首都在线2023年年度董事会经营评述

（原标题：首都在线2023年年度董事会经营评述）

首都在线（300846）2023年年度董事会经营评述内容如下：

一、报告期内公司所处行业情况

　　公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

　　随着信息技术的迅猛发展，数字经济已成为全球经济持续增长的主要引擎。中国信通院发布的《全球数字经济白皮书（2023）》显示，2022年，全球51个主要经济体数字经济同比名义增长7.4%，这一数字高于同期GDP名义增速3.2%，数字经济在全球经济体中引领作用日益增强。在此背景下，2022年，中国数字经济规模达到了 50.2万亿元人民币，同比增长10.3%，预计 2023年我国数字经济规模将达56.1万亿元，2025年有望达到 70.8万亿元，这展现了中国数字经济的强劲发展势头及创新动力（300152）。此外，以 5G、大数据、云计算、人工智能等为代表的新一轮信息技术快速发展，数字经济正以前所未有的深度和广度参与社会生产生活。

　　作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，以生成式AI为代表的人工智能技术正在加速渗透千行百业，在全球范围内推动广泛的技术变革和产业重塑，为经济社会高质量发展提供新动能。据工信部数据，2023年我国人工智能核心产业规模超过5000亿元，企业数量超过4400家。其中生成式人工智能的企业采用率已达15%，在制造业、零售业、电信行业和医药健康等领域生成式人工智能的企业采用率分别是5%、13%、10%和7%。据第三方预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元，占比超过四成。

　　（一）云计算行业

　　1、云计算市场规模

　　从整体来看，全球云计算市场规模增速放缓，据Gartner测算，2022年全球云计算市场规模达4910亿美元，增速约为19%，较2021年增速32.50%下降13.50%。预计2023年全球云计算市场规模将达到5,987亿美元，增速约为21.93%，较2022年同比增速有所回升。云计算市场虽然增速有所下降，但对比全球整体经济仅3.4%的增长，云计算仍然是新技术融合和业态发展的重要手段，预计到2026年全球云计算市场将突破万亿美元大关。

　　我国云计算市场相比全球市场，虽然增速同样有所下调，但仍保持较高增速。据中国信通院测算，2022年国内云计算市场规模达4550亿元，增速约为40.91%，较 2021年增速 54.42%下降13.51%。2023年预计将达到 6,192亿元，同比增长约36.09%。同时预计在企业上云、大模型算力需求等因素驱动下，未来市场将保持较高增速，2025年国内云计算整体市场规模有望达到11055亿元，突破万亿元大关。

　　2、云计算市场趋势

　　趋势一：云计算渗透率继续提升，企业进入深度用云阶段

　　随着数字化转型进程加速，云计算正逐渐成为经济社会运行的数字化业务平台。根据 Gartner统计，全球政府和企业的云计算市场渗透率逐年上升，2015至2022年由4.3%上升至17.5%。云计算用户已经遍及互联网、政务、金融、教育、制造等各个行业。在中国，互联网行业是云计算产业的主流应用行业，占比约为1/3；在政策驱动下，中国政务云近年来实现高增长，政务云占比约为29%；交通物流、金融、制造等行业领域的云计算应用水平正在快速提高，占据了更重要的市场地位。

　　企业已经不再仅仅是应用各类云资源，更是深入应用云上的各类技术与服务，迈入深度用云阶段。在基础设施管理方面，企业采用云原生等技术，统一的调度和管理，全面覆盖混合多云、云边一体等典型使用场景。同时，企业在云上建立统一的运行维护能力，能够实现多中心不同集群的完整运维能力协同。在业务应用管理层面，通过统一的应用分发与治理，实现独立灵活的策略和应用配置，保障了应用的一次构建、多次部署运行，同时可实现多集群间的弹性伸缩。企业深度用云可以借助云上技术与服务实现应用的快速开发部署，提升企业的效率和核心竞争力。

　　趋势二：算力基础设施形态持续演进，云网融合加速发展

　　算力基础设施形态持续演进，其位置分布从中心向边缘和端侧泛在延伸，呈现云、边、端三级算力架构。算力分布将不再集中在数据中心，而是广泛地分布在边缘或者端侧的任何位置。云网融合本质上就是高效、精准地将算力需求与算力供给进行匹配，把算力需求调度到相应的算力资源节点，同时满足性能、成本、时延等多方面要求。

　　云网融合的技术基础不断加强和完善，如5G、软件定义网络(SDN)、网络功能虚拟化(NFV)等技术已经逐步成熟和落地应用。同时，云网融合产品更加智能化和定制化，可以根据不同行业和企业的需求，提供更加专业和个性化的云网融合解决方案和服务。此外，云网融合将更加深入地应用到各个行业和领域中，推动数字化转型和智能化升级，同时也将引领新的商业模式和价值链的重构。

　　趋势三：以大模型为代表的人工智能技术革新催生智能计算浪潮

　　2023年，随着人工智能领域技术快速发展，大模型产业经历了爆发式的增长。众多科技巨头和创业公司竞相涌入到这场技术革命浪潮里，纷纷推出大模型产品，仅仅是中国2023年就诞生了超过 200个大模型，大模型驱动智能算力需求呈指数级增长。

　　据IDC和浪潮信息（000977）测算，2022年中国智能算力规模达259.9EFLOPS，预计到2027年将达到1117.4EFLOPS，2022-2027年均复合增长率达33.9%，约是同期通用算力复合增长率的两倍。同时，国家不断加大对智能算力的政策支持，2023年10月，国务院国资委等6部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，明确到2025年，计算力方面，全国算力规模超过300 EFLOPS，智能算力占比达到35%的发展目标。据IDC统计，截至2023年8月，全国已有超过30个城市建设智算中心，总建设规模超过200亿。

　　伴随智能算力需求的大爆发，企业对智能算力需求也呈现多元化特征。在不同应用场景、不同时间周期、不同地理区域等条件下，不同企业对算力资源的性能配置、数量规模、时延要求等都会有所不同。在此背景下，企业需要多样、灵活、便捷的智能算力服务。智能算力云平台通过虚拟化技术将物理硬件转化为虚拟资源，以技术平台为核心为各种行业应用提供算力服务，具备弹性可扩展、分时复用、安全可靠等特征，显现出了独有的技术价值与经济价值。

　　（二）IDC行业

　　1、IDC市场规模

　　据IDC最新发布的《中国数据中心服务市场（2022年）跟踪》报告显示，2022年，中国数据中心服务市场同比增长12.7%，市场规模达1293.5亿元人民币。IDC预计，未来五年，中国数据中心服务市场将以18.9%的复合增速持续增长，预计2027年市场规模达3075亿元人民币。

　　2、IDC市场趋势

　　趋势一：智算中心建设引领数据中心新发展

　　过去十年，云计算一直是推动数据中心建设与发展的主要驱动力，为社会提供数字化转型所需的通用算力。人工智能的爆发带来了巨大的智能算力需求，为了满足AI大模型的训练和应用需要，大量智算中心开始动工建设，工信部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，推动集约化开展智算中心建设，逐步合理提升智能算力占比。同时，智能算力需求爆发对智算中心的建设也提出了新要求。一方面，智算中心需要能够提供多元的融合算力，作为数字化转型的算力底座，满足不同行业的智能化需求；另一方面，智算中心需要不断提升能源使用效率，在更优化的计算架构、更低的能耗下产生更大的算力。智算中心不仅自身需要实现绿色低碳，还需要促进全社会的可持续发展。在此背景下，数据中心能耗指标的重要性也日益突出。

　　趋势二：数据中心呈现超融合、高速互联等新型特征

　　针对多样化连接诉求，需要在数据中心内部建立超融合的新型互联架构，实现更低通信延迟、更大通信带宽和更高互连利用率；在高速互联方面，数据中心将发展出新一代的统一互联协议，消除数据通信协议转换损耗，实现高速互联的能力，跨数据中心集群也将具备无损网络能力。

　　趋势三：供需结构变化引领产业升级发展

　　随着客户需求的多样化和精细化，市场对数据中心的需求由过去的零散化、粗放式逐渐转为集中化、云化、智能化，液冷技术、绿色节能技术等取得越来越广泛的应用。与此同时，产业供给端也发生结构性变化，从过去主要依赖电信运营商转变为包括运营商、第三方专业 IDC服务商以及跨界参与的多元主体共同构建市场竞争格局。当前 IDC行业面临着既要满足巨大市场需求，又要满足节能减排要求的挑战，还要在技术革新中实现产业升级，这将促使整个行业向更高效、更智能、更绿色的方向迈进！

　　（三）公司主要客户所处行业概况分析

　　1、电子商务

　　2023年，我国网上零售额15.42万亿元，增长11%，连续11年成为全球第一大网络零售市场。截至2023年12月，我国网络购物用户规模达9.15亿人，较2022年12月增长6967万人，占网民整体的83.8%。2023年，跨境电商和农产品电商成为电子商务市场发展的新亮点。全年跨境电商进出口总额2.38万亿元，增长15.6%，比全国进出口增长速度高出15.4个百分点。全年农村和农产品网络零售额分别达2.49万亿元和0.59万亿元，增速均高于网上零售额总体水平。

　　电子商务正迎来人工智能驱动下的发展新浪潮，人工智能技术融入网上零售业务，改变了消费者与电商平台的互动方式及商家的运营模式，头部电商平台纷纷布局AI应用。通过引入AI智能导购、AI选品等为用户提供更符合其购物习惯的商品推荐和决策支持，以提升用户的消费体验。此外，通过AI智能生产商品文案、分析交易数据，更能为电子商务企业实现降本增效。展望未来，以大模型为代表的人工智能技术在个性化推荐、智能搜索、客户服务和智能运营等方面都将深度影响电子商务市场发展。

　　2、网络游戏

　　2023年，中国游戏市场经历了一系列积极的变化，版号政策的稳定性逐步增强和发行数量的激增对市场情绪产生了显著的提振作用。国家新闻出版总署共下发了1075个新的游戏版号，比去年增长了109.96%，这一数字自连续5年递减后首次重新回归增长。国内游戏市场实际销售收入达 3029.64亿元，同比增长13.95%；用户规模达到6.68亿人，同比增长0.61%。其中，自研产品海外实销收入163.66亿美元，受国际环境、市场竞争和隐私政策等多方面因素影响，同比有所下降，但整体规模已连续四年超千亿人民币。

　　游戏产业作为人工智能技术的应用领域之一，因为落地速度快，已经成为市场瞩目的焦点。人工智能技术将从生产端与体验端两方面推动网络游戏产业发展。在生产端，人工智能技术将赋能游戏产业的生产工具链、突破产能瓶颈，使游戏产业走向工业化、自动化、规模化。同时，在游戏研发、游戏运营等方面，助力产业的提质增效。在体验端，人工智能技术拓展了网络游戏更多元、个性和沉浸的可能性。基于大模型的自然语言输出、图形图像输出等基础能力，生成式AI原生游戏已有雏形。展望未来，人工智能技术有望基于内容产出、智能交互等核心能力持续驱动网络游戏产业的变革与创新。

　　3、网络视听

　　2023年，包括长视频、短视频、直播、音频等领域在内的网络视听行业市场规模首次突破万亿，达11524.81亿元，我国网络视听用户规模达10.74亿，使用率达98.3%。根据第三方数据报告显示，近两年，网络视听用户增量主要来自农村。2022年和2023年，我国农村网络视听用户规模分别达到2.99亿、3.20亿，分别同比增长12.6%、6.8%，增速远高于同期城镇用户。短视频直播在赋能电商、文旅发展方面表现突出，成为带动行业发展的新动力。

　　2023年，人工智能技术的突破式发展与创新应用，全面影响了网络视听行业，驱动网络视听行业实现更高效率、更高品质与更优体验。人工智能技术在短视频方面的应用门槛相对较低，除了关键词自动提取、字幕自动生成等基本应用，文本自动配音、数字人播报、个性化文案等功能在2023年加速落地。在网络直播领域，人工智能技术应用到电商直播、体育直播等多种场景，数字人虚拟主播已经成为当前网络直播行业的热点应用。在音频领域，人工智能技术将全面变革各细分应用场景，围绕音频生成、语音交互、自动翻译等领域，将覆盖在线办公、移动社交、广告营销等多元场景。

　　4、大模型及AIGC应用

　　根据《2023—2024年中国人工智能计算力发展评估报告》，截至2023年 10月，中国已累计发布两百余个大型模型，其应用场景涉及金融、工业、政务、交通等行业，科研院所和互联网企业是该领域的主力开发者。其中，有4家企业通过由工信部中国电子技术标准化研究院发起的国内首个官方“大模型标准符合性评测”，标志我国AI大模型“国标”的建立。

　　在大模型技术的加持下，AIGC应用发展进入新阶段。大语言模型增强其认知能力、视觉大模型提高其感知能力、多模态大模型升级其内容创作能力，极大提升数字化内容的丰富性、创造力和生产效率，随着技术进步和成本降低，其应用范围也将扩展至更多领域，目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域，被应用于游戏、影视、新闻媒体、文学创作、音乐、广告等多个生产场景。

　　

　　二、报告期内公司从事的主要业务

　　（一）业务介绍

　　公司的主营业务是为千行百业提供包括计算云和智算云在内的云主机及相关服务以及IDC服务，致力于为客户构建稳定、高效的云网一体化服务，满足不同行业在数字化转型过程中对算力和网络的服务需求。

　　1、计算云业务

　　公司提供以CPU为主要计算资源的云主机、裸金属、网络、存储和边缘计算等产品和服务，公司计算云业务具有全球一体化云网融合的特点，主要服务于游戏、音视频、工具类等行业客户。公司通过集成全球通讯运营商的网络资源和成熟软硬件厂商的计算、存储等设备，采用虚拟化、分布式计算等核心技术，对 IT实体资源进行虚拟化与产品化封装，为客户提供可实时按需获取的弹性计算、存储与网络产品和服务。

　　公司自主研发的 GIC 平台可在全球范围内秒级开通、管理、调度云服务及网络资源，该平台可覆盖全球核心区域北美、南美、欧洲和亚太、中国及港澳台地区，业务范围遍及 50 多个国家和地区，在中国以及海外三大核心区域美洲、欧洲、亚太设有 24 个地域区域， 52 个可用区， 94 个数据中心，上千个边缘算力节点覆盖，基于专线互联互通的高速骨干网，将骨干网资源与计算、存储资源深度融合，只需 5 分钟即可完成全球业务的多点部署，将客户所需多种形态的网络资源与计算资源实现一体化融合交付。

　　2、智算云业务

　　公司提供以GPU裸金属、GPU云主机和GPU容器为主的产品和服务，为人工智能大模型企业、AIGC应用企业、数智化转型企业等开展大模型训练与推理任务提供支持。公司智算产品体系主要分为三层，其中L1层产品为AI大模型企业提供算力租赁和AI大模型训练集群解决方案、AI大模型训推集群解决方案和AI推理集群解决方案；L2层产品为AIGC、互联网等行业客户提供弹性的GPU云计算服务；L3层产品为千行百业的应用场景企业及开发者提供MaaS服务（大模型云服务）。

　　随着“人工智能+”行动的深入推进，市场对公有云的智算云服务有着巨大需求。公司基于 2021年投入运营的新一代智能算力云服务平台，在以GPN2.0、Cloud OS等平台构成的核心技术竞争力之上，布局全球互联的智算节点，智算集群规模已达万卡规模，已服务国内头部AI大模型和互联网企业。未来，公司将进一步扩大国内外资源布局范围和资源池规模，搭建异构技术较强、芯片适配品类较全、资源较大的智算云平台，满足千行百业客户的使用需求。

　　3、IDC业务

　　IDC数据中心业务致力于为互联网头部企业客户和数字化转型企业，提供全球范围内数据中心服务，以及本地化的IDC增值服务。同时，公司基于市场需求开展了自营机房建设。

　　IDC服务：公司向上游供应商（主要是三大运营商）采购机柜和带宽资源，基于与运营商多年来建立的良好合作关系，公司得以直连联通、电信、移动等主要运营商设备，并建立稳定的BGP互联网络。此外，公司通过在标准服务基础上添加自有的增值服务，包括裸纤、波道、电路(MSTP)和MPLS-VPN传输、专业的运维支持及高级的安全保护措施，致力于满足客户多样化的需求，提供优质的客户体验。

　　自营机房：公司致力于为客户提供定制化服务和标准化运维管理，在中国文昌、美国达拉斯设有已建成数据中心，在河北怀来、安徽芜湖尚有数据中心规划建设中。公司的自营IDC机房支持设备托管，配备了冗余和高度可靠的电力供应系统、先进的制冷技术以及完善的消防和监控系统，确保设备能在安全、稳定的环境中运行，从而保障客户业务的连续性和数据的安全性。

　　（二）经营模式介绍

　　

　　三、核心竞争力分析

　　（一）作为中立云服务提供商，提供安全、灵活、高效的服务

　　公司自成立以来，坚守中立原则，聚焦于提供IDC、云计算服务等核心基础设施服务，不从事与客户存在竞争的相关业务，保障客户数据资产的安全、完整、独立，使得客户的业务、数据在私密性方面得到了较高保障。公司能够提供多种云服务和综合解决方案，支持跨平台和跨技术的应用和服务部署，客户可自由选择最适合的云服务和技术。

　　（二）全球一张网，实现高速、安全的全球网络互联互通

　　全球一张网（云互联 Global Private Network），是公司基于全球多环冗余网络实现的专线解决方案，将在全球范围内部署的任意虚拟数据中心接入到云互联网络服务，即可实现高速、稳定、安全的虚拟数据中心内网互通。同传统的VPN和专线等技术相比，公司产品能够有效地缩短开通与交付时间，提高效率。在业务开通时，全球化环网的二层网络能直接与云主机同步关联并自动开通，形成网络与云服务的融合一体化交付。目前，公司全球云互联网络已经覆盖中国大陆、中国香港、中国台湾、日本、新加坡、韩国、美国、德国、荷兰等全球主要国家和地区，建立了高速安全的全球网络互联互通。

　　（三）自研一体化云服务平台，满足客户高性能计算及弹性业务的核心需求

　　一体化云平台（Cloud OS）是公司自研的云计算服务平台，提供从虚拟化、SDN网络、分布式存储、数据库服务、缓存服务到管理控制台及灵活完整的 APIs等一整套云资源管理能力，具有安全稳定、简单高效、灵活智能等特性。用户可以通过管理控制台或APIs快速安全地构建和部署业务应用，同时支持在平台基础之上搭建个性化PaaS和SaaS服务。

　　一体化云服务平台基于KVM虚拟化技术，针对高弹性业务提供高性能计算、分布式网络、分布式存储等，例如电商类应用、游戏类应用、突发流量型、敏感数据型等业务。同时通过专线/ IP Sec与公有云平台相联通，有效的保证客户业务的高弹性、稳定性与安全性等多方面需求。

　　（四）重视研发投入，汇聚高素质人才

　　公司始终重视研发投入，能够充分利用技术优势更好地为客户提供服务。公司建立了北京市“公有云服务技术北京市工程实验室”，通过聚集一批高水平的研发人员，不断提高公司自主研发和创新能力，稳步提升公司云服务技术水平。

　　人才的招聘、培养与积累历来是公司极为重视的工作之一。公司始终重视技术研发，拥有一支专业能力较强的研发团队，其中，80%以上骨干研发人员具有 10年以上研发经历，骨干研发人员全部具有211及以上学历。

　　

　　四、主营业务分析

　　1、概述

　　2023年，中国云计算市场同样面临增速放缓的挑战。国家政策的支持和企业技术创新的持续，为中国云计算市场的发展注入了新的活力。公司始终坚持创新驱动战略，在稳步提升计算云、IDC业务等存量业务市场竞争力的同时，全力开拓智算云业务并努力创造新的业绩增长点。2023年，公司营业收入124,328.73万元，实现了自上市以来连续4年的稳步增长，其中，智算云业务板块作为公司营业收入的第二增长曲线，2023年实现营业收入6440.14万元，较去年同期增长了193.35%，收入规模有较大比例的提升。

　　公司基于对 AI发展趋势以及宏观经济形势的深刻理解，明确了与国产中立大模型头部客户及国产芯片厂商的战略合作关系。公司通过建设大规模推理算力池，赋能大规模训练算力池，引领智能算力服务新纪元，推动 AI应用落地发展。公司依托在电商、游戏、音视频等核心行业深耕数年的丰富服务经验，进一步拓展业务范围，成功地将服务延伸至工具类客户。同时，公司不断推进定制化解决方案的构建，深化产品开发与交付团队之间的协同效应，特别是在为大型客户服务方面提供了重点保障，从而进一步巩固了与核心客户之间的深层次合作关系。

　　公司为满足客户的快速业务增长及扩容需求，在海外预先投入硬件设备并搭建了云平台。但由于海外互联网和游戏客户的业务拓展未达到预期，导致公司海外云平台出现了短期资源冗余。云平台硬件设备折旧成本较高，导致毛利率有所下滑，利润下降。同时，为更加客观、公正地反映公司财务状况和资产价值，结合公司实际经营情况和资产现状，公司对所属资产进行了减值测试，本着谨慎性原则，对其中存在减值迹象的各类资产计提了减值准备5,285.19万元，这也对公司利润造成了一定程度上的影响。2023年，公司实现归属于上市公司股东的净利润-34,007.90万元。

　　（1）计算云业务：扩展互联网工具类客户合作、提升南美区域带宽、与AWS等头部企业建立伙伴关系，积极推动创新解决方案落地和拓展全球业务布局。

　　拓宽行业客户合作，携手打造创新解决方案

　　在全球化经济的背景下，跨境电商市场迅速增长，为商家带来了前所未有的机遇和挑战。特别是在如何有效地连接全球消费者、保证数据传输的稳定性和安全性方面，跨境电商商家面临着一系列复杂的技术需求。正是针对这一市场需求，公司发掘新的市场商机，为跨境电商浏览器工具类应用商家提供全面的计算云业务解决方案，包括跨境专线、直播加速等服务。跨境专线服务确保了数据传输的高速性和稳定性，特别适用于需要处理大量交易数据的电商平台。直播加速服务则针对直播电商这一新兴领域，通过优化数据传输路径，减少延迟，保证直播内容的流畅传输，增强消费者的观看体验。通过这些综合性的服务，公司和客户共同努力降低了加入跨境电商的技术门槛，加速了其全球业务扩展的步伐。

　　此外，在游戏和音视频行业，公司增加海外节点的覆盖能力、网络优化，在短视频行业我们开辟新的CDN（短视频内容分发），同时公司在广告、工具类行业也都开拓了新的解决方案。公司的解决方案通过提供稳定、高效的网络连接服务，大幅地提升用户体验。

　　深化与头部客户合作，进一步提升海外业务体量

　　公司通过与音视频直播客户在南美项目的深化合作，实现了南美带宽业务体量的显著提升，较去年同比增长达47%。这一成就不仅彰显了我们在高速数据传输领域的专业能力，更让公司成为在南美成绩突出的供应商。

　　此外，这次带宽业务的提升也为我们未来的业务拓展奠定了坚实的基础。我们会继续加强与合作伙伴的合作，通过不断的技术创新和优化服务，进一步提升我们的服务能力和市场竞争力，为客户提供更加全面和高质量的云计算服务，共同迎接数字化转型的挑战和机遇。

　　加强与亚马逊云科技等伙伴的合作关系

　　在数字化转型深入发展的背景下，企业云计算需求的复杂性和多样性正日益增加。公司与全球云计算服务行业的领军企业——AWS（亚马逊云科技）建立了合作伙伴关系，这一重要举措不仅体现了我们迈向技术前沿的决心，也标志着我们在全球市场布局和技术能力扩展方面迈出了重要一步。

　　通过与AWS的深度合作，引入了AWS的全线PAAS产品和服务，进而实现覆盖从基础设施建设到应用开发，再到数据分析和人工智能等业务的客户全生命周期需求。AWS的广泛产品组合和领先的技术平台为我们提供了强大的技术支持，使我们能够为客户打造一个更加灵活、高效和可靠的云环境。这种技术上的优势，使我们能够满足客户在云计算服务上日益增长的复杂需求，助力其实现技术创新和业务转型。

　　另外，通过与AWS的紧密合作，我们成功将自主开发的产品、全球云资源及GPU解决方案引入到AWS在线市场。这种合作方式不仅极大地拓宽了我们的分销网络，还为世界各地的客户提供了更加方便快捷的产品和方案选择。对于那些需要处理复杂计算任务、大数据分析和开发人工智能应用的企业而言，依托AWS强大的平台，我们提供的解决方案显著提高了他们的业务适应性和在全球市场中的竞争实力。

　　（2）智算云业务：与国产中立大模型头部客户及国产芯片厂商建立深度合作，建设大规模推理算力池，赋能大规模训练算力池，引领智能算力服务新纪元，推动实现AI应用落地。

　　深度合作国产中立大模型头部客户，引领智能算力服务新纪元

　　2023年公司聚焦多家国产中立大模型企业，在大语言模型、多模态大模型等领域实现突破。公司推出的国产训练和推理平台为用户提供大模型微调服务，旨在通过降低用户自主研发投入，提高大模型的上线速度和效率。

　　公司通过与大模型厂商建立战略合作伙伴关系，帮助客户在竞争激烈的“百模大战”中抢占先机，实现了技术和业务的双重突破。公司通过部署高性能的 AI算力集群，共同探索和创新MaaS（Model- as-a-Service）模式，确保大模型能够高效、稳定地运行，真正实现落地应用。

　　建设大规模推理算力池，赋能影像美化产品，实现AI图像应用落地

　　公司的大规模推理算力池在垂类影像美化大模型领域实现应用，该项目配备了先进的GPU云主机及高速对象存储，成功部署了复杂的多云推理解决方案，并且针对大规模节点，采用了跨机房部署以降低单点故障风险，通过400G网络实现高效互联，保障服务稳定。此举有效支持了客户的影像美化大模型在AI图像生成领域的应用落地，体现了公司智能算力服务在支撑AI推理过程中的关键能力。

　　深化与国产芯片的合作，助力信创国产替代

　　在当前全球技术快速发展和国家安全日益受到重视的背景下，推动技术自主与创新，特别是在关键信息技术领域实现“自主可控”，已成为各国及企业的战略重点。公司在智算云业务领域，不仅整合了国际顶尖的GPU芯片技术资源，更重要的是，我们积极与国内芯片技术巨头深化合作，共同推进国产芯片在大模型领域的适配与应用。这不仅加速了GPU芯片国产替代的进程，更是响应了国家“自主可控”的战略要求。随着国产芯片在大模型训练和推理过程中的应用，其优势逐渐凸显，不仅可以减少对外依赖，增强技术安全保障，更能为客户提供更加可靠、安全的智算云服务。通过深化国产芯片合作，公司展现了技术自主与创新合作的力量，这不仅加强了我们在智算云业务领域的竞争力，更为国内芯片技术的发展和应用注入了新的活力。

　　（3）IDC业务：加速自建数据中心，提供增值服务，显著优化了客户服务体验和运营效率。

　　收购怀来智慧云港，加速自有数据中心建设

　　为进一步落实公司战略规划，积极拓展自有机房资源统筹布局，提高服务能力和市场响应速度，公司采取了一项重大战略举措，收购怀来智慧云港科技有限公司。此次收购不仅获得了建设5,500个高效低功耗服务器机柜的数据中心核准，更标志着我们在自有机房资源统筹布局上的积极拓展。该数据中心建成后预计将形成1,700个高效低功耗服务器机柜资源的供应能力，并基于自有数据中心机房设施和网络环境为客户提供优质IDC服务，除围绕客户服务器展开的机柜租赁、上架安装及运营维护服务外，还可利用带宽资源、互联网通信线路为客户提供带宽及专线租用服务，也可满足自身云计算服务的设备部署需求。

　　目前，公司已在海南文昌及美国达拉斯建成自有数据中心，在河北怀来以及安徽芜湖正在建设数据中心，这些数据中心不仅采用了先进的技术和设备，以确保高效、低功耗的运行，同时也致力于提供客户定制化服务和运维标准化管理。通过这些措施，我们能够满足来自不同行业、不同规模客户的多样化业务需求，为客户提供稳定可靠、高性能的云计算服务。

　　提供IDC增值服务，优化客户服务体验和效率

　　公司专注于为客户提供机房迁移和优化服务，旨在帮助客户从成本高、维护困难的老旧机房迁移到配备了先进技术、更高效能的新机房，以此提升整体IT运营的稳定性与成本效率。随着技术的快速发展和企业需求的不断增长，传统的、老旧的数据中心已经难以满足现代企业对于数据处理和存储的高标准需求。

　　通过精心规划和执行机房迁移项目，我们不仅确保了迁移过程的平滑和数据的安全，还对新机房的架构进行了优化设计，引入了优质的冷却系统、能源管理系统以及高效的服务器配置。这些改进显著提高了数据中心的稳定性，极大降低了因硬件故障或系统不稳定引起的中断风险。此外，新机房的建设和运营遵循了绿色环保的原则，不仅提升了能效比，还降低了对环境的影响。这一点对于越来越多注重可持续发展的企业客户而言，具有重要的吸引力。

　　（4）持续加大智算产品研发投入，同时丰富公司产品体系，为公司长久发展积蓄动能

　　公司始终坚持技术和产品创新。2023年，公司研发投入6,622.07万元，占营业收入的5.33%。公司聚集了一批高水平的研发人员，不断提高公司自主研发能力和创新能力。公司产品创新围绕算力调度平台和大带宽算力网的调度能力进行布局，在自主可控的云操作系统、国产算力适配、容器云产品、高性能无损网络和大带宽网络等领域加强投入，集中资源聚焦重点方向,不断提升产品的丰富度及客户上云体验。

　　加大研发力度，核心技术不断升级

　　公司处于一个对技术高度依赖的行业，技术创新一直是公司核心战略之一。2022年公司在关键领域积累了多项核心技术，如数据中心规模支持到 2千多台宿主机、GPU云主机掉卡率的优化、高性能负载均衡、高性能NAT网关、异构算力调度系统、DPU卡在裸金属产品的使用、数据库迁移工具、新的账单系统等技术的升级优化。

　　获得多项研发成果，斩获多项荣誉资质

　　公司为重点产品方向投入大量研发资源，国内专利和软著申请量逐年递增，核心软件自主可控，有效防范知识产权风险，合理推进研发投入资本化进程。2023年度公司新申请专利15项，累计获得 47项；新申请软件著作权60项，累计获得 385项。同时，凭借公司多年来在云计算领域的丰富经验、创新能力及综合实力，获得国家级专精特新小巨人、北京市知识产权试点单位等多项荣誉资质，有利于提高公司核心竞争力和行业影响力，对公司的发展产生积极影响。

　　（5）稳步推进资本市场运作，提升公司综合竞争力

　　公司2022年度向特定对象发行股票事项圆满完成。本次发行受到了市场专业机构投资者的积极青睐，UBS AG、财通基金、诺德基金、华泰资管、J.P.Morgan Securities plc、国泰君安证券等16家知名QFII、公募、保险、券商、私募等机构和个人投资者均踊跃参与了竞价，有效申购金额达到募集资金总额的2.2倍。随着募集资金的到账、公司的业务扩张计划将得到有力地支持，公司财务状况及资产结构将得到很大程度的优化，公司的综合实力将进一步增强。

　　（6）完善绩效考核及人才激励机制，重视人才发展建设工作

　　不断完善绩效考核体系及多层次的人才激励机制

　　2023年，公司进一步完善绩效考核体系及多层次的人才激励机制，以有效承接公司战略目标。通过战略解码层层分解至组织绩效，确保公司在战略重点工作形成合力，提升组织效率。在绩效考核流程及管控方面，公司进行了绩效制度修订，建立了绩效打分、绩效校准、绩效复盘以及组委会校准机制，确保评分体系公平、客观。通过健全绩效管理制度以及落地执行，有效提升整体组织绩效以及人力资源管理能力。

　　公司根据考核结果进行应用，推行并建立多层次、长效化的中长期激励体系，通过上市公司股权激励、总裁嘉奖令等多种方式吸引和留住优秀人才，充分调动公司核心团队的积极性，通过约束与激励不断激活组织。公司成功推出2023年限制性股票激励计划，进一步建立、健全公司长效激励机制，有效将股东利益、公司利益和核心团队成员的个人利益结合在一起，使各方共同关注公司的长远发展。激励计划较高的业绩考核指标的设置，彰显了公司对未来发展的坚定决心和信心。

　　重视人才发展工作，不断完善公司培训体系建设和加快新人成长

　　公司根据战略业务需求完善了培训体系，在前端业务侧进行了系统的专业体系课程设计和培训，以提升员工的业务能力，同时通过外部培训、交流等方式提高职能部门员工的专业素养。公司始终关注新员工的融入和成长，不断完善《新员工入职Landing手册》，设立首云师兄制，以帮助新员工尽快适应工作环境和提升工作效率。

　　

　　五、公司未来发展的展望

　　（一）战略规划

　　公司准确把握AI的时代机遇，致力于与时代同频、与国家同步、与产业同行，秉承“一体两翼”的业务发展战略，全面助力行业智能化转型和地方智算产业发展。在“一体两翼”战略中，一体指的是融合智算云，包括计算服务与智算服务，实现统一调度的融合算力。两翼分别指的是智算资源和多元算力。智算资源包括数据中心、机柜、带宽等，实现全球互联的基础设施；多元算力包括了CPU以及各类GPU，构建异构池化、统一调度、全球互联的云网一体化服务平台。以智算资源和多元算力为两翼，以融合智算云为一体，公司将为客户提供具备全球互联网、异构池化、统一调度等核心能力的云服务。

　　公司的长期发展理念是开放、合作、共赢。未来，首都在线将继续与GPU厂商、大模型企业、运营商、以及硬件设备企业等生态伙伴开展全面合作，建立长期、稳定、深度的合作关系，通过与生态圈合作伙伴的紧密协作，助力各行各业迈向智能时代，共创未来，沿着“云+智+网”的全栈业务发展路径稳步前进。

　　（二）经营计划

　　在策划公司未来的经营路线图中，以下策略绘制了我们向前迈进的蓝图，旨在通过精细化管理和技术革新，为客户、合作伙伴以及整个云计算生态系统创造更大价值。

　　1、加强伙伴合作，赋能AIGC领域

　　公司策略聚焦于与关键技术伙伴的紧密联盟，尤其在AIGC及大模型技术领域。旨在通过深化与大模型客户的合作关系，为长期业务增长奠定坚实基础。此外，公司与地方政府协作，共同推进智算中心的建设，加速地方智算产业的进步，支持高效应用大模型技术，助力当地产业数字化转型。

　　2、强化海外布局，构建竞争优势

　　目前公司业务范围遍及50多个国家和地区，在中国以及海外三大核心区域美洲、欧洲、亚太设有90多个数据中心，上千个边缘算力节点覆盖。未来，我们将通过设立更多的本地化数据中心和服务节点，提供低延迟和高可靠性的云服务，投资建设高效、安全的基础设施，满足全球客户不同规模的业务需求，并在国际市场上建立更强的品牌影响力。

　　3、优化服务体系，提升客户粘性

　　面向未来，公司将继续着力优化服务体系，通过持续提升我们的服务框架、定制化解决方案和灵活的价格策略增强客户满意度及忠诚度，满足不同客户群体的具体需求。通过这些精细化管理与服务创新，提升客户粘性，为企业的市场扩展和业务增长奠定坚实基础。

　　4、提升研发实力，推进技术创新

　　公司将继续保持研发投入，特别是在智算平台、网络平台、运维平台加强自研产品研发，进行持续迭代升级，提高产品适配性，确保我们的客户能够享受到更加高效、可靠、安全的云计算服务。

　　5、做好资源储备，加速业务转型

　　面向智算时代的挑战与机遇，公司正加速从传统云计算向智能计算的转型过程。通过储备符合智算需求的机柜资源（高电及液冷系统），构建满足核心智算需求的节点，打造全国范围内的可调度智算网络，以支撑公司业务的快速成长，进一步提升市场竞争力。

　　（三）经营风险

　　1、境外业务风险

　　随着更多的中国企业在境外开展业务，IDC及云服务供应商的基础设施和网络需要支撑海外业务的拓展以满足客户需求。针对客户的业务需求，公司分别在达拉斯、法兰克福、新加坡等地通过境外数据中心部署了境外云服务网络节点。

　　公司对于境外云服务网络节点的部署已经积累了较为丰富的经验，但如果未来境外数据中心所在国的相关法律政策发生重大变化，将对本公司境外业务和经营状况构成不利影响。此外，境外网络节点的扩容将增加公司经营运作、财务管理、人员管理的难度，若本公司经营管理不能适应全球化经营、跨区域管理及规范运作的要求，将影响本公司的经营效率和盈利水平。

　　2、人才资源风险

　　公司的核心管理团队和核心技术团队具备多年的云计算及IDC行业从业经验，熟知行业相关法律政策、市场需求、用户习惯、推广渠道等，是公司的核心竞争力之一。公司核心团队稳定，但如果公司无法对核心团队进行有效激励以保证核心人员的积极性和创造性，将存在核心人员流失的风险。

　　同时，优秀的研发人员和营销、管理等专业人员队伍是公司可持续发展的关键因素之一。随着公司业务和资产规模的不断扩大及募集资金投资项目的实施，未来公司对于高素质人才的需求将更加迫切，能否继续稳定和提升现有人才队伍，并及时引进满足公司发展需要的人才将给公司生产经营带来重要影响。

　　3、电信资源采购成本上升风险

　　公司主要向中国电信（601728）、中国联通、中国移动（600941）等基础通信运营商采购带宽、机柜和 IP地址等电信资源。随着公司业务规模的扩大，公司需要采购的基础通信资源不断增加。如果未来基础通信运营商联合提价或者采取限制供应通信资源等措施，公司将面临通信资源采购成本上升引起的经营风险。

　　4、固定资产折旧大幅增加的风险

　　由于固定资产投入后，产品完全达产和市场开拓需要一定的时间，会导致公司新增利润无法弥补新增固定资产折旧的风险。同时，如果市场环境、技术发展等方面发生重大不利变化导致公司营业收入没有保持相应增长，亦会给公司带来因固定资产折旧大幅增加导致的利润下滑风险。