神思电子获得发明专利授权：“一种结合语言模型与图神经网络的关系抽取方法”

证券之星消息，根据企查查数据显示神思电子（300479）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种结合语言模型与图神经网络的关系抽取方法”，专利申请号为CN202311542253.7，授权日为2024年2月2日。

专利摘要：一种结合语言模型与图神经网络的关系抽取方法，涉及知识图谱领域，将文本转化为图结构，采用剪枝策略对生成的图进行剪枝，并利用图神经网络对图中的节点和边进行表示学习。同时，也利用预训练的语言模型（如ROBERTA）对加强实体标注的文本信息进行建模，以获取更丰富的语义信息。通过结合语言模型和图神经网络的优势，能够充分利用文本的结构信息和语义信息，从而提高关系抽取的准确性和效果。

今年以来神思电子新获得专利授权4个，较去年同期增加了33.33%。结合公司2023年中报财务数据，2023上半年公司在研发方面投入了3290.25万元，同比增33.47%。

数据来源：企查查

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