的步伐。公司在 2025 年 4月 21日,举办了中科创达 ThunderWorld2025端侧智能技术大会暨 南京智能汽车产业园开园仪式。全面展现了公司在AI原生操作系统、 端侧智能领域的突破成果,集中在车,端侧,机器人等关键领域。关于人效和生产效率方面,公司在 2025年将进一步巩固优势,精细化 管控,持续提升运营效率,利用信息化和 AI技术手段,精耕细作,持 续提升经营管理效率。公司员工接近 90%都是研发工程师和技术专家。作为软件平台厂商,通 过平台化智能型人才组织管理,是提升效率的有效路径。同时,公司从 技术研发到运营管理,都在不断融合最新的人工智能技术提升效率。比如,编程代码是庞大且复杂的软件工程管理的一环,在软件开发领域, 利用公司自主开发的人工智能编程工具,可以高效实现代码生成,代码 补全,代码检测,方案生成,软件工程测试等,从而提高了编程效率。代 码仅仅是庞大且复杂的软件工程管理的一环,软件工程还包括从客户 需求分析,系统设计,编码,调试测试,交付部署等一系列生命周期管 理。人工智能的发展,推动了软件本身的创造与改变,软件工程也进入到 DevOps的时代,即通过自动化“软件交付”和“架构设计”来使得构 建、测试、发布软件变得更加敏捷、频繁和可靠。这一变革不仅塑造了 系统软件的核心技术内核,也升华了传统软件工程的定义,让软件工程 作为一种文化,更加强调组织内部高效协作和无缝连接。如今,公司所 形成的全球智能化组织和不断卓越的软件工程能力,本身就是不断通 过人工智能技术发展赋能的结果,因此,人工智能的发展,对软件研发 不是挑战,而是将不断推动公司智能组织的优化和软件工程的卓越。

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