首页 - 股票 - 数据解析 - 董秘互动综合 - 正文

天准科技:公司的研发人员人数请以定期报告中的数据为准

来源:证星董秘互动 2023-04-11 08:43:32
关注证券之星官方微博:

天准科技(688003)04月11日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。

投资者:董秘您好,请问公司基于人工智能视觉识别算法的研发团队目前有多少人员?除了检测领域,这些算法研发未来还会运用和体现在哪些产品和领域?

天准科技董秘:您好,感谢对公司的关注。公司的研发人员人数请以定期报告中的数据为准。公司的机器视觉算法主要应用于工业场景的尺寸测量、缺陷检测、工艺制程等,公司也在正在积极探索更多的应用场景

投资者:请问公司的以机器视觉和深度学习为基础的人工智能方案覆盖了哪些细分业务场景?在工业领域公司的自研的底座模型算法的优势主要体现在什么地方?

天准科技董秘:您好,感谢对公司的关注。公司的机器视觉算法、深度学习应用于公司的视觉检测装备,可应用于半导体、光伏、PCB、消费电子等领域产品及零部件的缺陷检测。公司的自研算法持续进步,显著提升了机器视觉解决工业检测问题的能力,并可以完成复杂环境下的检测。

投资者:请问贵公司的自动驾驶云端训练模型评测产品是否是基于自身底层的人工智能算法和模型来开发的?他在海量数据传输和智能驾驶模型训练上是否以什么为标准,目前是否已经有意向客户

天准科技董秘:您好,感谢对公司的关注。公司的自动驾驶云端训练模型评测产品主要基于地平线的人工智能感知算法和模型开发的,目前已经在与多家有意向的主机厂和软件公司对接中。

投资者:请问公司多年积累的人工智能算法能否用在半导体检测领域,这些算法对于提升半导体前道设备的研发有什么优势?

天准科技董秘:您好,感谢对公司的关注。公司在机器视觉算法应用于精密尺寸测量方面的积累具有非常强的竞争优势,德国全资子公司MueTec的产品已经广泛应用于半导体前道晶元的精密尺寸测量,同时公司苏州的技术团队正与MueTec技术团队密切合作,以提升MueTec产品在更高半导体工艺节点的应用。

投资者:能否介绍一下公司的边缘计算设备的应用领域?这个设备是否具有深度学习、海量数据分析处理的能力

天准科技董秘:您好,感谢对公司的关注。天准科技的边缘计算产品和方案主要基于嵌入式GPU芯片构建,广泛应用于各种大交通场景,为无人配送车、智慧交通、轨道交通、智慧港口、智慧矿山等各种场景、设备和车辆提供大算力计算平台和控制器产品和解决方案。公司的边缘计算设备具备深度学习能力,用在边缘侧对数据进行实时推理计算。

投资者:公司基于工业领域的人工智能算法和模型目前研发处于一个什么样的状态,能否更好的介绍一下公司目前取得成就和优势?

天准科技董秘:您好,感谢对公司的关注。公司的人工智能算法也有基于深度学习,但和chatGPT使用不同的模型,已应用于公司的检测设备,采用深度学习算法的视觉检测装备,显著提升了机器视觉解决工业检测问题的能力,并可以完成复杂环境下的检测。

投资者:请问公司的无人驾驶技术,是否能应用到战场上?比如战斗机器人?还有就是现在的电动车相当于一个智能终端,公司的域控制器以后能不能用在类人机器人呢?

天准科技董秘:您好,感谢对公司的关注。公司尚无相关产品的规划。天准智能驾驶域控制器相关的技术未来可以应用于类人形机器人领域。

投资者:董秘您好,请问天准科技用在智能驾驶的域控制器或相关技术未来可以适用在人形机器人领域吗?

天准科技董秘:您好,感谢对公司的关注。公司正密切关注人形机器人领域的发展,理论上相关技术在未来可以应用于人形机器人领域。

投资者:董秘好:贵公司收购的MueTec,客户已经覆盖了全球主流的晶圆厂、半导体这种制造厂商,像德国的英飞凌是其第一大客户,还有恩智浦、海力士、台积电、中芯国际也是其客户,同时,贵司于2022年初在苏州也启动了一个前道晶圆的带图形的曲线减值设备研发。请问:在上述半导体检测领域,公司相关产品会涉及会有基于AI大模型、小模型,深度学习这些算法吗?

天准科技董秘:您好,感谢对公司的关注。公司在半导体领域的人工智能算法也有基于深度学习,但和chatGPT使用不同的模型。

投资者:董秘好:贵司董事长徐一华、副总蔡雄飞等曾经长期供职于微软研究院,也为微软人工智能研发做出了努力和贡献。请问:在目前微软投资的美国人工智能研究实验室OpenAI的chatGPT风行全球之际,贵司目前基于深度学习的算法研发处于什么状态?能更好的解释一下公司在这个领域的积累和优势吗?

天准科技董秘:您好,感谢对公司的关注。天准的机器视觉算法、深度学习应用于公司的视觉检测装备,可应用于半导体、光伏、PCB、消费电子等领域产品及零部件的缺陷检测。公司的自研算法持续进步,显著提升了机器视觉解决工业检测问题

投资者:公司科创板上市3年多了,众多的基金经理对公司的印象还是停留在系统集成商层面,没有自己的核心技术,没有未来。好像公司每年投入研发的2-3亿是打了水漂一样。请问公司后期如何修正机构对公司的这种偏见?公司的核心人工智能技术(算法和模型)在众多产品的应用能否用通俗易懂的文字介绍一下

天准科技董秘:您好,感谢对公司的关注。天准科技致力于打造卓越的视觉装备平台型企业,公司的机器视觉算法、深度学习算法应用于公司视觉检测装备,面向半导体、光伏、PCB、消费电子等领域产品及零部件的缺陷检测。

投资者:请问公司最近有机构调研没?希望公司能提高与机构、公众交流的频次。一家好的公司不仅是产品、技术好,也需要善于与市场互动,提升公司的透明度和知名度。2022年新财富年会众多的公募基金也明确提出这样的一种观点;这方面贵公司确实做的很差劲!

天准科技董秘:您好,感谢对公司的关注,并感谢您的建议!

投资者:您好,杨董秘~对于近期热炒的AI以及相关机器学习等概念,对于天准来说,AI算法,应该很早就体现在天准研发和产品的应用层面了吧?对于AI、机器学习产出的AIGC,具体转化应用到人类世界的价值很大,在公司实际哪些技术、产品应用、服务方面能体现价值?另外公司对于自己某些技术横向应用于C端消费者是否持有开放态度?会成立独立部门进行试验不?

天准科技董秘:您好,感谢对公司的关注。天准的视觉检测装备采用了深度学习、机器视觉算法等AI技术手段,已应用于半导体、光伏、PCB、消费电子等领域产品及零部件的缺陷检测。目前AIGC技术获得突破性进展,公司也正在探索相关技术进步对公司业务的积极影响。

投资者:尊敬的董秘大老爷:请问公司有半导体营收吗?有的话请不要遮遮掩掩。技术力量如何?业务如何?国内谁谁就是公司的客户,请大声说出来,好吗?

天准科技董秘:您好,感谢对公司的关注。公司于2021年5月完成了对德国MueTec公司100%股权的收购,MueTec多年来一直专注于半导体前道晶圆的光学尺寸测量,涵盖前道多个工艺环节,其产品成熟度高,客户包括众多国际主流半导体厂商。公司在《2021年年度报告》的“第三节管理层讨论与分析,五、报告期内主要经营情况,(七)主要控股参股公司分析”披露,MueTec公司在2021年6-12月实现营业收入3,970.85万元。

投资者:请详细说下公司的半导体业务!

天准科技董秘:您好,感谢对公司的关注。天准科技在半导体领域主要专注于前道晶圆的量测设备,公司于2021年5月完成收购德国MueTec公司100%股权,在此之后,公司积极推进相关整合工作,主要对Muetec现有产品加大推广力度,在国内建设相关产品的产能,同时推进MueTec产品线技术升级,以覆盖55nm、28nm等工艺节点。目前公司各项工作进展顺利,具体业务进展公请关注公司的定期公告。

天准科技2022三季报显示,公司主营收入8.03亿元,同比上升35.59%;归母净利润2969.6万元,同比上升35.07%;扣非净利润3220.08万元,同比上升384.67%;其中2022年第三季度,公司单季度主营收入3.38亿元,同比上升53.28%;单季度归母净利润2657.18万元,同比上升34.36%;单季度扣非净利润2874.27万元,同比上升608.14%;负债率48.42%,投资收益-1369.84万元,财务费用-1601.55万元,毛利率42.93%。

该股最近90天内共有4家机构给出评级,买入评级4家;过去90天内机构目标均价为43.5。近3个月融资净流出2835.22万,融资余额减少;融券净流入0.0,融券余额增加。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,天准科技(688003)行业内竞争力的护城河一般,盈利能力良好,营收成长性良好。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星,好价格指标2星,综合指标2星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星)

天准科技(688003)主营业务:天准公司致力于以领先技术推动工业数字化智能化发展。通过夯实一套工业AI能力平台,面向消费电子、PCB、半导体、新能源、智能工厂和智能网联六大行业,提供工业视觉装备和产业智能方案。

以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。

微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
相关股票:
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示天准科技盈利能力一般,未来营收成长性一般。综合基本面各维度看,股价合理。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-