首页 - 股票 - 研报 - 行业研究 - 正文

传媒行业:ChatGPT无需账号打开即用,4月关注AI主题及业绩季高股息品种

来源:信达证券 作者:冯翠婷 2024-04-08 09:07:00
关注证券之星官方微博:
(以下内容从信达证券《传媒行业:ChatGPT无需账号打开即用,4月关注AI主题及业绩季高股息品种》研报附件原文摘录)
近期AI相关热点更新:
ChatGPT打开即用,无需再注册账号和登录。4月2日,OpenAI宣布将向未注册用户逐步开放其生成式人工智能聊天机器人ChatGPT。虽然功能有所限制,但用户仍可享受到与ChatGPT进行互动的乐趣。已注册用户则能享受更多高级功能,如保存、分享聊天记录以及解锁语音对话等。但是OpenAI此次向未注册用户开放的是ChatGPT3.5版本,而非最先进的大语言模型GPT-4。
OpenAI发布一支由Sora制作的MV。《Worldweight》的音乐是由艺术家AugustKamp作曲;而MV的画面内容是借助Sora来完成的。
昆仑万维天工APP持续迭代,AI音乐功能已正式上线。4月2日,昆仑万维天工APP安卓版新增AI音乐功能,用户可自行写词或通过AI写词,再选取歌曲或者哼唱的曲调文件作为曲风参考,然后AI生成歌曲。4月4日,天工APPiOS版也已同步更新,支持AI音乐创作。
恺英网络712AI创作小组研发的《形意》大模型应用顺利进入实际研发场景。该模型更加注重游戏垂类场景的应用,主要拥有“形”与“意”两大功能,前者提供图像生成能力,后者则注重文本内容的理解与处理。
谷歌更新Transformer架构,更节省计算资源。谷歌最新发布的Mixture-of-Depths(MoD),改变以往Transformer计算模式。它通过动态分配大模型中的计算资源,跳过一些不必要计算,显著提高训练效率和推理速度。结果显示,在等效计算量和训练时间上,MoD每次向前传播所需的计算量更小,而且后训练采样过程中步进速度提高50%。
DeepMind发布ReadAgent框架,“有效上下文”提升20倍。基于Transformer的大语言模型(LLM)具有很强的语言理解能力,谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能,有效上下文提升了3-20倍。在实验评估中,ReadAgent在三个长文档阅读理解任务(QuALITY,NarrativeQA和QMSum)上的性能表现都优于基线,同时将有效上下文窗口扩展了3-20倍。
苹果公司的人工智能团队成功研发出一种名为ReALM的新型模型,该模型有望显著提升Siri的智能水平,挑战业界知名的OpenAIGPT系列。ReALM模型的最大特点在于其能够同时理解用户屏幕上的内容和正在进行的操作,将信息分为屏幕实体、对话实体和背景实体三类,从而更准确地理解用户需求。在测试中,ReALM表现出色,即使在参数少于GPT-4的情况下,其性能也能与之匹敌,甚至在某些特定领域的用户指令处理上表现更加出色。苹果将在即将召开的WWDC2024开发者大会上展示更多的人工智能技术成果。外界普遍期待,苹果有望在新系统中进一步集成ReALM模型,以提升Siri的智能水平,为用户带来更加便捷、智能的语音交互体验。
投资建议:
受益于全球生成式AI持续发展,文生图/视频/音乐/代码等多方面应用的迭代更新有望长期给诸多行业带来降本增效,重点关注:1)AI搜索:昆仑万维、三六零等;2)AI+IP(涉及版权、算料等):中广天择、华数传媒、新华传媒、中文在线、上海电影、华策影视、奥飞娱乐、果麦文化、捷成股份、南方传媒、视觉中国;3)AI+影视:万达电影、华策影视、慈文传媒、上海电影、光线传媒、芒果超媒、超讯通信、因赛集团;4)AI+3D:大丰实业、丝路视觉、凡拓数创、恒信东方、风语筑、锋尚文化、岭南股份;5)AI+营销:分众传媒(高分红)、三人行、因赛集团、易点天下、值得买、蓝色光标、兆讯传媒、浙文互联、每日互动;6)AI+教育/阅读:南方传媒、盛通股份、世纪天鸿、掌阅科技等;7)AI+出版(高分红):南方传媒、皖新传媒、时代出版、城市传媒、中南传媒、凤凰传媒、果麦文化等;8)AI+游戏:巨人网络、恺英网络、完美世界、紫天科技、盛天网络、昆仑万维、神州泰岳、三七互娱、掌趣科技、宝通科技、吉比特、名臣健康、姚记科技、顺网科技、汤姆猫、星辉娱乐;9)其他:万兴科技、人民网、新华网、福昕软件、金山办公、松炀资源等。
风险因素:生成式AI公司资本开支不及预期、AI应用迭代不及预期。





微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示华数传媒盈利能力一般,未来营收成长性一般。综合基本面各维度看,股价合理。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-