龙芯中科：UltraMem架构优化内存访问，降低内存占用，提高推理速度

证券之星消息，龙芯中科(688047)03月12日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者提问：字节豆包团队提出全新的稀疏模型架构UltraMem--降低内存访问需求，使得CPU成为可行的推理载体，驱动CPU架构创新，这自然会减少对GPU的依赖。如果很多模型可以在CPU上高效运行，厂商可能会更倾向于使用CPU，尤其是成本降低的情况下。这可能打破GPU在AI推理中的主导地位，尤其是英伟达的市场份额。那么龙芯有做相应的对接以及布局吗？自主架构优势显著，希望及时跟进！

龙芯中科回复：尊敬的投资者，您好。UltraMem架构主要特点是优化内存访问，降低内存占用，提高推理速度。我们认为GPU仍然是它的理想载体，在这种特定场景下CPU并发度不如GPU，CPU可以与GPU或NPU一起协同处理。龙芯坚持自主研发CPU和GPU，第二代GPGPU核支持AI计算功能，已集成至现有芯片，如2K3000芯片提供8TOPSINT8算力，可用于小规模端侧AI部署，后续芯片还将进一步提升通用计算和AI计算能力。同时，龙芯也在大力发展基于龙架构和自研GPGPU的算力和AI软件栈的生态建设。感谢您对公司的关注。

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