浪潮信息：截止7月20号，公司股东数为25万余户

浪潮信息(000977)08月03日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。

投资者：市场对于边缘算力分歧很大，原因就是没有一家公司站出来说清楚到底什么是边缘算力，需要哪些芯片，能做什么事情，应用于什么场景，与云端算力有什么不同，有哪些优势，请问贵公司能否详细解读下？谢谢

浪潮信息董秘：您好！边缘算力覆盖的范围较大，需要用分布式的计算力（CPU逻辑型运算、边缘AI推理算力等）、灵活的网络（有线、无线）、多种终端数据汇集处理，具有低延时、本地处理本地计算等特征。具体场景多种多样，能让本地的物联网终端，如传感器，摄像头等数据发挥价值，释放边缘算力，提升业务管理效率，保障业务安全运行。而云端算力是将所有数据汇集到集中式数据中心，运算处理后再下达指令。在需要控制、报警、就地数据保护及考虑网络安全复杂性的场景下，云端计算并不是成本、效率、安全的最优解。边缘计算可以简化网络部署的高成本和时延等问题，本身也不需要集中式的大型数据中心做支撑。例如园区安全管理、校园智能体测等场景。

投资者：近期公司股东数为25万余户,请问是多少号的股东人数？能否带上日期回答下。

浪潮信息董秘：您好，截止7月20号，公司股东数为25万余户。

投资者：董秘您好，明年AI服务器全球的出货量大概有多少？贵公司又占比多少呢？

浪潮信息董秘：感谢您对公司的关注，具体经营数据敬请关注公司定期报告。

投资者：6月20日国家网信办发布了深度合成服务算法备案清单,百度、阿里、腾讯、字节这些公司都在清单里面,怎么没有浪潮的“源”大模型,公司再此方向有何进展?

浪潮信息董秘：您好！《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条，具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者，应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。源大模型旨在为企业客户提供通用基础模型作为算法基础设施，降低企业AI开发和应用的门槛，源1.0发布后我们一直在自身企业内部和学术研究单位、企业客户进行应用落地探索，截至目前并未提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务。公司源大模型方面的工作在持续推进。

以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。