截至2025年3月24日收盘，星环科技(688031)报收于51.66元，下跌3.57%，换手率5.72%，成交量5.37万手，成交额2.76亿元。
投资者： 董秘您好！请问贵公司是否已经部署了DeepSeek？如果已经部署了，请问主要应用于哪些具体的业务？公司接入DeepSeek有哪些成本、收益方面的考量？如果公司计划在未来再进行部署，计划将DeepSeek应用于什么具体的业务呢？我们投资者非常期待您的回复，谢谢！
董秘： 感谢您的关注。公司的无涯?问知（网页版和小程序）本身由公司预训练的“无涯”大模型提供底层能力支持，目前已接入全参版本DeepSeek671B推理模型，用户可以通过开启“深度思考”按钮开启相关应用，进行底层模型的自主选择。公司的大模型运营平台SophonLLMOps本身可以支持大/小模型、开源及商业化大模型的统一纳管，目前该平台支持DeepSeek后，进一步增强了平台上可纳管模型种类的丰富程度，并赋能客户基于DeepSeek的各系列模型进行训练、推理、应用开发，实现知识库和工具调用，快速部署至企业内部，加速基于大模型的企业级应用快速落地。谢谢！
投资者： 请问DEEPSEEK发布以来，政府、金融等部门推进国产大模型私有化部署意愿加强，公司在这方面的订单或意向订单是否显著增加？公司业绩预告说主要系受宏观经济影响，2024年度客户在采购决策上更为谨慎，招标时间点较往年出现后置等原因，业绩下滑，请问今年以来，上述情况是否改善（尤其DEEPSEEK发布以来）？公司在手订单情况怎样？
董秘： 感谢您的关注！DeepSeek带来的大模型商机较为旺盛，大部分商机需要完整的POC和场景验证。大模型及其他AI相关的订单，年初至今已陆续在金融、政府等行业落地，部分意向订单正在积极洽谈中。具体经营情况详见公司披露的定期报告，感谢您的关注，谢谢！
投资者： 腾讯作为公司的大股东，其大模型采用了自研向量数据库进行预训数据的分类、去重和清洗，为何不直接采用公司的向量数据库？是否意味着其余大型模型和数据中心（如阿里、字节等）也会考虑自研向量数据库，这样对公司是否形成了竞争关系。
董秘： 感谢您的关注。友商对于（1）考虑自研或采购第三方向量数据库；及（2）自研向量数据库后对向量数据库进行独立售卖还是嵌入AI解决方案整体交付，均有其不同的商业和技术上的考量。公司的客户主要聚焦于金融、政府、电信、能源、交通、制造等行业，同时公司也在积极寻求和开展与各行业中的独立软件供应商的合作。作为国内首批独立产品化销售向量数据库的厂商，公司依托数据库领域的深厚的技术积淀，构建产品护城河：公司的分布式向量数据库Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，提供完整的企业级能力，包括冷热灾备、跨集群数据同步、生命周期管理等，可以帮助用户更安全、便捷地支撑大模型应用。在销售策略上，对于已经购买了公司的大数据基础平台TDH的老客户来说，在原本的数据底座的基础上增加向量数据库的模块，实现由数字基础设施到AI基础设施的平滑过渡。对于新客户来说，除了公司向量数据库本身的性能和功能上的比较优势，公司还提供大模型运营平台、企业级多模态一站式知识平台以及在协助构建客户知识库过程中的知识构建工具和语料生成工具，可以给客户提供包含向量数据库在内的多样化的AI整体解决方案。谢谢！
投资者： 贵公司目前在大模型及AI相关方面的订单怎么样？需要有没大增
董秘： 感谢您的关注！DeepSeek带来的大模型商机较为旺盛，大部分商机需要完整的POC和场景验证。大模型及其他AI相关的订单，年初至今已陆续在金融、政府等行业落地，部分意向订单正在积极洽谈中。具体经营情况详见公司披露的定期报告，感谢您的关注，谢谢！
投资者： 尊敬的董秘和证代，星环科技的TKH、LLMOps、TCS、知识图谱、检索增强等技术产品类型，是否是政府企业构建AI智能体的必要基础设施和工具链！在AI智能体方面，星环科技目前的进展如何
董秘： 感谢您的关注。公司的大模型运营平台LLMOps是一款提供机器学习和大模型统一视角的AI运营管理平台，打通并优化语料接入和开发、提示工程、大模型训练和微调、应用构建和管理、服务部署和运营等全链路，可以赋能政企客户构建自己专属的大模型、智能体和应用。在AI智能体的构建方面，LLMOps支持慢思考推理、工具调用、规划、反思、多智能体协作等智能体关键技术，并提供服务智能体的企业级功能，包含全流程的安全、调度、溯源、权限、审批等。在无涯?问知上，公司利用智能体技术已陆续推出公文写作、合同审核、视频解析、尽调、数据分析、首席财金官、财务审核等九个助手。谢谢！
当日主力资金净流出1420.98万元，占总成交额5.14%；游资资金净流入279.19万元，占总成交额1.01%；散户资金净流入1141.79万元，占总成交额4.13%。
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