截至2025年2月14日收盘，当虹科技（688039）报收于39.08元，较上周的34.1元上涨14.6%。本周，当虹科技2月10日盘中最高价报40.92元，股价触及近一年最高点。2月10日盘中最低价报33.8元。当虹科技当前最新总市值43.74亿元，在IT服务板块市值排名90/120，在两市A股市值排名3157/5130。
公司的大模型介绍：公司的 BlackEye多模态视听大模型，在跨模态上有显著的优势，除了最常见的文本模态，还支持图形、视频、音频等模态，除了支持推理，还支持 IGC生成等其他能力，比其他纯语言大模型要复杂得多。
公司 DeepSeek 大模型研讨会的主要内容：主要围绕基于 DeepSeek 的大模型应用、语料库建设、大视听产业生态共建等议题进行深入探讨与合作。
为什么要做语料库的建设?语料库作为大模型应用的基础，其重要性不言而喻，由于其独特性、产业相关性、稀有性，在很大程度上已经成为了大模型的发展关键要素，语料库的质量很大程度上决定了大模型的质量。
工业与卫星这个方向的主要应用场景有哪些？主要用的是利用公司视频超级压缩技术，涵盖的行业和场景很广，比如能源、电网电力、轨交等，还有基于卫星互联网的超窄带场景、远洋船舶等。
公司 2024 年的营收情况如何？公司 2024 年的收入结构发生了变化，传媒文化业务受行业需求减弱的影响较大，工业与卫星、车载智能座舱两大方向增长较快。
公司的端侧大模型的应用主要在哪些方面？公司的端侧大模型深度融合了端云智能，以视频能力为基座、I 场景创新为目标，打造数据驱动的垂类行业应用。融合DeepSeek 后的行业端侧大模型，针对垂类细分场景，如对卫星、应急、无人机、机器人等视频压缩传场景进行模型调优，部署在当虹端侧智能盒，完美兼顾了“视频超级压缩+视觉 I 识别”双重业务需求，效果显著，召率和准确率均超过 98%。
公司与车企的合作模式是怎么样的？在车载智能座舱方向，公司能提供沉浸 5D影院、多端交互、车内视频能力提升、沉浸视听、人机交互、安全视觉等多方面的技术和产品；同时，结合智能座舱、智能驾驶核心需求，将公司的视频压缩、超低延迟编码、视频娱乐等能力快速上车，未来会有更多 I相关的功能应用到车端。目前已覆盖数十家车企，搭载公司产品的新能源汽车数量快速增长。
公司公众号发布的 DeepSeek 大模型传媒行业的应用研讨会，能否介绍其在传媒行业的应用和进度？传媒行业新技术研讨会是一直以来的行业交流会，这一次的研讨会会更多基于 I大模型在视听传媒行业的应用，围绕基于 DeepSeek的大模型应用、语料库建设、大视听产业生态共建等议题进行深入探讨与合作。在传媒行业，当虹科技BlackEye 多模态视听大模型集成 DeepSeek-R1后，能够显著提升传媒文化领域内容生产、审核、推荐和用户体验等方面的效率与质量。
大模型和 AI 融合在公司智能网联汽车业务上的应用进展和展望？在 2024 年智能网联汽车的一些行业峰会上，都很关注大模型上车，但更多还是语音类应用。由于车机端资源受限，车机端侧大模型涉及到多模态的落地还较少，尤其是视频类处理。DeepSeek R1推出，汽车成为重要智能体载体，R1本地部署要求大幅降低，低成本高性能 I gent与座舱结合，显著提升人车智能交互体验的同时，能打造差异化竞争优势，未来有望成为智能座舱 的发展新趋势，加快公司在智能网联汽车业务方向的大模型的落地。
工业与卫星业务方向与 AI 融合的展望如何？工业与卫星方向的主要部署行业端侧大模型，针对垂类细分场景，如对卫星、应急、无人机、机器人等视频压缩传场景进行模型调优，部署在当虹端侧智能盒，完美兼顾了“视频超级压缩+视觉 I 识别”双重业务需求，效果显著，召率和准确率均超过 98%。在边缘端，当虹使用相对较小尺寸的模型，如 DeepSeek-R1-14B这样的模型。
DeepSeek-R1和 Janus Pro模型完成垂类调优使用的算力和数据体量大概是什么量级？DeepSeek-R1 主要用在公司哪些方面？由于 DeepSeek-R1 和 Janus Pro 的模型尺寸不一致，使用的算力和调优训练数据也是不一样。对于 DeepSeek-R1，公司主要使用了强化学习的方法对蒸馏模型 DeepSeek-R1 70B/32B/14B 的版本进行训练，算力层面使用了一定体量的GPU，数据层面使用了五百万条左右的训练数据。对于DeepSeek-Janus-Pro,模型大小是 7B，比较小，公司进行了全量调优，使用了较少的 GPU，训练数据条数为九万左右，当然，后续基于公司不同行业客户的端侧模型训练，还会根据行业场景的具体数据进行调整。目前，DeepSeek 融合进了当虹的大模型基座里面，在公司的三大业务方向都可应用。
展望 2025 年来看，AI 多模态关键技术上还有什么期待，怎样迎接 AI 应用爆发年？公司会在 I大模型方向上持续投入研发，跟进最前沿技术，也会一直围绕基于 I、大模型技术对三大业务方向产品做创新升级。DeepSeek是目前一个很好的工具且是开源的，利用好这样的工具公司在研发、调优、优化等方面持续训练，会把当虹的大模型训练的越来越好。端侧大模型会是当前的重点，公司覆盖的行业特别多、业务场景也特别多，可应用的范围很广。
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