首页 - 股票 - 数据解析 - 每日必读 - 正文

2月20日股市必读:电科数字(600850)披露最新机构调研信息

来源:证星每日必读 2025-02-21 00:44:15
关注证券之星官方微博:

截至2025年2月20日收盘,电科数字(600850)报收于25.97元,下跌1.14%,换手率3.08%,成交量18.9万手,成交额4.92亿元。

当日关注点

  • 交易信息汇总:当日主力资金净流出6196.58万元,占总成交额12.59%。
  • 机构调研要点:公司在AI算力相关业务方面,已成功中标上海临港算力基础设施等项目,并在教育、运营商等行业看到新的项目机会。

交易信息汇总

资金流向:当日主力资金净流出6196.58万元,占总成交额12.59%;游资资金净流入1082.43万元,占总成交额2.2%;散户资金净流入5114.14万元,占总成交额10.39%。

机构调研要点

AI算力相关业务布局与发展计划

公司在边端算力方面,柏飞电子拥有核心产品,已在特殊行业广泛应用,未来计划逐步扩展至轨交、水利等关键行业。在数据中心算力方面,公司积极参与算力中心建设,成功中标上海临港算力基础设施等项目。此外,公司构建了满足客户训练和推理需求的智算全栈解决方案,支持华为等国产算力芯片,并自主研发了算力调度平台。目前,公司以解决方案模式参与算力中心建设,近年来业务需求持续增长,今年在教育、运营商等行业也看到了新的项目机会。

一体机应用场景与商业模式

柏飞电子在特殊行业拥有深厚的技术积累,相关能力可向其他领域延伸,已在航空航天和轨道交通领域看到一体机的应用机会。例如,在轨道交通领域,公司的一体机能够在极端环境下提供稳定算力,结合DeepSeek等模型及算法支持,显著提升系统运行效率;同时,一体机还可应用于红蓝对抗和模拟演练场景。在商业模式上,公司不仅提供一体机产品,还采用“解决方案+产品”模式,扩大业务规模,通过对算法的优化增强项目控制力并提升毛利率。

政务云布局与智能化应用场景

公司积极参与政务云建设,已成功落地多个项目。在通算算力领域,公司持续进行扩容与改造;在智算算力领域,随着DeepSeek的出现,部分政府机构业务需求已经显现,公司正在推动相关项目落地。随着政务接入DeepSeek,预计政府会加速推动智能化应用场景落地。公司在多个领域进行项目实践,例如DeepSeek可以在12345政务服务、知识问答及市民问等环节发挥效用,极大提升用户体验。目前,公司在上海的相关项目已进入实施阶段。

DeepSeek业务项目及进展情况

目前公司在持续跟进几十个关于DeepSeek的项目机会,根据客户类型可分为三类:一是技术交流客户,正在与公司进行相关技术沟通与探讨;二是正在部署的客户,需要公司在国产化适配、生态部署及信创环境部署等环节提供解决方案和服务支持;三是已经部署的客户,正在探索业务应用场景以提升业务效率,比如在金融行业,部分客户正在进行应用场景测试,包括监管报送、辅助知识问答、投研报告等环节。同时,公司已在内部部署DeepSeek模型,在合同评审审核、采购管理风控、文档生成、辅助代码生成和实施部署等场景取得较好效果,有效提升运营效率。

云计算业务与主要合作厂商

云计算是公司算力底座的重要组成部分,公司将其称为“云智能”,是公司的战略重点。公司云计算业务在国内主要涵盖私有云部署和公有云服务两方面。在私有云部署上,公司主要与华为云、阿里云等厂商合作;在公有云服务上,公司主要合作厂商包括AWS、华为云、阿里云和腾讯云等。公司提供MSP服务,涵盖云接入、算力部署、开发支持、应用部署以及关于AI、安全、应用、业务等方面的解决方案,结合不同云平台能力侧重向行业客户提供差异化云服务。

结合AI的落地案例对毛利率和净利率的影响

公司在算法、人工智能等方面持续投入对公司产品的技术能力提升、竞争门槛提升及项目控制和毛利率提升都有正面影响,公司会坚定在该领域的投入。此外,公司会运用AI技术提升运营效率,并在其他支出领域做好控制,提高经营质量。

以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。

微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
相关股票:
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示电科数字盈利能力一般,未来营收成长性良好。综合基本面各维度看,股价合理。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。如该文标记为算法生成,算法公示请见 网信算备310104345710301240019号。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-