据证券之星公开数据整理,近期朗特智能(300916)发布2024年年报,该份财报由致同会计师事务所(特殊普通合伙)给出了标准无保留意见的审计意见,并对财报中的关键审计项目说明如下:
一、收入确认
项目内容
- 收入规模:2024年度朗特智能公司确认的主营业务收入为15.72亿元。
- 收入来源:主要来源于智能家居及家电、储能、汽车电子和新型消费电子智能控制器及其智能产品。
- 境外销售占比:2024年度境外销售占主营业务收入比为29.80%。
- 固有风险:收入是朗特智能公司的关键绩效指标之一,可能存在管理层为了达到特定目标或期望而操纵收入确认时点的固有风险。
审计应对
- 内部控制评价:了解并评价管理层与收入确认有关的内部控制的设计和执行有效性,并对控制的运行有效性进行了测试。
- 合同审查:抽查重要客户销售合同,检查关键合同条款是否完整、约定是否清晰,识别与商品控制权转移时点相关的合同条款,分析公司产品销售收入确认时点的会计政策是否正确。
- 细节测试:从销售收入记录中选取样本执行细节测试,核对销售合同、销售发票、出库单、签收单、出口报关单等支持性文件,评价相关收入确认是否符合朗特智能公司收入确认的会计政策。
- 境外收入核查:将外销销售额与生产企业出口货物免、抵、退税申报相关资料核对,通过纳税情况核查公司收入的真实性;登录国家外汇管理局平台核查销售收汇数据,核查境外销售收款的真实性。同时根据报关单号查询货物实际放行日期确认商品控制权转移时点的准确性。
- 截止测试:对临近期末及期后发生的销售执行了截止测试,将临近期末及期后发生的大额交易或异常交易与原始凭证核对。
- 函证程序:根据客户交易的特点和性质,使用样本计算器抽查样本执行函证程序,以确认应收账款余额和销售收入金额。
- 销售回款检查:对销售回款及期后回款进行检查,进一步核实销售的真实性。
二、应收账款预期信用损失的计量
项目内容
- 应收账款规模:截至2024年12月31日,朗特智能公司合并财务报表中应收账款期末余额为4.36亿元,坏账准备期末余额为0.31亿元。
- 复杂性:公司运用预期信用损失模型确定应收账款坏账准备金额具有复杂性,该模型采用的多项指标如前瞻性系数、历史损失率等均涉及管理层的判断。
- 重要性:应收账款预期信用损失对于财务报表具有重要性。
审计应对
- 内部控制评价:了解及评价管理层复核、评估和确定应收款项减值的内部控制的设计有效性,并测试了关键控制执行的有效性,包括有关识别减值客观证据和计算坏账准备的控制。
- 会计估计合理性:获取管理层估计其预期信用损失率的过程,检查其会计估计是否合理,是否符合新金融工具准则的相关规定。
- 信用风险组合评估:对采用减值矩阵确定其信用损失的应收账款,评价不同信用风险特征组合划分的恰当性以及不同信用风险特征组合预计损失率的确定依据及其合理性。
- 单项计提测试:选取了按单项计提坏账准备的应收款项,测试了其可收回性。在评估应收款项可收回性时,检查相关的客观证据,包括期后收款记录、客户的信用历史、经营情况和还款能力等,并复核其合理性。
- 组合评估复核:对于按照组合评估的应收账款,抽样复核组合账龄的准确性、信用记录等关键信息。复核管理层对组合的划分以及基于历史信用损失经验并结合当前状况及对未来经济的预测等对不同组合估计的预期信用损失率的合理性。
以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。