虹软科技作为端侧公司，如何保持在大模型越来越强，数据不闭环的情况下，保持公司的竞争力，公司有哪些具体的措施，保证手机和车载方面的优势。

答虹软科技：2026-09-15 15:50:00

尊敬的投资者，您好！随着大模型技术演进，形成了云端通用大模型与端侧轻量化模型两条技术路线。云端通用大模型依托服务器算力，具备强大的综合推理能力。端侧模型部署在本地终端，主打离线响应与数据隐私保护。 根据已披露的公司《2026年半年度报告》，（1）移动智能终端领域上：伴随端侧人工智能技术全面落地、手机智能化持续升级，在AI手机领域，公司已形成较完整的技术和产品布局，核心能力覆盖计算摄影、计算机视觉、深度学习、视觉大模型及端侧模型优化。重点包括视觉理解与画质决策、模型压缩（蒸馏、剪枝、强化、高效量化）、低功耗推理、AI与传统CV融合，以及基于大模型的数据生产和质量评估。公司的端侧大模型已经在智能手机的多个头部客户落地应用，通过优化模型运行策略，在保障隐私安全的同时提升实时处理效率，并持续优化算法资源管理以降低内存占用、提升系统稳定性。 （2）车载AI领域上：公司在舱外构建了完整的视觉感知与智能辅助驾驶技术体系，积累了大量底层核心算法，涵盖智能辅助驾驶和智能泊车全栈能力。自主研发了基于复杂模型或优化的端侧视觉大模型的目标检测、路面分析、轨迹预测、场景识别，以及基于机器视觉的几何测距、滤波测速、聚类拟合、SLAM建图、相机标定等核心技术，同时具备路径规划、行为决策、拟人控制、信息融合等规控技术。在数据工程方面，公司研发了4D空间的真值自动化生成、大模型数据自动化打标、实车数据挖掘、多维度虚拟仿真等数据集构建技术。这些技术经过多年打磨沉淀，具有精度领先、资源消耗低、人力耗费少、平台兼容性好、灵活定制等显著优势，可广泛应用于智能行车、智能泊车等用车场景。 感谢您对公司的关注！