中控技术2024年半年度董事会经营评述

（原标题：中控技术2024年半年度董事会经营评述）

中控技术2024年半年度董事会经营评述内容如下：

一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

　　（一）报告期内公司所属行业的基本情况

　　1、公司所属行业基本情况

　　公司聚焦流程工业自动化、数字化、智能化需求，着力打造“1+2+N”的流程工业智能工厂新架构，即1个工厂操作系统+2个自动化（PA生产过程自动化+BA企业运营自动化）+N个工业APP，引领了智能工厂建设的行业新标准。同时，基于“AI+数据”的核心理念，公司还将大量的工业数据、工业知识、工业模型、工业经验等进行深度融合，构建工业AI价值体系，赋能传统工厂向智能自主运行、卓越运营的未来工厂跃升转变。公司致力于成为工业AI全球领先企业，用AI推动工业可持续发展，让工业更智能，让客户更成功。

　　流程工业是国民经济的支柱型产业，是制造业的中流砥柱，经过数十年发展，我国已成为世界流程工业规模最大的国家。但是，国内流程工业平均工艺及运营水平仍相对落后，亟需自动化、数字化、智能化升级以增强产业发展的新动能。随着工业自动化进程在AI技术的深度驱动下不断加速深化，以及工业技术借助AI算法实现全面升级，智能制造将迈入高质量发展的新阶段。

　　2、行业发展情况

　　（1）自动化控制系统整体市场持续增长

　　公司自动化控制系统板块涵盖集散控制系统（DCS）、安全仪表系统（SIS）和可编程逻辑控制器（PLC）等产品。2024年6月，公司在新加坡成功举行了全球新品发布会，正式推出了震撼全球的自动化领域首款通用控制系统UCS（Universal Control System）——Nyx，以软件定义、全数字化、云原生，彻底颠覆了应用近50年的传统DCS技术架构。

　　近年来，自动化控制系统受到了各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。2024上半年，国家《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》政策的出台与实施，为工业领域以及自动化市场注入了新的活力，有望在未来推动自动化市场持续稳健增长。根据中国工控网和睿工业统计，2023年中国工业控制系统（包括DCS、SIS、PLC产品）市场规模达到314.9亿元，主要应用行业有化工、石化、电力、市政、冶金、油气、食品、制药、建材、造纸及智能装备等。

　　根据睿工业统计，2023年中国DCS产品市场规模达到121.8亿元，同比增长3.0%，预计2024年至2030年DCS市场仍会保持稳定增长，年增长率将维持在5%至10%。于此同时，通用控制系统UCS带来了开放的软件定义平台、极简高效的网络架构设计以及深度融合的工业AI技术，这些创新特性不仅重塑了DCS的架构基础，更为其未来发展开辟了广阔的空间与巨大的机遇。根据中国工控网统计，2023年SIS产品市场规模达29.1亿元，同比增长18.8%。大规模设备更新等相关政策的落地将带来更多市场机会，预期化工、石化、油气行业的更新改造投资将是SIS市场的主要增长动力。

　　（2）工业软件市场规模快速增长

　　公司工业软件板块涵盖生产运营、产品研发管理及工艺设计、节能低碳、工业信息安全、设备健康、质量提升、安全优先、供应链管理与优化、数据资源系统、销售与服务、支撑与保障共11大类工业软件，主要应用于石化、化工、电力、油气、制药、食品、冶金和建材等领域。

　　据工信部数据显示，2024年1月到5月，我国软件业务收入49,317亿元，同比增长11.6%，利润总额5756亿元，同比增长16.3%，行业运行态势持续向好，利润总额增势明显。随着“十四五”期间国内加大工业转型升级力度，并大力发展高端智能装备产业，工业软件市场规模增长迅速。根据工信部数据，2024年1-5月，我国工业软件产品收入为1,028亿元，同比增长9.3%。需要注意的是，由于我国工业软件发展起步较晚，与先发国家相比发展水平仍存在一定的差距，各类供应商凭借自身行业积累，在细分领域中占有一定市场份额，但整体发展水平仍不系统、不全面，集中度相对较低。国务院《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》要求到2027年，工业、农业、建筑、交通、教育、文旅、医疗等领域设备投资规模较2023年增长25%以上；重点行业主要用能设备能效基本达到节能水平，环保绩效达到A级水平的产能比例大幅提升，规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、75%。预计未来工业软件国产化替代趋势加速推进，将应用于更多细分场景。

　　2023年以来，由ChatGPT掀起的人工智能热潮席卷全球，带动AI产业取得了空前发展。各类生成式AI(也称AIGC)大模型纷纷面世，其影响力、应用范围和迭代速度尤为令人瞩目。因此，2023年被业界内外誉为“生成式AI元年”。据工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023年我国生成式AI的市场规模约为14.4万亿元；同时，预计到2035年将突破30万亿元，在全球总市场规模中占比超过35%，成为全球AI产业链的重要一环。2024年6月，公司在新加坡的全球新品发布会上也重磅发布了流程工业首款AI时序大模型TPT（Time-Series Pre-trained Transformer）。TPT是公司在工业AI领域的突破性创新和具有里程碑价值的典型成果，将全面引领流程工业加速“智变”。

　　（3）仪器仪表市场规模稳定增长

　　公司仪器仪表板块涵盖调节阀、压力变送器、流量计、物位计、分析仪、安全栅、隔离器等产品，主要应用于化工、石化、精细化工、煤化工、医药、冶金、电力等行业。

　　仪器仪表是信息化和工业化深度融合的基础和实现工业自动化、智能制造的重要设备。一直以来，国内工业自动化领域仪器仪表行业集中度较低，低端产品过剩，中高端产品仍依赖进口，高端用户市场被国外大型企业主导，但近年来国产仪器仪表技术进步较快，国内领先企业已开始自主研发并掌握部分核心技术，并在化工、石化、电力、冶金等行业逐步取代外资品牌，行业国产替代正迎来历史契机。同时，APL技术也以太网先进物理层技术定义了新的“通信+供电”双线以太网物理层通讯技术，完美解决了现场部署、通讯、供电等难题，可满足自动化领域的特殊要求，各种基于TCP/IP的工业以太网协议均可在APL上运行，也为仪器仪表行业带来了更多的发展机遇，前景广阔。

　　根据中国工控网统计，2023年中国流程工业主流仪器仪表（包括调节阀、压力变送器、流量计、物液位仪表、在线分析仪表、安全栅等）市场规模超470亿元，主流下游应用行业为化工、石化、电力、油气、冶金、食品饮料、造纸、市政、制药、建材等。其中，调节阀市场规模为204.0亿元，同比增长6.3%；压力变送器市场规模为59.0亿元，同比增长15.7%；安全栅市场规模为12.3亿元，同比增长3.4%，均维持了稳定的增长态势。

　　（二）产品家族

　　公司全面推进产品整合与升级，围绕流程工业智能工厂高质量生产与智慧运营需求，贯穿企业全领域数据资源系统（Data Resource System,DRS)以及多层纵深的工业信息安全系统（Industry CyberSecurity System,ICSS），形成企业运营自动化（BA）及生产过程自动化（PA）两大产品体系。

　　企业运营自动化（BA）是指面向企业运营，利用AI、大数据、数字孪生等先进技术及管理创新，实现数智化、高质量、可持续发展的卓越运营，包含产品研发管理及工艺设计系统（Product R&D Management and Process Design System，R&DS），生产运营系统（Production Operation System,POS），供应链管理系统（Supply-chain Management System,SMS），销售与服务系统（Sales&Service System,SSS），支持与保障系统（Support&Guarantee System，SGS）。

　　生产过程自动化（PA）是指面向工厂从原料到产品的全生产过程，利用先进的工艺、设备、运行、信息、自动化等技术融合创新，在仪器仪表、控制系统产品基础上，发展出节能低碳系统（Energy-saving&Low-Carbon，ELC）、安全优先系统（Safety-Priority System,SPS）、设备健康系统（Equipment Health Supervisory，EHS）、质量提升系统（Quality Improvement System,QIS），实现生产过程的安全、平稳、高效、低碳。

　　公司构建4大数据基座+1个智能引擎，4大数据基座包括设备基座（PRIDE）、运行基座（OMC）、质量基座（Q-Lab）和模拟基座（APEX），叠加基于工业大模型打造的智能引擎(TPT)，构建AI+数据核心竞争力，将数据价值最大化，帮助企业实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量发展目标。

　　1、工业AI产品家族

　　（1）中控流程工业时序大模型（Time-series Pre-trained Transformer,TPT）

　　流程工业时序大模型TPT由中控技术自主研发，基于生成式的AI算法框架，由不同行业海量运行、质量、设备及模拟等数据融合训练而成。

　　流程工业时序大模型TPT，具有“多能力”、“跨场景”和“跨装置”三大典型特征：

　　1）多能力：TPT将模拟与预测能力融于一体，通过长短周期预测、动稳态模拟等，能够大幅提升建模效率并支撑多种任务。统一模拟类、优化类、分析类、控制类、培训类等多种工业应用。

　　2）跨场景：TPT统一多场景的建模过程,全面简化模拟优化、机理建模、自动控制等多技术体系交叉应用门槛与流程，能有效应对复杂工业场景应用要求；相较于传统AI模型，能精确匹配生产现状，适用性更强，可靠性更高，可直接控制装置实现闭环运行，保障装置长效优化生产。

　　3）跨装置：TPT汇集不同装置的海量数据（603138）进行预训练，学习了工业装置运行的通用规律。通过少量微调或零微调，即可在不同装置和工况间复用，表现出跨装置、跨工况的迁移能力。

　　通过流程工业时序大模型TPT的使用，可以带来以下价值：

　　1）TPT的数据预测功能能够提前识别发现异常，预警功能覆盖关键工艺参数、生产指标的趋势异常，以及仪表、控制器、关键设备的健康状态异常。

　　2）用户只需一句话输入，即可生成全装置体检报告，对装置运行状况进行总结，对工艺参数、生产指标、设备健康的异常现象进行细致分析。

　　3）TPT可快速协助用户建立“零门槛，跨场景，可执行”的优化模型，并基于模型进行实时优化，提高收益。

　　4）TPT融合多行业经验，提供操作指导，减少对生产经验的依赖，降低生产管理与运行操作的劳动强度，节省人力。

　　5）私域知识库查询、报表查询和数据处理功能能够提升用户的信息和知识获取效率，降低人员对经验的依赖。

　　流程工业时序大模型TPT将彻底解决工业应用分散、数据应用碎片化等难题，实现由一个TPT模型为基座打造一个软件支撑多种应用场景的新模式。TPT给生产装置配上“智慧大脑”，让装置会思考，能说话，并像专家一样监督和优化装置运行，实现提效率、稳运行、增收益的目标，将全面引领流程工业加速“智变”。

　　（2）中控智问产品（InPlant ChatBA）

　　中控智问是一个自主研发，融合大语言模型(LLM)与智能体(AI Agent)等前沿技术的AI应用开发与管理软件，旨在释放企业AI潜能，构建工业AI价值体系。

　　软件包含知识问答、办公助手、AI工具、智能问数、智慧软件五大类产品功能。可构建企业专属的知识问答与管理体系，重构工业软件，实现智能业务自动化，并支持定制或自主搭建各种AI场景化应用。

　　其拥有以下价值：便捷的知识获取；AI工具，让用户跨越技术门槛，通过直观操作自主构建个性化AI应用；将一切可实现自动化的工作都交由机器人完成，助力企业智慧运营；“丝滑”的办公体验，智能化便捷完成多样工作任务。

　　2、自动化控制产品家族

　　（1）控制系统产品家族

　　智能运行管理与控制系统是生产过程自动化的核心基础子系统，融合智能化、数字化、自动化技术，实现生产装置智能感知、智能控制、智能操作、智能优化和智能运维，满足全流程过程控制、安全控制、机组控制、逻辑控制以及工艺操作、运行管理等功能需求。

　　中控技术持续深耕流程行业，为流程行业客户创造价值。OMC系统根据实际应用和客户反馈,聚焦客户痛点，融合大量创新技术，体现极致互联、虚实智控、全域优化三大新特性。非常清晰地定义了自主运行的本质和实现路径，系统面对外部需求干扰实现自主响应，面对内部操作运行实现自主管理：极致互联，分布式节省初期投资；虚实智控，数字化沉淀经验改进工艺；全域优化，智能化提升运行效益。中控OMC基于工业大数据、机理模型和机器学习等多领域技术，结合工业Know-how开展生产全要素的全天候评估，随时掌握生产装置关键参数，挖掘装置生产运行潜能。通过跨装置协同，达到区域装置间的物料及能量平衡，将生产效益提升从单装置扩大到多装置区域。此外针对异常事件，提供智能识别和处理预案，最终实现全厂综合经济效益最大化。

　　2）安全仪表系统（Safety Instrumented System，SIS）

　　安全仪表系统（TCS-900&TCS-500)是中控技术面向流程工业的ESD、F&GS、GDS、BMS、HIPPS等应用场景自主研发的工业控制系统，针对不同工艺装置规模以及基础投资建设要求，提供安全性与经济性最佳平衡的产品组合解决方案，保障企业的关键设备及高价值工艺的安全运行，降低人员生命安全风险。

　　中控安全仪表系统具备高安全性、高可靠性、高可用性的三高特性。高安全性：功能安全等级SIL3、安全架构2×2oo3D、故障诊断覆盖率>99%、信息安全IEC62443SL1、信创国产化；高可靠性：EMC标准4A级、G3防腐/CE/船级社认证、最高海拔4000米、工作温度（-20～70）℃、工作湿度（5%～95%）RH，无冷凝；高可用性：DCS组态监控一体化、双工作全冗余、可在线扩容、可用率达99.999～99.9999%，故障容错裕度3-3-2-2-0。

　　3）压缩机控制系统（Compressor Control System，CCS）

　　压缩机控制系统（T9100&T5100）是中控技术面向石化、化工行业易燃易爆高风险区域的压缩机控制与保护应用场景，针对离心式、轴流式等压缩机机型，自主开发的专业应用型压缩机控制系统产品组合解决方案。系统采用国际先进的压缩机控制算法技术，包括防喘振控制、性能控制、调速控制、抽汽控制等机组优化控制技术，助力用户实现安全生产与节能降耗，提升企业智能化运行水平。

　　压缩机控制系统具备SIL3级硬件平台、先进控制技术、一体化部署以及操作优化四大技术特点。SIL3级硬件平台：基于三重化冗余容错(TMR)安全控制系统，功能安全等级SIL3，工业EMC标准4A级等特性，最大程度满足用户对生产安全性与可用性的要求。先进控制技术：自主研发的国际先进机组控制技术，基于无量纲防喘振坐标系，通过执行多种形式的控制与保护组合策略、多回路协调控制与解耦控制、满足机组串并联复杂控制需求，实现全自动与高效节能运行。一体化部署：可与中控DCS系统、SIS系统进行一体化无缝连接与集成，方便用户实现全厂工艺流程一体化管控，提高效率、降低成本、保障质量；全自动控制与优化：实现一键启停机和自动加卸载，全程无需手动干预，真正实现全自动控制，控制能耗降低10%，工艺波动降低15%以上。

　　4）可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller，PLC)

　　中控技术通过深耕流程和机械控制领域，推出了面向不同需求的GCS-G和GCS-M系列产品。GCS-G系列面向中大规模分布式测控领域，提供满足长工艺流程对控制系统提出的高可靠、冗余安全和网络化的解决方案；GCS-M系列专注于智能装备领域，提供高速、高精度的复杂控制方案。两者相辅相成，为客户提供大规模监控，同时提供关键核心装备的极致控制。

　　GCS-G网络化混合控制系列包括G5中大型混合控制系列和G3分布式RTU系列。G5系列具备全冗余、高可靠性、网络化、完全自主可控等优势，同时具有符合SIL3安全等级的G5Pro Safety系统；G3系列满足高密度和分布式的应用需求，且可作为G5系列控制器的远程IO站进行混合应用。GCS-G系列已广泛应用于油气管道、轨道交通、市政水务、水利水电、核电电力等场景。

　　GCS-M系列充分发挥其高性能、高精度、高可靠的特点，提升装备智能化水平。集成多种复杂机械控制功能和多种通信协议，可应对风机、包装机械、冶金装备、建材高速产线等专业装备。并且可以搭载机器视觉算法，为工业加装“AI眼睛”。

　　5）通用控制系统（Universal Control System，UCS）

　　UCS是中控技术突破现有系统封闭专用、层级僵化、算力有限的束缚,创新提出的新一代通用控制系统的技术架构,打破了传统物理控制器、I/O模块与机柜群的桎梏,以私有云、全光确定性网络及智能设备的极简新形态，引领控制系统的革命性创新。

　　通用控制系统Nyx是中控推出的基于通用控制系统UCS架构的产品。Nyx以实时云操作系统NyxOS为基础,深度融合云原生、全光工业网络技术、APL技术、AI-Inside理念。Nyx是面向未来自动化的智能控制系统,以AI加持工业控制,实现了灵活的按需定义控制、客户知识资产永续,为企业的数字智能化注入了新活力。

　　其拥有以下价值：极简架构，低成本，易维护：可节省90%的机柜空间，80%的线缆成本，50%的改造周期；AI-Inside，精准决策，辅助提效：深度融合AI技术，基于GPU赋能的控制引擎，提供组态自动生成、Al融合PID等功能，实现数据预测和自适应控制等，提升装置运行的效益，引领控制领域“人工智能“新时代，解放生产力；软件定义一切，更快捷更安全更可靠：计算、存储、网络虚拟化，软硬件解耦，实现快速部署和灵活调整；故障隔离，自衍生自修复，保障生产安全。

　　（2）仪器仪表产品家族

　　仪器仪表产业是国民经济的基础性、战略性产业，但国产化率仍低，对外依赖高。近年来，随着科技自立自强步伐加快，中控技术致力于攻克关键核心技术，推动国产替代。中控技术仪器仪表业务板块涵盖多个产品系列，为客户提供价值。

　　1）测量仪表产品系列（Measurement Instrument）

　　测量仪表产品系列包括压力测量仪表、流量测量仪表、物位测量仪表、温度测量仪表、智能校验仪、安全栅等，广泛应用于石化、化工、冶金、电力以及食品医药等行业。

　　测量仪表在工业智能化中的主要作用包括：

　　精确测量：能够准确测量各种物理参数，如温度、压力、流量、物位等，这些数据是控制和优化生产过程的基础；

　　数据采集与传输：自动收集现场数据并通过通信网络发送给控制系统，支持远程监控和管理，确保实时掌握生产状态；

　　故障诊断与预警：通过持续监测设备运行状态，能够及时发现异常情况并发出预警信号，有助于预防设备故障或事故的发生，减少停机时间；

　　系统集成与优化：能够与DCS、SCADA等无缝集成，支持高级分析和决策支持，提高整体生产效率和安全性；

　　安全保障：与安全仪表系统（SIS）集成，确保在危险情况下能够快速响应，保护人员和设备的安全。以CXT系列高精度智能压力变送器为例，采用单晶硅复合式传感器，可测量气体、液体等介质的压力/差压、流量和物位信号，实现0.05级精度等级，长期稳定性优于±0.1%/10年，获得NEPSI、ATEX、CE、SIL认证，支持FF、ProfiBus-PA、HART（含无线HART）主流现场总线以及支持APL新型高速总线，支持5G无线通讯，广泛应用于压力、流量和物位等测量工况。

　　2）分析仪产品系列（Analyzer）

　　分析仪产品系列包括热值仪、光声气体分析仪、XFR元素分析仪、拉曼光谱分析仪、CO检测系统、CO与湿度检测系统、激光气体分析仪等，广泛应用于油气、冶金、化工、食品医药以及能源等行业。

　　分析仪在工业智能化中的主要作用包括：成分分析：实时监测流体或气体中的化学成分，有助于原材料和成品的质量控制；浓度测量：能够检测和量化混合物中的特定成分，即使在极低浓度下也能实现高灵敏度的测量，帮助操作人员调整反应条件，以提高产量和产品质量；状态监测：能够持续监测关键参数，确保过程的稳定性和一致性，并实现预测性维护，减少意外停机；故障预警：提供的实时数据有助于及时发现设备故障、安全隐患的早期迹象，提高工艺安全性，从而降低火灾和爆炸等风险；过程优化：提供的实时数据可用于优化反应条件、混合比例和其他工艺参数，减少能源消耗和废物排放，实现绿色生产。以热值仪为例，能够测量燃气的沃泊指数、热值、助燃空气需求指数等燃烧关键参数。具有快速响应、高精度、高重复性、维护简单、无明火（无熄火故障）及不易受环境温度影响等优点，拥有ATEX/IECEx/NEPSI等认证，适用防爆1区，广泛应用于燃烧控制、燃气机组控制、火炬燃烧等工况。

　　3）智能控制阀产品系列（Intelligent Control Valve）

　　智能控制阀产品系列包括智能控制阀、智能控制球阀、智能控制蝶阀、偏心旋转控制阀、釜底放料阀、特殊控制阀、智能阀门定位器等，广泛应用于石化、化工、冶金、电力以及新能源（如光热发电）等行业。

　　智能控制阀在工业智能化中的主要作用包括：

　　流量调节：与智能阀门定位器结合使用，能够高精度调节流体的流量，确保工艺过程中的流体输送量符合设定值，确保流量的稳定性和精确性；

　　压力调节：通过调整阀门开度来控制压力，确保管道、反应器或储罐内的压力保持在安全范围内，这对维持系统的稳定运行至关重要；

　　温度调节：通过调节冷却剂或加热介质的流量来控制反应器内部的温度，以维持理想的反应条件，这对化学反应的控制非常关键；

　　流体切断：在必要时，智能控制阀能够完全阻断流体流动，起到安全隔离的作用；

　　流量分配：支持将流体按比例分配到不同的分支路径中，确保各个部分都能得到恰当的流体供应，能够提高生产效率和产品质量。以智能控制阀为例，采用全新功能模块化设计，调节精度高、密封性能好、使用寿命长，易维护，广泛应用于常规及特殊严苛（高压差、强腐蚀、气蚀、多项流等）工况。

　　3、工业软件产品家族

　　（1）工业信息安全系统（Industry CyberSecurity System，ICSS）

　　工业信息安全系统包括工业控制系统安全、工业信息系统安全和安全运维服务等多方面产品和技术，公司自主研发了主机安全卫士、工控防火墙、工控安全管理平台、工控安全隔离网关、全网诊断软件、工控网络安全监测审计系统等一系列安全防护产品，打造了智能工厂工业信息安全一体化解决方案，提供包括数据安全、主机安全、网络安全、内建安全、应急容灾等核心功能的“全方位、多维度”安全技术体系，提供网络安全评估、网络安全运维等保建设咨询等覆盖工业网络全生命周期安全服务，助力提升客户企业对生产控制的恶意程序防护、信息事故溯源、容灾备份、安全运维等能力，协助企业实现法规、标准、政策的合规性等级保护建设。中控技术工业信息安全依托在流程行业的持续深耕，紧密结合控制系统，构建了中控工业信息安全三级运营防护体系，从内到外构成自主可控的多层次“内建安全（固）、纵深防御（防）、安全运维（管）”技术体系。有效提高工业现场的安全防护能力，方案相对比较容易落地，切合相关行业业务场景，具有相对不错的可推广性。

　　1）主机安全卫士软件（InPlant Defender)

　　主机安全卫士是一款多功能的工业主机防护软件，集成了程序和网络白名单防护、病毒查杀、强制访问控制、安全基线、安全U盘、补丁管理、群体免疫、动态度量等安全功能。

　　其拥有以下价值：“白+黑”防护模式，添加程序白名单文件前进行病毒扫描，识别文件风险；支持基于“端口+程序”策略的网络白名单防护，有效抵御各类网络攻击；支持接入工控安全管理平台，实现经过兼容性验证的Windows补丁一键下载、安装；支持“群体免疫”任意客户端发现并检测到病毒时，通过工控安全管理平台向其他客户端推送针对该病毒的安全策略。

　　2）态势感知与安全运营平台(InPlant SOC)

　　态势感知与安全运营平台是安全运营工作的信息汇聚中心、安全分析中心、安全指挥中心。平台实时采集各类检测信息、告警信息、审计信息等，结合威胁情报，对安全数据进行集中分析，识别安全威胁，实现安全风险的智能感知和动态研判。同时建立事件处置流程，结合协同处置机制，实现对安全事件的快速处置。平台能够直观展现并提供完整、易用、高效的人机分析界面供安全运营人员进行快速的分析判断，提高运营效率。

　　其拥有以下价值：提升安全运营和响应处置效率：安全编排自动化及响应（SOAR）能够将安全分析师的人工分析能力编排为自动化执行，自动化的分析和处置更加准确和及时；构建多结构多层次安全管理能力：将日常管理、关键活动的线下工作动作转移至线上，打通线上和线下工作流程通路，具备多结构、多层次的指挥决策下发和管理通路，能够快速下发、接收指令、任务、通报等，达到关键活动支撑过程可控、可管的效果；直观可视化呈现安全现状及工作成果：将业务、数据、安全、服务、可视化等能力综合在一起，使安全现状和工作成果易于理解、使用和作出判断。

　　3）全网诊断平台（CS054系列）

　　全网诊断平台是一款适用于工业网络的网络管理与监控产品。可提供工业网络资产管理、设备配置、网络拓扑自动绘制、工作状态监控、运行负荷监测、故障报警等功能，可满足大型项目中对控制网络与APL现场以太网的监测管理要求。

　　其拥有以下价值：自动化工业网络资产管理：统一管理多种设备，大幅提升运维效率；主流管理型交换机远程统一运维：实时监控端口流量和状态，简化运维管理；工控资产智能诊断：涵盖网络负荷、资源使用等，提供可视化诊断结果；智能告警与主动预防：确保设备稳定运行，提前发现潜在风险；深度结合工业应用场景：自动绘制网络拓扑图，支持冗余网络管理，全面保障安全与高效。

　　4）工控网络安全监测审计系统（CS056系列）

　　工控网络安全监测审计系统，是专门针对工控网络的安全审计系统。不仅包括网络安全层面的异常监测，还融入了不同行业的关键业务行为告警。

　　其拥有以下价值：基于DPI的工控协议深度解析：支持MODBUS-TCP、OPC等协议的深度解析，识别动态端口，提供报文检查和工控行为识别功能；基于资产角色的行为建模：对不同资产进行行为建模，配置行为基线，感知异常操作，记录事件，评估信息安全并定位安全事件；自定义协议识别：内置识别引擎，基于端口和关键字特征，精确识别系统默认支持以外的协议；健康度评估：评估资产健康度，根据通信行为和事件，对低健康度资产告警，快速定位潜在威胁。

　　5）安全交换机（SW3000系列）

　　安全交换机是中控技术自主研发的控制网络接入和管理的产品，具备完备的二层管理功能。该系列工业交换机集成交换、安全、SNMP等多种丰富协议，具备优越的组网能力，满足工业网络对可靠性和安全性的要求。

　　其拥有以下价值：完备的安全防护：自主研发平台，支持802.1X准入协议，保障终端接入与内网安全；丰富的网络特性：支持VLAN、STP/RSTP等二层特性及IPv6，提供网络升级的平滑过渡；丰富的安全特性：支持802.1X准入控制，具备ARP防攻击、ACL等安全功能，确保工业控制网络安全；工业级硬件品质：无风扇散热设计，支持宽温工作，IP40防护等级，冗余电源设计，耐受极端环境。

　　6）下一代USB安全隔离终端（NG USB Guard）

　　下一代USB安全隔离终端是一款解决工厂移动介质安全接入、安全审计及安全管理的产品，有效避免恶意代码通过U盘等移动介质进入工厂网络。

　　其拥有以下价值：“白+黑”防护模式：采用白名单与黑名单双重机制，集成国内外顶尖病毒查杀引擎，恶意代码检出率超99.9%；无感病毒库更新：支持IT网与OT网NG USB Guard自动升级病毒库，全域主机安全卫士实现无感自动升级；全面管理与审计：支持Windows域控管理，多维安全审计，非法设备接入报警，完善移动介质规范与审计流程；高效便捷使用：支持物理隔离与网络访问模式，快速查杀与强制查杀功能，内置共享网盘，支持大文件备份与自动化参数备份。

　　7）高性能/导轨式工业防火墙(GW031系列）

　　高性能/导轨式工业防火墙是专门用于工控网络边界隔离安全防护产品，通过构建基于“白名单”技术的工业安全通讯模型，对通讯链路上的工业流量进行深度报文解析，保证工控网络区域间通讯的安全性。具有工业资产识别、资产行为控制、异常流量检测、病毒检测、VLAN隔离、SSLVPN等核心功能一体化工业边界防护系统。

　　其拥有以下价值：多种工业协议深度解析,支持最高位号级访问控制；多元化安全策略配置，用户可根据现场网络安全需求，精准灵活配置；满足多种工业应用场景,支持最高位号级访问控制；可视化安全趋势,提供安全趋势统计，图形化的界面便于了解工业网络中的风险隐患；高易用性,支持多种典型工控防火墙部署策略一键配置，实现集中管理。

　　（2）数据资源系统（Data Resource System，DRS）

　　数据资源系统采用最新AI技术，结合自然语言处理和大数据分析，能够处理和分析复杂的数据集；可以提供一站式数据中心建设和全域数据治理能力，帮助企业快速打造企业级指标体系，挖掘数据价值，辅助运营决策。

　　数据云产品InPlant Essendata是基于多租户模式和云原生技术，通过多款大数据能力组件，实现数据采集、存储、治理、纳管和应用的全过程，并以服务化的方式提供基础能力，支撑数据敏捷交付。

　　软件整套系统大体分为三大核心产品模块，包括数据底座、数据敏捷交付产品族和数据治理产品族，同时支持SaaS和私有化部署。

　　其拥有以下价值：数据底座基于云原生、分布式存储等大数据技术构建的基础设施，解决数据孤岛、数据性能不高的问题；快速开发和交付数据需求，解决重复开发、口径不一致、运维成本高等问题；提供指标化运营、体系化管理、敏捷化交付、精益化降本、中心化集成。

　　（3）设备健康系统（Equipment Health Supervisory，EHS）

　　设备健康系统是中控技术创新研发的新一代设备智能感知平台，基于AI大数据分析、机器学习等技术,结合ET设备技术，帮助企业用户解决现场各类设备的智能感知和预测诊断，实现工厂设备“诊断一张网”的故障排查和诊断分析能力。

　　设备健康系统软件基于PRIDE全设备智能感知平台实现，借助其数据天湖的设备对象化存储及AI大数据分析能力，对设备、链路以及整个装置进行精准建模、分析与诊断，从而协助用户实现全厂动、静、电、仪、控等系统和设备的全面数据感知与预测，包含：

　　1）仪控健康管理软件(PRIDE ISDM)：针对全厂仪表、控制系统在线监测、离线检测相结合的仪控设备健康监测系统，提升仪表维护工作效率，推进仪表维修由预防性维修向预知性维修方向转变、提升仪控设备可靠性。

　　2）智慧控制系统软件(PRIDE SEMonitor):通过对机柜间环境温湿度及机柜的控制系统硬件等状态进行24小时在线不间断监测，解决偶发故障的漏检率，保证生产安全，并且覆盖巡检工作内容，与系统硬件诊断结合，“巡检检查项”一目了然。

　　3）智慧电磁阀软件(PRIDE ISVD):利用AI大数据、机器学习等，对电磁阀的漏电、粘滞卡涩等故障问题在线预测诊断。

　　4）智慧调节阀软件(PRIDE ICVD):利用AI大数据分析，建立现场各类调节阀的偏差分析模型算法，对故障进行预测诊断，辅助仪表工程师结合实时工况进行故障评估、维修计划制定等；

　　5）动设备状态监测与预警软件(PRIDE MP3000):利用AI大数据分析，构建机理模型等，实现设备在线监测，故障诊断报警功能、数据报表、分析报告等功能实际帮助用户提升设备管理数字化水平，降低生产风险，提升企业运营管理效率。

　　其拥有以下价值：1）石化、化工行业项目装置级全厂级中各类设备集中的日常运营与管理；2）通过在线的设备状态监测减少了用户的巡检频率，减少了巡检工作量；3）助力企业用户及时识别设备潜在的故障风险，并进行相应维护，从而提升设备可靠性与稳定性，减少了停车风险，保障生产安全。

　　（4）产品研发管理及工艺设计系统

　　（Product R&D Management and Process Design System，R&DS）

　　产品研发管理及工艺设计系统包括智慧仿真平台软件InPlant OTS、流程工业过程模拟与设计平台APEX，为流程工业企业产品的全生命周期提供支撑。

　　1）中控智慧仿真平台InPlant OTS（Operator Training Simulator）

　　中控智慧仿真平台，可根据企业自身需求及装置的实际特点提供操作员仿真培训、工艺验证及控制优化、三维仿真培训、半实物仿真培训等解决方案，适用于炼油、石化、化工、电力、冶金、建材、军工、制药等流程行业。中控智慧仿真培训解决方案基于严格的机理建模，突破传统的仿DCS组态模式，基于中控成熟的DCS技术和领先的虚拟DCS仿真解决方案，使用真正的DCS组态及监控软件，使现场DCS组态与OTS控制组态可互换更新，让工艺优化与先进的控制策略无缝链接，实现与现场一致的操作体验。

　　中控技术致力于流程模拟与仿真领域的研究，自主研发的OTS平台基于严格机理模型的动态仿真技术和先进的虚拟控制器技术，不仅可应用于操作员仿真培训、工艺优化及控制验证、工况预测等，更是“数字孪生”、“工业元宇宙”的基座。OTS具有“两核”，内核-动态模拟技术，基于严格机理计算，精确模拟工厂实际运行状态；外核-三维仿真技术，融合二/三维引擎、云计算和大数据技术，构建三维虚拟工厂，为企业稳定、高效生产提供助力。

　　其拥有以下价值：对岗位运行人员、仪控人员和技术管理人员进行定期轮训、晋级考核，真实反映实际操作能力和分析判断能力；缩短调试周期及开/停车时间，减少人为失误操作造成的经济损失和设备伤害；事故模拟演练与分析，提高应急处理能力，制定反事故措施，避免人员伤亡和财产损失；对工艺方案、技改方案、控制方案等进行试验分析与优选；瓶颈分析，寻找最佳运行方案，提高生产效率；赋能企业对生产过程进行虚拟调试、工艺优选、模拟验证、工况预警，提供全生命周期的智能决策和稳定运行支撑。

　　2）中控流程工业过程模拟与设计平台APEX（Advanced Process Engineering eXpert）

　　流程工业过程模拟与设计平台APEX是一款通用流程模拟软件，它通过将实际的流程工业运行过程转化为计算机模型，进行物性计算和工艺流程模拟，回答“如果-那么”的问题，起到过程模拟与预测的作用，从而为工艺研发、工程设计、生产运行、装置改造提供指导，实现安全生产、降本增效的目的。

　　APEX是基于联立方程的新一代通用流程模拟平台软件，软件基于B/S架构，具有免安装、中英文双语界面、行业领域适用广、循环流流股易打通、全局优化易实现、脚本化运行、非标设备可建模、支持多种系统接口、自主知识产权的功能特性。软件支持机理与AI融合建模，将流程模拟的边界大大拓展，为流程行业的数字化应用带来新的可能。

　　其拥有以下价值：热力学工具协助工艺研发，通过物性分析、参数估算、参数回归等功能，指导工艺研发部门进行快速路线选择、数据获取，提升研发效率；改变传统软件不支持聚合物、固体的EO建模，实现炼油、化工、高分子、煤化工等行业的过程优化，赋能客户提升生产效益；改变模型运行过程繁复的手动调试，通过脚本化运行的方式，解放人力；支持非标设备建模，帮助用户模拟、优化其自研设备，实现软件建模能力长距离扩充；利用机理与AI融合建模，改变以往只能在机理与AI间二选一的模式，可充分发挥二者所长，更能客观、高效地反应装置特性，实现更多的场景化应用。

　　（5）质量提升系统（Quality Improvement System,QIS）

　　质量提升系统通过Q-Lab全流程智能质量监控平台（Q-Lab Full-process Intelligent Quality Monitoring Platform）实现，包括质量数据监控，掌上质检，实验室管理系统等软件产品，通过智慧实验室、在线分析仪和分布式实验室等方式，以独特的质量视角，采集、获取、清洗、存储、分析、管理企业质量相关数据，以企业原辅料、生产过程、产品及公用工程为线索，串联企业质量相关数据，围绕质量实现“人、机、料、法、环、测”全生命周期、全链条管理。结合TPT时序大模型和人工智能技术，实现质量管家、质量预测、质量诊断、质量优化等一系列智能应用。

　　1）质量数据监控软件(Q-Lab DMA)

　　作为全流程智能质量监控平台的基础，用于企业质量相关数据的获取、采集、汇聚、清洗、存储与管理。包含质量数据获取组件库、质量数据处理模型库、质量数据存储模型、质量数据指标模型库、质量数据开放模型库和质量数据可视化展示与分析。其拥有以下价值：通过相关模型库的建立，对质量相关数据进行整理和清洗，排除无效信息，确保数据的准确性和可靠性。

　　2）掌上质检软件(Q-Lab MQC)

　　包含样品登记、样品取样、检验任务、样品复核、样品审核、样品报告、样品台账、个人工作站等用户界面，借助客户实现对样品检验流程、分析数据及报告的动态管理。其拥有以下价值：本系统以移动端及电脑端双端形式，实现最小单元实验室信息化管理，可协助工业流程行业中的小微型企业建立质量检测工具，在有效提高实验室分析水平、规范样品检测过程和降低实验成本的同时，避免传统实验室管理软件（LIMS）的沉重投资及运行维护负担，为小微型企业补全质量管理链条。

　　3）实验室管理系统(Q-Lab LIMS)

　　包含质检管理、样品管理、实验室留样管理、实验室管理(移动端）、实验室稳定性试验管理、实验验室环境监测管理、实验室OOS调查、实验室认可体系管理、实验室人员能力验证管理、实验室质控管理等多种实验室管理APP，本系统构建多APP平台型系统，允许企业依据行业管理需求、企业运行需求及使用场景需求，按需选择不同APP，打造满足企业质量管理的实验室管理系统，推动质量检测合规性运行。其拥有以下价值：本系统在传统LIMS产品的基础上，打造更为高效、可用、精练的数据管理。从质量视角看检测，在兼顾合规性、合理性的同时，覆盖多行业、多管理维度，可有效提升企业实验室管理便利度、精细度。

　　4）在线分析仪数据采集与管理系统（Q-Lab AMADAS）

　　系统融合工业国际标准、大数据、工业分析网技术、专家库及可视化操作界面，为客户提供有效的在线分析仪管理工具。系统具备对在线分析仪的监测、诊断、校验、维护等功能，通过运行状态监测及性能和可用性诊断，检测和预测异常行为，发出合理维护请求，保障在线分析仪的可用性、可靠性、精确度。其拥有以下价值：提升30%分析仪管理效率，降低30%分析仪故障率，降低50%分析仪运维强度，节约50%人工总成本，减少20%标样消耗量，可全面提升企业分析仪器管理效率。

　　5）统计过程控制（Q-Lab SPC）

　　系统引入多种算法，用于分析显示有关生产过程的数据，实时监控生产过程、识别变化和问题、优化生产效率、确保产品一致性以及支持质量改进。其拥有以下价值：引入多种管理算法，应用大数据、人工智能技术，建设质量分析工具类软件，帮助企业提高生产质量、降低成本，并持续改进生产流程以满足生产要求，从而增强竞争力。

　　6）质量回顾系统（Q-Lab QRS）

　　系统依据制药行业质量管理需求，建设符合行业规范要求的质量风控软件。系统包含产品质量数据分析、风险控制，自动化生成产品质量回顾报告等功能。其拥有以下价值：减免传统质量风险控制过程中承重的人员工作量，通过本系统可快速查询导入信息，自动生成质量风控报告，降低人员工作量，提升工作效率。

　　7）智慧实验室管理系统（Q-Lab SLMS）

　　包含实验室调度管理及智能管理系统，作为质量提升系统的重要组成部分，借助机器人、自动分析和视觉识别等AI技术，实现实验室的自动运行、调度及管理。本系统正在逐步应用中，通过不断探索企业KNOW-HOW，优化系统软件，同时引入AI等技术，实现调度优化及功能升级。其拥有以下价值：搭建由机械臂和AGV组成的分拣系统，实现样品瓶的识别、抓取、赋码、称重、扫码、分析全流程自动化作业。智慧实验室实现了7×24小时自动检测，实验人员工作负荷降低40%以上，效率提升30%以上，业务承接能力提升60%以上，全程实验过程可追溯。

　　8）智能质量分析和风险管控系统（Q-Lab IA&IRC）

　　包含智能质量管家、智能质量分析、智能质量预测等多种APP，为在研软件系统，本系统采用先进的质量预测模型和优化算法，结合在线监测设备实时分析生产参数变化，自动预测关键生产过程质量情况，并优化生产参数。一旦发现异常或偏离预期问题，系统将迅速与工业控制系统协同工作，采取纠正措施，全面确保质量提升措施的管控准确性。同时，建立可追溯产品质量信息链，增强供应链透明度和质量管理的溯源能力，提升生产效率，降低追溯成本，并最终改善产品质量和客户满意度。其拥有以下价值：以某树脂类生产企业质量提升系统建设为例，通过质量软仪表、质量预测模型，挖掘影响产品质量的关键因素，针对重点参数进行生产调整，对树脂类产品的反应进程进行动态监测，利用AI算法预测反应停止时间，有效降低检验次数，提高产品质量稳定性，节省检测时间约400时/年，效率提升15%，减少质检力投50%，间接收益提升10%。

　　（6）生产运营系统（Production Operation System,POS）

　　生产运营系统包括批次生产管理软件、连续生产管理软件、操作数据分析管理软件，融合大数据和AI等先进技术，提供知识问答、数据问答分析、操作辅助与推荐等功能。通过AI助力全方位感知生产全要素信息，挖掘生产数据的价值，自动识别和预测潜在问题，实现企业对生产过程的全面掌控，帮助企业及时做出更准确的生产决策调整，满足石化、化工、建材、新能源、医药、食品饮料等行业中，企业生产过程中对安全、环保、提质、降本、增效的管理需求。

　　1）批次生产管理软件（InPlant MES-B）

　　批次生产管理软件产品是中控面向间歇生产行业，通过全流程实时监控与调度、过程优化、标准化操作程序、数据集成与分析，提高生产效率、保证产品质量、增强生产透明度和可追溯性、降低生产成本、提升灵活性和响应能力，为企业“降本、提质、增效”提供工具支撑。

　　软件纵向贯通ERP和自动化执行系统，实现生产订单自动下发，生产数据自动采集、上报实现生产管控一体化；横向打通LIMS、QMS、WMS、EAM等专业系统，实现生产质检协同与仓储协同，提升工作效率；整合生产活动、产耗、工艺、质量等信息，实现批次一键追溯和批次寻优的功能。

　　其拥有以下价值：生产过程数据透明、精细、可追溯；生产操作防呆、放错，管理标准化、系统化；降低生产成本、提高产品质量、促进企业效益提升。

　　2）连续生产管理软件（InPlant MES-P）

　　连续生产管理软件产品是中控面向连续生产行业，通过监控全流程数据，及时发现跑冒滴漏等问题，为企业生产“安稳常满优”提供支撑。

　　软件通过采集、监控、处理生产全要素信息，建立全流程的物料平衡模型，实现企业的装置、部门、公司三级物料平衡，使得生产过程更加可追溯、可测量和透明化。系统融合企业操作流程标准和生产操作规范，并通过生产过程可视化、量化考核指标和持续改善来解决生产问题。

　　其拥有以下价值：实现全流程数据计量、平衡、统计、核算的自动化、少人化，提高工作效率；全面实现生产信息指标化、可视化和指标偏差PDCA管控，提升精细化管控水平。打通生产计划、调度、执行、决策的全业务流程，消除信息孤岛。

　　3）操作数据分析管理软件（InPlant ODS）

　　操作数据分析管理软件产品是中控面向连续生产行业，通过高效的数据统计处理能力，提供实时准确的可量化生产过程操作平稳状态，为企业实现操作过程分析以及考核提供有效的数据基础，协助企业优化生产过程操作的稳定性和合规性，提升生产安全和效率。

　　软件提供工艺平稳率、自控率、连锁投用率等关键数据的采集、计算、分析和变更流程管理等功能。可以实现各类型指标实时、历史趋势查看，提供生产工况管理、指标的统计考核以及多维度历史对比分析能力。

　　其拥有以下价值：便捷实现生产四率指标可视化；全维度生产过程实时监控，生产过程工艺稳定性高；基于秒级数据采集、分钟级数据统计，实时反馈生产运行状态；提供多维度的统计报表，满足企业对班组执行过程进行量化考核；指导炼化企业开展装置自控提升，最终实现提升企业自控率和平稳率。

　　（7）安全优先系统（Safety-Priority System,SPS）

　　安全优先系统创新理念的提出，为未来工厂建设提供覆盖企业全生命周期的更系统、更标准、更可靠、更智能的可持续发展安全解决方案，筑牢安全生产屏障。安全优先系统是基于工厂的全生命周期框架，梳理出项目规划、设计、施工、试车、生产操作、设备维修、应急响应以及体系审核验证各阶段的安全管理核心要素，融合工业AI先进技术，实时监控各类安全保护屏障，构建系统化、数字化、智能化的全生命周期安全防御体系。其核心在于充分依托工业控制系统进行数据深度分析融合，贴近客户实际功能需求，利用数智化手段对各类安全保护屏障实时监控、分析和优化，构建智能化的安全防御体系，实现安全生产全要素、全流程，一体化闭环管控，助力工业智慧安全运营。系统包括生产安全管理软件、风险预警分析软件、敏捷应急软件、实时定位监控软件、高级报警管理软件、事故分析系统等产品。

　　1）生产安全管理软件（InPlant SES）

　　生产安全管理软件依据《安全生产法》、《“工业互联网+危化安全生产”试点建设方案》、《危险化学品企业安全风险智能化管控平台建设指南（试行）》等相关法律法规要求，以《危险化学品从业单位安全标准化通用规范》、《化工过程安全管理导则》等标准规范为基础，以管控风险为目标，基于物联网、大数据、云计算、人工智能（AI）、5G等技术，突出打造安全基础管理、重大危险源管理、双重预防机制、作业许可管理、智能巡检等工业APP产品，辅以安全生产标准化要素管理的生产安全管理软件，强化企业风险快速感知、实时监测、超前预警、动态优化、智能决策、联动处置、全局协同能力，致力于加快推动企业安全生产监管模式向事前预防数字化转型。

　　生产安全管理软件通过产品APP的业务应用，接入企业实时监测、视频监控、人员定位、设备状态、特殊作业等风险数据，实现安全管理基础信息、重大危险源安全管理、双重预防机制、特殊作业管理、智能巡检、人员定位等基础功能的信息化、数字化、网络化、智能化。提供数据交换功能，支持一个系统多个APP间数据互通，形成互联共享的数据交换与传输体系。打通安全、环保、设备、工艺等风险数据要素，融入工业AI技术，有效感知生产过程风险。

　　其拥有以下价值:风险管控系统化：实现风险进行识别、分析、评估、预警、处置全过程管控，系统化管理；体系要素数字化：采用数字化技术与安全管理体现深度融合，助力企业数字化转型智能化升级；责任落实清单化：明确领导层、管理层、员工层的责任清单，保证安全管理制度要求刚性执行；决策管理智能化：综合海量业务风险数据，结合大数据算法分析能力，洞悉安全生产规律，发现潜在风险，指引安全工作重点，实现风险超前预警与智能管控。

　　2）风险预警分析软件（InPlant RWS）

　　中控企业风险预警分析软件是将能够反映企业生产及事故特征的教育培训、风险隐患、应急演练及安全事故等4项核心影响指标，通过数据统计、建模、计算、分析，定量化表示企业生产安全状态。通过系统能够提前发现、分析和判断影响安全生产状态、可能导致事故发生的信息，及时发布安全生产预警，提醒企业负责人及全体员工注意，使企业及时、有针对性地采取预防措施控制事态发展，最大限度地降低事故发生概率及后果严重程度。

　　中控企业风险预警分析软件具备以下重点功能：可根据企业安全生产实际选取风险预警指标；通过量化预警指标值及其指标权重，建立风险模型；预警指数图可视化展示，动态监控风险变化趋势；风险变化超出阈值，逐级发布预警信息；风险预警报告自动生成。

　　其拥有以下价值：定量化表示企业安全生产状态，实时掌控企业风险指数；逐级逐层及时发布安全生产预警信息，降低预警反应时间；辅助安全生产决策者发现监管盲区，靶向施策。

　　3）敏捷应急软件（InPlant ECD）

　　按照“统一的指挥调度、统一的的态势感知、统一的应急通信、统一的可视化展示和统一的数据应用”的综合应急管理理念，设计综合应急管理平台体系。通过敏捷应急管理软件，强化企业快速感知、实时监控、超前预警、动态优化、智能决策、联动处置、系统评估、全面协同的能力。覆盖应急管理的预防、准备、响应、恢复全部4个阶段，实现应急处置辅助资料的精准推送、应急资源的实时更新、应急救援的智能决策、应急队伍的快速联动和应急过程的全程记录。

　　敏捷应急软件具备的功能：应急处置赋值资料精准推送；应急资源“一张图”掌控；预案人工智能结构化拆解和应用；人员的米级精确定位；应急队伍快速联动；应急过程全程记录。

　　其拥有以下价值：实现统一平台应急数据共享、业务融合能力开放；系统、全面感知应急监测数据；应急态势全局感知；应急救援智能决策；应急救援处置快速协同，有效提升处置效率。

　　4）实时定位监控软件（InPlant RTPS）

　　实时定位监控软件面向炼油石化、煤化工、精细化工、油气、电力、冶金、造纸、建材、医药等行业客户，采用三维展示、蓝牙、UWB、GPS、北斗、ZigBee等技术手段，宽范围适配0.1~10m的定位精度，实现对工作区域总人数的监测、在线人员动态及分布状况的监测、人员所在装置或车间区域的监测、巡检人员信息（时间、轨迹等）的监测和人员聚集风险的监测，帮助企业进行区域人员管控、内外操联动、实时风险管理及事故时精准救援，从而强化人员统一管理、降低监管成本、提高企业安全生产水平。

　　实时定位监控软件具备实时定位展示功能，支持在三维地图上查看人员的实时位置，并查看相关统计数据，帮助管理人员及时掌握现场情况。记录人员的历史位置，可查看人员的历史轨迹、回看全部人员的历史位置，具备事后追溯能力。支持闯入、缺员、超员、离岗、串岗、滞留、静止、车辆超速、行车偏离等报警，可对人员在岗在位进行管控。支持一键呼救功能、人员体征数据监测、人员聚集风险预警监测，有利于保障人员生命安全。支持与视频中心、安全作业、智能巡检等APP进行联动，实现视频联动查看、作业监护人离岗监测、巡检轨迹查看等功能，为现场管理提供更多实用工具。

　　其拥有以下价值：实时监测，保障人员安全：通过实时监测人员的位置、体征数据，及时发现人员的不安全行为或不安全状态，第一时间作出反应，预防事故发生，保障人员安全。强大工具，增强管理能力：为管理者提供丰富的统计数据、强大的管理工具，提高企业安全管理的效率和准确性。直观展示，提升企业形象：具备三维可视化展示能力，企业可用于大屏展示，增强企业的透明度和现代感，提升企业形象。

　　5）高级报警管理软件（InPlant AAS）

　　高级报警管理软件，帮助企业识别并消除无效报警，强化操作员的报警意识，建立统一的报警管理平台，实现有警必报、多警必纠、有警必应。该方案完全满足国家标准和应急管理部政策要求。

　　高级报警管理软件通过报警驾驶舱，可以直观查看各装置报警、操作、KPI信息。内置20多种统计分析算法，识别报警操作问题，提出优化建议；通过合理化分析，建立报警专家知识库，指导操作员正确处理报警；通过多工况报警，实现开停车、升降负荷等状态切换报警自适应，避免报警泛滥；关键报警如操作员未及时处理，可通过短信/邮件/钉钉/企微等推送给相关负责人。此外，中控AAS具有自定义报警、报警审计、操作统计、参数平稳率等功能。

　　其拥有以下价值：中控AAS全面满足应急管理部《“工艺生产报警优化管理系统建设”应用指南》建设要求。针对企业不同岗位，全方位提效。操作员：消除90%以上无效报警，减轻操作负荷，及时处理关键报警。工程师：提供20多种统计分析算法，实现多工况报警自适应，帮助识别并消除无效、滋扰报警。装置经理：分析所负责装置报警性能，定期审计报警组态，沉淀知识。公司管理层：全厂报警KPI报告，量化考核和管理。提升企业整体合规性水平，防止事故造成的经济损失。

　　6）事故分析系统（InPlant SER）

　　事故分析系统是一款对企业DCS、SIS、CCS系统的报警、操作、SOE数据等事件进行采集、解析、存储，并形成统一的数据库，为企业提供跨系统跨平台数据分析报告，帮助企业实现快速根因分析的软件。

　　事故分析系统具备的功能包含：监控看板-驾驶舱：可快速查看最近一段时间的报警和事件以及最新跳车报告。驾驶舱内容包括报警类型、事件优先级统计、事件优先级趋势、事件分类、最新报告的统计。事件序列：可按照时间序（升序、降序、自定义时间段）查看到最新的实时数据状态。列表包含不同系统（DCS/SIS/CCS等）的报警、操作记录、SOE日志等数据，按事件倒序排列进行查看。监控方案：可提供自定义设置跳车报告的实时监控条件，当SER软件检测到符合条件的事件时，系统自动根据设置的前后一段事件数据进行抓取，生成一份跳车报告。

　　其拥有以下价值：可为客户提供跨平台的报警事件记录及分析报告，使得报警及事件信息的分析更加清晰、准确。基于此，客户可以快速定位事故原因并采取对应的处置措施，避免因原因识别错误、处置不当造成事故扩大。同时，事故分析系统可以根据客户制定的规则，自动生产事故报告，减少客户管理流程上的步骤和操作，提升管理效能。

　　（8）节能低碳系统（Energy-saving&Low-Carbon，ELC）

　　节能低碳系统在区域层面聚焦公辅设施与主装置运行时的节能优化控制，在工厂层面聚焦协同化的能源优化调度和数智化的能碳精益管理，包括碳管理软件，能源管理软件，管网模拟软件，公用工程优化软件等软件产品。围绕区域节能目标，以自动化为基础，通过工业AI与自动控制技术结合，实现供能单元（锅炉-汽机-管网、制冷、循环水与空压等公辅设施）和用能单元（还原炉、回转窑、甲基氯硅烷装置等）在运行时的能源转换效率和能源利用效率得到极致提升。同时，以全厂能效最大化为目标，以互联互通和全面感知为基础，通过结合机理、调度规则、经验知识、大数据技术和IT技术，实现多能源系统互补协同优化、氢气与燃料气协同优化、蒸汽系统平衡调度优化，动态匹配能源供给与生产需求，优化调度能源的使用。通过数字化、智能化技术实现能源、碳排放、碳资产和碳足迹等管理层面的精益化、智能化、合规化管理，避免能源浪费和不合理利用。此外，中控技术还提供从碳盘查到碳行动的全生命周期服务，帮助企业制定短中长期低碳规划，积极应对气候危机。目前，中控技术节能低碳系统已在石化、煤化工、氯碱、精细化工、冶金、食品、医药、电力、建材、新能源电池等多个行业领域实现价值落地。

　　1）中控碳管理软件（InPlant CMS）

　　中控碳管理软件是中控技术开发的用于辅助企业更好开展碳管理工作的工具软件，覆盖了控排企业碳排放管理、非控排企业碳盘查管理、产品碳足迹管理、碳排放预测、配额盈缺预测、碳资产管理、碳达峰推演、碳预算管理等细分业务场景。

　　中控碳管理软件内置了覆盖中国24个行业核算指南的100多个碳排放核算元模型和200多个碳排放因子数据库，200多个企业边界碳排放核算和10几套设施边界碳排放核算模板，用户可直接选择对应行业的核算模型，增减排放源，修改数据源，便可轻松搭建企业专属的碳管理系统。并且配套使用中控能源管理软件，能够无缝集成能源数据，实现碳排放核算全流程自动化的同时，还具备精准预测企业能源和碳排放能力。

　　其拥有以下价值：促进碳管理工作效率提升>80%；碳排放统计效率提升>90%；碳排放异常分析效率提升>80%；碳排放计量、统计、分析数据粒度精细到“班组/日”；实时动态监测碳排放流转过程；实现企业、装置、工段、产品维度的碳排放统计与分析；碳排放精准预测带来的履约成本降低与碳资产增值；合规、先进碳管理带来的品牌溢价效益；精细化碳管理带来能效提升2～5%。

　　2）中控能源管理软件（InPlant EMS）

　　能源管理软件产品通过特有的指标模型化设计提供对企业能源的购入、变换、输配、消耗全生命周期的数字化管理。为企业“高效生产、节能减排”提供方向和工具支撑。

　　软件通过构建企业能源指标体系，建立能源统计模型，基于指标计算引擎，实现企业能源自动计量、平衡、统计。提供能源流程监控、能耗基准管理、能耗计划编制、能源报表展示、能耗对标分析、装置能耗分析、节能操作分析、装置能效分析等功能，可有效提升企业能源管理水平。

　　其拥有以下价值：实现能源精益管控；提高能源统计效率，减少人力投入，转变能管员可更多投入到节能实际工作；满足能源各环节业务需求；满足企业水、电、汽、风、固体燃料等多种用能介质的综合能效管理。

　　3）中控管网模拟软件（InPlant Pipe）

　　中控管网模拟软件是基于强大的物性数据库及流动-传热耦合计算模型，实现管网的图形化建模与优化，基于B/S架构，集成2D/2.5D管网建模，采用精确的Beggs-Brill多相流计算模型及独有的校正算法，对管网进行稳态、动态精确模拟。可对管网的设计质量与性能评价，提前识别和消除不合理的管网设计，实现管网状态参数的软测量、运行经济性分析及安全风险预测预警，有效提升管网的数字化、智能化程度。

　　中控管网模拟软件基于强大的物性数据库及流动-传热耦合机理模型，可实现厂区、长输管网输送过程的稳态、动态模拟。集成IAPWS、RK、BWRS、RK、BWRS、Peng-Robinson、UNIQUAC、SRK等多种状态方程，具有优越的求解速度。在设计、运营、改造等阶段，均能提供智能化指导，实现管网运行的安全评估、调度决策、优化操作、优化改造。

　　其拥有以下价值：在诊断预警方面，在线实时模拟与状态监测，识别管网异常，对振动、腐蚀、泄露、水击等异常问题进行预测预警，对管网偏离设计工况过程进行跟踪预警。在优化设计方面，可对蒸汽、水、燃气、煤气、氢气及物料管网的模拟计算，辅助进行优化设计，提前识别设计缺陷、降低管道投资成本、消除安全隐患、提升运行经济性与安全性。优化改造：对市政管网、工业管网等结合典型工况进行模拟计算，分析管网运行过程中的瓶颈问题，并进行各种改造方案的模拟分析，制定合理的优化改造方案，提升运行效率、消除安全隐患。在优化调度方面，将管网模拟与产耗设备进行联合计算，获得最佳操作调节，提升设备运行的经济性，与应急处理预案相结合，实现应急预案的模型化，支撑操作调整、调度决策，降低运行风险。

　　4）中控公用工程优化软件（InPlant Utilities）

　　中控公用工程优化软件是中控研发的针对生产计划中的装置开停工、负荷调整等的方案制定，以及异常情况下公用系统产耗不平衡、压力大幅波动等事件的处理，中控公用工程优化软件基于大数据分析、机理建模、优化算法，采用产耗定量预测技术与调度预案相结合的方式，实现公用工程调度预案的模型化与可视化、异常工况的自动识别、调度预案的在线生成与自动推送，固化调度经验、提升调度决策效率，实现基于模型的优化操作、优化运行、科学调度、应急指挥，有效提升调度及管理水平，保障异常工况下的安全平稳运行，降低生产过程中的公用介质消耗。

　　采用B/S构架，构建基于经验与模型相融合的智能决策软件，通过“流程+异常+预案”一体化建模，实现“装置+管网+公用介质+生产物料”的协同调度，为企业调度决策的智能化赋能。

　　其拥有以下价值：价值用户可利用调度仿真功能快速实现调度方案的模拟测算与制定优化。基于调度优化模型开发人机交互页面，实现在不同生产计划、加工方案、装置异常启停、装置开停工等假设工况下，调度方案的模拟测算，协助调度人员进行分析预判，并提前制定公用介质产耗平衡方案、异常应对方案，提升公用工程系统调度的科学性与准确性；用户可通过决策导航功能实现异常的在线识别与调度方案推送。基于模型化后的调度经验与公用工程产耗定量计算，构建公用工程协同调度模型，对系统当前的运行工况进行在线分析诊断，当出现装置异常停工、快速降负荷、管网压力异常等情况时进行预警，并关联当前实时数据与预设调度方案，自动给出满足公用介质新产耗平衡下的调度调整方案，在线推送给调度指挥人员，提高调度人员对异常工况的识别与预判能力，提升异常响应效率与调度决策的科学性。

　　（9）供应链管理系统（Supply-chain Management System,SMS）

　　供应链管理系统包含供应链管理类产品与供应链优化类产品。供应链管理类产品包含罐区油品移动软件、油品调合软件、装卸作业软件、物流管理软件、仓库管理软件等产品。供应链优化类产品包含供应链计划优化软件、供应链智能排产软件、计划调度优化软件等产品。

　　供应链优化管理和优化通过AI技术与运筹优化技术相结合，开发企业供应链管理和优化系统模型，帮助企业实现产供销业务一体化优化、信息一体化管理、生产运营过程计划-排产-执行-报工-跟踪的闭环管理，显著提高计划完成率、库存周转率、订单交付率，排产效率，在做到经济性的优化策略同时，使库存成本降到最低，充分实现供应链领域操作及管理的少人化、规范化、高效化、智能化。

　　1）中控仓库管理软件（InPlant WMS）

　　中控仓库管理软件实现了物料从下单、进厂、收货、仓储、发货等各个环节的信息共享和验证，并且能够全程跟踪库内物料流转，从而提高仓储物料管理的可控度和效率。

　　软件内置库位优化、盘点、移库、有效期管理等策略管理功能，协助用户高效、智能地完成各项库内业务操作，包括上下架、盘点和预警等。

　　其拥有以下价值:智能算法管控，防呆防滞，提升库存周转率；产销分析，优化库存模型，加速积压物资处理；物料信息可追溯，快速、准确定位问题；危险品仓储全流程管控，杜绝危险隐患。

　　2）中控油品在线优化调合软件（Inplant Blend）

　　中控油品在线优化调合软件产品是面向石化行业，通过在线质量分析和先进过程控制的“油品在线优化调合”技术，成为炼厂建设或升级的必要技术途径，同时也是企业节能降耗以及经济效益提升的重要手段。

　　软件支持多系列产品全局配方规划；调合优化控制器技术成熟、性能稳定；支持平衡优化、经济优化以及产能优化多个优化目标；支持罐底油质量补偿以及管道油质量跟踪与补偿；支持多个质量目标（辛烷值、蒸气压）同时卡边控制；优化控制内嵌适用于国内组分油特点的调合规则，减少调试时间。

　　其拥有以下价值：提高油品调合的作业效率和一次调合的成功率；提升产品质量等级，改善产品性能；增加产品品种和数量；通过卡边优化，有效提升企业经济效益。

　　3）中控油品移动系统管理软件（InPlant OMS）

　　油品移动管理软件产品是中控面向石化行业，通过监控全流程数据，及时发现跑冒滴漏等问题，为企业“高效生产、节能减排”提供方向和工具支撑。

　　软件包含罐区信息管理、任务调度管理、审计追踪、流程图管理、路径管理（优化路径算法，动态全局计算主旁路）、报表统计，以及针对MES系统接口管理。

　　其拥有以下价值：提升工作效率，降低用工成本，减少50%以上的内操岗位；油品移动通过技术手段杜绝了“误操作”引起的工艺操作安全问题；减少“跑油”、“串油”、“凝线”、“抽空”、“冒罐”事故，可以避免重大的经济损失；通过系统数据及领先算法计算可以提供最优的移动路径及相关设备选择，达到优化资源配置、节能、减排及降耗的目的。

　　4）中控物流管理软件（InPlant LMS）

　　中控物流管理软件提供化工及普通流程行业的厂内物流系统应用，解决物流业务中的订单管理、外部物流计划及派车、车辆资质档案及评价管理、现场车辆行为约束及规则管理、库存预测管理、在途监测、物料数量跟踪及防作弊等各方面问题。

　　其拥有以下价值：可视化车辆调度：提供可视化的车辆调度，帮助企业实现车辆调度的自动化、智能化和优化，提高运输效率；自动化处理订单，提高货物配送效率和准时率；通过智能跟踪，防止物流业务中的作弊和违规行为，提高业务安全性和可靠性，降低运输风险。

　　5）中控装卸智能化软件（InPlant TAS）

　　中控装卸智能化软件为推进企业出入库装卸过程智能化而开发的软件，其核心构成是以单体自动化装备为基础、以软件系统为支撑，向着信息化、全流程、系统集成对接的方向发展。

　　软件包含罐区信息管理、任务调度管理、审计追踪、流程图管理、路径管理（优化路径算法，动态全局计算主旁路）、报表统计，以及针对MES系统接口管理。

　　其拥有以下价值：减员增效，由软件及自动化设备，进行重复性判断的处理，减轻重复性劳动；有效管控，规范厂内流程步骤，减少人为干预，实现物流结算的有效管控；多端业务系统对接能力，厂内物流系统外延渗透，系统对外多端衔接；软硬件结合的灵活配置方案，适应各企业多样的管理需求。

　　6）中控供应链计划优化软件（InPlant SCP）

　　中控供应链计划优化软件是中控技术开发的用于实现企业供应链产供销平衡优化的工具软件。能够进行企业供应链主计划优化、需求预测管理、时效成本利润分析、库存管理和优化、物料互供优化，通过业务协同、数据同源、信息共享，实现年度、季度、月度生产计划全局优化。

　　软件采用流程化组态的建模方式，多目标的优化策略，多场景的需求、产能、库存、财务限制和假设分析，可视化的结果报告，进行全方位的供应链计划优化，实现供应链计划的业务全流程线上化和多目标优化，实现产供销业务所有主要流程节点的管理，从数据录入、计划制定、计划会议、计划调整、计划下发到最终计划跟踪，最终实现企业运营科学、高效的决策。

　　其拥有以下价值：计划制定工作效率提升>80%；多方案计划优化比选企业效益提升可达1～3%；快速响应市场变化，及时调整计划方案，减少损失。

　　7）中控供应链智能排产软件（InPlant APS）

　　中控供应链智能排产软件是用于实现企业供应链智能排产的工具。以订单、库存、设备运行日历为基础，通过自动转化生产调度目标和约束限制、动态生成的调度策略，采用智能算法和规则引擎，自动优化订单排序、产线排产、工单执行等，同时通过数据协同实现企业生产排产业务的自动化、线上化。

　　软件打通采购、销售、生产、报工各业务流程，实现业务一体化管理；集成工业操作系统平台，打破ERP、WMS、CRM、SCM、OA等系统信息孤岛，实现信息一体化无缝集成；具有低代码开发能力，快速实现客户定制化业务功能开发；行业通用性强，可广泛用于石化、化工、精细化工、有机硅、冶金、锂电、煤化工、食品、医药等行业。

　　其拥有以下价值：提高计划排产效率达90%；计划完成率达95%；订单交付率达90%。库存周转率提高达20%。

　　8）中控计划调度优化软件（InPlant PSS）

　　中控计划调度优化软件是用于实现企业生产计划调度优化的工具。通过采用先进的运筹优化算法和实时滚动排产算法，构建石化企业全厂范围计划优化模型以及滚动调度排产模型，迅速生成盈利性最高的计划以及可执行的调度排产方案，实现原料选择优化、全厂流程优化、调度排产优化、物料库存趋势预测等，为企业提供了强大的运营决策和调度执行工具。

　　该软件具有以下功能特性：采用流程化拖拽建模，物料流向关系清晰明了；计划优化与调度优化集成，生产计划自动分解；实现汽油非线性调合；同步计算全厂物料影子价格；支持灵敏度分析和多方案工况研究，优中选优；实现原料（原油）一键优化比选；标准报表与用户自定义报表功能相结合，同步更新计划优化工作报告。

　　其拥有以下价值：优化原料（原油）选择，产品结构，装置生产负荷，全厂流程，效益提升可达1~3%；全厂瓶颈研究，优化装置配置、改扩建方案，效益提升可达1~5%；优化开停工方案研究，降低开停工成本。

　　（10）销售与服务系统（Sales&Service System,SSS）

　　销售与服务系统为企业提供面向客户界面的数字化支撑，通过自动化、智能化技术的应用，实现降本增效的同时，提升客户满意度。

　　工程项目管理软件是一款实现多工程交付形态、大规模工程交付团队的一体化、精细化、移动化、智能化管理的数字化应用。

　　软件包含工程全生命周期管理、工程经营成本管理、工程交付资源管理、项目管理驾驶舱等核心功能。

　　其拥有以下价值：工程进度全面可视化，贯穿工程全生命周期、端到端执行状态的可视化；工程成本的精细化管控，通过项目的概预核决，从人力、采购、管理归集各类核算科目，可按项目群、单项目、WBS实现总体和精细化经营分析，推动项目实现降本增效；风险全面感知与管控，实现项目风险智能识别，主动预警，实时监控；建立项目风险库，对项目验收超期、项目需求变更、项目付款延期等风险进行提醒。

　　（11）支持与保障系统（Support&Guarantee System，SGS）

　　支持与保障系统通过数字化、智能化手段，提升企业经营管理效率；基于统一业务数字化软件，打破各部门、各区域、各组织之间沟通和协作的壁垒，通过规范、便捷、高效的业务流程，提升多部门多角色协作效率。

　　统一业务数字化软件产品（InPlant UBD）是基于“平台+APP”的理念，实现业务、数据、应用、技术全链接一体化的统一业务应用数字系统，软件包含应用中心、流程中心、统一用户管理、通讯录管理、业务旅程、组件中心等功能。软件超越了传统智慧门户，创新性的将企业内部各类系统重新融合组装成面向企业全场景、全流程、全用户的千人千面数字化生产力工作台。

　　其拥有以下价值：提升工作效率，用户可以直接在一个系统中使用多个业务系统的功能菜单及待办，无需在不同的系统之间切换；实现数据的统一集成展现，确保数据的无缝对接及业务流程的高效协同；以导航的方式将业务场景进行可视化显示，缩短用户学习系统的适应期，帮助他们更快速、更有效地适应数字化系统；整体风格现代新颖美观具有创新性且千人千面，可以承载一个企业的视觉品牌文化以及体现一个企业的信息化水平；将IT成果显性化的重要工具，同时也是企业数字化转型结果的最终体现。

　　（三）主要经营模式

　　1、研发模式

　　公司不断升级优化研发管理，引入并深化推广IPD集成产品开发管理模式，以客户为中心，以市场为驱动，以需求为导向，把产品开发作为投资来进行管理，以提高研发效率，降低研发成本，打造有竞争力的高质量产品和解决方案，支撑公司业绩快速增长。IPD包括管理需求、管理市场、管理开发和管理平台与技术，实现“做正确的事”、“正确地做事”和“做别人做不到的事”。

　　管理需求--深刻理解客户痛点和需求，通过需求的收集、分析与决策、需求实现等端到端的需求管理流程来快速响应客户需求。

　　管理市场--通过理解和细分市场，进行投资组合分析，制定产品商业策略和计划（Charter开发），以市场驱动研发，确保商业成功。

　　管理开发--通过结构化的产品开发流程（概念阶段、计划阶段、开发阶段、验证阶段、发布阶段和生命周期管理阶段），打造满足客户需求、有竞争力的高质量产品。

　　管理平台与技术--技术体系与产品体系分层，开展技术洞察与规划，构建技术壁垒和创新点，提前完成技术预研和储备，通过异步开发模式提高研发效率、降低研发技术风险，持续构筑产品的核心竞争力。

　　2、生产及采购模式

　　公司通过计划调度部门、采购部门和仓储部门协调采购活动；主要采用自主生产的模式，根据生产计划以及交货时间组织项目生产，结合项目现场技术服务完成产品的生产、安装、调试和投运。公司积极推进采购业务数字化，建立采购业务管理平台SRM，依托数字化手段有效提升采供双方高效协同能力，规范采购全过程及供应商全生命周期管理，推动业务流程标准化，促进业务管理专业化、高效化。

　　3、销售模式

　　公司主要采用直销的方式，面向流程工业客户销售自动化控制系统、工业软件、仪器仪表等智能制造产品及解决方案。国内方面，公司通过构建“区域+行业+产品”的组织架构，积极打造以客户为中心的5S线下门店+S2B线上平台的一站式工业服务新模式，5S线下门店将公司销售前移，扩大工业客户服务半径，贴近客户，敏捷掌握、响应客户需求；S2B数智化服务平台基于1个智慧中枢(融合云计算、人工智能、物联网、大数据等技术)，构建3种创新业务“数智商城”、“数智解决方案”、“数智服务”，为客户提供工业生产全生命周期工业品、技术与服务，构建线上线下（300959）联动的数智供应链体系，打造工业服务新模式。

　　与此同时，公司正积极推行订阅制会员模式，该模式是公司客户服务模式的重大创新，能有效帮助用户提升从设计到运营长周期的整体综合服务能力，加强与客户之间的粘性，满足长期合作发展的需求，全面促进各类先进软件、设备、技术在工业企业中的应用落地。2024年6月，公司与上海华谊工程有限公司成功签订首个订阅制百万至尊会员，这也标志着公司订阅制会员模式的正式落地，在流程工业领域具有开创性意义。

　　公司全面落实推进“铁三角”阵型协同作战，集中营销资源，精准深度挖掘用户不同阶段、不同程度的需求，持续发力中高端市场，实现多个大客户战略合作及大项目网格化全覆盖管理。国外方面，公司持续加大在东南亚、南亚、中东、非洲、欧洲、中亚、美洲、日本、韩国、蒙古等海外地区的市场布局和开拓，在新加坡、沙特阿拉伯、印度、马来西亚、印度尼西亚、日本、哈萨克斯坦等国家设立子公司，大力推进、建设海外本地化运营能力，为海外用户提供更为优质的服务，已成功将公司核心产品应用推广至50多个国家。

　　（四）公司所处的行业地位分析及其变化情况

　　（1）国内流程工业自动化领域的领军企业

　　根据睿工业统计，2023年度，公司核心产品集散控制系统（DCS）在国内的市场占有率达到了37.8%，连续十三年蝉联国内DCS市场占有率第一名。其中2023年公司在化工领域DCS的市场占有率达到56.3%，较2022年市场占有率提升1.5个百分点；2023年公司在石化领域DCS的市场占有率达到49.3%，较2022年市场占有率提升4.5个百分点；2023年公司化工、石化、建材三大行业DCS市场占有率均排名第一，可靠性、稳定性、可用性等方面均已达到国际先进水平。根据中国工控网统计，2023年公司核心产品安全仪表系统（SIS）国内市场占有率33.7%，较2022年市场占有率提升4.7个百分点，连续两年蝉联国内SIS市场占有率第一名。

　　（2）国内流程工业智能制造解决方案的引领者

　　公司已连续多年入选工信部智能制造系统解决方案供应商和示范企业，先后承担了大宗原料药及医药中间体智能制造新模式项目、石化智能工厂试点示范项目、百万吨级烯烃智能制造新模式应用项目、高端炼化一体化智能制造新模式项目、绿色化工新材料产业链智能制造新模式项目等工信部智能制造项目，为流程工业智能制造技术的全面推广应用奠定了基础。根据中国工控网统计，2023年度公司多款核心工业软件产品市场占有率排名居于前列，其中，公司先进控制和过程优化软件（APC）国内市场占有率28.2%，连续五年蝉联国内市场占有率第一；制造执行系统（MES）国内流程工业市场占有率20.7%，连续两年蝉联国内流程工业市场占有率第一名；操作员培训仿真系统（OTS）国内市场占有率14.0%，首次国内市场占有率第一。

　　公司全面落地应用“1+2+N”智能工厂新架构，助力中石油吉林石化、中石油广西石化等大型企业集团转型升级，树立大型炼化一体化项目“PA+BA”应用典范。此外，公司基于“1+2+N”智能工厂新架构，在沙特阿美Aramco、印度尼西亚国家石油公司Pertamina等企业取得了多项突破性应用。

　　展望未来，公司将持续致力于满足流程工业产业的数字化需求，积极探索从自动化、数字化到智能化的发展路径，加速打造“1+2+N”流程工业智能工厂新架构，持续优化完善基于“AI+数据”的新一代中控智能工厂解决方案AiPlant，赋能用户实现“安全、质量、低碳、效益”的目标。公司将秉承“成为全球工业AI领先企业，用AI推动工业可持续发展”的发展愿景，持续为客户提供优质、高效、智能的数字化转型和工业AI解决方案，全面助力流程工业企业从“智能工厂”跨越到“智慧工厂”，推动行业的变革式发展。

　　二、核心技术与研发进展

　　1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

　　①流程工业AI时序大模型技术，提效率，增收益，稳运行

　　流程工业AI时序大模型TPT以Transformer框架为核心，集模拟与预测能力为一体，针对流程工业数据特点设计了多维注意力机制，多尺度融合等独特模块，经过不同行业海量生产运行，工艺，设备以及质量数据等融合训练而成。TPT通过少量微调或零微调，即可在不同装置和工况间复用。该技术能够大幅提升建模效率，减少专家经验依赖，通过对生产过程关键变量的精准预测以及对稳态工况的精准建模，为分析类、优化类、控制类和培训类等工业应用场景提供核心技术支撑，实现提效率、稳运行、增收益的目标。

　　②AI辅助催化剂研发及应用技术，突破工艺优化极限、实现催化剂智能化应用

　　催化剂智能化研发及应用技术突破，以“AI+量化计算”技术构建的数据自动生成式催化剂数据库为底座，融合流程模拟技术与先进控制技术，实现了对催化剂全生命周期的智能管理和优化。通过理论模拟驱动指导实验验证，提高了研发效率、降低了研发门槛；以AI数据驱动的催化剂寿命预测模型为指导，实现催化剂智能投料，延长催化剂使用时间，减少催化剂损耗，为工业生产过程优化带来了重要的创新和发展机遇。

　　③基于数据+AI的设备预测维护，有效提高设备维护效率

　　基于OPC UA标准，以及PA-DIM等设备信息模型标准，将原本分散在各个系统中的碎片化设备信息进行重新构建为完整的虚拟设备对象，并统一存储至设备对象数据湖中。基于数据湖，通过融合设备机理模型和CNN-LSTM等AI算法，实现对变送器、调节阀、电磁阀、动设备等类型设备的故障早期预测，有效地减少了工业生产中的意外停机时间，提升生产安全性，满足了现代制造业对设备的高效、智能的维护需求。

　　④AI拟人化PID参数整定技术，实现可信、高效的控制回路性能优化

　　研发了基于知识经验和特征识别的拟人化PID整定技术，帮助流程工业企业解决基础控制回路自控率低，回路整定难的问题。该技术基于回路闭环历史趋势的特征提取，通过贝叶斯网络建模算法建立概率图模型，模拟专家的整定思路，推荐出可信、有效的PID参数，实现了PID整定的去技能化，降低了整定过程对装置平稳生产的影响，适用于各种规模的企业提升回路自控率，促进工艺人员的PID整定专业技能升级。

　　⑤开放自动化通用控制系统架构技术，颠覆DCS系统的极简新形态

　　以控制数据中心、全光确定性网络及智能设备构成的控制系统的极简新形态，具有软件定义、全数字化、云原生等典型特征。以专为工业实时控制设计的云实时操作系统NyxOS为基础，运行云原生实时应用，凭借冗余和分布式部署的架构，确保控制系统高可用性和容错性。全面支持APL的现场连接技术，实现了机柜室空间减少90%、线缆成本下降80%，并缩短了50%的建设周期。深度融合AI技术，基于GPU赋能的控制引擎，提供组态自动生成、AI融合PID等功能，从而实现数据预测和自适应控制等，提升装置运行的效益，引领控制领域“人工智能”新时代，解放生产力。

　　⑥多时空尺度能效动态AI评估技术，挖掘和辨识节能潜力和机会，促进减排

　　基于设备、工序、装置、工厂等不同空间尺度在实时、天、月等不同时间尺度下的数据及上述各层级能效的计算，该技术利用先进的机器学习算法和大数据分析等AI技术，完成各层级能效按工况聚类、分类，并自动建立多时空尺度能效基准数据库。该能效基准数据库能够对任意用能设备或装置在未来任意时间尺度下的能效水平进行评估，解决用能单元能效与工况变化(如负荷调整、环境温湿度变化、牌号切换等）的动态对应与客观评价的问题。基于该技术动态评估工厂、装置、工序、设备的能效，不仅能充分挖掘和辨识节能潜力和改进机会，还能解决能源绩效无法客观评价与考核的问题。促进节能技改举措的落地，实现节能降碳。

　　⑦基于AI驱动的“机器人+”智能化质量检测闭环技术

　　该技术支撑建设“机器人+AI”无人黑灯实验室，助力企业质量检验从人工检测向自动化检测的全面转变。采用机器人、视觉识别、图像深度学习、动态调度优化、AI图谱分析、AI数据审核等人工智能技术，实现全流程的自动化取样、送样、分样、预处理、检测、采集、审核、上传，建设图像质检及AI质量反馈体系，在提升企业检化验效率、检测规范性及数据可用性的同时，实现留痕管理。同时，保障操作人员的健康和安全，优化人员工作结构，建设“人与工业”共通结合的工业运行新模式。

　　⑧风险动态监管与决策技术（DRM），实现智能数字化风险预警和决策支持

　　风险动态监管与决策技术基于过程安全管理成果（HAZOP分析报告、LOPA分析报告、SIL定级报告、BOW-TIE分析报告）的静态数据，通过融合DCS、SIS、GDS、FGS、RCM、RBI等各类系统以及日常HSE安全管理动态数据，结合内置的AI大数据模型，对各类装置、园区内各企业的动态风险实时监控及预警，并按风险级别推送建议措施给到不同的管理人员。基于AI的风险动态能帮助企业或园区打破数据孤岛、降低因风险事件引发的损失，提升企业的合规性和安全管理效率，使企业能够在有限的资源下实现最大程度的风险控制，提高企业的竞争力。

　　2.报告期内获得的研发成果

　　截至2024年6月30日，公司已拥有专利757项，其中发明专利546项、实用新型专利169项、外观设计专利42项，计算机软件著作权685项。2024年1-6月，公司新增申请专利94项(其中发明专利80项，实用新型专利12项，外观设计专利2项)，新增已登记的软件著作权31项。

　　3.研发投入情况表

　　4.在研项目情况

　　5.研发人员情况

　　6.其他说明

二、经营情况的讨论与分析

　　2024年上半年，全球经济遭受了逆全球化、通胀、地缘政治风险上升等动荡，面对复杂严峻的国际形势，国内宏观经济平稳复苏，国家及地方政府积极出台了一系列政策刺激数字经济与先进制造业、现代服务业深度融合，促进人工智能发展，鼓励发展新质生产力，推动大规模设备更新。面对新一轮科技革命和产业变革，公司积极洞察市场机会，引领技术革命，布局全球，深入参与全球先进制造业自动化、数字化、智能化变革，潜心挖掘行业新增长点，重点耕耘工业AI+数据领域的产品及技术，同时，公司进一步落实精细化管理，加大降本、提效的管理力度，改善公司竞争力和盈利能力，增强内部运营稳健性，公司迈向高质量发展。

　　在经营管理层和全体员工的共同努力下，2024年上半年公司的营业收入及利润均保持较快增长。报告期内实现营业总收入425,217.14万元，较上年同期增长16.78%；剔除GDR汇兑损益后归母净利润为51,947.08万元，较上年同期增长49.80%。

　　（1）加大前沿技术研发投入，全力打造AI+数据核心竞争力

　　报告期内，公司继续加大研发投入力度，研发费用44,425.49万元，同比增长9.29%，占营业收入的比例为10.45%。公司将基于“AI+数据”的核心理念，将大量的工业数据、工业知识、工业模型、工业经验等进行深度融合，在工业AI领域进行全方位探索，利用最新AI技术对公司产品技术进行重构，积极引入国内外高端自动化控制系统、工业软件、人工智能等领域顶尖研发人才，重构研发体系，为公司产品创新奠定牢固的人才基础，报告期内研发人员为2,242人，占公司员工总数的38.60%。

　　报告期内，公司取得了自动化控制及工业AI领域的重大突破。公司深度洞察流程工业客户核心需求，基于深厚的产业实践和技术沉淀，2024年6月在新加坡全球发布会强势推出两款产品：第一款是全球首发的通用控制系统UCS(Universal Control System)，构建了软件定义、全数字化、云原生的控制系统，彻底颠覆延续近50年的传统集散控制系统的技术架构，打破了传统物理控制器、I/O模块与机柜群的限制，引领控制系统的革命性创新。

　　第二款是流程工业首款AI时序大模型TPT(Time-Series Pre-trained Transformer)，由公司自主研发的生成式AI算法框架，通过汇集不同行业的海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合预训练，学习了工业装置运行的通用规律。通过少量微调或零微调，在不同装置和工况间复用，表现出惊人的跨装置、跨工况的适配能力，大幅提升建模的效率，实现了由一个TPT模型为基座打造一个软件支撑多种应用场景的新模式。目前TPT已在氯碱、热电、石化等装置上取得了突破性应用，相较于传统控制，TPT能实现系统自控率达到95%以上，氮氧化合物含量下降5%，吨蒸汽煤耗能耗下降3.1%以上。TPT将破解流程行业从未被破解的工业难题，推动流程工业实现效率革命！

　　（2）持续深耕流程工业，深挖行业结构性增长机会

　　报告期内，公司凭借头部企业优势、多产品智能制造解决方案优势，并深挖下游行业结构性增长机会。从产品来看，国家积极推进控制系统设备更新，工业企业客户对该政策接受度较高，工业自动化及智能制造相关产品景气度较好，控制系统（控制系统及控制系统+仪表）共实现收入17.25亿元，同比增长17.65%；工业软件（工业软件及控制系统+软件+其他）共实现收入11.10亿元，同比增长3.23%；仪器仪表实现收入3.53亿元，同比增长72.18%。从行业来看，石化、化工行业收入持续稳定增长，油气、医药、食品饮料行业景气度较好，收入持续保持较快增长趋势，石化行业收入增长26.95%，化工行业收入增长26.03%，油气行业收入增长117.32%，制药食品行业收入增长29.23%；主要因优势行业石化、化工的需求依然保持增长，公司深挖了油气、智慧煤矿、白酒等重点新兴行业结构性需求增长机会，为公司2024年上半年业绩快速增长提供有力支撑。

　　（3）国际业务推进顺利，业绩快速突破

　　2024年上半年，公司国际化战略不断推进和深化，海外业务进入了新的发展阶段。公司海外业务收入3.43亿元，同比增长188.22%，占公司主营业收入约8.11%。①全球化运营能力不断增强。公司国际营销体系着力部署东南亚、中东、中亚、欧洲、美洲、日本等地区，公司海外团队近300人，在新加坡、沙特阿拉伯、哈萨克斯坦等国家设立子公司6家，海外本地化运营能力得到大幅提升。②海外市场突破。报告期内，公司新签海外合同5亿元，同比增长63.82%。公司与沙特阿美Aramco、德国巴斯夫BASF、印度尼西亚国家石油公司Pertamina、泰国Indorama、马来西亚石油公司Petronas等国际高端客户的合作日益深化，取得了Pertamina集团CSMS最高级别等级认证并中标其液化天然气（LNG）罐区储罐项目；成功获得沙特阿美Central Warehouse的AMR智能机器人项目，这是继公司与沙特阿美在智能巡检机器人Aramcobot达成合作后，双方在机器人领域的又一次紧密合作。公司正在积极寻求全球行业高端产品及技术供应商合作落地，不断拓展国际化生态圈及全球化布局运营能力。

　　（4）全面升级营销服务体系，洞悉客户需求

　　①5S店运营情况

　　报告期内，公司国内市场营销表现较好，公司市场占有率进一步提高，截至2024年6月末，公司已覆盖流程工业领域超过3.27万家客户，客户覆盖率进一步上升。公司累计建设完成195家5S店（含海外），深入覆盖全国643家化工园区，不断深化5S店的卓越运营能力体系建设，报告期内，公司持续突破高端战略合作客户、大项目，市场规模稳定增长，公司与国家管网、中国能源建设、东明石化、华润、万华化学（600309）、湖北兴发、华友钴业（603799）、晋能控股、中国中化、五粮液（000858）、泸州老窖（000568）、三峡集团、天新药业（603235）等众多企业深化战略合作。为客户提供工业领域“安全、高效、便捷”的专业服务。

　　②S2B线上平台运营情况

　　S2B业务方面，公司全面部署线上+线下全生命周期服务，构建线上线下联动的数智供应链体系，进一步扩展物流网络建设及流程精细化管理，2024年继续大规模推广500多家大型客户的联储联备合作，无缝衔接客户采购系统，助力客户数字化采购转型。

　　③全面推广会员年费订阅制

　　报告期内，公司推出订阅制软件授权年费模式，工业软件业务正在逐步转型为一定周期内循环收费的模式，旨在为用户提供卓越的服务体验，加快工业软件在企业数字化转型中的部署效率，为用户提供持续价值服务，同时订阅制模式将帮助公司产生长期稳定的订阅收入及稳定可预测的现金流。

　　公司为了持续赋能流程工业战略客户，推出了软件产品的会员年费订阅制，向战略会员客户开放高价值软件包组合，为客户追求高价值高回报提供多样性选择，可为客户实现“软件投资成本大幅降低、软件运维零成本、软件升级无限制、套餐内工业软件产品定期免费上新”等重要价值。这一创新模式旨在加强与客户之间的粘性，满足长期合作发展的需求，全面促进各类软件在工业企业中的应用落地，进一步全面赋能流程行业实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量、可持续发展。

　　（5）培育新兴商业机会，共筑生态融合发展圈

　　①新兴商业机会

　　公司依托在数字化和智能化领域长期积累的优势，以客户为中心开辟新行业、新赛道，以最短路线、最快速度、最优方案服务客户。报告期内公司开拓了机器人、风光制氢、智慧实验室、智慧煤矿、智慧园区、白酒等新业务领域，通过内外部资源的整合与培育，各新赛道业务实现了快速增长，部分业务已从孵化阶段快速进入到高速成长阶段。2024年上半年，智慧煤矿业务实现0到1的突破，联手山西金能段王煤业和鹏飞集团打造行业突破性标杆应用；机器人业务高起点发展，成功获得中海油、华谊集团（600623）、沙特阿美等全球高端用户的订单，发展潜力巨大。公司加大了对“人形机器人”领域的战略投入，以第一大股东入股浙江人形机器人创新中心，公司将深入结合AI技术，实现人形机器人及其衍生智能机器人、核心关键零部件的产业化，培育全行业场景下人形机器人方向的新业务、新技术，助力流程工业打造“无人工厂”新未来。

　　②生态合作

　　公司向全球推出了生态合作伙伴“CLUSTAR-星河计划”，围绕产品技术生态、全球渠道生态、新型服务生态、全域供应链生态、高校科研院所生态诚邀全球伙伴共创未来，构建“数字化产业生态联盟”。报告期内，公司的生态合作不断拓展和深化，在与全球合作伙伴增进合作关系的同时，与中国五环、东方电缆（603606）、印尼国家天然气公司、中国天辰、浙资运营、迦智科技等国内外众多头部企业新签战略合作协议，通过发挥各自能力优势，实现资源共享与价值共创，从而为客户提供领先的解决方案和服务，赋能客户生产运营与管理水平全面提升。

　　（6）全方位建设数字化运营能力，实现高质量发展

　　2024年上半年，公司继续全面推进数字化转型变革，围绕“揭开运营迷雾，揭开市场迷雾”的目标，打造数字化组织及流程，建设数智化的中控，如期交付营销、研发、供应链、工程服务、运营、财经、人力等18个数字化项目，全方位提升业务能力。公司运营管理能力不断深化，管理效率不断提升，管理费用率为4.48%，同比下降1.12个百分点，销售费用率为8.11%，同比下降1.20个百分点，存货周转率为0.75，同比增长19.05%，实现高质量发展。

　　2024年，公司将持续致力于满足流程工业产业的数字化需求，积极探索从自动化、数字化到智能化的发展路径，加速打造“1+2+N”流程工业智能工厂新架构，持续优化完善基于“AI+数据”的新一代中控智能工厂解决方案，赋能用户实现“安全、质量、低碳、效益”的目标。公司将秉承“成为全球工业AI领先企业，用AI推动工业可持续发展”的发展愿景，全面助力流程工业企业从“智能工厂”跨越到“智慧工厂”的变革式发展。

三、风险因素

　　1、技术升级和产品更新迭代的风险

　　丰富的技术储备和持续自主研发能力是公司的核心竞争优势，但自动化控制系统、工业软件和仪器仪表等领域的关键技术也会随着流程工业向智能化转型升级而不断升级及迭代，为保持公司技术的先进性及产品优势，公司必须持续推进技术创新以及新产品开发，以适应不断发展的市场需求。如果公司未来不能准确判断市场对技术和产品的新需求，或者未能及时掌握新的关键技术，将可能导致公司产品竞争力下降。

　　2、研发进展不及预期风险

　　公司研发方向为“面向流程工业的工业3.0+4.0”智能制造解决方案，软件、硬件开发皆需并行，具备较高的研发技术难度，环环相扣，公司如果无法及时推出满足客户及市场需求的新产品，或研发进度不及预期，将对公司的市场份额和经营产生不利影响。

　　3、知识产权受到侵害和泄密的风险

　　公司拥有的专利、软件著作权等知识产权是公司核心竞争力的重要组成部分，如果由于核心技术人员流动、知识产权保护不佳等原因，导致公司知识产权受到侵害或泄密，将在一定程度上削弱公司的技术优势，对公司竞争力产生不利影响。

　　4、核心人才的流失风险

　　公司业务持续发展需要一批稳定的研发技术人才及管理人才等，并需要不断吸引高素质的研发、产品、销售及管理人才。尽管公司通过内部培养及外部引进等方式逐步打造了一批精干及稳定的核心人才团队，并通过实施股权激励、提供富有竞争力的薪酬待遇、不断优化绩效考核体系、塑造企业文化、提供良好的工作环境等方式健全及完善人才管理体系，但仍有可能出现核心人才流失的风险，从而给公司技术研发及业务持续发展带来不利影响。

　　5、市场竞争加剧的风险

　　经过多年的发展，公司在智能制造和工业自动化领域处于国内领先地位，公司的集散控制系统（DCS）市场份额连续多年领先，并且在市场中树立了可靠的品牌形象。但在工业自动化行业中，大型跨国企业厂商和本土企业厂商的集中度较大，且呈现进一步集中的趋势。公司面临着跨国厂商和本土厂商的双重竞争压力，跨国厂商资金雄厚、综合技术实力强劲。

　　6、海外市场经营风险

　　公司多年来积极拓展海外市场，目前核心产品和解决方案已覆盖50多个国家和地区。由于全球经济政治形势复杂多变，在不同国家开展业务可能会涉及一系列特定风险，例如政治风险、金融风险、主权风险等，这都可能对公司在当地的经营造成不确定性影响。公司将时刻关注海外国家政治经济环境变化，加强对风险的预判，提高风险防范能力，保障业务目标的实现。

　　7、行业风险

　　下游行业周期波动的风险。公司主营的智能制造解决方案主要服务于化工、石化、电力等国民经济支柱行业，公司经营业绩与下游行业整体发展状况、景气程度密切相关，化工、石化、电力等行业受国家宏观经济形势和政策影响比较大，若下游行业发展波动较大，或行业政策趋严，将给公司所处行业造成不利影响，进而可能影响公司未来业绩。

　　8、宏观环境风险

　　全球经济增速减缓，通货膨胀压力加大，全球经济贸易复苏的力度和可持续性都存在较大的不确定性。伴随国际贸易往来的不断扩大，全球贸易摩擦也频频发生，鉴于工业自动化产业链涉及到全球分工合作，如果未来全球贸易摩擦进一步升级，可能造成产业链上下游交易成本增加，从而对公司经营造成不利影响。此外，公司多年来深耕海外市场，而地缘政治冲突加剧，特定国家、地区间的双边或多边关系紧张，也可能影响公司在当地的业务发展。面对不确定的宏观环境，公司将会依托自身优势，寻找并创造新的利润增长点，密切关注宏观经济风险变化，积极调整发展策略。

　　公司存在境外采购及境外销售，并以美元进行结算。公司自签订销售合同和采购合同至收付汇具有一定周期。随着公司经营规模的不断扩大，若公司未能准确判断汇率走势，或未能及时实现销售回款和结汇，将可能产生汇兑损失，对公司的财务状况及经营业绩造成不利影响。

四、报告期内核心竞争力分析

　　(一)核心竞争力分析

　　1、技术和研发优势

　　近年来，公司持续深耕工业自动化领域，提升科研创新能力，主持和参与了国家重点研发计划、工业互联网创新发展工程、省级“尖兵”“领雁”研发攻关计划，为公司技术创新提供了强大动力。报告期内，公司通过智能制造系统解决方案供应商分类分级评定AAA级，首批浙江省数字工程服务商（企业数字化转型服务商）评价五星级；荣获浙江省专精特新中小企业、杭州市“鲲鹏”企业等荣誉。

　　（1）丰富的技术储备

　　公司致力于满足流程工业的产业数字化需求，以自动化控制系统为基础，重点发展数字化工业软件技术及产品，形成具有多行业特点的智能制造解决方案，在通信技术、电子信息、软件技术、人工智能等方面具有强大的研发实力，具有坚实的技术基础和产品开发能力。公司始终坚持通过自主创新打破跨国公司的技术壁垒，持续加大研发投入及研发平台建设，建立了自动化控制系统、工业软件和仪器仪表三大核心产品线，在三大产品线基础上进行5T技术升级研发，拥有国家企业技术中心、国家地方联合工程实验室、浙江省省级重点实验室、省级企业研究院和省级高新技术研究开发中心等。完善的研发架构为公司研发活动提供了良好的平台，成功取得了一系列发明专利、技术奖项、产品认证及国际标准和国家标准。截至2024年6月末，公司主持制定国际标准8项，承担、参与发布了国家标准55项、行业标准2项。其中2024年上半年，公司参与编写国家标准13项、团体标准5项。

　　截至2024年6月30日，公司已拥有专利757项，其中发明专利546项、实用新型专利169项、外观设计专利42项，计算机软件著作权685项。2024年1-6月，公司新增申请专利94项(其中发明专利80项，实用新型专利12项，外观设计专利2项)，新增已登记的软件著作权31项。

　　（2）持续的自主研发能力

　　研发人才方面，公司拥有一支高素质的研发人才队伍，形成了市场调研、需求分析、技术研究、产品开发、生产制造、产品测试、系统集成的人才梯队。截至2024年6月末，公司拥有2,242名研发人员，占全部员工数量的38.60%，为科研创新提供了人才队伍条件，其中核心技术人员在公司任职均超过15年，高素质的研发队伍和人才资源铸造了公司持续自主研发的基础。

　　研发投入方面，公司2024上半年研发投入44,425.49万元，较去年同期增加9.29%，占营业收入的比例为10.45%，持续的研发投入为公司研发创新活动提供了有力支撑。

　　研发场地方面，公司现有科研场地17,300余平方米（办公场地、实验室），建立了控制系统产品部、仪器仪表产品部、数科产品部（中控数智科技公司）、5T产品部等研发和测试部门，配备了国内外大量的先进的测试设备，具备中国合格评定委员会（CNAS）认可实验室；拥有可靠性寿命实验室、工业通讯与网络实验室、信息集成与工厂建模实验室、工控安全实验室、智能制造创新实验室等系列专业实验室，并建设工业（002265）AI大数据应用实验室，开展基于大模型的流程工业大数据分析、验证和应用。

　　研发项目方面，公司近年来主持和参与了国家重点研发计划、国家科技重大专项、工业强基、工业互联网创新发展工程、浙江省重点科技专项等多项国家级、省级科研计划项目。截至2024年6月末，公司正在主持和参与工信部、科技部等多项研究课题，丰富的科研课题为公司技术创新提供了强大动力。

　　2、产品体系和客户资源优势

　　公司构建了自动化控制系统、工业软件和仪器仪表等三大核心产品线以及智能制造解决方案，主要应用于油气、石化、化工、电力、制药、冶金、建材、造纸等流程工业领域。基于“1+2+N”智能工厂新架构的完善产品体系，公司能够满足下游不同用户的个性化需求，从而增加了公司的核心竞争力。公司还开创了具备研、营、销、服于一体的行业战团模式，包括白酒、新能源电池、智慧煤矿等行业战团，以客户为中心去开辟新行业、新赛道，以最短路线、最快速度、最优方案服务客户。公司持续深化业内领先的“1+2+N”智能工厂新架构、倾力打造“4大数据基座+1个智能引擎”为核心产品技术体系，布局人形机器人等新兴业务，携手全球伙伴共建工业AI生态，以“AI+安全”“AI+质量”“AI+低碳”“AI+效益”的智能化解决方案，探索一条工业AI发展之路。

　　报告期内，公司重磅发布通用控制系统UCS（Universal Control System）。UCS以全球率先提出的“云-网-端”极简架构，构建了软件定义、全数字化、云原生的控制系统，彻底颠覆了应用近50年的传统DCS技术架构，打破了传统物理控制器、I/O模块与机柜群的桎梏。基于通用控制系统新架构，公司推出首款通用控制系统UCS产品——Nyx。Nyx以实时云操作系统NyxOS为基础，深度融合云原生、全光网络技术、APL技术和AI控制。Nyx是面向未来自动化的智能控制系统，实现了灵活的按需定义控制、数据预测和自适应控制、客户知识资产永续等，引领控制领域“人工智能”新时代，为用户打造一个前所未有的智能控制世界。AI使能未来，公司致力于“AI+数据”核心能力的深度构建，在报告期内发布了流程工业首款AI时序大模型TPT（Time-Series Pre-trained Transformer）。TPT是由公司自主研发，基于生成式的AI算法框架，及不同行业海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合训练而成。它将彻底颠覆工业应用分散、数据应用碎片化等难题，实现工厂从原来的N个模型对应N个应用到现在由一个TPT模型为基座打造一个软件支撑多种应用场景的新模式。TPT可以让生产装置配上“智慧大脑”，像专家一样自主思考与交流，并监督和优化装置运行，实现提效率、稳运行、增收益的目标。目前，公司基于TPT打造的工业应用已经在氯碱、热电、石化等装置上取得了突破性应用。在机器人方面，公司全力深化在“AI+机器人”领域的投入布局，报告期内投资了浙江人形机器人创新中心有限公司。随着公司业务规模不断多元化，为进一步满足流程工业企业客户对智能工厂提出的新需求，公司拟联合人形机器人领域专家及高端人才，共同培育全行业场景下人形机器人方向的新业务、新技术，进一步提升公司综合竞争力和持续发展能力。目前公司已经在国内和国外市场积极进行机器人领域的项目开拓，基于多年积累的产业资源、技术资源为人形机器人的研发孵化提供强有力支撑，结合浙江人形机器人前沿技术研发能力、专利技术及产品积累，公司与浙江人形机器人将拟进一步推进产学研创新结合，共同以智能制造上层软件为牵引，深入研究AI技术，结合工业场景需求，实现人形机器人及其衍生智能机器人、核心关键零部件的产业化，真正助力流程工业打造“无人工厂”，实现“关灯作业”。

　　基于完善的产品体系，公司积极开拓市场，凭借三十年的发展，积累了一大批优质客户，并保持着长期稳定的合作关系，奠定了公司在流程工业领域的领先地位，积累了自身的核心竞争优势。截至2024年6月末，公司已覆盖流程工业领域超过3.27万家客户，客户覆盖率进一步上升。在客户层面，与中石油、中石化、中海油、国家管网、中国能源建设、东明石化、上海华谊、华润、万华化学、湖北兴发、华友钴业、晋能控股、中国中化、五粮液、泸州老窖、三峡集团、天新药业等众多头部企业深化战略合作，通过联合创新提供全方位智能制造产品及解决方案。在产品层面，与东方电缆、迦智科技等企业进行联合开发，不断强化全产业链布局。公司还积极拓展国际化生态圈并持续增强全球化运营能力。报告期内，公司日益深化与沙特阿美Aramco、德国巴斯夫BASF、印度尼西亚国家石油公司Pertamina、泰国因多拉玛Indorama、马来西亚石油公司Petronas等国际高端客户的合作，取得了Pertamina集团CSMS最高级别等级认证并中标其液化天然气（LNG）罐区储罐项目，为东南亚市场的进一步扩展奠定良好基础；成功获得沙特阿美Central Warehouse的AMR智能机器人项目，这是继公司与沙特阿美在智能巡检机器人Aramcobot达成合作后，双方在机器人领域的又一次紧密合作，标志着公司在机器人创新业务领域取得新的重大突破。

　　3、营销网络和品牌优势

　　公司拥有较为完善的营销网络和服务体系，通过打造行业战团和全球5S店两大体系，构建全球化营销体系的销服组织架构。5S店实现国内化工园区全覆盖以及海外重点区域布局，行业战团实现流程行业全行业覆盖。在新加坡成立中控国际运营公司，重点开拓东南亚、南亚、中东、非洲、中亚、欧洲、美洲、日本、韩国、蒙古等地区，核心产品应用至50多个国家和地区。报告期内，公司还推出订阅制会员产品，能够为客户提供卓越的服务体验，加快企业的数字化转型。同时，这将加强客户粘性，满足与客户长期合作发展的需求。

　　报告期，公司持续构建“5S店+S2B平台”一站式工业服务新模式，发挥“数据+AI”的核心竞争力，以“安全、质量、低碳、效益”为目标，共同助力各行业的科技创新与提质增效。截至2024年上半年，公司累计建设完成195家5S店（含海外），覆盖全国663家化工园区，并在沙特阿拉伯、泰国建立海外5S店，并不断扩大海外5S店规模，进一步夯实5S店卓越运营体系，全面落地5S店合伙制，实现自主运营、独立核算、利益共享，激发5S店经营活力。

　　持续加强公司品牌建设，以“成为工业AI全球领先企业，用AI推动工业可持续发展”为愿景，不断拓展全球化视野和创新精神，在国际市场成功布局，落地全球化品牌战略。2024年6月，公司全球新品发布会在新加坡圆满举行，全球首款通用控制系统UCS、流程工业首款AI时序大模型TPT两款颠覆性新品正式发布，加速助力流程工业迈入一个更智能、更绿色、更高效的新未来，其全面开启的产业化落地应用也真正将Industrial AI在流程工业领域变为现实。此外，公司在日本、墨西哥、印度尼西亚等国际市场的发布会、论坛、展会多点开花，助推国际业务的加速发展。通过世界人工智能大会、国际软件发展大会等高端市场活动的高频度露出，在工业AI领域展现了公司深厚的实力和对行业未来发展的深刻洞察，进一步扩大公司品牌认知度，有效提升品牌国际影响力。积极拓展海外传播渠道，在东南亚、中东、南亚等战略布局重点区域成功对AiPlant、Nyx、TPT等核心产品进行了全方位推广，得到路透社、联合早报、海峡时报等国际知名媒体的报道和关注，彰显公司在推动工业智能化和技术创新方面的领导地位，以及对推动产业升级和行业可持续发展的积极贡献。

　　4、生态合作优势

　　在全球形势风云变幻的当下，不同国家市场的政治经济形势瞬息万变，工业产品种类繁多且迭代频繁，企业若是选择孤军奋战，往往力有不逮，更恐陷入资源冗耗的泥沼。这使得全球生态合作成为了适应时代潮流的必然选择，它连接了创新的智慧和广阔的市场，让企业在专精特长的领域内深耕细作，同时借由合作的纽带，无缝对接全球资源，共享先进技术、多元化渠道的果实。多年来，公司一直高度重视全球生态合作，秉承着开放、合作、共赢的理念，积极与国内外知名企业、产业链上下游企业开展战略合作，达成了一系列互利共赢的合作成果。报告期内，公司的生态合作不断拓展和深化，在与全球合作伙伴增进合作关系的同时，与中国五环、东方电缆、印尼国家天然气公司、中国天辰、浙资运营、迦智科技等国内外众多头部企业新签战略合作协议，通过发挥各自能力优势，实现资源共享与价值共创，从而为客户提供领先的解决方案和服务，赋能客户生产运营与管理水平全面提升。

　　2024年6月，公司于新加坡全球新品发布会上，发布了全球生态合作伙伴“Clustar星河计划”，开启生态驱动数智化创新发展新模式。这是公司面向全球推出的生态伙伴招募及合作计划，旨在共同构建绿色、可持续发展的数智生态联盟，与生态伙伴们携手，助力客户成功，推动行业升级发展，并积极承担社会责任，展现企业担当。

　　“Clustar星河计划”以“三维四支柱”为伙伴共赢、生态建设保驾护航。“三维”涵盖平台赋能、价值共创及机制保障。公司将开放技术平台，并依托该平台为共创提供必要的工具与服务支持。“四支柱”代表着公司在研发、供应、销售、服务的四大方向上，为伙伴们提供的权益保障。通过“三维四支柱”模型，为伙伴们清晰地展示公司生态建设的核心价值与广阔的发展前景。公司期待与伙伴们携手探索合作共赢的新路径，开创产业发展的新篇章。